Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations27
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory52.9 B

Variable types

Categorical4
Text2

Dataset

Description부산광역시영도구_다중이용시설실내공기질관리대상_20230904
Author부산광역시 영도구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15064295

Alerts

관리기관명 has constant value ""Constant
구군명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
시설명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:56:21.726941
Analysis finished2023-12-10 16:56:22.285565
Duration0.56 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

대상시설구분
Categorical

Distinct8
Distinct (%)29.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
의료기관
9 
어린이집
7 
실내주차장
4 
목욕장
3 
장례식장
1 
Other values (3)
3 

Length

Max length6
Median length4
Mean length4.1111111
Min length3

Unique

Unique4 ?
Unique (%)14.8%

Sample

1st row장례식장
2nd row대규모점포
3rd row실내주차장
4th row실내주차장
5th row박물관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
의료기관 9
33.3%
어린이집 7
25.9%
실내주차장 4
14.8%
목욕장 3
 
11.1%
장례식장 1
 
3.7%
대규모점포 1
 
3.7%
박물관 1
 
3.7%
노인요양시설 1
 
3.7%

Length

2023-12-11T01:56:22.418715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:56:22.608736image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
의료기관 9
33.3%
어린이집 7
25.9%
실내주차장 4
14.8%
목욕장 3
 
11.1%
장례식장 1
 
3.7%
대규모점포 1
 
3.7%
박물관 1
 
3.7%
노인요양시설 1
 
3.7%

시설명
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-11T01:56:22.890207image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length9
Mean length8.3703704
Min length4

Characters and Unicode

Total characters226
Distinct characters89
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row정요양병원장례식장
2nd row홈플러스 영도점
3rd row홈플러스 영도점 주차장
4th row한나타워
5th row국립해양박물관
ValueCountFrequency (%)
홈플러스 2
 
5.6%
영도점 2
 
5.6%
영지어린이집 1
 
2.8%
인제요양병원 1
 
2.8%
영도참편한요양병원 1
 
2.8%
정요양병원 1
 
2.8%
파랑새노인건강센터 1
 
2.8%
영선어린이집 1
 
2.8%
다솜어린이집 1
 
2.8%
정요양병원장례식장 1
 
2.8%
Other values (24) 24
66.7%
2023-12-11T01:56:23.415677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 11
 
4.9%
병 10
 
4.4%
영 9
 
4.0%
9
 
4.0%
이 8
 
3.5%
양 8
 
3.5%
해 8
 
3.5%
린 7
 
3.1%
집 7
 
3.1%
어 7
 
3.1%
Other values (79) 142
62.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 204
90.3%
Space Separator 9
 
4.0%
Open Punctuation 6
 
2.7%
Close Punctuation 6
 
2.7%
Uppercase Letter 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 11
 
5.4%
병 10
 
4.9%
영 9
 
4.4%
이 8
 
3.9%
양 8
 
3.9%
해 8
 
3.9%
린 7
 
3.4%
집 7
 
3.4%
어 7
 
3.4%
도 5
 
2.5%
Other values (75) 124
60.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 204
90.3%
Common 21
 
9.3%
Latin 1
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 11
 
5.4%
병 10
 
4.9%
영 9
 
4.4%
이 8
 
3.9%
양 8
 
3.9%
해 8
 
3.9%
린 7
 
3.4%
집 7
 
3.4%
어 7
 
3.4%
도 5
 
2.5%
Other values (75) 124
60.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
9
42.9%
( 6
28.6%
) 6
28.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 204
90.3%
ASCII 22
 
9.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 11
 
5.4%
병 10
 
4.9%
영 9
 
4.4%
이 8
 
3.9%
양 8
 
3.9%
해 8
 
3.9%
린 7
 
3.4%
집 7
 
3.4%
어 7
 
3.4%
도 5
 
2.5%
Other values (75) 124
60.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
9
40.9%
( 6
27.3%
) 6
27.3%
S 1
 
4.5%

소재지
Text

Distinct25
Distinct (%)92.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-11T01:56:23.729477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length25
Mean length23.518519
Min length17

Characters and Unicode

Total characters635
Distinct characters54
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)85.2%

Sample

1st row부산광역시 영도구 절영로 32 (대교동1가)
2nd row부산광역시 영도구 대교로14번길 57 (봉래동2가)
3rd row부산광역시 영도구 대교로14번길 57 (봉래동2가)
4th row부산광역시 영도구 동삼로 56 (동삼동)
5th row부산광역시 영도구 해양로301번길 45 (동삼동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 27
21.3%
영도구 27
21.3%
동삼동 6
 
4.7%
태종로 5
 
3.9%
절영로 4
 
3.1%
와치로 2
 
1.6%
56 2
 
1.6%
동삼로 2
 
1.6%
대교동2가 2
 
1.6%
57 2
 
1.6%
Other values (44) 48
37.8%
2023-12-11T01:56:24.268600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
102
 
16.1%
영 37
 
5.8%
동 31
 
4.9%
부 27
 
4.3%
구 27
 
4.3%
도 27
 
4.3%
산 27
 
4.3%
시 27
 
4.3%
광 27
 
4.3%
역 27
 
4.3%
Other values (44) 276
43.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 395
62.2%
Space Separator 102
 
16.1%
Decimal Number 92
 
14.5%
Close Punctuation 21
 
3.3%
Open Punctuation 21
 
3.3%
Dash Punctuation 3
 
0.5%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
영 37
 
9.4%
동 31
 
7.8%
부 27
 
6.8%
구 27
 
6.8%
도 27
 
6.8%
산 27
 
6.8%
시 27
 
6.8%
광 27
 
6.8%
역 27
 
6.8%
로 26
 
6.6%
Other values (29) 112
28.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 18
19.6%
1 15
16.3%
3 13
14.1%
5 12
13.0%
7 9
9.8%
4 7
 
7.6%
8 6
 
6.5%
0 5
 
5.4%
9 4
 
4.3%
6 3
 
3.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
102
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 395
62.2%
Common 240
37.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 37
 
9.4%
동 31
 
7.8%
부 27
 
6.8%
구 27
 
6.8%
도 27
 
6.8%
산 27
 
6.8%
시 27
 
6.8%
광 27
 
6.8%
역 27
 
6.8%
로 26
 
6.6%
Other values (29) 112
28.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
102
42.5%
) 21
 
8.8%
( 21
 
8.8%
2 18
 
7.5%
1 15
 
6.2%
3 13
 
5.4%
5 12
 
5.0%
7 9
 
3.8%
4 7
 
2.9%
8 6
 
2.5%
Other values (5) 16
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 395
62.2%
ASCII 240
37.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
102
42.5%
) 21
 
8.8%
( 21
 
8.8%
2 18
 
7.5%
1 15
 
6.2%
3 13
 
5.4%
5 12
 
5.0%
7 9
 
3.8%
4 7
 
2.9%
8 6
 
2.5%
Other values (5) 16
 
6.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 37
 
9.4%
동 31
 
7.8%
부 27
 
6.8%
구 27
 
6.8%
도 27
 
6.8%
산 27
 
6.8%
시 27
 
6.8%
광 27
 
6.8%
역 27
 
6.8%
로 26
 
6.6%
Other values (29) 112
28.4%

관리기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
부산광역시 영도구청
27 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 영도구청
2nd row부산광역시 영도구청
3rd row부산광역시 영도구청
4th row부산광역시 영도구청
5th row부산광역시 영도구청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 영도구청 27
100.0%

Length

2023-12-11T01:56:24.562498image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:56:24.700818image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 27
50.0%
영도구청 27
50.0%

구군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
부산광역시 영도구
27 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 영도구
2nd row부산광역시 영도구
3rd row부산광역시 영도구
4th row부산광역시 영도구
5th row부산광역시 영도구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 영도구 27
100.0%

Length

2023-12-11T01:56:24.866080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:56:25.003186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 27
50.0%
영도구 27
50.0%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-09-04
27 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-09-04
2nd row2023-09-04
3rd row2023-09-04
4th row2023-09-04
5th row2023-09-04

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-09-04 27
100.0%

Length

2023-12-11T01:56:25.148945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:56:25.292754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-09-04 27
100.0%

Correlations

2023-12-11T01:56:25.384317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대상시설구분시설명소재지
대상시설구분1.0001.0000.000
시설명1.0001.0001.000
소재지0.0001.0001.000

Missing values

2023-12-11T01:56:22.052616image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:56:22.220671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

대상시설구분시설명소재지관리기관명구군명데이터기준일자
0장례식장정요양병원장례식장부산광역시 영도구 절영로 32 (대교동1가)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
1대규모점포홈플러스 영도점부산광역시 영도구 대교로14번길 57 (봉래동2가)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
2실내주차장홈플러스 영도점 주차장부산광역시 영도구 대교로14번길 57 (봉래동2가)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
3실내주차장한나타워부산광역시 영도구 동삼로 56 (동삼동)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
4박물관국립해양박물관부산광역시 영도구 해양로301번길 45 (동삼동)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
5목욕장(주)태종대 온천부산광역시 영도구 태종로 808 (동삼동)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
6목욕장부산항 대중탕부산광역시 영도구 절영로35번길 56 (영선동2가)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
7실내주차장영선대로 지하공영주차장부산광역시 영도구 영선대로 107부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
8목욕장영도해수랜드부산광역시 영도구 남항남로 42 (남항동3가)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
9실내주차장청학초등학교 지하주차장부산광역시 영도구 청학로 49, 지하1층부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
대상시설구분시설명소재지관리기관명구군명데이터기준일자
17노인요양시설파랑새노인건강센터부산광역시 영도구 와치로 78 (청학2동)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
18어린이집영선어린이집부산광역시 영도구 향토길 22 (영선동4가)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
19어린이집다솜어린이집부산광역시 영도구 함지로79번길 76 (동삼동)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
20어린이집영지어린이집부산광역시 영도구 와치로 2-13 (청학동)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
21어린이집동삼중앙어린이집부산광역시 영도구 웃서발로51번길 8 (동삼동)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
22어린이집해돋이어린이집부산광역시 영도구 절영로7번길 4(봉래동1가)부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
23어린이집남해해양경비안전본부 어린이집부산광역시 영도구 해양로 293부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
24어린이집한국해양어린이집부산광역시 영도구 태종로 727부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
25의료기관에스병원(S병원)부산광역시 영도구 동삼로 55-1부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04
26의료기관(의)삼세의료재단 삼세한의원부산광역시 영도구 절영로 30부산광역시 영도구청부산광역시 영도구2023-09-04