Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations23
Missing cells1
Missing cells (%)0.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory61.7 B

Variable types

Text3
Categorical3
DateTime1

Dataset

Description주유소, 건설업 등 구리시 지역내에 위치한 환경오염물질배출시설(휘발성유기화합물)에 대한 현황정보를 제공합니다. (상호, 소재지(도로명), 소재지(지번) 등)
URLhttps://www.data.go.kr/data/15051003/fileData.do

Alerts

관리기관명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
소재지(지번) has 1 (4.3%) missing valuesMissing
상호 has unique valuesUnique
소재지(도로명) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:17:45.063139
Analysis finished2023-12-12 06:17:45.584414
Duration0.52 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T15:17:45.783315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length17
Mean length12.869565
Min length5

Characters and Unicode

Total characters296
Distinct characters87
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row현대오일뱅크(주)직영 농수산주유소
2nd row아천동주유소
3rd row현대오일뱅크(주)직영 구리셀프주유소
4th row크린토피아 구리지사(주)
5th row오성주유소
ValueCountFrequency (%)
현대오일뱅크(주)직영 4
 
10.5%
크린토피아 2
 
5.3%
대보건설(주 2
 
5.3%
보금자리주유소 1
 
2.6%
인창주유소 1
 
2.6%
gs칼텍스주식회사 1
 
2.6%
토평ic주유소 1
 
2.6%
토평1호셀프주유소 1
 
2.6%
주)능마을 1
 
2.6%
푸른주유소 1
 
2.6%
Other values (23) 23
60.5%
2023-12-12T15:17:46.227649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 36
 
12.2%
소 20
 
6.8%
유 20
 
6.8%
( 16
 
5.4%
) 16
 
5.4%
15
 
5.1%
지 9
 
3.0%
일 7
 
2.4%
대 7
 
2.4%
에 6
 
2.0%
Other values (77) 144
48.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 242
81.8%
Open Punctuation 16
 
5.4%
Close Punctuation 16
 
5.4%
Space Separator 15
 
5.1%
Uppercase Letter 6
 
2.0%
Decimal Number 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 36
 
14.9%
소 20
 
8.3%
유 20
 
8.3%
지 9
 
3.7%
일 7
 
2.9%
대 7
 
2.9%
에 6
 
2.5%
크 6
 
2.5%
리 6
 
2.5%
구 6
 
2.5%
Other values (68) 119
49.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
33.3%
I 1
16.7%
C 1
16.7%
G 1
16.7%
K 1
16.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 242
81.8%
Common 48
 
16.2%
Latin 6
 
2.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 36
 
14.9%
소 20
 
8.3%
유 20
 
8.3%
지 9
 
3.7%
일 7
 
2.9%
대 7
 
2.9%
에 6
 
2.5%
크 6
 
2.5%
리 6
 
2.5%
구 6
 
2.5%
Other values (68) 119
49.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 2
33.3%
I 1
16.7%
C 1
16.7%
G 1
16.7%
K 1
16.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 16
33.3%
) 16
33.3%
15
31.2%
1 1
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 242
81.8%
ASCII 54
 
18.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 36
 
14.9%
소 20
 
8.3%
유 20
 
8.3%
지 9
 
3.7%
일 7
 
2.9%
대 7
 
2.9%
에 6
 
2.5%
크 6
 
2.5%
리 6
 
2.5%
구 6
 
2.5%
Other values (68) 119
49.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 16
29.6%
) 16
29.6%
15
27.8%
S 2
 
3.7%
1 1
 
1.9%
I 1
 
1.9%
C 1
 
1.9%
G 1
 
1.9%
K 1
 
1.9%

소재지(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T15:17:46.443244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length29
Mean length24.913043
Min length20

Characters and Unicode

Total characters573
Distinct characters78
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 구리시 동구릉로136번길 90 (인창동)
2nd row경기도 구리시 아차산로 55, 아천동주유소 (아천동)
3rd row경기도 구리시 아차산로 274, 명당주유소 (교문동)
4th row경기도 구리시 검배로59번길 10-3 (수택동)
5th row경기도 구리시 동구릉로 426, 오성주유소 (사노동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 23
18.9%
구리시 23
18.9%
교문동 5
 
4.1%
토평동 5
 
4.1%
인창동 4
 
3.3%
아차산로 4
 
3.3%
동구릉로 4
 
3.3%
경춘로 3
 
2.5%
경춘북로 3
 
2.5%
벌말로 3
 
2.5%
Other values (39) 45
36.9%
2023-12-12T15:17:46.890047image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
99
17.3%
동 30
 
5.2%
경 29
 
5.1%
구 29
 
5.1%
도 26
 
4.5%
리 24
 
4.2%
기 23
 
4.0%
시 23
 
4.0%
) 23
 
4.0%
( 23
 
4.0%
Other values (68) 244
42.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 352
61.4%
Space Separator 99
 
17.3%
Decimal Number 67
 
11.7%
Close Punctuation 23
 
4.0%
Open Punctuation 23
 
4.0%
Other Punctuation 7
 
1.2%
Dash Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 30
 
8.5%
경 29
 
8.2%
구 29
 
8.2%
도 26
 
7.4%
리 24
 
6.8%
기 23
 
6.5%
시 23
 
6.5%
로 22
 
6.2%
아 8
 
2.3%
소 6
 
1.7%
Other values (53) 132
37.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 10
14.9%
2 10
14.9%
3 9
13.4%
6 7
10.4%
5 7
10.4%
4 6
9.0%
7 6
9.0%
9 6
9.0%
0 4
 
6.0%
8 2
 
3.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
99
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 23
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 23
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 352
61.4%
Common 221
38.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 30
 
8.5%
경 29
 
8.2%
구 29
 
8.2%
도 26
 
7.4%
리 24
 
6.8%
기 23
 
6.5%
시 23
 
6.5%
로 22
 
6.2%
아 8
 
2.3%
소 6
 
1.7%
Other values (53) 132
37.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
99
44.8%
) 23
 
10.4%
( 23
 
10.4%
1 10
 
4.5%
2 10
 
4.5%
3 9
 
4.1%
6 7
 
3.2%
5 7
 
3.2%
, 7
 
3.2%
4 6
 
2.7%
Other values (5) 20
 
9.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 352
61.4%
ASCII 221
38.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
99
44.8%
) 23
 
10.4%
( 23
 
10.4%
1 10
 
4.5%
2 10
 
4.5%
3 9
 
4.1%
6 7
 
3.2%
5 7
 
3.2%
, 7
 
3.2%
4 6
 
2.7%
Other values (5) 20
 
9.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 30
 
8.5%
경 29
 
8.2%
구 29
 
8.2%
도 26
 
7.4%
리 24
 
6.8%
기 23
 
6.5%
시 23
 
6.5%
로 22
 
6.2%
아 8
 
2.3%
소 6
 
1.7%
Other values (53) 132
37.5%

소재지(지번)
Text

MISSING 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)4.3%
Memory size316.0 B
2023-12-12T15:17:47.126092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length26
Mean length19.227273
Min length15

Characters and Unicode

Total characters423
Distinct characters44
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 구리시 인창동 127 구리농수산물도매시장
2nd row경기도 구리시 아천동 302-22 아천동주유소
3rd row경기도 구리시 교문동 634-13 명당주유소
4th row경기도 구리시 수택동 503-1
5th row경기도 구리시 사노동 340-23 오성주유소
ValueCountFrequency (%)
경기도 22
23.9%
구리시 22
23.9%
토평동 5
 
5.4%
교문동 5
 
5.4%
인창동 3
 
3.3%
갈매동 3
 
3.3%
사노동 2
 
2.2%
아천동 2
 
2.2%
수택동 2
 
2.2%
517-1 1
 
1.1%
Other values (25) 25
27.2%
2023-12-12T15:17:47.500376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
92
21.7%
도 23
 
5.4%
구 23
 
5.4%
리 23
 
5.4%
시 23
 
5.4%
동 23
 
5.4%
경 22
 
5.2%
기 22
 
5.2%
- 17
 
4.0%
1 17
 
4.0%
Other values (34) 138
32.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 224
53.0%
Space Separator 92
21.7%
Decimal Number 90
21.3%
Dash Punctuation 17
 
4.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 23
10.3%
구 23
10.3%
리 23
10.3%
시 23
10.3%
동 23
10.3%
경 22
9.8%
기 22
9.8%
평 5
 
2.2%
토 5
 
2.2%
문 5
 
2.2%
Other values (22) 50
22.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 17
18.9%
3 15
16.7%
2 12
13.3%
7 11
12.2%
4 8
8.9%
0 7
7.8%
8 6
 
6.7%
5 6
 
6.7%
9 5
 
5.6%
6 3
 
3.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
92
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 224
53.0%
Common 199
47.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 23
10.3%
구 23
10.3%
리 23
10.3%
시 23
10.3%
동 23
10.3%
경 22
9.8%
기 22
9.8%
평 5
 
2.2%
토 5
 
2.2%
문 5
 
2.2%
Other values (22) 50
22.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
92
46.2%
- 17
 
8.5%
1 17
 
8.5%
3 15
 
7.5%
2 12
 
6.0%
7 11
 
5.5%
4 8
 
4.0%
0 7
 
3.5%
8 6
 
3.0%
5 6
 
3.0%
Other values (2) 8
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 224
53.0%
ASCII 199
47.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
92
46.2%
- 17
 
8.5%
1 17
 
8.5%
3 15
 
7.5%
2 12
 
6.0%
7 11
 
5.5%
4 8
 
4.0%
0 7
 
3.5%
8 6
 
3.0%
5 6
 
3.0%
Other values (2) 8
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 23
10.3%
구 23
10.3%
리 23
10.3%
시 23
10.3%
동 23
10.3%
경 22
9.8%
기 22
9.8%
평 5
 
2.2%
토 5
 
2.2%
문 5
 
2.2%
Other values (22) 50
22.3%

업종
Categorical

Distinct4
Distinct (%)17.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
주유소 운영업
17 
<NA>
3 
세탁업
2 
시멘트, 석회 및 플라스터 제조업
 
1

Length

Max length18
Median length7
Mean length6.7391304
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)4.3%

Sample

1st row주유소 운영업
2nd row주유소 운영업
3rd row주유소 운영업
4th row세탁업
5th row주유소 운영업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
주유소 운영업 17
73.9%
<NA> 3
 
13.0%
세탁업 2
 
8.7%
시멘트, 석회 및 플라스터 제조업 1
 
4.3%

Length

2023-12-12T15:17:47.677795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:17:47.861277image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
주유소 17
38.6%
운영업 17
38.6%
na 3
 
6.8%
세탁업 2
 
4.5%
시멘트 1
 
2.3%
석회 1
 
2.3%
및 1
 
2.3%
플라스터 1
 
2.3%
제조업 1
 
2.3%

관리기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
경기도 구리시청
23 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 구리시청
2nd row경기도 구리시청
3rd row경기도 구리시청
4th row경기도 구리시청
5th row경기도 구리시청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 구리시청 23
100.0%

Length

2023-12-12T15:17:48.028515image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:17:48.172564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 23
50.0%
구리시청 23
50.0%

인허가일자
Date

Distinct21
Distinct (%)91.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
Minimum2001-07-06 00:00:00
Maximum2021-09-03 00:00:00
2023-12-12T15:17:48.320834image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T15:17:48.475822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-06-01
23 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-06-01
2nd row2023-06-01
3rd row2023-06-01
4th row2023-06-01
5th row2023-06-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-06-01 23
100.0%

Length

2023-12-12T15:17:48.683295image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:17:48.814089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-06-01 23
100.0%

Correlations

2023-12-12T15:17:48.899821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호소재지(도로명)소재지(지번)업종인허가일자
상호1.0001.0001.0001.0001.000
소재지(도로명)1.0001.0001.0001.0001.000
소재지(지번)1.0001.0001.0001.0001.000
업종1.0001.0001.0001.0001.000
인허가일자1.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호소재지(도로명)소재지(지번)업종관리기관명인허가일자데이터기준일자
0현대오일뱅크(주)직영 농수산주유소경기도 구리시 동구릉로136번길 90 (인창동)경기도 구리시 인창동 127 구리농수산물도매시장주유소 운영업경기도 구리시청2001-07-062023-06-01
1아천동주유소경기도 구리시 아차산로 55, 아천동주유소 (아천동)경기도 구리시 아천동 302-22 아천동주유소주유소 운영업경기도 구리시청2001-07-262023-06-01
2현대오일뱅크(주)직영 구리셀프주유소경기도 구리시 아차산로 274, 명당주유소 (교문동)경기도 구리시 교문동 634-13 명당주유소주유소 운영업경기도 구리시청2007-01-152023-06-01
3크린토피아 구리지사(주)경기도 구리시 검배로59번길 10-3 (수택동)경기도 구리시 수택동 503-1세탁업경기도 구리시청2008-03-062023-06-01
4오성주유소경기도 구리시 동구릉로 426, 오성주유소 (사노동)경기도 구리시 사노동 340-23 오성주유소주유소 운영업경기도 구리시청2008-03-102023-06-01
5SK에너지(주) 두바이주유소경기도 구리시 벌말로 61 (토평동)경기도 구리시 토평동 537주유소 운영업경기도 구리시청2007-06-202023-06-01
6(주)삼표에너지 갈매신내주유소경기도 구리시 경춘북로 75 (갈매동)경기도 구리시 갈매동 437-11<NA>경기도 구리시청2009-03-272023-06-01
7성신레미컨(주)주유소경기도 구리시 동구릉로 252 (인창동)경기도 구리시 인창동 22-11시멘트, 석회 및 플라스터 제조업경기도 구리시청2005-10-272023-06-01
8세진에너지(주) 구리강변주유소경기도 구리시 아차산로 395 (교문동)경기도 구리시 교문동 102-5주유소 운영업경기도 구리시청2011-12-132023-06-01
9(주)대일에너지 교문지점경기도 구리시 아차산로 436 (교문동)경기도 구리시 교문동 754-8주유소 운영업경기도 구리시청2004-06-292023-06-01
상호소재지(도로명)소재지(지번)업종관리기관명인허가일자데이터기준일자
13GS칼텍스주식회사 토평IC주유소경기도 구리시 코스모스길 228 (토평동)경기도 구리시 토평동 471-8주유소 운영업경기도 구리시청2006-09-132023-06-01
14현대오일뱅크(주)직영 토평1호셀프주유소경기도 구리시 벌말로 136 (토평동)경기도 구리시 토평동 989주유소 운영업경기도 구리시청2006-01-312023-06-01
15(주)능마을 보금자리주유소경기도 구리시 경춘북로 74 (갈매동)경기도 구리시 갈매동 437-22주유소 운영업경기도 구리시청2010-12-142023-06-01
16양주주유소경기도 구리시 경춘로 196 (수택동)경기도 구리시 수택동 370-3주유소 운영업경기도 구리시청2015-12-142023-06-01
17푸른주유소경기도 구리시 벌말로 117 (토평동)경기도 구리시 토평동 269-17주유소 운영업경기도 구리시청2007-01-152023-06-01
18지에스칼텍스(주)해동주유소경기도 구리시 경춘로 69 (교문동, 해동주유소)경기도 구리시 교문동 304주유소 운영업경기도 구리시청2004-06-232023-06-01
19대보건설(주) 구리(판교방향)주유소경기도 구리시 서울외곽순환고속도로 27 (토평동, 한국도로공사구리남양주영업소)경기도 구리시 토평동 86주유소 운영업경기도 구리시청2017-02-102023-06-01
20남일주유소경기도 구리시 경춘로 30 (교문동)경기도 구리시 교문동 335-7주유소 운영업경기도 구리시청2004-06-232023-06-01
21대보건설(주) 구리(일산방향)주유소경기도 구리시 서울외곽순환고속도로 32 (사노동)경기도 구리시 사노동 170-13주유소 운영업경기도 구리시청2019-12-102023-06-01
22크린토피아 구의지사경기도 구리시 아치울길3번길 21-15, 1층 (아천동)경기도 구리시 아천동 149-18세탁업경기도 구리시청2021-09-032023-06-01