Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations4527
Missing cells43
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows739
Duplicate rows (%)16.3%
Total size in memory247.7 KiB
Average record size in memory56.0 B

Variable types

Categorical1
Text4
DateTime2

Dataset

Description충청북도 음성군의 식품 위생업소 현황에 관한 데이터로 위생업소명, 업소주소, 영업시작일자 등에 관한 데이터를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/3073185/fileData.do

Alerts

기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 739 (16.3%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-12 21:06:11.817146
Analysis finished2023-12-12 21:06:13.337465
Duration1.52 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업종명
Categorical

Distinct20
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
일반음식점
2925 
휴게음식점
413 
식품제조가공업
 
207
건강기능식품일반판매업
 
174
즉석판매제조가공업
 
130
Other values (15)
678 

Length

Max length13
Median length5
Mean length5.6485531
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반음식점
2nd row일반음식점
3rd row일반음식점
4th row일반음식점
5th row일반음식점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반음식점 2925
64.6%
휴게음식점 413
 
9.1%
식품제조가공업 207
 
4.6%
건강기능식품일반판매업 174
 
3.8%
즉석판매제조가공업 130
 
2.9%
집단급식소 105
 
2.3%
위탁급식영업 94
 
2.1%
식품소분업 92
 
2.0%
유흥주점영업 88
 
1.9%
식품자동판매기영업 62
 
1.4%
Other values (10) 237
 
5.2%

Length

2023-12-13T06:06:13.409457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
일반음식점 2925
64.5%
휴게음식점 413
 
9.1%
식품제조가공업 207
 
4.6%
건강기능식품일반판매업 174
 
3.8%
즉석판매제조가공업 130
 
2.9%
집단급식소 112
 
2.5%
위탁급식영업 94
 
2.1%
식품소분업 92
 
2.0%
유흥주점영업 88
 
1.9%
식품자동판매기영업 62
 
1.4%
Other values (10) 237
 
5.2%

업소명
Text

Distinct3511
Distinct (%)77.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
2023-12-13T06:06:13.703508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length28
Mean length7.353214
Min length1

Characters and Unicode

Total characters33288
Distinct characters920
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2594 ?
Unique (%)57.3%

Sample

1st row보성집
2nd row피자스쿨음성점
3rd row재건식당
4th row청주식당
5th row동화반점
ValueCountFrequency (%)
주식회사 102
 
1.7%
충북혁신도시점 94
 
1.6%
세븐일레븐 60
 
1.0%
금왕점 60
 
1.0%
대소점 47
 
0.8%
음성점 44
 
0.7%
충북혁신점 42
 
0.7%
씨유 35
 
0.6%
농업회사법인 33
 
0.6%
주)아워홈 27
 
0.5%
Other values (3809) 5445
90.9%
2023-12-13T06:06:14.267973image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1462
 
4.4%
점 817
 
2.5%
) 729
 
2.2%
( 727
 
2.2%
주 697
 
2.1%
이 597
 
1.8%
성 549
 
1.6%
식 525
 
1.6%
스 417
 
1.3%
음 403
 
1.2%
Other values (910) 26365
79.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 28739
86.3%
Space Separator 1462
 
4.4%
Close Punctuation 730
 
2.2%
Open Punctuation 728
 
2.2%
Uppercase Letter 656
 
2.0%
Lowercase Letter 448
 
1.3%
Decimal Number 352
 
1.1%
Other Punctuation 121
 
0.4%
Other Symbol 18
 
0.1%
Math Symbol 16
 
< 0.1%
Other values (2) 18
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
점 817
 
2.8%
주 697
 
2.4%
이 597
 
2.1%
성 549
 
1.9%
식 525
 
1.8%
스 417
 
1.5%
음 403
 
1.4%
리 386
 
1.3%
대 359
 
1.2%
장 317
 
1.1%
Other values (831) 23672
82.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 124
18.9%
S 56
 
8.5%
G 50
 
7.6%
O 44
 
6.7%
A 40
 
6.1%
E 37
 
5.6%
B 31
 
4.7%
F 28
 
4.3%
R 22
 
3.4%
L 22
 
3.4%
Other values (16) 202
30.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 69
15.4%
o 44
 
9.8%
a 35
 
7.8%
n 33
 
7.4%
s 28
 
6.2%
f 25
 
5.6%
u 23
 
5.1%
i 23
 
5.1%
r 23
 
5.1%
c 21
 
4.7%
Other values (14) 124
27.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 107
30.4%
5 59
16.8%
1 43
12.2%
0 41
 
11.6%
4 30
 
8.5%
3 21
 
6.0%
8 16
 
4.5%
7 14
 
4.0%
9 13
 
3.7%
6 8
 
2.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 62
51.2%
, 27
22.3%
/ 11
 
9.1%
. 11
 
9.1%
· 5
 
4.1%
' 3
 
2.5%
? 2
 
1.7%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 4
66.7%
Ⅲ 1
 
16.7%
Ⅳ 1
 
16.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 729
99.9%
] 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 727
99.9%
[ 1
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 8
50.0%
< 8
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1462
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 28722
86.3%
Common 3421
 
10.3%
Latin 1110
 
3.3%
Han 35
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 817
 
2.8%
주 697
 
2.4%
이 597
 
2.1%
성 549
 
1.9%
식 525
 
1.8%
스 417
 
1.5%
음 403
 
1.4%
리 386
 
1.3%
대 359
 
1.2%
장 317
 
1.1%
Other values (810) 23655
82.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 124
 
11.2%
e 69
 
6.2%
S 56
 
5.0%
G 50
 
4.5%
o 44
 
4.0%
O 44
 
4.0%
A 40
 
3.6%
E 37
 
3.3%
a 35
 
3.2%
n 33
 
3.0%
Other values (43) 578
52.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1462
42.7%
) 729
21.3%
( 727
21.3%
2 107
 
3.1%
& 62
 
1.8%
5 59
 
1.7%
1 43
 
1.3%
0 41
 
1.2%
4 30
 
0.9%
, 27
 
0.8%
Other values (15) 134
 
3.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
三 3
 
8.6%
成 2
 
5.7%
歲 2
 
5.7%
王 2
 
5.7%
小 2
 
5.7%
串 2
 
5.7%
店 2
 
5.7%
李 2
 
5.7%
美 2
 
5.7%
辛 2
 
5.7%
Other values (12) 14
40.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 28703
86.2%
ASCII 4520
 
13.6%
CJK 32
 
0.1%
None 23
 
0.1%
Number Forms 6
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 3
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1462
32.3%
) 729
16.1%
( 727
16.1%
C 124
 
2.7%
2 107
 
2.4%
e 69
 
1.5%
& 62
 
1.4%
5 59
 
1.3%
S 56
 
1.2%
G 50
 
1.1%
Other values (64) 1075
23.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 817
 
2.8%
주 697
 
2.4%
이 597
 
2.1%
성 549
 
1.9%
식 525
 
1.8%
스 417
 
1.5%
음 403
 
1.4%
리 386
 
1.3%
대 359
 
1.3%
장 317
 
1.1%
Other values (808) 23636
82.3%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 18
78.3%
· 5
 
21.7%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 4
66.7%
Ⅲ 1
 
16.7%
Ⅳ 1
 
16.7%
CJK
ValueCountFrequency (%)
三 3
 
9.4%
成 2
 
6.2%
歲 2
 
6.2%
王 2
 
6.2%
小 2
 
6.2%
串 2
 
6.2%
店 2
 
6.2%
美 2
 
6.2%
辛 2
 
6.2%
月 2
 
6.2%
Other values (10) 11
34.4%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
李 2
66.7%
柳 1
33.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%

소재지 도로명주소
Text

Distinct3036
Distinct (%)67.6%
Missing35
Missing (%)0.8%
Memory size35.5 KiB
2023-12-13T06:06:14.711921image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length48
Mean length23.73642
Min length18

Characters and Unicode

Total characters106624
Distinct characters306
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2071 ?
Unique (%)46.1%

Sample

1st row충청북도 음성군 음성읍 수정로 34
2nd row충청북도 음성군 음성읍 시장로 97-4
3rd row충청북도 음성군 음성읍 문화1길 3
4th row충청북도 음성군 음성읍 중앙로 128
5th row충청북도 음성군 음성읍 시장로 71
ValueCountFrequency (%)
충청북도 4492
18.2%
음성군 4492
18.2%
금왕읍 1003
 
4.1%
대소면 786
 
3.2%
맹동면 750
 
3.0%
음성읍 688
 
2.8%
삼성면 432
 
1.8%
감곡면 420
 
1.7%
1층 393
 
1.6%
대금로 246
 
1.0%
Other values (2003) 10954
44.4%
2023-12-13T06:06:15.348701image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
20164
18.9%
성 6205
 
5.8%
음 5547
 
5.2%
1 4904
 
4.6%
청 4577
 
4.3%
도 4552
 
4.3%
충 4541
 
4.3%
북 4517
 
4.2%
군 4501
 
4.2%
로 3589
 
3.4%
Other values (296) 43527
40.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 65968
61.9%
Space Separator 20164
 
18.9%
Decimal Number 18703
 
17.5%
Dash Punctuation 1185
 
1.1%
Open Punctuation 283
 
0.3%
Close Punctuation 283
 
0.3%
Uppercase Letter 22
 
< 0.1%
Other Punctuation 10
 
< 0.1%
Math Symbol 6
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 6205
 
9.4%
음 5547
 
8.4%
청 4577
 
6.9%
도 4552
 
6.9%
충 4541
 
6.9%
북 4517
 
6.8%
군 4501
 
6.8%
로 3589
 
5.4%
면 2802
 
4.2%
길 1843
 
2.8%
Other values (263) 23294
35.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 4
18.2%
B 3
13.6%
C 3
13.6%
S 2
9.1%
R 2
9.1%
H 1
 
4.5%
L 1
 
4.5%
U 1
 
4.5%
K 1
 
4.5%
V 1
 
4.5%
Other values (3) 3
13.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4904
26.2%
2 2681
14.3%
3 1804
 
9.6%
0 1786
 
9.5%
4 1495
 
8.0%
6 1403
 
7.5%
5 1392
 
7.4%
7 1166
 
6.2%
8 1049
 
5.6%
9 1023
 
5.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
@ 7
70.0%
. 2
 
20.0%
* 1
 
10.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 282
99.6%
[ 1
 
0.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 282
99.6%
] 1
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20164
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1185
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 65968
61.9%
Common 40634
38.1%
Latin 22
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 6205
 
9.4%
음 5547
 
8.4%
청 4577
 
6.9%
도 4552
 
6.9%
충 4541
 
6.9%
북 4517
 
6.8%
군 4501
 
6.8%
로 3589
 
5.4%
면 2802
 
4.2%
길 1843
 
2.8%
Other values (263) 23294
35.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
20164
49.6%
1 4904
 
12.1%
2 2681
 
6.6%
3 1804
 
4.4%
0 1786
 
4.4%
4 1495
 
3.7%
6 1403
 
3.5%
5 1392
 
3.4%
- 1185
 
2.9%
7 1166
 
2.9%
Other values (10) 2654
 
6.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 4
18.2%
B 3
13.6%
C 3
13.6%
S 2
9.1%
R 2
9.1%
H 1
 
4.5%
L 1
 
4.5%
U 1
 
4.5%
K 1
 
4.5%
V 1
 
4.5%
Other values (3) 3
13.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 65968
61.9%
ASCII 40656
38.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
20164
49.6%
1 4904
 
12.1%
2 2681
 
6.6%
3 1804
 
4.4%
0 1786
 
4.4%
4 1495
 
3.7%
6 1403
 
3.5%
5 1392
 
3.4%
- 1185
 
2.9%
7 1166
 
2.9%
Other values (23) 2676
 
6.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 6205
 
9.4%
음 5547
 
8.4%
청 4577
 
6.9%
도 4552
 
6.9%
충 4541
 
6.9%
북 4517
 
6.8%
군 4501
 
6.8%
로 3589
 
5.4%
면 2802
 
4.2%
길 1843
 
2.8%
Other values (263) 23294
35.3%

소재지 지번주소
Text

Distinct2595
Distinct (%)57.4%
Missing8
Missing (%)0.2%
Memory size35.5 KiB
2023-12-13T06:06:15.783463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length45
Mean length23.498783
Min length18

Characters and Unicode

Total characters106191
Distinct characters270
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1515 ?
Unique (%)33.5%

Sample

1st row충청북도 음성군 맹동면 쌍정리 97
2nd row충청북도 음성군 음성읍 읍내리 536-8
3rd row충청북도 음성군 음성읍 읍내리 314-14
4th row충청북도 음성군 음성읍 읍내리 301-6
5th row충청북도 음성군 음성읍 읍내리 527-1
ValueCountFrequency (%)
충청북도 4519
19.2%
음성군 4519
19.2%
금왕읍 1007
 
4.3%
대소면 792
 
3.4%
맹동면 755
 
3.2%
음성읍 691
 
2.9%
무극리 589
 
2.5%
읍내리 520
 
2.2%
삼성면 436
 
1.9%
감곡면 423
 
1.8%
Other values (2475) 9246
39.3%
2023-12-13T06:06:16.365483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
23388
22.0%
성 6409
 
6.0%
음 5308
 
5.0%
도 4568
 
4.3%
청 4557
 
4.3%
충 4539
 
4.3%
북 4535
 
4.3%
리 4528
 
4.3%
군 4524
 
4.3%
1 3679
 
3.5%
Other values (260) 40156
37.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 61535
57.9%
Space Separator 23388
 
22.0%
Decimal Number 18173
 
17.1%
Dash Punctuation 3051
 
2.9%
Uppercase Letter 14
 
< 0.1%
Open Punctuation 11
 
< 0.1%
Close Punctuation 11
 
< 0.1%
Other Punctuation 5
 
< 0.1%
Math Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 6409
 
10.4%
음 5308
 
8.6%
도 4568
 
7.4%
청 4557
 
7.4%
충 4539
 
7.4%
북 4535
 
7.4%
리 4528
 
7.4%
군 4524
 
7.4%
면 2822
 
4.6%
읍 2221
 
3.6%
Other values (233) 17524
28.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 2
14.3%
B 2
14.3%
A 2
14.3%
G 1
7.1%
H 1
7.1%
S 1
7.1%
K 1
7.1%
V 1
7.1%
I 1
7.1%
W 1
7.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3679
20.2%
2 2123
11.7%
3 2110
11.6%
4 2022
11.1%
5 1937
10.7%
6 1541
8.5%
7 1386
 
7.6%
0 1200
 
6.6%
8 1127
 
6.2%
9 1048
 
5.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23388
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3051
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
@ 5
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 61535
57.9%
Common 44642
42.0%
Latin 14
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 6409
 
10.4%
음 5308
 
8.6%
도 4568
 
7.4%
청 4557
 
7.4%
충 4539
 
7.4%
북 4535
 
7.4%
리 4528
 
7.4%
군 4524
 
7.4%
면 2822
 
4.6%
읍 2221
 
3.6%
Other values (233) 17524
28.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
23388
52.4%
1 3679
 
8.2%
- 3051
 
6.8%
2 2123
 
4.8%
3 2110
 
4.7%
4 2022
 
4.5%
5 1937
 
4.3%
6 1541
 
3.5%
7 1386
 
3.1%
0 1200
 
2.7%
Other values (6) 2205
 
4.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 2
14.3%
B 2
14.3%
A 2
14.3%
G 1
7.1%
H 1
7.1%
S 1
7.1%
K 1
7.1%
V 1
7.1%
I 1
7.1%
W 1
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 61535
57.9%
ASCII 44656
42.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
23388
52.4%
1 3679
 
8.2%
- 3051
 
6.8%
2 2123
 
4.8%
3 2110
 
4.7%
4 2022
 
4.5%
5 1937
 
4.3%
6 1541
 
3.5%
7 1386
 
3.1%
0 1200
 
2.7%
Other values (17) 2219
 
5.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 6409
 
10.4%
음 5308
 
8.6%
도 4568
 
7.4%
청 4557
 
7.4%
충 4539
 
7.4%
북 4535
 
7.4%
리 4528
 
7.4%
군 4524
 
7.4%
면 2822
 
4.6%
읍 2221
 
3.6%
Other values (233) 17524
28.5%

영업자시작일
Date

Distinct1923
Distinct (%)42.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
Minimum1982-05-31 00:00:00
Maximum2023-08-18 00:00:00
2023-12-13T06:06:16.513012image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:06:16.656698image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

업태명
Text

Distinct69
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
2023-12-13T06:06:16.872196image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length13
Mean length4.1610338
Min length2

Characters and Unicode

Total characters18837
Distinct characters149
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row한식
2nd row패스트푸드
3rd row한식
4th row한식
5th row중국식
ValueCountFrequency (%)
한식 1710
36.4%
기타 384
 
8.2%
호프/통닭 348
 
7.4%
식품제조가공업 207
 
4.4%
커피숍 139
 
3.0%
편의점 135
 
2.9%
즉석판매제조가공업 130
 
2.8%
분식 111
 
2.4%
식육(숯불구이 99
 
2.1%
중국식 97
 
2.1%
Other values (59) 1343
28.6%
2023-12-13T06:06:17.211662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
식 2747
 
14.6%
한 1710
 
9.1%
업 1017
 
5.4%
통 596
 
3.2%
기 518
 
2.7%
매 488
 
2.6%
판 485
 
2.6%
/ 478
 
2.5%
품 458
 
2.4%
조 440
 
2.3%
Other values (139) 9900
52.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 17484
92.8%
Other Punctuation 478
 
2.5%
Close Punctuation 314
 
1.7%
Open Punctuation 314
 
1.7%
Space Separator 176
 
0.9%
Math Symbol 71
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
식 2747
 
15.7%
한 1710
 
9.8%
업 1017
 
5.8%
통 596
 
3.4%
기 518
 
3.0%
매 488
 
2.8%
판 485
 
2.8%
품 458
 
2.6%
조 440
 
2.5%
닭 436
 
2.5%
Other values (134) 8589
49.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 478
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 314
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 314
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
176
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 71
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17484
92.8%
Common 1353
 
7.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 2747
 
15.7%
한 1710
 
9.8%
업 1017
 
5.8%
통 596
 
3.4%
기 518
 
3.0%
매 488
 
2.8%
판 485
 
2.8%
품 458
 
2.6%
조 440
 
2.5%
닭 436
 
2.5%
Other values (134) 8589
49.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 478
35.3%
) 314
23.2%
( 314
23.2%
176
 
13.0%
+ 71
 
5.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17484
92.8%
ASCII 1353
 
7.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 2747
 
15.7%
한 1710
 
9.8%
업 1017
 
5.8%
통 596
 
3.4%
기 518
 
3.0%
매 488
 
2.8%
판 485
 
2.8%
품 458
 
2.6%
조 440
 
2.5%
닭 436
 
2.5%
Other values (134) 8589
49.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 478
35.3%
) 314
23.2%
( 314
23.2%
176
 
13.0%
+ 71
 
5.2%

기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
Minimum2023-08-18 00:00:00
Maximum2023-08-18 00:00:00
2023-12-13T06:06:17.328203image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:06:17.425619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Correlations

2023-12-13T06:06:17.484323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종명업태명
업종명1.0001.000
업태명1.0001.000

Missing values

2023-12-13T06:06:13.000876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T06:06:13.139885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T06:06:13.274069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

업종명업소명소재지 도로명주소소재지 지번주소영업자시작일업태명기준일자
0일반음식점보성집<NA>충청북도 음성군 맹동면 쌍정리 971982-05-31한식2023-08-18
1일반음식점피자스쿨음성점충청북도 음성군 음성읍 수정로 34충청북도 음성군 음성읍 읍내리 536-82010-08-12패스트푸드2023-08-18
2일반음식점재건식당충청북도 음성군 음성읍 시장로 97-4충청북도 음성군 음성읍 읍내리 314-141984-05-28한식2023-08-18
3일반음식점청주식당충청북도 음성군 음성읍 문화1길 3충청북도 음성군 음성읍 읍내리 301-61984-05-28한식2023-08-18
4일반음식점동화반점충청북도 음성군 음성읍 중앙로 128충청북도 음성군 음성읍 읍내리 527-12013-02-20중국식2023-08-18
5일반음식점성호네왕족발충청북도 음성군 음성읍 시장로 71충청북도 음성군 음성읍 읍내리 356-102015-10-26호프/통닭2023-08-18
6일반음식점시골해장국충청북도 음성군 음성읍 시장로117번길 5충청북도 음성군 음성읍 읍내리 619-142011-05-02한식2023-08-18
7일반음식점미소식당충청북도 음성군 음성읍 수정로 40충청북도 음성군 음성읍 읍내리 8172019-09-27한식2023-08-18
8일반음식점성호네왕족발본점충청북도 음성군 음성읍 반기문로44번길 8충청북도 음성군 음성읍 신천리 88-12005-04-13한식2023-08-18
9일반음식점홍두깨칼국수충청북도 음성군 음성읍 예술로 5충청북도 음성군 음성읍 읍내리 498-72016-06-08한식2023-08-18
업종명업소명소재지 도로명주소소재지 지번주소영업자시작일업태명기준일자
4517식품제조가공업오성에프엠씨충청북도 음성군 삼성면 덕정로165번길 38충청북도 음성군 삼성면 덕정리 142-32022-01-05식품제조가공업2023-08-18
4518식품소분업음성농협하나로마트충청북도 음성군 음성읍 설성로 69충청북도 음성군 음성읍 읍내리 366-192023-03-30식품소분업2023-08-18
4519식품자동판매기영업마인드 스포츠 아카데미 카페충청북도 음성군 맹동면 원중로 1438 3층 301호충청북도 음성군 맹동면 동성리 4882022-12-14식품자동판매기영업2023-08-18
4520기타식품판매업음성농협 하나로마트충청북도 음성군 음성읍 설성로 69충청북도 음성군 음성읍 읍내리 366-192023-03-30기타식품판매업2023-08-18
4521위탁급식영업(주)브라운에프엔비 한국델몬트후레쉬프로듀스 음성점충청북도 음성군 원남면 원남산단1길 31-9충청북도 음성군 원남면 상노리 7362022-08-12위탁급식영업2023-08-18
4522위탁급식영업(주)브라운에프엔비 신세계푸드음성공장점충청북도 음성군 원남면 원남산단로 128-14충청북도 음성군 원남면 상노리 7432022-08-12위탁급식영업2023-08-18
4523위탁급식영업마루원푸드서비스 신우폴리텍스점충청북도 음성군 금왕읍 행제길55번길 42-16충청북도 음성군 금왕읍 사창리 78-12022-08-02위탁급식영업2023-08-18
4524건강기능식품일반판매업피부지키미인셀덤충청북도 음성군 맹동면 학예로 55 503동 1103호 (엘에이치이노밸리)충청북도 음성군 맹동면 동성리 246 엘에이치이노밸리2022-08-30전자상거래(통신판매업)2023-08-18
4525건강기능식품일반판매업촌부일기충청북도 음성군 맹동면 두레1안길 14 1층충청북도 음성군 맹동면 두성리 11112022-10-20전자상거래(통신판매업)2023-08-18
4526건강기능식품일반판매업더원점핑충청북도 음성군 대소면 대화1길 44-20충청북도 음성군 대소면 태생리 산 33-312023-08-01영업장판매2023-08-18

Duplicate rows

Most frequently occurring

업종명업소명소재지 도로명주소소재지 지번주소영업자시작일업태명기준일자# duplicates
0일반음식점(주)바이오시스 금왕(제천)휴게소 우동/라면충청북도 음성군 금왕읍 평택제천고속도로 70충청북도 음성군 금왕읍 용계리 185-202021-05-11한식2023-08-182
1일반음식점(주)바이오시스 금왕(제천)휴게소 한식/양식충청북도 음성군 금왕읍 평택제천고속도로 70충청북도 음성군 금왕읍 용계리 185-202021-05-11한식2023-08-182
2일반음식점(주)바이오시스 금왕(평택)휴게소 우동/라면충청북도 음성군 금왕읍 평택제천고속도로 69충청북도 음성군 금왕읍 용계리 190-32021-05-11분식2023-08-182
3일반음식점(주)바이오시스 금왕(평택)휴게소 한식/양식충청북도 음성군 금왕읍 평택제천고속도로 69충청북도 음성군 금왕읍 용계리 190-32021-05-11한식2023-08-182
4일반음식점(주)배부른소리충청북도 음성군 대소면 대동로 584충청북도 음성군 대소면 부윤리 228-22023-07-14식육(숯불구이)2023-08-182
5일반음식점(주)배부른소리충청북도 음성군 대소면 한삼로 263충청북도 음성군 대소면 삼정리 2052018-10-29한식2023-08-182
6일반음식점(주)빌텍레인보우힐스 일반식당충청북도 음성군 생극면 차생로 168충청북도 음성군 생극면 생리 산 14-12022-09-28한식2023-08-182
7일반음식점(주)빌텍레인보우힐스사우스충청북도 음성군 생극면 차생로 168충청북도 음성군 생극면 생리 산 14-12022-09-28한식2023-08-182
8일반음식점(주)빌텍레인보우힐스스타트하우스충청북도 음성군 생극면 차생로 168충청북도 음성군 생극면 생리 산 14-12022-09-28한식2023-08-182
9일반음식점(주)빌텍레인보우힐스웨스트충청북도 음성군 생극면 차생로 168충청북도 음성군 생극면 생리 산 14-12022-09-28한식2023-08-182