Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations46
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.4 KiB
Average record size in memory76.8 B

Variable types

Categorical4
Text4
Numeric1

Dataset

Description농림식품 관련 RnD 통합과제 정보. 사업연도, 세부사업명, 내역사업명, 연구개발과제번호, 연구개발과제명, 총연구개발기간, 연구목표, 주관기관명, 총연구개발비 등으로 구성. 범부처통합연구지원시스템에 등록된 과제정보에 해당함.
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15126296/fileData.do

Alerts

사업연도 has constant value ""Constant
세부사업명 is highly overall correlated with 총 연구개발비 and 2 other fieldsHigh correlation
내역사업명 is highly overall correlated with 총 연구개발비 and 2 other fieldsHigh correlation
총 연구개발비 is highly overall correlated with 세부사업명 and 2 other fieldsHigh correlation
총연구개발기간 is highly overall correlated with 총 연구개발비 and 2 other fieldsHigh correlation
연구개발과제번호 has unique valuesUnique
연구개발과제명(국문) has unique valuesUnique
연구목표 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 16:45:49.504338
Analysis finished2024-03-14 16:45:51.953678
Duration2.45 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업연도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size496.0 B
2023
46 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023
2nd row2023
3rd row2023
4th row2023
5th row2023

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023 46
100.0%

Length

2024-03-15T01:45:52.158646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T01:45:52.481648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023 46
100.0%

세부사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)10.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size496.0 B
국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발
17 
농업분야창의도전형융복합모델개발
15 
밭농업기계화촉진기술개발
12 
2025축산현안대응산업화기술개발(R&D)
 
1
기술사업화지원(R&D)
 
1

Length

Max length22
Median length19
Mean length16.108696
Min length12

Unique

Unique2 ?
Unique (%)4.3%

Sample

1st row국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발
2nd row국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발
3rd row국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발
4th row국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발
5th row국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발 17
37.0%
농업분야창의도전형융복합모델개발 15
32.6%
밭농업기계화촉진기술개발 12
26.1%
2025축산현안대응산업화기술개발(R&D) 1
 
2.2%
기술사업화지원(R&D) 1
 
2.2%

Length

2024-03-15T01:45:52.862700image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T01:45:53.243593image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발 17
37.0%
농업분야창의도전형융복합모델개발 15
32.6%
밭농업기계화촉진기술개발 12
26.1%
2025축산현안대응산업화기술개발(r&d 1
 
2.2%
기술사업화지원(r&d 1
 
2.2%

내역사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)17.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size496.0 B
전략품목수출활성화
15 
시장창출형
9 
현장맞춤형농기계성능고도화
7 
현장문제해결형
6 
기계화표준재배모델현장실증
5 
Other values (3)
4 

Length

Max length13
Median length11
Mean length8.9782609
Min length5

Unique

Unique2 ?
Unique (%)4.3%

Sample

1st row전략품목수출활성화
2nd row농식품자원세계화
3rd row전략품목수출활성화
4th row농식품자원세계화
5th row전략품목수출활성화

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전략품목수출활성화 15
32.6%
시장창출형 9
19.6%
현장맞춤형농기계성능고도화 7
15.2%
현장문제해결형 6
 
13.0%
기계화표준재배모델현장실증 5
 
10.9%
농식품자원세계화 2
 
4.3%
축산시설환경개선 1
 
2.2%
공공기술 사업화 촉진 1
 
2.2%

Length

2024-03-15T01:45:53.731636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T01:45:54.164967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전략품목수출활성화 15
31.2%
시장창출형 9
18.8%
현장맞춤형농기계성능고도화 7
14.6%
현장문제해결형 6
 
12.5%
기계화표준재배모델현장실증 5
 
10.4%
농식품자원세계화 2
 
4.2%
축산시설환경개선 1
 
2.1%
공공기술 1
 
2.1%
사업화 1
 
2.1%
촉진 1
 
2.1%

연구개발과제번호
Text

UNIQUE 

Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size496.0 B
2024-03-15T01:45:55.299532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Characters and Unicode

Total characters736
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowRS-2023-00234607
2nd rowRS-2023-00234147
3rd rowRS-2023-00234143
4th rowRS-2023-00233636
5th rowRS-2023-00233575
ValueCountFrequency (%)
rs-2023-00234607 1
 
2.2%
rs-2023-00230130 1
 
2.2%
rs-2023-00260702 1
 
2.2%
rs-2023-00234293 1
 
2.2%
rs-2023-00234263 1
 
2.2%
rs-2023-00234006 1
 
2.2%
rs-2023-00233134 1
 
2.2%
rs-2023-00233020 1
 
2.2%
rs-2023-00232550 1
 
2.2%
rs-2023-00232469 1
 
2.2%
Other values (36) 36
78.3%
2024-03-15T01:45:56.387379image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 164
22.3%
2 161
21.9%
3 114
15.5%
- 92
12.5%
R 46
 
6.2%
S 46
 
6.2%
4 23
 
3.1%
6 20
 
2.7%
1 19
 
2.6%
9 16
 
2.2%
Other values (3) 35
 
4.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 552
75.0%
Dash Punctuation 92
 
12.5%
Uppercase Letter 92
 
12.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 164
29.7%
2 161
29.2%
3 114
20.7%
4 23
 
4.2%
6 20
 
3.6%
1 19
 
3.4%
9 16
 
2.9%
5 15
 
2.7%
7 13
 
2.4%
8 7
 
1.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 46
50.0%
S 46
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 92
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 644
87.5%
Latin 92
 
12.5%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 164
25.5%
2 161
25.0%
3 114
17.7%
- 92
14.3%
4 23
 
3.6%
6 20
 
3.1%
1 19
 
3.0%
9 16
 
2.5%
5 15
 
2.3%
7 13
 
2.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 46
50.0%
S 46
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 736
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 164
22.3%
2 161
21.9%
3 114
15.5%
- 92
12.5%
R 46
 
6.2%
S 46
 
6.2%
4 23
 
3.1%
6 20
 
2.7%
1 19
 
2.6%
9 16
 
2.2%
Other values (3) 35
 
4.8%

연구개발과제명(국문)
Text

UNIQUE 

Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size496.0 B
2024-03-15T01:45:57.615525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length70
Median length41.5
Mean length35.956522
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1654
Distinct characters293
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row글로벌 식량 안보 대응, 현지화된 작물 및 어류 연동 스마트 아쿠아포닉스 솔루션으로 중동/신북방/신남방 시장 개척과 수출 확대
2nd row국내 자생식물 (수국, 금불초 및 딱지꽃) 유래 기능성 식품소재의 국제 인증을 통한 글로벌 사업화
3rd row유용미생물을 활용한 현지 맞춤형 항생제 대체 보조사료 개발 및 사업화
4th row비피도박테리움 및 바이셀라를 활용한 대사성 질환 개선 기능성 식품 소재 해외 인증 및 글로벌 제품 개발
5th row돼지 장점막의 해외 수급기반 구축을 통한 헤파린나트륨 조품 수출 경쟁력 강화 기술개발
ValueCountFrequency (%)
개발 30
 
7.0%
및 23
 
5.4%
위한 8
 
1.9%
수출 7
 
1.6%
고도화 6
 
1.4%
성능 6
 
1.4%
활용한 6
 
1.4%
맞춤형 6
 
1.4%
시스템 5
 
1.2%
표준재배모델 5
 
1.2%
Other values (260) 324
76.1%
2024-03-15T01:45:59.382917image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
380
 
23.0%
기 40
 
2.4%
발 37
 
2.2%
개 37
 
2.2%
한 30
 
1.8%
화 26
 
1.6%
용 24
 
1.5%
및 23
 
1.4%
수 21
 
1.3%
이 19
 
1.1%
Other values (283) 1017
61.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1219
73.7%
Space Separator 380
 
23.0%
Uppercase Letter 22
 
1.3%
Lowercase Letter 18
 
1.1%
Other Punctuation 9
 
0.5%
Dash Punctuation 4
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 40
 
3.3%
발 37
 
3.0%
개 37
 
3.0%
한 30
 
2.5%
화 26
 
2.1%
용 24
 
2.0%
및 23
 
1.9%
수 21
 
1.7%
이 19
 
1.6%
을 16
 
1.3%
Other values (256) 946
77.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 4
22.2%
t 3
16.7%
o 2
11.1%
i 2
11.1%
c 2
11.1%
s 1
 
5.6%
b 1
 
5.6%
g 1
 
5.6%
h 1
 
5.6%
m 1
 
5.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 3
13.6%
K 3
13.6%
A 3
13.6%
I 3
13.6%
T 2
9.1%
F 2
9.1%
R 2
9.1%
M 2
9.1%
B 1
 
4.5%
D 1
 
4.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 3
33.3%
· 3
33.3%
, 3
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
380
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1219
73.7%
Common 395
 
23.9%
Latin 40
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 40
 
3.3%
발 37
 
3.0%
개 37
 
3.0%
한 30
 
2.5%
화 26
 
2.1%
용 24
 
2.0%
및 23
 
1.9%
수 21
 
1.7%
이 19
 
1.6%
을 16
 
1.3%
Other values (256) 946
77.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 4
 
10.0%
t 3
 
7.5%
C 3
 
7.5%
K 3
 
7.5%
A 3
 
7.5%
I 3
 
7.5%
o 2
 
5.0%
i 2
 
5.0%
T 2
 
5.0%
F 2
 
5.0%
Other values (10) 13
32.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
380
96.2%
- 4
 
1.0%
/ 3
 
0.8%
· 3
 
0.8%
, 3
 
0.8%
) 1
 
0.3%
( 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1219
73.7%
ASCII 432
 
26.1%
None 3
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
380
88.0%
a 4
 
0.9%
- 4
 
0.9%
t 3
 
0.7%
C 3
 
0.7%
K 3
 
0.7%
A 3
 
0.7%
/ 3
 
0.7%
, 3
 
0.7%
I 3
 
0.7%
Other values (16) 23
 
5.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 40
 
3.3%
발 37
 
3.0%
개 37
 
3.0%
한 30
 
2.5%
화 26
 
2.1%
용 24
 
2.0%
및 23
 
1.9%
수 21
 
1.7%
이 19
 
1.6%
을 16
 
1.3%
Other values (256) 946
77.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

총연구개발기간
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)8.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size496.0 B
2023-04-01~2027-12-31
20 
2023-04-01~2023-09-30
13 
2023-04-01~2025-12-31
11 
2023-05-01~2023-10-31
 
2

Length

Max length21
Median length21
Mean length21
Min length21

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-04-01~2027-12-31
2nd row2023-04-01~2025-12-31
3rd row2023-04-01~2027-12-31
4th row2023-04-01~2025-12-31
5th row2023-04-01~2027-12-31

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-04-01~2027-12-31 20
43.5%
2023-04-01~2023-09-30 13
28.3%
2023-04-01~2025-12-31 11
23.9%
2023-05-01~2023-10-31 2
 
4.3%

Length

2024-03-15T01:45:59.786299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T01:46:00.088146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-04-01~2027-12-31 20
43.5%
2023-04-01~2023-09-30 13
28.3%
2023-04-01~2025-12-31 11
23.9%
2023-05-01~2023-10-31 2
 
4.3%

연구목표
Text

UNIQUE 

Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size496.0 B
2024-03-15T01:46:01.471203image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length875
Median length211.5
Mean length227.17391
Min length33

Characters and Unicode

Total characters10450
Distinct characters530
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row아쿠아포닉스 모델 검증을 위한 국내 테스트베드 구축- 신북방, 신남방, 중동 중 2개국에 대한 타겟 작물, 어류 품종 선정 및 이에 따른 맞춤형 솔루션 제안- 시스템 보급을 위한 설치 및 관리 가능한 현지 업체 발굴 및 육성- 신북방, 신남방, 중동 중 2개국에 대한 수출 성과 40억 이상 도출
2nd row국내 자생 기능성 식품소재인 수국잎 및 금불초복합물의 국제 인증을 통한 글로벌 사업화
3rd row2020년 축산물 사료 내 성장 촉진을 목적으로 항생제 첨가가 금지된 베트남 사회주의 공화국(Socialist Republic of Vietnam, 이하 베트남)에 항생제 대체제로 현지 환경에 최적화된 기능성 균주와 베트남 현지 사양시험을 통해 효능과 안전성이 확보된 맞춤형 사료첨가제 개발 및 수출 활성화
4th row본 수행기관은 체지방 감소 등의 기능성 효과가 확인된 프로바이오틱스 균주와 배양액 분말 가공 기술을 접목하여 대사성 질환 개선 기능성 원료로써 해외인증과 글로벌 제품으로 개발하고자 함
5th row국제협력을 기반으로 한 헤파린나트륨 조품의 추출 수율 증대- 품질 분석 기술 (qPCR, GPC, 항응고 활성 (Anti-Xa/Anti-IIa), H-NMR 등) 적용을 통한 분석 기술 기반 확립- 이를 통한 신뢰성 제고와 헤파린나트륨의 원료의약품(Active Pharmaceutical Ingredient, API) 수준 정제 기술 확보
ValueCountFrequency (%)
및 112
 
4.4%
개발 51
 
2.0%
47
 
1.9%
통한 24
 
0.9%
위한 21
 
0.8%
기술 19
 
0.8%
구축 17
 
0.7%
등 13
 
0.5%
고도화 11
 
0.4%
분석 11
 
0.4%
Other values (1446) 2203
87.1%
2024-03-15T01:46:03.240990image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2483
 
23.8%
기 182
 
1.7%
이 131
 
1.3%
개 126
 
1.2%
발 117
 
1.1%
한 113
 
1.1%
수 113
 
1.1%
및 112
 
1.1%
을 108
 
1.0%
화 103
 
1.0%
Other values (520) 6862
65.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7011
67.1%
Space Separator 2483
 
23.8%
Other Punctuation 196
 
1.9%
Decimal Number 187
 
1.8%
Lowercase Letter 184
 
1.8%
Uppercase Letter 122
 
1.2%
Dash Punctuation 78
 
0.7%
Open Punctuation 58
 
0.6%
Close Punctuation 57
 
0.5%
Other Symbol 45
 
0.4%
Other values (5) 29
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 182
 
2.6%
이 131
 
1.9%
개 126
 
1.8%
발 117
 
1.7%
한 113
 
1.6%
수 113
 
1.6%
및 112
 
1.6%
을 108
 
1.5%
화 103
 
1.5%
제 97
 
1.4%
Other values (433) 5809
82.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 21
11.4%
t 20
10.9%
o 19
10.3%
e 19
10.3%
i 17
9.2%
c 16
8.7%
h 10
 
5.4%
n 9
 
4.9%
m 9
 
4.9%
l 8
 
4.3%
Other values (14) 36
19.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 14
11.5%
M 13
10.7%
C 13
10.7%
A 11
 
9.0%
S 8
 
6.6%
R 8
 
6.6%
B 7
 
5.7%
G 7
 
5.7%
P 7
 
5.7%
H 5
 
4.1%
Other values (11) 29
23.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 42
22.5%
2 34
18.2%
1 29
15.5%
5 21
11.2%
3 20
10.7%
4 18
9.6%
6 7
 
3.7%
7 7
 
3.7%
8 7
 
3.7%
9 2
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 98
50.0%
. 41
20.9%
/ 20
 
10.2%
· 18
 
9.2%
: 9
 
4.6%
% 8
 
4.1%
& 1
 
0.5%
* 1
 
0.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 24
53.3%
● 8
 
17.8%
□ 5
 
11.1%
■ 5
 
11.1%
㈜ 3
 
6.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 9
52.9%
→ 3
 
17.6%
> 2
 
11.8%
< 2
 
11.8%
~ 1
 
5.9%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
⑤ 1
20.0%
④ 1
20.0%
③ 1
20.0%
② 1
20.0%
① 1
20.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 53
91.4%
[ 5
 
8.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 52
91.2%
] 5
 
8.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2483
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 78
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
­ 3
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7013
67.1%
Common 3130
30.0%
Latin 306
 
2.9%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 182
 
2.6%
이 131
 
1.9%
개 126
 
1.8%
발 117
 
1.7%
한 113
 
1.6%
수 113
 
1.6%
및 112
 
1.6%
을 108
 
1.5%
화 103
 
1.5%
제 97
 
1.4%
Other values (433) 5811
82.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 21
 
6.9%
t 20
 
6.5%
o 19
 
6.2%
e 19
 
6.2%
i 17
 
5.6%
c 16
 
5.2%
I 14
 
4.6%
M 13
 
4.2%
C 13
 
4.2%
A 11
 
3.6%
Other values (35) 143
46.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
2483
79.3%
, 98
 
3.1%
- 78
 
2.5%
( 53
 
1.7%
) 52
 
1.7%
0 42
 
1.3%
. 41
 
1.3%
2 34
 
1.1%
1 29
 
0.9%
○ 24
 
0.8%
Other values (31) 196
 
6.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
新 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7008
67.1%
ASCII 3361
32.2%
Geometric Shapes 42
 
0.4%
None 24
 
0.2%
Enclosed Alphanum 5
 
< 0.1%
Punctuation 4
 
< 0.1%
Arrows 3
 
< 0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2483
73.9%
, 98
 
2.9%
- 78
 
2.3%
( 53
 
1.6%
) 52
 
1.5%
0 42
 
1.2%
. 41
 
1.2%
2 34
 
1.0%
1 29
 
0.9%
a 21
 
0.6%
Other values (62) 430
 
12.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 182
 
2.6%
이 131
 
1.9%
개 126
 
1.8%
발 117
 
1.7%
한 113
 
1.6%
수 113
 
1.6%
및 112
 
1.6%
을 108
 
1.5%
화 103
 
1.5%
제 97
 
1.4%
Other values (430) 5806
82.8%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 24
57.1%
● 8
 
19.0%
□ 5
 
11.9%
■ 5
 
11.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 18
75.0%
­ 3
 
12.5%
㈜ 3
 
12.5%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 3
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
50.0%
’ 2
50.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
⑤ 1
20.0%
④ 1
20.0%
③ 1
20.0%
② 1
20.0%
① 1
20.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 1
50.0%
ㆍ 1
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 1
100.0%

주관기관명
Text

Distinct41
Distinct (%)89.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size496.0 B
2024-03-15T01:46:04.025879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length15.5
Mean length9.1956522
Min length3

Characters and Unicode

Total characters423
Distinct characters120
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)82.6%

Sample

1st row농업회사법인만나씨이에이주식회사
2nd row코스맥스바이오(주)
3rd row우진비앤지주식회사
4th row(주)휴온스푸디언스
5th row우리비앤비
ValueCountFrequency (%)
주식회사 9
 
15.3%
충남대학교산학협력단 3
 
5.1%
경북대학교산학협력단 3
 
5.1%
긴트 2
 
3.4%
농업회사법인 2
 
3.4%
딕스비전주식회사 1
 
1.7%
제네시스에고 1
 
1.7%
농업회사법인만나씨이에이주식회사 1
 
1.7%
서울대학교 1
 
1.7%
주)아워홈 1
 
1.7%
Other values (35) 35
59.3%
2024-03-15T01:46:05.201763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 22
 
5.2%
사 22
 
5.2%
학 21
 
5.0%
회 21
 
5.0%
식 17
 
4.0%
산 13
 
3.1%
13
 
3.1%
대 11
 
2.6%
교 11
 
2.6%
단 11
 
2.6%
Other values (110) 261
61.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 400
94.6%
Space Separator 13
 
3.1%
Open Punctuation 5
 
1.2%
Close Punctuation 5
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 22
 
5.5%
사 22
 
5.5%
학 21
 
5.2%
회 21
 
5.2%
식 17
 
4.2%
산 13
 
3.2%
대 11
 
2.8%
교 11
 
2.8%
단 11
 
2.8%
스 11
 
2.8%
Other values (107) 240
60.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 400
94.6%
Common 23
 
5.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 22
 
5.5%
사 22
 
5.5%
학 21
 
5.2%
회 21
 
5.2%
식 17
 
4.2%
산 13
 
3.2%
대 11
 
2.8%
교 11
 
2.8%
단 11
 
2.8%
스 11
 
2.8%
Other values (107) 240
60.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
13
56.5%
( 5
 
21.7%
) 5
 
21.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 400
94.6%
ASCII 23
 
5.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 22
 
5.5%
사 22
 
5.5%
학 21
 
5.2%
회 21
 
5.2%
식 17
 
4.2%
산 13
 
3.2%
대 11
 
2.8%
교 11
 
2.8%
단 11
 
2.8%
스 11
 
2.8%
Other values (107) 240
60.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
13
56.5%
( 5
 
21.7%
) 5
 
21.7%

총 연구개발비
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct39
Distinct (%)84.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.4210321 × 109
Minimum50000000
Maximum3.5625 × 109
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size542.0 B
2024-03-15T01:46:05.702640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum50000000
5-th percentile50937500
Q162500000
median1.53561 × 109
Q31.8231045 × 109
95-th percentile3.465825 × 109
Maximum3.5625 × 109
Range3.5125 × 109
Interquartile range (IQR)1.7606045 × 109

Descriptive statistics

Standard deviation1.1982392 × 109
Coefficient of variation (CV)0.84321754
Kurtosis-1.066158
Mean1.4210321 × 109
Median Absolute Deviation (MAD)1.457917 × 109
Skewness0.34749205
Sum6.5367476 × 1010
Variance1.4357771 × 1018
MonotonicityNot monotonic
2024-03-15T01:46:06.141700image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=39)
ValueCountFrequency (%)
62500000 6
 
13.0%
50000000 3
 
6.5%
1490500000 1
 
2.2%
1831000000 1
 
2.2%
2921800000 1
 
2.2%
65000000 1
 
2.2%
58600000 1
 
2.2%
62000000 1
 
2.2%
55000000 1
 
2.2%
60500000 1
 
2.2%
Other values (29) 29
63.0%
ValueCountFrequency (%)
50000000 3
6.5%
53750000 1
 
2.2%
55000000 1
 
2.2%
58600000 1
 
2.2%
60500000 1
 
2.2%
62000000 1
 
2.2%
62500000 6
13.0%
65000000 1
 
2.2%
674000000 1
 
2.2%
762000000 1
 
2.2%
ValueCountFrequency (%)
3562500000 1
2.2%
3481600000 1
2.2%
3475600000 1
2.2%
3436500000 1
2.2%
3294000000 1
2.2%
3155500000 1
2.2%
3124000000 1
2.2%
3060500000 1
2.2%
2980834000 1
2.2%
2921800000 1
2.2%

Interactions

2024-03-15T01:45:50.593484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T01:46:06.424008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
세부사업명내역사업명연구개발과제번호연구개발과제명(국문)총연구개발기간연구목표주관기관명총 연구개발비
세부사업명1.0001.0001.0001.0000.6931.0000.9170.872
내역사업명1.0001.0001.0001.0000.9791.0000.8790.819
연구개발과제번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
연구개발과제명(국문)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
총연구개발기간0.6930.9791.0001.0001.0001.0000.8520.746
연구목표1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
주관기관명0.9170.8791.0001.0000.8521.0001.0000.835
총 연구개발비0.8720.8191.0001.0000.7461.0000.8351.000
2024-03-15T01:46:06.719925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
총연구개발기간세부사업명내역사업명
총연구개발기간1.0000.6190.764
세부사업명0.6191.0000.963
내역사업명0.7640.9631.000
2024-03-15T01:46:06.972188image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
총 연구개발비세부사업명내역사업명총연구개발기간
총 연구개발비1.0000.7070.5830.558
세부사업명0.7071.0000.9630.619
내역사업명0.5830.9631.0000.764
총연구개발기간0.5580.6190.7641.000

Missing values

2024-03-15T01:45:50.966364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T01:45:51.764816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사업연도세부사업명내역사업명연구개발과제번호연구개발과제명(국문)총연구개발기간연구목표주관기관명총 연구개발비
02023국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발전략품목수출활성화RS-2023-00234607글로벌 식량 안보 대응, 현지화된 작물 및 어류 연동 스마트 아쿠아포닉스 솔루션으로 중동/신북방/신남방 시장 개척과 수출 확대2023-04-01~2027-12-31아쿠아포닉스 모델 검증을 위한 국내 테스트베드 구축- 신북방, 신남방, 중동 중 2개국에 대한 타겟 작물, 어류 품종 선정 및 이에 따른 맞춤형 솔루션 제안- 시스템 보급을 위한 설치 및 관리 가능한 현지 업체 발굴 및 육성- 신북방, 신남방, 중동 중 2개국에 대한 수출 성과 40억 이상 도출농업회사법인만나씨이에이주식회사1799418000
12023국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발농식품자원세계화RS-2023-00234147국내 자생식물 (수국, 금불초 및 딱지꽃) 유래 기능성 식품소재의 국제 인증을 통한 글로벌 사업화2023-04-01~2025-12-31국내 자생 기능성 식품소재인 수국잎 및 금불초복합물의 국제 인증을 통한 글로벌 사업화코스맥스바이오(주)1490500000
22023국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발전략품목수출활성화RS-2023-00234143유용미생물을 활용한 현지 맞춤형 항생제 대체 보조사료 개발 및 사업화2023-04-01~2027-12-312020년 축산물 사료 내 성장 촉진을 목적으로 항생제 첨가가 금지된 베트남 사회주의 공화국(Socialist Republic of Vietnam, 이하 베트남)에 항생제 대체제로 현지 환경에 최적화된 기능성 균주와 베트남 현지 사양시험을 통해 효능과 안전성이 확보된 맞춤형 사료첨가제 개발 및 수출 활성화우진비앤지주식회사1440000000
32023국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발농식품자원세계화RS-2023-00233636비피도박테리움 및 바이셀라를 활용한 대사성 질환 개선 기능성 식품 소재 해외 인증 및 글로벌 제품 개발2023-04-01~2025-12-31본 수행기관은 체지방 감소 등의 기능성 효과가 확인된 프로바이오틱스 균주와 배양액 분말 가공 기술을 접목하여 대사성 질환 개선 기능성 원료로써 해외인증과 글로벌 제품으로 개발하고자 함(주)휴온스푸디언스1699500000
42023국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발전략품목수출활성화RS-2023-00233575돼지 장점막의 해외 수급기반 구축을 통한 헤파린나트륨 조품 수출 경쟁력 강화 기술개발2023-04-01~2027-12-31국제협력을 기반으로 한 헤파린나트륨 조품의 추출 수율 증대- 품질 분석 기술 (qPCR, GPC, 항응고 활성 (Anti-Xa/Anti-IIa), H-NMR 등) 적용을 통한 분석 기술 기반 확립- 이를 통한 신뢰성 제고와 헤파린나트륨의 원료의약품(Active Pharmaceutical Ingredient, API) 수준 정제 기술 확보우리비앤비1527600000
52023국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발전략품목수출활성화RS-2023-00233516축산 ICT 수출공동브랜드 K-FARM 활성화를 위한 기술 개발2023-04-01~2027-12-31*축산 ICT 기자재의 수출기반 조성을 위한 개발 기자재 인증제도, 통합A/S시스템 등 경쟁력 강화를 통한 공동브랜드 관리체계 개발 - 공동브랜드 K-FARM의 브랜드 인증사업 추진 - 현지화+경쟁력을 갖춘 제품 개발 지원 - 공동마케팅 조직의 확대 및 홍보마케팅 추진(사)한국축산환경시설기계협회1543620000
62023국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발전략품목수출활성화RS-2023-00233500디지털기반 가축분뇨처리 시스템의 기술고도화를 통한 수출 제품 개발2023-04-01~2027-12-31국내 특허 기술로 제작한 ‘축산분뇨 자원화 시설(HAC 공법)’에 정보통신기술(ICT)를 접목하여 ‘가축분뇨처리 시스템 수출 경쟁력 강화사업’ 수출을 사업 기간 내에 45억원 수출목표와 사업종료 5년내 300억원 수출달성재단법인전남바이오진흥원친환경농생명연구센터1636916000
72023국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발전략품목수출활성화RS-2023-00233418멕시코를 교두보로 한 K-matcha의 중남미 수출연구개발2023-04-01~2027-12-31○ K-matcha 수출을 위한 차광재배 기술 및 생산성 향상 기술 확립 - 고급 K-matcha(가루녹차) 생산을 위한 차광재배 기술개선○ 중남미 시장 트렌드 분석을 통한 수출용 제품개발○ 멕시코를 교두보로 한 중남미 수출전략 수립 및 시장개척재단법인 하동녹차연구소674000000
82023국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발전략품목수출활성화RS-2023-00233314분질미를 활용한 중동지역 소비자 맞춤형 떡볶이 개발2023-04-01~2027-12-31ㅇ 본 연구개발과제의 최종목표는 중동지역 맞춤형 쌀떡볶이 수출사업화 전략개발 및 지속가능형 수출방안을 마련하는데 있음. - (추진전략1) 경북대학교는 중동지역 3개 권역 맞춤형 떡볶이 개발을 위해 공동연구개발기관인 ㈜영풍의 자사 경쟁력을 기반으로 소비자, 경쟁사, 시장 등을 분석하고 수출전략을 수립함. - (추진전략2) 경북대학교는 중동지역 수출 시 ㈜영풍의 수출 애로기술을 파악ㆍ해결하여 사업화 성과를 확대하고자 함. - (추진전략3) ㈜영풍은 아시아를 비롯한 전 세계 41개국에 떡볶이를 수출하고 있으나 타 수출대상국에 비해 중동지역 수출실적이 미미하여 소비자 맞춤형 지역 특화 상품을 개발하여 수출경쟁력을 강화하고자 함.· [제1핵심] 중동지역 3개 권역별 쌀떡볶이 트렌드 분석 및 수출전략 수립 - 쌀떡볶이 트렌드 분석을 통한 수출전략 수립 및 수출현장 애로해결· [제2핵심] 중동지역 3개 권역별 쌀떡볶이 진출 성공사례 및 현지 소비자 선호도 분석 - 쌀떡볶이/HMR진출 성공사례 분석, B2B/B2C 소비자 선호도 분석· [제3핵심] 중동지역 3개 권역별 쌀떡볶이 공정 표준화 및 제품화 - 쌀떡볶이 HMR 공정 표준화 및 제품화, 식품인증 획득, 박람회 및 프로모션 운영경북대학교산학협력단762000000
92023국제협력기반수출농업경쟁력강화기술개발전략품목수출활성화RS-2023-00233191동남아시아 농업환경에 적합한 농업용 자동 조향 시스템 개발 연구2023-04-01~2027-12-31동남아시아 현지 농작업 적응형 농업용 자동 조향 시스템 개발주식회사 긴트3436500000
사업연도세부사업명내역사업명연구개발과제번호연구개발과제명(국문)총연구개발기간연구목표주관기관명총 연구개발비
362023밭농업기계화촉진기술개발현장맞춤형농기계성능고도화RS-2023-00236991생분해성 육묘포트 전용 배추 정식기 성능 고도화2023-04-01~2025-12-31○ 생분해성 육묘포트 절단시스템이 탑재된 배추 정식기 개발 및 성능 고도화○ 테스트베드 운영을 통한 현장적용성 평가 및 사업화주식회사 에이치에스엠1513000000
372023밭농업기계화촉진기술개발현장맞춤형농기계성능고도화RS-2023-00236724자동 주행이 가능한 추종형 감자 수집 및 이송기 성능 고도화2023-04-01~2025-12-31두둑의 위치, 높이, 크기 등을 감지하여 자동 주행이 가능한 감자 수집기 및 감자 수집기와 연동된 추종형 자동 주행 감자 톤백 이송기 개발 및 성능 고도화성부산업1671061000
382023밭농업기계화촉진기술개발기계화표준재배모델현장실증RS-2023-00236201고구마 기계화 표준재배모델 개발 및 현장실증2023-04-01~2027-12-31○ 본 연구의 최종목표 : 고구마 주산지별 최적 재배모델 및 농기계 운용 모델 확립○ 최종 목표의 내용 : 호남, 충청, 경기 등에서 생산되는 고구마에 대해 주산지별 재배환경, 농기계 도입 및 보급에 대해 조사, 분석하여 문제점을 도출. 각 재배환경에 맞는 최적 재배모델 및 농기계 운용모델 가이드라인을 수립하며 밭 농업 기계화 촉진 및 확산을 위한 홍보 및 교육 실시전북대학교산학협력단3155500000
392023밭농업기계화촉진기술개발기계화표준재배모델현장실증RS-2023-00236042마늘 기계화 표준재배모델 현장 실증2023-04-01~2027-12-31주산지별 마늘 재배방법 및 재배환경 DB 구축, 한지와 난지혀에 맞는 개별 표준화 재배 모델 개발재배모델별 가이드라인 및 매뉴얼 개발경북대학교산학협력단2980834000
402023밭농업기계화촉진기술개발현장맞춤형농기계성능고도화RS-2023-00235959다목적 작업이 가능한 트랙터 부착형 고구마 정식기와 고구마 순 부착 작업기 개발2023-04-01~2025-12-31기존의 고구마 정식기에 비해 다양한 작업이 가능하며 작업 성능을 높이고 결주율 및 오차를 획기적으로 줄여 고효율·저생산비의 작업기 개발과 성능 고도화를 목표로 함- 현장 실증 테스트를 통한 실제 사용농가의 평가 및 보완을 거쳐 농기계 검정기관을 통한 성능검정, 안정검정을 통과- 최종적으로 두둑성형, 정식, 피복, 관수 등 다양한 작업이 가능한 트랙터 부착형 고구마 정식기 및 고구마 순 부착 작업기 개발 및 성능 고도화주식회사 강농1621918000
412023밭농업기계화촉진기술개발기계화표준재배모델현장실증RS-2023-00235957감자 기계화 표준재배모델 개발 및 현장실증2023-04-01~2027-12-31강원도 고랭지 여름감자 및 경상북도 봄감자의 기계화 표준재배모델 개발 및 현장실증강원대학교3562500000
422023농업분야창의도전형융복합모델개발시장창출형RS-2023-00237084다양한 농작업 환경에 적용 가능한 다목적 농업용 로봇 핵심기술 개발2023-04-01~2023-09-301. 노지 스마트팜 환경과 목적에 맞게 농작업 로봇을 쉽게 구성하여 현장에 보급할 수 있는 구동, 조향 및 주행알고리즘 일체형 제어기 개발 및 사업화 검증- 농작업 목적에 맞는 구동 및 조향 일체형 제어기 개발- 농작업 목적에 맞는 구동 모듈별 자율주행 로봇기술 개발- 노지 스마트팜 대표 3개소(밭, 과수 등) 대상 실증 및 사업화2. 농업용 로봇 현장 시장 및 정책분석과 컨소시엄 핵심기술에 대한 기술로드맵 수립해 기술 타당성 검증하여 애그테크 분야 유니콘 기업으로 성장주식회사 긴트53750000
432023기술사업화지원(R&D)공공기술 사업화 촉진RS-2023-00254212제주흑우산업 핵심기술 사업화 연구2023-04-01~2025-12-31[제주흑우 산업화/사업화 모델 구축] 제주흑우 대량증식기술 농가현장적용 체계구축 제주흑우 품질고도화 및 유통기반 구축 제주흑우 유전체 정보 산업화 우수 흑우암소 기초집단 구축 및 정액생산 시스템 산업화 제주흑우 프리미엄 기능성 제품군 구축 및 사업화제주대학교산학협력단2209000000
442023농업분야창의도전형융복합모델개발시장창출형RS-2023-00260702태양광 전환 필름 기반 시설원예용 광편집 솔루션 개발2023-05-01~2023-10-31○ Light recipe studio 운영을 통한 최적 환경 제어 요소 도출- 기존 축적된 데이터베이스를 기반 품종, 목적 특성을 반영 단계별 후보 레시피 도출- 외부와 독립된 환경인 랩 생장상 및 실증사이트에서 후 보 레시피 검증- 레시피 검증실험 반복을 통해 작물의 세부적인 생육 단 계별로 광 환경 차이에 따른 생육 촉진 효과 도출, 광 환경 레시피 데이터 확보○ 형광소재 필름화 연구 및 시설원예용 대면적 필름화 설계- 파장별 필요한 형광소재 광특성 라이브러리 제작 및 필름 제작 방법 설계○ 모니터링 장치와 연계한 복합환경제어 시스템 알고리즘 설계○ 친환경 양자점 후보군 설정- 기초 합성 및 발광특성 분석을 통한 우수한 양자점 조성 선정○ 협업 체계 구성 및 기술로드맵 설정- 연구개발 고도화 및 사업화 연계를 위한 컨소시엄 구성- 컨소시엄의 역할 분담 방안 및 연구개발 추진 전략 고도화- 연구 성과의 정량적 확인을 위한 지표, 평가 방법 도출- 연구개발 기술의 구체화, 고도화 및 응용, 사업화를 위한 로드맵 설정주식회사 쉘파스페이스62500000
452023농업분야창의도전형융복합모델개발시장창출형RS-2023-00259396양액재배 시스템 정밀관리를 위한 ICT 기반 복합자동화 시스템 개발 기초연구2023-05-01~2023-10-31본 개발 사업을 통해, 그린이 개발한 수경재배 시스템과 연동이 가능한 복합 제어장치를 개발하고, 국가 표준에 맞는 ICT 장치를 개발하여 원격제어 가능한 제품을 개발하고자 한다. 또한 사용자와 관리자 서버 분리하고, 관리자 서버로 모든 시설의 모니터링을 가능하게 함으로써, 안정적인 농가 운영이 가능한 영농 시스템을 구축하고자 한다.농업회사법인 주식회사 그린62500000