Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations153
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory7.6 KiB
Average record size in memory50.9 B

Variable types

Numeric2
Categorical3
DateTime1

Dataset

Description오산시 지방세 ARS카드납부시스템의 과오납 환급 정보에 대한 데이터로 은행명, 세목명, 환급신청일자 등을 제공합니다
URLhttps://www.data.go.kr/data/15081646/fileData.do

Alerts

시군코드 is highly overall correlated with 세목명High correlation
세목명 is highly overall correlated with 시군코드 and 1 other fieldsHigh correlation
사유명 is highly overall correlated with 세목명High correlation
No has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:46:19.417390
Analysis finished2023-12-12 07:46:20.257827
Duration0.84 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

No
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct153
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean77
Minimum1
Maximum153
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-12T16:46:20.346096image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile8.6
Q139
median77
Q3115
95-th percentile145.4
Maximum153
Range152
Interquartile range (IQR)76

Descriptive statistics

Standard deviation44.311398
Coefficient of variation (CV)0.5754727
Kurtosis-1.2
Mean77
Median Absolute Deviation (MAD)38
Skewness0
Sum11781
Variance1963.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T16:46:20.793804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.7%
106 1
 
0.7%
99 1
 
0.7%
100 1
 
0.7%
101 1
 
0.7%
102 1
 
0.7%
103 1
 
0.7%
104 1
 
0.7%
105 1
 
0.7%
107 1
 
0.7%
Other values (143) 143
93.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
153 1
0.7%
152 1
0.7%
151 1
0.7%
150 1
0.7%
149 1
0.7%
148 1
0.7%
147 1
0.7%
146 1
0.7%
145 1
0.7%
144 1
0.7%

은행명
Categorical

Distinct14
Distinct (%)9.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
국민은행
31 
농협중앙회
21 
우리은행
20 
회원농협
14 
농협
14 
Other values (9)
53 

Length

Max length8
Median length4
Mean length4.0849673
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.3%

Sample

1st row제일은행
2nd row우리은행
3rd row국민은행
4th row국민은행
5th row회원농협

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국민은행 31
20.3%
농협중앙회 21
13.7%
우리은행 20
13.1%
회원농협 14
9.2%
농협 14
9.2%
신한은행 14
9.2%
기업은행 12
 
7.8%
단위농협 9
 
5.9%
하나(서울)은행 6
 
3.9%
하나은행 4
 
2.6%
Other values (4) 8
 
5.2%

Length

2023-12-12T16:46:20.957457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
국민은행 31
20.3%
농협중앙회 21
13.7%
우리은행 20
13.1%
회원농협 14
9.2%
농협 14
9.2%
신한은행 14
9.2%
기업은행 12
 
7.8%
단위농협 9
 
5.9%
하나(서울)은행 6
 
3.9%
하나은행 4
 
2.6%
Other values (4) 8
 
5.2%

세목명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)7.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
지방소득세
77 
자동차세
38 
주정차위반과태료
21 
자동차손해배상보장법위반과태료
 
7
자동차검사지연과태료
 
2
Other values (7)
8 

Length

Max length17
Median length5
Mean length5.9607843
Min length3

Unique

Unique6 ?
Unique (%)3.9%

Sample

1st row자동차세
2nd row자동차세
3rd row자동차세
4th row자동차세
5th row자동차세

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지방소득세 77
50.3%
자동차세 38
24.8%
주정차위반과태료 21
 
13.7%
자동차손해배상보장법위반과태료 7
 
4.6%
자동차검사지연과태료 2
 
1.3%
계속도로점용료 2
 
1.3%
자동차임시운행번호판반납지연과태료 1
 
0.7%
주민등록법위반과태료 1
 
0.7%
화물자동차운수사업법위반과징금 1
 
0.7%
자동차관리법위반과태료 1
 
0.7%
Other values (2) 2
 
1.3%

Length

2023-12-12T16:46:21.080366image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
지방소득세 77
50.3%
자동차세 38
24.8%
주정차위반과태료 21
 
13.7%
자동차손해배상보장법위반과태료 7
 
4.6%
자동차검사지연과태료 2
 
1.3%
계속도로점용료 2
 
1.3%
자동차임시운행번호판반납지연과태료 1
 
0.7%
주민등록법위반과태료 1
 
0.7%
화물자동차운수사업법위반과징금 1
 
0.7%
자동차관리법위반과태료 1
 
0.7%
Other values (2) 2
 
1.3%

사유명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
개인지방소득세 확정(예정)신고분 환급
77 
납세의무자 착오
32 
자동차 소유권 이전
28 
자동차세 과세후 폐차 또는 도난 등에 의한 말소
10 
기납부자 이중납부
 
6

Length

Max length26
Median length20
Mean length15.620915
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row자동차 소유권 이전
2nd row자동차세 과세후 폐차 또는 도난 등에 의한 말소
3rd row자동차 소유권 이전
4th row자동차 소유권 이전
5th row자동차 소유권 이전

Common Values

ValueCountFrequency (%)
개인지방소득세 확정(예정)신고분 환급 77
50.3%
납세의무자 착오 32
20.9%
자동차 소유권 이전 28
 
18.3%
자동차세 과세후 폐차 또는 도난 등에 의한 말소 10
 
6.5%
기납부자 이중납부 6
 
3.9%

Length

2023-12-12T16:46:21.205970image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:46:21.350601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
개인지방소득세 77
16.3%
환급 77
16.3%
확정(예정)신고분 77
16.3%
납세의무자 32
6.8%
착오 32
6.8%
자동차 28
 
5.9%
소유권 28
 
5.9%
이전 28
 
5.9%
도난 10
 
2.1%
말소 10
 
2.1%
Other values (8) 72
15.3%

환급신청일자
Date

Distinct64
Distinct (%)41.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum2022-01-14 00:00:00
Maximum2022-12-29 00:00:00
2023-12-12T16:46:21.500750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:46:21.685978image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

시군코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct24
Distinct (%)15.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean42809.281
Minimum13000
Maximum90000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-12T16:46:21.832358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum13000
5-th percentile33738
Q141370
median41370
Q341370
95-th percentile60360
Maximum90000
Range77000
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation9854.8758
Coefficient of variation (CV)0.23020419
Kurtosis8.4344452
Mean42809.281
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness1.7205073
Sum6549820
Variance97118576
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T16:46:21.980175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=24)
ValueCountFrequency (%)
41370 126
82.4%
58110 2
 
1.3%
16900 2
 
1.3%
58470 2
 
1.3%
17000 2
 
1.3%
48740 1
 
0.7%
47740 1
 
0.7%
64410 1
 
0.7%
13000 1
 
0.7%
90000 1
 
0.7%
Other values (14) 14
 
9.2%
ValueCountFrequency (%)
13000 1
 
0.7%
16900 2
 
1.3%
17000 2
 
1.3%
27600 1
 
0.7%
30000 1
 
0.7%
30210 1
 
0.7%
36090 1
 
0.7%
41370 126
82.4%
44840 1
 
0.7%
46110 1
 
0.7%
ValueCountFrequency (%)
90000 1
0.7%
85190 1
0.7%
77700 1
0.7%
76000 1
0.7%
75000 1
0.7%
70000 1
0.7%
64410 1
0.7%
60900 1
0.7%
60000 1
0.7%
58470 2
1.3%

Interactions

2023-12-12T16:46:19.855328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:46:19.652695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:46:19.953773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:46:19.754626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T16:46:22.100879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
No은행명세목명사유명환급신청일자시군코드
No1.0000.4820.6180.8110.9740.569
은행명0.4821.0000.4070.3170.7760.000
세목명0.6180.4071.0000.8730.8510.839
사유명0.8110.3170.8731.0000.9290.834
환급신청일자0.9740.7760.8510.9291.0000.000
시군코드0.5690.0000.8390.8340.0001.000
2023-12-12T16:46:22.211420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
세목명은행명사유명
세목명1.0000.1630.709
은행명0.1631.0000.165
사유명0.7090.1651.000
2023-12-12T16:46:22.302401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
No시군코드은행명세목명사유명
No1.000-0.1490.2090.3130.461
시군코드-0.1491.0000.0000.5640.489
은행명0.2090.0001.0000.1630.165
세목명0.3130.5640.1631.0000.709
사유명0.4610.4890.1650.7091.000

Missing values

2023-12-12T16:46:20.097762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:46:20.217757image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

No은행명세목명사유명환급신청일자시군코드
01제일은행자동차세자동차 소유권 이전2022-01-1441370
12우리은행자동차세자동차세 과세후 폐차 또는 도난 등에 의한 말소2022-01-1441370
23국민은행자동차세자동차 소유권 이전2022-01-1641370
34국민은행자동차세자동차 소유권 이전2022-01-1741370
45회원농협자동차세자동차 소유권 이전2022-01-2341370
56국민은행자동차세자동차세 과세후 폐차 또는 도난 등에 의한 말소2022-01-2641370
67하나은행자동차세자동차세 과세후 폐차 또는 도난 등에 의한 말소2022-01-2841370
78국민은행자동차세자동차 소유권 이전2022-03-0141370
89국민은행자동차세자동차세 과세후 폐차 또는 도난 등에 의한 말소2022-03-0441370
910회원농협자동차세자동차 소유권 이전2022-03-0841370
No은행명세목명사유명환급신청일자시군코드
143144우리은행지방소득세개인지방소득세 확정(예정)신고분 환급2022-09-3041370
144145농협중앙회자동차세자동차세 과세후 폐차 또는 도난 등에 의한 말소2022-09-3041370
145146하나은행자동차세자동차 소유권 이전2022-09-3041370
146147신한은행자동차세자동차 소유권 이전2022-10-2241370
147148기업은행자동차세자동차 소유권 이전2022-12-1541370
148149우리은행자동차세자동차 소유권 이전2022-12-2241370
149150국민은행자동차세자동차세 과세후 폐차 또는 도난 등에 의한 말소2022-12-2741370
150151농협자동차세자동차세 과세후 폐차 또는 도난 등에 의한 말소2022-12-2941370
151152우리은행지방소득세개인지방소득세 확정(예정)신고분 환급2022-12-2941370
152153우리은행자동차세자동차 소유권 이전2022-12-2941370