Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations10000
Missing cells33677
Missing cells (%)28.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.0 MiB
Average record size in memory105.0 B

Variable types

Text7
Numeric1
Boolean1
DateTime3

Dataset

Description컨텐츠 아이디,제목,조회수,카테고리,노출여부,등록일,내용,라이브 내용,장소,시작시간,종료시간,URL
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-12062/S/1/datasetView.do

Alerts

노출여부 has constant value ""Constant
내용 has 486 (4.9%) missing valuesMissing
라이브 내용 has 8290 (82.9%) missing valuesMissing
장소 has 8351 (83.5%) missing valuesMissing
시작시간 has 8275 (82.8%) missing valuesMissing
종료시간 has 8275 (82.8%) missing valuesMissing
조회수 is highly skewed (γ1 = 62.80355144)Skewed
컨텐츠 아이디 has unique valuesUnique
URL has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-05-11 03:29:34.050561
Analysis finished2024-05-11 03:29:47.712107
Duration13.66 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

컨텐츠 아이디
Text

UNIQUE 

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T03:29:47.972143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length6
Mean length9.8702
Min length6

Characters and Unicode

Total characters98702
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10000 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row146464
2nd row119713
3rd row161925
4th row124089
5th rowSTV-18209
ValueCountFrequency (%)
146464 1
 
< 0.1%
135192 1
 
< 0.1%
stv-14554 1
 
< 0.1%
113123 1
 
< 0.1%
116015 1
 
< 0.1%
129052 1
 
< 0.1%
108155 1
 
< 0.1%
125203 1
 
< 0.1%
121567 1
 
< 0.1%
107001 1
 
< 0.1%
Other values (9990) 9990
99.9%
2024-05-11T03:29:48.837980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 15514
15.7%
2 8304
 
8.4%
4 7822
 
7.9%
3 7559
 
7.7%
5 7258
 
7.4%
9 6483
 
6.6%
0 6309
 
6.4%
6 6194
 
6.3%
7 6004
 
6.1%
8 5869
 
5.9%
Other values (10) 21386
21.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 77316
78.3%
Lowercase Letter 15474
 
15.7%
Uppercase Letter 4434
 
4.5%
Dash Punctuation 1478
 
1.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 15514
20.1%
2 8304
10.7%
4 7822
10.1%
3 7559
9.8%
5 7258
9.4%
9 6483
8.4%
0 6309
8.2%
6 6194
 
8.0%
7 6004
 
7.8%
8 5869
 
7.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 2832
18.3%
b 2765
17.9%
f 2490
16.1%
d 2470
16.0%
e 2468
15.9%
c 2449
15.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1478
33.3%
S 1478
33.3%
V 1478
33.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1478
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 78794
79.8%
Latin 19908
 
20.2%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 15514
19.7%
2 8304
10.5%
4 7822
9.9%
3 7559
9.6%
5 7258
9.2%
9 6483
8.2%
0 6309
8.0%
6 6194
 
7.9%
7 6004
 
7.6%
8 5869
 
7.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 2832
14.2%
b 2765
13.9%
f 2490
12.5%
d 2470
12.4%
e 2468
12.4%
c 2449
12.3%
T 1478
7.4%
S 1478
7.4%
V 1478
7.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 98702
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 15514
15.7%
2 8304
 
8.4%
4 7822
 
7.9%
3 7559
 
7.7%
5 7258
 
7.4%
9 6483
 
6.6%
0 6309
 
6.4%
6 6194
 
6.3%
7 6004
 
6.1%
8 5869
 
5.9%
Other values (10) 21386
21.7%

제목
Text

Distinct9819
Distinct (%)98.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T03:29:49.491411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length125
Median length85
Mean length29.628
Min length2

Characters and Unicode

Total characters296280
Distinct characters1367
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks14 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9696 ?
Unique (%)97.0%

Sample

1st row[관악 주간뉴스 7월 3주차] 관악구-서울대 2021년 시민환경대학 수강생모집
2nd row소통방통(17.7.19.수.878회)-(찾아가는 동주민센터 3단계 출범식)
3rd row소통방통 8월 10일 수 2116회 (NFT 시민작품 메타버스 가상갤러리 전시)
4th row소통방통18.12.31.월 1228회-(‘2019 달라지는 서울생활’ 발간)
5th row&&#35;180;달콤한 인생&&#35;180; 제3편 오늘이 날이다
ValueCountFrequency (%)
1736
 
2.9%
소통방통 851
 
1.4%
서울시 793
 
1.3%
서울 536
 
0.9%
코로나19 349
 
0.6%
관련 314
 
0.5%
시민발언대 277
 
0.5%
강북구 257
 
0.4%
수 250
 
0.4%
위한 238
 
0.4%
Other values (22649) 55037
90.8%
2024-05-11T03:29:50.895225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
51317
 
17.3%
1 6637
 
2.2%
2 5757
 
1.9%
서 4479
 
1.5%
0 4298
 
1.5%
시 4053
 
1.4%
. 3711
 
1.3%
회 3611
 
1.2%
울 3583
 
1.2%
이 3140
 
1.1%
Other values (1357) 205694
69.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 182414
61.6%
Space Separator 51317
 
17.3%
Decimal Number 27588
 
9.3%
Other Punctuation 10863
 
3.7%
Lowercase Letter 5100
 
1.7%
Uppercase Letter 5014
 
1.7%
Close Punctuation 4131
 
1.4%
Open Punctuation 4129
 
1.4%
Dash Punctuation 2244
 
0.8%
Math Symbol 1398
 
0.5%
Other values (7) 2082
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 4479
 
2.5%
시 4053
 
2.2%
회 3611
 
2.0%
울 3583
 
2.0%
이 3140
 
1.7%
통 3073
 
1.7%
방 2313
 
1.3%
소 2310
 
1.3%
대 2177
 
1.2%
기 2145
 
1.2%
Other values (1216) 151530
83.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 638
12.5%
a 490
 
9.6%
o 441
 
8.6%
t 441
 
8.6%
l 398
 
7.8%
i 338
 
6.6%
r 293
 
5.7%
s 287
 
5.6%
n 271
 
5.3%
u 233
 
4.6%
Other values (17) 1270
24.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1016
20.3%
B 581
11.6%
D 364
 
7.3%
O 284
 
5.7%
C 273
 
5.4%
M 248
 
4.9%
T 241
 
4.8%
E 204
 
4.1%
V 188
 
3.7%
I 184
 
3.7%
Other values (16) 1431
28.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3711
34.2%
! 1733
16.0%
, 1673
15.4%
# 915
 
8.4%
? 858
 
7.9%
& 775
 
7.1%
; 745
 
6.9%
' 119
 
1.1%
/ 114
 
1.0%
: 88
 
0.8%
Other values (11) 132
 
1.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 432
30.9%
> 297
21.2%
< 297
21.2%
~ 260
18.6%
+ 62
 
4.4%
｜ 38
 
2.7%
× 3
 
0.2%
↑ 2
 
0.1%
＜ 2
 
0.1%
↔ 2
 
0.1%
Other values (2) 3
 
0.2%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 14
38.9%
① 8
22.2%
③ 4
 
11.1%
⑦ 2
 
5.6%
⑥ 2
 
5.6%
⑩ 1
 
2.8%
⑧ 1
 
2.8%
⑪ 1
 
2.8%
⑨ 1
 
2.8%
④ 1
 
2.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6637
24.1%
2 5757
20.9%
0 4298
15.6%
3 1920
 
7.0%
9 1802
 
6.5%
4 1767
 
6.4%
5 1392
 
5.0%
7 1378
 
5.0%
8 1321
 
4.8%
6 1316
 
4.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
★ 17
41.5%
♥ 7
17.1%
│ 6
 
14.6%
♡ 2
 
4.9%
☆ 2
 
4.9%
♬ 2
 
4.9%
○ 2
 
4.9%
☎ 1
 
2.4%
♪ 1
 
2.4%
▽ 1
 
2.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2356
57.0%
] 1676
40.6%
」 57
 
1.4%
》 24
 
0.6%
』 10
 
0.2%
〉 7
 
0.2%
】 1
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2354
57.0%
[ 1676
40.6%
「 57
 
1.4%
《 24
 
0.6%
『 10
 
0.2%
〈 7
 
0.2%
【 1
 
< 0.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 289
91.2%
” 28
 
8.8%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 287
91.1%
“ 28
 
8.9%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 82
89.1%
^ 10
 
10.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
51317
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2244
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1260
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 182326
61.5%
Common 103731
35.0%
Latin 10135
 
3.4%
Han 88
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 4479
 
2.5%
시 4053
 
2.2%
회 3611
 
2.0%
울 3583
 
2.0%
이 3140
 
1.7%
통 3073
 
1.7%
방 2313
 
1.3%
소 2310
 
1.3%
대 2177
 
1.2%
기 2145
 
1.2%
Other values (1165) 151442
83.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
51317
49.5%
1 6637
 
6.4%
2 5757
 
5.5%
0 4298
 
4.1%
. 3711
 
3.6%
) 2356
 
2.3%
( 2354
 
2.3%
- 2244
 
2.2%
3 1920
 
1.9%
9 1802
 
1.7%
Other values (77) 21335
20.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1016
 
10.0%
e 638
 
6.3%
B 581
 
5.7%
a 490
 
4.8%
o 441
 
4.4%
t 441
 
4.4%
l 398
 
3.9%
D 364
 
3.6%
i 338
 
3.3%
r 293
 
2.9%
Other values (44) 5135
50.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
詩 10
 
11.4%
展 8
 
9.1%
金 5
 
5.7%
三 5
 
5.7%
氏 4
 
4.5%
中 4
 
4.5%
美 3
 
3.4%
來 2
 
2.3%
樂 2
 
2.3%
九 2
 
2.3%
Other values (41) 43
48.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 182007
61.4%
ASCII 112777
38.1%
Punctuation 663
 
0.2%
None 323
 
0.1%
Compat Jamo 319
 
0.1%
CJK 87
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 36
 
< 0.1%
Misc Symbols 32
 
< 0.1%
Number Forms 21
 
< 0.1%
Box Drawing 6
 
< 0.1%
Other values (4) 9
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
51317
45.5%
1 6637
 
5.9%
2 5757
 
5.1%
0 4298
 
3.8%
. 3711
 
3.3%
) 2356
 
2.1%
( 2354
 
2.1%
- 2244
 
2.0%
3 1920
 
1.7%
9 1802
 
1.6%
Other values (79) 30381
26.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 4479
 
2.5%
시 4053
 
2.2%
회 3611
 
2.0%
울 3583
 
2.0%
이 3140
 
1.7%
통 3073
 
1.7%
방 2313
 
1.3%
소 2310
 
1.3%
대 2177
 
1.2%
기 2145
 
1.2%
Other values (1148) 151123
83.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 289
43.6%
‘ 287
43.3%
“ 28
 
4.2%
” 28
 
4.2%
… 24
 
3.6%
※ 7
 
1.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅣ 198
62.1%
ㄷ 31
 
9.7%
ㅋ 27
 
8.5%
ㅎ 14
 
4.4%
ㄱ 11
 
3.4%
ㅅ 7
 
2.2%
ㅂ 6
 
1.9%
ㅇ 5
 
1.6%
ㅠ 5
 
1.6%
ㄴ 3
 
0.9%
Other values (7) 12
 
3.8%
None
ValueCountFrequency (%)
「 57
17.6%
」 57
17.6%
？ 56
17.3%
｜ 38
11.8%
《 24
7.4%
》 24
7.4%
『 10
 
3.1%
』 10
 
3.1%
〈 7
 
2.2%
〉 7
 
2.2%
Other values (11) 33
10.2%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 21
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 17
53.1%
♥ 7
21.9%
♡ 2
 
6.2%
☆ 2
 
6.2%
♬ 2
 
6.2%
☎ 1
 
3.1%
♪ 1
 
3.1%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 14
38.9%
① 8
22.2%
③ 4
 
11.1%
⑦ 2
 
5.6%
⑥ 2
 
5.6%
⑩ 1
 
2.8%
⑧ 1
 
2.8%
⑪ 1
 
2.8%
⑨ 1
 
2.8%
④ 1
 
2.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
詩 10
 
11.5%
展 8
 
9.2%
金 5
 
5.7%
三 5
 
5.7%
氏 4
 
4.6%
中 4
 
4.6%
美 3
 
3.4%
來 2
 
2.3%
樂 2
 
2.3%
九 2
 
2.3%
Other values (40) 42
48.3%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
│ 6
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
↑ 2
50.0%
↔ 2
50.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 2
66.7%
▽ 1
33.3%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∞ 1
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
歷 1
100.0%

조회수
Real number (ℝ)

SKEWED 

Distinct1808
Distinct (%)18.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean721.4901
Minimum0
Maximum674322
Zeros26
Zeros (%)0.3%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2024-05-11T03:29:51.332912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile9
Q177.75
median222
Q3466
95-th percentile1945
Maximum674322
Range674322
Interquartile range (IQR)388.25

Descriptive statistics

Standard deviation8352.8661
Coefficient of variation (CV)11.577243
Kurtosis4611.3097
Mean721.4901
Median Absolute Deviation (MAD)168
Skewness62.803551
Sum7214901
Variance69770372
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T03:29:51.795869image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
3 69
 
0.7%
10 65
 
0.7%
4 61
 
0.6%
2 60
 
0.6%
8 59
 
0.6%
13 58
 
0.6%
9 52
 
0.5%
17 52
 
0.5%
15 52
 
0.5%
12 51
 
0.5%
Other values (1798) 9421
94.2%
ValueCountFrequency (%)
0 26
 
0.3%
1 40
0.4%
2 60
0.6%
3 69
0.7%
4 61
0.6%
5 50
0.5%
6 48
0.5%
7 42
0.4%
8 59
0.6%
9 52
0.5%
ValueCountFrequency (%)
674322 1
< 0.1%
348920 1
< 0.1%
247168 1
< 0.1%
86801 1
< 0.1%
75924 1
< 0.1%
74023 1
< 0.1%
64560 1
< 0.1%
64532 1
< 0.1%
57315 1
< 0.1%
53239 1
< 0.1%

카테고리
Text

Distinct200
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T03:29:52.329641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length29
Mean length12.0306
Min length4

Characters and Unicode

Total characters120306
Distinct characters320
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row자치구방송국 > 관악구
2nd row프로그램 > 소통방통
3rd row프로그램 > 소통방통
4th row프로그램 > 소통방통
5th row홍보영상 > 기타홍보영상
ValueCountFrequency (%)
10768
33.4%
방송 3584
 
11.1%
홍보영상 2006
 
6.2%
자치구방송국 1751
 
5.4%
프로그램 1688
 
5.2%
기타홍보영상 1645
 
5.1%
기타방송 1531
 
4.7%
소통방통 1312
 
4.1%
특집행사 949
 
2.9%
마을미디어 537
 
1.7%
Other values (194) 6515
20.2%
2024-05-11T03:29:53.455948image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
22361
18.6%
> 10766
 
8.9%
방 8360
 
6.9%
송 7039
 
5.9%
기 4170
 
3.5%
영 4119
 
3.4%
상 4082
 
3.4%
구 3719
 
3.1%
보 3663
 
3.0%
홍 3653
 
3.0%
Other values (310) 48374
40.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 84291
70.1%
Space Separator 22361
 
18.6%
Math Symbol 10836
 
9.0%
Lowercase Letter 860
 
0.7%
Other Punctuation 694
 
0.6%
Uppercase Letter 692
 
0.6%
Decimal Number 515
 
0.4%
Open Punctuation 28
 
< 0.1%
Close Punctuation 28
 
< 0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
방 8360
 
9.9%
송 7039
 
8.4%
기 4170
 
4.9%
영 4119
 
4.9%
상 4082
 
4.8%
구 3719
 
4.4%
보 3663
 
4.3%
홍 3653
 
4.3%
타 3194
 
3.8%
통 2624
 
3.1%
Other values (242) 39668
47.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 134
15.6%
a 101
11.7%
n 77
 
9.0%
m 59
 
6.9%
s 58
 
6.7%
g 54
 
6.3%
y 44
 
5.1%
i 44
 
5.1%
b 44
 
5.1%
w 44
 
5.1%
Other values (13) 201
23.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
V 240
34.7%
T 223
32.2%
O 32
 
4.6%
R 32
 
4.6%
C 23
 
3.3%
P 19
 
2.7%
M 16
 
2.3%
K 15
 
2.2%
E 14
 
2.0%
H 14
 
2.0%
Other values (11) 64
 
9.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 102
19.8%
4 94
18.3%
6 57
11.1%
2 54
10.5%
8 48
9.3%
7 47
9.1%
3 45
8.7%
1 43
8.3%
0 17
 
3.3%
9 8
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 606
87.3%
& 31
 
4.5%
# 24
 
3.5%
; 20
 
2.9%
, 13
 
1.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 10766
99.4%
~ 53
 
0.5%
+ 17
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 27
96.4%
[ 1
 
3.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 27
96.4%
] 1
 
3.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22361
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 84291
70.1%
Common 34463
28.6%
Latin 1552
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 8360
 
9.9%
송 7039
 
8.4%
기 4170
 
4.9%
영 4119
 
4.9%
상 4082
 
4.8%
구 3719
 
4.4%
보 3663
 
4.3%
홍 3653
 
4.3%
타 3194
 
3.8%
통 2624
 
3.1%
Other values (242) 39668
47.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
V 240
15.5%
T 223
14.4%
o 134
 
8.6%
a 101
 
6.5%
n 77
 
5.0%
m 59
 
3.8%
s 58
 
3.7%
g 54
 
3.5%
y 44
 
2.8%
i 44
 
2.8%
Other values (34) 518
33.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
22361
64.9%
> 10766
31.2%
/ 606
 
1.8%
5 102
 
0.3%
4 94
 
0.3%
6 57
 
0.2%
2 54
 
0.2%
~ 53
 
0.2%
8 48
 
0.1%
7 47
 
0.1%
Other values (14) 275
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 84291
70.1%
ASCII 36015
29.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
22361
62.1%
> 10766
29.9%
/ 606
 
1.7%
V 240
 
0.7%
T 223
 
0.6%
o 134
 
0.4%
5 102
 
0.3%
a 101
 
0.3%
4 94
 
0.3%
n 77
 
0.2%
Other values (58) 1311
 
3.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 8360
 
9.9%
송 7039
 
8.4%
기 4170
 
4.9%
영 4119
 
4.9%
상 4082
 
4.8%
구 3719
 
4.4%
보 3663
 
4.3%
홍 3653
 
4.3%
타 3194
 
3.8%
통 2624
 
3.1%
Other values (242) 39668
47.1%

노출여부
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size87.9 KiB
True
10000 
ValueCountFrequency (%)
True 10000
100.0%
2024-05-11T03:29:53.804415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

등록일
Date

Distinct2415
Distinct (%)24.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum2015-07-14 00:00:00
Maximum2024-05-10 00:00:00
2024-05-11T03:29:54.278249image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T03:29:54.730517image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

내용
Text

MISSING 

Distinct9348
Distinct (%)98.3%
Missing486
Missing (%)4.9%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T03:29:55.491768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length798
Mean length208.57915
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1984422
Distinct characters2363
Distinct categories18 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks18 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9249 ?
Unique (%)97.2%

Sample

1st row지구 온난화 같은 환경문제.？관악구도 2009년부터 환경 문제의 심각성과 관련 이슈를 전문적으로 배울 수 있는 시민환경대학을 운영해오고 있는데요, 올해도 2021 시민 환경대학 수강생을 모집합니다. [관악구청 홈페이지 '2021년 시민환경대학' 신청]http://www.gwanak.go.kr/site/gwanak/ex/reservation/re00403.do?riType=E&riIdx=RI001236
2nd row소통방통(17.7.19.수.878회)-(찾아가는 동주민센터 3단계 출범식) * ‘노동존중특별시 서울’ 2단계 계획 발표 * ‘찾아가는 동주민센터’ 3단계 출범식 * 청계천 상징 미술작품 ‘스프링’재도색 ？ # 박원순 서울시장 # 황정연 주무관 / 자치행정과？ 인터뷰 ？ 네, 7월도 어느새 중순을 맞이했네요. 7월 셋째 주 수요일 아침을 여는 소통방통 전희원 아나운서입니다. ？ 이번주 월요일, 박원순 서울시장이 기자들 앞에 섰습니다. 고용구조를 근본적으로 바로 잡고 노동문제로 고통 받는 시민들의 생활 속 어려움을 해소하기 위해선데요. ？ 노동존중특별시 2단계, 7대 계획 발표 현장 함께 보시죠. <서울 뉴스 통 타이틀> ？ 월요일 오전 11시 반, 신청사 2층 브리핑룸이 취재 기자들로 꽉 찼습니다. 박원순 시장이 직접 노동존중특별시 2단계, 7대 실행계획을 발표했는데요. # 박원순 서울시장 (녹취) 0415 서울은 오늘 또 한걸음을 앞서 걸어갑니다. 첫째, 서울시는 무기계약직의 정규직화, 일반직화를 추진합니다. 서울시 산하 투자 출연기관 내에 무기계약직 이른바 중규직이라고 부르는 2,442명 모두를 완전히 정규직화 하겠습니다. 0442 고용은 안정돼있지만 정규직과는 차별되는 임금체계와 승진, 각종 복리후생 등을 적용받고 있는 일명 ‘중규직’으로 불리는 무기계약직의 차별을 없애고자, 우리시가 전국 지자체 중 최초의 길을 걷습니다. 이미 우리시는 2012년부터 전국 최초로 청소, 경비 등, 시 본청 및 투자 출연기관 비정규직 총 9098명을 정규직으로 전환한 바 있습니다. 이번에 보다 근본적으로 비정규직 고용구조 바로잡기에 앞장서는데요. 정규직화뿐만 아니라 현재 8000원대인 ‘서울형 생활임금’을 오는 2019년까지 1만원으로 끌어올려 생활임금으로 생계유지와 실질적인 생활을 보장합니다. 또한 근로자 대표가 이사회에 참가하는 ‘근로자이사제’를 올해 16개 시 투자출연 기관에 전면 도입할 예정입니다. 이 외에도 전태일 노동복합시설을 내년에 개소하고 지자체 최초로 노동조사관
3rd row- 서울디지털재단, NFT 시민작품 메타버스 가상갤러리 전시- 기후변화대응과, 편리한 전기차 충전 환경 조성
4th row ‘2019 달라지는 서울생활’ 발간 2018년 공무직 정년퇴임식
5th row당뇨병 인식개선 캠페인 영상 ´달콤한 인생´ 제3편 오늘이 날이다
ValueCountFrequency (%)
15880
 
3.9%
？ 3715
 
0.9%
수 2664
 
0.6%
서울시 2104
 
0.5%
□ 2083
 
0.5%
등 1894
 
0.5%
있는 1746
 
0.4%
함께 1692
 
0.4%
일시 1501
 
0.4%
및 1384
 
0.3%
Other values (106488) 375883
91.6%
2024-05-11T03:29:56.869769image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
432784
 
21.8%
. 33045
 
1.7%
이 26352
 
1.3%
시 24443
 
1.2%
1 22219
 
1.1%
서 21398
 
1.1%
0 20782
 
1.0%
다 19861
 
1.0%
는 19175
 
1.0%
2 18841
 
0.9%
Other values (2353) 1345522
67.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1184858
59.7%
Space Separator 432788
 
21.8%
Other Punctuation 108944
 
5.5%
Decimal Number 97922
 
4.9%
Lowercase Letter 93350
 
4.7%
Uppercase Letter 14587
 
0.7%
Dash Punctuation 13947
 
0.7%
Close Punctuation 8078
 
0.4%
Open Punctuation 7869
 
0.4%
Math Symbol 5863
 
0.3%
Other values (8) 16216
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 26352
 
2.2%
시 24443
 
2.1%
서 21398
 
1.8%
다 19861
 
1.7%
는 19175
 
1.6%
을 17960
 
1.5%
로 16431
 
1.4%
지 16332
 
1.4%
의 16184
 
1.4%
에 15571
 
1.3%
Other values (2161) 991151
83.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
□ 2368
54.4%
▶ 872
 
20.0%
○ 282
 
6.5%
■ 191
 
4.4%
☎ 87
 
2.0%
● 75
 
1.7%
㎡ 45
 
1.0%
☞ 43
 
1.0%
〓 42
 
1.0%
♥ 38
 
0.9%
Other values (25) 309
 
7.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 10079
 
10.8%
o 9741
 
10.4%
e 7514
 
8.0%
s 6718
 
7.2%
a 6323
 
6.8%
i 4560
 
4.9%
h 4422
 
4.7%
r 4335
 
4.6%
u 4263
 
4.6%
c 4122
 
4.4%
Other values (17) 31273
33.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1519
 
10.4%
T 1131
 
7.8%
V 1015
 
7.0%
C 1008
 
6.9%
M 809
 
5.5%
A 724
 
5.0%
D 717
 
4.9%
I 675
 
4.6%
B 639
 
4.4%
O 617
 
4.2%
Other values (16) 5733
39.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 33045
30.3%
, 16455
15.1%
: 14432
13.2%
？ 14036
12.9%
/ 10756
 
9.9%
# 6532
 
6.0%
! 4288
 
3.9%
? 3057
 
2.8%
' 2121
 
1.9%
* 1662
 
1.5%
Other values (14) 2560
 
2.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3235
55.2%
> 944
 
16.1%
< 765
 
13.0%
= 397
 
6.8%
+ 192
 
3.3%
| 161
 
2.7%
▷ 55
 
0.9%
→ 47
 
0.8%
↓ 23
 
0.4%
｜ 17
 
0.3%
Other values (11) 27
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22219
22.7%
0 20782
21.2%
2 18841
19.2%
3 7895
 
8.1%
5 5392
 
5.5%
4 5173
 
5.3%
9 5025
 
5.1%
6 4435
 
4.5%
7 4260
 
4.4%
8 3890
 
4.0%
Other values (4) 10
 
< 0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 47
28.3%
① 42
25.3%
③ 29
17.5%
④ 21
12.7%
⑤ 9
 
5.4%
⑥ 7
 
4.2%
⑦ 5
 
3.0%
⅔ 1
 
0.6%
⑩ 1
 
0.6%
⑨ 1
 
0.6%
Other values (3) 3
 
1.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7321
90.6%
] 581
 
7.2%
」 77
 
1.0%
』 35
 
0.4%
〉 26
 
0.3%
》 25
 
0.3%
】 10
 
0.1%
） 3
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7117
90.4%
[ 577
 
7.3%
「 76
 
1.0%
『 35
 
0.4%
〈 26
 
0.3%
《 25
 
0.3%
【 10
 
0.1%
（ 3
 
< 0.1%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 328
51.3%
´ 255
39.9%
` 54
 
8.5%
＾ 2
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
432784
> 99.9%
　 4
 
< 0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13939
99.9%
－ 8
 
0.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3519
90.5%
” 371
 
9.5%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3491
89.4%
“ 415
 
10.6%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
50.0%
Ⅱ 1
50.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3260
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1180394
59.5%
Common 691621
34.9%
Latin 107936
 
5.4%
Han 2608
 
0.1%
Hiragana 1620
 
0.1%
Katakana 243
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 26352
 
2.2%
시 24443
 
2.1%
서 21398
 
1.8%
다 19861
 
1.7%
는 19175
 
1.6%
을 17960
 
1.5%
로 16431
 
1.4%
지 16332
 
1.4%
의 16184
 
1.4%
에 15571
 
1.3%
Other values (1480) 986687
83.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
的 122
 
4.7%
火 83
 
3.2%
展 60
 
2.3%
作 57
 
2.2%
工 53
 
2.0%
韓 49
 
1.9%
在 44
 
1.7%
以 39
 
1.5%
用 38
 
1.5%
可 37
 
1.4%
Other values (560) 2026
77.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
432784
62.6%
. 33045
 
4.8%
1 22219
 
3.2%
0 20782
 
3.0%
2 18841
 
2.7%
, 16455
 
2.4%
: 14432
 
2.1%
？ 14036
 
2.0%
- 13939
 
2.0%
/ 10756
 
1.6%
Other values (127) 94332
 
13.6%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 117
 
7.2%
で 100
 
6.2%
を 82
 
5.1%
す 77
 
4.8%
る 71
 
4.4%
が 68
 
4.2%
に 65
 
4.0%
て 62
 
3.8%
ま 62
 
3.8%
し 62
 
3.8%
Other values (52) 854
52.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 10079
 
9.3%
o 9741
 
9.0%
e 7514
 
7.0%
s 6718
 
6.2%
a 6323
 
5.9%
i 4560
 
4.2%
h 4422
 
4.1%
r 4335
 
4.0%
u 4263
 
3.9%
c 4122
 
3.8%
Other values (44) 45859
42.5%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ン 27
 
11.1%
ハ 17
 
7.0%
ジ 14
 
5.8%
ク 12
 
4.9%
プ 11
 
4.5%
ョ 10
 
4.1%
ッ 10
 
4.1%
タ 7
 
2.9%
チ 7
 
2.9%
ノ 7
 
2.9%
Other values (40) 121
49.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1180042
59.5%
ASCII 771646
38.9%
None 15073
 
0.8%
Punctuation 8225
 
0.4%
Geometric Shapes 3956
 
0.2%
CJK 2605
 
0.1%
Hiragana 1620
 
0.1%
Compat Jamo 345
 
< 0.1%
Misc Symbols 317
 
< 0.1%
Katakana 243
 
< 0.1%
Other values (8) 350
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
432784
56.1%
. 33045
 
4.3%
1 22219
 
2.9%
0 20782
 
2.7%
2 18841
 
2.4%
, 16455
 
2.1%
: 14432
 
1.9%
- 13939
 
1.8%
/ 10756
 
1.4%
t 10079
 
1.3%
Other values (81) 178314
23.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 26352
 
2.2%
시 24443
 
2.1%
서 21398
 
1.8%
다 19861
 
1.7%
는 19175
 
1.6%
을 17960
 
1.5%
로 16431
 
1.4%
지 16332
 
1.4%
의 16184
 
1.4%
에 15571
 
1.3%
Other values (1455) 986335
83.6%
None
ValueCountFrequency (%)
？ 14036
93.1%
´ 255
 
1.7%
。 133
 
0.9%
、 114
 
0.8%
， 84
 
0.6%
」 77
 
0.5%
「 76
 
0.5%
〓 42
 
0.3%
』 35
 
0.2%
『 35
 
0.2%
Other values (25) 186
 
1.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3519
42.8%
‘ 3491
42.4%
“ 415
 
5.0%
” 371
 
4.5%
※ 287
 
3.5%
… 137
 
1.7%
′ 5
 
0.1%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
□ 2368
59.9%
▶ 872
 
22.0%
○ 282
 
7.1%
■ 191
 
4.8%
● 75
 
1.9%
▷ 55
 
1.4%
◆ 35
 
0.9%
◎ 25
 
0.6%
▲ 25
 
0.6%
▼ 20
 
0.5%
Other values (2) 8
 
0.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
的 122
 
4.7%
火 83
 
3.2%
展 60
 
2.3%
作 57
 
2.2%
工 53
 
2.0%
韓 49
 
1.9%
在 44
 
1.7%
以 39
 
1.5%
用 38
 
1.5%
可 37
 
1.4%
Other values (557) 2023
77.7%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 117
 
7.2%
で 100
 
6.2%
を 82
 
5.1%
す 77
 
4.8%
る 71
 
4.4%
が 68
 
4.2%
に 65
 
4.0%
て 62
 
3.8%
ま 62
 
3.8%
し 62
 
3.8%
Other values (52) 854
52.7%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☎ 87
27.4%
☞ 43
13.6%
♥ 38
12.0%
♪ 37
11.7%
★ 36
11.4%
♬ 24
 
7.6%
☆ 17
 
5.4%
♡ 14
 
4.4%
♀ 7
 
2.2%
♂ 5
 
1.6%
Other values (3) 9
 
2.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅣ 62
18.0%
ㅇ 55
15.9%
ㅠ 47
13.6%
ㅋ 37
10.7%
ㄷ 29
8.4%
ㅎ 24
 
7.0%
ㄱ 19
 
5.5%
ㆍ 13
 
3.8%
ㅅ 10
 
2.9%
ㅏ 7
 
2.0%
Other values (14) 42
12.2%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 47
54.7%
↓ 23
26.7%
⇒ 8
 
9.3%
↔ 5
 
5.8%
↑ 3
 
3.5%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 47
28.5%
① 42
25.5%
③ 29
17.6%
④ 21
12.7%
⑤ 9
 
5.5%
⑥ 7
 
4.2%
⑦ 5
 
3.0%
⑩ 1
 
0.6%
⑨ 1
 
0.6%
⑪ 1
 
0.6%
Other values (2) 2
 
1.2%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 45
60.0%
㎞ 17
 
22.7%
㎏ 4
 
5.3%
㎝ 3
 
4.0%
㎖ 3
 
4.0%
㎥ 2
 
2.7%
㎢ 1
 
1.3%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ン 27
 
11.1%
ハ 17
 
7.0%
ジ 14
 
5.8%
ク 12
 
4.9%
プ 11
 
4.5%
ョ 10
 
4.1%
ッ 10
 
4.1%
タ 7
 
2.9%
チ 7
 
2.9%
ノ 7
 
2.9%
Other values (40) 121
49.8%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 6
66.7%
ℓ 3
33.3%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
│ 4
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∞ 2
40.0%
√ 1
20.0%
≫ 1
20.0%
≪ 1
20.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
⅔ 1
33.3%
Ⅰ 1
33.3%
Ⅱ 1
33.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
力 1
33.3%
立 1
33.3%
不 1
33.3%

라이브 내용
Text

MISSING 

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Distinct (%)96.8%
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Missing (%)82.9%
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Characters and Unicode

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Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1615 ?
Unique (%)94.4%

Sample

1st row일시 : 2022년 12월 2일 (금) 16:00 장소 : 광화문광장 일대 라이브서울_ http://tv.seoul.go.kr 서울시 팟캐스트_http://www.podbbang.com/ch/13364 페이스북_ https://facebook.com/seoul.kr 인스타그램_ https://instagram.com/seoul_official 트위터_ https://twitter.com/seoulmania 카카오스토리_ https://story.kakao.com/ch/seoul
2nd row일시 : 2021년 9월 6일 (월) 오후 1시30분장소 : 브리핑룸내용 : 서울시 압수수색 이후 경찰 조사 관련 입장 표명
3rd row일시 : 2021년 5월 7일 (금) 오후 2시장소 : DDP 화상회의장내용 : 어디나지원단 발대식
4th row1. 일시 : 2015.10.14(수) 19:35~21:00 2. 장소 : 용산구 백범로 3. 주요내용 - 음식조리 및 서빙을 통한 청년고객 만남 - 열정도 프로젝트 설명(김연석 대표) - 청년, 주민주도 골목경제 활성화 모범사례 격려 및 의견청취
5th row일 시: 2019년 12월 19일(목) 14:30~16:30 장 소: 중랑구청 내 용: 서울시 2020년 예산 설명회 ① 중랑구
ValueCountFrequency (%)
5488
 
12.3%
일시 1296
 
2.9%
장소 989
 
2.2%
？ 828
 
1.9%
서울시 693
 
1.6%
및 672
 
1.5%
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1.5%
1 658
 
1.5%
3 539
 
1.2%
등 476
 
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72.4%
2024-05-11T03:29:58.412347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
44180
 
19.2%
: 8671
 
3.8%
1 7796
 
3.4%
0 7584
 
3.3%
. 6971
 
3.0%
2 5677
 
2.5%
시 4816
 
2.1%
/ 4097
 
1.8%
t 3838
 
1.7%
o 3655
 
1.6%
Other values (917) 133115
57.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 88768
38.5%
Space Separator 44180
19.2%
Lowercase Letter 30289
 
13.1%
Decimal Number 30280
 
13.1%
Other Punctuation 25691
 
11.2%
Close Punctuation 2846
 
1.2%
Open Punctuation 2842
 
1.2%
Uppercase Letter 1547
 
0.7%
Connector Punctuation 1444
 
0.6%
Math Symbol 1181
 
0.5%
Other values (7) 1332
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 4816
 
5.4%
일 2854
 
3.2%
장 2847
 
3.2%
서 2379
 
2.7%
울 2127
 
2.4%
소 1911
 
2.2%
사 1364
 
1.5%
회 1325
 
1.5%
스 1281
 
1.4%
의 1243
 
1.4%
Other values (785) 66621
75.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 3838
12.7%
o 3655
12.1%
s 2406
 
7.9%
a 1983
 
6.5%
c 1891
 
6.2%
h 1707
 
5.6%
e 1670
 
5.5%
p 1489
 
4.9%
m 1489
 
4.9%
l 1327
 
4.4%
Other values (16) 8834
29.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 152
 
9.8%
S 143
 
9.2%
C 124
 
8.0%
I 112
 
7.2%
P 106
 
6.9%
T 91
 
5.9%
M 84
 
5.4%
A 80
 
5.2%
O 75
 
4.8%
E 72
 
4.7%
Other values (16) 508
32.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 8671
33.8%
. 6971
27.1%
/ 4097
15.9%
？ 3201
 
12.5%
, 2157
 
8.4%
? 200
 
0.8%
# 191
 
0.7%
※ 65
 
0.3%
& 33
 
0.1%
' 32
 
0.1%
Other values (8) 73
 
0.3%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 13
19.1%
① 13
19.1%
③ 12
17.6%
④ 11
16.2%
⑥ 5
 
7.4%
⑤ 5
 
7.4%
⑦ 4
 
5.9%
⑧ 1
 
1.5%
⑬ 1
 
1.5%
⑪ 1
 
1.5%
Other values (2) 2
 
2.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7796
25.7%
0 7584
25.0%
2 5677
18.7%
3 2495
 
8.2%
4 1525
 
5.0%
5 1257
 
4.2%
9 1124
 
3.7%
6 1113
 
3.7%
8 883
 
2.9%
7 826
 
2.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1033
87.5%
> 42
 
3.6%
+ 39
 
3.3%
< 37
 
3.1%
| 10
 
0.8%
→ 8
 
0.7%
= 7
 
0.6%
↔ 3
 
0.3%
⇒ 2
 
0.2%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 95
66.9%
▶ 22
 
15.5%
● 5
 
3.5%
△ 5
 
3.5%
▣ 4
 
2.8%
□ 4
 
2.8%
㈜ 4
 
2.8%
㎡ 3
 
2.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2759
96.9%
] 61
 
2.1%
」 19
 
0.7%
】 3
 
0.1%
』 3
 
0.1%
》 1
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2756
97.0%
[ 60
 
2.1%
「 19
 
0.7%
【 3
 
0.1%
『 3
 
0.1%
《 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1022
99.2%
－ 8
 
0.8%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 52
92.9%
” 4
 
7.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 25
75.8%
“ 8
 
24.2%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
´ 1
50.0%
` 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
44180
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1444
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 109791
47.7%
Hangul 88744
38.5%
Latin 31837
 
13.8%
Han 28
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 4816
 
5.4%
일 2854
 
3.2%
장 2847
 
3.2%
서 2379
 
2.7%
울 2127
 
2.4%
소 1911
 
2.2%
사 1364
 
1.5%
회 1325
 
1.5%
스 1281
 
1.4%
의 1243
 
1.4%
Other values (775) 66597
75.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
44180
40.2%
: 8671
 
7.9%
1 7796
 
7.1%
0 7584
 
6.9%
. 6971
 
6.3%
2 5677
 
5.2%
/ 4097
 
3.7%
？ 3201
 
2.9%
) 2759
 
2.5%
( 2756
 
2.5%
Other values (68) 16099
 
14.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 3838
 
12.1%
o 3655
 
11.5%
s 2406
 
7.6%
a 1983
 
6.2%
c 1891
 
5.9%
h 1707
 
5.4%
e 1670
 
5.2%
p 1489
 
4.7%
m 1489
 
4.7%
l 1327
 
4.2%
Other values (43) 10382
32.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
市 10
35.7%
區 5
17.9%
談 3
 
10.7%
內 2
 
7.1%
舊 2
 
7.1%
力 1
 
3.6%
故 1
 
3.6%
通 1
 
3.6%
無 1
 
3.6%
展 1
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 137980
59.9%
Hangul 88699
38.5%
None 3267
 
1.4%
Punctuation 165
 
0.1%
Geometric Shapes 135
 
0.1%
Enclosed Alphanum 68
 
< 0.1%
Compat Jamo 41
 
< 0.1%
CJK 28
 
< 0.1%
Arrows 13
 
< 0.1%
CJK Compat 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
44180
32.0%
: 8671
 
6.3%
1 7796
 
5.7%
0 7584
 
5.5%
. 6971
 
5.1%
2 5677
 
4.1%
/ 4097
 
3.0%
t 3838
 
2.8%
o 3655
 
2.6%
) 2759
 
2.0%
Other values (79) 42752
31.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 4816
 
5.4%
일 2854
 
3.2%
장 2847
 
3.2%
서 2379
 
2.7%
울 2127
 
2.4%
소 1911
 
2.2%
사 1364
 
1.5%
회 1325
 
1.5%
스 1281
 
1.4%
의 1243
 
1.4%
Other values (771) 66552
75.0%
None
ValueCountFrequency (%)
？ 3201
98.0%
」 19
 
0.6%
「 19
 
0.6%
－ 8
 
0.2%
㈜ 4
 
0.1%
【 3
 
0.1%
】 3
 
0.1%
『 3
 
0.1%
』 3
 
0.1%
´ 1
 
< 0.1%
Other values (3) 3
 
0.1%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 95
70.4%
▶ 22
 
16.3%
● 5
 
3.7%
△ 5
 
3.7%
▣ 4
 
3.0%
□ 4
 
3.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 65
39.4%
’ 52
31.5%
‘ 25
 
15.2%
“ 8
 
4.8%
′ 7
 
4.2%
” 4
 
2.4%
… 4
 
2.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 29
70.7%
ㆍ 11
 
26.8%
ㅁ 1
 
2.4%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 13
19.1%
① 13
19.1%
③ 12
17.6%
④ 11
16.2%
⑥ 5
 
7.4%
⑤ 5
 
7.4%
⑦ 4
 
5.9%
⑧ 1
 
1.5%
⑬ 1
 
1.5%
⑪ 1
 
1.5%
Other values (2) 2
 
2.9%
CJK
ValueCountFrequency (%)
市 10
35.7%
區 5
17.9%
談 3
 
10.7%
內 2
 
7.1%
舊 2
 
7.1%
力 1
 
3.6%
故 1
 
3.6%
通 1
 
3.6%
無 1
 
3.6%
展 1
 
3.6%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 8
61.5%
↔ 3
 
23.1%
⇒ 2
 
15.4%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 3
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
100.0%

장소
Text

MISSING 

Distinct578
Distinct (%)35.1%
Missing8351
Missing (%)83.5%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T03:29:59.372747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length24
Mean length8.3153426
Min length2

Characters and Unicode

Total characters13712
Distinct characters409
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique452 ?
Unique (%)27.4%

Sample

1st row광화문광장 일대
2nd row브리핑룸
3rd rowDDP화상회의장
4th row용산구 백범로
5th row중랑구청
ValueCountFrequency (%)
브리핑룸 367
 
12.9%
서울시청 288
 
10.2%
서울시의회 103
 
3.6%
다목적홀 89
 
3.1%
브리핑룸(2층 87
 
3.1%
다목적홀(8층 74
 
2.6%
대회의실 69
 
2.4%
본회의장 68
 
2.4%
서울광장 62
 
2.2%
2층 55
 
1.9%
Other values (699) 1574
55.5%
2024-05-11T03:30:00.925768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1228
 
9.0%
서 666
 
4.9%
울 609
 
4.4%
시 514
 
3.7%
리 505
 
3.7%
룸 491
 
3.6%
브 485
 
3.5%
핑 475
 
3.5%
층 438
 
3.2%
회 427
 
3.1%
Other values (399) 7874
57.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11012
80.3%
Space Separator 1228
 
9.0%
Decimal Number 593
 
4.3%
Open Punctuation 272
 
2.0%
Close Punctuation 271
 
2.0%
Uppercase Letter 269
 
2.0%
Other Punctuation 43
 
0.3%
Lowercase Letter 12
 
0.1%
Dash Punctuation 7
 
0.1%
Math Symbol 5
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 666
 
6.0%
울 609
 
5.5%
시 514
 
4.7%
리 505
 
4.6%
룸 491
 
4.5%
브 485
 
4.4%
핑 475
 
4.3%
층 438
 
4.0%
회 427
 
3.9%
의 405
 
3.7%
Other values (355) 5997
54.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 128
47.6%
P 66
24.5%
C 14
 
5.2%
O 8
 
3.0%
B 7
 
2.6%
I 5
 
1.9%
E 5
 
1.9%
S 5
 
1.9%
N 5
 
1.9%
M 4
 
1.5%
Other values (11) 22
 
8.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 186
31.4%
8 118
19.9%
3 103
17.4%
1 81
13.7%
6 32
 
5.4%
0 17
 
2.9%
7 16
 
2.7%
4 15
 
2.5%
5 14
 
2.4%
9 11
 
1.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 4
33.3%
e 4
33.3%
o 2
16.7%
l 1
 
8.3%
m 1
 
8.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 37
86.0%
/ 3
 
7.0%
& 3
 
7.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1228
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 272
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 271
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11011
80.3%
Common 2419
 
17.6%
Latin 281
 
2.0%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 666
 
6.0%
울 609
 
5.5%
시 514
 
4.7%
리 505
 
4.6%
룸 491
 
4.5%
브 485
 
4.4%
핑 475
 
4.3%
층 438
 
4.0%
회 427
 
3.9%
의 405
 
3.7%
Other values (354) 5996
54.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 128
45.6%
P 66
23.5%
C 14
 
5.0%
O 8
 
2.8%
B 7
 
2.5%
I 5
 
1.8%
E 5
 
1.8%
S 5
 
1.8%
N 5
 
1.8%
M 4
 
1.4%
Other values (16) 34
 
12.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1228
50.8%
( 272
 
11.2%
) 271
 
11.2%
2 186
 
7.7%
8 118
 
4.9%
3 103
 
4.3%
1 81
 
3.3%
, 37
 
1.5%
6 32
 
1.3%
0 17
 
0.7%
Other values (8) 74
 
3.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
舊 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11011
80.3%
ASCII 2700
 
19.7%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1228
45.5%
( 272
 
10.1%
) 271
 
10.0%
2 186
 
6.9%
D 128
 
4.7%
8 118
 
4.4%
3 103
 
3.8%
1 81
 
3.0%
P 66
 
2.4%
, 37
 
1.4%
Other values (34) 210
 
7.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 666
 
6.0%
울 609
 
5.5%
시 514
 
4.7%
리 505
 
4.6%
룸 491
 
4.5%
브 485
 
4.4%
핑 475
 
4.3%
층 438
 
4.0%
회 427
 
3.9%
의 405
 
3.7%
Other values (354) 5996
54.5%
CJK
ValueCountFrequency (%)
舊 1
100.0%

시작시간
Date

MISSING 

Distinct1651
Distinct (%)95.7%
Missing8275
Missing (%)82.8%
Memory size156.2 KiB
Minimum2015-07-14 15:50:00
Maximum2024-04-30 10:30:00
2024-05-11T03:30:01.429055image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T03:30:02.004400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

종료시간
Date

MISSING 

Distinct1657
Distinct (%)96.1%
Missing8275
Missing (%)82.8%
Memory size156.2 KiB
Minimum2015-07-14 17:00:00
Maximum2024-04-30 11:00:00
2024-05-11T03:30:02.655042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T03:30:03.372178image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

URL
Text

UNIQUE 

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T03:30:04.084609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length57
Median length31
Mean length34.8702
Min length31

Characters and Unicode

Total characters348702
Distinct characters34
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10000 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://tv.seoul.go.kr/v/146464
2nd rowhttps://tv.seoul.go.kr/v/119713
3rd rowhttps://tv.seoul.go.kr/v/161925
4th rowhttps://tv.seoul.go.kr/v/124089
5th rowhttps://tv.seoul.go.kr/v/STV-18209
ValueCountFrequency (%)
https://tv.seoul.go.kr/v/146464 1
 
< 0.1%
https://tv.seoul.go.kr/v/135192 1
 
< 0.1%
https://tv.seoul.go.kr/v/stv-14554 1
 
< 0.1%
https://tv.seoul.go.kr/v/113123 1
 
< 0.1%
https://tv.seoul.go.kr/v/116015 1
 
< 0.1%
https://tv.seoul.go.kr/v/129052 1
 
< 0.1%
https://tv.seoul.go.kr/v/108155 1
 
< 0.1%
https://tv.seoul.go.kr/v/125203 1
 
< 0.1%
https://tv.seoul.go.kr/v/121567 1
 
< 0.1%
https://tv.seoul.go.kr/v/107001 1
 
< 0.1%
Other values (9990) 9990
99.9%
2024-05-11T03:30:05.430072image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 40000
 
11.5%
t 30000
 
8.6%
. 30000
 
8.6%
s 20000
 
5.7%
v 20000
 
5.7%
o 20000
 
5.7%
1 15514
 
4.4%
e 12468
 
3.6%
h 10000
 
2.9%
g 10000
 
2.9%
Other values (24) 140720
40.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 185474
53.2%
Other Punctuation 80000
22.9%
Decimal Number 77316
22.2%
Uppercase Letter 4434
 
1.3%
Dash Punctuation 1478
 
0.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 30000
16.2%
s 20000
10.8%
v 20000
10.8%
o 20000
10.8%
e 12468
 
6.7%
h 10000
 
5.4%
g 10000
 
5.4%
r 10000
 
5.4%
k 10000
 
5.4%
l 10000
 
5.4%
Other values (7) 33006
17.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 15514
20.1%
2 8304
10.7%
4 7822
10.1%
3 7559
9.8%
5 7258
9.4%
9 6483
8.4%
0 6309
8.2%
6 6194
 
8.0%
7 6004
 
7.8%
8 5869
 
7.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 40000
50.0%
. 30000
37.5%
: 10000
 
12.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1478
33.3%
T 1478
33.3%
V 1478
33.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1478
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 189908
54.5%
Common 158794
45.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 30000
15.8%
s 20000
10.5%
v 20000
10.5%
o 20000
10.5%
e 12468
 
6.6%
h 10000
 
5.3%
g 10000
 
5.3%
r 10000
 
5.3%
k 10000
 
5.3%
l 10000
 
5.3%
Other values (10) 37440
19.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 40000
25.2%
. 30000
18.9%
1 15514
 
9.8%
: 10000
 
6.3%
2 8304
 
5.2%
4 7822
 
4.9%
3 7559
 
4.8%
5 7258
 
4.6%
9 6483
 
4.1%
0 6309
 
4.0%
Other values (4) 19545
12.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 348702
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 40000
 
11.5%
t 30000
 
8.6%
. 30000
 
8.6%
s 20000
 
5.7%
v 20000
 
5.7%
o 20000
 
5.7%
1 15514
 
4.4%
e 12468
 
3.6%
h 10000
 
2.9%
g 10000
 
2.9%
Other values (24) 140720
40.4%

Interactions

2024-05-11T03:29:46.013792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2024-05-11T03:29:46.535442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-11T03:29:47.123578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-05-11T03:29:47.508274image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

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4456146464[관악 주간뉴스 7월 3주차] 관악구-서울대 2021년 시민환경대학 수강생모집269자치구방송국 > 관악구Y2021-07-16지구 온난화 같은 환경문제.？관악구도 2009년부터 환경 문제의 심각성과 관련 이슈를 전문적으로 배울 수 있는 시민환경대학을 운영해오고 있는데요, 올해도 2021 시민 환경대학 수강생을 모집합니다. [관악구청 홈페이지 '2021년 시민환경대학' 신청]http://www.gwanak.go.kr/site/gwanak/ex/reservation/re00403.do?riType=E&riIdx=RI001236<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/146464
11429119713소통방통(17.7.19.수.878회)-(찾아가는 동주민센터 3단계 출범식)772프로그램 > 소통방통Y2017-07-19소통방통(17.7.19.수.878회)-(찾아가는 동주민센터 3단계 출범식) * ‘노동존중특별시 서울’ 2단계 계획 발표 * ‘찾아가는 동주민센터’ 3단계 출범식 * 청계천 상징 미술작품 ‘스프링’재도색 ？ # 박원순 서울시장 # 황정연 주무관 / 자치행정과？ 인터뷰 ？ 네, 7월도 어느새 중순을 맞이했네요. 7월 셋째 주 수요일 아침을 여는 소통방통 전희원 아나운서입니다. ？ 이번주 월요일, 박원순 서울시장이 기자들 앞에 섰습니다. 고용구조를 근본적으로 바로 잡고 노동문제로 고통 받는 시민들의 생활 속 어려움을 해소하기 위해선데요. ？ 노동존중특별시 2단계, 7대 계획 발표 현장 함께 보시죠. <서울 뉴스 통 타이틀> ？ 월요일 오전 11시 반, 신청사 2층 브리핑룸이 취재 기자들로 꽉 찼습니다. 박원순 시장이 직접 노동존중특별시 2단계, 7대 실행계획을 발표했는데요. # 박원순 서울시장 (녹취) 0415 서울은 오늘 또 한걸음을 앞서 걸어갑니다. 첫째, 서울시는 무기계약직의 정규직화, 일반직화를 추진합니다. 서울시 산하 투자 출연기관 내에 무기계약직 이른바 중규직이라고 부르는 2,442명 모두를 완전히 정규직화 하겠습니다. 0442 고용은 안정돼있지만 정규직과는 차별되는 임금체계와 승진, 각종 복리후생 등을 적용받고 있는 일명 ‘중규직’으로 불리는 무기계약직의 차별을 없애고자, 우리시가 전국 지자체 중 최초의 길을 걷습니다. 이미 우리시는 2012년부터 전국 최초로 청소, 경비 등, 시 본청 및 투자 출연기관 비정규직 총 9098명을 정규직으로 전환한 바 있습니다. 이번에 보다 근본적으로 비정규직 고용구조 바로잡기에 앞장서는데요. 정규직화뿐만 아니라 현재 8000원대인 ‘서울형 생활임금’을 오는 2019년까지 1만원으로 끌어올려 생활임금으로 생계유지와 실질적인 생활을 보장합니다. 또한 근로자 대표가 이사회에 참가하는 ‘근로자이사제’를 올해 16개 시 투자출연 기관에 전면 도입할 예정입니다. 이 외에도 전태일 노동복합시설을 내년에 개소하고 지자체 최초로 노동조사관<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/119713
2632161925소통방통 8월 10일 수 2116회 (NFT 시민작품 메타버스 가상갤러리 전시)197프로그램 > 소통방통Y2022-08-10- 서울디지털재단, NFT 시민작품 메타버스 가상갤러리 전시- 기후변화대응과, 편리한 전기차 충전 환경 조성<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/161925
9428124089소통방통18.12.31.월 1228회-(‘2019 달라지는 서울생활’ 발간)458프로그램 > 소통방통Y2018-12-28‘2019 달라지는 서울생활’ 발간 2018년 공무직 정년퇴임식<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/124089
10590STV-18209&&#35;180;달콤한 인생&&#35;180; 제3편 오늘이 날이다852홍보영상 > 기타홍보영상Y2018-03-27당뇨병 인식개선 캠페인 영상 ´달콤한 인생´ 제3편 오늘이 날이다<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/STV-18209
2161164443라이브 서울 나들이 l 광화문광장283방송 > 특집행사Y2022-12-02일시 : 2022년 12월 2일 (금) 16:00 장소 : 광화문광장 일대 라이브서울_ http://tv.seoul.go.kr 서울시 팟캐스트_http://www.podbbang.com/ch/13364 페이스북_ https://facebook.com/seoul.kr 인스타그램_ https://instagram.com/seoul_official 트위터_ https://twitter.com/seoulmania 카카오스토리_ https://story.kakao.com/ch/seoul일시 : 2022년 12월 2일 (금) 16:00 장소 : 광화문광장 일대 라이브서울_ http://tv.seoul.go.kr 서울시 팟캐스트_http://www.podbbang.com/ch/13364 페이스북_ https://facebook.com/seoul.kr 인스타그램_ https://instagram.com/seoul_official 트위터_ https://twitter.com/seoulmania 카카오스토리_ https://story.kakao.com/ch/seoul광화문광장 일대2022-12-02 15:50:00.02022-12-02 17:30:00.0https://tv.seoul.go.kr/v/164443
1969d15e7ee96cc240d4ba32b7896456fb3a2022 틱톡 영상 공모전_최우수상_맥주는 언제부터 마신걸까?193홍보영상 > 기타홍보영상Y2023-01-04우리나라에서 맥주를 즐기게 된 시작점 역할을 했던 미래유산을 알리고 그 의미를 담은 영상<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/d15e7ee96cc240d4ba32b7896456fb3a
9376STV-19955[미디어시티 서울 2016] 기자간담회 및 개막식&#40;8.31&#41;11홍보영상 > 기타홍보영상Y2019-01-14[미디어시티서울2016] 8월31일 기자간담회 및 개막식 8월 31일 미디어시티서울의 기자 간담회와 개막식 현장에는 비가 오는 궂은 날씨에도 불구하고 많은 분들이 참석하여 ´네리리키르르하라라´에 뜨거운 관심을 가져주셨습니다. 많은 분들이 모인 서울시립미술관의 현장모습을 영상으로 담았습니다. 9월1일부터 11월20일까지 열리는 SeMA비엔날레 미디어시티서울 ´네리리키르르하라라´에 앞으로도 많은 관심부탁드립니다.<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/STV-19955
4275149258빛의 가호 VS 해치 해피 뿌뿌뿡 남도형 성우의 선택은?!???? @남도형의 블루클럽 [내 친구 해치 리뷰 ep3]624프로그램 > 해치Y2021-08-18내 친구 해치 리뷰에 나타나신 남도형 성우님 내 친구 해치 리뷰 ep3! 빛의 가호 VS 해치 해피 뿌뿌뿡! 궁금해치? 그리고 성우님의 원픽 캐릭터까지 궁금하면 함께 영상보기#해치 #남도형 #내친구해치 #빛의가호<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/149258
4172149221서울시 압수수색 이후 경찰 조사 관련 입장 표명320방송 > 기자브리핑Y2021-09-06일시 : 2021년 9월 6일 (월) 오후 1시30분장소 : 브리핑룸내용 : 서울시 압수수색 이후 경찰 조사 관련 입장 표명일시 : 2021년 9월 6일 (월) 오후 1시30분장소 : 브리핑룸내용 : 서울시 압수수색 이후 경찰 조사 관련 입장 표명브리핑룸2021-09-06 13:25:00.02021-09-06 13:35:00.0https://tv.seoul.go.kr/v/149221
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10996120514서울복지 박람회 개막식 《서울복지 듣고, 보고, 말하다》379방송 > 특집행사Y2017-11-181. 일시 : 2017. 11.18(토) 13:00~14:00 2. 장소 : 서울광장 3. 주최 : 서울시, 시의회, 구청장협의회, 사회복지협의회 등 4. 참석 : 일반시민, 전국 사회복지 관련 관계자 등 10,000여명 5. 내용 : 개막식, 복지정책 시민 제안, 재능기부 공연, 市?자치구 복지정책 소개1. 일시 : 2017. 11.18(토) 13:00~14:00 2. 장소 : 서울광장 3. 주최 : 서울시, 시의회, 구청장협의회, 사회복지협의회 등 4. 참석 : 일반시민, 전국 사회복지 관련 관계자 등 10,000여명 5. 내용 : 개막식, 복지정책 시민 제안, 재능기부 공연, 市?자치구 복지정책 소개서울광장2017-11-18 13:00:00.02017-11-18 13:43:00.0https://tv.seoul.go.kr/v/120514
833941ac7f32bb64f018c754e24762f84ca청담대교 일몰3서울소스Y2023-10-01청담대교 일몰<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/941ac7f32bb64f018c754e24762f84ca
6918STV-21852중증장애인 직업재활시설 현장방문 및 간담회21홍보영상 > 기타홍보영상Y2020-06-18중증장애인 직업재활시설 현장방문 및 간담회<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/STV-21852
83586ba752aa55b4343a9855a36c39c101a예일대 학생들의 날카로운 질문! 과연 오세훈 시장의 대답은?ㅣ오세훈 서울시장 예일대 Q&A #예일대 #강연317홍보영상 > 동행매력특별시 서울 > 서울시장Y2023-09-27예일대 학생들의 날카로운 질문! 과연 오세훈 시장의 대답은?ㅣ오세훈 서울시장 예일대 Q&A #예일대 #강연<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/86ba752aa55b4343a9855a36c39c101a
11857119037서원동 도림천에서용나는도서관_우리동네 답사기 2화279자치구방송국 > 관악구Y2017-04-21카페형 도서관, 들어보셨나요? 편하게 책도 읽고 다양한 프로그램도 진행하는 관악구의 작은 도서관중 하나인데요, 도림천 옆에서 즐기는 독서! 누구에게나 열린 공간! 오늘은 서원동에 있는 '용나는 작은 도서관'을 다녀왔습니다.<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/119037
6178STV-22386[2020 시민큐레이터 전시기획] 6. 《thedesert.xyz》83홍보영상 > 기타홍보영상Y2020-10-27안녕하세요. 《thedesert.xyz》 전시를 기획한 서울시립미술관 시민큐레이터 박현입니다. ？ 고도로 디지털화 된 뉴미디어 시대에 살고 있는 우리는 웹상에 수많은 정보들을 마주합니다. 사이버공간의 데이터는 무결성의 원칙에 따라 거짓이 없습니다. 이러한 특수성 때문에 시스템이 효율적으로 작동할수록 기술이 작동하는 과정 자체를 인지하지 못한 채 살아갑니다. 이와 같은 인지적 망각을 과학 사회학 용어로 ‘블랙박스화’라고 하는 점을 착안해, 이번 전시를 구성했습니다.<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/STV-22386
5716138731소통방통 12월 21일 월 1712회 (하나된 힘으로 극복합시다)164프로그램 > 소통방통Y2020-12-21<영상 : 월드비전 버추얼 콰이어><NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/138731
20916b7e806e64e14978b0cf554263744ab8[#소확뷰 in Seoul] 2호선 잠실나루 ↔ 강변39홍보영상 > 기타홍보영상Y2022-12-14소중했던 일상을 되찾기 위해 각자의 자리에서 노력하는 모두에게<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/6b7e806e64e14978b0cf554263744ab8
10085STV-19297통인시장71홍보영상 > 기타홍보영상Y2018-08-28통인시장<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/STV-19297
8836125930소통방통 19.06.04.화 1332회 (헝가리 유람선 침몰사고 관련 5월 31일 ‘긴급대책회의’)171프로그램 > 소통방통Y2019-06-04- 헝가리 유람선 침몰사고 관련 5월 31일 ‘긴급대책회의’ / 안전총괄실 상황대응과 - ‘2019 대한민국 연극제’ 개막 / 문화본부 문화예술과 - ‘공직자 청렴교육’ 오늘 오후 3시 ! / 감사위원회 감사담당관<NA><NA><NA><NA>https://tv.seoul.go.kr/v/125930