Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations24
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.8 KiB
Average record size in memory78.5 B

Variable types

Numeric1
Categorical5
Text2
DateTime1

Dataset

Description농림식품기술기획평가원_2019년 농림식품 경제사회 R&D 특허정보 우리 기관이 보유하고 있는 2019년 농림식품R&D 경제사회의 연구책임자, 특허명, 출원기관/인, 등록일, 출원국가 등 정보에 대하여 공개
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15048262/fileData.do

Alerts

분류 has constant value ""Constant
과제명 is highly overall correlated with 과제번호 and 2 other fieldsHigh correlation
과제번호 is highly overall correlated with 과제명 and 2 other fieldsHigh correlation
연구책임자 is highly overall correlated with 번호 and 3 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 연구책임자High correlation
출원국가 is highly overall correlated with 과제번호 and 2 other fieldsHigh correlation
출원국가 is highly imbalanced (75.0%)Imbalance
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:47:02.948813
Analysis finished2023-12-12 03:47:03.874976
Duration0.93 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean12.5
Minimum1
Maximum24
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-12T12:47:03.967444image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.15
Q16.75
median12.5
Q318.25
95-th percentile22.85
Maximum24
Range23
Interquartile range (IQR)11.5

Descriptive statistics

Standard deviation7.0710678
Coefficient of variation (CV)0.56568542
Kurtosis-1.2
Mean12.5
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness0
Sum300
Variance50
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T12:47:04.111312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=24)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.2%
14 1
 
4.2%
24 1
 
4.2%
23 1
 
4.2%
22 1
 
4.2%
21 1
 
4.2%
20 1
 
4.2%
19 1
 
4.2%
18 1
 
4.2%
17 1
 
4.2%
Other values (14) 14
58.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.2%
2 1
4.2%
3 1
4.2%
4 1
4.2%
5 1
4.2%
6 1
4.2%
7 1
4.2%
8 1
4.2%
9 1
4.2%
10 1
4.2%
ValueCountFrequency (%)
24 1
4.2%
23 1
4.2%
22 1
4.2%
21 1
4.2%
20 1
4.2%
19 1
4.2%
18 1
4.2%
17 1
4.2%
16 1
4.2%
15 1
4.2%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
농림식품 경제ㆍ사회
24 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 경제ㆍ사회
2nd row농림식품 경제ㆍ사회
3rd row농림식품 경제ㆍ사회
4th row농림식품 경제ㆍ사회
5th row농림식품 경제ㆍ사회

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 경제ㆍ사회 24
100.0%

Length

2023-12-12T12:47:04.621110image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:47:04.762048image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 24
50.0%
경제ㆍ사회 24
50.0%

과제번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)41.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
618002-5
7 
618001-5
5 
314021-3
3 
816005-3
2 
315027-4
2 
Other values (5)
5 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique5 ?
Unique (%)20.8%

Sample

1st row618002-5
2nd row618002-5
3rd row618002-5
4th row318080-2
5th row314021-3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
618002-5 7
29.2%
618001-5 5
20.8%
314021-3 3
12.5%
816005-3 2
 
8.3%
315027-4 2
 
8.3%
318080-2 1
 
4.2%
318011-3 1
 
4.2%
817055-1 1
 
4.2%
118070-1 1
 
4.2%
319087-3 1
 
4.2%

Length

2023-12-12T12:47:04.888945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:47:05.033459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
618002-5 7
29.2%
618001-5 5
20.8%
314021-3 3
12.5%
816005-3 2
 
8.3%
315027-4 2
 
8.3%
318080-2 1
 
4.2%
318011-3 1
 
4.2%
817055-1 1
 
4.2%
118070-1 1
 
4.2%
319087-3 1
 
4.2%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)41.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
한우수출연구사업단
7 
키위 수출연구사업단
5 
지리산 권역 약용작물의 고부가가치 제품 및 6차 산업화 연계모델 개발
3 
ICT 도입으로 농산물 유통효율 개선이 가능한 온라인 직경매 시스템 사업화
2 
메밀을 이용한 고부가가치 기능성 제품 개발 및 6차 산업화 적용모델 개발
2 
Other values (5)
5 

Length

Max length41
Median length39
Mean length22.25
Min length9

Unique

Unique5 ?
Unique (%)20.8%

Sample

1st row한우수출연구사업단
2nd row한우수출연구사업단
3rd row한우수출연구사업단
4th row농산물 거래처별 물량 분산을 위한 지능형 프로그램 개발
5th row지리산 권역 약용작물의 고부가가치 제품 및 6차 산업화 연계모델 개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한우수출연구사업단 7
29.2%
키위 수출연구사업단 5
20.8%
지리산 권역 약용작물의 고부가가치 제품 및 6차 산업화 연계모델 개발 3
12.5%
ICT 도입으로 농산물 유통효율 개선이 가능한 온라인 직경매 시스템 사업화 2
 
8.3%
메밀을 이용한 고부가가치 기능성 제품 개발 및 6차 산업화 적용모델 개발 2
 
8.3%
농산물 거래처별 물량 분산을 위한 지능형 프로그램 개발 1
 
4.2%
ICT 기반 농업인 맞춤형 건강관리 및 치매예방 스마트 프로그램 개발 1
 
4.2%
못난이(잉여)농산물 F2B 플랫폼 구축 기획연구 1
 
4.2%
못난이(잉여)농산물 F2B 플랫폼 연구개발 1
 
4.2%
의성마늘을 이용한 중국 수출용 고부가가치 소스 개발 1
 
4.2%

Length

2023-12-12T12:47:05.249111image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:47:05.394089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
개발 10
 
8.1%
한우수출연구사업단 7
 
5.7%
고부가가치 6
 
4.9%
및 6
 
4.9%
수출연구사업단 5
 
4.1%
키위 5
 
4.1%
제품 5
 
4.1%
6차 5
 
4.1%
산업화 5
 
4.1%
농산물 3
 
2.4%
Other values (39) 66
53.7%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)37.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
이승제
7 
조정안
5 
조계만
3 
박기형
2 
정용환
2 
Other values (4)
5 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)12.5%

Sample

1st row이승제
2nd row이승제
3rd row이승제
4th row염세경
5th row조계만

Common Values

ValueCountFrequency (%)
이승제 7
29.2%
조정안 5
20.8%
조계만 3
12.5%
박기형 2
 
8.3%
정용환 2
 
8.3%
서호정 2
 
8.3%
염세경 1
 
4.2%
김창환 1
 
4.2%
황의욱 1
 
4.2%

Length

2023-12-12T12:47:05.582188image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:47:05.727981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
이승제 7
29.2%
조정안 5
20.8%
조계만 3
12.5%
박기형 2
 
8.3%
정용환 2
 
8.3%
서호정 2
 
8.3%
염세경 1
 
4.2%
김창환 1
 
4.2%
황의욱 1
 
4.2%

특허명
Text

Distinct23
Distinct (%)95.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2023-12-12T12:47:06.118245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length82
Median length32
Mean length27.833333
Min length9

Characters and Unicode

Total characters668
Distinct characters189
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)91.7%

Sample

1st row산소차단성이 우수한 나노복합체 및 이의 제조방법
2nd row플라즈마 방전기술을 이용한 한우 위생 안전성 향상 처리방법
3rd row기능성 다층 공압출 동시이축연신 필름
4th row과채류 물동량 예측시스템 및 방법
5th row글루탐산이 풍부하고 항산화 활성이 증진된 순 식물성 천연조미료 조성물 및 그 제조방법
ValueCountFrequency (%)
및 17
 
9.8%
제조방법 5
 
2.9%
방법 5
 
2.9%
시스템 4
 
2.3%
이의 4
 
2.3%
증진된 4
 
2.3%
키위 3
 
1.7%
그 3
 
1.7%
조성물 3
 
1.7%
필름 2
 
1.1%
Other values (111) 124
71.3%
2023-12-12T12:47:06.692038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
150
 
22.5%
및 17
 
2.5%
방 15
 
2.2%
스 15
 
2.2%
이 14
 
2.1%
성 14
 
2.1%
조 13
 
1.9%
법 12
 
1.8%
제 11
 
1.6%
물 9
 
1.3%
Other values (179) 398
59.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 513
76.8%
Space Separator 150
 
22.5%
Dash Punctuation 2
 
0.3%
Uppercase Letter 1
 
0.1%
Decimal Number 1
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
및 17
 
3.3%
방 15
 
2.9%
스 15
 
2.9%
이 14
 
2.7%
성 14
 
2.7%
조 13
 
2.5%
법 12
 
2.3%
제 11
 
2.1%
물 9
 
1.8%
한 8
 
1.6%
Other values (174) 385
75.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
150
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 513
76.8%
Common 154
 
23.1%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
및 17
 
3.3%
방 15
 
2.9%
스 15
 
2.9%
이 14
 
2.7%
성 14
 
2.7%
조 13
 
2.5%
법 12
 
2.3%
제 11
 
2.1%
물 9
 
1.8%
한 8
 
1.6%
Other values (174) 385
75.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
150
97.4%
- 2
 
1.3%
3 1
 
0.6%
, 1
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 513
76.8%
ASCII 155
 
23.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
150
96.8%
- 2
 
1.3%
A 1
 
0.6%
3 1
 
0.6%
, 1
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
및 17
 
3.3%
방 15
 
2.9%
스 15
 
2.9%
이 14
 
2.7%
성 14
 
2.7%
조 13
 
2.5%
법 12
 
2.3%
제 11
 
2.1%
물 9
 
1.8%
한 8
 
1.6%
Other values (174) 385
75.0%

출원기관 및 출원인
Text

Distinct19
Distinct (%)79.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2023-12-12T12:47:06.965514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length35.5
Mean length23.208333
Min length11

Characters and Unicode

Total characters557
Distinct characters87
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)70.8%

Sample

1st row출원인:남부대학교산학협력단
2nd row출원인:재단법인 전라북도생물산업진흥원,출원인:주식회사 그룬
3rd row출원인:케이씨주식회사
4th row발명인:염세경,발명인:임채민,발명인:김창균,출원인:동국대학교 산학협력단
5th row출원인:경남과학기술대학교 산학협력단,발명인:조계만,등록인:경남과학기술대학교 산학협력단
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 8
 
16.7%
출원인:전남대학교 5
 
10.4%
출원인:경남과학기술대학교 3
 
6.2%
등록인:서호정 2
 
4.2%
주식회사 2
 
4.2%
출원인:서호정 2
 
4.2%
출원인:케이씨주식회사 2
 
4.2%
출원인:코스맥스바이오(주 1
 
2.1%
출원인:재단법인전라북도생물산업진흥원 1
 
2.1%
출원인:(재)제주테크노파크 1
 
2.1%
Other values (21) 21
43.8%
2023-12-12T12:47:07.511711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
인 48
 
8.6%
: 43
 
7.7%
학 33
 
5.9%
원 33
 
5.9%
출 28
 
5.0%
25
 
4.5%
, 19
 
3.4%
산 17
 
3.1%
단 17
 
3.1%
대 14
 
2.5%
Other values (77) 280
50.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 462
82.9%
Other Punctuation 62
 
11.1%
Space Separator 25
 
4.5%
Close Punctuation 4
 
0.7%
Open Punctuation 4
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 48
 
10.4%
학 33
 
7.1%
원 33
 
7.1%
출 28
 
6.1%
산 17
 
3.7%
단 17
 
3.7%
대 14
 
3.0%
교 14
 
3.0%
협 14
 
3.0%
력 14
 
3.0%
Other values (72) 230
49.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 43
69.4%
, 19
30.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 462
82.9%
Common 95
 
17.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 48
 
10.4%
학 33
 
7.1%
원 33
 
7.1%
출 28
 
6.1%
산 17
 
3.7%
단 17
 
3.7%
대 14
 
3.0%
교 14
 
3.0%
협 14
 
3.0%
력 14
 
3.0%
Other values (72) 230
49.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
: 43
45.3%
25
26.3%
, 19
20.0%
) 4
 
4.2%
( 4
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 462
82.9%
ASCII 95
 
17.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 48
 
10.4%
학 33
 
7.1%
원 33
 
7.1%
출 28
 
6.1%
산 17
 
3.7%
단 17
 
3.7%
대 14
 
3.0%
교 14
 
3.0%
협 14
 
3.0%
력 14
 
3.0%
Other values (72) 230
49.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
: 43
45.3%
25
26.3%
, 19
20.0%
) 4
 
4.2%
( 4
 
4.2%

등록일
Date

Distinct20
Distinct (%)83.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
Minimum2019-01-18 00:00:00
Maximum2019-11-30 00:00:00
2023-12-12T12:47:07.704744image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:47:07.873697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=20)

출원국가
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
대한민국
23 
중국
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9166667
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)4.2%

Sample

1st row대한민국
2nd row대한민국
3rd row대한민국
4th row대한민국
5th row대한민국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대한민국 23
95.8%
중국 1
 
4.2%

Length

2023-12-12T12:47:08.055791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:47:08.199628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대한민국 23
95.8%
중국 1
 
4.2%

Interactions

2023-12-12T12:47:03.509042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T12:47:08.285859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제명연구책임자특허명출원기관 및 출원인등록일출원국가
번호1.0000.9020.9020.8471.0000.7640.9910.000
과제번호0.9021.0001.0001.0000.0001.0000.9601.000
과제명0.9021.0001.0001.0000.0001.0000.9601.000
연구책임자0.8471.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
특허명1.0000.0000.0001.0001.0000.9261.0001.000
출원기관 및 출원인0.7641.0001.0001.0000.9261.0000.9541.000
등록일0.9910.9600.9601.0001.0000.9541.0001.000
출원국가0.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-12T12:47:08.469267image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
출원국가과제명과제번호연구책임자
출원국가1.0000.7980.7980.826
과제명0.7981.0001.0000.966
과제번호0.7981.0001.0000.966
연구책임자0.8260.9660.9661.000
2023-12-12T12:47:08.638444image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제명연구책임자출원국가
번호1.0000.4830.4830.5660.000
과제번호0.4831.0001.0000.9660.798
과제명0.4831.0001.0000.9660.798
연구책임자0.5660.9660.9661.0000.826
출원국가0.0000.7980.7980.8261.000

Missing values

2023-12-12T12:47:03.636538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:47:03.812051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관 및 출원인등록일출원국가
01농림식품 경제ㆍ사회618002-5한우수출연구사업단이승제산소차단성이 우수한 나노복합체 및 이의 제조방법출원인:남부대학교산학협력단2019-03-19대한민국
12농림식품 경제ㆍ사회618002-5한우수출연구사업단이승제플라즈마 방전기술을 이용한 한우 위생 안전성 향상 처리방법출원인:재단법인 전라북도생물산업진흥원,출원인:주식회사 그룬2019-03-15대한민국
23농림식품 경제ㆍ사회618002-5한우수출연구사업단이승제기능성 다층 공압출 동시이축연신 필름출원인:케이씨주식회사2019-03-27대한민국
34농림식품 경제ㆍ사회318080-2농산물 거래처별 물량 분산을 위한 지능형 프로그램 개발염세경과채류 물동량 예측시스템 및 방법발명인:염세경,발명인:임채민,발명인:김창균,출원인:동국대학교 산학협력단2019-08-06대한민국
45농림식품 경제ㆍ사회314021-3지리산 권역 약용작물의 고부가가치 제품 및 6차 산업화 연계모델 개발조계만글루탐산이 풍부하고 항산화 활성이 증진된 순 식물성 천연조미료 조성물 및 그 제조방법출원인:경남과학기술대학교 산학협력단,발명인:조계만,등록인:경남과학기술대학교 산학협력단2019-01-18대한민국
56농림식품 경제ㆍ사회314021-3지리산 권역 약용작물의 고부가가치 제품 및 6차 산업화 연계모델 개발조계만락토바실러스 플란타륨 균주와 락토바실러스 브레비스 균주로 혼합발효되고 우수한 기호성과 증진된 가바 함량 및 증진된 기능성을 갖는 여주-과채 발효음료출원인:경남과학기술대학교 산학협력단,등록인:경남과학기술대학교 산학협력단,출원인:조계만2019-04-25대한민국
67농림식품 경제ㆍ사회314021-3지리산 권역 약용작물의 고부가가치 제품 및 6차 산업화 연계모델 개발조계만프로토카테큐산, 에피카테킨 및 올레산이 강화되고 증진된 알파-글루코시다제 및 췌장 리파아제 저해활성을 갖는 도라지 및 그 제조방법출원인:경남과학기술대학교 산학협력단,등록인:(주)자연애팜,등록인:조계만2019-07-12대한민국
78농림식품 경제ㆍ사회816005-3ICT 도입으로 농산물 유통효율 개선이 가능한 온라인 직경매 시스템 사업화박기형일차상품 온라인 경매 시스템 및 방법출원인:농업회사법인 주식회사 자연속으로,등록인:김기범2019-07-30대한민국
89농림식품 경제ㆍ사회816005-3ICT 도입으로 농산물 유통효율 개선이 가능한 온라인 직경매 시스템 사업화박기형블록체인 기반의 농산물 직경매 시스템 및 방법출원인:김기범,출원인:박기형,출원인:농업회사법인 주식회사 자연속으로2019-05-02대한민국
910농림식품 경제ㆍ사회318011-3ICT 기반 농업인 맞춤형 건강관리 및 치매예방 스마트 프로그램 개발김창환회전운동 추적이 가능한 동작인식 기반 근골격 운동 분석 시스템출원인:(주)투케이시스템2019-10-14대한민국
번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관 및 출원인등록일출원국가
1415농림식품 경제ㆍ사회618001-5키위 수출연구사업단조정안키위 비네거 포장 상자출원인:전남대학교 산학협력단2019-04-01대한민국
1516농림식품 경제ㆍ사회817055-1못난이(잉여)농산물 F2B 플랫폼 구축 기획연구서호정작물 거래 서비스를 제공하는 서버 및 단말출원인:서호정 ,발명인:이동원 ,등록인:서호정2019-06-26대한민국
1617농림식품 경제ㆍ사회118070-1못난이(잉여)농산물 F2B 플랫폼 연구개발서호정작물 거래 서비스를 제공하는 서버 및 단말출원인:서호정 ,등록인:서호정 ,발명인:이동원,발명인:서호정2019-06-26대한민국
1718농림식품 경제ㆍ사회618001-5키위 수출연구사업단조정안포장용 일체형 조립박스출원인:전남대학교 산학협력단2019-09-25대한민국
1819농림식품 경제ㆍ사회618002-5한우수출연구사업단이승제보안 시스템 및 방법출원인:주식회사 필컴2019-10-31대한민국
1920농림식품 경제ㆍ사회618002-5한우수출연구사업단이승제스테이크용 소스 및 이의 제조방법출원인:재단법인생물산업진흥원2019-11-15대한민국
2021농림식품 경제ㆍ사회618002-5한우수출연구사업단이승제향신료를 포함한 떡갈비 냉동제품 및 이의 제조방법출원인:재단법인전라북도생물산업진흥원2019-11-15대한민국
2122농림식품 경제ㆍ사회618002-5한우수출연구사업단이승제신선육 포장용 기능성 플라스틱 필름 및 이의 제조 방법출원인:케이씨주식회사2019-11-30대한민국
2223농림식품 경제ㆍ사회618001-5키위 수출연구사업단조정안하중강화형 조립식 포장상자 및 그 조립방법출원인:전남대학교 산학협력단2019-11-07대한민국
2324농림식품 경제ㆍ사회319087-3의성마늘을 이용한 중국 수출용 고부가가치 소스 개발황의욱동의고방 해외상표출원출원인:경북대학교 산학협력단,등록인:경북대학교 산학협력단2019-09-11중국