Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.1 KiB
Average record size in memory37.4 B

Variable types

Numeric1
Text1
Categorical2

Dataset

Description국토교통부 산하 공기업인 제주국제자유도시개발센터에서 2017년에 추진하였던 부서별 정보화사업 현황에 관한 데이터 입니다.
Author제주국제자유도시개발센터
URLhttps://www.data.go.kr/data/15087710/fileData.do

Alerts

사업연도 has constant value ""Constant
구분 has unique valuesUnique
사업명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 18:33:57.506875
Analysis finished2023-12-12 18:33:58.350946
Duration0.84 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.5
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-13T03:33:58.452618image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.45
Q18.25
median15.5
Q322.75
95-th percentile28.55
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)14.5

Descriptive statistics

Standard deviation8.8034084
Coefficient of variation (CV)0.56796183
Kurtosis-1.2
Mean15.5
Median Absolute Deviation (MAD)7.5
Skewness0
Sum465
Variance77.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T03:33:58.628833image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.3%
17 1
 
3.3%
30 1
 
3.3%
29 1
 
3.3%
28 1
 
3.3%
27 1
 
3.3%
26 1
 
3.3%
25 1
 
3.3%
24 1
 
3.3%
23 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.3%
2 1
3.3%
3 1
3.3%
4 1
3.3%
5 1
3.3%
6 1
3.3%
7 1
3.3%
8 1
3.3%
9 1
3.3%
10 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.3%
29 1
3.3%
28 1
3.3%
27 1
3.3%
26 1
3.3%
25 1
3.3%
24 1
3.3%
23 1
3.3%
22 1
3.3%
21 1
3.3%

사업명
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-13T03:33:58.880422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length29
Mean length25.133333
Min length13

Characters and Unicode

Total characters754
Distinct characters164
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row알툴즈 년간 라이센스 갱신 구매
2nd row정보시스템 위탁운영 및 통합유지보수 사업 3차년도 계약
3rd row홈페이지 4월 운영(유지 및 보수)용역
4th row매체제어 관리시스템 업그레이드 및 보안USB 도입
5th row기관 홈페이지 유지보수 용역(2차년)
ValueCountFrequency (%)
및 8
 
5.1%
2017년도 6
 
3.8%
용역 6
 
3.8%
구매 6
 
3.8%
홈페이지 5
 
3.2%
전산사무기기 5
 
3.2%
하반기 4
 
2.5%
라이센스 4
 
2.5%
유지보수 4
 
2.5%
정보시스템 3
 
1.9%
Other values (86) 107
67.7%
2023-12-13T03:33:59.300755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
128
 
17.0%
지 21
 
2.8%
기 20
 
2.7%
스 17
 
2.3%
구 16
 
2.1%
용 14
 
1.9%
이 14
 
1.9%
( 13
 
1.7%
) 13
 
1.7%
보 13
 
1.7%
Other values (154) 485
64.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 515
68.3%
Space Separator 128
 
17.0%
Uppercase Letter 47
 
6.2%
Decimal Number 36
 
4.8%
Open Punctuation 13
 
1.7%
Close Punctuation 13
 
1.7%
Other Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 21
 
4.1%
기 20
 
3.9%
스 17
 
3.3%
구 16
 
3.1%
용 14
 
2.7%
이 14
 
2.7%
보 13
 
2.5%
도 12
 
2.3%
매 12
 
2.3%
년 12
 
2.3%
Other values (128) 364
70.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 7
14.9%
P 5
10.6%
D 4
8.5%
N 4
8.5%
C 4
8.5%
J 4
8.5%
I 3
 
6.4%
U 3
 
6.4%
O 2
 
4.3%
X 2
 
4.3%
Other values (6) 9
19.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 10
27.8%
2 9
25.0%
0 8
22.2%
1 6
16.7%
3 2
 
5.6%
4 1
 
2.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
128
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 515
68.3%
Common 192
 
25.5%
Latin 47
 
6.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 21
 
4.1%
기 20
 
3.9%
스 17
 
3.3%
구 16
 
3.1%
용 14
 
2.7%
이 14
 
2.7%
보 13
 
2.5%
도 12
 
2.3%
매 12
 
2.3%
년 12
 
2.3%
Other values (128) 364
70.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 7
14.9%
P 5
10.6%
D 4
8.5%
N 4
8.5%
C 4
8.5%
J 4
8.5%
I 3
 
6.4%
U 3
 
6.4%
O 2
 
4.3%
X 2
 
4.3%
Other values (6) 9
19.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
128
66.7%
( 13
 
6.8%
) 13
 
6.8%
7 10
 
5.2%
2 9
 
4.7%
0 8
 
4.2%
1 6
 
3.1%
3 2
 
1.0%
, 2
 
1.0%
4 1
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 515
68.3%
ASCII 239
31.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
128
53.6%
( 13
 
5.4%
) 13
 
5.4%
7 10
 
4.2%
2 9
 
3.8%
0 8
 
3.3%
S 7
 
2.9%
1 6
 
2.5%
P 5
 
2.1%
D 4
 
1.7%
Other values (16) 36
 
15.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 21
 
4.1%
기 20
 
3.9%
스 17
 
3.3%
구 16
 
3.1%
용 14
 
2.7%
이 14
 
2.7%
보 13
 
2.5%
도 12
 
2.3%
매 12
 
2.3%
년 12
 
2.3%
Other values (128) 364
70.7%

담당부서
Categorical

Distinct8
Distinct (%)26.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
정보관리실
20 
영업처
3 
첨단산업처
 
2
홍보협력실
 
1
인사총무실
 
1
Other values (3)
3 

Length

Max length8
Median length5
Mean length4.9
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)16.7%

Sample

1st row정보관리실
2nd row정보관리실
3rd row영업처
4th row정보관리실
5th row홍보협력실

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정보관리실 20
66.7%
영업처 3
 
10.0%
첨단산업처 2
 
6.7%
홍보협력실 1
 
3.3%
인사총무실 1
 
3.3%
항공우주박물관처 1
 
3.3%
면세기획처 1
 
3.3%
재무회계실 1
 
3.3%

Length

2023-12-13T03:33:59.451360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:33:59.584510image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정보관리실 20
66.7%
영업처 3
 
10.0%
첨단산업처 2
 
6.7%
홍보협력실 1
 
3.3%
인사총무실 1
 
3.3%
항공우주박물관처 1
 
3.3%
면세기획처 1
 
3.3%
재무회계실 1
 
3.3%

사업연도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2017년
30 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2017년
2nd row2017년
3rd row2017년
4th row2017년
5th row2017년

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2017년 30
100.0%

Length

2023-12-13T03:33:59.734200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:33:59.849740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2017년 30
100.0%

Interactions

2023-12-13T03:33:57.684306image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T03:33:59.907688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분사업명담당부서
구분1.0001.0000.172
사업명1.0001.0001.000
담당부서0.1721.0001.000
2023-12-13T03:33:59.995151image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분담당부서
구분1.0000.000
담당부서0.0001.000

Missing values

2023-12-13T03:33:57.832823image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T03:33:58.314308image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분사업명담당부서사업연도
01알툴즈 년간 라이센스 갱신 구매정보관리실2017년
12정보시스템 위탁운영 및 통합유지보수 사업 3차년도 계약정보관리실2017년
23홈페이지 4월 운영(유지 및 보수)용역영업처2017년
34매체제어 관리시스템 업그레이드 및 보안USB 도입정보관리실2017년
45기관 홈페이지 유지보수 용역(2차년)홍보협력실2017년
56제주첨단과학기술단지 홈페이지(모바일웹, SNS) 유지관리 용역첨단산업처2017년
672017년도 JDC면세점 홈페이지 운영(유지 및 보수) 용역영업처2017년
78제주첨단과기단지 홈페이지(모바일웹, SNS) 유지관리 용역첨단산업처2017년
89JDC 통합성과관리 시스템 고도화 유지 보수인사총무실2017년
9102017년도 상반기 전산사무기기 구매정보관리실2017년
구분사업명담당부서사업연도
2021무선네트워크 등 무선보안 고도화 사업정보관리실2017년
2122스마트워크용 운영체제 라이센스 갱신 구매정보관리실2017년
22232017년도 하반기 전산사무기기 구매(노트북)정보관리실2017년
23242017년도 하반기 전산사무기기 구매(데스크탑)정보관리실2017년
24252017년도 하반기 전산사무기기 구매(레이저프린터)정보관리실2017년
25262017년도 하반기 전산사무기기 구매(모니터)정보관리실2017년
2627JDC지정면세점 빅데이터 기반 매출예측시스템 구상설계 연구용역면세기획처2017년
2728구분회계시스템 유지보수 용역재무회계실2017년
2829계정권한관리시스템 연동모듈 개발정보관리실2017년
2930UNIX 서버(IBM P770 HW)용 물리적 메모리 증설 구매정보관리실2017년