Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations25
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory54.3 B

Variable types

Numeric1
DateTime1
Text4

Dataset

Description경상북도 비영리 민간법인 현황 정보입니다.(경상북도 환경관련 비영리법인의 허가번호, 허가일, 법인명칭, 소재지, 대표자, 기능 및 목적 현황입니다. )
Author경상북도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15052035/fileData.do

Alerts

연번 has unique valuesUnique
허가일 has unique valuesUnique
법인명칭 has unique valuesUnique
소재지 has unique valuesUnique
대표자 has unique valuesUnique
기능 및 목적 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 23:30:48.103340
Analysis finished2023-12-12 23:30:48.805049
Duration0.7 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13
Minimum1
Maximum25
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size357.0 B
2023-12-13T08:30:48.889998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.2
Q17
median13
Q319
95-th percentile23.8
Maximum25
Range24
Interquartile range (IQR)12

Descriptive statistics

Standard deviation7.3598007
Coefficient of variation (CV)0.56613852
Kurtosis-1.2
Mean13
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness0
Sum325
Variance54.166667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T08:30:49.064062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.0%
2 1
 
4.0%
25 1
 
4.0%
24 1
 
4.0%
23 1
 
4.0%
22 1
 
4.0%
21 1
 
4.0%
20 1
 
4.0%
19 1
 
4.0%
18 1
 
4.0%
Other values (15) 15
60.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.0%
2 1
4.0%
3 1
4.0%
4 1
4.0%
5 1
4.0%
6 1
4.0%
7 1
4.0%
8 1
4.0%
9 1
4.0%
10 1
4.0%
ValueCountFrequency (%)
25 1
4.0%
24 1
4.0%
23 1
4.0%
22 1
4.0%
21 1
4.0%
20 1
4.0%
19 1
4.0%
18 1
4.0%
17 1
4.0%
16 1
4.0%

허가일
Date

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
Minimum2007-08-30 00:00:00
Maximum2021-08-27 00:00:00
2023-12-13T08:30:49.210020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:30:49.340391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)

법인명칭
Text

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-13T08:30:49.570486image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length14
Mean length10.72
Min length5

Characters and Unicode

Total characters268
Distinct characters82
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(사)경북수렵관리협회
2nd row(사)푸른울릉도독도가꾸기회
3rd row(재)경상북도환경연수원
4th row(사)경북환경시민연합회
5th row(사)경북그린환경보존회
ValueCountFrequency (%)
사)경북수렵관리협회 1
 
4.0%
사)푸른환경보존협회 1
 
4.0%
사)경북녹색환경연합 1
 
4.0%
재)파란생명환경연구소 1
 
4.0%
재)성운 1
 
4.0%
재)팔복 1
 
4.0%
재)구복 1
 
4.0%
재)대경환경연구소 1
 
4.0%
사)조류생태환경연구소 1
 
4.0%
사)한국유역환경학회 1
 
4.0%
Other values (15) 15
60.0%
2023-12-13T08:30:49.985911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 25
 
9.3%
) 25
 
9.3%
경 24
 
9.0%
사 21
 
7.8%
환 13
 
4.9%
회 11
 
4.1%
연 9
 
3.4%
재 8
 
3.0%
북 7
 
2.6%
협 6
 
2.2%
Other values (72) 119
44.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 218
81.3%
Open Punctuation 25
 
9.3%
Close Punctuation 25
 
9.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 24
 
11.0%
사 21
 
9.6%
환 13
 
6.0%
회 11
 
5.0%
연 9
 
4.1%
재 8
 
3.7%
북 7
 
3.2%
협 6
 
2.8%
도 5
 
2.3%
소 4
 
1.8%
Other values (70) 110
50.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 218
81.3%
Common 50
 
18.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 24
 
11.0%
사 21
 
9.6%
환 13
 
6.0%
회 11
 
5.0%
연 9
 
4.1%
재 8
 
3.7%
북 7
 
3.2%
협 6
 
2.8%
도 5
 
2.3%
소 4
 
1.8%
Other values (70) 110
50.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 25
50.0%
) 25
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 218
81.3%
ASCII 50
 
18.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 25
50.0%
) 25
50.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 24
 
11.0%
사 21
 
9.6%
환 13
 
6.0%
회 11
 
5.0%
연 9
 
4.1%
재 8
 
3.7%
북 7
 
3.2%
협 6
 
2.8%
도 5
 
2.3%
소 4
 
1.8%
Other values (70) 110
50.5%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-13T08:30:50.310760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length22
Mean length17.4
Min length11

Characters and Unicode

Total characters435
Distinct characters90
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row상주시 냉림1길 78
2nd row울릉군 울릉읍 도동2길 23, 4층 4호
3rd row구미시 금오산로 336-97
4th row구미시 산업로 320-12, 301동 1101호
5th row포항시 남구 대이로25번길 10
ValueCountFrequency (%)
구미시 8
 
7.6%
경산시 3
 
2.9%
4층 3
 
2.9%
상주시 2
 
1.9%
336-97 2
 
1.9%
영덕읍 2
 
1.9%
영덕군 2
 
1.9%
상가 2
 
1.9%
안동시 2
 
1.9%
포항시 2
 
1.9%
Other values (76) 77
73.3%
2023-12-13T08:30:50.790348image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
80
 
18.4%
1 22
 
5.1%
시 21
 
4.8%
길 17
 
3.9%
2 15
 
3.4%
로 14
 
3.2%
3 14
 
3.2%
4 12
 
2.8%
5 11
 
2.5%
6 11
 
2.5%
Other values (80) 218
50.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 230
52.9%
Decimal Number 110
25.3%
Space Separator 80
 
18.4%
Dash Punctuation 8
 
1.8%
Other Punctuation 7
 
1.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 21
 
9.1%
길 17
 
7.4%
로 14
 
6.1%
구 11
 
4.8%
산 10
 
4.3%
미 9
 
3.9%
경 8
 
3.5%
주 7
 
3.0%
동 7
 
3.0%
영 7
 
3.0%
Other values (67) 119
51.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22
20.0%
2 15
13.6%
3 14
12.7%
4 12
10.9%
5 11
10.0%
6 11
10.0%
0 8
 
7.3%
7 7
 
6.4%
9 5
 
4.5%
8 5
 
4.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
80
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 230
52.9%
Common 205
47.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 21
 
9.1%
길 17
 
7.4%
로 14
 
6.1%
구 11
 
4.8%
산 10
 
4.3%
미 9
 
3.9%
경 8
 
3.5%
주 7
 
3.0%
동 7
 
3.0%
영 7
 
3.0%
Other values (67) 119
51.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
80
39.0%
1 22
 
10.7%
2 15
 
7.3%
3 14
 
6.8%
4 12
 
5.9%
5 11
 
5.4%
6 11
 
5.4%
0 8
 
3.9%
- 8
 
3.9%
7 7
 
3.4%
Other values (3) 17
 
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 230
52.9%
ASCII 205
47.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
80
39.0%
1 22
 
10.7%
2 15
 
7.3%
3 14
 
6.8%
4 12
 
5.9%
5 11
 
5.4%
6 11
 
5.4%
0 8
 
3.9%
- 8
 
3.9%
7 7
 
3.4%
Other values (3) 17
 
8.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 21
 
9.1%
길 17
 
7.4%
로 14
 
6.1%
구 11
 
4.8%
산 10
 
4.3%
미 9
 
3.9%
경 8
 
3.5%
주 7
 
3.0%
동 7
 
3.0%
영 7
 
3.0%
Other values (67) 119
51.7%

대표자
Text

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-13T08:30:51.028280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Characters and Unicode

Total characters125
Distinct characters57
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row고 현 식
2nd row전 경 중
3rd row강 성 조
4th row김 태 봉
5th row신 준 민
ValueCountFrequency (%)
김 5
 
6.7%
태 5
 
6.7%
재 4
 
5.3%
홍 3
 
4.0%
영 2
 
2.7%
박 2
 
2.7%
최 2
 
2.7%
봉 2
 
2.7%
안 2
 
2.7%
순 2
 
2.7%
Other values (46) 46
61.3%
2023-12-13T08:30:51.398958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
50
40.0%
태 5
 
4.0%
김 5
 
4.0%
재 4
 
3.2%
홍 3
 
2.4%
박 2
 
1.6%
순 2
 
1.6%
최 2
 
1.6%
봉 2
 
1.6%
안 2
 
1.6%
Other values (47) 48
38.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 75
60.0%
Space Separator 50
40.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
태 5
 
6.7%
김 5
 
6.7%
재 4
 
5.3%
홍 3
 
4.0%
박 2
 
2.7%
순 2
 
2.7%
최 2
 
2.7%
봉 2
 
2.7%
안 2
 
2.7%
영 2
 
2.7%
Other values (46) 46
61.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
50
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 75
60.0%
Common 50
40.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
태 5
 
6.7%
김 5
 
6.7%
재 4
 
5.3%
홍 3
 
4.0%
박 2
 
2.7%
순 2
 
2.7%
최 2
 
2.7%
봉 2
 
2.7%
안 2
 
2.7%
영 2
 
2.7%
Other values (46) 46
61.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
50
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 75
60.0%
ASCII 50
40.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
50
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
태 5
 
6.7%
김 5
 
6.7%
재 4
 
5.3%
홍 3
 
4.0%
박 2
 
2.7%
순 2
 
2.7%
최 2
 
2.7%
봉 2
 
2.7%
안 2
 
2.7%
영 2
 
2.7%
Other values (46) 46
61.3%

기능 및 목적
Text

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-13T08:30:51.684798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length31
Mean length25.44
Min length11

Characters and Unicode

Total characters636
Distinct characters166
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row자연생태보전과 야생동물 밀렵,밀거래방지를 위한 밀렵감시단 운영
2nd row울릉도와 독도를 지키고 가꾸어 푸른 영토로 관리
3rd row도민들에게 전문적이고 체계적인 환경교육 실시
4th row국토의 환경보호 중요성을 알리고 깨끗한 국토 보전
5th row저탄소 녹색성장의 그린환경사업을 적극 협력
ValueCountFrequency (%)
및 13
 
8.4%
교육 4
 
2.6%
위한 4
 
2.6%
대한 3
 
1.9%
연구 3
 
1.9%
환경 2
 
1.3%
국내외 2
 
1.3%
지속가능한 2
 
1.3%
자연보호활동 2
 
1.3%
저탄소 2
 
1.3%
Other values (112) 117
76.0%
2023-12-13T08:30:52.122316image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
129
 
20.3%
경 23
 
3.6%
환 21
 
3.3%
한 15
 
2.4%
보 14
 
2.2%
및 13
 
2.0%
연 12
 
1.9%
동 12
 
1.9%
지 10
 
1.6%
활 9
 
1.4%
Other values (156) 378
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 499
78.5%
Space Separator 129
 
20.3%
Other Punctuation 8
 
1.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 23
 
4.6%
환 21
 
4.2%
한 15
 
3.0%
보 14
 
2.8%
및 13
 
2.6%
연 12
 
2.4%
동 12
 
2.4%
지 10
 
2.0%
활 9
 
1.8%
자 8
 
1.6%
Other values (154) 362
72.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
129
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 499
78.5%
Common 137
 
21.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 23
 
4.6%
환 21
 
4.2%
한 15
 
3.0%
보 14
 
2.8%
및 13
 
2.6%
연 12
 
2.4%
동 12
 
2.4%
지 10
 
2.0%
활 9
 
1.8%
자 8
 
1.6%
Other values (154) 362
72.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
129
94.2%
, 8
 
5.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 499
78.5%
ASCII 137
 
21.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
129
94.2%
, 8
 
5.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 23
 
4.6%
환 21
 
4.2%
한 15
 
3.0%
보 14
 
2.8%
및 13
 
2.6%
연 12
 
2.4%
동 12
 
2.4%
지 10
 
2.0%
활 9
 
1.8%
자 8
 
1.6%
Other values (154) 362
72.5%

Interactions

2023-12-13T08:30:48.501811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T08:30:52.241922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번허가일법인명칭소재지대표자기능 및 목적
연번1.0001.0001.0001.0001.0001.000
허가일1.0001.0001.0001.0001.0001.000
법인명칭1.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.0001.0001.000
대표자1.0001.0001.0001.0001.0001.000
기능 및 목적1.0001.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T08:30:48.617821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T08:30:48.751702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번허가일법인명칭소재지대표자기능 및 목적
012007-08-30(사)경북수렵관리협회상주시 냉림1길 78고 현 식자연생태보전과 야생동물 밀렵,밀거래방지를 위한 밀렵감시단 운영
122009-03-04(사)푸른울릉도독도가꾸기회울릉군 울릉읍 도동2길 23, 4층 4호전 경 중울릉도와 독도를 지키고 가꾸어 푸른 영토로 관리
232009-03-10(재)경상북도환경연수원구미시 금오산로 336-97강 성 조도민들에게 전문적이고 체계적인 환경교육 실시
342009-12-08(사)경북환경시민연합회구미시 산업로 320-12, 301동 1101호김 태 봉국토의 환경보호 중요성을 알리고 깨끗한 국토 보전
452009-12-28(사)경북그린환경보존회포항시 남구 대이로25번길 10신 준 민저탄소 녹색성장의 그린환경사업을 적극 협력
562010-01-25(사)환경관리지도사협회포항시 북구 삼흥로32번길 5허 화 순환경교육, 지도, 계몽, 연구개발 실시로 유능한 환경관리 지도사 양성
672010-04-02(재)낙동강재단상주시 사벌면 용마로 560김 재 문낙동강 문화권에 대한 지속가능한 환경유지
782010-05-27(사)경상북도지속가능발전협의회안동시 풍천면 도청대로 455권 순 태경상북도의 환경친화적이고 지속가능한 발전 도모
892011-01-20(사)대경환경연합경산시 진량읍 봉황길 72, 경산4차 삼주봉황타운 상가 106호이 태 봉도민 정서 함양과 환경감시에 중점을 두고 환경 보호
9102012-05-17(사)문경환경항공감시단문경시 중앙8길 16홍 재 호경비행기를 이용하여 저공낙동강 감시활동 및 산불예방
연번허가일법인명칭소재지대표자기능 및 목적
15162015-03-05(사)안동녹색사관학교안동시 영남길 32 상가 2층최 윤 환자연환경의 고마움과 중요성을 깨닫기 위한 정기적인 교육 홍보
16172016-02-11(사)한국유역환경학회경산시 경산로13길 17-14 1층상가송 시 훈한국유역환경학회 학회지 발간 및 학술대회 개최
17182016-09-27(사)조류생태환경연구소구미시 해평면 낙산1길 266박 희 천국내외 멸종위기 복원관련 사업
18192016-02-05(재)대경환경연구소칠곡군 동명면 봉암1길 27-1안 교 원토양오염조사 및 환경오염물질 분석 연구 등
19202017-04-06(재)구복경주시 서면 내서로 448김 춘 복환경 및 자연보호활동
20212017-06-12(재)팔복구미시 인동북길 137, 4층손 혜 정생활환경 현황에 대한 실태파악 및 정보 공유
21222017-08-18(재)성운구미시 옥계2공단로 355, 4층노 태 운환경복지현황에 대한 관련 정책제안 및 자문
22232017-12-13(재)파란생명환경연구소경산시 원효로 4길 41-1최 우 건국내외 환경관련 교육, 학술세미나, 강연회 개최 및 참가
23242019-07-25(사)경북녹색환경연합영덕군 영덕읍 강변길 58, 3층배 영 달자연보호활동 및 환경의식 고취활동
24252021-08-27(사)청소대장정운동구미시 구미중앙로 42길 5-66, 505호김 홍 일자연보호의 심각성을 인식시켜 나가는환경보호 켐페인 운동 및 청소활동