Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations55
Missing cells26
Missing cells (%)9.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.3 KiB
Average record size in memory43.3 B

Variable types

Numeric1
Text4

Dataset

Description국민들에게 편의성 있는 데이터를 제공하고자 주기성 데이터로서 기공개된 데이터인 고용노동부 소관부서별 법령 현황 데이터로 공개정보를 변경합니다.
Author고용노동부
URLhttps://www.data.go.kr/data/15072609/fileData.do

Alerts

법률 has 6 (10.9%) missing valuesMissing
대통령령 has 6 (10.9%) missing valuesMissing
부령 has 14 (25.5%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 22:58:12.995015
Analysis finished2024-03-14 22:58:14.358394
Duration1.36 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct55
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean28
Minimum1
Maximum55
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size623.0 B
2024-03-15T07:58:14.659091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.7
Q114.5
median28
Q341.5
95-th percentile52.3
Maximum55
Range54
Interquartile range (IQR)27

Descriptive statistics

Standard deviation16.02082
Coefficient of variation (CV)0.57217214
Kurtosis-1.2
Mean28
Median Absolute Deviation (MAD)14
Skewness0
Sum1540
Variance256.66667
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T07:58:15.037253image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.8%
2 1
 
1.8%
31 1
 
1.8%
32 1
 
1.8%
33 1
 
1.8%
34 1
 
1.8%
35 1
 
1.8%
36 1
 
1.8%
37 1
 
1.8%
38 1
 
1.8%
Other values (45) 45
81.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.8%
2 1
1.8%
3 1
1.8%
4 1
1.8%
5 1
1.8%
6 1
1.8%
7 1
1.8%
8 1
1.8%
9 1
1.8%
10 1
1.8%
ValueCountFrequency (%)
55 1
1.8%
54 1
1.8%
53 1
1.8%
52 1
1.8%
51 1
1.8%
50 1
1.8%
49 1
1.8%
48 1
1.8%
47 1
1.8%
46 1
1.8%

법률
Text

MISSING 

Distinct49
Distinct (%)100.0%
Missing6
Missing (%)10.9%
Memory size568.0 B
2024-03-15T07:58:15.922678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length25
Mean length15.285714
Min length5

Characters and Unicode

Total characters749
Distinct characters138
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row가사근로자의 고용개선 등에 관한 법률
2nd row건설근로자의 고용개선 등에 관한 법률
3rd row경제사회노동위원회법
4th row고용보험 및 산업재해보상보험의 보험료징수 등에 관한 법률
5th row고용보험법
ValueCountFrequency (%)
관한 22
 
12.5%
법률 22
 
12.5%
및 11
 
6.2%
등에 11
 
6.2%
지원에 3
 
1.7%
노동조합 3
 
1.7%
보호 3
 
1.7%
고용개선 2
 
1.1%
지원 2
 
1.1%
설립 2
 
1.1%
Other values (94) 95
54.0%
2024-03-15T07:58:17.676679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
127
 
17.0%
법 49
 
6.5%
한 27
 
3.6%
관 25
 
3.3%
에 23
 
3.1%
률 22
 
2.9%
보 19
 
2.5%
업 15
 
2.0%
고 15
 
2.0%
용 14
 
1.9%
Other values (128) 413
55.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 622
83.0%
Space Separator 127
 
17.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
법 49
 
7.9%
한 27
 
4.3%
관 25
 
4.0%
에 23
 
3.7%
률 22
 
3.5%
보 19
 
3.1%
업 15
 
2.4%
고 15
 
2.4%
용 14
 
2.3%
자 14
 
2.3%
Other values (127) 399
64.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
127
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 622
83.0%
Common 127
 
17.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
법 49
 
7.9%
한 27
 
4.3%
관 25
 
4.0%
에 23
 
3.7%
률 22
 
3.5%
보 19
 
3.1%
업 15
 
2.4%
고 15
 
2.4%
용 14
 
2.3%
자 14
 
2.3%
Other values (127) 399
64.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
127
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 617
82.4%
ASCII 127
 
17.0%
Compat Jamo 5
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
127
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
법 49
 
7.9%
한 27
 
4.4%
관 25
 
4.1%
에 23
 
3.7%
률 22
 
3.6%
보 19
 
3.1%
업 15
 
2.4%
고 15
 
2.4%
용 14
 
2.3%
자 14
 
2.3%
Other values (126) 394
63.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 5
100.0%

대통령령
Text

MISSING 

Distinct49
Distinct (%)100.0%
Missing6
Missing (%)10.9%
Memory size568.0 B
2024-03-15T07:58:18.722669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length25
Mean length18.612245
Min length7

Characters and Unicode

Total characters912
Distinct characters141
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row가사근로자의 고용개선 등에 관한 법률 시행령
2nd row건설근로자의 고용개선 등에 관한 법률 시행령
3rd row경제사회노동위원회법 시행령
4th row고용노동부와 그 소속기관 직제
5th row고용보험 및 산업재해보상보험의 보험료징수 등에 관한 법률 시행령
ValueCountFrequency (%)
시행령 46
21.1%
관한 21
 
9.6%
법률 20
 
9.2%
및 12
 
5.5%
등에 11
 
5.0%
지원에 3
 
1.4%
노동조합 3
 
1.4%
보호 3
 
1.4%
운영 2
 
0.9%
지원 2
 
0.9%
Other values (93) 95
43.6%
2024-03-15T07:58:20.292359image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
169
 
18.5%
령 48
 
5.3%
행 47
 
5.2%
시 47
 
5.2%
법 46
 
5.0%
관 25
 
2.7%
한 25
 
2.7%
에 22
 
2.4%
률 20
 
2.2%
보 15
 
1.6%
Other values (131) 448
49.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 743
81.5%
Space Separator 169
 
18.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
령 48
 
6.5%
행 47
 
6.3%
시 47
 
6.3%
법 46
 
6.2%
관 25
 
3.4%
한 25
 
3.4%
에 22
 
3.0%
률 20
 
2.7%
보 15
 
2.0%
용 14
 
1.9%
Other values (130) 434
58.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
169
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 743
81.5%
Common 169
 
18.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
령 48
 
6.5%
행 47
 
6.3%
시 47
 
6.3%
법 46
 
6.2%
관 25
 
3.4%
한 25
 
3.4%
에 22
 
3.0%
률 20
 
2.7%
보 15
 
2.0%
용 14
 
1.9%
Other values (130) 434
58.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
169
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 739
81.0%
ASCII 169
 
18.5%
Compat Jamo 4
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
169
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
령 48
 
6.5%
행 47
 
6.4%
시 47
 
6.4%
법 46
 
6.2%
관 25
 
3.4%
한 25
 
3.4%
에 22
 
3.0%
률 20
 
2.7%
보 15
 
2.0%
용 14
 
1.9%
Other values (129) 430
58.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 4
100.0%

부령
Text

MISSING 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing14
Missing (%)25.5%
Memory size568.0 B
2024-03-15T07:58:21.163496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length26
Mean length20.268293
Min length9

Characters and Unicode

Total characters831
Distinct characters134
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row가사근로자의 고용개선 등에 관한 법률 시행규칙
2nd row건설근로자의 고용개선 등에 관한 법률 시행규칙
3rd row고용노동부 소관 비상대비에 관한 법률 시행규칙
4th row고용노동부 소관 비영리법인의 설립 및 감독에 관한 규칙
5th row고용노동부와 그 소속기관 직제 시행규칙
ValueCountFrequency (%)
시행규칙 38
19.7%
관한 20
 
10.4%
법률 17
 
8.8%
및 10
 
5.2%
등에 10
 
5.2%
규칙 4
 
2.1%
보호 3
 
1.6%
설립 3
 
1.6%
노동조합 3
 
1.6%
소관 2
 
1.0%
Other values (79) 83
43.0%
2024-03-15T07:58:22.835539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
152
 
18.3%
칙 42
 
5.1%
규 42
 
5.1%
행 39
 
4.7%
시 39
 
4.7%
법 38
 
4.6%
관 25
 
3.0%
한 21
 
2.5%
에 20
 
2.4%
률 17
 
2.0%
Other values (124) 396
47.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 678
81.6%
Space Separator 152
 
18.3%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
칙 42
 
6.2%
규 42
 
6.2%
행 39
 
5.8%
시 39
 
5.8%
법 38
 
5.6%
관 25
 
3.7%
한 21
 
3.1%
에 20
 
2.9%
률 17
 
2.5%
용 14
 
2.1%
Other values (122) 381
56.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
152
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 678
81.6%
Common 153
 
18.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
칙 42
 
6.2%
규 42
 
6.2%
행 39
 
5.8%
시 39
 
5.8%
법 38
 
5.6%
관 25
 
3.7%
한 21
 
3.1%
에 20
 
2.9%
률 17
 
2.5%
용 14
 
2.1%
Other values (122) 381
56.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
152
99.3%
, 1
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 676
81.3%
ASCII 153
 
18.4%
Compat Jamo 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
152
99.3%
, 1
 
0.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
칙 42
 
6.2%
규 42
 
6.2%
행 39
 
5.8%
시 39
 
5.8%
법 38
 
5.6%
관 25
 
3.7%
한 21
 
3.1%
에 20
 
3.0%
률 17
 
2.5%
용 14
 
2.1%
Other values (121) 379
56.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
100.0%

담당부서
Text

Distinct35
Distinct (%)63.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size568.0 B
2024-03-15T07:58:23.783434image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length74
Median length7
Mean length9.9454545
Min length6

Characters and Unicode

Total characters547
Distinct characters97
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)41.8%

Sample

1st row고용문화개선정책과
2nd row지역산업고용정책과
3rd row노사협력정책과
4th row비상안전담당관
5th row규제개혁법무담당관
ValueCountFrequency (%)
근로기준정책과 5
 
7.2%
노사협력정책과 4
 
5.8%
여성고용정책과 4
 
5.8%
노사관계법제과 3
 
4.3%
퇴직연금복지과 3
 
4.3%
직업능력평가과 3
 
4.3%
고용정책총괄과 3
 
4.3%
공공노사관계과 2
 
2.9%
고용지원실업급여과 2
 
2.9%
고용차별개선과 2
 
2.9%
Other values (34) 38
55.1%
2024-03-15T07:58:25.351005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 64
 
11.7%
정 31
 
5.7%
책 29
 
5.3%
고 22
 
4.0%
용 21
 
3.8%
업 20
 
3.7%
기 17
 
3.1%
, 16
 
2.9%
15
 
2.7%
산 13
 
2.4%
Other values (87) 299
54.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 516
94.3%
Other Punctuation 16
 
2.9%
Space Separator 15
 
2.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 64
 
12.4%
정 31
 
6.0%
책 29
 
5.6%
고 22
 
4.3%
용 21
 
4.1%
업 20
 
3.9%
기 17
 
3.3%
산 13
 
2.5%
력 12
 
2.3%
사 12
 
2.3%
Other values (85) 275
53.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 16
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 516
94.3%
Common 31
 
5.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 64
 
12.4%
정 31
 
6.0%
책 29
 
5.6%
고 22
 
4.3%
용 21
 
4.1%
업 20
 
3.9%
기 17
 
3.3%
산 13
 
2.5%
력 12
 
2.3%
사 12
 
2.3%
Other values (85) 275
53.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 16
51.6%
15
48.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 516
94.3%
ASCII 31
 
5.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 64
 
12.4%
정 31
 
6.0%
책 29
 
5.6%
고 22
 
4.3%
용 21
 
4.1%
업 20
 
3.9%
기 17
 
3.3%
산 13
 
2.5%
력 12
 
2.3%
사 12
 
2.3%
Other values (85) 275
53.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 16
51.6%
15
48.4%

Interactions

2024-03-15T07:58:13.635649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T07:58:25.595860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호법률대통령령부령담당부서
번호1.0001.0001.0001.0000.440
법률1.0001.0001.0001.0001.000
대통령령1.0001.0001.0001.0001.000
부령1.0001.0001.0001.0001.000
담당부서0.4401.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-03-15T07:58:13.877541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T07:58:14.090531image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-15T07:58:14.254881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

번호법률대통령령부령담당부서
01가사근로자의 고용개선 등에 관한 법률가사근로자의 고용개선 등에 관한 법률 시행령가사근로자의 고용개선 등에 관한 법률 시행규칙고용문화개선정책과
12건설근로자의 고용개선 등에 관한 법률건설근로자의 고용개선 등에 관한 법률 시행령건설근로자의 고용개선 등에 관한 법률 시행규칙지역산업고용정책과
23경제사회노동위원회법경제사회노동위원회법 시행령<NA>노사협력정책과
34<NA><NA>고용노동부 소관 비상대비에 관한 법률 시행규칙비상안전담당관
45<NA><NA>고용노동부 소관 비영리법인의 설립 및 감독에 관한 규칙규제개혁법무담당관
56<NA>고용노동부와 그 소속기관 직제고용노동부와 그 소속기관 직제 시행규칙혁신행정담당관
67고용보험 및 산업재해보상보험의 보험료징수 등에 관한 법률고용보험 및 산업재해보상보험의 보험료징수 등에 관한 법률 시행령고용보험 및 산업재해보상보험의 보험료징수 등에 관한 법률 시행규칙고용보험기획과산재보상정책과
78고용보험법고용보험법 시행령고용보험법 시행규칙고용보험기획과,,고용정책총괄과, 고용지원실업급여과, 고용지원실업급여과, 여성고용정책과, 인적자원개발과
89고용보험ㆍ산업재해보상보험의 보험관계 성립신고 등의 촉진을 위한 특별조치법<NA><NA>고용보험기획과
910고용상 연령차별금지 및 고령자고용촉진에 관한 법률고용상 연령차별금지 및 고령자고용촉진에 관한 법률 시행령고용상 연령차별금지 및 고령자고용촉진에 관한 법률 시행규칙고령사회인력정책과
번호법률대통령령부령담당부서
4546진폐의 예방과 진폐근로자의 보호 등에 관한 법률진폐의 예방과 진폐근로자의 보호 등에 관한 법률 시행령진폐의 예방과 진폐근로자의 보호 등에 관한 법률 시행규칙산재보상정책과
4647채용절차의 공정화에 관한 법률채용절차의 공정화에 관한 법률 시행령채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙공정채용기반과
4748청년고용촉진 특별법청년고용촉진 특별법 시행령<NA>청년고용기획과
4849최저임금법최저임금법 시행령최저임금법 시행규칙근로기준정책과
4950파견근로자 보호 등에 관한 법률파견근로자 보호 등에 관한 법률 시행령파견근로자 보호 등에 관한 법률 시행규칙고용차별개선과
5051파독 광부ㆍ간호사ㆍ간호조무사에 대한 지원 및 기념사업에 관한 법률파독 광부ㆍ간호사ㆍ간호조무사에 대한 지원 및 기념사업에 관한 법률 시행령<NA>개발협력지원팀
5152필수업무 지정 및 종사자 보호ㆍ지원에 관한 법률필수업무 지정 및 종사자 보호ㆍ지원에 관한 법률 시행령<NA>근로기준정책과
5253한국고용노동교육원법한국고용노동교육원법 시행령<NA>노사협력정책과
5354한국산업안전보건공단법한국산업안전보건공단법 시행령<NA>산업안전보건정책과
5455한국산업인력공단법한국산업인력공단법 시행령<NA>직업능력정책과