Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations46
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.4 KiB
Average record size in memory52.9 B

Variable types

Numeric2
Text2
Categorical2

Dataset

Description2022년 한국국토정보공사 정보시스템 현황 - 현행정보시스템명, 서비스대상, 현행정보시스템목적, 개발년도, 업무구분 포함
URLhttps://www.data.go.kr/data/3048597/fileData.do

Alerts

현행정보시스템운영구분 has constant value ""Constant
개발년도 is highly overall correlated with 서비스대상High correlation
서비스대상 is highly overall correlated with 개발년도High correlation
순번 has unique valuesUnique
현행정보시스템명 has unique valuesUnique
현행정보시스템목적 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 11:04:49.667821
Analysis finished2023-12-12 11:04:50.998342
Duration1.33 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean23.5
Minimum1
Maximum46
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size546.0 B
2023-12-12T20:04:51.118984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.25
Q112.25
median23.5
Q334.75
95-th percentile43.75
Maximum46
Range45
Interquartile range (IQR)22.5

Descriptive statistics

Standard deviation13.422618
Coefficient of variation (CV)0.57117522
Kurtosis-1.2
Mean23.5
Median Absolute Deviation (MAD)11.5
Skewness0
Sum1081
Variance180.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T20:04:51.336125image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=46)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.2%
36 1
 
2.2%
27 1
 
2.2%
28 1
 
2.2%
29 1
 
2.2%
30 1
 
2.2%
31 1
 
2.2%
32 1
 
2.2%
33 1
 
2.2%
34 1
 
2.2%
Other values (36) 36
78.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.2%
2 1
2.2%
3 1
2.2%
4 1
2.2%
5 1
2.2%
6 1
2.2%
7 1
2.2%
8 1
2.2%
9 1
2.2%
10 1
2.2%
ValueCountFrequency (%)
46 1
2.2%
45 1
2.2%
44 1
2.2%
43 1
2.2%
42 1
2.2%
41 1
2.2%
40 1
2.2%
39 1
2.2%
38 1
2.2%
37 1
2.2%
Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T20:04:51.664796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length14.5
Mean length10.543478
Min length4

Characters and Unicode

Total characters485
Distinct characters143
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowKR-토지보상품질관리시스템
2nd rowLX 모바일 통합 플랫폼
3rd rowLX공간드림센터
4th rowLX재산관리시스템
5th rowe-감사시스템
ValueCountFrequency (%)
홈페이지 4
 
6.1%
국토정보교육원 3
 
4.5%
플랫폼 2
 
3.0%
kr-토지보상품질관리시스템 1
 
1.5%
정보자원통합시스템 1
 
1.5%
랜디-i 1
 
1.5%
통합성과관리시스템(kpms 1
 
1.5%
사규관리시스템 1
 
1.5%
사내메신저 1
 
1.5%
선진형지적기준점관리시스템(lxrns 1
 
1.5%
Other values (50) 50
75.8%
2023-12-12T20:04:52.220412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
30
 
6.2%
29
 
6.0%
29
 
6.0%
20
 
4.1%
19
 
3.9%
17
 
3.5%
16
 
3.3%
16
 
3.3%
14
 
2.9%
8
 
1.6%
Other values (133) 287
59.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 425
87.6%
Uppercase Letter 23
 
4.7%
Space Separator 20
 
4.1%
Open Punctuation 6
 
1.2%
Close Punctuation 6
 
1.2%
Dash Punctuation 3
 
0.6%
Lowercase Letter 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
30
 
7.1%
29
 
6.8%
29
 
6.8%
19
 
4.5%
17
 
4.0%
16
 
3.8%
16
 
3.8%
14
 
3.3%
8
 
1.9%
8
 
1.9%
Other values (115) 239
56.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 4
17.4%
X 4
17.4%
S 3
13.0%
R 2
8.7%
M 2
8.7%
K 2
8.7%
C 1
 
4.3%
P 1
 
4.3%
N 1
 
4.3%
I 1
 
4.3%
Other values (2) 2
8.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 1
50.0%
e 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 425
87.6%
Common 35
 
7.2%
Latin 25
 
5.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
30
 
7.1%
29
 
6.8%
29
 
6.8%
19
 
4.5%
17
 
4.0%
16
 
3.8%
16
 
3.8%
14
 
3.3%
8
 
1.9%
8
 
1.9%
Other values (115) 239
56.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 4
16.0%
X 4
16.0%
S 3
12.0%
R 2
8.0%
M 2
8.0%
K 2
8.0%
C 1
 
4.0%
P 1
 
4.0%
N 1
 
4.0%
I 1
 
4.0%
Other values (4) 4
16.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
57.1%
( 6
 
17.1%
) 6
 
17.1%
- 3
 
8.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 425
87.6%
ASCII 60
 
12.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
30
 
7.1%
29
 
6.8%
29
 
6.8%
19
 
4.5%
17
 
4.0%
16
 
3.8%
16
 
3.8%
14
 
3.3%
8
 
1.9%
8
 
1.9%
Other values (115) 239
56.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
33.3%
( 6
 
10.0%
) 6
 
10.0%
L 4
 
6.7%
X 4
 
6.7%
- 3
 
5.0%
S 3
 
5.0%
R 2
 
3.3%
M 2
 
3.3%
K 2
 
3.3%
Other values (8) 8
 
13.3%

서비스대상
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)6.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
정부내지원서비스
35 
대국민서비스
대국민서비스,정부내지원서비스

Length

Max length15
Median length8
Mean length8.5
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row정부내지원서비스
2nd row정부내지원서비스
3rd row대국민서비스
4th row정부내지원서비스
5th row정부내지원서비스

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정부내지원서비스 35
76.1%
대국민서비스 6
 
13.0%
대국민서비스,정부내지원서비스 5
 
10.9%

Length

2023-12-12T20:04:52.415347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:04:52.550877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정부내지원서비스 35
76.1%
대국민서비스 6
 
13.0%
대국민서비스,정부내지원서비스 5
 
10.9%
Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T20:04:52.818662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length213
Median length63
Mean length53.847826
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2477
Distinct characters313
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row철도사업 기획.설계.시공.유지관리 전생애주기(Life-Cycle)를 고려한 설계도면.도서 표준화. 관리체계 마련
2nd row모바일 서비스 패러다임 변화에 대한 다응모바일 현장 업무 시스템 통합모바일 측량업무 시스템 고도화
3rd row-LX 창업공간 홍보 및 창업정보 제공-LX공간드림센터내 스타트업 기업대상으로 참여신청 및 홍보진행-LX공간드림센터 스타트업 제품 및 기업 소개
4th rowstand-alone 형태로 배포되고 있는 재산관리시스템을 웹기반의 시스템으로 통합
5th row최근 감사 Trend 변화에 대한 대응 및 우리 공사 내부의 이슈해결을 위해 상시 예방관리체계 구축, 시스템을 활용한 증거자료 확보 및 감사업무 전산화 도모
ValueCountFrequency (%)
41
 
7.3%
구축 9
 
1.6%
관리 8
 
1.4%
7
 
1.2%
통한 7
 
1.2%
정보를 6
 
1.1%
홍보 5
 
0.9%
대한 5
 
0.9%
지원 5
 
0.9%
4
 
0.7%
Other values (389) 463
82.7%
2023-12-12T20:04:53.334351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
518
 
20.9%
52
 
2.1%
48
 
1.9%
42
 
1.7%
41
 
1.7%
40
 
1.6%
40
 
1.6%
39
 
1.6%
, 34
 
1.4%
30
 
1.2%
Other values (303) 1593
64.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1769
71.4%
Space Separator 518
 
20.9%
Other Punctuation 62
 
2.5%
Lowercase Letter 56
 
2.3%
Uppercase Letter 44
 
1.8%
Dash Punctuation 13
 
0.5%
Decimal Number 8
 
0.3%
Close Punctuation 3
 
0.1%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
52
 
2.9%
48
 
2.7%
42
 
2.4%
41
 
2.3%
40
 
2.3%
40
 
2.3%
39
 
2.2%
30
 
1.7%
28
 
1.6%
28
 
1.6%
Other values (257) 1381
78.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 6
13.6%
C 5
11.4%
X 4
9.1%
A 4
9.1%
S 3
 
6.8%
U 3
 
6.8%
V 3
 
6.8%
R 3
 
6.8%
I 2
 
4.5%
B 2
 
4.5%
Other values (8) 9
20.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 9
16.1%
o 7
12.5%
n 6
10.7%
a 5
8.9%
t 5
8.9%
r 4
7.1%
d 3
 
5.4%
s 3
 
5.4%
i 3
 
5.4%
m 2
 
3.6%
Other values (6) 9
16.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 34
54.8%
· 18
29.0%
. 6
 
9.7%
/ 3
 
4.8%
& 1
 
1.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
62.5%
0 3
37.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
518
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1769
71.4%
Common 608
 
24.5%
Latin 100
 
4.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
52
 
2.9%
48
 
2.7%
42
 
2.4%
41
 
2.3%
40
 
2.3%
40
 
2.3%
39
 
2.2%
30
 
1.7%
28
 
1.6%
28
 
1.6%
Other values (257) 1381
78.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 9
 
9.0%
o 7
 
7.0%
L 6
 
6.0%
n 6
 
6.0%
a 5
 
5.0%
C 5
 
5.0%
t 5
 
5.0%
r 4
 
4.0%
X 4
 
4.0%
A 4
 
4.0%
Other values (24) 45
45.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
518
85.2%
, 34
 
5.6%
· 18
 
3.0%
- 13
 
2.1%
. 6
 
1.0%
2 5
 
0.8%
0 3
 
0.5%
) 3
 
0.5%
/ 3
 
0.5%
( 3
 
0.5%
Other values (2) 2
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1769
71.4%
ASCII 690
 
27.9%
None 18
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
518
75.1%
, 34
 
4.9%
- 13
 
1.9%
e 9
 
1.3%
o 7
 
1.0%
L 6
 
0.9%
. 6
 
0.9%
n 6
 
0.9%
2 5
 
0.7%
a 5
 
0.7%
Other values (35) 81
 
11.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
52
 
2.9%
48
 
2.7%
42
 
2.4%
41
 
2.3%
40
 
2.3%
40
 
2.3%
39
 
2.2%
30
 
1.7%
28
 
1.6%
28
 
1.6%
Other values (257) 1381
78.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 18
100.0%

현행정보시스템운영구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
운영중
46 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row운영중
2nd row운영중
3rd row운영중
4th row운영중
5th row운영중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
운영중 46
100.0%

Length

2023-12-12T20:04:53.525090image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:04:53.660396image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
운영중 46
100.0%

개발년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)37.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2015.1087
Minimum2001
Maximum2022
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size546.0 B
2023-12-12T20:04:53.797152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2001
5-th percentile2007.25
Q12013.25
median2015.5
Q32018
95-th percentile2020
Maximum2022
Range21
Interquartile range (IQR)4.75

Descriptive statistics

Standard deviation4.3524106
Coefficient of variation (CV)0.0021598888
Kurtosis1.7937966
Mean2015.1087
Median Absolute Deviation (MAD)2.5
Skewness-1.1876928
Sum92695
Variance18.943478
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T20:04:53.976557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=17)
ValueCountFrequency (%)
2018 8
17.4%
2014 6
13.0%
2015 5
10.9%
2019 4
8.7%
2017 4
8.7%
2012 3
 
6.5%
2020 3
 
6.5%
2016 2
 
4.3%
2011 2
 
4.3%
2013 2
 
4.3%
Other values (7) 7
15.2%
ValueCountFrequency (%)
2001 1
 
2.2%
2004 1
 
2.2%
2007 1
 
2.2%
2008 1
 
2.2%
2009 1
 
2.2%
2011 2
 
4.3%
2012 3
6.5%
2013 2
 
4.3%
2014 6
13.0%
2015 5
10.9%
ValueCountFrequency (%)
2022 1
 
2.2%
2021 1
 
2.2%
2020 3
 
6.5%
2019 4
8.7%
2018 8
17.4%
2017 4
8.7%
2016 2
 
4.3%
2015 5
10.9%
2014 6
13.0%
2013 2
 
4.3%

Interactions

2023-12-12T20:04:50.473211image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T20:04:50.221569image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T20:04:50.586992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T20:04:50.349756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T20:04:54.112082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번현행정보시스템명서비스대상현행정보시스템목적개발년도
순번1.0001.0000.3751.0000.000
현행정보시스템명1.0001.0001.0001.0001.000
서비스대상0.3751.0001.0001.0000.860
현행정보시스템목적1.0001.0001.0001.0001.000
개발년도0.0001.0000.8601.0001.000
2023-12-12T20:04:54.823273image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번개발년도서비스대상
순번1.000-0.2210.000
개발년도-0.2211.0000.517
서비스대상0.0000.5171.000

Missing values

2023-12-12T20:04:50.745195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T20:04:50.921185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번현행정보시스템명서비스대상현행정보시스템목적현행정보시스템운영구분개발년도
01KR-토지보상품질관리시스템정부내지원서비스철도사업 기획.설계.시공.유지관리 전생애주기(Life-Cycle)를 고려한 설계도면.도서 표준화. 관리체계 마련운영중2018
12LX 모바일 통합 플랫폼정부내지원서비스모바일 서비스 패러다임 변화에 대한 다응모바일 현장 업무 시스템 통합모바일 측량업무 시스템 고도화운영중2021
23LX공간드림센터대국민서비스-LX 창업공간 홍보 및 창업정보 제공-LX공간드림센터내 스타트업 기업대상으로 참여신청 및 홍보진행-LX공간드림센터 스타트업 제품 및 기업 소개운영중2020
34LX재산관리시스템정부내지원서비스stand-alone 형태로 배포되고 있는 재산관리시스템을 웹기반의 시스템으로 통합운영중2018
45e-감사시스템정부내지원서비스최근 감사 Trend 변화에 대한 대응 및 우리 공사 내부의 이슈해결을 위해 상시 예방관리체계 구축, 시스템을 활용한 증거자료 확보 및 감사업무 전산화 도모운영중2011
56고객관계관리시스템정부내지원서비스CRM 고객 정보관리를 통한 고객 만족도 향상 및 마케팅,영업 기반 확충운영중2018
67공간정보산업해외진출지원센터대국민서비스민간기업의 해외진출 지원을 위해 공사가 보유하고 있는 각종 정보 및 상담제공운영중2012
78공간정보아카데미정부내지원서비스공간정보아카데미 안내, 교육과정 홍보 및 수강생 모집, 교육신청접수운영중2014
89공간정보연구원 홈페이지정부내지원서비스연구원 안내, 홍보 및 연구성과물의 공개 및 공유운영중2014
910공간정보품질관리시스템정부내지원서비스공간정보 품질관리시스템 운영 체계 마련공간정보 데이터 분류체계 수립 및 표준 관리공간정보 품질평가 규칙 도출데이터 품질관리 및 진단시스템 구축운영중2018
순번현행정보시스템명서비스대상현행정보시스템목적현행정보시스템운영구분개발년도
3637지능형 자동응대 시스템대국민서비스지적측량바로처리센터 홈페이지에서의 자동응대 상담시스템 구축으로 고객서비스 향상 및 상담직원들의 상담업무 지원운영중2019
3738지식경영시스템(위랜드)정부내지원서비스지식등록 , 검색 및 커뮤니티(CoP) 관리운영중2015
3839지적측량바로처리센터정부내지원서비스지적측량신청부터 성과도 수령까지 지적측량One-Stop서비스 제공을 목적으로 함운영중2012
3940측량업무시스템(랜디고)정부내지원서비스측량에 필요한 다수의 업무시스템을 하나로 통일하여 현장에서 업무 종료가 가능한 프로세스 도입운영중2015
4041측량정보관리센터(SIMC)대국민서비스,정부내지원서비스지적측량성과 정보자료 통합관리를 통한 관리데이터 표준화, 지적정보 이.활용 및 가공, 유통 활성화운영중2009
4142침수흔적관리시스템대국민서비스,정부내지원서비스공사에서 구축 관리 중인 침수흔적 정보를 체계적으로 운영하고 침수흔적도 발급 민원서비스를 제공하기 위함 침수흔적데이터의 누적관리로 상습침수지역 현황파악 및 재해경감을 위한 기초자료로 활용 침수흔적데이터의 누적관리로 전담기관으로서의 대외 경쟁력 확보 및 공익기관으로서의 위상 강화운영중2013
4243택지정보시스템대국민서비스전국의 택지관련 사업정보를 구축, 관리하여 토지 및 주택 정책수립에 활용하고, 지자체 승인권자/공공시행자/공무원/대민 등 사용자에게 적합한 택지 관련 정보를 제공하고 있음운영중2007
4344토지적성평가 홈페이지대국민서비스2002년 토지적성평가 제도 도입에 따른 기술지원의 일환으로 LH공사에서 표준프로그램 홈페이지를 구축 및 2022년 LX공사로 이관홈페이지를 통하여 제도관련 Q&A를 통한 기술지원 및 표준프로그램을 배포함운영중2004
4445통합성과관리시스템(KPMS)정부내지원서비스공사의 특성에 맞게 BSC 성과관리시스템 고도화운영중2017
4546협업관리시스템대국민서비스,정부내지원서비스부서단윈 또는 전사 단위 문서및 자료 공유운영중2013