Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations25
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.3 KiB
Average record size in memory94.3 B

Variable types

Numeric1
Categorical8
Text2

Dataset

Description우리 기관이 보유하고 있는 농림식품R&D 환경생태의 과제명, 과제구분, 내역사업명, 연구책임자, 홍보매체명, 홍보제목, 홍보내용 등 정보에 대하여 공개
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15042591/fileData.do

Alerts

구분 has constant value ""Constant
분야 has constant value ""Constant
내역사업명 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
과제구분 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
과제명 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
과제번호 is highly overall correlated with 과제구분 and 4 other fieldsHigh correlation
연구책임자 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
주관기관 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique
홍보매체명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 00:23:54.357937
Analysis finished2023-12-12 00:23:55.283160
Duration0.93 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13
Minimum1
Maximum25
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size357.0 B
2023-12-12T09:23:55.359274image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.2
Q17
median13
Q319
95-th percentile23.8
Maximum25
Range24
Interquartile range (IQR)12

Descriptive statistics

Standard deviation7.3598007
Coefficient of variation (CV)0.56613852
Kurtosis-1.2
Mean13
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness0
Sum325
Variance54.166667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T09:23:55.481509image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.0%
2 1
 
4.0%
25 1
 
4.0%
24 1
 
4.0%
23 1
 
4.0%
22 1
 
4.0%
21 1
 
4.0%
20 1
 
4.0%
19 1
 
4.0%
18 1
 
4.0%
Other values (15) 15
60.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.0%
2 1
4.0%
3 1
4.0%
4 1
4.0%
5 1
4.0%
6 1
4.0%
7 1
4.0%
8 1
4.0%
9 1
4.0%
10 1
4.0%
ValueCountFrequency (%)
25 1
4.0%
24 1
4.0%
23 1
4.0%
22 1
4.0%
21 1
4.0%
20 1
4.0%
19 1
4.0%
18 1
4.0%
17 1
4.0%
16 1
4.0%

과제번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)28.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
316027-5
14 
819003-2
4 
318060-3
2 
317005-4
2 
318024-3
 
1
Other values (2)
2 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique3 ?
Unique (%)12.0%

Sample

1st row316027-5
2nd row318024-3
3rd row316027-5
4th row316027-5
5th row318060-3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
316027-5 14
56.0%
819003-2 4
 
16.0%
318060-3 2
 
8.0%
317005-4 2
 
8.0%
318024-3 1
 
4.0%
118025-3 1
 
4.0%
318093-3 1
 
4.0%

Length

2023-12-12T09:23:55.606349image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:23:55.714981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
316027-5 14
56.0%
819003-2 4
 
16.0%
318060-3 2
 
8.0%
317005-4 2
 
8.0%
318024-3 1
 
4.0%
118025-3 1
 
4.0%
318093-3 1
 
4.0%

구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
농림식품 환경생태
25 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 환경생태
2nd row농림식품 환경생태
3rd row농림식품 환경생태
4th row농림식품 환경생태
5th row농림식품 환경생태

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 환경생태 25
100.0%

Length

2023-12-12T09:23:55.858073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:23:55.962221image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 25
50.0%
환경생태 25
50.0%

과제구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)16.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
농생명산업기술개발
18 
농식품연구성과후속지원
4 
첨단생산기술개발
2 
농축산자재산업화기술개발
 
1

Length

Max length12
Median length9
Mean length9.36
Min length8

Unique

Unique1 ?
Unique (%)4.0%

Sample

1st row농생명산업기술개발
2nd row농생명산업기술개발
3rd row농생명산업기술개발
4th row농생명산업기술개발
5th row첨단생산기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농생명산업기술개발 18
72.0%
농식품연구성과후속지원 4
 
16.0%
첨단생산기술개발 2
 
8.0%
농축산자재산업화기술개발 1
 
4.0%

Length

2023-12-12T09:23:56.097742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:23:56.221662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농생명산업기술개발 18
72.0%
농식품연구성과후속지원 4
 
16.0%
첨단생산기술개발 2
 
8.0%
농축산자재산업화기술개발 1
 
4.0%

내역사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
생명자원 부가가치 제고기술
15 
벤처창업바우처지원
4 
생명자원 생산·관리기술
3 
ICT융복합시스템
2 
환경부하저감자재
 
1

Length

Max length14
Median length14
Mean length12.32
Min length8

Unique

Unique1 ?
Unique (%)4.0%

Sample

1st row생명자원 부가가치 제고기술
2nd row생명자원 생산·관리기술
3rd row생명자원 부가가치 제고기술
4th row생명자원 부가가치 제고기술
5th rowICT융복합시스템

Common Values

ValueCountFrequency (%)
생명자원 부가가치 제고기술 15
60.0%
벤처창업바우처지원 4
 
16.0%
생명자원 생산·관리기술 3
 
12.0%
ICT융복합시스템 2
 
8.0%
환경부하저감자재 1
 
4.0%

Length

2023-12-12T09:23:56.655441image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:23:56.755677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
생명자원 18
31.0%
부가가치 15
25.9%
제고기술 15
25.9%
벤처창업바우처지원 4
 
6.9%
생산·관리기술 3
 
5.2%
ict융복합시스템 2
 
3.4%
환경부하저감자재 1
 
1.7%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)28.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
곤충자원의 신속한 산업화를 위한 핵심모델 개발
14 
갈색날개매미충 등 외래해충 친환경방제를 위한 성유인물질 개발 산업화
4 
선제적 가뭄대응을 위한 ICT, 빅데이터 기반 순환형 농업용수 관리 시스템 개발 및 적용 연구
2 
간척농지 고부가 작물재배를 위한 토양환경 개선 및 현장실증연구
2 
작물 해충 방제용 천적 대량생산 및 현장적용 시스템 개발
 
1
Other values (2)
2 

Length

Max length52
Median length25
Mean length31.24
Min length25

Unique

Unique3 ?
Unique (%)12.0%

Sample

1st row곤충자원의 신속한 산업화를 위한 핵심모델 개발
2nd row작물 해충 방제용 천적 대량생산 및 현장적용 시스템 개발
3rd row곤충자원의 신속한 산업화를 위한 핵심모델 개발
4th row곤충자원의 신속한 산업화를 위한 핵심모델 개발
5th row선제적 가뭄대응을 위한 ICT, 빅데이터 기반 순환형 농업용수 관리 시스템 개발 및 적용 연구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
곤충자원의 신속한 산업화를 위한 핵심모델 개발 14
56.0%
갈색날개매미충 등 외래해충 친환경방제를 위한 성유인물질 개발 산업화 4
 
16.0%
선제적 가뭄대응을 위한 ICT, 빅데이터 기반 순환형 농업용수 관리 시스템 개발 및 적용 연구 2
 
8.0%
간척농지 고부가 작물재배를 위한 토양환경 개선 및 현장실증연구 2
 
8.0%
작물 해충 방제용 천적 대량생산 및 현장적용 시스템 개발 1
 
4.0%
배양공정개량에 의한 마이크로바이옴 분리한 균주와 식물추출물 혼합에 의한 토양병해와 점박이응 1
 
4.0%
한봉 산업 육성을 위한 토종꿀의 특성 및 기능 분석연구 1
 
4.0%

Length

2023-12-12T09:23:56.872726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:23:56.980500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
위한 23
 
12.2%
개발 21
 
11.2%
곤충자원의 14
 
7.4%
신속한 14
 
7.4%
산업화를 14
 
7.4%
핵심모델 14
 
7.4%
및 6
 
3.2%
등 4
 
2.1%
외래해충 4
 
2.1%
친환경방제를 4
 
2.1%
Other values (42) 70
37.2%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)28.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
김용욱
14 
안인
4 
김한중
2 
엄한용
2 
함은혜
 
1
Other values (2)
2 

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.84
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)12.0%

Sample

1st row김용욱
2nd row함은혜
3rd row김용욱
4th row김용욱
5th row김한중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
김용욱 14
56.0%
안인 4
 
16.0%
김한중 2
 
8.0%
엄한용 2
 
8.0%
함은혜 1
 
4.0%
강범용 1
 
4.0%
이승환 1
 
4.0%

Length

2023-12-12T09:23:57.118483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:23:57.220338image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
김용욱 14
56.0%
안인 4
 
16.0%
김한중 2
 
8.0%
엄한용 2
 
8.0%
함은혜 1
 
4.0%
강범용 1
 
4.0%
이승환 1
 
4.0%

주관기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)28.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
한국식용곤충연구소
14 
한국친환경농식품자재수출마케팅협동조합
4 
한경대학교 산학협력단
2 
한국농어촌공사 농어촌연구원
2 
농업회사법인 (주)오상킨섹트
 
1
Other values (2)
2 

Length

Max length19
Median length9
Mean length11.56
Min length9

Unique

Unique3 ?
Unique (%)12.0%

Sample

1st row한국식용곤충연구소
2nd row농업회사법인 (주)오상킨섹트
3rd row한국식용곤충연구소
4th row한국식용곤충연구소
5th row한경대학교 산학협력단

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국식용곤충연구소 14
56.0%
한국친환경농식품자재수출마케팅협동조합 4
 
16.0%
한경대학교 산학협력단 2
 
8.0%
한국농어촌공사 농어촌연구원 2
 
8.0%
농업회사법인 (주)오상킨섹트 1
 
4.0%
전남대학교 산학협력단 1
 
4.0%
서울대학교 산학협력단 1
 
4.0%

Length

2023-12-12T09:23:57.335277image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:23:57.433012image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국식용곤충연구소 14
43.8%
한국친환경농식품자재수출마케팅협동조합 4
 
12.5%
산학협력단 4
 
12.5%
한경대학교 2
 
6.2%
한국농어촌공사 2
 
6.2%
농어촌연구원 2
 
6.2%
농업회사법인 1
 
3.1%
주)오상킨섹트 1
 
3.1%
전남대학교 1
 
3.1%
서울대학교 1
 
3.1%

분야
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
농림식품 환경생태
25 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 환경생태
2nd row농림식품 환경생태
3rd row농림식품 환경생태
4th row농림식품 환경생태
5th row농림식품 환경생태

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 환경생태 25
100.0%

Length

2023-12-12T09:23:57.553740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:23:57.637416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 25
50.0%
환경생태 25
50.0%

홍보매체명
Text

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-12T09:23:57.804040image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length8
Mean length5.64
Min length3

Characters and Unicode

Total characters141
Distinct characters64
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row배재대학교 부속유치원
2nd row한국응용곤충학회
3rd row경남일보
4th row네이버뉴스
5th row서울경제
ValueCountFrequency (%)
배재대학교 1
 
3.7%
경기인터넷 1
 
3.7%
베타뉴스 1
 
3.7%
경남도민신문 1
 
3.7%
힌국원예학회 1
 
3.7%
농민신문 1
 
3.7%
한국영농신문 1
 
3.7%
뉴스렙 1
 
3.7%
토양비료학회 1
 
3.7%
데일리머니 1
 
3.7%
Other values (17) 17
63.0%
2023-12-12T09:23:58.121056image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
경 8
 
5.7%
신 8
 
5.7%
문 8
 
5.7%
데 6
 
4.3%
일 5
 
3.5%
농 5
 
3.5%
이 5
 
3.5%
학 4
 
2.8%
남 4
 
2.8%
스 4
 
2.8%
Other values (54) 84
59.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 139
98.6%
Space Separator 2
 
1.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 8
 
5.8%
신 8
 
5.8%
문 8
 
5.8%
데 6
 
4.3%
일 5
 
3.6%
농 5
 
3.6%
이 5
 
3.6%
학 4
 
2.9%
남 4
 
2.9%
스 4
 
2.9%
Other values (53) 82
59.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 139
98.6%
Common 2
 
1.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 8
 
5.8%
신 8
 
5.8%
문 8
 
5.8%
데 6
 
4.3%
일 5
 
3.6%
농 5
 
3.6%
이 5
 
3.6%
학 4
 
2.9%
남 4
 
2.9%
스 4
 
2.9%
Other values (53) 82
59.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 139
98.6%
ASCII 2
 
1.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 8
 
5.8%
신 8
 
5.8%
문 8
 
5.8%
데 6
 
4.3%
일 5
 
3.6%
농 5
 
3.6%
이 5
 
3.6%
학 4
 
2.9%
남 4
 
2.9%
스 4
 
2.9%
Other values (53) 82
59.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

홍보제목
Text

Distinct22
Distinct (%)88.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-12T09:23:58.359601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length29
Mean length25.92
Min length8

Characters and Unicode

Total characters648
Distinct characters144
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)80.0%

Sample

1st row외부전문가(초빙강사)를 대상으로 배재대학교 부속유치원 곤충교실을 홍보 및 전시함
2nd row천적 농법 홍보
3rd row경남도농업기술원, 식용곤충홍보나서
4th row경남도 식용곤충 연구성과물, 부산국제음식박람회장에 선보여
5th row한경대, 가뭄극복 순환형 농업용수 관리시스템 개발 착수
ValueCountFrequency (%)
식용곤충 9
 
7.3%
경남도 8
 
6.5%
연구성과 8
 
6.5%
부산국제음식박람회 8
 
6.5%
선보여 7
 
5.7%
황색 3
 
2.4%
갈색날개매미충 3
 
2.4%
순환형 2
 
1.6%
홍보전시회 2
 
1.6%
홍보 2
 
1.6%
Other values (68) 71
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Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
106
 
16.4%
식 22
 
3.4%
충 18
 
2.8%
, 16
 
2.5%
회 16
 
2.5%
경 15
 
2.3%
제 15
 
2.3%
남 13
 
2.0%
국 13
 
2.0%
부 13
 
2.0%
Other values (134) 401
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 517
79.8%
Space Separator 106
 
16.4%
Other Punctuation 19
 
2.9%
Close Punctuation 2
 
0.3%
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0.3%
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0.2%
Final Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
식 22
 
4.3%
충 18
 
3.5%
회 16
 
3.1%
경 15
 
2.9%
제 15
 
2.9%
남 13
 
2.5%
국 13
 
2.5%
부 13
 
2.5%
보 13
 
2.5%
곤 13
 
2.5%
Other values (123) 366
70.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 16
84.2%
· 1
 
5.3%
' 1
 
5.3%
" 1
 
5.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
50.0%
] 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
50.0%
[ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
106
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%
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ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 516
79.6%
Common 131
 
20.2%
Han 1
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 22
 
4.3%
충 18
 
3.5%
회 16
 
3.1%
경 15
 
2.9%
제 15
 
2.9%
남 13
 
2.5%
국 13
 
2.5%
부 13
 
2.5%
보 13
 
2.5%
곤 13
 
2.5%
Other values (122) 365
70.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
106
80.9%
, 16
 
12.2%
· 1
 
0.8%
‘ 1
 
0.8%
’ 1
 
0.8%
' 1
 
0.8%
) 1
 
0.8%
" 1
 
0.8%
( 1
 
0.8%
[ 1
 
0.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
魂 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 516
79.6%
ASCII 128
 
19.8%
Punctuation 2
 
0.3%
None 1
 
0.2%
CJK 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
106
82.8%
, 16
 
12.5%
' 1
 
0.8%
) 1
 
0.8%
" 1
 
0.8%
( 1
 
0.8%
[ 1
 
0.8%
] 1
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 22
 
4.3%
충 18
 
3.5%
회 16
 
3.1%
경 15
 
2.9%
제 15
 
2.9%
남 13
 
2.5%
국 13
 
2.5%
부 13
 
2.5%
보 13
 
2.5%
곤 13
 
2.5%
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70.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
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’ 1
50.0%
CJK
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100.0%

Interactions

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Correlations

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번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관홍보매체명홍보제목
번호1.0000.4580.6340.6920.4580.4580.4581.0000.745
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Missing values

2023-12-12T09:23:55.054504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T09:23:55.221895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호과제번호구분과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관분야홍보매체명홍보제목
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