Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations100
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory9.0 KiB
Average record size in memory92.3 B

Variable types

Text3
Categorical5
Numeric3

Alerts

trrsrt_la is highly overall correlated with trrsrt_lo and 1 other fieldsHigh correlation
trrsrt_lo is highly overall correlated with trrsrt_la and 1 other fieldsHigh correlation
gugun_nm is highly overall correlated with trrsrt_la and 1 other fieldsHigh correlation
iem_nm is highly overall correlated with cl_nmHigh correlation
cl_nm is highly overall correlated with iem_nmHigh correlation
season_nm is highly imbalanced (53.5%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-10 09:44:22.477607
Analysis finished2023-12-10 09:44:28.105008
Duration5.63 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

place_nm
Text

Distinct95
Distinct (%)95.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T18:44:28.445886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length11
Mean length6.15
Min length3

Characters and Unicode

Total characters615
Distinct characters200
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique90 ?
Unique (%)90.0%

Sample

1st row용소웰빙공원
2nd row동백해안산책로
3rd row일광해수욕장 데크길
4th rowIKEA(이케아)동부산점
5th row사상근린공원
ValueCountFrequency (%)
가덕도 3
 
2.6%
황령산 2
 
1.7%
일광해수욕장 2
 
1.7%
전망쉼터 2
 
1.7%
어린이대공원 2
 
1.7%
성지곡수원지 2
 
1.7%
백양산 2
 
1.7%
연대봉 2
 
1.7%
부산기상관측소 1
 
0.9%
부산솔로몬로파크 1
 
0.9%
Other values (97) 97
83.6%
2023-12-10T18:44:29.181158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 28
 
4.6%
산 27
 
4.4%
공 21
 
3.4%
관 19
 
3.1%
수 17
 
2.8%
사 17
 
2.8%
16
 
2.6%
부 15
 
2.4%
장 14
 
2.3%
대 12
 
2.0%
Other values (190) 429
69.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 570
92.7%
Space Separator 16
 
2.6%
Decimal Number 16
 
2.6%
Uppercase Letter 10
 
1.6%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 28
 
4.9%
산 27
 
4.7%
공 21
 
3.7%
관 19
 
3.3%
수 17
 
3.0%
사 17
 
3.0%
부 15
 
2.6%
장 14
 
2.5%
대 12
 
2.1%
해 11
 
1.9%
Other values (171) 389
68.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 2
20.0%
E 2
20.0%
K 1
10.0%
I 1
10.0%
B 1
10.0%
F 1
10.0%
C 1
10.0%
P 1
10.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6
37.5%
9 4
25.0%
4 2
 
12.5%
8 1
 
6.2%
2 1
 
6.2%
3 1
 
6.2%
6 1
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 570
92.7%
Common 35
 
5.7%
Latin 10
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 28
 
4.9%
산 27
 
4.7%
공 21
 
3.7%
관 19
 
3.3%
수 17
 
3.0%
사 17
 
3.0%
부 15
 
2.6%
장 14
 
2.5%
대 12
 
2.1%
해 11
 
1.9%
Other values (171) 389
68.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
16
45.7%
1 6
 
17.1%
9 4
 
11.4%
4 2
 
5.7%
8 1
 
2.9%
2 1
 
2.9%
3 1
 
2.9%
6 1
 
2.9%
( 1
 
2.9%
& 1
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 2
20.0%
E 2
20.0%
K 1
10.0%
I 1
10.0%
B 1
10.0%
F 1
10.0%
C 1
10.0%
P 1
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 570
92.7%
ASCII 45
 
7.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 28
 
4.9%
산 27
 
4.7%
공 21
 
3.7%
관 19
 
3.3%
수 17
 
3.0%
사 17
 
3.0%
부 15
 
2.6%
장 14
 
2.5%
대 12
 
2.1%
해 11
 
1.9%
Other values (171) 389
68.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
16
35.6%
1 6
 
13.3%
9 4
 
8.9%
4 2
 
4.4%
A 2
 
4.4%
E 2
 
4.4%
8 1
 
2.2%
K 1
 
2.2%
I 1
 
2.2%
2 1
 
2.2%
Other values (9) 9
20.0%

gugun_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct15
Distinct (%)15.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
기장군
14 
부산진구
12 
해운대구
9 
서구
8 
중구
8 
Other values (10)
49 

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.88
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기장군
2nd row해운대구
3rd row기장군
4th row기장군
5th row사상구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기장군 14
14.0%
부산진구 12
12.0%
해운대구 9
9.0%
서구 8
 
8.0%
중구 8
 
8.0%
동래구 7
 
7.0%
남구 7
 
7.0%
사하구 5
 
5.0%
동구 5
 
5.0%
강서구 5
 
5.0%
Other values (5) 20
20.0%

Length

2023-12-10T18:44:29.665702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
기장군 14
14.0%
부산진구 12
12.0%
해운대구 9
9.0%
서구 8
 
8.0%
중구 8
 
8.0%
동래구 7
 
7.0%
남구 7
 
7.0%
사하구 5
 
5.0%
동구 5
 
5.0%
강서구 5
 
5.0%
Other values (5) 20
20.0%

trrsrt_la
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct96
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.163257
Minimum35.022896
Maximum35.374046
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T18:44:30.062357image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum35.022896
5-th percentile35.052334
Q135.110336
median35.168717
Q335.2008
95-th percentile35.284153
Maximum35.374046
Range0.35115
Interquartile range (IQR)0.09046375

Descriptive statistics

Standard deviation0.07173071
Coefficient of variation (CV)0.0020399336
Kurtosis0.43954723
Mean35.163257
Median Absolute Deviation (MAD)0.045865
Skewness0.44563343
Sum3516.3257
Variance0.0051452948
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:44:30.432972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
35.10497 2
 
2.0%
35.125793 2
 
2.0%
35.112125 2
 
2.0%
35.1277 2
 
2.0%
35.24629 1
 
1.0%
35.116383 1
 
1.0%
35.080727 1
 
1.0%
35.283646 1
 
1.0%
35.10266 1
 
1.0%
35.103367 1
 
1.0%
Other values (86) 86
86.0%
ValueCountFrequency (%)
35.022896 1
1.0%
35.02359 1
1.0%
35.02687 1
1.0%
35.026875 1
1.0%
35.04652 1
1.0%
35.05264 1
1.0%
35.05272 1
1.0%
35.05881 1
1.0%
35.07595 1
1.0%
35.07828 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
35.374046 1
1.0%
35.37117 1
1.0%
35.31905 1
1.0%
35.30372 1
1.0%
35.29378 1
1.0%
35.283646 1
1.0%
35.27833 1
1.0%
35.27258 1
1.0%
35.26255 1
1.0%
35.26002 1
1.0%

trrsrt_lo
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct93
Distinct (%)93.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean129.07004
Minimum128.80673
Maximum129.26451
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T18:44:30.724832image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum128.80673
5-th percentile128.95655
Q1129.02196
median129.05631
Q3129.11999
95-th percentile129.23292
Maximum129.26451
Range0.45778
Interquartile range (IQR)0.0980275

Descriptive statistics

Standard deviation0.090718473
Coefficient of variation (CV)0.00070286235
Kurtosis1.0524422
Mean129.07004
Median Absolute Deviation (MAD)0.041435
Skewness-0.15303167
Sum12907.004
Variance0.0082298413
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:44:31.039940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
129.04153 2
 
2.0%
129.08269 2
 
2.0%
128.83395 2
 
2.0%
129.02792 2
 
2.0%
129.09775 2
 
2.0%
129.02196 2
 
2.0%
129.04265 2
 
2.0%
129.20414 1
 
1.0%
129.03218 1
 
1.0%
129.06854 1
 
1.0%
Other values (83) 83
83.0%
ValueCountFrequency (%)
128.80673 1
1.0%
128.8172 1
1.0%
128.83395 2
2.0%
128.94916 1
1.0%
128.95694 1
1.0%
128.96075 1
1.0%
128.96283 1
1.0%
128.97355 1
1.0%
128.97871 1
1.0%
128.97968 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
129.26451 1
1.0%
129.26433 1
1.0%
129.26061 1
1.0%
129.23371 1
1.0%
129.23361 1
1.0%
129.23288 1
1.0%
129.23056 1
1.0%
129.22784 1
1.0%
129.22423 1
1.0%
129.2127 1
1.0%

trrsrt_road_nm_addr
Text

Distinct95
Distinct (%)95.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T18:44:31.708270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length24
Mean length18.65
Min length13

Characters and Unicode

Total characters1865
Distinct characters142
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique90 ?
Unique (%)90.0%

Sample

1st row부산 기장군 서부리 산 7-2
2nd row부산광역시 해운대구 동백로 99
3rd row부산 기장군 일광면 삼성리 40-3
4th row부산광역시 기장군 기장읍 동부산관광3로 17
5th row부산광역시 사상구 백양대로 570 일원
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 84
 
20.4%
부산 14
 
3.4%
기장군 14
 
3.4%
부산진구 13
 
3.2%
서구 9
 
2.2%
해운대구 9
 
2.2%
중구 7
 
1.7%
동래구 7
 
1.7%
남구 7
 
1.7%
사하구 6
 
1.5%
Other values (177) 241
58.6%
2023-12-10T18:44:32.738939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
311
 
16.7%
산 126
 
6.8%
부 116
 
6.2%
광 93
 
5.0%
시 90
 
4.8%
구 90
 
4.8%
역 85
 
4.6%
로 77
 
4.1%
1 53
 
2.8%
2 46
 
2.5%
Other values (132) 778
41.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1217
65.3%
Space Separator 311
 
16.7%
Decimal Number 308
 
16.5%
Dash Punctuation 19
 
1.0%
Uppercase Letter 8
 
0.4%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 126
 
10.4%
부 116
 
9.5%
광 93
 
7.6%
시 90
 
7.4%
구 90
 
7.4%
역 85
 
7.0%
로 77
 
6.3%
장 30
 
2.5%
길 29
 
2.4%
동 27
 
2.2%
Other values (114) 454
37.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 53
17.2%
2 46
14.9%
3 41
13.3%
5 32
10.4%
9 28
9.1%
7 27
8.8%
0 26
8.4%
4 22
7.1%
6 19
 
6.2%
8 14
 
4.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
25.0%
E 2
25.0%
P 2
25.0%
A 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
311
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 19
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1217
65.3%
Common 640
34.3%
Latin 8
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 126
 
10.4%
부 116
 
9.5%
광 93
 
7.6%
시 90
 
7.4%
구 90
 
7.4%
역 85
 
7.0%
로 77
 
6.3%
장 30
 
2.5%
길 29
 
2.4%
동 27
 
2.2%
Other values (114) 454
37.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
311
48.6%
1 53
 
8.3%
2 46
 
7.2%
3 41
 
6.4%
5 32
 
5.0%
9 28
 
4.4%
7 27
 
4.2%
0 26
 
4.1%
4 22
 
3.4%
- 19
 
3.0%
Other values (4) 35
 
5.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
25.0%
E 2
25.0%
P 2
25.0%
A 2
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1217
65.3%
ASCII 648
34.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
311
48.0%
1 53
 
8.2%
2 46
 
7.1%
3 41
 
6.3%
5 32
 
4.9%
9 28
 
4.3%
7 27
 
4.2%
0 26
 
4.0%
4 22
 
3.4%
- 19
 
2.9%
Other values (8) 43
 
6.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 126
 
10.4%
부 116
 
9.5%
광 93
 
7.6%
시 90
 
7.4%
구 90
 
7.4%
역 85
 
7.0%
로 77
 
6.3%
장 30
 
2.5%
길 29
 
2.4%
동 27
 
2.2%
Other values (114) 454
37.3%

tel_no
Real number (ℝ)

Distinct90
Distinct (%)90.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean6.9741174 × 108
Minimum15663333
Maximum7.0754271 × 109
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T18:44:33.127215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum15663333
5-th percentile5.1208947 × 108
Q15.1394912 × 108
median5.1627461 × 108
Q35.1752898 × 108
95-th percentile5.1970406 × 108
Maximum7.0754271 × 109
Range7.0597637 × 109
Interquartile range (IQR)3579851

Descriptive statistics

Standard deviation1.1284858 × 109
Coefficient of variation (CV)1.6181055
Kurtosis29.523721
Mean6.9741174 × 108
Median Absolute Deviation (MAD)1828343
Skewness5.5409271
Sum6.9741174 × 1010
Variance1.2734801 × 1018
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:44:33.716279image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
518607848 4
 
4.0%
517094000 3
 
3.0%
519704062 3
 
3.0%
7075427080 2
 
2.0%
516054000 2
 
2.0%
512404496 2
 
2.0%
517094534 1
 
1.0%
512533845 1
 
1.0%
514627774 1
 
1.0%
514404811 1
 
1.0%
Other values (80) 80
80.0%
ValueCountFrequency (%)
15663333 1
1.0%
16704532 1
1.0%
16708114 1
1.0%
512008493 1
1.0%
512041444 1
1.0%
512092000 1
1.0%
512204127 1
1.0%
512204536 1
1.0%
512310252 1
1.0%
512403521 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
7075427080 2
2.0%
7040108130 1
 
1.0%
519704062 3
3.0%
519011400 1
 
1.0%
518989300 1
 
1.0%
518607880 1
 
1.0%
518607848 4
4.0%
518607830 1
 
1.0%
518607820 1
 
1.0%
518607800 1
 
1.0%

grp_nm
Categorical

Distinct20
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
가족,부모,아이,커플,친구,혼자
21 
부모,아이,커플,친구,혼자
18 
아이,커플,친구,혼자
13 
커플,친구,혼자
9 
가족,아이,커플,친구,혼자
8 
Other values (15)
31 

Length

Max length17
Median length14
Mean length12.28
Min length2

Unique

Unique8 ?
Unique (%)8.0%

Sample

1st row가족, 아이, 커플
2nd row아이,커플,친구,혼자
3rd row가족,아이,커플
4th row가족,부모,아이,커플,친구
5th row가족,아이

Common Values

ValueCountFrequency (%)
가족,부모,아이,커플,친구,혼자 21
21.0%
부모,아이,커플,친구,혼자 18
18.0%
아이,커플,친구,혼자 13
13.0%
커플,친구,혼자 9
9.0%
가족,아이,커플,친구,혼자 8
 
8.0%
가족,커플,친구,혼자 7
 
7.0%
가족,부모,아이,커플,친구 4
 
4.0%
가족,아이 3
 
3.0%
친구,혼자 3
 
3.0%
가족,커플,친구 2
 
2.0%
Other values (10) 12
12.0%

Length

2023-12-10T18:44:34.104858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
가족,부모,아이,커플,친구,혼자 21
20.6%
부모,아이,커플,친구,혼자 18
17.6%
아이,커플,친구,혼자 13
12.7%
커플,친구,혼자 9
8.8%
가족,아이,커플,친구,혼자 8
 
7.8%
가족,커플,친구,혼자 7
 
6.9%
가족,부모,아이,커플,친구 4
 
3.9%
가족,아이 3
 
2.9%
친구,혼자 3
 
2.9%
가족,아이,커플,친구 2
 
2.0%
Other values (12) 14
13.7%

season_nm
Categorical

IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)7.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
사계절
70 
봄,여름,가을
22 
봄, 가을
 
3
사게절
 
2
봄
 
1
Other values (2)
 
2

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.92
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row봄, 가을
2nd row봄,여름,가을
3rd row봄, 가을
4th row사계절
5th row봄,여름,가을

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사계절 70
70.0%
봄,여름,가을 22
 
22.0%
봄, 가을 3
 
3.0%
사게절 2
 
2.0%
봄 1
 
1.0%
봄,가을 1
 
1.0%
가을 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T18:44:34.402784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:44:34.663231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사계절 70
68.0%
봄,여름,가을 22
 
21.4%
봄 4
 
3.9%
가을 4
 
3.9%
사게절 2
 
1.9%
봄,가을 1
 
1.0%

iem_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)23.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
역사,문화
18 
문화
17 
자연,걷기
13 
자연
8 
자연,공원
7 
Other values (18)
37 

Length

Max length13
Median length9
Mean length4.59
Min length2

Unique

Unique6 ?
Unique (%)6.0%

Sample

1st row자연,공원 ,걷기
2nd row자연,걷기
3rd row자연,공원 ,걷기
4th row쇼핑
5th row자연,걷기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
역사,문화 18
18.0%
문화 17
17.0%
자연,걷기 13
13.0%
자연 8
 
8.0%
자연,공원 7
 
7.0%
자연,공원,걷기 6
 
6.0%
쇼핑 3
 
3.0%
문화,체험 3
 
3.0%
공원 3
 
3.0%
자연,역사,문화 2
 
2.0%
Other values (13) 20
20.0%

Length

2023-12-10T18:44:34.890475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
역사,문화 18
17.6%
문화 17
16.7%
자연,걷기 13
12.7%
자연,공원 9
8.8%
자연 8
 
7.8%
자연,공원,걷기 6
 
5.9%
쇼핑 3
 
2.9%
문화,체험 3
 
2.9%
공원 3
 
2.9%
문화,공원 2
 
2.0%
Other values (13) 20
19.6%

cl_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)7.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
도시
43 
산
21 
바다
14 
기타
10 
바다,도시
 
4
Other values (2)
8 

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.07
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row바다,도시
2nd row바다
3rd row바다,도시
4th row도시
5th row산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도시 43
43.0%
산 21
21.0%
바다 14
 
14.0%
기타 10
 
10.0%
바다,도시 4
 
4.0%
바다,산 4
 
4.0%
산,도시 4
 
4.0%

Length

2023-12-10T18:44:35.113066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:44:35.368539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
도시 43
43.0%
산 21
21.0%
바다 14
 
14.0%
기타 10
 
10.0%
바다,도시 4
 
4.0%
바다,산 4
 
4.0%
산,도시 4
 
4.0%

etc_cn
Text

Distinct99
Distinct (%)99.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T18:44:35.972679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length230.5
Mean length237.15
Min length61

Characters and Unicode

Total characters23715
Distinct characters836
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique98 ?
Unique (%)98.0%

Sample

1st row사계절 내내 아름다운 자연풍경을 느끼며 숲길 산책로를 따라 걷고 용소골저수지를 즐길 수 있는 숨은 산책 코스 중 하나입니다. 저수지에서 은은하게 불어오는 바람을 느끼며 여유롭게 봄 내음을 맡으며 즐기는 산책의 즐거움은 또 다른 기장을 느낄 수 있는 공간입니다.
2nd row해운대해수욕장에서 탁 트인 바다를 바라보며 사색에 잠겨 걷다 보면 백사장 끝자락에 아담하게 자리하고 있는 동백섬에 다다르게 된다. 원래는 섬이었던 이곳은 오랜 세월 퇴적작용으로 육지와 연결되었지만 부산 사람들에겐 여전히 동백섬으로 불리고 있다. 동백섬의 자연을 그대로 담아 공원으로 조성한 동백 공원은 우거진 해송이 아름다운 곳이다. 동백섬 둘레를 따라 난 해안산책로는 950m 정도로 긴 편은 아니지만, 조용히 산책하며 하루의 일과를 정리하기에는 더없이 좋은 공간이다. 첫 번째 전망데크를 지나 조금만 걷다보면 바위 외로운 동상 하나가 눈에 들어온다. 삼국유사에 기록된 황옥공주의 설화를 바탕으로 제작된 인어상이다. 바다 건너 먼 곳으로 시집 간 황옥공주는 고국을 잊지 못해 보름달이 뜨는 밤바다를 보며 슬픈 마음을 달랬다고 한다. 이 동상은 1974년 처음 설치되었으나, 1987년 태풍으로 인해 유실되어 현재 상체 부분은 부산박물관에 보관되어 있다. 지금의 청동인어상은 1989년 새로이 제작된 것이다. 이어지는 바닷길을 따라가면 출렁다리가 눈앞에 나타난다. 일부 구간에는 아래를 볼 수 있게 되어 있지만, 다리가 비교적 짧고 높은 곳에 있지 않아 고소공포증이 있거나 높은 곳을 무서워하는 어린이라도 무난하게 지날 수 있다.
3rd row약 10분 정도면 모든 곳을 둘러볼 수 있는 작은 공원이지만 산책을 즐기는 내내 바다를 볼 수 있다는 점에서 부산에서 꼭 다녀와야 하는 산책로 중 하나입니다! 일광해수욕장에서 학리방파제에 이르는 구간까지 예쁜 바다 위를 걸을 수 있는 데크길이 조성되면서 현재는 산책하기 좋은 곳으로 사랑을 받고 있습니다. 일광역에서 가깝게 찾을 수 있는 곳으로, 남녀노소 누구나 쉽게 접할 수 있는 산책코스입니다.
4th row파란색 외관에 노란색 상호가 인상적인 스웨덴 기업 IKEA, 홈 퍼니싱을 대표하는 쇼핑센터로 한국에서도 그 인기가 대단합니다. 기장에도 IKEA동부산점이 자리하면서 부산의 핫플레이스로 떠올랐습니다. 3층 쇼룸을 시작으로 2층, 1층을 순차적으로 둘러볼 수 있는 동선으로 이루어져 있으며, 특유의 심플하고 합리적인 제품을 다양한 형식으로 전시?판매하고 있습니다. 특히 3층 쇼룸은 집 내부공간을 각각의 특색에 맞춘 콘셉트로 전시해 방문객에게 색다른 즐거움을 선사하고 있습니다. 아이들이 안전하게 뛰어놀 수 있는 놀이시설과 스웨덴의 맛을 즐길 수 있는 전문 푸드코트까지 갖춘 IKEA동부산점에서 편안하고 안락한 홈앤리빙 쇼핑을 시작하세요!
5th row아이들이 마음 놓고 뛰어놀 수 있는 장소는 없을까 고민 중이라면 딱 맞춤형 사상근린공원으로 가보실까요? 테마형 미니 정원과 모험놀이장이 멋지게 조성된 사상근린공원, 아이들을 위한 야외 활동지로 주저 없이 손꼽히는 곳이랍니다. 아기자기한 테마공원 사상정원은 날 좋은 날 나들이 하기 딱 좋은 곳입니다. 공원 전체가 경사진 곳에 조성되었지만 언덕을 오르는 길 사이로 예쁜 정원이며, 숲길이며, 포토존이며 그 모든 것이 매력적이랍니다. 다양한 종류의 야생화와 꽃나무가 풍성해 계절마다 그 모습을 달리하며 소소한 힐링을 전해주는 공간입니다. 주차장에서 바로 연결되는 사상정원에 들어서면 맞이정원부터 시작해 언덕을 따라 네덜란드 정원, 프랑스 정원, 한국 정원, 일본 정원, 미로정원, 하늘정원, 사상전망대의 순서로 돌아볼 수 있습니다. 모두 아담한 크기의 미니 정원이지만 각 나라의 특징을 잘 살린 정원이랍니다. 넓고 화려하진 않아도 언뜻 미니어처를 보는 듯 신기해서 사진 한 장 꼭 남기고 싶은 그런 테마정원입니다. 반대편 언덕에는 아이들을 위한 숲 속 모험놀이장이 있답니다. 대규모 야외 키즈카페라고 할까요?...^^ 테마별로 각각 구분되어 조성된 이곳은 맨 아래쪽부터 언덕 위쪽으로 모래놀이장, 숲속요새, 버섯놀이터, 미끄럼틀, 모험의 성, 잔디동산 등의 순서로 마음껏 놀이를 즐길 수 있어요. 아이들에게 인기 만점 모험놀이장은 시간 순삭과 함께 귀가 후 아이들 기절을 부르는 훌륭한(?) 놀이터랍니다. 경사로를 따라 느긋하게 걸으며 상쾌한 숲 속 공기 만끽할 수 있는 사상근린공원, 가족단위 피크닉을 즐기며 아이들이 신나게 뛰어놀 수 있는 곳. 자연과 더불어 온전한 하루를 만끽할 수 있는 사상근린공원에서 활력 충전하고 가세요~!
ValueCountFrequency (%)
수 95
 
1.7%
있는 82
 
1.5%
그 35
 
0.6%
있다 34
 
0.6%
부산 24
 
0.4%
따라 21
 
0.4%
다양한 20
 
0.4%
곳 20
 
0.4%
부산의 19
 
0.3%
좋은 18
 
0.3%
Other values (3636) 5191
93.4%
2023-12-10T18:44:36.966372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5463
 
23.0%
이 593
 
2.5%
다 515
 
2.2%
는 449
 
1.9%
. 446
 
1.9%
을 387
 
1.6%
에 293
 
1.2%
한 288
 
1.2%
의 280
 
1.2%
로 280
 
1.2%
Other values (826) 14721
62.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 17226
72.6%
Space Separator 5463
 
23.0%
Other Punctuation 693
 
2.9%
Decimal Number 204
 
0.9%
Uppercase Letter 37
 
0.2%
Close Punctuation 17
 
0.1%
Initial Punctuation 17
 
0.1%
Final Punctuation 17
 
0.1%
Open Punctuation 16
 
0.1%
Lowercase Letter 10
 
< 0.1%
Other values (3) 15
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 593
 
3.4%
다 515
 
3.0%
는 449
 
2.6%
을 387
 
2.2%
에 293
 
1.7%
한 288
 
1.7%
의 280
 
1.6%
로 280
 
1.6%
가 260
 
1.5%
하 230
 
1.3%
Other values (776) 13651
79.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 7
18.9%
A 5
13.5%
C 3
8.1%
K 3
8.1%
I 3
8.1%
B 3
8.1%
P 2
 
5.4%
S 2
 
5.4%
O 2
 
5.4%
D 1
 
2.7%
Other values (6) 6
16.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 54
26.5%
0 35
17.2%
9 33
16.2%
2 17
 
8.3%
5 16
 
7.8%
4 13
 
6.4%
3 12
 
5.9%
8 10
 
4.9%
7 7
 
3.4%
6 7
 
3.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 2
20.0%
k 1
10.0%
h 1
10.0%
i 1
10.0%
v 1
10.0%
e 1
10.0%
c 1
10.0%
r 1
10.0%
a 1
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 446
64.4%
, 184
26.6%
? 23
 
3.3%
* 18
 
2.6%
' 10
 
1.4%
! 9
 
1.3%
: 3
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5463
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 17
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 17
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17207
72.6%
Common 6442
 
27.2%
Latin 47
 
0.2%
Han 19
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 593
 
3.4%
다 515
 
3.0%
는 449
 
2.6%
을 387
 
2.2%
에 293
 
1.7%
한 288
 
1.7%
의 280
 
1.6%
로 280
 
1.6%
가 260
 
1.5%
하 230
 
1.3%
Other values (758) 13632
79.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
5463
84.8%
. 446
 
6.9%
, 184
 
2.9%
1 54
 
0.8%
0 35
 
0.5%
9 33
 
0.5%
? 23
 
0.4%
* 18
 
0.3%
2 17
 
0.3%
) 17
 
0.3%
Other values (15) 152
 
2.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 7
14.9%
A 5
 
10.6%
C 3
 
6.4%
K 3
 
6.4%
I 3
 
6.4%
B 3
 
6.4%
P 2
 
4.3%
m 2
 
4.3%
S 2
 
4.3%
O 2
 
4.3%
Other values (15) 15
31.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
遺 2
 
10.5%
林 1
 
5.3%
松 1
 
5.3%
波 1
 
5.3%
浪 1
 
5.3%
臺 1
 
5.3%
茶 1
 
5.3%
村 1
 
5.3%
高 1
 
5.3%
邁 1
 
5.3%
Other values (8) 8
42.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17203
72.5%
ASCII 6455
 
27.2%
Punctuation 34
 
0.1%
CJK 19
 
0.1%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5463
84.6%
. 446
 
6.9%
, 184
 
2.9%
1 54
 
0.8%
0 35
 
0.5%
9 33
 
0.5%
? 23
 
0.4%
* 18
 
0.3%
2 17
 
0.3%
) 17
 
0.3%
Other values (38) 165
 
2.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 593
 
3.4%
다 515
 
3.0%
는 449
 
2.6%
을 387
 
2.2%
에 293
 
1.7%
한 288
 
1.7%
의 280
 
1.6%
로 280
 
1.6%
가 260
 
1.5%
하 230
 
1.3%
Other values (757) 13628
79.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 17
50.0%
’ 17
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅡ 4
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
遺 2
 
10.5%
林 1
 
5.3%
松 1
 
5.3%
波 1
 
5.3%
浪 1
 
5.3%
臺 1
 
5.3%
茶 1
 
5.3%
村 1
 
5.3%
高 1
 
5.3%
邁 1
 
5.3%
Other values (8) 8
42.1%

Interactions

2023-12-10T18:44:26.621830image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T18:44:25.468686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T18:44:26.172402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T18:44:26.801502image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T18:44:25.649582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T18:44:26.325805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T18:44:26.943276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T18:44:25.920826image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T18:44:26.441794image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T18:44:37.162344image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
place_nmgugun_nmtrrsrt_latrrsrt_lotrrsrt_road_nm_addrtel_nogrp_nmseason_nmiem_nmcl_nmetc_cn
place_nm1.0001.0000.9961.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.997
gugun_nm1.0001.0000.8590.9131.0000.4390.5320.2100.6370.6301.000
trrsrt_la0.9960.8591.0000.6100.9960.2830.4280.3590.5480.5641.000
trrsrt_lo1.0000.9130.6101.0001.0000.0000.6860.4340.6330.6161.000
trrsrt_road_nm_addr1.0001.0000.9961.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.997
tel_no1.0000.4390.2830.0001.0001.0000.2960.0000.0000.2271.000
grp_nm1.0000.5320.4280.6861.0000.2961.0000.7400.8430.7241.000
season_nm1.0000.2100.3590.4341.0000.0000.7401.0000.8210.7701.000
iem_nm1.0000.6370.5480.6331.0000.0000.8430.8211.0000.8661.000
cl_nm1.0000.6300.5640.6161.0000.2270.7240.7700.8661.0001.000
etc_cn0.9971.0001.0001.0000.9971.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-10T18:44:37.417287image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
season_nmiem_nmcl_nmgrp_nmgugun_nm
season_nm1.0000.4860.3660.4010.084
iem_nm0.4861.0000.5530.3990.234
cl_nm0.3660.5531.0000.3850.330
grp_nm0.4010.3990.3851.0000.182
gugun_nm0.0840.2340.3300.1821.000
2023-12-10T18:44:37.591164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
trrsrt_latrrsrt_lotel_nogugun_nmgrp_nmseason_nmiem_nmcl_nm
trrsrt_la1.0000.6010.1940.5190.1320.1850.2140.322
trrsrt_lo0.6011.0000.2860.6850.3390.2500.3110.341
tel_no0.1940.2861.0000.3740.2120.0000.0000.237
gugun_nm0.5190.6850.3741.0000.1820.0840.2340.330
grp_nm0.1320.3390.2120.1821.0000.4010.3990.385
season_nm0.1850.2500.0000.0840.4011.0000.4860.366
iem_nm0.2140.3110.0000.2340.3990.4861.0000.553
cl_nm0.3220.3410.2370.3300.3850.3660.5531.000

Missing values

2023-12-10T18:44:27.582602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T18:44:27.996403image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

place_nmgugun_nmtrrsrt_latrrsrt_lotrrsrt_road_nm_addrtel_nogrp_nmseason_nmiem_nmcl_nmetc_cn
0용소웰빙공원기장군35.24629129.20414부산 기장군 서부리 산 7-2517094534가족, 아이, 커플봄, 가을자연,공원 ,걷기바다,도시사계절 내내 아름다운 자연풍경을 느끼며 숲길 산책로를 따라 걷고 용소골저수지를 즐길 수 있는 숨은 산책 코스 중 하나입니다. 저수지에서 은은하게 불어오는 바람을 느끼며 여유롭게 봄 내음을 맡으며 즐기는 산책의 즐거움은 또 다른 기장을 느낄 수 있는 공간입니다.
1동백해안산책로해운대구35.15196129.15263부산광역시 해운대구 동백로 99517497621아이,커플,친구,혼자봄,여름,가을자연,걷기바다해운대해수욕장에서 탁 트인 바다를 바라보며 사색에 잠겨 걷다 보면 백사장 끝자락에 아담하게 자리하고 있는 동백섬에 다다르게 된다. 원래는 섬이었던 이곳은 오랜 세월 퇴적작용으로 육지와 연결되었지만 부산 사람들에겐 여전히 동백섬으로 불리고 있다. 동백섬의 자연을 그대로 담아 공원으로 조성한 동백 공원은 우거진 해송이 아름다운 곳이다. 동백섬 둘레를 따라 난 해안산책로는 950m 정도로 긴 편은 아니지만, 조용히 산책하며 하루의 일과를 정리하기에는 더없이 좋은 공간이다. 첫 번째 전망데크를 지나 조금만 걷다보면 바위 외로운 동상 하나가 눈에 들어온다. 삼국유사에 기록된 황옥공주의 설화를 바탕으로 제작된 인어상이다. 바다 건너 먼 곳으로 시집 간 황옥공주는 고국을 잊지 못해 보름달이 뜨는 밤바다를 보며 슬픈 마음을 달랬다고 한다. 이 동상은 1974년 처음 설치되었으나, 1987년 태풍으로 인해 유실되어 현재 상체 부분은 부산박물관에 보관되어 있다. 지금의 청동인어상은 1989년 새로이 제작된 것이다. 이어지는 바닷길을 따라가면 출렁다리가 눈앞에 나타난다. 일부 구간에는 아래를 볼 수 있게 되어 있지만, 다리가 비교적 짧고 높은 곳에 있지 않아 고소공포증이 있거나 높은 곳을 무서워하는 어린이라도 무난하게 지날 수 있다.
2일광해수욕장 데크길기장군35.26255129.23371부산 기장군 일광면 삼성리 40-3517094000가족,아이,커플봄, 가을자연,공원 ,걷기바다,도시약 10분 정도면 모든 곳을 둘러볼 수 있는 작은 공원이지만 산책을 즐기는 내내 바다를 볼 수 있다는 점에서 부산에서 꼭 다녀와야 하는 산책로 중 하나입니다! 일광해수욕장에서 학리방파제에 이르는 구간까지 예쁜 바다 위를 걸을 수 있는 데크길이 조성되면서 현재는 산책하기 좋은 곳으로 사랑을 받고 있습니다. 일광역에서 가깝게 찾을 수 있는 곳으로, 남녀노소 누구나 쉽게 접할 수 있는 산책코스입니다.
3IKEA(이케아)동부산점기장군35.19029129.21034부산광역시 기장군 기장읍 동부산관광3로 1716704532가족,부모,아이,커플,친구사계절쇼핑도시파란색 외관에 노란색 상호가 인상적인 스웨덴 기업 IKEA, 홈 퍼니싱을 대표하는 쇼핑센터로 한국에서도 그 인기가 대단합니다. 기장에도 IKEA동부산점이 자리하면서 부산의 핫플레이스로 떠올랐습니다. 3층 쇼룸을 시작으로 2층, 1층을 순차적으로 둘러볼 수 있는 동선으로 이루어져 있으며, 특유의 심플하고 합리적인 제품을 다양한 형식으로 전시?판매하고 있습니다. 특히 3층 쇼룸은 집 내부공간을 각각의 특색에 맞춘 콘셉트로 전시해 방문객에게 색다른 즐거움을 선사하고 있습니다. 아이들이 안전하게 뛰어놀 수 있는 놀이시설과 스웨덴의 맛을 즐길 수 있는 전문 푸드코트까지 갖춘 IKEA동부산점에서 편안하고 안락한 홈앤리빙 쇼핑을 시작하세요!
4사상근린공원사상구35.15885128.99311부산광역시 사상구 백양대로 570 일원7040108130가족,아이봄,여름,가을자연,걷기산아이들이 마음 놓고 뛰어놀 수 있는 장소는 없을까 고민 중이라면 딱 맞춤형 사상근린공원으로 가보실까요? 테마형 미니 정원과 모험놀이장이 멋지게 조성된 사상근린공원, 아이들을 위한 야외 활동지로 주저 없이 손꼽히는 곳이랍니다. 아기자기한 테마공원 사상정원은 날 좋은 날 나들이 하기 딱 좋은 곳입니다. 공원 전체가 경사진 곳에 조성되었지만 언덕을 오르는 길 사이로 예쁜 정원이며, 숲길이며, 포토존이며 그 모든 것이 매력적이랍니다. 다양한 종류의 야생화와 꽃나무가 풍성해 계절마다 그 모습을 달리하며 소소한 힐링을 전해주는 공간입니다. 주차장에서 바로 연결되는 사상정원에 들어서면 맞이정원부터 시작해 언덕을 따라 네덜란드 정원, 프랑스 정원, 한국 정원, 일본 정원, 미로정원, 하늘정원, 사상전망대의 순서로 돌아볼 수 있습니다. 모두 아담한 크기의 미니 정원이지만 각 나라의 특징을 잘 살린 정원이랍니다. 넓고 화려하진 않아도 언뜻 미니어처를 보는 듯 신기해서 사진 한 장 꼭 남기고 싶은 그런 테마정원입니다. 반대편 언덕에는 아이들을 위한 숲 속 모험놀이장이 있답니다. 대규모 야외 키즈카페라고 할까요?...^^ 테마별로 각각 구분되어 조성된 이곳은 맨 아래쪽부터 언덕 위쪽으로 모래놀이장, 숲속요새, 버섯놀이터, 미끄럼틀, 모험의 성, 잔디동산 등의 순서로 마음껏 놀이를 즐길 수 있어요. 아이들에게 인기 만점 모험놀이장은 시간 순삭과 함께 귀가 후 아이들 기절을 부르는 훌륭한(?) 놀이터랍니다. 경사로를 따라 느긋하게 걸으며 상쾌한 숲 속 공기 만끽할 수 있는 사상근린공원, 가족단위 피크닉을 즐기며 아이들이 신나게 뛰어놀 수 있는 곳. 자연과 더불어 온전한 하루를 만끽할 수 있는 사상근린공원에서 활력 충전하고 가세요~!
5을숙도생태공원사하구35.11677128.94916부산광역시 사하구 낙동남로 1240512092000가족,부모,아이,커플,친구,혼자사계절자연,공원,걷기,이색여행기타을숙도는 낙동강이 바다와 만나는 곳에 형성된 섬이다. 삼각주를 비롯해 하구와 갯벌, 모래섬 등 다양한 생물들이 살 수 있는 환경이 잘 조성된 '생태계의 보고'다. 겨울에는 수천 마리의 철새들이 겨울을 나기 위해 을숙도로 날아든다. 낙동강에코센터를 방문하면 끝이 보이지 않는 습지와 갈대밭 사이로 철새들의 모습을 생생하게 관찰할 수 있다. 부산 현대미술관 맞은편에 위치한 피크닉광장은 9월 말부터 온통 분홍빛으로 물들어 가을 정취를 북돋운다. 분홍쥐꼬리새라 불리는 '핑크뮬리'가 만개해 가을가을한 분위기를 듬뿍 느끼게 한다. 그리 큰 규모는 아니지만 공원 한편을 원형으로 감싸 도는 형태로 군락을 이루고 있어서 가볍게 산책을 즐기며 가을 기분을 느끼기에 부족함이 없다.?(올해는 코로나19 확산을 막기 위해 최근 핑크뮬리를 잘라냈기 때문에 이제는 볼 수가 없다.) 을숙도공원 피크닉광장 가운데엔 드넓은 잔디밭이 펼쳐져 있다. 핑크뮬리와 함께 인생사진을 찍느라 지쳤다면 잔디밭 가운데에 듬성듬성 서 있는 키 큰 나무 아래에서 가을바람을 맞으며 잠시 쉬어도 좋다. '피크닉광장'이란 이름에 걸맞게 나무 그늘 아래 돗자리를 펴고 도시락을 먹거나 책을 읽는 사람들이 주변에 가득하다. 을숙도공원이 가장 빛나는 시간은 해가 질 무렵이다. 나른해진 햇살이 세상을 황금빛으로 물들이며 영화 속 한 장면을 연출한다. 멋진 인물사진을 찍고 싶다면 이 순간을 놓치지 말자. 인생사진은 이런 빛 속에서 탄생한다.
6삼락생태공원사상구35.16873128.97355부산광역시 사상구 낙동대로 1231513030048가족,부모,아이,커플,친구,혼자사계절자연,공원,걷기,이색여행기타을숙도 생태공원에서 자동차로 10여 분 떨어진 곳에 있는 삼락생태공원은 사시사철 색다른 풍경을 만날 수 있는 도심 속 생활 공원이다. 계절마다 예쁜 꽃들이 지천으로 피어나는데다 산책로와 운동시설을 잘 갖추고 있어서 부산 시민들뿐 아니라 관광객들도 즐겨 찾는 곳이다. 조금만 안쪽으로 들어가면 낙동강 샛강 사이로 무성한 나무들이 숲을 끝이 보이지 않을 정도로 드넓게 숲을 이루고 있어서 대도시가 아닌 한적한 시골에 와 있는 듯 한 착각마저 드는 이색적인 장소다. 어느 계절인들 아름답지 않겠냐 만은 삼락생태공원의 매력을 제대로 느낄 수 있는 계절은 단연 가을이다. 새하얀 갈대꽃이 끝도 없이 이어지는 장관을 만날 수 있기 때문이다. 9월 중순부터 10월 말까지 삼락생태공원 일대는 갈대꽃의 향연이 펼쳐진다. 낙동강을 따라 빼곡하게 자라난 갈대가 어찌나 많은지 도무지 그 끝을 가늠하기조차 어렵다. 잠잠하던 바람이 스치듯 불어오면 마치 파도가 일듯 새하얀 갈대꽃이 일제히 춤을 춘다. 서로 어깨를 걸고 군무를 추는가 싶더니 엇갈린 바람에 제각기 몸을 흔들며 화려한 자태를 뽐낸다. 가만히 서서 그 모습을 지켜보고 있으면 얼굴에 절로 미소가 떠오른다.? 삼락생태공원 내에 있는 습지생태원은 가을바람을 맞으며 걷기 좋은 곳이다. 여름에는 연꽃이 활짝 피어 장관을 이루고 가을에는 갈대꽃이 걸음을 멈추게 한다. 갖가지 꽃을 만날 수 있는 야생화원과 코스모스 밭도 놓칠 수 없는 볼거리. 나무 사이로 난 오솔길을 따라 천천히 걸으면서 다양한 가을 풍경을 감상하다보면 시간이 어떻게 흘러가는지 까맣게 잊게 된다. 워낙 넓은 공간이라 하루 중 어느 때 방문해도 좋지만 가을 기분을 제대로 느끼고 싶다면 서쪽으로 해가 기우는 오후 시간대를 맞춰 방문하는 것이 좋다. 아이들과 함께 자전거를 타거나 뛰어 놀기에도 더할 나위 없이 좋은 공간이다.
7차박물관부산진구35.168705129.07158부산광역시 부산진구 진남로 506518503085가족,아이,커플,친구사계절체험기타전통다도체험 및 음다, 일반인 및 학생들과 외국인들에게 우리의 전통문화인 한국다도를 직접 체험하게 함으로써 우리의 격조높은 전통문화를 널리 알리는 곳. 참가자 전원에게 다기세트를 준비하여 스스로 음다 할 수 있는 기회를 제공합니다. 우리나라 고유의 의복체험을 할 수 있는 기회를 제공합니다. 부산여자대학교 차박물관은 한국 전통차 문화에 대한 자료와 유물을 수집해 전시한 곳입니다. 1층 기념관 다촌(茶村) 정상구 박사 기념관은 선생의 고매(高邁)한 인품을 추모하고 뜻 깊었던 삶의 모습과 업적을 기리는 한편 그의 고귀한 정신과 훌륭한 인격을 후인들에게 널리 알려 본받게 하기 위하여 선생의 유업(遺業)과 유품(遺品)을 체계있게 분류 정리하여 전시하고 있다. 기념관의 특색은 선생의 온화한 성품 그대로 검소하고도 품위있는 분위기를 잘 드러내고 있으며 전시내용은 선생의 삶의 행적(行績)을 생애사, 교육, 문학, 정치, 다도, 예술, 저술(著述)분야로 나누어 꾸며진 곳. 2층 제 1 복식실 왕과 왕비, 문관과 무관의 의복과 여인들의 장신구와 전통혼례에 필요한 물품등을 전시. 어린이의 의복과 소품 전시. 제 2 복식실 고구려시대의 의복과 신라시대 화랑복과 조선시대의 선비, 여인들의 복식 및 장식품등을 전시. 특별전시실 말차다완의 다양한 종류가 시대별 전시. 3층 제 1 전시실 가야시대부터 삼국시대, 고려시대, 조선시대까지의 다구 및 도자기 전시. 제 2 전시실 목기류, 철제류, 민속류, 석제류, 현대도자기 전시.
8신평소공원기장군35.29378129.26061부산 기장군 일광면 일광로 582-47517094531가족,아이,커플봄, 가을자연,공원,걷기바다,도시비대면 여행지로 많은 사랑을 받기 시작한 신평소공원은 집 주변에서 흔히 볼 수 있는 평범한 공원과 달리 이색적인 조형물이 시선을 사로 잡는 곳입니다.
9흰여울마을영도구35.07828129.04531부산광역시 영도구 절영로 250514194067가족,부모,아이,커플,친구,혼자봄,여름,가을자연,걷기기타감천문화마을에서 차로 이동하면 금방 도착할 수 있는 영도 흰여울문화마을로 갔어요. 감천문화마을과 달리 사람이 많지 않아서 좋았는데, 파도소리를 들으며 상대적으로 여유로운 시간을 보낼 수 있었답니다. 변호인 촬영지로 유명한 골목길을 따라 걸었는데 사람이 없는 시간 때라서 한적했어요. 대박이도 사람에 치일 걱정하지 않고 걸을 수 있어서 신나 보였고 견주로서 행복했어요 :) 흰여울문화마을은 산책하는 길 곳곳마다 아름다운 풍경을 볼 수 있다는 게 매력인 것 같아요! 반려견과 여유롭게 걸으며 멋진 풍경을 보고 싶다면 흰여울문화마을을 추천해요!
place_nmgugun_nmtrrsrt_latrrsrt_lotrrsrt_road_nm_addrtel_nogrp_nmseason_nmiem_nmcl_nmetc_cn
90민주공원중구35.112125129.02792부산광역시시 중구 민주공원길 19517907400부모,아이,커플,친구,혼자사계절자연,공원산,도시혼란스러운 역사의 중심에서 나라를 구하기 위해, 또 민주주의를 수호하기 위해, 끊임없이 저항한 위대한 부산시민의 넋. 호국용사와 민주영령의 살아있는 정신이 고스란히 전해지는 이곳은 중앙공원?민주공원이다.
91유엔평화기념관남구35.1277129.09775부산광역시 남구 홍곡로320번길 106519011400아이,커플,친구,혼자사계절역사,문화,공원도시유엔기념공원과 멀지 않은 곳에 유엔평화기념관이 자리하고 있다. 사정없는 포화 속에 몇 년간 반복된 한국전쟁, 마침내 정전협정으로 평화를 얻기까지의 역사가 사실적으로 전시되어 있다. 평화의 의미를 되새기며 함께 공존하는 미래에 대해 생각해보는 유익한 공간이다.
92국립일제강제동원역사관남구35.124355129.09192부산광역시 남구 홍곡로320번길 100516298600가족,커플,친구,혼자사계절역사,문화도시열악한 작업환경에서 무리한 강제노동에 시달리던 수많은 조선인이 작업 중 사망하거나 행방불명되었다. 유해를 찾은 분도 있지만 대부분은 수습되지 못하고 아직까지 머나먼 타국에 있다. 그분들의 넋을 기리고 평안히 잠드시길 빌어보자.
93장안사기장군35.374046129.23288부산광역시 기장군 장안읍 장안로 482517272393가족,부모,아이,커플,친구,혼자사계절문화산장안사는 계절에 따라 다른 매력을 느낄 수 있는 사찰이다. 장안사를 감싸고 있는 불광산이 계절에 따라 색을 바꾸고, 이때 마다 장안사는 새로운 빛깔로 물들며 사시사철 다른 이야기를 전해주는 것만 같다.
94힐튼부산 이터널저니기장군35.197235129.22784부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 268-31516047000가족,부모,아이,커플,친구사계절문화바다책 속으로 떠나는 여행. 빡빡한 일상에 지쳐갈 때, 여유로운 휴식과 지적인 즐거움을 충족시켜줄 이터널저니. 이곳에서 만큼은 ‘북캉스’를 사계절 내내 즐길 수 있을 것 같다. 다양한 테마가 있는 서가를 보고 있노라면 자신도 몰랐던 나만의 취향을 발견할 수도 있으니 말이다.
95삼광사부산진구35.175694129.04338부산광역시 부산진구 초읍천로43번길 77518087111가족,커플,친구,혼자사계절문화산부처님 오신날이면 삼광사 연등축제의 장관을 꼭 담아봐야 한다. 형형색색의 연등이 산자락을 타고 불을 밝히는 5월엔 세상 그 어디보다 가장 빛나는 삼광사를 찾아가보자.
96선암사부산진구35.176968129.02771부산광역시 부산진구 백양산로 138518037573부모,아이,커플,친구,혼자사계절역사,문화산조용하고 한적한 경내에서는 저절로 목소리를 낮추게 된다. 세월이 묻어나는 범종각이 방문객을 맞이한다. 용머리를 가진 커다란 목어가 참된 나를 돌아보라 하는 듯하다. 그나저나 아담한 삼층석탑은 무슨 사연이 있기에 지붕모양 옥개석만 남았을까. 햇살 좋고 하늘 높은 날엔 혼자여도 충만해지는 선암사가 참 좋다.
97B4291중구35.096855129.03468부산광역시 중구 용미길10번길 1512564291가족,부모,아이,친구,혼자사계절문화도시비어있던 건어물 위판장이 복합문화공간으로 변모했다. 남포동 건어물 도매시장 내 B4291이 바로 그것. 1층엔 남포조인트마켓과 B.archive가, 2층에는 커피를 직접 로스팅하는 카페가 입점해 있다.
98사직야구장동래구35.194107129.06151부산광역시 동래구 사직로 45515909000가족,부모,아이,커플,친구봄,여름,가을문화도시부산사람들의 열정과 에너지, 그리고 여유와 낭만까지 만나볼 수 있는 ‘작은 부산’ 사직야구장으로 여러분을 초대한다.
99홍법사금정구35.30372129.11032부산 금정구 두구로33번길 202515080345부모,커플,친구,혼자사계절자연,역사,문화산한국에서 가장 큰 좌불상이 부산에 있다는 사실, 알고 계셨나요? 홍법사에 있는 이 거대한 불상은 거대한 모습으로 방문객을 맞이합니다. 사원에 들어서면 공원처럼 잘 가꾸어진 잔디가 눈에 띈다. 사찰의 독특한 점 중 하나는 구조가 일반적인 불교 사찰과 같은 특이한 느낌을 준다는 것입니다. 이 정도의 조화로운 아름다움을 지닌 정원을 가진 불교 사원은 많지 않습니다. 한국의 대부분의 사찰은 산이나 가파른 경사면에 자리 잡고 있습니다. 홍법사는 평지에 세워져 있어 비교적 쉽게 방문할 수 있다는 점을 제외하면. 맑은 공기가 통하는 홍법사의 자연정원은 누구나 한번쯤은 가보고 싶은 숨은 보석이다.