Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations140
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.6 KiB
Average record size in memory33.9 B

Variable types

Numeric1
Text2
Categorical1

Dataset

Description2023년도 부산광역시 기장군 관내 공중위생업소 위생서비스평가 결과(연번,업소명,소재지,위생등급)를 제공합니다.
Author부산광역시 기장군
URLhttps://www.data.go.kr/data/3072192/fileData.do

Alerts

연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-23 06:03:17.770275
Analysis finished2024-03-23 06:03:23.081696
Duration5.31 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct140
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean70.5
Minimum1
Maximum140
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-03-23T06:03:23.292280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile7.95
Q135.75
median70.5
Q3105.25
95-th percentile133.05
Maximum140
Range139
Interquartile range (IQR)69.5

Descriptive statistics

Standard deviation40.5586
Coefficient of variation (CV)0.57529928
Kurtosis-1.2
Mean70.5
Median Absolute Deviation (MAD)35
Skewness0
Sum9870
Variance1645
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-23T06:03:24.031463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.7%
98 1
 
0.7%
92 1
 
0.7%
93 1
 
0.7%
94 1
 
0.7%
95 1
 
0.7%
96 1
 
0.7%
97 1
 
0.7%
99 1
 
0.7%
90 1
 
0.7%
Other values (130) 130
92.9%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
140 1
0.7%
139 1
0.7%
138 1
0.7%
137 1
0.7%
136 1
0.7%
135 1
0.7%
134 1
0.7%
133 1
0.7%
132 1
0.7%
131 1
0.7%

업소명
Text

Distinct138
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-23T06:03:24.744132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length20
Mean length6.8857143
Min length2

Characters and Unicode

Total characters964
Distinct characters245
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique136 ?
Unique (%)97.1%

Sample

1st row하운드호텔 정관
2nd row하운드기장일광
3rd row더클럽호텔(기장연화리점)
4th row호텔케니기장
5th row베스트루이스해밀턴호텔 오션테라스
ValueCountFrequency (%)
오시리아 3
 
1.7%
베스트루이스해밀턴호텔 2
 
1.2%
정관점 2
 
1.2%
브라운도트호텔 2
 
1.2%
큐모텔 2
 
1.2%
지우개 2
 
1.2%
더화이트 1
 
0.6%
크리스탈 1
 
0.6%
원크린 1
 
0.6%
큐브 1
 
0.6%
Other values (156) 156
90.2%
2024-03-23T06:03:26.128438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
텔 45
 
4.7%
33
 
3.4%
호 32
 
3.3%
이 24
 
2.5%
세 22
 
2.3%
탁 20
 
2.1%
리 20
 
2.1%
장 18
 
1.9%
스 18
 
1.9%
모 18
 
1.9%
Other values (235) 714
74.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 824
85.5%
Uppercase Letter 54
 
5.6%
Space Separator 33
 
3.4%
Open Punctuation 14
 
1.5%
Close Punctuation 14
 
1.5%
Lowercase Letter 14
 
1.5%
Decimal Number 7
 
0.7%
Other Punctuation 3
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
텔 45
 
5.5%
호 32
 
3.9%
이 24
 
2.9%
세 22
 
2.7%
탁 20
 
2.4%
리 20
 
2.4%
장 18
 
2.2%
스 18
 
2.2%
모 18
 
2.2%
기 17
 
2.1%
Other values (200) 590
71.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 6
 
11.1%
N 5
 
9.3%
E 5
 
9.3%
L 4
 
7.4%
U 3
 
5.6%
M 3
 
5.6%
A 3
 
5.6%
B 3
 
5.6%
S 3
 
5.6%
T 3
 
5.6%
Other values (9) 16
29.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 4
28.6%
l 4
28.6%
a 1
 
7.1%
i 1
 
7.1%
v 1
 
7.1%
p 1
 
7.1%
t 1
 
7.1%
e 1
 
7.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
71.4%
5 2
 
28.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 2
66.7%
. 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
33
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 823
85.4%
Common 72
 
7.5%
Latin 68
 
7.1%
Han 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
텔 45
 
5.5%
호 32
 
3.9%
이 24
 
2.9%
세 22
 
2.7%
탁 20
 
2.4%
리 20
 
2.4%
장 18
 
2.2%
스 18
 
2.2%
모 18
 
2.2%
기 17
 
2.1%
Other values (199) 589
71.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 6
 
8.8%
N 5
 
7.4%
E 5
 
7.4%
L 4
 
5.9%
o 4
 
5.9%
l 4
 
5.9%
U 3
 
4.4%
M 3
 
4.4%
A 3
 
4.4%
B 3
 
4.4%
Other values (17) 28
41.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
33
45.8%
( 14
19.4%
) 14
19.4%
2 5
 
6.9%
5 2
 
2.8%
& 2
 
2.8%
- 1
 
1.4%
. 1
 
1.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
愛 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 823
85.4%
ASCII 140
 
14.5%
CJK 1
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
텔 45
 
5.5%
호 32
 
3.9%
이 24
 
2.9%
세 22
 
2.7%
탁 20
 
2.4%
리 20
 
2.4%
장 18
 
2.2%
스 18
 
2.2%
모 18
 
2.2%
기 17
 
2.1%
Other values (199) 589
71.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
33
23.6%
( 14
 
10.0%
) 14
 
10.0%
H 6
 
4.3%
N 5
 
3.6%
2 5
 
3.6%
E 5
 
3.6%
L 4
 
2.9%
o 4
 
2.9%
l 4
 
2.9%
Other values (25) 46
32.9%
CJK
ValueCountFrequency (%)
愛 1
100.0%

소재지(도로명)
Text

Distinct138
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-23T06:03:26.980384image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length58
Median length48
Mean length27.4
Min length20

Characters and Unicode

Total characters3836
Distinct characters133
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique136 ?
Unique (%)97.1%

Sample

1st row부산광역시 기장군 정관읍 산단1로 98-11
2nd row부산광역시 기장군 일광읍 해송3로 2
3rd row부산광역시 기장군 기장읍 연화길 78, 지하1층~지상11층
4th row부산광역시 기장군 기장읍 차성남로51번길 26
5th row부산광역시 기장군 기장읍 연화1길 27
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 140
17.3%
기장군 140
17.3%
기장읍 93
 
11.5%
정관읍 21
 
2.6%
1층 17
 
2.1%
일광읍 15
 
1.9%
차성로 14
 
1.7%
기장해안로 12
 
1.5%
장안읍 8
 
1.0%
반송로 6
 
0.7%
Other values (230) 344
42.5%
2024-03-23T06:03:28.479975image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
671
17.5%
장 261
 
6.8%
기 249
 
6.5%
광 163
 
4.2%
산 155
 
4.0%
1 151
 
3.9%
부 148
 
3.9%
시 148
 
3.9%
역 143
 
3.7%
군 140
 
3.6%
Other values (123) 1607
41.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2361
61.5%
Space Separator 671
 
17.5%
Decimal Number 645
 
16.8%
Other Punctuation 59
 
1.5%
Dash Punctuation 43
 
1.1%
Close Punctuation 18
 
0.5%
Open Punctuation 18
 
0.5%
Math Symbol 15
 
0.4%
Uppercase Letter 5
 
0.1%
Letter Number 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 261
 
11.1%
기 249
 
10.5%
광 163
 
6.9%
산 155
 
6.6%
부 148
 
6.3%
시 148
 
6.3%
역 143
 
6.1%
군 140
 
5.9%
읍 137
 
5.8%
로 121
 
5.1%
Other values (104) 696
29.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 151
23.4%
3 89
13.8%
2 87
13.5%
4 67
10.4%
7 52
 
8.1%
5 49
 
7.6%
6 44
 
6.8%
8 42
 
6.5%
0 41
 
6.4%
9 23
 
3.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 58
98.3%
@ 1
 
1.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
671
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 43
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 15
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 5
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2361
61.5%
Common 1469
38.3%
Latin 6
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 261
 
11.1%
기 249
 
10.5%
광 163
 
6.9%
산 155
 
6.6%
부 148
 
6.3%
시 148
 
6.3%
역 143
 
6.1%
군 140
 
5.9%
읍 137
 
5.8%
로 121
 
5.1%
Other values (104) 696
29.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
671
45.7%
1 151
 
10.3%
3 89
 
6.1%
2 87
 
5.9%
4 67
 
4.6%
, 58
 
3.9%
7 52
 
3.5%
5 49
 
3.3%
6 44
 
3.0%
- 43
 
2.9%
Other values (7) 158
 
10.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 5
83.3%
Ⅱ 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2361
61.5%
ASCII 1474
38.4%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
671
45.5%
1 151
 
10.2%
3 89
 
6.0%
2 87
 
5.9%
4 67
 
4.5%
, 58
 
3.9%
7 52
 
3.5%
5 49
 
3.3%
6 44
 
3.0%
- 43
 
2.9%
Other values (8) 163
 
11.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 261
 
11.1%
기 249
 
10.5%
광 163
 
6.9%
산 155
 
6.6%
부 148
 
6.3%
시 148
 
6.3%
역 143
 
6.1%
군 140
 
5.9%
읍 137
 
5.8%
로 121
 
5.1%
Other values (104) 696
29.5%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

평가구분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
녹색(최우수)
56 
황색(우수)
42 
백색(일반관리)
42 

Length

Max length8
Median length7
Mean length7
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row녹색(최우수)
2nd row녹색(최우수)
3rd row황색(우수)
4th row녹색(최우수)
5th row녹색(최우수)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
녹색(최우수) 56
40.0%
황색(우수) 42
30.0%
백색(일반관리) 42
30.0%

Length

2024-03-23T06:03:29.026746image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-23T06:03:29.492495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
녹색(최우수 56
40.0%
황색(우수 42
30.0%
백색(일반관리 42
30.0%

Interactions

2024-03-23T06:03:22.243671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-23T06:03:29.755475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번평가구분
연번1.0000.307
평가구분0.3071.000
2024-03-23T06:03:29.954576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번평가구분
연번1.0000.187
평가구분0.1871.000

Missing values

2024-03-23T06:03:22.684407image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-23T06:03:22.938039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번업소명소재지(도로명)평가구분
01하운드호텔 정관부산광역시 기장군 정관읍 산단1로 98-11녹색(최우수)
12하운드기장일광부산광역시 기장군 일광읍 해송3로 2녹색(최우수)
23더클럽호텔(기장연화리점)부산광역시 기장군 기장읍 연화길 78, 지하1층~지상11층황색(우수)
34호텔케니기장부산광역시 기장군 기장읍 차성남로51번길 26녹색(최우수)
45베스트루이스해밀턴호텔 오션테라스부산광역시 기장군 기장읍 연화1길 27녹색(최우수)
56넘버이십오(기장 연화리점)부산광역시 기장군 기장읍 연화길 64녹색(최우수)
67힐튼부산호텔부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 268-32, 2층~10층녹색(최우수)
78더원호텔부산광역시 기장군 정관읍 산단2로 31-4, 1~3층녹색(최우수)
89호텔페오부산광역시 기장군 기장읍 차성로 397녹색(최우수)
910쉼표모텔부산광역시 기장군 일광읍 삼성1길 13백색(일반관리)
연번업소명소재지(도로명)평가구분
130131테라스부산광역시 기장군 일광읍 기장해안로 1309-4녹색(최우수)
131132쏘타컬렉션 더 오시리아부산광역시 기장군 기장읍 동부산관광7로 17, 오시리아 스위첸 마티에 101~104동 2~26층 총68호백색(일반관리)
132133머무름N오시리아마티에부산광역시 기장군 기장읍 동부산관광7로 17, 오시리아 스위첸 마티에 101-104동 2-26층 37호황색(우수)
133134르컬렉티브 오시리아부산광역시 기장군 기장읍 동부산관광7로 17, 오시리아 스위첸 마티에 101-104동 2-26층 127호녹색(최우수)
134135빌라드연화부산광역시 기장군 기장읍 연화1길 21, 3,4층황색(우수)
135136타이드어웨이풀빌라부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 26, 지하1~지상4층황색(우수)
136137본레브호텔부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 460, 1~7(2층제외)층황색(우수)
137138해운대비치골프앤리조트부산광역시 기장군 기장읍 대변로 74, 해운대비치골프앤리조트녹색(최우수)
138139어베인(URBANE pool villa)부산광역시 기장군 일광읍 일역길 78-1, 3~7층황색(우수)
139140아난티펜트하우스해운대부산광역시 기장군 기장읍 기장해안로 268-31, 지하3~지상10층녹색(최우수)