Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations22
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.0 KiB
Average record size in memory47.0 B

Variable types

Numeric1
Text3
DateTime1

Dataset

Description대전광역시 중구 사업장폐기물 배출자 신고현황 데이터(상호, 현장도로명주소, 폐기물 종류, 데이터 기준일자)를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15062492/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique
상호 has unique valuesUnique
현장도로명주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:22:29.402931
Analysis finished2023-12-12 14:22:29.852521
Duration0.45 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11.5
Minimum1
Maximum22
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size330.0 B
2023-12-12T23:22:29.914014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.05
Q16.25
median11.5
Q316.75
95-th percentile20.95
Maximum22
Range21
Interquartile range (IQR)10.5

Descriptive statistics

Standard deviation6.4935866
Coefficient of variation (CV)0.5646597
Kurtosis-1.2
Mean11.5
Median Absolute Deviation (MAD)5.5
Skewness0
Sum253
Variance42.166667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T23:22:30.033789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.5%
13 1
 
4.5%
22 1
 
4.5%
21 1
 
4.5%
20 1
 
4.5%
19 1
 
4.5%
18 1
 
4.5%
17 1
 
4.5%
16 1
 
4.5%
15 1
 
4.5%
Other values (12) 12
54.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.5%
2 1
4.5%
3 1
4.5%
4 1
4.5%
5 1
4.5%
6 1
4.5%
7 1
4.5%
8 1
4.5%
9 1
4.5%
10 1
4.5%
ValueCountFrequency (%)
22 1
4.5%
21 1
4.5%
20 1
4.5%
19 1
4.5%
18 1
4.5%
17 1
4.5%
16 1
4.5%
15 1
4.5%
14 1
4.5%
13 1
4.5%

상호
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-12T23:22:30.254067image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length11.5
Mean length8.8636364
Min length4

Characters and Unicode

Total characters195
Distinct characters89
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)대전농산물유통센터
2nd row(주)코스트코 코리아
3rd row홈플러스(주) 문화점
4th row가톨릭대학교대전성모병원
5th row충남대학교병원
ValueCountFrequency (%)
주식회사 2
 
6.9%
주)대전농산물유통센터 1
 
3.4%
주)코스트코 1
 
3.4%
케이투환경 1
 
3.4%
명보산업 1
 
3.4%
주)엘지유플러스 1
 
3.4%
주)모두닭 1
 
3.4%
주식회사돈우 1
 
3.4%
전진상사 1
 
3.4%
nc대전점 1
 
3.4%
Other values (18) 18
62.1%
2023-12-12T23:22:30.661880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 16
 
8.2%
) 13
 
6.7%
( 12
 
6.2%
대 10
 
5.1%
전 7
 
3.6%
7
 
3.6%
스 5
 
2.6%
사 5
 
2.6%
원 4
 
2.1%
산 4
 
2.1%
Other values (79) 112
57.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 160
82.1%
Close Punctuation 13
 
6.7%
Open Punctuation 12
 
6.2%
Space Separator 7
 
3.6%
Uppercase Letter 2
 
1.0%
Other Symbol 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 16
 
10.0%
대 10
 
6.2%
전 7
 
4.4%
스 5
 
3.1%
사 5
 
3.1%
원 4
 
2.5%
산 4
 
2.5%
식 4
 
2.5%
회 3
 
1.9%
코 3
 
1.9%
Other values (73) 99
61.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 1
50.0%
C 1
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 161
82.6%
Common 32
 
16.4%
Latin 2
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 16
 
9.9%
대 10
 
6.2%
전 7
 
4.3%
스 5
 
3.1%
사 5
 
3.1%
원 4
 
2.5%
산 4
 
2.5%
식 4
 
2.5%
회 3
 
1.9%
코 3
 
1.9%
Other values (74) 100
62.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 13
40.6%
( 12
37.5%
7
21.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 1
50.0%
C 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 160
82.1%
ASCII 34
 
17.4%
None 1
 
0.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 16
 
10.0%
대 10
 
6.2%
전 7
 
4.4%
스 5
 
3.1%
사 5
 
3.1%
원 4
 
2.5%
산 4
 
2.5%
식 4
 
2.5%
회 3
 
1.9%
코 3
 
1.9%
Other values (73) 99
61.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 13
38.2%
( 12
35.3%
7
20.6%
N 1
 
2.9%
C 1
 
2.9%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

현장도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-12T23:22:30.906788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length22.5
Mean length19.590909
Min length13

Characters and Unicode

Total characters431
Distinct characters58
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대전 중구 대둔산로199번길 43 (안영동)
2nd row대전 중구 오류로 41 (오류동)
3rd row대전 중구 계백로 1690 (문화동)
4th row대전 중구 대흥로 64 (대흥동)
5th row대전 중구 문화로 282 (대사동)
ValueCountFrequency (%)
대전 22
21.2%
중구 22
21.2%
단재로 5
 
4.8%
어남동 4
 
3.8%
오류동 3
 
2.9%
문화동 2
 
1.9%
계백로 2
 
1.9%
중촌동 2
 
1.9%
오류로 2
 
1.9%
41 1
 
1.0%
Other values (39) 39
37.5%
2023-12-12T23:22:31.274144image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
90
20.9%
대 28
 
6.5%
중 26
 
6.0%
구 22
 
5.1%
전 22
 
5.1%
로 21
 
4.9%
동 20
 
4.6%
) 18
 
4.2%
( 18
 
4.2%
1 12
 
2.8%
Other values (48) 154
35.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 225
52.2%
Space Separator 90
 
20.9%
Decimal Number 76
 
17.6%
Close Punctuation 18
 
4.2%
Open Punctuation 18
 
4.2%
Dash Punctuation 4
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 28
12.4%
중 26
 
11.6%
구 22
 
9.8%
전 22
 
9.8%
로 21
 
9.3%
동 20
 
8.9%
어 5
 
2.2%
번 5
 
2.2%
오 5
 
2.2%
류 5
 
2.2%
Other values (34) 66
29.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 12
15.8%
4 11
14.5%
3 10
13.2%
8 9
11.8%
7 7
9.2%
0 7
9.2%
9 6
7.9%
2 5
6.6%
6 5
6.6%
5 4
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
90
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 225
52.2%
Common 206
47.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 28
12.4%
중 26
 
11.6%
구 22
 
9.8%
전 22
 
9.8%
로 21
 
9.3%
동 20
 
8.9%
어 5
 
2.2%
번 5
 
2.2%
오 5
 
2.2%
류 5
 
2.2%
Other values (34) 66
29.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
90
43.7%
) 18
 
8.7%
( 18
 
8.7%
1 12
 
5.8%
4 11
 
5.3%
3 10
 
4.9%
8 9
 
4.4%
7 7
 
3.4%
0 7
 
3.4%
9 6
 
2.9%
Other values (4) 18
 
8.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 225
52.2%
ASCII 206
47.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
90
43.7%
) 18
 
8.7%
( 18
 
8.7%
1 12
 
5.8%
4 11
 
5.3%
3 10
 
4.9%
8 9
 
4.4%
7 7
 
3.4%
0 7
 
3.4%
9 6
 
2.9%
Other values (4) 18
 
8.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 28
12.4%
중 26
 
11.6%
구 22
 
9.8%
전 22
 
9.8%
로 21
 
9.3%
동 20
 
8.9%
어 5
 
2.2%
번 5
 
2.2%
오 5
 
2.2%
류 5
 
2.2%
Other values (34) 66
29.3%

폐기물종류
Text

Distinct20
Distinct (%)90.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-12T23:22:31.549344image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length232
Median length49
Mean length61.5
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1353
Distinct characters138
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)86.4%

Sample

1st row그 밖의 폐기물+폐합성수지류+음식물류 폐기물
2nd row자동차 폐타이어+동물성잔재물+음식물류 폐기물+그 밖의 폐기물+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
3rd row그 밖의 폐기물+축산물가공잔재물(동물성 유지류는 제외한다)+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)+폐식용유(식용을 목적으로 식품 재료와 원료를 제조ㆍ조리ㆍ가공하거나 식용유를 유통ㆍ사용 또는 음식물류 폐기물을 처리하는 과정에서 발생하는 기름을 말한다)+음식물류폐기물
4th row그 밖의 폐섬유+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)+폐유리병류(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조제1호에 해당하는 것을 말한다)+폐수처리오니+음식물류 폐기물
5th row그 밖의 폐수처리오니+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)+그 밖의 폐기물+음식물류폐기물+그 밖의 폐유리+폐유리병류(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조제1호에 해당하는 것을 말한다)
ValueCountFrequency (%)
밖의 19
 
9.9%
그 9
 
4.7%
제외한다 6
 
3.1%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 4
 
2.1%
등을 4
 
2.1%
제외한다)+그 4
 
2.1%
폐기물 4
 
2.1%
등의 4
 
2.1%
폐기물+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 4
 
2.1%
해당하는 3
 
1.6%
Other values (94) 131
68.2%
2023-12-12T23:22:31.944435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
170
 
12.6%
폐 82
 
6.1%
물 53
 
3.9%
류 53
 
3.9%
+ 47
 
3.5%
지 40
 
3.0%
수 35
 
2.6%
한 34
 
2.5%
의 31
 
2.3%
기 31
 
2.3%
Other values (128) 777
57.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1042
77.0%
Space Separator 170
 
12.6%
Math Symbol 47
 
3.5%
Close Punctuation 32
 
2.4%
Open Punctuation 32
 
2.4%
Connector Punctuation 20
 
1.5%
Decimal Number 9
 
0.7%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
폐 82
 
7.9%
물 53
 
5.1%
류 53
 
5.1%
지 40
 
3.8%
수 35
 
3.4%
한 34
 
3.3%
의 31
 
3.0%
기 31
 
3.0%
제 30
 
2.9%
다 29
 
2.8%
Other values (118) 624
59.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
90.6%
」 3
 
9.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 29
90.6%
「 3
 
9.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6
66.7%
8 3
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
170
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 47
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 20
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1042
77.0%
Common 311
 
23.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 82
 
7.9%
물 53
 
5.1%
류 53
 
5.1%
지 40
 
3.8%
수 35
 
3.4%
한 34
 
3.3%
의 31
 
3.0%
기 31
 
3.0%
제 30
 
2.9%
다 29
 
2.8%
Other values (118) 624
59.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
170
54.7%
+ 47
 
15.1%
) 29
 
9.3%
( 29
 
9.3%
_ 20
 
6.4%
1 6
 
1.9%
」 3
 
1.0%
8 3
 
1.0%
「 3
 
1.0%
. 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1038
76.7%
ASCII 305
 
22.5%
None 6
 
0.4%
Compat Jamo 4
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
170
55.7%
+ 47
 
15.4%
) 29
 
9.5%
( 29
 
9.5%
_ 20
 
6.6%
1 6
 
2.0%
8 3
 
1.0%
. 1
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 82
 
7.9%
물 53
 
5.1%
류 53
 
5.1%
지 40
 
3.9%
수 35
 
3.4%
한 34
 
3.3%
의 31
 
3.0%
기 31
 
3.0%
제 30
 
2.9%
다 29
 
2.8%
Other values (117) 620
59.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 4
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
」 3
50.0%
「 3
50.0%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
Minimum2023-08-11 00:00:00
Maximum2023-08-11 00:00:00
2023-12-12T23:22:32.053903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:22:32.175567image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-12T23:22:29.631198image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T23:22:32.259717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번상호현장도로명주소폐기물종류
연번1.0001.0001.0001.000
상호1.0001.0001.0001.000
현장도로명주소1.0001.0001.0001.000
폐기물종류1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T23:22:29.729920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:22:29.817210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번상호현장도로명주소폐기물종류데이터기준일자
01(주)대전농산물유통센터대전 중구 대둔산로199번길 43 (안영동)그 밖의 폐기물+폐합성수지류+음식물류 폐기물2023-08-11
12(주)코스트코 코리아대전 중구 오류로 41 (오류동)자동차 폐타이어+동물성잔재물+음식물류 폐기물+그 밖의 폐기물+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2023-08-11
23홈플러스(주) 문화점대전 중구 계백로 1690 (문화동)그 밖의 폐기물+축산물가공잔재물(동물성 유지류는 제외한다)+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)+폐식용유(식용을 목적으로 식품 재료와 원료를 제조ㆍ조리ㆍ가공하거나 식용유를 유통ㆍ사용 또는 음식물류 폐기물을 처리하는 과정에서 발생하는 기름을 말한다)+음식물류폐기물2023-08-11
34가톨릭대학교대전성모병원대전 중구 대흥로 64 (대흥동)그 밖의 폐섬유+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)+폐유리병류(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조제1호에 해당하는 것을 말한다)+폐수처리오니+음식물류 폐기물2023-08-11
45충남대학교병원대전 중구 문화로 282 (대사동)그 밖의 폐수처리오니+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)+그 밖의 폐기물+음식물류폐기물+그 밖의 폐유리+폐유리병류(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조제1호에 해당하는 것을 말한다)2023-08-11
56중앙아스콘(주)대전 중구 단재로 378-47 (어남동)건축현장 폐목재(원목상태의 깨끗한 목재를 말한다)+임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)+그 밖의 무기성오니+폐토사+그 밖의 폐기물+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)+폐가구류_ 폐도장목_ 폐목재포장재_ 폐전선드럼(접착제_ 페인트_ 기름_ 콘크리트 등의 물질이 사용된 목재를 말한다)2023-08-11
67대전콘크리트㈜대전 중구 단재로 380 (어남동)폐콘크리트2023-08-11
78(주)세이디에스대전 중구 계백로 1700 (문화동)그 밖의 폐유리+음식물류 폐기물+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2023-08-11
89대전도시환경산업 광산기업(주)대전 중구 유등천동로 688 (중촌동)그 밖의 연소잔재물+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)+그 밖의 폐기물2023-08-11
910의)영훈의료재단 대전선병원대전 중구 목중로 29 (목동)폐흡착제+폐수처리오니+음식물류폐기물+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)+폐유리병류(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조제1호에 해당하는 것을 말한다)+그 밖의 폐섬유2023-08-11
연번상호현장도로명주소폐기물종류데이터기준일자
1213대림공영(주)대전 중구 단재로 349 (어남동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)+그 밖의 무기성오니+폐가구류_ 폐도장목_ 폐목재포장재_ 폐전선드럼(접착제_ 페인트_ 기름_ 콘크리트 등의 물질이 사용된 목재를 말한다)+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)+폐토사+폐목재류(원목의 용도 그대로 사용하는 나무뿌리ㆍ가지 등을 제거한 원줄기는 제외한다.)+임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)+그 밖의 폐기물2023-08-11
1314동방합판(주)대전 중구 어덕마을로 8 (용두동)그 밖의 폐목재류2023-08-11
1415이랜드리테일 NC대전점대전 중구 중앙로 141 (선화동)그 밖의 폐기물+음식물류 폐기물+폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2023-08-11
1516전진상사대전 중구 중촌동 258-1번지폐도자기 조각2023-08-11
1617주식회사돈우대전 중구 뿌리공원로7번길 45(안영동)축산물가공잔재물(동물성 유지류는 제외한다)+동물성유지류2023-08-11
1718(주)모두닭대전 중구 보문로 304(선화동)동물성 잔재물(동물의 사체_ 수산가공물_ 유지 등을 포함한다)2023-08-11
1819(주)엘지유플러스대전 중구 계룡로 770 (오류동)산업용폐전기전자제품2023-08-11
1920주식회사 명보산업대전 중구 대둔산로346번길 30폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2023-08-11
2021주식회사 케이투환경대전 중구 대종로452번길 14폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2023-08-11
2122주영상사대전 중구 단재로 381폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2023-08-11