Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations289
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows2
Duplicate rows (%)0.7%
Total size in memory15.9 KiB
Average record size in memory56.5 B

Variable types

Text4
Categorical3

Dataset

Description홍성군 사업장폐기물배출자신고현황(상호명, 폐기물종류,운반자명,처리업소명,처리방법구분명,사업장도로명주소)
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=383&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15060325

Alerts

데이터기준일 has constant value ""Constant
Dataset has 2 (0.7%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2024-01-09 23:08:47.672336
Analysis finished2024-01-09 23:08:48.419063
Duration0.75 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호명
Text

Distinct76
Distinct (%)26.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2024-01-10T08:08:48.558236image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length17
Mean length9.5224913
Min length5

Characters and Unicode

Total characters2752
Distinct characters166
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)9.3%

Sample

1st row건강한사람들(주) 제1사업장
2nd row건강한사람들(주) 제1사업장
3rd row건강한사람들(주) 제1사업장
4th row의료법인 의암의료재단
5th row(주)벽산 홍성공장
ValueCountFrequency (%)
주)두현이엔씨 25
 
7.2%
주)홍주미트 23
 
6.6%
주식회사 16
 
4.6%
건강한사람들(주 16
 
4.6%
더블유아이케이중부 15
 
4.3%
2사업장 13
 
3.8%
주)신성티엔에프홍성공장 12
 
3.5%
홍성지점 11
 
3.2%
홍성공장 10
 
2.9%
세림산업(주 10
 
2.9%
Other values (73) 195
56.4%
2024-01-10T08:08:48.873607image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 289
 
10.5%
( 248
 
9.0%
) 248
 
9.0%
이 96
 
3.5%
홍 95
 
3.5%
성 86
 
3.1%
업 66
 
2.4%
사 61
 
2.2%
57
 
2.1%
장 55
 
2.0%
Other values (156) 1451
52.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2168
78.8%
Open Punctuation 248
 
9.0%
Close Punctuation 248
 
9.0%
Space Separator 57
 
2.1%
Decimal Number 16
 
0.6%
Uppercase Letter 14
 
0.5%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 289
 
13.3%
이 96
 
4.4%
홍 95
 
4.4%
성 86
 
4.0%
업 66
 
3.0%
사 61
 
2.8%
장 55
 
2.5%
트 51
 
2.4%
에 49
 
2.3%
엔 43
 
2.0%
Other values (140) 1277
58.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 3
21.4%
C 2
14.3%
P 2
14.3%
A 1
 
7.1%
K 1
 
7.1%
O 1
 
7.1%
E 1
 
7.1%
S 1
 
7.1%
D 1
 
7.1%
H 1
 
7.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 13
81.2%
1 3
 
18.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 248
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 248
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
57
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2168
78.8%
Common 570
 
20.7%
Latin 14
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 289
 
13.3%
이 96
 
4.4%
홍 95
 
4.4%
성 86
 
4.0%
업 66
 
3.0%
사 61
 
2.8%
장 55
 
2.5%
트 51
 
2.4%
에 49
 
2.3%
엔 43
 
2.0%
Other values (140) 1277
58.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 3
21.4%
C 2
14.3%
P 2
14.3%
A 1
 
7.1%
K 1
 
7.1%
O 1
 
7.1%
E 1
 
7.1%
S 1
 
7.1%
D 1
 
7.1%
H 1
 
7.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 248
43.5%
) 248
43.5%
57
 
10.0%
2 13
 
2.3%
1 3
 
0.5%
. 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2168
78.8%
ASCII 584
 
21.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 289
 
13.3%
이 96
 
4.4%
홍 95
 
4.4%
성 86
 
4.0%
업 66
 
3.0%
사 61
 
2.8%
장 55
 
2.5%
트 51
 
2.4%
에 49
 
2.3%
엔 43
 
2.0%
Other values (140) 1277
58.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 248
42.5%
) 248
42.5%
57
 
9.8%
2 13
 
2.2%
R 3
 
0.5%
1 3
 
0.5%
C 2
 
0.3%
P 2
 
0.3%
A 1
 
0.2%
K 1
 
0.2%
Other values (6) 6
 
1.0%

폐기물종류정보
Categorical

Distinct47
Distinct (%)16.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
73 
그 밖의 폐수처리오니
33 
하수처리오니
24 
그 밖의 분진
17 
폐합성수지류
15 
Other values (42)
127 

Length

Max length84
Median length47
Mean length12.889273
Min length3

Unique

Unique11 ?
Unique (%)3.8%

Sample

1st row그 밖의 폐수처리오니
2nd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
3rd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
4th row그 밖의 폐섬유
5th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다) 73
25.3%
그 밖의 폐수처리오니 33
 
11.4%
하수처리오니 24
 
8.3%
그 밖의 분진 17
 
5.9%
폐합성수지류 15
 
5.2%
폐콘크리트 11
 
3.8%
폐수처리오니 8
 
2.8%
동물성잔재물 7
 
2.4%
사업장배출시설계폐기물 6
 
2.1%
임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다) 5
 
1.7%
Other values (37) 90
31.1%

Length

2024-01-10T08:08:49.010653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제외한다 77
 
12.5%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 73
 
11.8%
그 73
 
11.8%
밖의 73
 
11.8%
폐수처리오니 41
 
6.6%
하수처리오니 24
 
3.9%
분진 17
 
2.8%
폐합성수지류 15
 
2.4%
폐콘크리트 11
 
1.8%
동물성잔재물 9
 
1.5%
Other values (70) 205
33.2%

운반자명
Text

Distinct114
Distinct (%)39.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2024-01-10T08:08:49.202545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length16
Mean length6.3217993
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1827
Distinct characters183
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique76 ?
Unique (%)26.3%

Sample

1st row구항산업
2nd row구항산업
3rd row구항산업
4th row열린환경산업
5th row향우
ValueCountFrequency (%)
구항산업 48
 
16.6%
현무환경(주 21
 
7.2%
공주환경 20
 
6.9%
주)두경 14
 
4.8%
갑부산업개발(주 11
 
3.8%
대산산업(주 8
 
2.8%
제이에스환경(주 7
 
2.4%
주)태한산업 7
 
2.4%
대길산업(주 5
 
1.7%
우선산업(주 4
 
1.4%
Other values (104) 145
50.0%
2024-01-10T08:08:49.546795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 207
 
11.3%
( 184
 
10.1%
) 184
 
10.1%
산 115
 
6.3%
경 107
 
5.9%
업 106
 
5.8%
환 91
 
5.0%
항 48
 
2.6%
구 48
 
2.6%
이 47
 
2.6%
Other values (173) 690
37.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1449
79.3%
Open Punctuation 184
 
10.1%
Close Punctuation 184
 
10.1%
Other Punctuation 3
 
0.2%
Uppercase Letter 3
 
0.2%
Connector Punctuation 2
 
0.1%
Decimal Number 1
 
0.1%
Space Separator 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 207
 
14.3%
산 115
 
7.9%
경 107
 
7.4%
업 106
 
7.3%
환 91
 
6.3%
항 48
 
3.3%
구 48
 
3.3%
이 47
 
3.2%
공 23
 
1.6%
무 22
 
1.5%
Other values (163) 635
43.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 1
33.3%
T 1
33.3%
B 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
66.7%
& 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 184
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 184
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 1
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1449
79.3%
Common 375
 
20.5%
Latin 3
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 207
 
14.3%
산 115
 
7.9%
경 107
 
7.4%
업 106
 
7.3%
환 91
 
6.3%
항 48
 
3.3%
구 48
 
3.3%
이 47
 
3.2%
공 23
 
1.6%
무 22
 
1.5%
Other values (163) 635
43.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 184
49.1%
) 184
49.1%
_ 2
 
0.5%
. 2
 
0.5%
& 1
 
0.3%
4 1
 
0.3%
1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 1
33.3%
T 1
33.3%
B 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1449
79.3%
ASCII 378
 
20.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 207
 
14.3%
산 115
 
7.9%
경 107
 
7.4%
업 106
 
7.3%
환 91
 
6.3%
항 48
 
3.3%
구 48
 
3.3%
이 47
 
3.2%
공 23
 
1.6%
무 22
 
1.5%
Other values (163) 635
43.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 184
48.7%
) 184
48.7%
_ 2
 
0.5%
. 2
 
0.5%
N 1
 
0.3%
T 1
 
0.3%
B 1
 
0.3%
& 1
 
0.3%
4 1
 
0.3%
1
 
0.3%

처리업소명
Text

Distinct167
Distinct (%)57.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2024-01-10T08:08:49.769080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length6.9757785
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2016
Distinct characters205
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique116 ?
Unique (%)40.1%

Sample

1st row홍성농장
2nd row새한환경(주)
3rd row일성페이퍼
4th row(주)그린환경기술
5th row한강이엠피 화성지점
ValueCountFrequency (%)
일성페이퍼 15
 
5.1%
주)보림씨에스 15
 
5.1%
주)태한산업 10
 
3.4%
새한환경(주 10
 
3.4%
주)제이에이그린 6
 
2.0%
주)이에스지세종 6
 
2.0%
우선산업(주 4
 
1.4%
주)이엠케이승경 4
 
1.4%
주)서광하이테크 4
 
1.4%
주)이에스청원 4
 
1.4%
Other values (159) 216
73.5%
2024-01-10T08:08:50.116576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 205
 
10.2%
( 202
 
10.0%
) 202
 
10.0%
이 106
 
5.3%
에 62
 
3.1%
산 61
 
3.0%
업 50
 
2.5%
스 41
 
2.0%
경 37
 
1.8%
한 35
 
1.7%
Other values (195) 1015
50.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1603
79.5%
Open Punctuation 202
 
10.0%
Close Punctuation 202
 
10.0%
Space Separator 5
 
0.2%
Decimal Number 2
 
0.1%
Uppercase Letter 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 205
 
12.8%
이 106
 
6.6%
에 62
 
3.9%
산 61
 
3.8%
업 50
 
3.1%
스 41
 
2.6%
경 37
 
2.3%
한 35
 
2.2%
성 32
 
2.0%
환 31
 
1.9%
Other values (188) 943
58.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 1
50.0%
2 1
50.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
50.0%
S 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 202
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 202
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1603
79.5%
Common 411
 
20.4%
Latin 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 205
 
12.8%
이 106
 
6.6%
에 62
 
3.9%
산 61
 
3.8%
업 50
 
3.1%
스 41
 
2.6%
경 37
 
2.3%
한 35
 
2.2%
성 32
 
2.0%
환 31
 
1.9%
Other values (188) 943
58.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 202
49.1%
) 202
49.1%
5
 
1.2%
4 1
 
0.2%
2 1
 
0.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
50.0%
S 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1603
79.5%
ASCII 413
 
20.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 205
 
12.8%
이 106
 
6.6%
에 62
 
3.9%
산 61
 
3.8%
업 50
 
3.1%
스 41
 
2.6%
경 37
 
2.3%
한 35
 
2.2%
성 32
 
2.0%
환 31
 
1.9%
Other values (188) 943
58.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 202
48.9%
) 202
48.9%
5
 
1.2%
4 1
 
0.2%
P 1
 
0.2%
S 1
 
0.2%
2 1
 
0.2%

처리방법구분명
Categorical

Distinct22
Distinct (%)7.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
매립(민간관리형매립시설)
41 
중간처분(일반소각)
35 
재활용(중간가공폐기물 제조)
31 
재활용(농업생산활동에 사용)
27 
재활용(기타)
22 
Other values (17)
133 

Length

Max length19
Median length15
Mean length11.923875
Min length7

Unique

Unique6 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row재활용(토질개선에 사용)
2nd row중간처분(일반소각)
3rd row재활용(중간가공폐기물 제조)
4th row중간처분(일반소각)
5th row중간처분(파쇄.분쇄)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
매립(민간관리형매립시설) 41
14.2%
중간처분(일반소각) 35
12.1%
재활용(중간가공폐기물 제조) 31
10.7%
재활용(농업생산활동에 사용) 27
9.3%
재활용(기타) 22
7.6%
재활용(퇴비화) 19
6.6%
중간처분(파쇄.분쇄) 18
 
6.2%
재활용(파쇄.분쇄) 17
 
5.9%
재활용(토질개선에 사용) 17
 
5.9%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 16
 
5.5%
Other values (12) 46
15.9%

Length

2024-01-10T08:08:50.239396image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제조 59
14.1%
사용 49
11.8%
매립(민간관리형매립시설 41
9.8%
중간처분(일반소각 35
 
8.4%
재활용(중간가공폐기물 31
 
7.4%
재활용(농업생산활동에 27
 
6.5%
재활용(기타 22
 
5.3%
재활용(퇴비화 19
 
4.6%
중간처분(파쇄.분쇄 18
 
4.3%
재활용(파쇄.분쇄 17
 
4.1%
Other values (17) 99
23.7%

사업장도로명주소
Text

Distinct72
Distinct (%)24.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2024-01-10T08:08:50.442681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length29
Mean length23.643599
Min length18

Characters and Unicode

Total characters6833
Distinct characters69
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)8.0%

Sample

1st row충청남도 홍성군 결성면 만해로 391
2nd row충청남도 홍성군 결성면 만해로 391
3rd row충청남도 홍성군 결성면 만해로 391
4th row충청남도 홍성군 홍성읍 백월로 130
5th row충청남도 홍성군 갈산면 산단로388번길 100
ValueCountFrequency (%)
충청남도 289
19.9%
홍성군 289
19.9%
구항면 59
 
4.1%
갈산면 44
 
3.0%
광천읍 43
 
3.0%
은하면 42
 
2.9%
홍성읍 38
 
2.6%
충서로 37
 
2.5%
내포로 35
 
2.4%
충서로966번길 26
 
1.8%
Other values (116) 551
37.9%
2024-01-10T08:08:50.798923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1164
17.0%
홍 379
 
5.5%
충 372
 
5.4%
성 365
 
5.3%
남 351
 
5.1%
도 295
 
4.3%
군 289
 
4.2%
청 289
 
4.2%
로 274
 
4.0%
1 266
 
3.9%
Other values (59) 2789
40.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4074
59.6%
Decimal Number 1420
 
20.8%
Space Separator 1164
 
17.0%
Dash Punctuation 159
 
2.3%
Open Punctuation 8
 
0.1%
Close Punctuation 8
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
홍 379
 
9.3%
충 372
 
9.1%
성 365
 
9.0%
남 351
 
8.6%
도 295
 
7.2%
군 289
 
7.1%
청 289
 
7.1%
로 274
 
6.7%
면 208
 
5.1%
서 115
 
2.8%
Other values (45) 1137
27.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 266
18.7%
6 190
13.4%
2 181
12.7%
8 130
9.2%
7 128
9.0%
4 117
8.2%
9 110
7.7%
5 106
 
7.5%
0 101
 
7.1%
3 91
 
6.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1164
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 159
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4074
59.6%
Common 2759
40.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
홍 379
 
9.3%
충 372
 
9.1%
성 365
 
9.0%
남 351
 
8.6%
도 295
 
7.2%
군 289
 
7.1%
청 289
 
7.1%
로 274
 
6.7%
면 208
 
5.1%
서 115
 
2.8%
Other values (45) 1137
27.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1164
42.2%
1 266
 
9.6%
6 190
 
6.9%
2 181
 
6.6%
- 159
 
5.8%
8 130
 
4.7%
7 128
 
4.6%
4 117
 
4.2%
9 110
 
4.0%
5 106
 
3.8%
Other values (4) 208
 
7.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4074
59.6%
ASCII 2759
40.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1164
42.2%
1 266
 
9.6%
6 190
 
6.9%
2 181
 
6.6%
- 159
 
5.8%
8 130
 
4.7%
7 128
 
4.6%
4 117
 
4.2%
9 110
 
4.0%
5 106
 
3.8%
Other values (4) 208
 
7.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
홍 379
 
9.3%
충 372
 
9.1%
성 365
 
9.0%
남 351
 
8.6%
도 295
 
7.2%
군 289
 
7.1%
청 289
 
7.1%
로 274
 
6.7%
면 208
 
5.1%
서 115
 
2.8%
Other values (45) 1137
27.9%

데이터기준일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2022-09-30
289 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-09-30
2nd row2022-09-30
3rd row2022-09-30
4th row2022-09-30
5th row2022-09-30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-09-30 289
100.0%

Length

2024-01-10T08:08:50.917498image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T08:08:50.996046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-09-30 289
100.0%

Correlations

2024-01-10T08:08:51.048402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호명폐기물종류정보처리방법구분명사업장도로명주소
상호명1.0000.9660.8371.000
폐기물종류정보0.9661.0000.9190.965
처리방법구분명0.8370.9191.0000.844
사업장도로명주소1.0000.9650.8441.000
2024-01-10T08:08:51.132281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
폐기물종류정보처리방법구분명
폐기물종류정보1.0000.462
처리방법구분명0.4621.000
2024-01-10T08:08:51.208578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
폐기물종류정보처리방법구분명
폐기물종류정보1.0000.462
처리방법구분명0.4621.000

Missing values

2024-01-10T08:08:48.250304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T08:08:48.376376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호명폐기물종류정보운반자명처리업소명처리방법구분명사업장도로명주소데이터기준일
0건강한사람들(주) 제1사업장그 밖의 폐수처리오니구항산업홍성농장재활용(토질개선에 사용)충청남도 홍성군 결성면 만해로 3912022-09-30
1건강한사람들(주) 제1사업장폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)구항산업새한환경(주)중간처분(일반소각)충청남도 홍성군 결성면 만해로 3912022-09-30
2건강한사람들(주) 제1사업장폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)구항산업일성페이퍼재활용(중간가공폐기물 제조)충청남도 홍성군 결성면 만해로 3912022-09-30
3의료법인 의암의료재단그 밖의 폐섬유열린환경산업(주)그린환경기술중간처분(일반소각)충청남도 홍성군 홍성읍 백월로 1302022-09-30
4(주)벽산 홍성공장폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)향우한강이엠피 화성지점중간처분(파쇄.분쇄)충청남도 홍성군 갈산면 산단로388번길 1002022-09-30
5(주)스타리소스그 밖의 분진구항산업(주)제이에이그린매립(민간관리형매립시설)충청남도 홍성군 구항면 구항길 219-142022-09-30
6이에이치이(주)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)현무환경(주)(주)중부에너지공사재활용(연료·고형연료제품 제조)충청남도 홍성군 은하면 구성남로 3862022-09-30
7이에이치이(주)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)현무환경(주)(주)이에스지세종재활용(중간가공폐기물 제조)충청남도 홍성군 은하면 구성남로 3862022-09-30
8이에이치이(주)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)현무환경(주)(주)영흥산업환경중간처분(일반소각)충청남도 홍성군 은하면 구성남로 3862022-09-30
9이에이치이(주)폐활성탄(주)뉴제일이엘이씨(주)뉴제일이엘이씨재활용(직접 제품제조)충청남도 홍성군 은하면 구성남로 3862022-09-30
상호명폐기물종류정보운반자명처리업소명처리방법구분명사업장도로명주소데이터기준일
279(주)한솔폐수처리오니현무환경(주)(주)제이에이그린매립(민간관리형매립시설)충청남도 홍성군 홍동면 광금남로 8912022-09-30
280(주)우림콘크리트폐콘크리트우선산업(주)우선산업(주)재활용(파쇄.분쇄)충청남도 홍성군 갈산면 내포로1721번길 202022-09-30
281명진환경산업(주)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)이케이환경(주)아세아환경(주)중간처분(파쇄.분쇄)충청남도 홍성군 서부면 홍남서로 3302022-09-30
282명진환경산업(주)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)이에스그린(주)엔이티재활용(연료·고형연료제품 제조)충청남도 홍성군 서부면 홍남서로 3302022-09-30
283명진환경산업(주)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)이에스그린(주)이에스지세종재활용(중간가공폐기물 제조)충청남도 홍성군 서부면 홍남서로 3302022-09-30
284명진환경산업(주)폐석고그린환경산업(주)(주)이에스청원매립(민간관리형매립시설)충청남도 홍성군 서부면 홍남서로 3302022-09-30
285명진환경산업(주)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)엔아이티(주)엔아이티중간처분(일반소각)충청남도 홍성군 서부면 홍남서로 3302022-09-30
286명진환경산업(주)폐합성수지류태전환경(주)케이엠그린매립(민간관리형매립시설)충청남도 홍성군 서부면 홍남서로 3302022-09-30
287명진환경산업(주)폐토사그린환경산업(주)(주)이에스청원매립(민간관리형매립시설)충청남도 홍성군 서부면 홍남서로 3302022-09-30
288(주)현성세라믹폐벽돌(주)남성환경(주)남성환경중간처분(파쇄.분쇄)충청남도 홍성군 장곡면 홍장남로 51-102022-09-30

Duplicate rows

Most frequently occurring

상호명폐기물종류정보운반자명처리업소명처리방법구분명사업장도로명주소데이터기준일# duplicates
0(주)두현이엔씨하수처리오니(주)두경(주)세창이엔텍매립(민간관리형매립시설)충청남도 홍성군 홍성읍 충서로1707번길 14-1282022-09-302
1(주)두현이엔씨하수처리오니현무환경(주)(주)보림씨에스매립(민간관리형매립시설)충청남도 홍성군 홍성읍 충서로1707번길 14-1282022-09-302