Overview

Dataset statistics

Number of variables16
Number of observations100
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory13.1 KiB
Average record size in memory134.3 B

Variable types

Numeric4
Categorical12

Alerts

opn_de has constant value ""Constant
ctprvn_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 11 other fieldsHigh correlation
core_trrsrt_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 8 other fieldsHigh correlation
extsh_crss_grad_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 11 other fieldsHigh correlation
cltur_rsrc_stry_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 10 other fieldsHigh correlation
emd_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 12 other fieldsHigh correlation
area_cltur_rsrc_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 10 other fieldsHigh correlation
cltur_rsrc_cl_nm is highly overall correlated with trrsrt_lo and 5 other fieldsHigh correlation
addr is highly overall correlated with data_manage_no and 8 other fieldsHigh correlation
signgu_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 11 other fieldsHigh correlation
cltur_rsrc_cn is highly overall correlated with data_manage_no and 10 other fieldsHigh correlation
cntnts_url is highly overall correlated with data_manage_no and 10 other fieldsHigh correlation
data_manage_no is highly overall correlated with trrsrt_la and 10 other fieldsHigh correlation
trrsrt_la is highly overall correlated with data_manage_no and 10 other fieldsHigh correlation
trrsrt_lo is highly overall correlated with extsh_crss_grad_nm and 10 other fieldsHigh correlation
trrsrt_popular_rank_co is highly overall correlated with core_trrsrt_nm and 1 other fieldsHigh correlation
extsh_crss_grad_nm is highly imbalanced (80.6%)Imbalance
ctprvn_nm is highly imbalanced (80.6%)Imbalance
signgu_nm is highly imbalanced (80.6%)Imbalance
data_manage_no has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 10:09:45.439658
Analysis finished2023-12-10 10:09:53.102702
Duration7.66 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

data_manage_no
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.0200095 × 109
Minimum2.02 × 109
Maximum2.0203134 × 109
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T19:09:53.224490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2.02 × 109
5-th percentile2.02 × 109
Q12.02 × 109
median2.0200001 × 109
Q32.0200001 × 109
95-th percentile2.0200001 × 109
Maximum2.0203134 × 109
Range313387
Interquartile range (IQR)50.5

Descriptive statistics

Standard deviation53720.294
Coefficient of variation (CV)2.659408 × 10-5
Kurtosis29.897757
Mean2.0200095 × 109
Median Absolute Deviation (MAD)25.5
Skewness5.594647
Sum2.0200095 × 1011
Variance2.88587 × 109
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T19:09:53.491241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2020000001 1
 
1.0%
2020000065 1
 
1.0%
2020000075 1
 
1.0%
2020000074 1
 
1.0%
2020000073 1
 
1.0%
2020000072 1
 
1.0%
2020000071 1
 
1.0%
2020000070 1
 
1.0%
2020000069 1
 
1.0%
2020000068 1
 
1.0%
Other values (90) 90
90.0%
ValueCountFrequency (%)
2020000001 1
1.0%
2020000003 1
1.0%
2020000004 1
1.0%
2020000005 1
1.0%
2020000006 1
1.0%
2020000007 1
1.0%
2020000009 1
1.0%
2020000010 1
1.0%
2020000011 1
1.0%
2020000012 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
2020313388 1
1.0%
2020313387 1
1.0%
2020313386 1
1.0%
2020000100 1
1.0%
2020000099 1
1.0%
2020000098 1
1.0%
2020000097 1
1.0%
2020000096 1
1.0%
2020000095 1
1.0%
2020000094 1
1.0%

extsh_crss_grad_nm
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
소멸위험지역
97 
소멸안심지역
 
3

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row소멸위험지역
2nd row소멸안심지역
3rd row소멸위험지역
4th row소멸위험지역
5th row소멸위험지역

Common Values

ValueCountFrequency (%)
소멸위험지역 97
97.0%
소멸안심지역 3
 
3.0%

Length

2023-12-10T19:09:53.707432image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:09:53.883357image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
소멸위험지역 97
97.0%
소멸안심지역 3
 
3.0%

ctprvn_nm
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
전라남도
97 
서울특별시
 
3

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.03
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전라남도
2nd row서울특별시
3rd row전라남도
4th row전라남도
5th row전라남도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전라남도 97
97.0%
서울특별시 3
 
3.0%

Length

2023-12-10T19:09:54.068081image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:09:54.229711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전라남도 97
97.0%
서울특별시 3
 
3.0%

signgu_nm
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
신안군
97 
종로구
 
3

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row신안군
2nd row종로구
3rd row신안군
4th row신안군
5th row신안군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
신안군 97
97.0%
종로구 3
 
3.0%

Length

2023-12-10T19:09:54.469644image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:09:54.676492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
신안군 97
97.0%
종로구 3
 
3.0%

emd_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)9.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
암태면
29 
압해읍
21 
자은면
20 
비금면
14 
증도면
7 
Other values (4)
9 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.03
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row도초면
2nd row<NA>
3rd row도초면
4th row비금면
5th row비금면

Common Values

ValueCountFrequency (%)
암태면 29
29.0%
압해읍 21
21.0%
자은면 20
20.0%
비금면 14
14.0%
증도면 7
 
7.0%
<NA> 3
 
3.0%
안좌면 3
 
3.0%
도초면 2
 
2.0%
신의면 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T19:09:54.851628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:09:55.059717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
암태면 29
29.0%
압해읍 21
21.0%
자은면 20
20.0%
비금면 14
14.0%
증도면 7
 
7.0%
na 3
 
3.0%
안좌면 3
 
3.0%
도초면 2
 
2.0%
신의면 1
 
1.0%

area_cltur_rsrc_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
부서, 자은도, 사월포, 부서파시, 목포, 술집
10 
신안군, 독살, 숭어, 조기
10 
석조소금창고, 태평염전
7 
송공산, 도둑, 노략질, 귀양, 부부, 기우제
7 
해남군, 박씨 총각, 황룡과 청룡, 금기, 이물교혼담, 선녀와 나무꾼 설화
7 
Other values (15)
59 

Length

Max length70
Median length36
Mean length28.75
Min length10

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row도초도, 만년사, 돌장승, 꿩알바위
2nd row흥선대원군, 고종, 운현궁, 명성황후
3rd row도초도, 도치도, 인어, 명씨, 옥동자
4th row고운정, 천년의 샘, 비금도, 바둑바위, 최치원샘, 고운천
5th row고운정, 천년의 샘, 비금도, 바둑바위, 최치원샘, 고운천

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부서, 자은도, 사월포, 부서파시, 목포, 술집 10
 
10.0%
신안군, 독살, 숭어, 조기 10
 
10.0%
석조소금창고, 태평염전 7
 
7.0%
송공산, 도둑, 노략질, 귀양, 부부, 기우제 7
 
7.0%
해남군, 박씨 총각, 황룡과 청룡, 금기, 이물교혼담, 선녀와 나무꾼 설화 7
 
7.0%
고이도, 왕산성, 왕건, 왕도, 고시, 배시게, 돈바위, 기둥바위, 왕산 7
 
7.0%
암태도소작인회, 암태도소작쟁의 5
 
5.0%
신안, 비금도, 자진강강술래, 청어풀기, 덕석몰기, 마장뛰기, 남생아 놀아라, 봉사놀이, 꼬리띠기 5
 
5.0%
비금도, 송치 파시, 구림리 해수욕장, 서산사, 성치산성지 5
 
5.0%
신안군, 암태도, 우실, 우술, 송곡리, 익금리, 돌담장, 방풍림 5
 
5.0%
Other values (10) 32
32.0%

Length

2023-12-10T19:09:55.316977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
암태도 24
 
3.9%
신안군 20
 
3.2%
비금도 14
 
2.3%
숭어 10
 
1.6%
소작쟁의 10
 
1.6%
우실 10
 
1.6%
자은도 10
 
1.6%
조기 10
 
1.6%
부서 10
 
1.6%
독살 10
 
1.6%
Other values (100) 488
79.2%

cltur_rsrc_cl_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
한국의 어업
35 
지역설화
15 
근대문화유산
10 
한국의 강과 바다
10 
한국의 산과 샘
9 
Other values (5)
21 

Length

Max length9
Median length8
Mean length5.89
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row한국의 산과 샘
2nd row근대문화유산
3rd row지역설화
4th row한국의 산과 샘
5th row한국의 산과 샘

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국의 어업 35
35.0%
지역설화 15
15.0%
근대문화유산 10
 
10.0%
한국의 강과 바다 10
 
10.0%
한국의 산과 샘 9
 
9.0%
지명유래 7
 
7.0%
지역놀이 5
 
5.0%
지역인물 5
 
5.0%
지역문화예술인 3
 
3.0%
한국의 관방문화 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T19:09:55.580488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:09:55.798122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국의 55
31.6%
어업 35
20.1%
지역설화 15
 
8.6%
근대문화유산 10
 
5.7%
강과 10
 
5.7%
바다 10
 
5.7%
산과 9
 
5.2%
샘 9
 
5.2%
지명유래 7
 
4.0%
지역놀이 5
 
2.9%
Other values (3) 9
 
5.2%

cltur_rsrc_stry_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
조기의 사촌, 부서의 고장 사월포에서 펼쳐진 사월포 부서 파시
10 
신안군에서는 돌을 올려 쌓아 그물을 만들어 고기를 잡는다
10 
“피땀 흘려 소금 뻘 긁어 보세”, 신안 증도 석조소금창고
7 
물에 잠겨버린 도둑들의 본거지, 도둑골
7 
목욕하는 모습을 훔쳐봐서 아내와 두 아들을 잃은 박씨
7 
Other values (15)
59 

Length

Max length34
Median length29
Mean length25.61
Min length13

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row섬사람과 스님이 함께 마신 신안 도초도 만년사 샘물
2nd row흥선대원군과 고종의 자취가 담긴 서울 운현궁
3rd row인어를 구해주고 영리한 아들을 얻은 명씨
4th row섬 속의 천년의 샘, 신안 비금도 고운정
5th row섬 속의 천년의 샘, 신안 비금도 고운정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
조기의 사촌, 부서의 고장 사월포에서 펼쳐진 사월포 부서 파시 10
 
10.0%
신안군에서는 돌을 올려 쌓아 그물을 만들어 고기를 잡는다 10
 
10.0%
“피땀 흘려 소금 뻘 긁어 보세”, 신안 증도 석조소금창고 7
 
7.0%
물에 잠겨버린 도둑들의 본거지, 도둑골 7
 
7.0%
목욕하는 모습을 훔쳐봐서 아내와 두 아들을 잃은 박씨 7
 
7.0%
고려의 왕이 되고 싶었던 왕망 7
 
7.0%
서태석, 암태도 소작쟁의를 주도하다 5
 
5.0%
청춘 남녀의 무대 한마당, 신안 비금도 뜀뛰기 강강술래 5
 
5.0%
한 마리의 새가 날아가는 모습을 한 신안 비금도 5
 
5.0%
바람을 막아 마을을 보호하는 신안군의 우실 5
 
5.0%
Other values (10) 32
32.0%

Length

2023-12-10T19:09:56.090501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
신안 28
 
4.1%
암태도 15
 
2.2%
비금도 14
 
2.0%
모습을 12
 
1.7%
올려 10
 
1.5%
한 10
 
1.5%
사촌 10
 
1.5%
고기를 10
 
1.5%
만들어 10
 
1.5%
그물을 10
 
1.5%
Other values (110) 559
81.2%

cltur_rsrc_cn
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
조기와 닮은 부서 파시가 열리는 사월포는 전라남도 신안군 자은도에 속한 지역이다. 이곳에서는 1960년대 말까지만 하더라도 부서 파시가 형성될 정도로 부서가 많이 잡혔다. 부서 파시는 대개 4~6월에 진행되었다. 그리고 파시가 열리면 사월포에는 술집을 비롯해 선구점과 잡화점이 생겨났다. 밤이면 술집으로 불야성을 이루었는데 이 과정에서 사건과 사고가 종종 발생하였다. 한동안 화려했던 사월포 부서 파시는 1970년대를 전후로 하여 사양길을 걷기 시작하였다.
10 
전라남도 신안군 자은면과 암태면에는 돌을 쌓아 고기를 잡는 독살이 있다. 조수간만의 차이가 큰 해안에 웅덩이 진 곳 주변에 돌을 쌓아 고기가 빠져나가지 못하도록 해둔다. 독살은 간조가 되면 웅덩이에 고인 고기를 퍼내는 전통 어로방식이다. 독살은 조수간만의 차가 심한 신안군 갯벌에 여러 기가 있었다. 이중 대표적인 독살이 자은면 둔장독살과 암태면 독살, 증도 방축리 독살 등이다. 방축리 독살에서는 1980년대까지 풍어제를 지냈고, 만들독살에서는 도깨비고사를 지냈다. 개인 혹은 집단, 마을 등이 운영 주체가 되어 독살을 쌓고, 수리하며 고기를 잡았다. 연안어족자원이 고갈되고, 관리가 어려워지면서 독살은 방치되었다. 지방자치제가 실시되면서 독살은 체험형 축제공간으로 되살아나고 있다.
10 
전라남도 신안군 증도의 염전과 석조소금 창고는 1953년 전쟁의 폐허를 딛고 일어서려는 발버둥을 통해 탄생했다. 석조소금 창고는 인근 산을 발파해 얻은 돌을 염부들이 날라다 직접 지었다. 태평염전은 여의도 면적의 두 배나 되는 소금밭에서 미네랄 풍부한 천일염을 생산해왔다. 석조소금 창고는 1970년대 후반부터 염전을 따라 줄지어 지어진 목조소금 창고에 기능과 역할을 넘겨주었지만, 2006년 리모델링을 통해 소금박물관으로 재탄생했다.
7 
옛날 신안군 압해읍 송공리 송공산 사방으로 도둑질을 일삼는 무리가 있었다. 도둑들은 밤이면 마을을 다니며 노략질을 일삼았다. 마을 사람들은 몽둥이와 돌멩이 그리고 농기구로 도둑들에 맞섰지만 역부족이었다. 마침 마을에 한양에서 귀양 온 부부가 있어 그들에게 도움을 청하자, 부부는 물로 도둑들의 근거지를 잠기게 하자고 했다. 마을 사람들이 송공산으로 피하고, 정상에서 기우제를 드렸다. 얼마 후 구름이 몰려오더니 폭우가 쏟아지고 도둑들의 근거지는 물에 잠겼다. 이후 마을 사람들은 도둑들의 본거지가 있던 골짜기를 도둑골이라 불렀다.
7 
전라남도 해남군에는 가난하지만 효자였던 박씨가 황룡을 무찌르고,아내를 얻지만 아내가 제시한 금기를 어겨 아내와 두 아들을 잃게 된다는 이야기가 전해지고 있다.이러한 금기의 설정과 처벌은 인간이 함부로 신의 영역을 침범하지 못하도록 하는 장치로 작용하고 있다.
7 
Other values (15)
59 

Length

Max length408
Median length255
Mean length263.09
Min length143

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row전라남도 신안군 도초면 만년리의 만년사 샘물은 차고 달콤해서 인기가 많다. 고초도는 고란들이라는 커다란 들녘이 있어서 농사를 많이 짓는다. 그리고 만년사에 얽힌 전설이 있는데 이 전설에 샘이 등장한다. 그러고 보면 사실 만년사는 샘 때문에 생긴 것이라 볼 수 있다. 그리고 이곳 도초도에는 장승과 당심에 얽힌 이야기기와 꿩과 구렁이에 얽힌 전설도 있어 이야기를 따라가면 지루함 없이 도초도를 감상할 수 있다.
2nd row서울특별시 종로구 운니동에는 흥선대원군과 고종의 자취가 남아있는 운현궁이 있다. 고종이 왕위에 오르면서 흥선군은 흥선대원군이 되고 집의 이름도 운현궁이라 불리게 되었다. 현재 노안당, 노락당, 이로당, 수직사가 들어서 있다. 노안당은 흥선대원군이 주로 거처했던 곳이며 노락당은 중요한 행사를 치렀던 곳으로 고종과 명성황후의 가례가 있었던 곳이다. 운현궁과 더불어 인접해있는 창덕궁과 경복궁도 함께 둘러보며 고궁의 아름다움을 느껴보는 것도 좋을 것이다.
3rd row전라남도 신안군 도초면 도초도에 전해지는 설화는 인어를 구한 명씨가 영리한 아들을 얻게 되고, 그 아들이 신이한 능력으로 집안의 문제를 해결했다는 이야기이다. 이 설화에서 인어는 은혜를 보답할 줄 아는 존재로, 착하게 살면 반드시 복을 받을 것이라는 민중들의 소망을 형상화하고 있다.
4th row전남 신안군 비금면 수대리 관청동 뒷산에 오르면 천년의 샘이라 크게 써놓은 곳이 있다. 이곳은 신라말 최치원의 호를 따서 고운정(孤雲井)이라 이름한 곳이다. 최치원이 중국 사신길 또는 유학길에 이 곳으로 지나다가 우물을 판 데서 유래했다. 그러고 보면 정말 천년 이상 존재한 우물이다. 물맛이 워낙 좋아서 “무지허게 좋다.”고 지역 사람들은 말한다. 고운정은 비금도 옆 우이도에도 있으니 우이도도 최치원의 발길이 닿은 곳이다.
5th row전남 신안군 비금면 수대리 관청동 뒷산에 오르면 천년의 샘이라 크게 써놓은 곳이 있다. 이곳은 신라말 최치원의 호를 따서 고운정(孤雲井)이라 이름한 곳이다. 최치원이 중국 사신길 또는 유학길에 이 곳으로 지나다가 우물을 판 데서 유래했다. 그러고 보면 정말 천년 이상 존재한 우물이다. 물맛이 워낙 좋아서 “무지허게 좋다.”고 지역 사람들은 말한다. 고운정은 비금도 옆 우이도에도 있으니 우이도도 최치원의 발길이 닿은 곳이다.

Common Values

ValueCountFrequency (%)
조기와 닮은 부서 파시가 열리는 사월포는 전라남도 신안군 자은도에 속한 지역이다. 이곳에서는 1960년대 말까지만 하더라도 부서 파시가 형성될 정도로 부서가 많이 잡혔다. 부서 파시는 대개 4~6월에 진행되었다. 그리고 파시가 열리면 사월포에는 술집을 비롯해 선구점과 잡화점이 생겨났다. 밤이면 술집으로 불야성을 이루었는데 이 과정에서 사건과 사고가 종종 발생하였다. 한동안 화려했던 사월포 부서 파시는 1970년대를 전후로 하여 사양길을 걷기 시작하였다. 10
 
10.0%
전라남도 신안군 자은면과 암태면에는 돌을 쌓아 고기를 잡는 독살이 있다. 조수간만의 차이가 큰 해안에 웅덩이 진 곳 주변에 돌을 쌓아 고기가 빠져나가지 못하도록 해둔다. 독살은 간조가 되면 웅덩이에 고인 고기를 퍼내는 전통 어로방식이다. 독살은 조수간만의 차가 심한 신안군 갯벌에 여러 기가 있었다. 이중 대표적인 독살이 자은면 둔장독살과 암태면 독살, 증도 방축리 독살 등이다. 방축리 독살에서는 1980년대까지 풍어제를 지냈고, 만들독살에서는 도깨비고사를 지냈다. 개인 혹은 집단, 마을 등이 운영 주체가 되어 독살을 쌓고, 수리하며 고기를 잡았다. 연안어족자원이 고갈되고, 관리가 어려워지면서 독살은 방치되었다. 지방자치제가 실시되면서 독살은 체험형 축제공간으로 되살아나고 있다. 10
 
10.0%
전라남도 신안군 증도의 염전과 석조소금 창고는 1953년 전쟁의 폐허를 딛고 일어서려는 발버둥을 통해 탄생했다. 석조소금 창고는 인근 산을 발파해 얻은 돌을 염부들이 날라다 직접 지었다. 태평염전은 여의도 면적의 두 배나 되는 소금밭에서 미네랄 풍부한 천일염을 생산해왔다. 석조소금 창고는 1970년대 후반부터 염전을 따라 줄지어 지어진 목조소금 창고에 기능과 역할을 넘겨주었지만, 2006년 리모델링을 통해 소금박물관으로 재탄생했다. 7
 
7.0%
옛날 신안군 압해읍 송공리 송공산 사방으로 도둑질을 일삼는 무리가 있었다. 도둑들은 밤이면 마을을 다니며 노략질을 일삼았다. 마을 사람들은 몽둥이와 돌멩이 그리고 농기구로 도둑들에 맞섰지만 역부족이었다. 마침 마을에 한양에서 귀양 온 부부가 있어 그들에게 도움을 청하자, 부부는 물로 도둑들의 근거지를 잠기게 하자고 했다. 마을 사람들이 송공산으로 피하고, 정상에서 기우제를 드렸다. 얼마 후 구름이 몰려오더니 폭우가 쏟아지고 도둑들의 근거지는 물에 잠겼다. 이후 마을 사람들은 도둑들의 본거지가 있던 골짜기를 도둑골이라 불렀다. 7
 
7.0%
전라남도 해남군에는 가난하지만 효자였던 박씨가 황룡을 무찌르고,아내를 얻지만 아내가 제시한 금기를 어겨 아내와 두 아들을 잃게 된다는 이야기가 전해지고 있다.이러한 금기의 설정과 처벌은 인간이 함부로 신의 영역을 침범하지 못하도록 하는 장치로 작용하고 있다. 7
 
7.0%
전라남도 신안군 압해읍 고이도에는 고려의 왕이 되고 싶었던 왕망의 이야기가 전해지고 있다.왕망은 왕건의 작은 아버지로 알려진 인물로 왕건이 고려를 건국할 적에 주도적인 역할을 했지만,그 공을 인정받지 못하자 반역을 계획한다.그러나 실행하기도 전에 발각되어 고이도로 도망치고,세력을 키워 왕건에게 대적하려하지만,결국 비참한 최후를 맞이한다.이러한 왕망의 이야기는 다양한 증거물과 함께 전해지며,지금은 고이도를 지켜주는 수호신으로 모셔지고 있다. 7
 
7.0%
서태석은 1923년 11월부터 1924년 8월까지 암태도 소작쟁의를 주도한다. 1920년대 산미증식계획의 실시에 따라 수리조합비·비료대 등 일체의 부담을 소작인에게 전가시키면서 소작료가 7, 8할이었다. 서태석은 암태소작인회를 만들어 암태청년회, 암태부녀회와 함께 소작쟁의를 해 소작료 인하를 이루어낸다. 5
 
5.0%
비금도 뜀뛰기 강강술래는 전남 신안군 비금도 섬에서 전승되는 강강술래 유형으로, 남녀가 같이 뛰면서 연행하는 동작이 많아서 ‘뜀뛰기 강강술래’라는 말이 붙는다. 원래 여성들의 가무놀이인 강강술래가 이곳에서는 젊은 남녀의 강강술래로 나타난다는 것이 특징이다. 5
 
5.0%
비금도는 전라남도 신안군 비금면에 속한 섬이다. 목포에서 35km 지점에 있는 이 곳은 도초도와 자은도 중간에 자리하고 있다. 섬의 전체적인 면적은 45.25㎢이고, 해안선 길이는 총64.1㎞이다. 비금도라는 명칭은 전체적인 모습이 새가 날아가는 모습을 하고 있다고 해서 붙여진 것이다. 이 섬은 호남에서 최초로 생겨난 염전과 계절마다 열리는 파시로 유명하다. 그리고 고려시대의 고분과 산성, 초분 등도 빼놓을 수가 없다. 구림리 해수욕장은 관광객들의 발길이 끊이지 않는 명소이다. 5
 
5.0%
전라남도 신안군 암태도와 자은도에는 외지나 바닷물, 해풍으로부터 마을을 보호하고, 풍수적으로 마을의 약한 부분을 보강하기 위해 돌을 쌓거나 나무를 심어 우실을 만들었다. 우실은 마을의 안과 밖을 경계 짓고, 출입을 제한한다. 돌담장, 방품림 등이라고도 불리는데, 신안군에서는 ‘우실’이라 부른다. 울타리와 마실을 합한 용어로 ‘마을의 울타리’라는 뜻이다. 암태도와 비금도의 우실이 잘 남아 있다. 북서향으로 만들어, 거센 북서풍을 막아 마을과 농작물을 보호한다. 마을 밖과 안을 구분해 잡귀와 액이 침범하지 못하는 주술적 방어막이 기능도 한다. 우실의 모양과 소재는 지역별로 다양한데, 갈지자형, 자웅교합형, 직선형 우실 등이 있다. 돌로 쌓은 것과 팽나무, 소나무, 시누대 등으로 쌓았는데, 서남해안 도서 해안에 주로 분포한다. 5
 
5.0%
Other values (10) 32
32.0%

Length

2023-12-10T19:09:56.335055image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
신안군 85
 
1.4%
있다 81
 
1.4%
전라남도 70
 
1.2%
이 41
 
0.7%
부서 40
 
0.7%
암태도 40
 
0.7%
독살은 40
 
0.7%
마을 36
 
0.6%
돌을 32
 
0.5%
파시가 30
 
0.5%
Other values (936) 5468
91.7%

cntnts_url
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
https://ncms.nculture.org/fisheries/story/9541
10 
https://ncms.nculture.org/fisheries/story/10366
10 
https://ncms.nculture.org/legacy/story/2763
7 
https://ncms.nculture.org/origin-of-place-names/story/813
7 
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/546
7 
Other values (15)
59 

Length

Max length57
Median length51.5
Mean length49.47
Min length43

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st rowhttps://ncms.nculture.org/mountain-n-spring/story/8362
2nd rowhttps://ncms.nculture.org/legacy/story/7131
3rd rowhttps://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/154
4th rowhttps://ncms.nculture.org/mountain-n-spring/story/8267
5th rowhttps://ncms.nculture.org/mountain-n-spring/story/8267

Common Values

ValueCountFrequency (%)
https://ncms.nculture.org/fisheries/story/9541 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/fisheries/story/10366 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/legacy/story/2763 7
 
7.0%
https://ncms.nculture.org/origin-of-place-names/story/813 7
 
7.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/546 7
 
7.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/545 7
 
7.0%
https://ncms.nculture.org/famous-local-people/story/10954 5
 
5.0%
https://ncms.nculture.org/folkplay/story/642 5
 
5.0%
https://ncms.nculture.org/river-n-sea/story/7667 5
 
5.0%
https://ncms.nculture.org/fisheries/story/10371 5
 
5.0%
Other values (10) 32
32.0%

Length

2023-12-10T19:09:56.666508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
https://ncms.nculture.org/fisheries/story/9541 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/fisheries/story/10366 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/legacy/story/2763 7
 
7.0%
https://ncms.nculture.org/origin-of-place-names/story/813 7
 
7.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/546 7
 
7.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/545 7
 
7.0%
https://ncms.nculture.org/fisheries/story/10371 5
 
5.0%
https://ncms.nculture.org/river-n-sea/story/7896 5
 
5.0%
https://ncms.nculture.org/fisheries/story/9798 5
 
5.0%
https://ncms.nculture.org/fisheries/story/10362 5
 
5.0%
Other values (10) 32
32.0%

core_trrsrt_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct42
Distinct (%)42.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
에로스서각박물관
 
6
암태남강항여객선터미널
 
6
암태남강선착장
 
6
노만사
 
6
남강하하펜션
 
5
Other values (37)
71 

Length

Max length12
Median length10
Mean length7.22
Min length3

Unique

Unique14 ?
Unique (%)14.0%

Sample

1st row시목해수욕장 캠핑장
2nd row북악스카이웨이
3rd row시목해수욕장 캠핑장
4th row이세돌바둑기념관
5th row비금가산여객선터미널

Common Values

ValueCountFrequency (%)
에로스서각박물관 6
 
6.0%
암태남강항여객선터미널 6
 
6.0%
암태남강선착장 6
 
6.0%
노만사 6
 
6.0%
남강하하펜션 5
 
5.0%
송공여객선터미널 3
 
3.0%
나룻가선착장 3
 
3.0%
이세돌바둑기념관 3
 
3.0%
비금가산여객선터미널 3
 
3.0%
비금도하트펜션 3
 
3.0%
Other values (32) 56
56.0%

Length

2023-12-10T19:09:56.944416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
에로스서각박물관 6
 
5.9%
노만사 6
 
5.9%
암태남강항여객선터미널 6
 
5.9%
암태남강선착장 6
 
5.9%
남강하하펜션 5
 
4.9%
천사섬분재공원 3
 
2.9%
엔젤펜션 3
 
2.9%
저녁노을펜션 3
 
2.9%
아름다운펜션 3
 
2.9%
섬겨울꽃애기동백축제 3
 
2.9%
Other values (33) 58
56.9%

addr
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct39
Distinct (%)39.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
전남 신안군 중부로 1502-80
 
6
전남 신안군 무지개길 330-0
 
6
전남 신안군 수곡리길 35-0
 
6
전남 신안군 중부로 1502-79
 
6
전남 신안군 박달로 362-26
 
6
Other values (34)
70 

Length

Max length20
Median length19
Mean length17.04
Min length6

Unique

Unique11 ?
Unique (%)11.0%

Sample

1st row전남 신안군 시목길 290-0
2nd row서울 종로구
3rd row전남 신안군 시목길 290-0
4th row전남 신안군 비금북부길 573-1
5th row전남 신안군 서남문로 5-0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전남 신안군 중부로 1502-80 6
 
6.0%
전남 신안군 무지개길 330-0 6
 
6.0%
전남 신안군 수곡리길 35-0 6
 
6.0%
전남 신안군 중부로 1502-79 6
 
6.0%
전남 신안군 박달로 362-26 6
 
6.0%
전남 신안군 중부로 1502-37 5
 
5.0%
전남 신안군 비금북부길 807-0 3
 
3.0%
전남 신안군 비금북부길 573-1 3
 
3.0%
전남 신안군 서남문로 5-0 3
 
3.0%
전남 신안군 가는목길 137-0 3
 
3.0%
Other values (29) 53
53.0%

Length

2023-12-10T19:09:57.162859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전남 97
24.6%
신안군 97
24.6%
중부로 17
 
4.3%
무지개길 9
 
2.3%
자은서부2길 8
 
2.0%
박달로 6
 
1.5%
압해로 6
 
1.5%
비금북부길 6
 
1.5%
362-26 6
 
1.5%
복룡로 6
 
1.5%
Other values (58) 136
34.5%

trrsrt_la
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct40
Distinct (%)40.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean34.91908
Minimum34.5894
Maximum37.6006
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T19:09:57.402387image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum34.5894
5-th percentile34.727665
Q134.8028
median34.8437
Q334.88
95-th percentile34.99634
Maximum37.6006
Range3.0112
Interquartile range (IQR)0.0772

Descriptive statistics

Standard deviation0.47673557
Coefficient of variation (CV)0.013652581
Kurtosis28.539428
Mean34.91908
Median Absolute Deviation (MAD)0.0407
Skewness5.4078375
Sum3491.908
Variance0.2272768
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T19:09:57.673130image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=40)
ValueCountFrequency (%)
34.8581 8
 
8.0%
34.8322 6
 
6.0%
34.803 6
 
6.0%
34.8028 6
 
6.0%
34.8033 5
 
5.0%
34.8837 4
 
4.0%
34.9054 3
 
3.0%
34.9078 3
 
3.0%
34.8485 3
 
3.0%
34.8477 3
 
3.0%
Other values (30) 53
53.0%
ValueCountFrequency (%)
34.5894 1
 
1.0%
34.6743 2
2.0%
34.6927 1
 
1.0%
34.7156 1
 
1.0%
34.7283 3
3.0%
34.7528 1
 
1.0%
34.761 3
3.0%
34.774 3
3.0%
34.7754 2
2.0%
34.7861 3
3.0%
ValueCountFrequency (%)
37.6006 1
1.0%
37.5817 1
1.0%
37.5815 1
1.0%
35.0022 1
1.0%
34.9971 1
1.0%
34.9963 1
1.0%
34.9645 1
1.0%
34.9641 1
1.0%
34.9606 1
1.0%
34.9473 1
1.0%

trrsrt_lo
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct42
Distinct (%)42.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.13072
Minimum125.9026
Maximum127.0018
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T19:09:57.940418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum125.9026
5-th percentile125.94457
Q1126.0229
median126.1198
Q3126.17097
95-th percentile126.3388
Maximum127.0018
Range1.0992
Interquartile range (IQR)0.148075

Descriptive statistics

Standard deviation0.1870384
Coefficient of variation (CV)0.0014828933
Kurtosis11.440014
Mean126.13072
Median Absolute Deviation (MAD)0.08945
Skewness2.8763742
Sum12613.072
Variance0.034983362
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T19:09:58.229958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=42)
ValueCountFrequency (%)
126.1224 6
 
6.0%
126.1198 6
 
6.0%
126.0792 6
 
6.0%
126.12 6
 
6.0%
126.1187 5
 
5.0%
126.2535 3
 
3.0%
126.3378 3
 
3.0%
126.2519 3
 
3.0%
126.2268 3
 
3.0%
126.252 3
 
3.0%
Other values (32) 56
56.0%
ValueCountFrequency (%)
125.9026 3
3.0%
125.9135 2
2.0%
125.9462 2
2.0%
125.9464 3
3.0%
125.9602 3
3.0%
125.9931 2
2.0%
125.9952 2
2.0%
125.9962 2
2.0%
125.9968 2
2.0%
125.9981 3
3.0%
ValueCountFrequency (%)
127.0018 1
 
1.0%
126.9851 1
 
1.0%
126.9757 1
 
1.0%
126.3388 3
3.0%
126.3378 3
3.0%
126.2535 3
3.0%
126.252 3
3.0%
126.2519 3
3.0%
126.227 3
3.0%
126.2268 3
3.0%

trrsrt_popular_rank_co
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct41
Distinct (%)41.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean51.03
Minimum1
Maximum100
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T19:09:58.466103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile7.95
Q129.5
median51
Q376
95-th percentile96
Maximum100
Range99
Interquartile range (IQR)46.5

Descriptive statistics

Standard deviation29.901338
Coefficient of variation (CV)0.58595606
Kurtosis-1.2638373
Mean51.03
Median Absolute Deviation (MAD)25
Skewness-0.049515128
Sum5103
Variance894.09
MonotonicityNot monotonic
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Histogram with fixed size bins (bins=41)
ValueCountFrequency (%)
10 6
 
6.0%
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6.0%
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6.0%
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3.0%
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3.0%
30 3
 
3.0%
Other values (31) 55
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1.0%
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6.0%
11 6
6.0%
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1.0%
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4.0%
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2.0%

opn_de
Categorical

CONSTANT 

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20230330
100 

Length

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Unique0 ?
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Sample

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2nd row20230330
3rd row20230330
4th row20230330
5th row20230330

Common Values

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100.0%

Length

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

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20230330 100
100.0%

Interactions

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Correlations

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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T19:09:52.942525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

data_manage_noextsh_crss_grad_nmctprvn_nmsigngu_nmemd_nmarea_cltur_rsrc_nmcltur_rsrc_cl_nmcltur_rsrc_stry_nmcltur_rsrc_cncntnts_urlcore_trrsrt_nmaddrtrrsrt_latrrsrt_lotrrsrt_popular_rank_coopn_de
02020000001소멸위험지역전라남도신안군도초면도초도, 만년사, 돌장승, 꿩알바위한국의 산과 샘섬사람과 스님이 함께 마신 신안 도초도 만년사 샘물전라남도 신안군 도초면 만년리의 만년사 샘물은 차고 달콤해서 인기가 많다. 고초도는 고란들이라는 커다란 들녘이 있어서 농사를 많이 짓는다. 그리고 만년사에 얽힌 전설이 있는데 이 전설에 샘이 등장한다. 그러고 보면 사실 만년사는 샘 때문에 생긴 것이라 볼 수 있다. 그리고 이곳 도초도에는 장승과 당심에 얽힌 이야기기와 꿩과 구렁이에 얽힌 전설도 있어 이야기를 따라가면 지루함 없이 도초도를 감상할 수 있다.https://ncms.nculture.org/mountain-n-spring/story/8362시목해수욕장 캠핑장전남 신안군 시목길 290-034.6743125.94629320230330
12020313386소멸안심지역서울특별시종로구<NA>흥선대원군, 고종, 운현궁, 명성황후근대문화유산흥선대원군과 고종의 자취가 담긴 서울 운현궁서울특별시 종로구 운니동에는 흥선대원군과 고종의 자취가 남아있는 운현궁이 있다. 고종이 왕위에 오르면서 흥선군은 흥선대원군이 되고 집의 이름도 운현궁이라 불리게 되었다. 현재 노안당, 노락당, 이로당, 수직사가 들어서 있다. 노안당은 흥선대원군이 주로 거처했던 곳이며 노락당은 중요한 행사를 치렀던 곳으로 고종과 명성황후의 가례가 있었던 곳이다. 운현궁과 더불어 인접해있는 창덕궁과 경복궁도 함께 둘러보며 고궁의 아름다움을 느껴보는 것도 좋을 것이다.https://ncms.nculture.org/legacy/story/7131북악스카이웨이서울 종로구37.6006126.9757120230330
22020000003소멸위험지역전라남도신안군도초면도초도, 도치도, 인어, 명씨, 옥동자지역설화인어를 구해주고 영리한 아들을 얻은 명씨전라남도 신안군 도초면 도초도에 전해지는 설화는 인어를 구한 명씨가 영리한 아들을 얻게 되고, 그 아들이 신이한 능력으로 집안의 문제를 해결했다는 이야기이다. 이 설화에서 인어는 은혜를 보답할 줄 아는 존재로, 착하게 살면 반드시 복을 받을 것이라는 민중들의 소망을 형상화하고 있다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/154시목해수욕장 캠핑장전남 신안군 시목길 290-034.6743125.94629320230330
32020000004소멸위험지역전라남도신안군비금면고운정, 천년의 샘, 비금도, 바둑바위, 최치원샘, 고운천한국의 산과 샘섬 속의 천년의 샘, 신안 비금도 고운정전남 신안군 비금면 수대리 관청동 뒷산에 오르면 천년의 샘이라 크게 써놓은 곳이 있다. 이곳은 신라말 최치원의 호를 따서 고운정(孤雲井)이라 이름한 곳이다. 최치원이 중국 사신길 또는 유학길에 이 곳으로 지나다가 우물을 판 데서 유래했다. 그러고 보면 정말 천년 이상 존재한 우물이다. 물맛이 워낙 좋아서 “무지허게 좋다.”고 지역 사람들은 말한다. 고운정은 비금도 옆 우이도에도 있으니 우이도도 최치원의 발길이 닿은 곳이다.https://ncms.nculture.org/mountain-n-spring/story/8267이세돌바둑기념관전남 신안군 비금북부길 573-134.774125.94644120230330
42020000005소멸위험지역전라남도신안군비금면고운정, 천년의 샘, 비금도, 바둑바위, 최치원샘, 고운천한국의 산과 샘섬 속의 천년의 샘, 신안 비금도 고운정전남 신안군 비금면 수대리 관청동 뒷산에 오르면 천년의 샘이라 크게 써놓은 곳이 있다. 이곳은 신라말 최치원의 호를 따서 고운정(孤雲井)이라 이름한 곳이다. 최치원이 중국 사신길 또는 유학길에 이 곳으로 지나다가 우물을 판 데서 유래했다. 그러고 보면 정말 천년 이상 존재한 우물이다. 물맛이 워낙 좋아서 “무지허게 좋다.”고 지역 사람들은 말한다. 고운정은 비금도 옆 우이도에도 있으니 우이도도 최치원의 발길이 닿은 곳이다.https://ncms.nculture.org/mountain-n-spring/story/8267비금가산여객선터미널전남 신안군 서남문로 5-034.761125.99817020230330
52020000006소멸위험지역전라남도신안군비금면고운정, 천년의 샘, 비금도, 바둑바위, 최치원샘, 고운천한국의 산과 샘섬 속의 천년의 샘, 신안 비금도 고운정전남 신안군 비금면 수대리 관청동 뒷산에 오르면 천년의 샘이라 크게 써놓은 곳이 있다. 이곳은 신라말 최치원의 호를 따서 고운정(孤雲井)이라 이름한 곳이다. 최치원이 중국 사신길 또는 유학길에 이 곳으로 지나다가 우물을 판 데서 유래했다. 그러고 보면 정말 천년 이상 존재한 우물이다. 물맛이 워낙 좋아서 “무지허게 좋다.”고 지역 사람들은 말한다. 고운정은 비금도 옆 우이도에도 있으니 우이도도 최치원의 발길이 닿은 곳이다.https://ncms.nculture.org/mountain-n-spring/story/8267비금도하트펜션전남 신안군 가는목길 137-034.7283125.90268620230330
62020000007소멸위험지역전라남도신안군비금면고운정, 천년의 샘, 비금도, 바둑바위, 최치원샘, 고운천한국의 산과 샘섬 속의 천년의 샘, 신안 비금도 고운정전남 신안군 비금면 수대리 관청동 뒷산에 오르면 천년의 샘이라 크게 써놓은 곳이 있다. 이곳은 신라말 최치원의 호를 따서 고운정(孤雲井)이라 이름한 곳이다. 최치원이 중국 사신길 또는 유학길에 이 곳으로 지나다가 우물을 판 데서 유래했다. 그러고 보면 정말 천년 이상 존재한 우물이다. 물맛이 워낙 좋아서 “무지허게 좋다.”고 지역 사람들은 말한다. 고운정은 비금도 옆 우이도에도 있으니 우이도도 최치원의 발길이 닿은 곳이다.https://ncms.nculture.org/mountain-n-spring/story/8267엔젤펜션전남 신안군 비금북부길 807-034.7861125.96029120230330
72020313387소멸안심지역서울특별시종로구<NA>흥선대원군, 고종, 운현궁, 명성황후근대문화유산흥선대원군과 고종의 자취가 담긴 서울 운현궁서울특별시 종로구 운니동에는 흥선대원군과 고종의 자취가 남아있는 운현궁이 있다. 고종이 왕위에 오르면서 흥선군은 흥선대원군이 되고 집의 이름도 운현궁이라 불리게 되었다. 현재 노안당, 노락당, 이로당, 수직사가 들어서 있다. 노안당은 흥선대원군이 주로 거처했던 곳이며 노락당은 중요한 행사를 치렀던 곳으로 고종과 명성황후의 가례가 있었던 곳이다. 운현궁과 더불어 인접해있는 창덕궁과 경복궁도 함께 둘러보며 고궁의 아름다움을 느껴보는 것도 좋을 것이다.https://ncms.nculture.org/legacy/story/7131북촌한옥마을서울 종로구37.5815126.98511320230330
82020000009소멸위험지역전라남도신안군비금면신안, 비금도, 자진강강술래, 청어풀기, 덕석몰기, 마장뛰기, 남생아 놀아라, 봉사놀이, 꼬리띠기지역놀이청춘 남녀의 무대 한마당, 신안 비금도 뜀뛰기 강강술래비금도 뜀뛰기 강강술래는 전남 신안군 비금도 섬에서 전승되는 강강술래 유형으로, 남녀가 같이 뛰면서 연행하는 동작이 많아서 ‘뜀뛰기 강강술래’라는 말이 붙는다. 원래 여성들의 가무놀이인 강강술래가 이곳에서는 젊은 남녀의 강강술래로 나타난다는 것이 특징이다.https://ncms.nculture.org/folkplay/story/642이세돌바둑기념관전남 신안군 비금북부길 573-134.774125.94644120230330
92020000010소멸위험지역전라남도신안군비금면신안, 비금도, 자진강강술래, 청어풀기, 덕석몰기, 마장뛰기, 남생아 놀아라, 봉사놀이, 꼬리띠기지역놀이청춘 남녀의 무대 한마당, 신안 비금도 뜀뛰기 강강술래비금도 뜀뛰기 강강술래는 전남 신안군 비금도 섬에서 전승되는 강강술래 유형으로, 남녀가 같이 뛰면서 연행하는 동작이 많아서 ‘뜀뛰기 강강술래’라는 말이 붙는다. 원래 여성들의 가무놀이인 강강술래가 이곳에서는 젊은 남녀의 강강술래로 나타난다는 것이 특징이다.https://ncms.nculture.org/folkplay/story/642비금가산여객선터미널전남 신안군 서남문로 5-034.761125.99817020230330
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902020000091소멸위험지역전라남도신안군자은면부서, 자은도, 사월포, 부서파시, 목포, 술집한국의 어업조기의 사촌, 부서의 고장 사월포에서 펼쳐진 사월포 부서 파시조기와 닮은 부서 파시가 열리는 사월포는 전라남도 신안군 자은도에 속한 지역이다. 이곳에서는 1960년대 말까지만 하더라도 부서 파시가 형성될 정도로 부서가 많이 잡혔다. 부서 파시는 대개 4~6월에 진행되었다. 그리고 파시가 열리면 사월포에는 술집을 비롯해 선구점과 잡화점이 생겨났다. 밤이면 술집으로 불야성을 이루었는데 이 과정에서 사건과 사고가 종종 발생하였다. 한동안 화려했던 사월포 부서 파시는 1970년대를 전후로 하여 사양길을 걷기 시작하였다.https://ncms.nculture.org/fisheries/story/9541썬무인호텔전남 신안군 자은장고길 88-034.8837126.03787120230330
912020000092소멸위험지역전라남도신안군자은면부서, 자은도, 사월포, 부서파시, 목포, 술집한국의 어업조기의 사촌, 부서의 고장 사월포에서 펼쳐진 사월포 부서 파시조기와 닮은 부서 파시가 열리는 사월포는 전라남도 신안군 자은도에 속한 지역이다. 이곳에서는 1960년대 말까지만 하더라도 부서 파시가 형성될 정도로 부서가 많이 잡혔다. 부서 파시는 대개 4~6월에 진행되었다. 그리고 파시가 열리면 사월포에는 술집을 비롯해 선구점과 잡화점이 생겨났다. 밤이면 술집으로 불야성을 이루었는데 이 과정에서 사건과 사고가 종종 발생하였다. 한동안 화려했던 사월포 부서 파시는 1970년대를 전후로 하여 사양길을 걷기 시작하였다.https://ncms.nculture.org/fisheries/story/9541다도해자연휴양림전남 신안군 자은서부2길 508-7734.8789125.99528220230330
922020000093소멸위험지역전라남도신안군자은면부서, 자은도, 사월포, 부서파시, 목포, 술집한국의 어업조기의 사촌, 부서의 고장 사월포에서 펼쳐진 사월포 부서 파시조기와 닮은 부서 파시가 열리는 사월포는 전라남도 신안군 자은도에 속한 지역이다. 이곳에서는 1960년대 말까지만 하더라도 부서 파시가 형성될 정도로 부서가 많이 잡혔다. 부서 파시는 대개 4~6월에 진행되었다. 그리고 파시가 열리면 사월포에는 술집을 비롯해 선구점과 잡화점이 생겨났다. 밤이면 술집으로 불야성을 이루었는데 이 과정에서 사건과 사고가 종종 발생하였다. 한동안 화려했던 사월포 부서 파시는 1970년대를 전후로 하여 사양길을 걷기 시작하였다.https://ncms.nculture.org/fisheries/story/9541마리포사리조트/공사중전남 신안군 자은서부1길 333-8534.8567126.02299020230330
932020000094소멸위험지역전라남도신안군증도면석조소금창고, 태평염전근대문화유산“피땀 흘려 소금 뻘 긁어 보세”, 신안 증도 석조소금창고전라남도 신안군 증도의 염전과 석조소금 창고는 1953년 전쟁의 폐허를 딛고 일어서려는 발버둥을 통해 탄생했다. 석조소금 창고는 인근 산을 발파해 얻은 돌을 염부들이 날라다 직접 지었다. 태평염전은 여의도 면적의 두 배나 되는 소금밭에서 미네랄 풍부한 천일염을 생산해왔다. 석조소금 창고는 1970년대 후반부터 염전을 따라 줄지어 지어진 목조소금 창고에 기능과 역할을 넘겨주었지만, 2006년 리모델링을 통해 소금박물관으로 재탄생했다.https://ncms.nculture.org/legacy/story/2763엘도라도리조트전남 신안군 지도증도로 1766-1534.9641126.1336620230330
942020000095소멸위험지역전라남도신안군증도면석조소금창고, 태평염전근대문화유산“피땀 흘려 소금 뻘 긁어 보세”, 신안 증도 석조소금창고전라남도 신안군 증도의 염전과 석조소금 창고는 1953년 전쟁의 폐허를 딛고 일어서려는 발버둥을 통해 탄생했다. 석조소금 창고는 인근 산을 발파해 얻은 돌을 염부들이 날라다 직접 지었다. 태평염전은 여의도 면적의 두 배나 되는 소금밭에서 미네랄 풍부한 천일염을 생산해왔다. 석조소금 창고는 1970년대 후반부터 염전을 따라 줄지어 지어진 목조소금 창고에 기능과 역할을 넘겨주었지만, 2006년 리모델링을 통해 소금박물관으로 재탄생했다.https://ncms.nculture.org/legacy/story/2763소금박물관전남 신안군 지도증도로 1058-034.9963126.17541220230330
952020000096소멸위험지역전라남도신안군증도면석조소금창고, 태평염전근대문화유산“피땀 흘려 소금 뻘 긁어 보세”, 신안 증도 석조소금창고전라남도 신안군 증도의 염전과 석조소금 창고는 1953년 전쟁의 폐허를 딛고 일어서려는 발버둥을 통해 탄생했다. 석조소금 창고는 인근 산을 발파해 얻은 돌을 염부들이 날라다 직접 지었다. 태평염전은 여의도 면적의 두 배나 되는 소금밭에서 미네랄 풍부한 천일염을 생산해왔다. 석조소금 창고는 1970년대 후반부터 염전을 따라 줄지어 지어진 목조소금 창고에 기능과 역할을 넘겨주었지만, 2006년 리모델링을 통해 소금박물관으로 재탄생했다.https://ncms.nculture.org/legacy/story/2763증도왕바위선착장전남 신안군 지도증도로 2005-034.9473126.12433520230330
962020000097소멸위험지역전라남도신안군증도면석조소금창고, 태평염전근대문화유산“피땀 흘려 소금 뻘 긁어 보세”, 신안 증도 석조소금창고전라남도 신안군 증도의 염전과 석조소금 창고는 1953년 전쟁의 폐허를 딛고 일어서려는 발버둥을 통해 탄생했다. 석조소금 창고는 인근 산을 발파해 얻은 돌을 염부들이 날라다 직접 지었다. 태평염전은 여의도 면적의 두 배나 되는 소금밭에서 미네랄 풍부한 천일염을 생산해왔다. 석조소금 창고는 1970년대 후반부터 염전을 따라 줄지어 지어진 목조소금 창고에 기능과 역할을 넘겨주었지만, 2006년 리모델링을 통해 소금박물관으로 재탄생했다.https://ncms.nculture.org/legacy/story/2763설레미캠핑장전남 신안군 우전길 34-1234.9606126.13544820230330
972020000098소멸위험지역전라남도신안군증도면석조소금창고, 태평염전근대문화유산“피땀 흘려 소금 뻘 긁어 보세”, 신안 증도 석조소금창고전라남도 신안군 증도의 염전과 석조소금 창고는 1953년 전쟁의 폐허를 딛고 일어서려는 발버둥을 통해 탄생했다. 석조소금 창고는 인근 산을 발파해 얻은 돌을 염부들이 날라다 직접 지었다. 태평염전은 여의도 면적의 두 배나 되는 소금밭에서 미네랄 풍부한 천일염을 생산해왔다. 석조소금 창고는 1970년대 후반부터 염전을 따라 줄지어 지어진 목조소금 창고에 기능과 역할을 넘겨주었지만, 2006년 리모델링을 통해 소금박물관으로 재탄생했다.https://ncms.nculture.org/legacy/story/2763문준경전도사순교기념관전남 신안군 문준경길 234-035.0022126.13534920230330
982020000099소멸위험지역전라남도신안군증도면석조소금창고, 태평염전근대문화유산“피땀 흘려 소금 뻘 긁어 보세”, 신안 증도 석조소금창고전라남도 신안군 증도의 염전과 석조소금 창고는 1953년 전쟁의 폐허를 딛고 일어서려는 발버둥을 통해 탄생했다. 석조소금 창고는 인근 산을 발파해 얻은 돌을 염부들이 날라다 직접 지었다. 태평염전은 여의도 면적의 두 배나 되는 소금밭에서 미네랄 풍부한 천일염을 생산해왔다. 석조소금 창고는 1970년대 후반부터 염전을 따라 줄지어 지어진 목조소금 창고에 기능과 역할을 넘겨주었지만, 2006년 리모델링을 통해 소금박물관으로 재탄생했다.https://ncms.nculture.org/legacy/story/2763썬코스트리조트전남 신안군 보물섬길 179-2734.9971126.12045420230330
992020000100소멸위험지역전라남도신안군증도면석조소금창고, 태평염전근대문화유산“피땀 흘려 소금 뻘 긁어 보세”, 신안 증도 석조소금창고전라남도 신안군 증도의 염전과 석조소금 창고는 1953년 전쟁의 폐허를 딛고 일어서려는 발버둥을 통해 탄생했다. 석조소금 창고는 인근 산을 발파해 얻은 돌을 염부들이 날라다 직접 지었다. 태평염전은 여의도 면적의 두 배나 되는 소금밭에서 미네랄 풍부한 천일염을 생산해왔다. 석조소금 창고는 1970년대 후반부터 염전을 따라 줄지어 지어진 목조소금 창고에 기능과 역할을 넘겨주었지만, 2006년 리모델링을 통해 소금박물관으로 재탄생했다.https://ncms.nculture.org/legacy/story/2763신안갯벌센터슬로시티센터전남 신안군 지도증도로 1766-434.9645126.13647420230330