Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations740
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory41.3 KiB
Average record size in memory57.2 B

Variable types

Categorical4
Text2
DateTime1

Dataset

Description제주특별자치도에서 매년 실시하는 사업체조사와 관련한 종사자 지위별 (상용근로자/일용직 등) 사업체 조사 결과 데이터입니다.참고: 제주통계포털 홈페이지
Author제주특별자치도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15109180/fileData.do

Alerts

담당부서 has constant value ""Constant

Reproduction

Analysis started2024-04-20 17:28:52.356812
Analysis finished2024-04-20 17:28:53.104976
Duration0.75 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기준연도
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
2020
370 
2021
370 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2020
2nd row2020
3rd row2020
4th row2020
5th row2020

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020 370
50.0%
2021 370
50.0%

Length

2024-04-21T02:28:53.216506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T02:28:53.392872image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2020 370
50.0%
2021 370
50.0%

산업 대분류
Categorical

Distinct19
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
C.제조업(10~34)
250 
J.정보통신업(58~63)
60 
B.광업(05~08)
40 
E.수도·하수 및 폐기물 처리·원료 재생업(36 ~ 39)
40 
M.전문·과학 및 기술 서비스업(70~73)
40 
Other values (14)
310 

Length

Max length32
Median length26
Mean length17.621622
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowA.농업·임업 및 어업(01~03)
2nd rowA.농업·임업 및 어업(01~03)
3rd rowA.농업·임업 및 어업(01~03)
4th rowA.농업·임업 및 어업(01~03)
5th rowA.농업·임업 및 어업(01~03)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
C.제조업(10~34) 250
33.8%
J.정보통신업(58~63) 60
 
8.1%
B.광업(05~08) 40
 
5.4%
E.수도·하수 및 폐기물 처리·원료 재생업(36 ~ 39) 40
 
5.4%
M.전문·과학 및 기술 서비스업(70~73) 40
 
5.4%
H.운수 및 창고업(49~52) 40
 
5.4%
A.농업·임업 및 어업(01~03) 30
 
4.1%
S.협회 및 단체·수리 및 기타 개인 서비스업(94~96) 30
 
4.1%
G.도매 및 소매업(45~47) 30
 
4.1%
K.금융 및 보험업(64~66) 30
 
4.1%
Other values (9) 150
20.3%

Length

2024-04-21T02:28:53.583628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 380
 
19.8%
c.제조업(10~34 250
 
13.0%
j.정보통신업(58~63 60
 
3.1%
e.수도·하수 40
 
2.1%
39 40
 
2.1%
창고업(49~52 40
 
2.1%
h.운수 40
 
2.1%
b.광업(05~08 40
 
2.1%
m.전문·과학 40
 
2.1%
서비스업(70~73 40
 
2.1%
Other values (39) 950
49.5%

산업 중분류
Text

Distinct74
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
2024-04-21T02:28:54.340819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length21
Mean length14.567568
Min length5

Characters and Unicode

Total characters10780
Distinct characters176
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row01.농업
2nd row01.농업
3rd row01.농업
4th row01.농업
5th row01.농업
ValueCountFrequency (%)
및 380
 
16.1%
제조업 230
 
9.7%
서비스업 130
 
5.5%
제외 60
 
2.5%
운송업 30
 
1.3%
광업 30
 
1.3%
기계 30
 
1.3%
의약품 20
 
0.8%
가구 20
 
0.8%
수리업 20
 
0.8%
Other values (140) 1410
59.7%
2024-04-21T02:28:55.337065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1620
 
15.0%
업 760
 
7.1%
. 740
 
6.9%
제 420
 
3.9%
및 380
 
3.5%
조 250
 
2.3%
비 220
 
2.0%
기 210
 
1.9%
스 200
 
1.9%
· 200
 
1.9%
Other values (166) 5780
53.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6660
61.8%
Space Separator 1620
 
15.0%
Decimal Number 1490
 
13.8%
Other Punctuation 1010
 
9.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 760
 
11.4%
제 420
 
6.3%
및 380
 
5.7%
조 250
 
3.8%
비 220
 
3.3%
기 210
 
3.2%
스 200
 
3.0%
품 170
 
2.6%
서 150
 
2.3%
가 90
 
1.4%
Other values (152) 3810
57.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 200
13.4%
2 180
12.1%
6 180
12.1%
5 170
11.4%
3 160
10.7%
0 140
9.4%
7 130
8.7%
4 130
8.7%
8 100
6.7%
9 100
6.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 740
73.3%
· 200
 
19.8%
; 70
 
6.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1620
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6660
61.8%
Common 4120
38.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 760
 
11.4%
제 420
 
6.3%
및 380
 
5.7%
조 250
 
3.8%
비 220
 
3.3%
기 210
 
3.2%
스 200
 
3.0%
품 170
 
2.6%
서 150
 
2.3%
가 90
 
1.4%
Other values (152) 3810
57.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1620
39.3%
. 740
18.0%
· 200
 
4.9%
1 200
 
4.9%
2 180
 
4.4%
6 180
 
4.4%
5 170
 
4.1%
3 160
 
3.9%
0 140
 
3.4%
7 130
 
3.2%
Other values (4) 400
 
9.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6650
61.7%
ASCII 3920
36.4%
None 200
 
1.9%
Compat Jamo 10
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1620
41.3%
. 740
18.9%
1 200
 
5.1%
2 180
 
4.6%
6 180
 
4.6%
5 170
 
4.3%
3 160
 
4.1%
0 140
 
3.6%
7 130
 
3.3%
4 130
 
3.3%
Other values (3) 270
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 760
 
11.4%
제 420
 
6.3%
및 380
 
5.7%
조 250
 
3.8%
비 220
 
3.3%
기 210
 
3.2%
스 200
 
3.0%
품 170
 
2.6%
서 150
 
2.3%
가 90
 
1.4%
Other values (151) 3800
57.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 200
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 10
100.0%

종사상지위구분
Categorical

Distinct5
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
상용근로자
148 
임시및일용
148 
자영업자
148 
무급가족
148 
기타종사자
148 

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.6
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row상용근로자
2nd row임시및일용
3rd row자영업자
4th row무급가족
5th row기타종사자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
상용근로자 148
20.0%
임시및일용 148
20.0%
자영업자 148
20.0%
무급가족 148
20.0%
기타종사자 148
20.0%

Length

2024-04-21T02:28:55.559684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T02:28:55.752467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
상용근로자 148
20.0%
임시및일용 148
20.0%
자영업자 148
20.0%
무급가족 148
20.0%
기타종사자 148
20.0%

종사자 수
Text

Distinct346
Distinct (%)46.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
2024-04-21T02:28:56.932245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length5
Mean length2.3540541
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1742
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique250 ?
Unique (%)33.8%

Sample

1st row1640
2nd row964
3rd row0
4th row0
5th row83
ValueCountFrequency (%)
0 116
 
15.7%
2 28
 
3.8%
1 24
 
3.2%
3 19
 
2.6%
4 13
 
1.8%
10 12
 
1.6%
6 10
 
1.4%
11 8
 
1.1%
5 7
 
0.9%
18 7
 
0.9%
Other values (336) 496
67.0%
2024-04-21T02:28:58.480316image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 276
15.8%
2 236
13.5%
0 210
12.1%
3 184
10.6%
4 170
9.8%
5 156
9.0%
6 125
7.2%
8 116
6.7%
9 114
6.5%
7 95
 
5.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1682
96.6%
Other Punctuation 60
 
3.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 276
16.4%
2 236
14.0%
0 210
12.5%
3 184
10.9%
4 170
10.1%
5 156
9.3%
6 125
7.4%
8 116
6.9%
9 114
6.8%
7 95
 
5.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 60
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1742
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 276
15.8%
2 236
13.5%
0 210
12.1%
3 184
10.6%
4 170
9.8%
5 156
9.0%
6 125
7.2%
8 116
6.7%
9 114
6.5%
7 95
 
5.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1742
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 276
15.8%
2 236
13.5%
0 210
12.1%
3 184
10.6%
4 170
9.8%
5 156
9.0%
6 125
7.2%
8 116
6.7%
9 114
6.5%
7 95
 
5.5%

담당부서
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
정책기획관
740 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row정책기획관
2nd row정책기획관
3rd row정책기획관
4th row정책기획관
5th row정책기획관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정책기획관 740
100.0%

Length

2024-04-21T02:28:58.895558image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T02:28:59.204491image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정책기획관 740
100.0%

데이터기준일자
Date

Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
Minimum2022-08-09 00:00:00
Maximum2023-01-18 00:00:00
2024-04-21T02:28:59.443055image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T02:28:59.756992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=2)

Correlations

2024-04-21T02:29:00.000387image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기준연도산업 대분류산업 중분류종사상지위구분데이터기준일자
기준연도1.0000.0000.0000.0001.000
산업 대분류0.0001.0001.0000.0000.000
산업 중분류0.0001.0001.0000.0000.000
종사상지위구분0.0000.0000.0001.0000.000
데이터기준일자1.0000.0000.0000.0001.000
2024-04-21T02:29:00.259760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기준연도종사상지위구분산업 대분류
기준연도1.0000.0000.000
종사상지위구분0.0001.0000.000
산업 대분류0.0000.0001.000
2024-04-21T02:29:00.505046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기준연도산업 대분류종사상지위구분
기준연도1.0000.0000.000
산업 대분류0.0001.0000.000
종사상지위구분0.0000.0001.000

Missing values

2024-04-21T02:28:52.823843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-21T02:28:53.026028image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

기준연도산업 대분류산업 중분류종사상지위구분종사자 수담당부서데이터기준일자
02020A.농업·임업 및 어업(01~03)01.농업상용근로자1640정책기획관2022-08-09
12020A.농업·임업 및 어업(01~03)01.농업임시및일용964정책기획관2022-08-09
22020A.농업·임업 및 어업(01~03)01.농업자영업자0정책기획관2022-08-09
32020A.농업·임업 및 어업(01~03)01.농업무급가족0정책기획관2022-08-09
42020A.농업·임업 및 어업(01~03)01.농업기타종사자83정책기획관2022-08-09
52020A.농업·임업 및 어업(01~03)02.임업상용근로자153정책기획관2022-08-09
62020A.농업·임업 및 어업(01~03)02.임업임시및일용249정책기획관2022-08-09
72020A.농업·임업 및 어업(01~03)02.임업자영업자0정책기획관2022-08-09
82020A.농업·임업 및 어업(01~03)02.임업무급가족0정책기획관2022-08-09
92020A.농업·임업 및 어업(01~03)02.임업기타종사자3정책기획관2022-08-09
기준연도산업 대분류산업 중분류종사상지위구분종사자 수담당부서데이터기준일자
7302021S.협회 및 단체·수리 및 기타 개인 서비스업(94~96)95.개인 및 소비용품 수리업상용근로자1,828정책기획관2023-01-18
7312021S.협회 및 단체·수리 및 기타 개인 서비스업(94~96)95.개인 및 소비용품 수리업임시및일용61정책기획관2023-01-18
7322021S.협회 및 단체·수리 및 기타 개인 서비스업(94~96)95.개인 및 소비용품 수리업자영업자1,235정책기획관2023-01-18
7332021S.협회 및 단체·수리 및 기타 개인 서비스업(94~96)95.개인 및 소비용품 수리업무급가족115정책기획관2023-01-18
7342021S.협회 및 단체·수리 및 기타 개인 서비스업(94~96)95.개인 및 소비용품 수리업기타종사자34정책기획관2023-01-18
7352021S.협회 및 단체·수리 및 기타 개인 서비스업(94~96)96.기타 개인 서비스업상용근로자1,448정책기획관2023-01-18
7362021S.협회 및 단체·수리 및 기타 개인 서비스업(94~96)96.기타 개인 서비스업임시및일용442정책기획관2023-01-18
7372021S.협회 및 단체·수리 및 기타 개인 서비스업(94~96)96.기타 개인 서비스업자영업자4,001정책기획관2023-01-18
7382021S.협회 및 단체·수리 및 기타 개인 서비스업(94~96)96.기타 개인 서비스업무급가족288정책기획관2023-01-18
7392021S.협회 및 단체·수리 및 기타 개인 서비스업(94~96)96.기타 개인 서비스업기타종사자525정책기획관2023-01-18