Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations32
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.7 KiB
Average record size in memory53.1 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text4

Dataset

Description대전광역시 중구 소재 인증 사회적기업 및 지정 예비사회적기업 현황에 대한 데이터로 기업명칭, 기업대표자명, 기업의 주사업내용에 관한 자료임
URLhttps://www.data.go.kr/data/15119614/fileData.do

Alerts

연번 is highly overall correlated with 구분High correlation
구분 is highly overall correlated with 연번High correlation
연번 has unique valuesUnique
기업명 has unique valuesUnique
대표자 has unique valuesUnique
사업내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 16:51:52.342752
Analysis finished2023-12-12 16:51:52.918168
Duration0.58 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean16.5
Minimum1
Maximum32
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-13T01:51:52.976900image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.55
Q18.75
median16.5
Q324.25
95-th percentile30.45
Maximum32
Range31
Interquartile range (IQR)15.5

Descriptive statistics

Standard deviation9.3808315
Coefficient of variation (CV)0.56853524
Kurtosis-1.2
Mean16.5
Median Absolute Deviation (MAD)8
Skewness0
Sum528
Variance88
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T01:51:53.095418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.1%
18 1
 
3.1%
32 1
 
3.1%
31 1
 
3.1%
30 1
 
3.1%
29 1
 
3.1%
28 1
 
3.1%
27 1
 
3.1%
26 1
 
3.1%
25 1
 
3.1%
Other values (22) 22
68.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.1%
2 1
3.1%
3 1
3.1%
4 1
3.1%
5 1
3.1%
6 1
3.1%
7 1
3.1%
8 1
3.1%
9 1
3.1%
10 1
3.1%
ValueCountFrequency (%)
32 1
3.1%
31 1
3.1%
30 1
3.1%
29 1
3.1%
28 1
3.1%
27 1
3.1%
26 1
3.1%
25 1
3.1%
24 1
3.1%
23 1
3.1%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)6.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
사회적기업
18 
예비사회적기업
14 

Length

Max length7
Median length5
Mean length5.875
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사회적기업
2nd row사회적기업
3rd row사회적기업
4th row사회적기업
5th row사회적기업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사회적기업 18
56.2%
예비사회적기업 14
43.8%

Length

2023-12-13T01:51:53.238578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:51:53.688741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사회적기업 18
56.2%
예비사회적기업 14
43.8%

기업명
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-13T01:51:53.871185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length11.5
Mean length8
Min length3

Characters and Unicode

Total characters256
Distinct characters135
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(사)함께하는세상
2nd row(사)마당극패 우금치
3rd row㈜대전충남생태연구소
4th row위즈온협동조합
5th row㈜미성씨앤씨
ValueCountFrequency (%)
주식회사 5
 
12.5%
사)함께하는세상 1
 
2.5%
사)마당극패 1
 
2.5%
㈜키토 1
 
2.5%
㈜애드마이 1
 
2.5%
마울커뮤니케이션즈(주 1
 
2.5%
주식회사스펙트럼 1
 
2.5%
청소년공방만들래(사협 1
 
2.5%
스토리디엑스 1
 
2.5%
아리아갤러리 1
 
2.5%
Other values (26) 26
65.0%
2023-12-13T01:51:54.251427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 17
 
6.6%
11
 
4.3%
( 10
 
3.9%
) 10
 
3.9%
주 9
 
3.5%
협 8
 
3.1%
회 8
 
3.1%
식 7
 
2.7%
㈜ 7
 
2.7%
마 5
 
2.0%
Other values (125) 164
64.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 213
83.2%
Space Separator 11
 
4.3%
Open Punctuation 10
 
3.9%
Close Punctuation 10
 
3.9%
Other Symbol 7
 
2.7%
Uppercase Letter 4
 
1.6%
Other Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 17
 
8.0%
주 9
 
4.2%
협 8
 
3.8%
회 8
 
3.8%
식 7
 
3.3%
마 5
 
2.3%
합 4
 
1.9%
스 4
 
1.9%
동 4
 
1.9%
리 4
 
1.9%
Other values (116) 143
67.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 1
25.0%
L 1
25.0%
A 1
25.0%
B 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 7
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 220
85.9%
Common 32
 
12.5%
Latin 4
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 17
 
7.7%
주 9
 
4.1%
협 8
 
3.6%
회 8
 
3.6%
식 7
 
3.2%
㈜ 7
 
3.2%
마 5
 
2.3%
합 4
 
1.8%
스 4
 
1.8%
동 4
 
1.8%
Other values (117) 147
66.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
11
34.4%
( 10
31.2%
) 10
31.2%
. 1
 
3.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 1
25.0%
L 1
25.0%
A 1
25.0%
B 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 213
83.2%
ASCII 36
 
14.1%
None 7
 
2.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 17
 
8.0%
주 9
 
4.2%
협 8
 
3.8%
회 8
 
3.8%
식 7
 
3.3%
마 5
 
2.3%
합 4
 
1.9%
스 4
 
1.9%
동 4
 
1.9%
리 4
 
1.9%
Other values (116) 143
67.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
11
30.6%
( 10
27.8%
) 10
27.8%
D 1
 
2.8%
. 1
 
2.8%
L 1
 
2.8%
A 1
 
2.8%
B 1
 
2.8%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 7
100.0%

대표자
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-13T01:51:54.493992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters96
Distinct characters58
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row양봉석
2nd row이주행
3rd row박순희
4th row오영진
5th row김명희
ValueCountFrequency (%)
양봉석 1
 
3.1%
이주행 1
 
3.1%
조정한 1
 
3.1%
조미림 1
 
3.1%
한무협 1
 
3.1%
김희은 1
 
3.1%
유지혜 1
 
3.1%
시선애 1
 
3.1%
박지선 1
 
3.1%
김보라 1
 
3.1%
Other values (22) 22
68.8%
2023-12-13T01:51:54.903622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 7
 
7.3%
미 5
 
5.2%
정 4
 
4.2%
박 4
 
4.2%
희 3
 
3.1%
현 3
 
3.1%
유 3
 
3.1%
진 3
 
3.1%
지 3
 
3.1%
이 3
 
3.1%
Other values (48) 58
60.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 96
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 7
 
7.3%
미 5
 
5.2%
정 4
 
4.2%
박 4
 
4.2%
희 3
 
3.1%
현 3
 
3.1%
유 3
 
3.1%
진 3
 
3.1%
지 3
 
3.1%
이 3
 
3.1%
Other values (48) 58
60.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 96
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 7
 
7.3%
미 5
 
5.2%
정 4
 
4.2%
박 4
 
4.2%
희 3
 
3.1%
현 3
 
3.1%
유 3
 
3.1%
진 3
 
3.1%
지 3
 
3.1%
이 3
 
3.1%
Other values (48) 58
60.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 96
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 7
 
7.3%
미 5
 
5.2%
정 4
 
4.2%
박 4
 
4.2%
희 3
 
3.1%
현 3
 
3.1%
유 3
 
3.1%
진 3
 
3.1%
지 3
 
3.1%
이 3
 
3.1%
Other values (48) 58
60.4%

주소
Text

Distinct29
Distinct (%)90.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-13T01:51:55.219824image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length29.5
Mean length26.0625
Min length21

Characters and Unicode

Total characters834
Distinct characters65
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)87.5%

Sample

1st row대전광역시 중구 대둔산로137번길 25-28(안영동)
2nd row대전광역시 중구 중앙로112번길 15 (대흥동)
3rd row대전광역시 중구 대전천서로 695 (중촌동)
4th row대전광역시 중구 대종로549번길 30, 502호(선화동, 선화빌딩)
5th row대전광역시 중구 선화로82번길 43 (선화동)
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 32
19.8%
중구 32
19.8%
선화동 6
 
3.7%
대흥동 5
 
3.1%
47 5
 
3.1%
중앙로79번길 5
 
3.1%
대종로 4
 
2.5%
은행동 3
 
1.9%
유천동 3
 
1.9%
8 2
 
1.2%
Other values (62) 65
40.1%
2023-12-13T01:51:55.627661image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
130
 
15.6%
대 49
 
5.9%
중 43
 
5.2%
전 33
 
4.0%
( 32
 
3.8%
광 32
 
3.8%
역 32
 
3.8%
시 32
 
3.8%
구 32
 
3.8%
) 32
 
3.8%
Other values (55) 387
46.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 476
57.1%
Decimal Number 148
 
17.7%
Space Separator 130
 
15.6%
Open Punctuation 32
 
3.8%
Close Punctuation 32
 
3.8%
Other Punctuation 13
 
1.6%
Dash Punctuation 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 49
 
10.3%
중 43
 
9.0%
전 33
 
6.9%
광 32
 
6.7%
역 32
 
6.7%
시 32
 
6.7%
구 32
 
6.7%
동 32
 
6.7%
로 31
 
6.5%
길 21
 
4.4%
Other values (40) 139
29.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 22
14.9%
4 21
14.2%
1 19
12.8%
2 17
11.5%
0 14
9.5%
3 14
9.5%
5 14
9.5%
9 12
8.1%
8 9
6.1%
6 6
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
130
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 32
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 32
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 13
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 476
57.1%
Common 358
42.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 49
 
10.3%
중 43
 
9.0%
전 33
 
6.9%
광 32
 
6.7%
역 32
 
6.7%
시 32
 
6.7%
구 32
 
6.7%
동 32
 
6.7%
로 31
 
6.5%
길 21
 
4.4%
Other values (40) 139
29.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
130
36.3%
( 32
 
8.9%
) 32
 
8.9%
7 22
 
6.1%
4 21
 
5.9%
1 19
 
5.3%
2 17
 
4.7%
0 14
 
3.9%
3 14
 
3.9%
5 14
 
3.9%
Other values (5) 43
 
12.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 476
57.1%
ASCII 358
42.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
130
36.3%
( 32
 
8.9%
) 32
 
8.9%
7 22
 
6.1%
4 21
 
5.9%
1 19
 
5.3%
2 17
 
4.7%
0 14
 
3.9%
3 14
 
3.9%
5 14
 
3.9%
Other values (5) 43
 
12.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 49
 
10.3%
중 43
 
9.0%
전 33
 
6.9%
광 32
 
6.7%
역 32
 
6.7%
시 32
 
6.7%
구 32
 
6.7%
동 32
 
6.7%
로 31
 
6.5%
길 21
 
4.4%
Other values (40) 139
29.2%

사업내용
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-13T01:51:56.097976image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length19
Mean length14.4375
Min length4

Characters and Unicode

Total characters462
Distinct characters156
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전통 장류(된장, 고추장 등), 복사용지 판매 등
2nd row문화예술 창작공연 및 교육
3rd row숲 체험 및 생태교육
4th row홈페이지, 쇼핑몰, 스마트폰 어플주문제작
5th row시설 환경 관리 용역, 판촉용품 등 유통
ValueCountFrequency (%)
교육 4
 
3.7%
및 4
 
3.7%
소독 3
 
2.8%
등 3
 
2.8%
판매 3
 
2.8%
청소년 3
 
2.8%
청소· 2
 
1.8%
도소매 2
 
1.8%
기획 2
 
1.8%
시설관리 2
 
1.8%
Other values (81) 81
74.3%
2023-12-13T01:51:56.652318image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
87
 
18.8%
, 18
 
3.9%
교 13
 
2.8%
육 12
 
2.6%
소 12
 
2.6%
판 8
 
1.7%
사 8
 
1.7%
매 7
 
1.5%
청 6
 
1.3%
기 6
 
1.3%
Other values (146) 285
61.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 349
75.5%
Space Separator 87
 
18.8%
Other Punctuation 22
 
4.8%
Uppercase Letter 2
 
0.4%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 13
 
3.7%
육 12
 
3.4%
소 12
 
3.4%
판 8
 
2.3%
사 8
 
2.3%
매 7
 
2.0%
청 6
 
1.7%
기 6
 
1.7%
업 6
 
1.7%
시 6
 
1.7%
Other values (139) 265
75.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 18
81.8%
· 4
 
18.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
50.0%
I 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
87
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 349
75.5%
Common 111
 
24.0%
Latin 2
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 13
 
3.7%
육 12
 
3.4%
소 12
 
3.4%
판 8
 
2.3%
사 8
 
2.3%
매 7
 
2.0%
청 6
 
1.7%
기 6
 
1.7%
업 6
 
1.7%
시 6
 
1.7%
Other values (139) 265
75.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
87
78.4%
, 18
 
16.2%
· 4
 
3.6%
( 1
 
0.9%
) 1
 
0.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
50.0%
I 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 349
75.5%
ASCII 109
 
23.6%
None 4
 
0.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
87
79.8%
, 18
 
16.5%
P 1
 
0.9%
I 1
 
0.9%
( 1
 
0.9%
) 1
 
0.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 13
 
3.7%
육 12
 
3.4%
소 12
 
3.4%
판 8
 
2.3%
사 8
 
2.3%
매 7
 
2.0%
청 6
 
1.7%
기 6
 
1.7%
업 6
 
1.7%
시 6
 
1.7%
Other values (139) 265
75.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%

Interactions

2023-12-13T01:51:52.684490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T01:51:56.785082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분기업명대표자주소사업내용
연번1.0000.9951.0001.0000.7781.000
구분0.9951.0001.0001.0000.5661.000
기업명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
대표자1.0001.0001.0001.0001.0001.000
주소0.7780.5661.0001.0001.0001.000
사업내용1.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-13T01:51:56.908136image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분
연번1.0000.804
구분0.8041.000

Missing values

2023-12-13T01:51:52.785794image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T01:51:52.877882image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번구분기업명대표자주소사업내용
01사회적기업(사)함께하는세상양봉석대전광역시 중구 대둔산로137번길 25-28(안영동)전통 장류(된장, 고추장 등), 복사용지 판매 등
12사회적기업(사)마당극패 우금치이주행대전광역시 중구 중앙로112번길 15 (대흥동)문화예술 창작공연 및 교육
23사회적기업㈜대전충남생태연구소박순희대전광역시 중구 대전천서로 695 (중촌동)숲 체험 및 생태교육
34사회적기업위즈온협동조합오영진대전광역시 중구 대종로549번길 30, 502호(선화동, 선화빌딩)홈페이지, 쇼핑몰, 스마트폰 어플주문제작
45사회적기업㈜미성씨앤씨김명희대전광역시 중구 선화로82번길 43 (선화동)시설 환경 관리 용역, 판촉용품 등 유통
56사회적기업㈜백산환경하진영대전광역시 중구 대종로171번길 60 (호동)건물관리 및 소독
67사회적기업모두의책협동조합김진호대전광역시 중구 보문로 293, 2층 (선화동)인쇄,출판,교육, 문화행사
78사회적기업센시주식회사서인식대전광역시 중구 테미로44번안길 33 (대흥동)점자변화 소프트웨어 개발, 점자도서출판
89사회적기업모두행복(사협)현미숙대전광역시 중구 계백로 1547, 4층 (유천동)방과후 교육 위탁사업
910사회적기업㈜사람마중유미정대전광역시 중구 계룡로 838, 401호 (오류동)고용알선
연번구분기업명대표자주소사업내용
2223예비사회적기업청소년공방만들래(사협)오재광대전광역시 중구 목척9길 8 (은행동)청소년 공방을 통한 생산품 도소매 판매, 대안교육
2324예비사회적기업주식회사 스토리디엑스김보라대전광역시 중구 중앙로79번길 47 (선화동)청소년 대상 경제·금융교육
2425예비사회적기업아리아갤러리 주식회사박지선대전광역시 중구 중앙로170번길 48 (은행동)문화·예술 전시, 기획
2526예비사회적기업주식회사 낭랑시선애대전광역시 중구 중앙로79번길 47 (선화동)친환경 로컬푸드 사용 반찬판매
2627예비사회적기업블루드림센터유지혜대전광역시 중구 대종로 467(대흥동)청소년 진로교육
2728예비사회적기업㈜바르지음김희은대전광역시 중구 목중로26번길 22 (중촌동)중촌동맞춤거리 의류제작
2829예비사회적기업언리튼한무협대전광역시 중구 대흥로10번길 35, 1층(대사동)서점기반 책추천, 모임워크샵
2930예비사회적기업주식회사 재작소조미림대전광역시 중구 중앙로79번길 47 (선화동)업사이클링 제품 제작
3031예비사회적기업디랩(D.LAB)조정한대전광역시 중구 계룡로904번안길 42(문화동)IP사업, 스타트업 지원 사업
3132예비사회적기업농업회사법인 주식회사 사람권태훈대전광역시 중구 정생로22번길 37 (정생동)농업, 농산물 도매