Overview

Dataset statistics

Number of variables19
Number of observations10000
Missing cells13005
Missing cells (%)6.8%
Duplicate rows685
Duplicate rows (%)6.9%
Total size in memory1.6 MiB
Average record size in memory171.0 B

Variable types

Unsupported4
Categorical15

Dataset

Description대용량고객 설문정보 문의사항 답변 자료
Author한국전력공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15069015/fileData.do

Alerts

Dataset has 685 (6.9%) duplicate rowsDuplicates
Q4 is highly overall correlated with QST_NUM and 6 other fieldsHigh correlation
QST_NUM is highly overall correlated with REG_DT and 13 other fieldsHigh correlation
QST_E3 is highly overall correlated with QST_NUM and 13 other fieldsHigh correlation
Q1 is highly overall correlated with QST_NUM and 13 other fieldsHigh correlation
TTL_1 is highly overall correlated with QST_NUM and 6 other fieldsHigh correlation
Q2 is highly overall correlated with QST_NUM and 7 other fieldsHigh correlation
DESCRIP is highly overall correlated with QST_NUM and 7 other fieldsHigh correlation
QST_E2 is highly overall correlated with QST_NUM and 13 other fieldsHigh correlation
QST_E1 is highly overall correlated with QST_NUM and 13 other fieldsHigh correlation
POLL_ON is highly overall correlated with QST_NUM and 13 other fieldsHigh correlation
TITLE is highly overall correlated with QST_NUM and 7 other fieldsHigh correlation
Q3 is highly overall correlated with QST_NUM and 7 other fieldsHigh correlation
REG_DT is highly overall correlated with QST_NUM and 7 other fieldsHigh correlation
END_DT is highly overall correlated with QST_NUM and 7 other fieldsHigh correlation
QST_GBN is highly overall correlated with QST_NUM and 13 other fieldsHigh correlation
TTL_1 is highly imbalanced (51.0%)Imbalance
SN has 1543 (15.4%) missing valuesMissing
TTL has 2264 (22.6%) missing valuesMissing
DES has 4599 (46.0%) missing valuesMissing
QST has 4599 (46.0%) missing valuesMissing
SN is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
TTL is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
DES is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
QST is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 11:02:45.748634
Analysis finished2023-12-12 11:02:49.709222
Duration3.96 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

SN
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing1543
Missing (%)15.4%
Memory size156.2 KiB

TTL
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing2264
Missing (%)22.6%
Memory size156.2 KiB

DES
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing4599
Missing (%)46.0%
Memory size156.2 KiB

QST_NUM
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
1
5401 
<NA>
4599 

Length

Max length4
Median length1
Mean length2.3797
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 5401
54.0%
<NA> 4599
46.0%

Length

2023-12-12T20:02:49.824169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:49.989810image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 5401
54.0%
na 4599
46.0%

REG_DT
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
4599 
20140100000000
2751 
20150100000000
2650 

Length

Max length14
Median length14
Mean length9.401
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row20150100000000
2nd row20150100000000
3rd row20140100000000
4th row20140100000000
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 4599
46.0%
20140100000000 2751
27.5%
20150100000000 2650
26.5%

Length

2023-12-12T20:02:50.144931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:50.324131image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 4599
46.0%
20140100000000 2751
27.5%
20150100000000 2650
26.5%

END_DT
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
4599 
20140700000000
2751 
20151100000000
2650 

Length

Max length14
Median length14
Mean length9.401
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row20151100000000
2nd row20151100000000
3rd row20140700000000
4th row20140700000000
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 4599
46.0%
20140700000000 2751
27.5%
20151100000000 2650
26.5%

Length

2023-12-12T20:02:50.513374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:50.677519image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 4599
46.0%
20140700000000 2751
27.5%
20151100000000 2650
26.5%

POLL_ON
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
0
5401 
<NA>
4599 

Length

Max length4
Median length1
Mean length2.3797
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 5401
54.0%
<NA> 4599
46.0%

Length

2023-12-12T20:02:50.857223image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:51.029183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 5401
54.0%
na 4599
46.0%

QST_GBN
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
OQ
5401 
<NA>
4599 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.9198
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowOQ
2nd rowOQ
3rd rowOQ
4th rowOQ
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
OQ 5401
54.0%
<NA> 4599
46.0%

Length

2023-12-12T20:02:51.183941image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:51.364629image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
oq 5401
54.0%
na 4599
46.0%

QST
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing4599
Missing (%)46.0%
Memory size156.2 KiB

QST_E1
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
7350 
111
2650 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.735
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row111
2nd row111
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 7350
73.5%
111 2650
 
26.5%

Length

2023-12-12T20:02:51.531310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:51.710667image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 7350
73.5%
111 2650
 
26.5%

QST_E2
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
7350 
11
2650 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.47
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row11
2nd row11
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 7350
73.5%
11 2650
 
26.5%

Length

2023-12-12T20:02:51.908581image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:52.085749image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 7350
73.5%
11 2650
 
26.5%

QST_E3
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
7350 
111
2650 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.735
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row111
2nd row111
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 7350
73.5%
111 2650
 
26.5%

Length

2023-12-12T20:02:52.260246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:52.431643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 7350
73.5%
111 2650
 
26.5%

Q1
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
1
5401 
<NA>
4599 

Length

Max length4
Median length1
Mean length2.3797
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 5401
54.0%
<NA> 4599
46.0%

Length

2023-12-12T20:02:52.633519image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:52.786806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 5401
54.0%
na 4599
46.0%

Q2
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
1
5071 
<NA>
4599 
2
 
330

Length

Max length4
Median length1
Mean length2.3797
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 5071
50.7%
<NA> 4599
46.0%
2 330
 
3.3%

Length

2023-12-12T20:02:52.979358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:53.160148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 5071
50.7%
na 4599
46.0%
2 330
 
3.3%

Q3
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
4599 
1
3536 
2
1458 
3
 
407

Length

Max length4
Median length1
Mean length2.3797
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2
2nd row1
3rd row2
4th row2
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 4599
46.0%
1 3536
35.4%
2 1458
 
14.6%
3 407
 
4.1%

Length

2023-12-12T20:02:53.322991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:53.481202image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 4599
46.0%
1 3536
35.4%
2 1458
 
14.6%
3 407
 
4.1%

Q4
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
4599 
2
2709 
3
2388 
1
 
244
4
 
60

Length

Max length4
Median length1
Mean length2.3797
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2
2nd row3
3rd row2
4th row3
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 4599
46.0%
2 2709
27.1%
3 2388
23.9%
1 244
 
2.4%
4 60
 
0.6%

Length

2023-12-12T20:02:53.629224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:53.766226image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 4599
46.0%
2 2709
27.1%
3 2388
23.9%
1 244
 
2.4%
4 60
 
0.6%

TITLE
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
4599 
Power Partner를 위해 제공되는 교육훈련은 무엇입니까?
817 
전기요금 인상이 있을 예정인가요?
796 
345kV T/L당 최대 송전용량은 얼마입니까?
781 
한전에서 운영하고 있는 154/23kV급 변압기의 교체 주기 및 수명은 얼마입니까?
766 
Other values (3)
2241 

Length

Max length74
Median length46
Mean length23.1498
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한전에서 운영하고 있는 154/23kV급 변압기의 교체 주기 및 수명은 얼마입니까?
2nd row전기신규사용 신청시 고객이 원하는 장소까지 한전부담으로 전기설비를 가설하여햐 할것으로 생각하는데 왜 고객이공사비를 부담하여야 합니까?
3rd row전기요금 인상이 있을 예정인가요?
4th row전기요금 인상이 있을 예정인가요?
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 4599
46.0%
Power Partner를 위해 제공되는 교육훈련은 무엇입니까? 817
 
8.2%
전기요금 인상이 있을 예정인가요? 796
 
8.0%
345kV T/L당 최대 송전용량은 얼마입니까? 781
 
7.8%
한전에서 운영하고 있는 154/23kV급 변압기의 교체 주기 및 수명은 얼마입니까? 766
 
7.7%
154/345kV 갤로핑 대책 추진현황에 대해서 알고 싶습니다. 761
 
7.6%
철탑을 이설할 경우에도 신설때와 마찬가지로 환경영향평가등의 절차를 거쳐야 하나요? 742
 
7.4%
전기신규사용 신청시 고객이 원하는 장소까지 한전부담으로 전기설비를 가설하여햐 할것으로 생각하는데 왜 고객이공사비를 부담하여야 합니까? 738
 
7.4%

Length

2023-12-12T20:02:53.912991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:54.068143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 4599
 
9.9%
얼마입니까 1547
 
3.3%
교육훈련은 817
 
1.8%
무엇입니까 817
 
1.8%
power 817
 
1.8%
제공되는 817
 
1.8%
위해 817
 
1.8%
partner를 817
 
1.8%
전기요금 796
 
1.7%
인상이 796
 
1.7%
Other values (45) 33947
72.9%

DESCRIP
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
4599 
금년도 중앙교육원 교육일정중 “고객변전설비반” 및 “고객계통보호반”이 개설되어 있습니다.
817 
전기요금은 한전 자체적으로 조정하는 것은 없습니다. 아시는 바와
796 
송전선로의 송전용량은 아래와 같습니다.
781 
한전에서는 변압기 대체년수를 30년으로 규정하고 있습니다.
766 
Other values (3)
2241 

Length

Max length174
Median length166
Mean length44.9591
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한전에서는 변압기 대체년수를 30년으로 규정하고 있습니다.
2nd row전기공사비는 특정고객이 새로 생겨남에 따라 발생하는 것으로서 이 공사비는 당해 고객을 위하여 소요되는 비용이므로 수익자부담 원칙에 따라 그 원인을 발생시킨 고객이 부담하여야 합니다. 만약 전기공사비를 한전이 전액 부담할 경우에는 한전 부담액이 결국 전기요금으로 전가되어 전기요금 인상요인이 됩니다.
3rd row전기요금은 한전 자체적으로 조정하는 것은 없습니다. 아시는 바와
4th row전기요금은 한전 자체적으로 조정하는 것은 없습니다. 아시는 바와
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 4599
46.0%
금년도 중앙교육원 교육일정중 “고객변전설비반” 및 “고객계통보호반”이 개설되어 있습니다. 817
 
8.2%
전기요금은 한전 자체적으로 조정하는 것은 없습니다. 아시는 바와 796
 
8.0%
송전선로의 송전용량은 아래와 같습니다. 781
 
7.8%
한전에서는 변압기 대체년수를 30년으로 규정하고 있습니다. 766
 
7.7%
154kV T/L의 경우의 상간 스페이서의 적용기준은 과거 갤로핑 현상 다발 지역이나 갤로핑 현상이 우려되는 개소(계곡, 장경간 개소 등)에 적용하도록 되어 있습니다. 761
 
7.6%
환경영향평가대상은 아니나, 개별적인 법률에 대한 검토는 필요합니다. 철탑이설은 단순히 이설하고자 하는 철탑만 옮기면 되는 것은 아닙니다. 인접되어있는 철탑에 대한 기술검토가 요구되므로 철탑 위치변경시 사전 측량을 통해 종합적인 검토가 선행되어야 합니다. 아울러 측량결과에 따라서는 인접철탑의 교체도 수반됩니다. 742
 
7.4%
전기공사비는 특정고객이 새로 생겨남에 따라 발생하는 것으로서 이 공사비는 당해 고객을 위하여 소요되는 비용이므로 수익자부담 원칙에 따라 그 원인을 발생시킨 고객이 부담하여야 합니다. 만약 전기공사비를 한전이 전액 부담할 경우에는 한전 부담액이 결국 전기요금으로 전가되어 전기요금 인상요인이 됩니다. 738
 
7.4%

Length

2023-12-12T20:02:54.293917image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:02:54.462080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 4599
 
4.8%
있습니다 2344
 
2.5%
것은 1538
 
1.6%
한전 1534
 
1.6%
갤로핑 1522
 
1.6%
대한 1484
 
1.6%
합니다 1480
 
1.6%
따라 1476
 
1.6%
및 817
 
0.9%
중앙교육원 817
 
0.9%
Other values (103) 77611
81.5%

TTL_1
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct26
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
6942 
시스템 사용 일시중단 알림
 
206
동국제강 영흥송전선로 견학안내
 
133
Power Partner(대용량고객) 수탁교육 과정 및 신청안내
 
132
직거래고객 휴전업무 진행현황 관리 기능 추가
 
131
Other values (21)
2456 

Length

Max length35
Median length4
Mean length8.2525
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row사이버교육_동영상보기 비정상작동시 조치방법
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 6942
69.4%
시스템 사용 일시중단 알림 206
 
2.1%
동국제강 영흥송전선로 견학안내 133
 
1.3%
Power Partner(대용량고객) 수탁교육 과정 및 신청안내 132
 
1.3%
직거래고객 휴전업무 진행현황 관리 기능 추가 131
 
1.3%
대용량 고객대상 교육과정 개설운영 130
 
1.3%
프라임보이스 도메인변경 안내 129
 
1.3%
(주)삼성전자 모동점검 129
 
1.3%
프라임보이스 이설작업 안내 125
 
1.2%
프라임보이스 서버이설 및 도메인변경 안내 124
 
1.2%
Other values (16) 1819
 
18.2%

Length

2023-12-12T20:02:54.755233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 6942
36.3%
알림 916
 
4.8%
안내 601
 
3.1%
시스템 561
 
2.9%
프라임보이스 502
 
2.6%
사용 438
 
2.3%
및 375
 
2.0%
기능 356
 
1.9%
일시중단 322
 
1.7%
도메인변경 253
 
1.3%
Other values (59) 7844
41.0%

Correlations

2023-12-12T20:02:54.894929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
REG_DTEND_DTQ2Q3Q4TITLEDESCRIPTTL_1
REG_DT1.0001.0000.0000.0080.0000.0090.0090.020
END_DT1.0001.0000.0000.0080.0000.0090.0090.020
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Q30.0080.0080.6271.0000.2840.0270.0270.000
Q40.0000.0000.4550.2841.0000.0320.0320.000
TITLE0.0090.0090.0160.0270.0321.0001.0000.000
DESCRIP0.0090.0090.0160.0270.0321.0001.0000.000
TTL_10.0200.0200.0000.0000.0000.0000.0001.000
2023-12-12T20:02:55.511952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Q4QST_NUMQST_E3Q1TTL_1Q2DESCRIPQST_E2QST_E1POLL_ONTITLEQ3REG_DTEND_DTQST_GBN
Q41.0001.0001.0001.0000.0000.3070.0221.0001.0001.0000.0220.2720.0000.0001.000
QST_NUM1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
QST_E31.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
Q11.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
TTL_10.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0001.0001.0001.0000.0000.0000.0170.0171.000
Q20.3071.0001.0001.0000.0001.0000.0171.0001.0001.0000.0170.8930.0000.0001.000
DESCRIP0.0221.0001.0001.0000.0000.0171.0001.0001.0001.0001.0000.0180.0100.0101.000
QST_E21.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
QST_E11.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
POLL_ON1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
TITLE0.0221.0001.0001.0000.0000.0171.0001.0001.0001.0001.0000.0180.0100.0101.000
Q30.2721.0001.0001.0000.0000.8930.0181.0001.0001.0000.0181.0000.0140.0141.000
REG_DT0.0001.0001.0001.0000.0170.0000.0101.0001.0001.0000.0100.0141.0001.0001.000
END_DT0.0001.0001.0001.0000.0170.0000.0101.0001.0001.0000.0100.0141.0001.0001.000
QST_GBN1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-12T20:02:55.806435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
QST_NUMREG_DTEND_DTPOLL_ONQST_GBNQST_E1QST_E2QST_E3Q1Q2Q3Q4TITLEDESCRIPTTL_1
QST_NUM1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
REG_DT1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0140.0000.0100.0100.017
END_DT1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0140.0000.0100.0100.017
POLL_ON1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
QST_GBN1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
QST_E11.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
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Q11.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
Q21.0000.0000.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.8930.3070.0170.0170.000
Q31.0000.0140.0141.0001.0001.0001.0001.0001.0000.8931.0000.2720.0180.0180.000
Q41.0000.0000.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.3070.2721.0000.0220.0220.000
TITLE1.0000.0100.0101.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0170.0180.0221.0001.0000.000
DESCRIP1.0000.0100.0101.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0170.0180.0221.0001.0000.000
TTL_11.0000.0170.0171.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0001.000

Missing values

2023-12-12T20:02:48.429421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T20:02:48.871931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T20:02:49.311561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

SNTTLDESQST_NUMREG_DTEND_DTPOLL_ONQST_GBNQSTQST_E1QST_E2QST_E3Q1Q2Q3Q4TITLEDESCRIPTTL_1
3649510911111120150100000000201511000000000OQ11111111111122한전에서 운영하고 있는 154/23kV급 변압기의 교체 주기 및 수명은 얼마입니까?한전에서는 변압기 대체년수를 30년으로 규정하고 있습니다.<NA>
4084710911111120150100000000201511000000000OQ11111111111113전기신규사용 신청시 고객이 원하는 장소까지 한전부담으로 전기설비를 가설하여햐 할것으로 생각하는데 왜 고객이공사비를 부담하여야 합니까?전기공사비는 특정고객이 새로 생겨남에 따라 발생하는 것으로서 이 공사비는 당해 고객을 위하여 소요되는 비용이므로 수익자부담 원칙에 따라 그 원인을 발생시킨 고객이 부담하여야 합니다. 만약 전기공사비를 한전이 전액 부담할 경우에는 한전 부담액이 결국 전기요금으로 전가되어 전기요금 인상요인이 됩니다.사이버교육_동영상보기 비정상작동시 조치방법
21118107testtest120140100000000201407000000000OQtest<NA><NA><NA>1122전기요금 인상이 있을 예정인가요?전기요금은 한전 자체적으로 조정하는 것은 없습니다. 아시는 바와<NA>
23596107testtest120140100000000201407000000000OQtest<NA><NA><NA>1123전기요금 인상이 있을 예정인가요?전기요금은 한전 자체적으로 조정하는 것은 없습니다. 아시는 바와<NA>
7843345kV 1회선 송전용량은 215만kW(전선종류:ACSR(Rail) * 4B)NaNNaN<NA><NA><NA><NA><NA>NaN<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
22316107testtest120140100000000201407000000000OQtest<NA><NA><NA>1231전기요금 인상이 있을 예정인가요?전기요금은 한전 자체적으로 조정하는 것은 없습니다. 아시는 바와<NA>
8261NaN시스템 사용 일시중단 알림NaN<NA><NA><NA><NA><NA>NaN<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
28911NaN(주)삼성전자 모동점검NaN<NA><NA><NA><NA><NA>NaN<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
4116610911111120150100000000201511000000000OQ11111111111232전기신규사용 신청시 고객이 원하는 장소까지 한전부담으로 전기설비를 가설하여햐 할것으로 생각하는데 왜 고객이공사비를 부담하여야 합니까?전기공사비는 특정고객이 새로 생겨남에 따라 발생하는 것으로서 이 공사비는 당해 고객을 위하여 소요되는 비용이므로 수익자부담 원칙에 따라 그 원인을 발생시킨 고객이 부담하여야 합니다. 만약 전기공사비를 한전이 전액 부담할 경우에는 한전 부담액이 결국 전기요금으로 전가되어 전기요금 인상요인이 됩니다.프라임보이스 서버이설 및 도메인변경 안내
2261NaN직거래 소유 발전기 병렬운전 관리 기능 추가NaN<NA><NA><NA><NA><NA>NaN<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
SNTTLDESQST_NUMREG_DTEND_DTPOLL_ONQST_GBNQSTQST_E1QST_E2QST_E3Q1Q2Q3Q4TITLEDESCRIPTTL_1
4139345kV 1회선 송전용량은 215만kW(전선종류:ACSR(Rail) * 4B)NaNNaN<NA><NA><NA><NA><NA>NaN<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
17136107testtest120140100000000201407000000000OQtest<NA><NA><NA>1122철탑을 이설할 경우에도 신설때와 마찬가지로 환경영향평가등의 절차를 거쳐야 하나요?환경영향평가대상은 아니나, 개별적인 법률에 대한 검토는 필요합니다. 철탑이설은 단순히 이설하고자 하는 철탑만 옮기면 되는 것은 아닙니다. 인접되어있는 철탑에 대한 기술검토가 요구되므로 철탑 위치변경시 사전 측량을 통해 종합적인 검토가 선행되어야 합니다. 아울러 측량결과에 따라서는 인접철탑의 교체도 수반됩니다.시스템 첨부파일 제한 알림
14134107testtest120140100000000201407000000000OQtest<NA><NA><NA>1112한전에서 운영하고 있는 154/23kV급 변압기의 교체 주기 및 수명은 얼마입니까?한전에서는 변압기 대체년수를 30년으로 규정하고 있습니다.<NA>
4372154kV 1회선 송전용량은 45만kW(전선종류:ACSR * 2B)NaNNaN<NA><NA><NA><NA><NA>NaN<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
10214하지만 가스분석 “이상”발생으로 정밀점검 시행 후 이상 상태가 지속되는 사례와 변압기 고장으로 인한 권선소손등이 발생시는 변압기 교체주기가 달라질 수 있습니다.NaNNaN<NA><NA><NA><NA><NA>NaN<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
24517같이 전기요금은 한전 자체적으로 조정하는 것이 아니고 정부의 물가정책 등과 맞물려 국회의 승인이 있어야 합니다.개인정보 처리방침NaN<NA><NA><NA><NA><NA>NaN<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
4150310911111120150100000000201511000000000OQ11111111111113전기신규사용 신청시 고객이 원하는 장소까지 한전부담으로 전기설비를 가설하여햐 할것으로 생각하는데 왜 고객이공사비를 부담하여야 합니까?전기공사비는 특정고객이 새로 생겨남에 따라 발생하는 것으로서 이 공사비는 당해 고객을 위하여 소요되는 비용이므로 수익자부담 원칙에 따라 그 원인을 발생시킨 고객이 부담하여야 합니다. 만약 전기공사비를 한전이 전액 부담할 경우에는 한전 부담액이 결국 전기요금으로 전가되어 전기요금 인상요인이 됩니다.시스템 사용 일시중단 알림
1536107testtest120140100000000201407000000000OQtest<NA><NA><NA>1112Power Partner를 위해 제공되는 교육훈련은 무엇입니까?금년도 중앙교육원 교육일정중 “고객변전설비반” 및 “고객계통보호반”이 개설되어 있습니다.시스템 사용 일시중단 알림
20330107testtest120140100000000201407000000000OQtest<NA><NA><NA>1112154/345kV 갤로핑 대책 추진현황에 대해서 알고 싶습니다.154kV T/L의 경우의 상간 스페이서의 적용기준은 과거 갤로핑 현상 다발 지역이나 갤로핑 현상이 우려되는 개소(계곡, 장경간 개소 등)에 적용하도록 되어 있습니다.대용량 고객대상 사이버 교육 접속방법 개선 알림
17072107testtest120140100000000201407000000000OQtest<NA><NA><NA>1123전기신규사용 신청시 고객이 원하는 장소까지 한전부담으로 전기설비를 가설하여햐 할것으로 생각하는데 왜 고객이공사비를 부담하여야 합니까?전기공사비는 특정고객이 새로 생겨남에 따라 발생하는 것으로서 이 공사비는 당해 고객을 위하여 소요되는 비용이므로 수익자부담 원칙에 따라 그 원인을 발생시킨 고객이 부담하여야 합니다. 만약 전기공사비를 한전이 전액 부담할 경우에는 한전 부담액이 결국 전기요금으로 전가되어 전기요금 인상요인이 됩니다.시스템 사용 일시중단 알림

Duplicate rows

Most frequently occurring

QST_NUMREG_DTEND_DTPOLL_ONQST_GBNQST_E1QST_E2QST_E3Q1Q2Q3Q4TITLEDESCRIPTTL_1# duplicates
684<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>4599
518120150100000000201511000000000OQ111111111113전기요금 인상이 있을 예정인가요?전기요금은 한전 자체적으로 조정하는 것은 없습니다. 아시는 바와<NA>138
124120140100000000201407000000000OQ<NA><NA><NA>1113345kV T/L당 최대 송전용량은 얼마입니까?송전선로의 송전용량은 아래와 같습니다.<NA>136
469120150100000000201511000000000OQ111111111113345kV T/L당 최대 송전용량은 얼마입니까?송전선로의 송전용량은 아래와 같습니다.<NA>130
25120140100000000201407000000000OQ<NA><NA><NA>1112345kV T/L당 최대 송전용량은 얼마입니까?송전선로의 송전용량은 아래와 같습니다.<NA>129
100120140100000000201407000000000OQ<NA><NA><NA>1112한전에서 운영하고 있는 154/23kV급 변압기의 교체 주기 및 수명은 얼마입니까?한전에서는 변압기 대체년수를 30년으로 규정하고 있습니다.<NA>129
173120140100000000201407000000000OQ<NA><NA><NA>1113전기요금 인상이 있을 예정인가요?전기요금은 한전 자체적으로 조정하는 것은 없습니다. 아시는 바와<NA>129
74120140100000000201407000000000OQ<NA><NA><NA>1112전기요금 인상이 있을 예정인가요?전기요금은 한전 자체적으로 조정하는 것은 없습니다. 아시는 바와<NA>128
544120150100000000201511000000000OQ111111111113한전에서 운영하고 있는 154/23kV급 변압기의 교체 주기 및 수명은 얼마입니까?한전에서는 변압기 대체년수를 30년으로 규정하고 있습니다.<NA>126
199120140100000000201407000000000OQ<NA><NA><NA>1113한전에서 운영하고 있는 154/23kV급 변압기의 교체 주기 및 수명은 얼마입니까?한전에서는 변압기 대체년수를 30년으로 규정하고 있습니다.<NA>125