Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations3052
Missing cells2891
Missing cells (%)7.3%
Duplicate rows15
Duplicate rows (%)0.5%
Total size in memory316.1 KiB
Average record size in memory106.0 B

Variable types

Text8
Categorical1
DateTime2
Numeric2

Dataset

Description농림식품RnD 타연구개발사업활용 성과 정보 데이터. 과제명, 주관기관, 연구사업명, 연구제목, 연구기관명 등의 항목으로 구성
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15126293/fileData.do

Alerts

Dataset has 15 (0.5%) duplicate rowsDuplicates
기준년도 is highly overall correlated with 성과활용년도High correlation
성과활용년도 is highly overall correlated with 기준년도High correlation
내역사업명 has 1962 (64.3%) missing valuesMissing
연구사업명 has 129 (4.2%) missing valuesMissing
연구기관명 has 88 (2.9%) missing valuesMissing
본연구와의관계 has 702 (23.0%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-03-15 00:11:51.878310
Analysis finished2024-03-15 00:11:57.273348
Duration5.4 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

과제관리번호
Text

Distinct1586
Distinct (%)52.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.0 KiB
2024-03-15T09:11:59.013422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length8
Mean length8.0589777
Min length8

Characters and Unicode

Total characters24596
Distinct characters24
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique913 ?
Unique (%)29.9%

Sample

1st row105150-3
2nd row102050-3
3rd row102050-3
4th row103041-2
5th row105139-3
ValueCountFrequency (%)
914008-4 28
 
0.9%
301008-3 16
 
0.5%
300005-4 16
 
0.5%
609002-5 16
 
0.5%
397011-3 13
 
0.4%
315089-3 13
 
0.4%
199045-3 12
 
0.4%
707002-1 12
 
0.4%
199024-3 11
 
0.4%
107009-3 11
 
0.4%
Other values (1576) 2904
95.2%
2024-03-15T09:12:00.959268image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 5105
20.8%
1 3880
15.8%
3 3057
12.4%
- 3022
12.3%
2 2734
11.1%
9 1753
 
7.1%
5 1266
 
5.1%
4 1226
 
5.0%
8 853
 
3.5%
7 815
 
3.3%
Other values (14) 885
 
3.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 21500
87.4%
Dash Punctuation 3022
 
12.3%
Uppercase Letter 74
 
0.3%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 18
24.3%
C 16
21.6%
B 15
20.3%
S 14
18.9%
Y 2
 
2.7%
N 2
 
2.7%
D 1
 
1.4%
F 1
 
1.4%
U 1
 
1.4%
A 1
 
1.4%
Other values (3) 3
 
4.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5105
23.7%
1 3880
18.0%
3 3057
14.2%
2 2734
12.7%
9 1753
 
8.2%
5 1266
 
5.9%
4 1226
 
5.7%
8 853
 
4.0%
7 815
 
3.8%
6 811
 
3.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3022
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 24522
99.7%
Latin 74
 
0.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
G 18
24.3%
C 16
21.6%
B 15
20.3%
S 14
18.9%
Y 2
 
2.7%
N 2
 
2.7%
D 1
 
1.4%
F 1
 
1.4%
U 1
 
1.4%
A 1
 
1.4%
Other values (3) 3
 
4.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 5105
20.8%
1 3880
15.8%
3 3057
12.5%
- 3022
12.3%
2 2734
11.1%
9 1753
 
7.1%
5 1266
 
5.2%
4 1226
 
5.0%
8 853
 
3.5%
7 815
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 24596
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 5105
20.8%
1 3880
15.8%
3 3057
12.4%
- 3022
12.3%
2 2734
11.1%
9 1753
 
7.1%
5 1266
 
5.1%
4 1226
 
5.0%
8 853
 
3.5%
7 815
 
3.3%
Other values (14) 885
 
3.6%

과제구분
Categorical

Distinct37
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.0 KiB
첨단기술개발과제
838 
현장애로기술개발과제
593 
농생명산업기술개발
382 
고부가가치식품기술개발
236 
현장적용기술개발
183 
Other values (32)
820 

Length

Max length25
Median length24
Mean length9.0933814
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row수산실용화기술개발
2nd row수산실용화기술개발
3rd row수산실용화기술개발
4th row현장애로기술개발과제
5th row현장적용기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
첨단기술개발과제 838
27.5%
현장애로기술개발과제 593
19.4%
농생명산업기술개발 382
12.5%
고부가가치식품기술개발 236
 
7.7%
현장적용기술개발 183
 
6.0%
첨단생산기술개발 173
 
5.7%
기획연구 168
 
5.5%
기술사업화지원 70
 
2.3%
수출전략기술개발 69
 
2.3%
수산실용화기술개발 62
 
2.0%
Other values (27) 278
 
9.1%

Length

2024-03-15T09:12:01.265879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
첨단기술개발과제 838
24.7%
현장애로기술개발과제 593
17.5%
농생명산업기술개발 382
11.3%
고부가가치식품기술개발 236
 
7.0%
현장적용기술개발 183
 
5.4%
첨단생산기술개발 173
 
5.1%
기획연구 168
 
5.0%
기술사업화지원 70
 
2.1%
수출전략기술개발 69
 
2.0%
수산실용화기술개발 62
 
1.8%
Other values (51) 615
18.1%

내역사업명
Text

MISSING 

Distinct55
Distinct (%)5.0%
Missing1962
Missing (%)64.3%
Memory size24.0 KiB
2024-03-15T09:12:02.055887image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length20
Mean length10.550459
Min length5

Characters and Unicode

Total characters11500
Distinct characters173
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row생명자원 부가가치 제고기술
2nd row생명자원 부가가치 제고기술
3rd row생명자원 부가가치 제고기술
4th row기능성강화식품
5th row생명자원 부가가치 제고기술
ValueCountFrequency (%)
생명자원 335
17.0%
제고기술 304
15.5%
부가가치 304
15.5%
기능성강화식품 172
 
8.8%
첨단농자재생산 100
 
5.1%
수출전략형상품개발 64
 
3.3%
ict융복합시스템 57
 
2.9%
현장연계고부가가치사업화 49
 
2.5%
산업화미생물유전체전략연구 41
 
2.1%
생산·관리기술 31
 
1.6%
Other values (88) 508
25.9%
2024-03-15T09:12:03.383315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
875
 
7.6%
가 743
 
6.5%
기 587
 
5.1%
생 531
 
4.6%
자 456
 
4.0%
술 382
 
3.3%
원 372
 
3.2%
고 366
 
3.2%
명 366
 
3.2%
부 361
 
3.1%
Other values (163) 6461
56.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10083
87.7%
Space Separator 875
 
7.6%
Lowercase Letter 240
 
2.1%
Uppercase Letter 237
 
2.1%
Other Punctuation 47
 
0.4%
Decimal Number 18
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 743
 
7.4%
기 587
 
5.8%
생 531
 
5.3%
자 456
 
4.5%
술 382
 
3.8%
원 372
 
3.7%
고 366
 
3.6%
명 366
 
3.6%
부 361
 
3.6%
치 361
 
3.6%
Other values (147) 5558
55.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 57
24.1%
T 57
24.1%
I 57
24.1%
S 30
12.7%
G 30
12.7%
R 3
 
1.3%
D 3
 
1.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 90
37.5%
d 60
25.0%
o 30
 
12.5%
n 30
 
12.5%
l 30
 
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 44
93.6%
& 3
 
6.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
875
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 18
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10083
87.7%
Common 940
 
8.2%
Latin 477
 
4.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 743
 
7.4%
기 587
 
5.8%
생 531
 
5.3%
자 456
 
4.5%
술 382
 
3.8%
원 372
 
3.7%
고 366
 
3.6%
명 366
 
3.6%
부 361
 
3.6%
치 361
 
3.6%
Other values (147) 5558
55.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 90
18.9%
d 60
12.6%
C 57
11.9%
T 57
11.9%
I 57
11.9%
S 30
 
6.3%
o 30
 
6.3%
n 30
 
6.3%
G 30
 
6.3%
l 30
 
6.3%
Other values (2) 6
 
1.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
875
93.1%
· 44
 
4.7%
1 18
 
1.9%
& 3
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10083
87.7%
ASCII 1373
 
11.9%
None 44
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
875
63.7%
e 90
 
6.6%
d 60
 
4.4%
C 57
 
4.2%
T 57
 
4.2%
I 57
 
4.2%
S 30
 
2.2%
o 30
 
2.2%
n 30
 
2.2%
G 30
 
2.2%
Other values (5) 57
 
4.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 743
 
7.4%
기 587
 
5.8%
생 531
 
5.3%
자 456
 
4.5%
술 382
 
3.8%
원 372
 
3.7%
고 366
 
3.6%
명 366
 
3.6%
부 361
 
3.6%
치 361
 
3.6%
Other values (147) 5558
55.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 44
100.0%

과제명
Text

Distinct1583
Distinct (%)51.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.0 KiB
2024-03-15T09:12:04.656000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length97
Median length63
Mean length33.447248
Min length7

Characters and Unicode

Total characters102081
Distinct characters752
Distinct categories12 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique909 ?
Unique (%)29.8%

Sample

1st row해양환경내 다이옥신 오염 신속 검출 기술 개발
2nd row수산 동·식물로부터 유전자 조작에 의한 천연 단백분해효소 저해제 (protease inhibitor)의 대량생산 및 수산제품 응용기술개발
3rd row수산 동·식물로부터 유전자 조작에 의한 천연 단백분해효소 저해제 (protease inhibitor)의 대량생산 및 수산제품 응용기술개발
4th rowDairy beef의 비육기술 개발에 관한 연구
5th row지렁이를 이용한 유기성 자원의 처리와 이용
ValueCountFrequency (%)
개발 1748
 
7.1%
및 1528
 
6.2%
이용한 603
 
2.5%
위한 599
 
2.4%
연구 493
 
2.0%
기술 266
 
1.1%
시스템 231
 
0.9%
관한 203
 
0.8%
기능성 191
 
0.8%
기술개발 161
 
0.7%
Other values (5572) 18519
75.5%
2024-03-15T09:12:06.329906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
21537
 
21.1%
발 2536
 
2.5%
개 2456
 
2.4%
한 2094
 
2.1%
기 2067
 
2.0%
의 1727
 
1.7%
용 1706
 
1.7%
및 1535
 
1.5%
산 1232
 
1.2%
이 1184
 
1.2%
Other values (742) 64007
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 73915
72.4%
Space Separator 21565
 
21.1%
Lowercase Letter 3735
 
3.7%
Uppercase Letter 1508
 
1.5%
Other Punctuation 560
 
0.5%
Open Punctuation 267
 
0.3%
Close Punctuation 267
 
0.3%
Decimal Number 150
 
0.1%
Dash Punctuation 109
 
0.1%
Initial Punctuation 3
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
발 2536
 
3.4%
개 2456
 
3.3%
한 2094
 
2.8%
기 2067
 
2.8%
의 1727
 
2.3%
용 1706
 
2.3%
및 1535
 
2.1%
산 1232
 
1.7%
이 1184
 
1.6%
성 1181
 
1.6%
Other values (661) 56197
76.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 387
10.4%
i 378
10.1%
a 341
 
9.1%
o 288
 
7.7%
r 283
 
7.6%
s 277
 
7.4%
t 264
 
7.1%
c 225
 
6.0%
n 219
 
5.9%
l 196
 
5.2%
Other values (16) 877
23.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 157
 
10.4%
P 147
 
9.7%
A 140
 
9.3%
S 138
 
9.2%
D 111
 
7.4%
I 92
 
6.1%
N 89
 
5.9%
R 82
 
5.4%
M 76
 
5.0%
T 75
 
5.0%
Other values (15) 401
26.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 352
62.9%
· 81
 
14.5%
. 48
 
8.6%
' 29
 
5.2%
/ 28
 
5.0%
& 10
 
1.8%
# 4
 
0.7%
; 4
 
0.7%
% 3
 
0.5%
: 1
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 34
22.7%
2 33
22.0%
6 24
16.0%
0 21
14.0%
3 14
9.3%
9 8
 
5.3%
5 8
 
5.3%
8 5
 
3.3%
7 3
 
2.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 259
97.0%
） 7
 
2.6%
] 1
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21537
99.9%
　 28
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 266
99.6%
[ 1
 
0.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 109
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 73907
72.4%
Common 22923
 
22.5%
Latin 5238
 
5.1%
Han 8
 
< 0.1%
Greek 5
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 2536
 
3.4%
개 2456
 
3.3%
한 2094
 
2.8%
기 2067
 
2.8%
의 1727
 
2.3%
용 1706
 
2.3%
및 1535
 
2.1%
산 1232
 
1.7%
이 1184
 
1.6%
성 1181
 
1.6%
Other values (656) 56189
76.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 387
 
7.4%
i 378
 
7.2%
a 341
 
6.5%
o 288
 
5.5%
r 283
 
5.4%
s 277
 
5.3%
t 264
 
5.0%
c 225
 
4.3%
n 219
 
4.2%
l 196
 
3.7%
Other values (40) 2380
45.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
21537
94.0%
, 352
 
1.5%
( 266
 
1.2%
) 259
 
1.1%
- 109
 
0.5%
· 81
 
0.4%
. 48
 
0.2%
1 34
 
0.1%
2 33
 
0.1%
' 29
 
0.1%
Other values (20) 175
 
0.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
胃 2
25.0%
腸 2
25.0%
管 2
25.0%
茶 1
12.5%
蓮 1
12.5%
Greek
ValueCountFrequency (%)
α 5
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 73888
72.4%
ASCII 28041
 
27.5%
None 121
 
0.1%
Compat Jamo 19
 
< 0.1%
CJK 6
 
< 0.1%
Punctuation 4
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
21537
76.8%
e 387
 
1.4%
i 378
 
1.3%
, 352
 
1.3%
a 341
 
1.2%
o 288
 
1.0%
r 283
 
1.0%
s 277
 
1.0%
( 266
 
0.9%
t 264
 
0.9%
Other values (65) 3668
 
13.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 2536
 
3.4%
개 2456
 
3.3%
한 2094
 
2.8%
기 2067
 
2.8%
의 1727
 
2.3%
용 1706
 
2.3%
및 1535
 
2.1%
산 1232
 
1.7%
이 1184
 
1.6%
성 1181
 
1.6%
Other values (655) 56170
76.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 81
66.9%
　 28
 
23.1%
） 7
 
5.8%
α 5
 
4.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 19
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3
75.0%
’ 1
 
25.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
胃 2
33.3%
腸 2
33.3%
管 2
33.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
茶 1
50.0%
蓮 1
50.0%

주관기관
Text

Distinct512
Distinct (%)16.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.0 KiB
2024-03-15T09:12:07.183884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length19
Mean length7.3558322
Min length2

Characters and Unicode

Total characters22450
Distinct characters353
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique227 ?
Unique (%)7.4%

Sample

1st row(주)네오엔비즈
2nd row강릉원주대학교
3rd row강릉원주대학교
4th row농협중앙회 축산연구소
5th row연세대학교(원주)
ValueCountFrequency (%)
한국식품연구원 211
 
6.0%
서울대학교 192
 
5.5%
산학협력단 164
 
4.7%
경상대학교 122
 
3.5%
경북대학교 118
 
3.4%
강원대학교 104
 
3.0%
전남대학교 98
 
2.8%
충남대학교 98
 
2.8%
건국대학교(서울 77
 
2.2%
충북대학교 77
 
2.2%
Other values (506) 2247
64.1%
2024-03-15T09:12:08.370419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 2149
 
9.6%
대 1826
 
8.1%
교 1729
 
7.7%
원 730
 
3.3%
) 705
 
3.1%
( 705
 
3.1%
국 658
 
2.9%
주 589
 
2.6%
구 570
 
2.5%
연 552
 
2.5%
Other values (343) 12237
54.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 20554
91.6%
Close Punctuation 705
 
3.1%
Open Punctuation 705
 
3.1%
Space Separator 461
 
2.1%
Uppercase Letter 23
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%
Decimal Number 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 2149
 
10.5%
대 1826
 
8.9%
교 1729
 
8.4%
원 730
 
3.6%
국 658
 
3.2%
주 589
 
2.9%
구 570
 
2.8%
연 552
 
2.7%
한 476
 
2.3%
농 430
 
2.1%
Other values (328) 10845
52.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 6
26.1%
N 3
13.0%
K 3
13.0%
G 3
13.0%
C 2
 
8.7%
A 2
 
8.7%
S 1
 
4.3%
P 1
 
4.3%
B 1
 
4.3%
J 1
 
4.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 705
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 705
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
461
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20554
91.6%
Common 1873
 
8.3%
Latin 23
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 2149
 
10.5%
대 1826
 
8.9%
교 1729
 
8.4%
원 730
 
3.6%
국 658
 
3.2%
주 589
 
2.9%
구 570
 
2.8%
연 552
 
2.7%
한 476
 
2.3%
농 430
 
2.1%
Other values (328) 10845
52.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 6
26.1%
N 3
13.0%
K 3
13.0%
G 3
13.0%
C 2
 
8.7%
A 2
 
8.7%
S 1
 
4.3%
P 1
 
4.3%
B 1
 
4.3%
J 1
 
4.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 705
37.6%
( 705
37.6%
461
24.6%
& 1
 
0.1%
1 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20554
91.6%
ASCII 1896
 
8.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 2149
 
10.5%
대 1826
 
8.9%
교 1729
 
8.4%
원 730
 
3.6%
국 658
 
3.2%
주 589
 
2.9%
구 570
 
2.8%
연 552
 
2.7%
한 476
 
2.3%
농 430
 
2.1%
Other values (328) 10845
52.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 705
37.2%
( 705
37.2%
461
24.3%
H 6
 
0.3%
N 3
 
0.2%
K 3
 
0.2%
G 3
 
0.2%
C 2
 
0.1%
A 2
 
0.1%
S 1
 
0.1%
Other values (5) 5
 
0.3%

과제시작년도
Date

Distinct310
Distinct (%)10.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.0 KiB
Minimum1994-12-01 00:00:00
Maximum2022-04-01 00:00:00
2024-03-15T09:12:08.740901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T09:12:09.179248image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

과제종료년도
Date

Distinct451
Distinct (%)14.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.0 KiB
Minimum1995-11-30 00:00:00
Maximum2026-12-31 00:00:00
2024-03-15T09:12:09.590773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T09:12:10.090992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

기준년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct32
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2007.5374
Minimum1991
Maximum2024
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size26.9 KiB
2024-03-15T09:12:10.356427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1991
5-th percentile1998
Q12002
median2006
Q32013
95-th percentile2019
Maximum2024
Range33
Interquartile range (IQR)11

Descriptive statistics

Standard deviation6.8430152
Coefficient of variation (CV)0.0034086615
Kurtosis-0.8810905
Mean2007.5374
Median Absolute Deviation (MAD)5
Skewness0.25714292
Sum6127004
Variance46.826857
MonotonicityNot monotonic
2024-03-15T09:12:10.843161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)
ValueCountFrequency (%)
2005 200
 
6.6%
2004 190
 
6.2%
2003 179
 
5.9%
2006 155
 
5.1%
2000 154
 
5.0%
2012 152
 
5.0%
2002 147
 
4.8%
2001 134
 
4.4%
1999 131
 
4.3%
2017 126
 
4.1%
Other values (22) 1484
48.6%
ValueCountFrequency (%)
1991 3
 
0.1%
1994 13
 
0.4%
1995 24
 
0.8%
1996 38
 
1.2%
1997 57
 
1.9%
1998 108
3.5%
1999 131
4.3%
2000 154
5.0%
2001 134
4.4%
2002 147
4.8%
ValueCountFrequency (%)
2024 7
 
0.2%
2023 14
 
0.5%
2022 21
 
0.7%
2021 31
 
1.0%
2020 44
 
1.4%
2019 70
2.3%
2018 107
3.5%
2017 126
4.1%
2016 110
3.6%
2015 85
2.8%

성과활용년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct32
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2007.8244
Minimum1991
Maximum2024
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size26.9 KiB
2024-03-15T09:12:11.172186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1991
5-th percentile1998
Q12002
median2006
Q32014
95-th percentile2020
Maximum2024
Range33
Interquartile range (IQR)12

Descriptive statistics

Standard deviation7.1181872
Coefficient of variation (CV)0.003545224
Kurtosis-1.0129951
Mean2007.8244
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness0.24013103
Sum6127880
Variance50.668589
MonotonicityNot monotonic
2024-03-15T09:12:11.560144image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)
ValueCountFrequency (%)
2005 200
 
6.6%
2004 190
 
6.2%
2003 179
 
5.9%
2000 154
 
5.0%
2006 150
 
4.9%
2002 147
 
4.8%
2001 134
 
4.4%
2017 134
 
4.4%
1999 131
 
4.3%
2016 131
 
4.3%
Other values (22) 1502
49.2%
ValueCountFrequency (%)
1991 3
 
0.1%
1994 13
 
0.4%
1995 24
 
0.8%
1996 38
 
1.2%
1997 57
 
1.9%
1998 108
3.5%
1999 131
4.3%
2000 154
5.0%
2001 134
4.4%
2002 147
4.8%
ValueCountFrequency (%)
2024 1
 
< 0.1%
2023 24
 
0.8%
2022 25
 
0.8%
2021 51
 
1.7%
2020 57
1.9%
2019 84
2.8%
2018 105
3.4%
2017 134
4.4%
2016 131
4.3%
2015 123
4.0%

연구사업명
Text

MISSING 

Distinct1928
Distinct (%)66.0%
Missing129
Missing (%)4.2%
Memory size24.0 KiB
2024-03-15T09:12:12.573707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length80
Median length51
Mean length13.119398
Min length2

Characters and Unicode

Total characters38348
Distinct characters613
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1571 ?
Unique (%)53.7%

Sample

1st row국립환경과학원 자체 사업
2nd row한일국제협력사업
3rd row지역R&D클러스터구축사업
4th row연구용역과제
5th row예비 기술창업자 육성사업
ValueCountFrequency (%)
및 146
 
2.2%
개발 128
 
1.9%
연구 95
 
1.4%
사업 87
 
1.3%
농림기술개발사업 78
 
1.2%
지원사업 54
 
0.8%
농림기술개발 37
 
0.6%
이용한 36
 
0.5%
위한 35
 
0.5%
농림부 33
 
0.5%
Other values (3064) 5963
89.1%
2024-03-15T09:12:14.287394image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3815
 
9.9%
업 1891
 
4.9%
사 1564
 
4.1%
기 1501
 
3.9%
발 1077
 
2.8%
개 1074
 
2.8%
연 1065
 
2.8%
술 1052
 
2.7%
구 1013
 
2.6%
농 796
 
2.1%
Other values (603) 23500
61.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 32173
83.9%
Space Separator 3815
 
9.9%
Decimal Number 728
 
1.9%
Uppercase Letter 613
 
1.6%
Lowercase Letter 482
 
1.3%
Open Punctuation 181
 
0.5%
Close Punctuation 181
 
0.5%
Other Punctuation 163
 
0.4%
Connector Punctuation 7
 
< 0.1%
Math Symbol 5
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 1891
 
5.9%
사 1564
 
4.9%
기 1501
 
4.7%
발 1077
 
3.3%
개 1074
 
3.3%
연 1065
 
3.3%
술 1052
 
3.3%
구 1013
 
3.1%
농 796
 
2.5%
산 636
 
2.0%
Other values (530) 20504
63.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 88
18.3%
o 52
10.8%
d 44
9.1%
n 41
8.5%
r 40
8.3%
l 34
 
7.1%
i 31
 
6.4%
a 24
 
5.0%
t 20
 
4.1%
s 19
 
3.9%
Other values (12) 89
18.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 87
14.2%
S 60
9.8%
I 57
9.3%
C 56
9.1%
P 51
8.3%
G 51
8.3%
D 42
6.9%
A 41
6.7%
T 37
 
6.0%
B 29
 
4.7%
Other values (12) 102
16.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 234
32.1%
1 176
24.2%
0 172
23.6%
8 31
 
4.3%
9 26
 
3.6%
5 21
 
2.9%
3 19
 
2.6%
4 17
 
2.3%
7 16
 
2.2%
6 16
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 51
31.3%
& 38
23.3%
/ 33
20.2%
· 9
 
5.5%
; 8
 
4.9%
# 7
 
4.3%
" 6
 
3.7%
' 5
 
3.1%
: 4
 
2.5%
. 2
 
1.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 179
98.9%
[ 1
 
0.6%
『 1
 
0.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 178
98.3%
] 2
 
1.1%
』 1
 
0.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3815
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32170
83.9%
Common 5080
 
13.2%
Latin 1095
 
2.9%
Han 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 1891
 
5.9%
사 1564
 
4.9%
기 1501
 
4.7%
발 1077
 
3.3%
개 1074
 
3.3%
연 1065
 
3.3%
술 1052
 
3.3%
구 1013
 
3.1%
농 796
 
2.5%
산 636
 
2.0%
Other values (527) 20501
63.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 88
 
8.0%
R 87
 
7.9%
S 60
 
5.5%
I 57
 
5.2%
C 56
 
5.1%
o 52
 
4.7%
P 51
 
4.7%
G 51
 
4.7%
d 44
 
4.0%
D 42
 
3.8%
Other values (34) 507
46.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
3815
75.1%
2 234
 
4.6%
( 179
 
3.5%
) 178
 
3.5%
1 176
 
3.5%
0 172
 
3.4%
, 51
 
1.0%
& 38
 
0.7%
/ 33
 
0.6%
8 31
 
0.6%
Other values (19) 173
 
3.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
舊 1
33.3%
映 1
33.3%
耉 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32165
83.9%
ASCII 6164
 
16.1%
None 11
 
< 0.1%
Compat Jamo 5
 
< 0.1%
CJK 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3815
61.9%
2 234
 
3.8%
( 179
 
2.9%
) 178
 
2.9%
1 176
 
2.9%
0 172
 
2.8%
e 88
 
1.4%
R 87
 
1.4%
S 60
 
1.0%
I 57
 
0.9%
Other values (60) 1118
 
18.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 1891
 
5.9%
사 1564
 
4.9%
기 1501
 
4.7%
발 1077
 
3.3%
개 1074
 
3.3%
연 1065
 
3.3%
술 1052
 
3.3%
구 1013
 
3.1%
농 796
 
2.5%
산 636
 
2.0%
Other values (522) 20496
63.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 9
81.8%
』 1
 
9.1%
『 1
 
9.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
舊 1
33.3%
映 1
33.3%
耉 1
33.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 1
20.0%
ㅂ 1
20.0%
ㄱ 1
20.0%
ㅣ 1
20.0%
ㆍ 1
20.0%

연구제목
Text

Distinct2821
Distinct (%)92.7%
Missing10
Missing (%)0.3%
Memory size24.0 KiB
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Length

Max length161
Median length77
Mean length28.060815
Min length2

Characters and Unicode

Total characters85361
Distinct characters836
Distinct categories13 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2644 ?
Unique (%)86.9%

Sample

1st row내분비계장애물질에 대한 생물학적 분석법 적용연구(II)
2nd row해조류 유래 새로운 효소저해제의 정제 및 새로운 기능성 물질로서의 이용
3rd row기능성 저염 수산발효식품 개발
4th row비육우에너지사료의 원가절감을 위한 수용성유화제 활용검토
5th row지렁이 분변토를 이용한 채소 육묘용 유기상토의 제조
ValueCountFrequency (%)
개발 1061
 
5.4%
및 970
 
4.9%
이용한 396
 
2.0%
위한 387
 
2.0%
연구 379
 
1.9%
기술 136
 
0.7%
기능성 128
 
0.7%
시스템 108
 
0.5%
관한 102
 
0.5%
활용한 98
 
0.5%
Other values (8283) 15888
80.8%
2024-03-15T09:12:16.967191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
16721
 
19.6%
발 1756
 
2.1%
개 1699
 
2.0%
기 1620
 
1.9%
한 1466
 
1.7%
용 1296
 
1.5%
의 1276
 
1.5%
성 1128
 
1.3%
이 993
 
1.2%
및 986
 
1.2%
Other values (826) 56420
66.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 62430
73.1%
Space Separator 16721
 
19.6%
Lowercase Letter 3611
 
4.2%
Uppercase Letter 1355
 
1.6%
Decimal Number 488
 
0.6%
Other Punctuation 355
 
0.4%
Open Punctuation 195
 
0.2%
Close Punctuation 190
 
0.2%
Final Punctuation 4
 
< 0.1%
Initial Punctuation 4
 
< 0.1%
Other values (3) 8
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
발 1756
 
2.8%
개 1699
 
2.7%
기 1620
 
2.6%
한 1466
 
2.3%
용 1296
 
2.1%
의 1276
 
2.0%
성 1128
 
1.8%
이 993
 
1.6%
및 986
 
1.6%
구 903
 
1.4%
Other values (736) 49307
79.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 350
 
9.7%
i 347
 
9.6%
o 337
 
9.3%
a 315
 
8.7%
t 261
 
7.2%
n 260
 
7.2%
r 258
 
7.1%
s 221
 
6.1%
l 188
 
5.2%
c 161
 
4.5%
Other values (18) 913
25.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 150
11.1%
A 136
 
10.0%
P 110
 
8.1%
S 109
 
8.0%
I 108
 
8.0%
T 88
 
6.5%
R 82
 
6.1%
M 78
 
5.8%
D 69
 
5.1%
B 56
 
4.1%
Other values (16) 369
27.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 200
56.3%
. 48
 
13.5%
/ 40
 
11.3%
· 19
 
5.4%
: 11
 
3.1%
& 10
 
2.8%
# 7
 
2.0%
; 7
 
2.0%
' 5
 
1.4%
" 4
 
1.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 114
23.4%
2 112
23.0%
0 100
20.5%
5 33
 
6.8%
9 31
 
6.4%
3 25
 
5.1%
7 22
 
4.5%
8 21
 
4.3%
6 17
 
3.5%
4 13
 
2.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 193
99.0%
『 1
 
0.5%
「 1
 
0.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 188
98.9%
』 1
 
0.5%
」 1
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
50.0%
< 1
25.0%
> 1
25.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 2
66.7%
㈜ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16721
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 4
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 4
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 62428
73.1%
Common 17963
 
21.0%
Latin 4964
 
5.8%
Greek 3
 
< 0.1%
Han 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 1756
 
2.8%
개 1699
 
2.7%
기 1620
 
2.6%
한 1466
 
2.3%
용 1296
 
2.1%
의 1276
 
2.0%
성 1128
 
1.8%
이 993
 
1.6%
및 986
 
1.6%
구 903
 
1.4%
Other values (734) 49305
79.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 350
 
7.1%
i 347
 
7.0%
o 337
 
6.8%
a 315
 
6.3%
t 261
 
5.3%
n 260
 
5.2%
r 258
 
5.2%
s 221
 
4.5%
l 188
 
3.8%
c 161
 
3.2%
Other values (43) 2266
45.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
16721
93.1%
, 200
 
1.1%
( 193
 
1.1%
) 188
 
1.0%
1 114
 
0.6%
2 112
 
0.6%
0 100
 
0.6%
. 48
 
0.3%
/ 40
 
0.2%
5 33
 
0.2%
Other values (24) 214
 
1.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
抗 1
33.3%
胃 1
33.3%
新 1
33.3%
Greek
ValueCountFrequency (%)
α 2
66.7%
μ 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 62417
73.1%
ASCII 22893
 
26.8%
None 27
 
< 0.1%
Compat Jamo 10
 
< 0.1%
Punctuation 8
 
< 0.1%
CJK 3
 
< 0.1%
Geometric Shapes 2
 
< 0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
16721
73.0%
e 350
 
1.5%
i 347
 
1.5%
o 337
 
1.5%
a 315
 
1.4%
t 261
 
1.1%
n 260
 
1.1%
r 258
 
1.1%
s 221
 
1.0%
, 200
 
0.9%
Other values (68) 3623
 
15.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 1756
 
2.8%
개 1699
 
2.7%
기 1620
 
2.6%
한 1466
 
2.3%
용 1296
 
2.1%
의 1276
 
2.0%
성 1128
 
1.8%
이 993
 
1.6%
및 986
 
1.6%
구 903
 
1.4%
Other values (724) 49294
79.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 19
70.4%
α 2
 
7.4%
㈜ 1
 
3.7%
μ 1
 
3.7%
『 1
 
3.7%
』 1
 
3.7%
「 1
 
3.7%
」 1
 
3.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 4
50.0%
‘ 4
50.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 2
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄴ 2
20.0%
ㅗ 1
10.0%
ㅏ 1
10.0%
ㅁ 1
10.0%
ㅇ 1
10.0%
ㅅ 1
10.0%
ㅓ 1
10.0%
ㅐ 1
10.0%
ㄷ 1
10.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
抗 1
33.3%
胃 1
33.3%
新 1
33.3%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
100.0%

연구기관명
Text

MISSING 

Distinct971
Distinct (%)32.8%
Missing88
Missing (%)2.9%
Memory size24.0 KiB
2024-03-15T09:12:17.807436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length98
Median length63
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Min length2

Characters and Unicode

Total characters21559
Distinct characters442
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique661 ?
Unique (%)22.3%

Sample

1st row국립환경연구원
2nd row강릉원주대학교
3rd row강릉원주대학교
4th row농협중앙회 축산연구원
5th row연세대학교 산학협력단
ValueCountFrequency (%)
한국식품연구원 141
 
4.1%
서울대학교 115
 
3.4%
산학협력단 93
 
2.7%
건국대학교 88
 
2.6%
강원대학교 86
 
2.5%
경북대학교 83
 
2.4%
농촌진흥청 80
 
2.3%
경상대학교 79
 
2.3%
충북대학교 59
 
1.7%
전남대학교 54
 
1.6%
Other values (988) 2539
74.3%
2024-03-15T09:12:19.118620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 1632
 
7.6%
대 1425
 
6.6%
교 1245
 
5.8%
원 781
 
3.6%
구 664
 
3.1%
연 663
 
3.1%
국 611
 
2.8%
농 586
 
2.7%
한 467
 
2.2%
462
 
2.1%
Other values (432) 13023
60.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 19800
91.8%
Space Separator 462
 
2.1%
Close Punctuation 385
 
1.8%
Open Punctuation 381
 
1.8%
Lowercase Letter 276
 
1.3%
Uppercase Letter 126
 
0.6%
Other Punctuation 121
 
0.6%
Decimal Number 5
 
< 0.1%
Other Symbol 2
 
< 0.1%
Modifier Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 1632
 
8.2%
대 1425
 
7.2%
교 1245
 
6.3%
원 781
 
3.9%
구 664
 
3.4%
연 663
 
3.3%
국 611
 
3.1%
농 586
 
3.0%
한 467
 
2.4%
주 453
 
2.3%
Other values (372) 11273
56.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 34
12.3%
e 31
11.2%
i 29
10.5%
s 26
9.4%
t 24
8.7%
o 23
8.3%
n 23
8.3%
r 17
 
6.2%
c 10
 
3.6%
y 9
 
3.3%
Other values (15) 50
18.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 13
 
10.3%
C 9
 
7.1%
F 9
 
7.1%
B 9
 
7.1%
N 8
 
6.3%
K 8
 
6.3%
L 7
 
5.6%
H 7
 
5.6%
E 7
 
5.6%
P 7
 
5.6%
Other values (13) 42
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 101
83.5%
/ 8
 
6.6%
. 5
 
4.1%
& 5
 
4.1%
; 2
 
1.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
60.0%
2 2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
462
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 385
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 381
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 19800
91.8%
Common 1355
 
6.3%
Latin 402
 
1.9%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 1632
 
8.2%
대 1425
 
7.2%
교 1245
 
6.3%
원 781
 
3.9%
구 664
 
3.4%
연 663
 
3.3%
국 611
 
3.1%
농 586
 
3.0%
한 467
 
2.4%
주 453
 
2.3%
Other values (371) 11273
56.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 34
 
8.5%
e 31
 
7.7%
i 29
 
7.2%
s 26
 
6.5%
t 24
 
6.0%
o 23
 
5.7%
n 23
 
5.7%
r 17
 
4.2%
S 13
 
3.2%
c 10
 
2.5%
Other values (38) 172
42.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
462
34.1%
) 385
28.4%
( 381
28.1%
, 101
 
7.5%
/ 8
 
0.6%
. 5
 
0.4%
& 5
 
0.4%
1 3
 
0.2%
; 2
 
0.1%
2 2
 
0.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
硏 1
50.0%
高 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 19797
91.8%
ASCII 1757
 
8.1%
None 2
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 1632
 
8.2%
대 1425
 
7.2%
교 1245
 
6.3%
원 781
 
3.9%
구 664
 
3.4%
연 663
 
3.3%
국 611
 
3.1%
농 586
 
3.0%
한 467
 
2.4%
주 453
 
2.3%
Other values (369) 11270
56.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
462
26.3%
) 385
21.9%
( 381
21.7%
, 101
 
5.7%
a 34
 
1.9%
e 31
 
1.8%
i 29
 
1.7%
s 26
 
1.5%
t 24
 
1.4%
o 23
 
1.3%
Other values (49) 261
14.9%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
硏 1
50.0%
高 1
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄱ 1
100.0%

본연구와의관계
Text

MISSING 

Distinct1778
Distinct (%)75.7%
Missing702
Missing (%)23.0%
Memory size24.0 KiB
2024-03-15T09:12:20.425775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length169
Median length102
Mean length19.154468
Min length1

Characters and Unicode

Total characters45013
Distinct characters697
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1568 ?
Unique (%)66.7%

Sample

1st row유전자재조합세포 이용 생물학적 분석법 동일 원리
2nd row해조류 유래 탄수화물저해제의 정제 및 산업화
3rd row응용
4th row연구결과참조
5th row지렁이 분변토를 이용한 상토 제조
ValueCountFrequency (%)
본 357
 
3.3%
활용 351
 
3.3%
및 279
 
2.6%
연구 221
 
2.1%
개발 139
 
1.3%
위한 95
 
0.9%
응용 86
 
0.8%
기술 78
 
0.7%
연구에서 77
 
0.7%
적용 70
 
0.6%
Other values (4583) 9024
83.7%
2024-03-15T09:12:22.418535image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
8508
 
18.9%
구 1331
 
3.0%
연 1321
 
2.9%
용 1252
 
2.8%
기 1024
 
2.3%
의 773
 
1.7%
과 690
 
1.5%
활 651
 
1.4%
제 581
 
1.3%
에 530
 
1.2%
Other values (687) 28352
63.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 34567
76.8%
Space Separator 8508
 
18.9%
Lowercase Letter 921
 
2.0%
Uppercase Letter 463
 
1.0%
Other Punctuation 223
 
0.5%
Decimal Number 198
 
0.4%
Open Punctuation 65
 
0.1%
Close Punctuation 64
 
0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%
Initial Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 1331
 
3.9%
연 1321
 
3.8%
용 1252
 
3.6%
기 1024
 
3.0%
의 773
 
2.2%
과 690
 
2.0%
활 651
 
1.9%
제 581
 
1.7%
에 530
 
1.5%
본 528
 
1.5%
Other values (611) 25886
74.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 119
12.9%
a 85
 
9.2%
t 70
 
7.6%
i 70
 
7.6%
s 68
 
7.4%
o 64
 
6.9%
l 55
 
6.0%
r 53
 
5.8%
n 50
 
5.4%
m 48
 
5.2%
Other values (16) 239
26.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 47
 
10.2%
A 41
 
8.9%
P 40
 
8.6%
C 38
 
8.2%
R 34
 
7.3%
T 33
 
7.1%
M 30
 
6.5%
D 25
 
5.4%
I 21
 
4.5%
G 20
 
4.3%
Other values (14) 134
28.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 54
27.3%
1 49
24.7%
0 26
13.1%
3 17
 
8.6%
4 15
 
7.6%
9 14
 
7.1%
6 11
 
5.6%
8 9
 
4.5%
5 2
 
1.0%
7 1
 
0.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 137
61.4%
. 62
27.8%
/ 8
 
3.6%
& 5
 
2.2%
% 5
 
2.2%
· 2
 
0.9%
: 2
 
0.9%
# 1
 
0.4%
; 1
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
50.0%
+ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8508
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 65
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 64
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 34567
76.8%
Common 9062
 
20.1%
Latin 1384
 
3.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 1331
 
3.9%
연 1321
 
3.8%
용 1252
 
3.6%
기 1024
 
3.0%
의 773
 
2.2%
과 690
 
2.0%
활 651
 
1.9%
제 581
 
1.7%
에 530
 
1.5%
본 528
 
1.5%
Other values (611) 25886
74.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 119
 
8.6%
a 85
 
6.1%
t 70
 
5.1%
i 70
 
5.1%
s 68
 
4.9%
o 64
 
4.6%
l 55
 
4.0%
r 53
 
3.8%
n 50
 
3.6%
m 48
 
3.5%
Other values (40) 702
50.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
8508
93.9%
, 137
 
1.5%
( 65
 
0.7%
) 64
 
0.7%
. 62
 
0.7%
2 54
 
0.6%
1 49
 
0.5%
0 26
 
0.3%
3 17
 
0.2%
4 15
 
0.2%
Other values (16) 65
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 34472
76.6%
ASCII 10442
 
23.2%
Compat Jamo 95
 
0.2%
None 2
 
< 0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
8508
81.5%
, 137
 
1.3%
e 119
 
1.1%
a 85
 
0.8%
t 70
 
0.7%
i 70
 
0.7%
s 68
 
0.7%
( 65
 
0.6%
) 64
 
0.6%
o 64
 
0.6%
Other values (63) 1192
 
11.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 1331
 
3.9%
연 1321
 
3.8%
용 1252
 
3.6%
기 1024
 
3.0%
의 773
 
2.2%
과 690
 
2.0%
활 651
 
1.9%
제 581
 
1.7%
에 530
 
1.5%
본 528
 
1.5%
Other values (610) 25791
74.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅣ 95
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 1
50.0%
” 1
50.0%

Interactions

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2024-03-15T09:11:55.263511image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T09:11:55.910053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T09:11:55.446437image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T09:12:22.704681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
과제구분내역사업명기준년도성과활용년도
과제구분1.0000.9990.8250.799
내역사업명0.9991.0000.8040.718
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성과활용년도0.7990.7180.9971.000
2024-03-15T09:12:23.019653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기준년도성과활용년도과제구분
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성과활용년도0.9941.0000.426
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Missing values

2024-03-15T09:11:56.262780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T09:11:56.708466image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-15T09:11:57.069484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

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Duplicate rows

Most frequently occurring

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