Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations100
Missing cells2
Missing cells (%)0.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.2 KiB
Average record size in memory43.3 B

Variable types

Categorical2
Numeric1
Text2

Alerts

fstvl_nd_camping_goods_updt_de has constant value ""Constant
fstvl_nd_camping_goods_addr has 2 (2.0%) missing valuesMissing
fstvl_nd_camping_goods_cd has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 09:52:05.237232
Analysis finished2023-12-10 09:52:07.208375
Duration1.97 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

area_nm
Categorical

Distinct43
Distinct (%)43.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
강원 횡성군
8 
경기 가평군
7 
서울 영등포구
 
6
서울 강남구
 
6
강원 정선군
 
6
Other values (38)
67 

Length

Max length8
Median length6
Mean length6.29
Min length5

Unique

Unique23 ?
Unique (%)23.0%

Sample

1st row강원 고성군
2nd row충남 태안군
3rd row강원 원주시
4th row강원 정선군
5th row강원 정선군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강원 횡성군 8
 
8.0%
경기 가평군 7
 
7.0%
서울 영등포구 6
 
6.0%
서울 강남구 6
 
6.0%
강원 정선군 6
 
6.0%
경북 청도군 5
 
5.0%
서울 마포구 5
 
5.0%
서울 서초구 4
 
4.0%
서울 광진구 4
 
4.0%
경상남도 거제시 3
 
3.0%
Other values (33) 46
46.0%

Length

2023-12-10T18:52:07.365903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울 28
 
14.0%
강원 21
 
10.5%
경기 21
 
10.5%
경북 8
 
4.0%
횡성군 8
 
4.0%
가평군 7
 
3.5%
영등포구 6
 
3.0%
강남구 6
 
3.0%
정선군 6
 
3.0%
경상남도 5
 
2.5%
Other values (39) 84
42.0%

fstvl_nd_camping_goods_cd
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean51161.71
Minimum12962
Maximum77379
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T18:52:07.633367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum12962
5-th percentile38080.25
Q144368.25
median46461
Q359471
95-th percentile74860.8
Maximum77379
Range64417
Interquartile range (IQR)15102.75

Descriptive statistics

Standard deviation12282.897
Coefficient of variation (CV)0.24007987
Kurtosis0.052998218
Mean51161.71
Median Absolute Deviation (MAD)6327
Skewness0.43253058
Sum5116171
Variance1.5086955 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:52:07.904654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
45312 1
 
1.0%
77379 1
 
1.0%
47165 1
 
1.0%
46320 1
 
1.0%
45960 1
 
1.0%
64948 1
 
1.0%
39948 1
 
1.0%
48646 1
 
1.0%
46152 1
 
1.0%
45977 1
 
1.0%
Other values (90) 90
90.0%
ValueCountFrequency (%)
12962 1
1.0%
30448 1
1.0%
35050 1
1.0%
36067 1
1.0%
36432 1
1.0%
38167 1
1.0%
38654 1
1.0%
39204 1
1.0%
39293 1
1.0%
39555 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
77379 1
1.0%
75803 1
1.0%
75763 1
1.0%
75624 1
1.0%
75617 1
1.0%
74821 1
1.0%
74557 1
1.0%
68871 1
1.0%
68792 1
1.0%
68658 1
1.0%

fstvl_nd_camping_goods_nm
Text

Distinct94
Distinct (%)94.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T18:52:08.494610image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length32
Mean length24.06
Min length13

Characters and Unicode

Total characters2406
Distinct characters311
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique88 ?
Unique (%)88.0%

Sample

1st row[강원 고성] 미드나잇 피크닉 페스티벌
2nd row[충남 태안] 2020 당신의밤, 태안빛축제 ★야놀자 특가
3rd row[강원 원주] 오크밸리 소나타오브라이트 3D 라이팅쇼
4th row[강원 정선] 하이원워터월드 첫눈 물놀이용품렌탈샵
5th row[강원 정선] 하이원워터월드 포시즌 물놀이용품렌탈
ValueCountFrequency (%)
강원 25
 
4.8%
서울 23
 
4.4%
경기 20
 
3.8%
경북 10
 
1.9%
pkg 8
 
1.5%
축제 8
 
1.5%
피크닉 8
 
1.5%
웰리힐리파크 7
 
1.3%
가평 7
 
1.3%
2019 7
 
1.3%
Other values (250) 399
76.4%
2023-12-10T18:52:09.439152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
424
 
17.6%
[ 100
 
4.2%
] 100
 
4.2%
원 44
 
1.8%
강 40
 
1.7%
경 38
 
1.6%
리 35
 
1.5%
스 33
 
1.4%
울 31
 
1.3%
제 30
 
1.2%
Other values (301) 1531
63.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1580
65.7%
Space Separator 424
 
17.6%
Close Punctuation 104
 
4.3%
Open Punctuation 103
 
4.3%
Decimal Number 94
 
3.9%
Uppercase Letter 36
 
1.5%
Other Punctuation 26
 
1.1%
Other Symbol 19
 
0.8%
Math Symbol 9
 
0.4%
Lowercase Letter 7
 
0.3%
Other values (2) 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 44
 
2.8%
강 40
 
2.5%
경 38
 
2.4%
리 35
 
2.2%
스 33
 
2.1%
울 31
 
2.0%
제 30
 
1.9%
기 28
 
1.8%
크 27
 
1.7%
서 27
 
1.7%
Other values (263) 1247
78.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 23
24.5%
1 22
23.4%
2 20
21.3%
9 16
17.0%
5 4
 
4.3%
6 4
 
4.3%
3 3
 
3.2%
7 2
 
2.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 11
30.6%
P 11
30.6%
K 10
27.8%
I 1
 
2.8%
V 1
 
2.8%
D 1
 
2.8%
O 1
 
2.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 1
14.3%
i 1
14.3%
r 1
14.3%
o 1
14.3%
g 1
14.3%
k 1
14.3%
p 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 10
38.5%
! 9
34.6%
: 3
 
11.5%
& 2
 
7.7%
, 2
 
7.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 100
97.1%
( 3
 
2.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 100
96.2%
) 4
 
3.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
★ 13
68.4%
♧ 6
31.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 7
77.8%
~ 2
 
22.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
424
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1580
65.7%
Common 783
32.5%
Latin 43
 
1.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 44
 
2.8%
강 40
 
2.5%
경 38
 
2.4%
리 35
 
2.2%
스 33
 
2.1%
울 31
 
2.0%
제 30
 
1.9%
기 28
 
1.8%
크 27
 
1.7%
서 27
 
1.7%
Other values (263) 1247
78.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
424
54.2%
[ 100
 
12.8%
] 100
 
12.8%
0 23
 
2.9%
1 22
 
2.8%
2 20
 
2.6%
9 16
 
2.0%
★ 13
 
1.7%
/ 10
 
1.3%
! 9
 
1.1%
Other values (14) 46
 
5.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 11
25.6%
P 11
25.6%
K 10
23.3%
n 1
 
2.3%
I 1
 
2.3%
V 1
 
2.3%
i 1
 
2.3%
D 1
 
2.3%
r 1
 
2.3%
o 1
 
2.3%
Other values (4) 4
 
9.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1580
65.7%
ASCII 807
33.5%
Misc Symbols 19
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
424
52.5%
[ 100
 
12.4%
] 100
 
12.4%
0 23
 
2.9%
1 22
 
2.7%
2 20
 
2.5%
9 16
 
2.0%
G 11
 
1.4%
P 11
 
1.4%
/ 10
 
1.2%
Other values (26) 70
 
8.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 44
 
2.8%
강 40
 
2.5%
경 38
 
2.4%
리 35
 
2.2%
스 33
 
2.1%
울 31
 
2.0%
제 30
 
1.9%
기 28
 
1.8%
크 27
 
1.7%
서 27
 
1.7%
Other values (263) 1247
78.9%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 13
68.4%
♧ 6
31.6%

fstvl_nd_camping_goods_addr
Text

MISSING 

Distinct64
Distinct (%)65.3%
Missing2
Missing (%)2.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T18:52:10.219579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length94
Median length27
Mean length18.72449
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1835
Distinct characters168
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)41.8%

Sample

1st row강원 고성군 죽왕면 삼포리 1-1
2nd row충남 태안군 남면 마검포길 200
3rd row강원 원주시 지정면 월송리 1061-24
4th row강원 정선군 사북읍 사북1길 27
5th row강원 정선군 사북읍 하이원길 36
ValueCountFrequency (%)
서울 26
 
5.5%
강원 21
 
4.5%
경기 21
 
4.5%
경북 8
 
1.7%
횡성군 8
 
1.7%
451 8
 
1.7%
고원로 8
 
1.7%
둔내면 8
 
1.7%
가평군 7
 
1.5%
영등포구 6
 
1.3%
Other values (209) 349
74.3%
2023-12-10T18:52:10.972664image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
372
 
20.3%
1 78
 
4.3%
로 69
 
3.8%
경 46
 
2.5%
원 43
 
2.3%
구 40
 
2.2%
서 40
 
2.2%
군 40
 
2.2%
2 38
 
2.1%
면 38
 
2.1%
Other values (158) 1031
56.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1111
60.5%
Space Separator 372
 
20.3%
Decimal Number 318
 
17.3%
Dash Punctuation 20
 
1.1%
Uppercase Letter 6
 
0.3%
Other Punctuation 4
 
0.2%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 69
 
6.2%
경 46
 
4.1%
원 43
 
3.9%
구 40
 
3.6%
서 40
 
3.6%
군 40
 
3.6%
면 38
 
3.4%
강 33
 
3.0%
시 32
 
2.9%
길 30
 
2.7%
Other values (136) 700
63.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 78
24.5%
2 38
11.9%
3 35
11.0%
5 32
10.1%
7 29
 
9.1%
0 25
 
7.9%
4 23
 
7.2%
8 20
 
6.3%
6 19
 
6.0%
9 19
 
6.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 1
16.7%
I 1
16.7%
N 1
16.7%
T 1
16.7%
E 1
16.7%
X 1
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
75.0%
* 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
372
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 20
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1111
60.5%
Common 718
39.1%
Latin 6
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 69
 
6.2%
경 46
 
4.1%
원 43
 
3.9%
구 40
 
3.6%
서 40
 
3.6%
군 40
 
3.6%
면 38
 
3.4%
강 33
 
3.0%
시 32
 
2.9%
길 30
 
2.7%
Other values (136) 700
63.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
372
51.8%
1 78
 
10.9%
2 38
 
5.3%
3 35
 
4.9%
5 32
 
4.5%
7 29
 
4.0%
0 25
 
3.5%
4 23
 
3.2%
- 20
 
2.8%
8 20
 
2.8%
Other values (6) 46
 
6.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 1
16.7%
I 1
16.7%
N 1
16.7%
T 1
16.7%
E 1
16.7%
X 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1111
60.5%
ASCII 724
39.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
372
51.4%
1 78
 
10.8%
2 38
 
5.2%
3 35
 
4.8%
5 32
 
4.4%
7 29
 
4.0%
0 25
 
3.5%
4 23
 
3.2%
- 20
 
2.8%
8 20
 
2.8%
Other values (12) 52
 
7.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 69
 
6.2%
경 46
 
4.1%
원 43
 
3.9%
구 40
 
3.6%
서 40
 
3.6%
군 40
 
3.6%
면 38
 
3.4%
강 33
 
3.0%
시 32
 
2.9%
길 30
 
2.7%
Other values (136) 700
63.0%

fstvl_nd_camping_goods_updt_de
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
20211130
100 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row20211130
2nd row20211130
3rd row20211130
4th row20211130
5th row20211130

Common Values

ValueCountFrequency (%)
20211130 100
100.0%

Length

2023-12-10T18:52:11.212643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:52:11.357085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
20211130 100
100.0%

Interactions

2023-12-10T18:52:06.511258image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T18:52:11.441088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
area_nmfstvl_nd_camping_goods_cdfstvl_nd_camping_goods_nmfstvl_nd_camping_goods_addr
area_nm1.0000.7310.9961.000
fstvl_nd_camping_goods_cd0.7311.0000.0000.740
fstvl_nd_camping_goods_nm0.9960.0001.0000.999
fstvl_nd_camping_goods_addr1.0000.7400.9991.000
2023-12-10T18:52:11.599082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
fstvl_nd_camping_goods_cdarea_nm
fstvl_nd_camping_goods_cd1.0000.191
area_nm0.1911.000

Missing values

2023-12-10T18:52:06.916383image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T18:52:07.126780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

area_nmfstvl_nd_camping_goods_cdfstvl_nd_camping_goods_nmfstvl_nd_camping_goods_addrfstvl_nd_camping_goods_updt_de
0강원 고성군45312[강원 고성] 미드나잇 피크닉 페스티벌강원 고성군 죽왕면 삼포리 1-120211130
1충남 태안군52054[충남 태안] 2020 당신의밤, 태안빛축제 ★야놀자 특가충남 태안군 남면 마검포길 20020211130
2강원 원주시41867[강원 원주] 오크밸리 소나타오브라이트 3D 라이팅쇼강원 원주시 지정면 월송리 1061-2420211130
3강원 정선군46035[강원 정선] 하이원워터월드 첫눈 물놀이용품렌탈샵강원 정선군 사북읍 사북1길 2720211130
4강원 정선군46172[강원 정선] 하이원워터월드 포시즌 물놀이용품렌탈강원 정선군 사북읍 하이원길 3620211130
5강원 정선군46199후) [강원 정선] 하이원워터월드 월남렌탈/최고급모자증정강원 정선군 고한읍 고한로 4020211130
6강원 정선군46830[강원 정선] 하이원 19/20 시즌 스키패스 앵콜특가★강원 정선군 고한읍 고한로 4020211130
7충남 태안군53199[♧봄맞이특가♧] 2020 태안 수선화 축제 얼리버드충남 태안군 남면 마검포길 20020211130
8강원 정선군47992[강원 정선] 하이원워터월드 첫눈 물놀이용품렌탈샵강원 정선군 사북읍 사북1길 2720211130
9강원 정선군50485[강원 정선] 하이원리조트 포시즌 스키렌탈샵강원 정선군 사북읍 하이원길 3620211130
area_nmfstvl_nd_camping_goods_cdfstvl_nd_camping_goods_nmfstvl_nd_camping_goods_addrfstvl_nd_camping_goods_updt_de
90서울 서초구56853[서울 서초] 반포한강공원텐트 낭만소풍서울 서초구 신반포로 19520211130
91서울 서초구61865[서울 서초] 반포한강공원텐트 낭만소풍서울 서초구 신반포로 19520211130
92서울 신촌45991[서울 신촌] 2019 신촌 워터건 페스티벌 : 신촌 물총축제<NA>20211130
93서울 신촌46070[서울 신촌] 2019 신촌 워터건 페스티벌 : 신촌물총축제<NA>20211130
94서울 영등포구12962[서울 여의도] 한강 전동 퀵보드/다타코리아 대여서울 영등포구 여의나루로 11720211130
95서울 영등포구35050[서울 여의도] 알파텐트서울 영등포구 여의나루로 11320211130
96서울 영등포구36067[서울 여의도] 다타텐트서울 영등포구 여의도동 21-320211130
97서울 영등포구38654[서울 여의도] 다타텐트 종일 이벤트중!서울 영등포구 여의도동 21-320211130
98서울 영등포구44249[서울 영등포] 아이봇 피크닉 여의도 별빛텐트서울 영등포구 여의나루로 11720211130
99서울 영등포구44408[서울 영등포] 여의도 다타텐트 2019시즌!서울 영등포구 여의도동 21-3, 서울상가 110호20211130