Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations6912
Missing cells2
Missing cells (%)< 0.1%
Duplicate rows487
Duplicate rows (%)7.0%
Total size in memory324.1 KiB
Average record size in memory48.0 B

Variable types

Categorical3
Text3

Dataset

Description대전광역시 유성구 관내에 있는 식품접객업 현황으로 시도명, 시군구명, 업종명, 업소명, 소재지도로명주소, 소재지지번주소 등의 데이터를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15118308/fileData.do

Alerts

시도명 has constant value ""Constant
시군구명 has constant value ""Constant
Dataset has 487 (7.0%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:15:24.872019
Analysis finished2023-12-12 04:15:26.359416
Duration1.49 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시도명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size54.1 KiB
대전광역시
6912 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대전광역시
2nd row대전광역시
3rd row대전광역시
4th row대전광역시
5th row대전광역시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전광역시 6912
100.0%

Length

2023-12-12T13:15:26.430433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:15:26.557906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 6912
100.0%

시군구명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size54.1 KiB
유성구
6912 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row유성구
2nd row유성구
3rd row유성구
4th row유성구
5th row유성구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유성구 6912
100.0%

Length

2023-12-12T13:15:26.686389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:15:26.822406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
유성구 6912
100.0%

업종명
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size54.1 KiB
일반음식점
4941 
휴게음식점
1642 
제과점영업
 
178
위탁급식영업
 
151

Length

Max length6
Median length5
Mean length5.0218461
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row위탁급식영업
2nd row위탁급식영업
3rd row위탁급식영업
4th row위탁급식영업
5th row위탁급식영업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반음식점 4941
71.5%
휴게음식점 1642
 
23.8%
제과점영업 178
 
2.6%
위탁급식영업 151
 
2.2%

Length

2023-12-12T13:15:26.944399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:15:27.103110image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반음식점 4941
71.5%
휴게음식점 1642
 
23.8%
제과점영업 178
 
2.6%
위탁급식영업 151
 
2.2%

업소명
Text

Distinct6197
Distinct (%)89.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size54.1 KiB
2023-12-12T13:15:27.380893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length29
Mean length7.1695602
Min length1

Characters and Unicode

Total characters49556
Distinct characters996
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5528 ?
Unique (%)80.0%

Sample

1st row삼성웰스토리(주) 삼성화재유성연수원
2nd row기룡건설
3rd row(주)디에프에스 대전정보문화진흥원점
4th row푸디스트주식회사 한화대전점
5th row푸디스트(주) 한화솔루션중앙연구소점
ValueCountFrequency (%)
유성점 79
 
0.9%
관평점 66
 
0.7%
세븐일레븐 63
 
0.7%
봉명점 43
 
0.5%
노은점 42
 
0.5%
씨유 41
 
0.4%
충남대점 40
 
0.4%
카페 39
 
0.4%
지에스25 39
 
0.4%
대전테크노중앙로점 36
 
0.4%
Other values (6369) 8633
94.6%
2023-12-12T13:15:28.210933image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
점 2266
 
4.6%
2213
 
4.5%
대 1401
 
2.8%
스 1175
 
2.4%
전 1068
 
2.2%
이 1048
 
2.1%
리 693
 
1.4%
성 581
 
1.2%
유 556
 
1.1%
) 530
 
1.1%
Other values (986) 38025
76.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 44450
89.7%
Space Separator 2213
 
4.5%
Decimal Number 829
 
1.7%
Uppercase Letter 550
 
1.1%
Close Punctuation 530
 
1.1%
Open Punctuation 529
 
1.1%
Lowercase Letter 386
 
0.8%
Other Punctuation 61
 
0.1%
Dash Punctuation 6
 
< 0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
점 2266
 
5.1%
대 1401
 
3.2%
스 1175
 
2.6%
전 1068
 
2.4%
이 1048
 
2.4%
리 693
 
1.6%
성 581
 
1.3%
유 556
 
1.3%
피 485
 
1.1%
지 470
 
1.1%
Other values (914) 34707
78.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 83
15.1%
N 58
 
10.5%
S 50
 
9.1%
A 38
 
6.9%
B 38
 
6.9%
E 34
 
6.2%
G 30
 
5.5%
O 24
 
4.4%
T 22
 
4.0%
R 19
 
3.5%
Other values (14) 154
28.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 57
14.8%
a 49
12.7%
o 32
 
8.3%
t 26
 
6.7%
r 25
 
6.5%
n 20
 
5.2%
s 20
 
5.2%
f 19
 
4.9%
i 18
 
4.7%
c 17
 
4.4%
Other values (14) 103
26.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 175
21.1%
1 144
17.4%
5 129
15.6%
9 79
9.5%
0 66
 
8.0%
3 54
 
6.5%
8 54
 
6.5%
4 54
 
6.5%
7 40
 
4.8%
6 34
 
4.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 19
31.1%
. 18
29.5%
& 14
23.0%
/ 4
 
6.6%
: 3
 
4.9%
· 1
 
1.6%
' 1
 
1.6%
* 1
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2213
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 530
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 529
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 44445
89.7%
Common 4169
 
8.4%
Latin 937
 
1.9%
Han 5
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 2266
 
5.1%
대 1401
 
3.2%
스 1175
 
2.6%
전 1068
 
2.4%
이 1048
 
2.4%
리 693
 
1.6%
성 581
 
1.3%
유 556
 
1.3%
피 485
 
1.1%
지 470
 
1.1%
Other values (909) 34702
78.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 83
 
8.9%
N 58
 
6.2%
e 57
 
6.1%
S 50
 
5.3%
a 49
 
5.2%
A 38
 
4.1%
B 38
 
4.1%
E 34
 
3.6%
o 32
 
3.4%
G 30
 
3.2%
Other values (39) 468
49.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
2213
53.1%
) 530
 
12.7%
( 529
 
12.7%
2 175
 
4.2%
1 144
 
3.5%
5 129
 
3.1%
9 79
 
1.9%
0 66
 
1.6%
3 54
 
1.3%
8 54
 
1.3%
Other values (13) 196
 
4.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
豚 1
20.0%
羊 1
20.0%
運 1
20.0%
命 1
20.0%
露 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 44445
89.7%
ASCII 5104
 
10.3%
CJK 5
 
< 0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 2266
 
5.1%
대 1401
 
3.2%
스 1175
 
2.6%
전 1068
 
2.4%
이 1048
 
2.4%
리 693
 
1.6%
성 581
 
1.3%
유 556
 
1.3%
피 485
 
1.1%
지 470
 
1.1%
Other values (909) 34702
78.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2213
43.4%
) 530
 
10.4%
( 529
 
10.4%
2 175
 
3.4%
1 144
 
2.8%
5 129
 
2.5%
C 83
 
1.6%
9 79
 
1.5%
0 66
 
1.3%
N 58
 
1.1%
Other values (60) 1098
21.5%
CJK
ValueCountFrequency (%)
豚 1
20.0%
羊 1
20.0%
運 1
20.0%
命 1
20.0%
露 1
20.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

소재지도로명주소
Text

Distinct6120
Distinct (%)88.6%
Missing2
Missing (%)< 0.1%
Memory size54.1 KiB
2023-12-12T13:15:28.626723image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length68
Median length58
Mean length34.252388
Min length9

Characters and Unicode

Total characters236684
Distinct characters462
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5405 ?
Unique (%)78.2%

Sample

1st row대전광역시 유성구 동서대로 98-39 (덕명동)
2nd row대전광역시 유성구 불무로 186 환경에너지종합타운 관리동 지상4층 (금고동)
3rd row대전광역시 유성구 대덕대로512번길 20 대전정보문화산업진흥원 지상1층 (도룡동)
4th row대전광역시 유성구 외삼로8번길 99 (외삼동)
5th row대전광역시 유성구 가정로 76 (신성동)
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 6893
 
14.9%
유성구 6893
 
14.9%
지상1층 4435
 
9.6%
봉명동 1080
 
2.3%
지족동 624
 
1.3%
관평동 576
 
1.2%
1층 563
 
1.2%
궁동 423
 
0.9%
지상2층 387
 
0.8%
장대동 350
 
0.8%
Other values (3238) 24065
52.0%
2023-12-12T13:15:29.269462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
39383
 
16.6%
1 14302
 
6.0%
대 9325
 
3.9%
동 8048
 
3.4%
성 8040
 
3.4%
구 7610
 
3.2%
전 7553
 
3.2%
유 7522
 
3.2%
시 7046
 
3.0%
) 6995
 
3.0%
Other values (452) 120860
51.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 139697
59.0%
Decimal Number 40765
 
17.2%
Space Separator 39383
 
16.6%
Close Punctuation 6995
 
3.0%
Open Punctuation 6994
 
3.0%
Dash Punctuation 1731
 
0.7%
Uppercase Letter 953
 
0.4%
Math Symbol 77
 
< 0.1%
Lowercase Letter 47
 
< 0.1%
Other Punctuation 36
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 9325
 
6.7%
동 8048
 
5.8%
성 8040
 
5.8%
구 7610
 
5.4%
전 7553
 
5.4%
유 7522
 
5.4%
시 7046
 
5.0%
지 6930
 
5.0%
광 6913
 
4.9%
역 6903
 
4.9%
Other values (389) 63807
45.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 192
20.1%
C 142
14.9%
B 101
10.6%
N 68
 
7.1%
E 54
 
5.7%
F 50
 
5.2%
L 40
 
4.2%
T 35
 
3.7%
D 34
 
3.6%
H 26
 
2.7%
Other values (15) 211
22.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 12
25.5%
k 6
12.8%
a 5
10.6%
d 4
 
8.5%
o 4
 
8.5%
y 3
 
6.4%
e 3
 
6.4%
m 3
 
6.4%
l 2
 
4.3%
n 2
 
4.3%
Other values (3) 3
 
6.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 14302
35.1%
2 5079
 
12.5%
0 3661
 
9.0%
3 3487
 
8.6%
5 2882
 
7.1%
4 2831
 
6.9%
6 2418
 
5.9%
7 2188
 
5.4%
8 2027
 
5.0%
9 1890
 
4.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 22
61.1%
@ 9
25.0%
" 2
 
5.6%
/ 2
 
5.6%
& 1
 
2.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 39
50.6%
< 18
23.4%
> 18
23.4%
+ 2
 
2.6%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 3
50.0%
Ⅱ 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
39383
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6995
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6994
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1731
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 139697
59.0%
Common 95981
40.6%
Latin 1006
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 9325
 
6.7%
동 8048
 
5.8%
성 8040
 
5.8%
구 7610
 
5.4%
전 7553
 
5.4%
유 7522
 
5.4%
시 7046
 
5.0%
지 6930
 
5.0%
광 6913
 
4.9%
역 6903
 
4.9%
Other values (389) 63807
45.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 192
19.1%
C 142
14.1%
B 101
 
10.0%
N 68
 
6.8%
E 54
 
5.4%
F 50
 
5.0%
L 40
 
4.0%
T 35
 
3.5%
D 34
 
3.4%
H 26
 
2.6%
Other values (30) 264
26.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
39383
41.0%
1 14302
 
14.9%
) 6995
 
7.3%
( 6994
 
7.3%
2 5079
 
5.3%
0 3661
 
3.8%
3 3487
 
3.6%
5 2882
 
3.0%
4 2831
 
2.9%
6 2418
 
2.5%
Other values (13) 7949
 
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 139697
59.0%
ASCII 96981
41.0%
Number Forms 6
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
39383
40.6%
1 14302
 
14.7%
) 6995
 
7.2%
( 6994
 
7.2%
2 5079
 
5.2%
0 3661
 
3.8%
3 3487
 
3.6%
5 2882
 
3.0%
4 2831
 
2.9%
6 2418
 
2.5%
Other values (51) 8949
 
9.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 9325
 
6.7%
동 8048
 
5.8%
성 8040
 
5.8%
구 7610
 
5.4%
전 7553
 
5.4%
유 7522
 
5.4%
시 7046
 
5.0%
지 6930
 
5.0%
광 6913
 
4.9%
역 6903
 
4.9%
Other values (389) 63807
45.7%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 3
50.0%
Ⅱ 3
50.0%

소재지지번주소
Text

Distinct5864
Distinct (%)84.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size54.1 KiB
2023-12-12T13:15:29.689814image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length69
Median length55
Mean length26.072772
Min length9

Characters and Unicode

Total characters180215
Distinct characters465
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5110 ?
Unique (%)73.9%

Sample

1st row대전광역시 유성구 덕명동 124
2nd row대전광역시 유성구 금고동 산 21 환경에너지종합타운 지상4층 관리동
3rd row대전광역시 유성구 도룡동 3-1 대전정보문화산업진흥원
4th row대전광역시 유성구 외삼동 52-1
5th row대전광역시 유성구 신성동 6
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 6902
19.1%
유성구 6902
19.1%
지상1층 3075
 
8.5%
봉명동 1087
 
3.0%
지족동 623
 
1.7%
관평동 575
 
1.6%
궁동 422
 
1.2%
도룡동 352
 
1.0%
장대동 350
 
1.0%
전민동 285
 
0.8%
Other values (5125) 15563
43.1%
2023-12-12T13:15:30.325721image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
35388
19.6%
1 11427
 
6.3%
대 7747
 
4.3%
전 7332
 
4.1%
성 7305
 
4.1%
동 7232
 
4.0%
구 7196
 
4.0%
시 7037
 
3.9%
유 7014
 
3.9%
광 6916
 
3.8%
Other values (455) 75621
42.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 99523
55.2%
Decimal Number 38485
 
21.4%
Space Separator 35388
 
19.6%
Dash Punctuation 5919
 
3.3%
Uppercase Letter 631
 
0.4%
Open Punctuation 64
 
< 0.1%
Close Punctuation 62
 
< 0.1%
Math Symbol 55
 
< 0.1%
Lowercase Letter 50
 
< 0.1%
Other Punctuation 34
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 7747
 
7.8%
전 7332
 
7.4%
성 7305
 
7.3%
동 7232
 
7.3%
구 7196
 
7.2%
시 7037
 
7.1%
유 7014
 
7.0%
광 6916
 
6.9%
역 6911
 
6.9%
지 4923
 
4.9%
Other values (391) 29910
30.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 110
17.4%
C 84
13.3%
B 65
10.3%
F 43
 
6.8%
E 40
 
6.3%
T 34
 
5.4%
L 28
 
4.4%
G 23
 
3.6%
D 23
 
3.6%
N 22
 
3.5%
Other values (15) 159
25.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 12
24.0%
k 6
12.0%
o 5
10.0%
d 5
10.0%
y 3
 
6.0%
a 3
 
6.0%
e 3
 
6.0%
m 3
 
6.0%
l 2
 
4.0%
j 2
 
4.0%
Other values (5) 6
12.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 11427
29.7%
2 4128
 
10.7%
0 3848
 
10.0%
3 3480
 
9.0%
4 3253
 
8.5%
5 3134
 
8.1%
6 3126
 
8.1%
9 2244
 
5.8%
7 2079
 
5.4%
8 1766
 
4.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 31
56.4%
< 11
 
20.0%
> 11
 
20.0%
+ 2
 
3.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 21
61.8%
@ 11
32.4%
/ 1
 
2.9%
& 1
 
2.9%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 3
75.0%
Ⅰ 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
35388
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5919
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 64
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 62
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 99523
55.2%
Common 80007
44.4%
Latin 685
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 7747
 
7.8%
전 7332
 
7.4%
성 7305
 
7.3%
동 7232
 
7.3%
구 7196
 
7.2%
시 7037
 
7.1%
유 7014
 
7.0%
광 6916
 
6.9%
역 6911
 
6.9%
지 4923
 
4.9%
Other values (391) 29910
30.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 110
16.1%
C 84
 
12.3%
B 65
 
9.5%
F 43
 
6.3%
E 40
 
5.8%
T 34
 
5.0%
L 28
 
4.1%
G 23
 
3.4%
D 23
 
3.4%
N 22
 
3.2%
Other values (32) 213
31.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
35388
44.2%
1 11427
 
14.3%
- 5919
 
7.4%
2 4128
 
5.2%
0 3848
 
4.8%
3 3480
 
4.3%
4 3253
 
4.1%
5 3134
 
3.9%
6 3126
 
3.9%
9 2244
 
2.8%
Other values (12) 4060
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 99523
55.2%
ASCII 80688
44.8%
Number Forms 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
35388
43.9%
1 11427
 
14.2%
- 5919
 
7.3%
2 4128
 
5.1%
0 3848
 
4.8%
3 3480
 
4.3%
4 3253
 
4.0%
5 3134
 
3.9%
6 3126
 
3.9%
9 2244
 
2.8%
Other values (52) 4741
 
5.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 7747
 
7.8%
전 7332
 
7.4%
성 7305
 
7.3%
동 7232
 
7.3%
구 7196
 
7.2%
시 7037
 
7.1%
유 7014
 
7.0%
광 6916
 
6.9%
역 6911
 
6.9%
지 4923
 
4.9%
Other values (391) 29910
30.1%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 3
75.0%
Ⅰ 1
 
25.0%

Missing values

2023-12-12T13:15:26.148877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T13:15:26.295041image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시도명시군구명업종명업소명소재지도로명주소소재지지번주소
0대전광역시유성구위탁급식영업삼성웰스토리(주) 삼성화재유성연수원대전광역시 유성구 동서대로 98-39 (덕명동)대전광역시 유성구 덕명동 124
1대전광역시유성구위탁급식영업기룡건설대전광역시 유성구 불무로 186 환경에너지종합타운 관리동 지상4층 (금고동)대전광역시 유성구 금고동 산 21 환경에너지종합타운 지상4층 관리동
2대전광역시유성구위탁급식영업(주)디에프에스 대전정보문화진흥원점대전광역시 유성구 대덕대로512번길 20 대전정보문화산업진흥원 지상1층 (도룡동)대전광역시 유성구 도룡동 3-1 대전정보문화산업진흥원
3대전광역시유성구위탁급식영업푸디스트주식회사 한화대전점대전광역시 유성구 외삼로8번길 99 (외삼동)대전광역시 유성구 외삼동 52-1
4대전광역시유성구위탁급식영업푸디스트(주) 한화솔루션중앙연구소점대전광역시 유성구 가정로 76 (신성동)대전광역시 유성구 신성동 6
5대전광역시유성구위탁급식영업(주)가온에프앤에스 한국원자력안전기술원대전광역시 유성구 과학로 62 (구성동)대전광역시 유성구 구성동 19
6대전광역시유성구위탁급식영업주)아워홈LG유플러스연구원점대전광역시 유성구 과학로 80-17 (가정동)대전광역시 유성구 가정동 34
7대전광역시유성구위탁급식영업(주)풀무원푸드앤컬처 대림산업연구소대전광역시 유성구 신성남로 106 지상1층 (신성동)대전광역시 유성구 신성동 217-3
8대전광역시유성구위탁급식영업삼성웰스토리(주) 삼성화재유성연수원대전광역시 유성구 동서대로 98-39 (덕명동)대전광역시 유성구 덕명동 124
9대전광역시유성구위탁급식영업이조캐터링서비스(주)롯데쇼핑(주)롯데마트서대전점대전광역시 유성구 유성대로 26-37 지상3층 (원내동 롯데마그넷 직원식당)대전광역시 유성구 원내동 33-2 외 11필지 롯데마그넷 지상3층 직원식당
시도명시군구명업종명업소명소재지도로명주소소재지지번주소
6902대전광역시유성구휴게음식점씨유 대전하기스타점대전광역시 유성구 송림로 50 지상1층 (하기동)대전광역시 유성구 하기동 532-1
6903대전광역시유성구휴게음식점디저트카페 마음대전광역시 유성구 엑스포로151번길 19 도룡 하우스디 지상2층 D210호 (도룡동)대전광역시 유성구 도룡동 4-9 도룡 하우스디
6904대전광역시유성구휴게음식점스토랑트커피 대전문화방송점대전광역시 유성구 엑스포로 161 MBC 대전문화방송국 지상1층 (도룡동)대전광역시 유성구 도룡동 4-5 MBC 대전문화방송국
6905대전광역시유성구휴게음식점쁘띠베이크대전광역시 유성구 엑스포로 501 지상1층 108(일부)호 (전민동 청구나래아파트)대전광역시 유성구 전민동 462-4 청구나래아파트
6906대전광역시유성구휴게음식점컴포즈커피 대전한빛점대전광역시 유성구 어은로 57 지상1층 107 108 109 110호 (어은동 한빛아파트)대전광역시 유성구 어은동 99 한빛프라자
6907대전광역시유성구휴게음식점(주)제이와이에스유통대전광역시 유성구 엑스포로 1 신세계엑스포점 지하1층 A54-1호 (도룡동)대전광역시 유성구 도룡동 3-1
6908대전광역시유성구휴게음식점크레미뇽대전광역시 유성구 엑스포로 1 신세계엑스포점 지하1층 A99-21호 (도룡동)대전광역시 유성구 도룡동 3-1
6909대전광역시유성구휴게음식점푸른대전광역시 유성구 계룡로74번길 54 지상1층 102호 (봉명동)대전광역시 유성구 봉명동 463-9
6910대전광역시유성구휴게음식점모리커피 대전반석점대전광역시 유성구 반석로 7 애니빌프라자 지상1층 105호 (반석동)대전광역시 유성구 반석동 640-2 애니빌프라자
6911대전광역시유성구휴게음식점점순이호떡&카페대전광역시 유성구 지족로364번길 83 국민타운 지상1층 108호 (지족동)대전광역시 유성구 지족동 840-1 국민타운

Duplicate rows

Most frequently occurring

시도명시군구명업종명업소명소재지도로명주소소재지지번주소# duplicates
0대전광역시유성구위탁급식영업(주)디에프에스 대전정보문화진흥원점대전광역시 유성구 대덕대로512번길 20 대전정보문화산업진흥원 지상1층 (도룡동)대전광역시 유성구 도룡동 3-1 대전정보문화산업진흥원2
1대전광역시유성구위탁급식영업기룡건설대전광역시 유성구 불무로 186 환경에너지종합타운 관리동 지상4층 (금고동)대전광역시 유성구 금고동 산 21 환경에너지종합타운 지상4층 관리동2
2대전광역시유성구위탁급식영업삼성웰스토리(주) 삼성화재유성연수원대전광역시 유성구 동서대로 98-39 (덕명동)대전광역시 유성구 덕명동 1242
3대전광역시유성구일반음식점(유)아웃백스테이크하우스코리아대전신세계점대전광역시 유성구 엑스포로 1 신세계엑스포점 지상9층 H9호 (도룡동)대전광역시 유성구 도룡동 3-1 지상9층 H9호2
4대전광역시유성구일반음식점(주)서해로자금성대전광역시 유성구 자운로97번길 410 지상3층 (신봉동 자운종합상가)대전광역시 유성구 신봉동 230-14 자운종합상가 지상3층2
5대전광역시유성구일반음식점(주)퍼틴코리아 유성NC점대전광역시 유성구 계룡로 119 NC대전유성점 지상9층 9-12호 (봉명동)대전광역시 유성구 봉명동 549-11 NC대전유성점 지상9층 9-12호2
6대전광역시유성구일반음식점1984그수육집칼국수 NC대전유성점대전광역시 유성구 계룡로 119 NC대전유성점 지상9층 9-3호 (봉명동)대전광역시 유성구 봉명동 549-11 골든하이아울렛 9-3호2
7대전광역시유성구일반음식점2차전대전광역시 유성구 유성대로736번길 94 1층 (장대동)대전광역시 유성구 장대동 369-82
8대전광역시유성구일반음식점60계 대전전민점대전광역시 유성구 전민로70번길 64 지상1층 (전민동)대전광역시 유성구 전민동 329-2 지상1층2
9대전광역시유성구일반음식점89푸드팩토리대전광역시 유성구 문화원로10번길 23 지상1층 (장대동)대전광역시 유성구 장대동 355-72