Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations721
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory33.9 KiB
Average record size in memory48.2 B

Variable types

Text5
Categorical1

Dataset

Description민법 제32조에 근거하여 농림축산식품부장관이 허가한 비영리 사단법인 및 재단법인의 구분, 법인명, 설립일자, 설립목적, 소재지 등 현황 을 제공 합니다.
Author농림축산식품부
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20220217000000002037

Alerts

Unnamed: 1 is highly imbalanced (67.3%)Imbalance
농림축산식품부 비영리법인 현황 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:30:36.624830
Analysis finished2023-12-11 03:30:37.652257
Duration1.03 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct721
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
2023-12-11T12:30:38.015879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.8488211
Min length1

Characters and Unicode

Total characters2054
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique721 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowNo
2nd row1
3rd row2
4th row3
5th row4
ValueCountFrequency (%)
no 1
 
0.1%
473 1
 
0.1%
484 1
 
0.1%
476 1
 
0.1%
477 1
 
0.1%
478 1
 
0.1%
479 1
 
0.1%
480 1
 
0.1%
481 1
 
0.1%
482 1
 
0.1%
Other values (711) 711
98.6%
2023-12-11T12:30:38.875241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 252
12.3%
2 243
11.8%
3 242
11.8%
4 242
11.8%
5 242
11.8%
6 242
11.8%
7 163
7.9%
0 142
6.9%
8 142
6.9%
9 142
6.9%
Other values (2) 2
 
0.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2052
99.9%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 252
12.3%
2 243
11.8%
3 242
11.8%
4 242
11.8%
5 242
11.8%
6 242
11.8%
7 163
7.9%
0 142
6.9%
8 142
6.9%
9 142
6.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 1
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2052
99.9%
Latin 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 252
12.3%
2 243
11.8%
3 242
11.8%
4 242
11.8%
5 242
11.8%
6 242
11.8%
7 163
7.9%
0 142
6.9%
8 142
6.9%
9 142
6.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 1
50.0%
o 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2054
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 252
12.3%
2 243
11.8%
3 242
11.8%
4 242
11.8%
5 242
11.8%
6 242
11.8%
7 163
7.9%
0 142
6.9%
8 142
6.9%
9 142
6.9%
Other values (2) 2
 
0.1%

Unnamed: 1
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
사단법인
625 
민간단체
 
44
재단법인
 
41
공익법인
 
10
구분
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9972261
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row구분
2nd row사단법인
3rd row사단법인
4th row사단법인
5th row사단법인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사단법인 625
86.7%
민간단체 44
 
6.1%
재단법인 41
 
5.7%
공익법인 10
 
1.4%
구분 1
 
0.1%

Length

2023-12-11T12:30:39.027778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:30:39.154041image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사단법인 625
86.7%
민간단체 44
 
6.1%
재단법인 41
 
5.7%
공익법인 10
 
1.4%
구분 1
 
0.1%
Distinct719
Distinct (%)99.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
2023-12-11T12:30:39.413183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length22
Mean length10.037448
Min length2

Characters and Unicode

Total characters7237
Distinct characters421
Distinct categories8 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique717 ?
Unique (%)99.4%

Sample

1st row법인명
2nd row한국축산학회
3rd row한국동물약품협회
4th row한국허브협회
5th row생명평화마을
ValueCountFrequency (%)
사단법인법인 82
 
9.8%
재단법인법인 7
 
0.8%
협회 4
 
0.5%
한국gap협회 2
 
0.2%
한국 2
 
0.2%
2
 
0.2%
한국농산물품질관리사협회 2
 
0.2%
가톨릭농민회 1
 
0.1%
한국융복합산업진흥원 1
 
0.1%
한국풋고추생산자협의회 1
 
0.1%
Other values (737) 737
87.6%
2023-12-11T12:30:39.809937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
502
 
6.9%
490
 
6.8%
467
 
6.5%
317
 
4.4%
272
 
3.8%
223
 
3.1%
220
 
3.0%
187
 
2.6%
166
 
2.3%
163
 
2.3%
Other values (411) 4230
58.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7000
96.7%
Space Separator 125
 
1.7%
Uppercase Letter 46
 
0.6%
Close Punctuation 26
 
0.4%
Open Punctuation 26
 
0.4%
Other Punctuation 9
 
0.1%
Decimal Number 4
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
502
 
7.2%
490
 
7.0%
467
 
6.7%
317
 
4.5%
272
 
3.9%
223
 
3.2%
220
 
3.1%
187
 
2.7%
166
 
2.4%
163
 
2.3%
Other values (388) 3993
57.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 10
21.7%
G 6
13.0%
P 6
13.0%
C 3
 
6.5%
R 3
 
6.5%
F 3
 
6.5%
M 2
 
4.3%
B 2
 
4.3%
O 2
 
4.3%
K 2
 
4.3%
Other values (5) 7
15.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 7
77.8%
, 1
 
11.1%
& 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
125
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6999
96.7%
Common 191
 
2.6%
Latin 46
 
0.6%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
502
 
7.2%
490
 
7.0%
467
 
6.7%
317
 
4.5%
272
 
3.9%
223
 
3.2%
220
 
3.1%
187
 
2.7%
166
 
2.4%
163
 
2.3%
Other values (387) 3992
57.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 10
21.7%
G 6
13.0%
P 6
13.0%
C 3
 
6.5%
R 3
 
6.5%
F 3
 
6.5%
M 2
 
4.3%
B 2
 
4.3%
O 2
 
4.3%
K 2
 
4.3%
Other values (5) 7
15.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
125
65.4%
) 26
 
13.6%
( 26
 
13.6%
· 7
 
3.7%
6 4
 
2.1%
- 1
 
0.5%
, 1
 
0.5%
& 1
 
0.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6999
96.7%
ASCII 230
 
3.2%
None 7
 
0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
502
 
7.2%
490
 
7.0%
467
 
6.7%
317
 
4.5%
272
 
3.9%
223
 
3.2%
220
 
3.1%
187
 
2.7%
166
 
2.4%
163
 
2.3%
Other values (387) 3992
57.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
125
54.3%
) 26
 
11.3%
( 26
 
11.3%
A 10
 
4.3%
G 6
 
2.6%
P 6
 
2.6%
6 4
 
1.7%
C 3
 
1.3%
R 3
 
1.3%
F 3
 
1.3%
Other values (12) 18
 
7.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct646
Distinct (%)89.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
2023-12-11T12:30:40.086115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.9916782
Min length4

Characters and Unicode

Total characters7204
Distinct characters15
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique581 ?
Unique (%)80.6%

Sample

1st row설립일자
2nd row1956.10.08
3rd row1992.04.27
4th row2010.05.06
5th row2010.05.14
ValueCountFrequency (%)
2010.02.12 4
 
0.6%
2010.01.07 3
 
0.4%
2015.08.24 3
 
0.4%
2010.01.29 3
 
0.4%
2010.03.02 3
 
0.4%
2011.11.16 3
 
0.4%
2020.12.16 3
 
0.4%
1996.10.28 3
 
0.4%
2007.01.19 3
 
0.4%
2017.07.21 2
 
0.3%
Other values (636) 691
95.8%
2023-12-11T12:30:40.488093image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1716
23.8%
. 1440
20.0%
2 1174
16.3%
1 1153
16.0%
9 425
 
5.9%
7 244
 
3.4%
3 234
 
3.2%
8 216
 
3.0%
4 205
 
2.8%
6 203
 
2.8%
Other values (5) 194
 
2.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 5760
80.0%
Other Punctuation 1440
 
20.0%
Other Letter 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1716
29.8%
2 1174
20.4%
1 1153
20.0%
9 425
 
7.4%
7 244
 
4.2%
3 234
 
4.1%
8 216
 
3.8%
4 205
 
3.6%
6 203
 
3.5%
5 190
 
3.3%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1440
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 7200
99.9%
Hangul 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 1716
23.8%
. 1440
20.0%
2 1174
16.3%
1 1153
16.0%
9 425
 
5.9%
7 244
 
3.4%
3 234
 
3.2%
8 216
 
3.0%
4 205
 
2.8%
6 203
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7200
99.9%
Hangul 4
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1716
23.8%
. 1440
20.0%
2 1174
16.3%
1 1153
16.0%
9 425
 
5.9%
7 244
 
3.4%
3 234
 
3.2%
8 216
 
3.0%
4 205
 
2.8%
6 203
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
Distinct719
Distinct (%)99.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
2023-12-11T12:30:40.825845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length600
Median length147
Mean length85.909847
Min length4

Characters and Unicode

Total characters61941
Distinct characters651
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique717 ?
Unique (%)99.4%

Sample

1st row설립목적
2nd row사회 일반의 이익에 공여하기 위하여 축산에 관한 이론과 기술을 발전시켜 이를 널리 보급시키며 학계, 연구계, 산업계 및 양축가간의 협력을 도모함으로써 축산발전에 기여
3rd row회원의 기술향상과 복리증진을 도모하여 업계의 건전한 발전을 기함 동물산업 발전과 동물복지에 이바지함으로서 국민경제의 균형 있는 발전과 국민보건 향상에 기여
4th row허브산업 발전을 위한 공동연구, 회원 상호간 협조를 공고히 하고자 함 회원의 권익과 국민 건강증진에 기여하고자 함
5th row친환경 자연농업에 기반한 자급적 농토마을 건설 미래세대를 위한 생태공동체 체험교육
ValueCountFrequency (%)
648
 
4.6%
기여 192
 
1.4%
위한 157
 
1.1%
발전에 119
 
0.8%
통해 118
 
0.8%
통한 118
 
0.8%
목적으로 114
 
0.8%
도모 102
 
0.7%
발전을 88
 
0.6%
회원 88
 
0.6%
Other values (5409) 12474
87.7%
2023-12-11T12:30:41.502287image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
13258
 
21.4%
1496
 
2.4%
1112
 
1.8%
1071
 
1.7%
1068
 
1.7%
998
 
1.6%
981
 
1.6%
, 903
 
1.5%
836
 
1.3%
803
 
1.3%
Other values (641) 39415
63.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 46403
74.9%
Space Separator 13258
 
21.4%
Other Punctuation 1303
 
2.1%
Control 608
 
1.0%
Uppercase Letter 157
 
0.3%
Decimal Number 70
 
0.1%
Open Punctuation 40
 
0.1%
Lowercase Letter 40
 
0.1%
Close Punctuation 39
 
0.1%
Dash Punctuation 12
 
< 0.1%
Other values (2) 11
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1496
 
3.2%
1112
 
2.4%
1071
 
2.3%
1068
 
2.3%
998
 
2.2%
981
 
2.1%
836
 
1.8%
803
 
1.7%
803
 
1.7%
754
 
1.6%
Other values (577) 36481
78.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 27
17.2%
P 16
10.2%
G 16
10.2%
T 13
8.3%
R 11
 
7.0%
M 11
 
7.0%
F 10
 
6.4%
O 9
 
5.7%
H 9
 
5.7%
B 7
 
4.5%
Other values (10) 28
17.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
15.0%
a 6
15.0%
t 5
12.5%
r 4
10.0%
h 3
7.5%
n 3
7.5%
k 2
 
5.0%
g 2
 
5.0%
c 2
 
5.0%
m 2
 
5.0%
Other values (4) 5
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 903
69.3%
· 159
 
12.2%
. 148
 
11.4%
? 57
 
4.4%
/ 15
 
1.2%
" 8
 
0.6%
' 6
 
0.5%
& 5
 
0.4%
* 2
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 20
28.6%
6 11
15.7%
2 8
 
11.4%
0 7
 
10.0%
5 6
 
8.6%
3 5
 
7.1%
4 5
 
7.1%
9 4
 
5.7%
8 4
 
5.7%
Control
ValueCountFrequency (%)
304
50.0%
304
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 38
95.0%
2
 
5.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 37
94.9%
2
 
5.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
66.7%
2
33.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
60.0%
2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13258
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 46401
74.9%
Common 15341
 
24.8%
Latin 197
 
0.3%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1496
 
3.2%
1112
 
2.4%
1071
 
2.3%
1068
 
2.3%
998
 
2.2%
981
 
2.1%
836
 
1.8%
803
 
1.7%
803
 
1.7%
754
 
1.6%
Other values (575) 36479
78.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 27
 
13.7%
P 16
 
8.1%
G 16
 
8.1%
T 13
 
6.6%
R 11
 
5.6%
M 11
 
5.6%
F 10
 
5.1%
O 9
 
4.6%
H 9
 
4.6%
B 7
 
3.6%
Other values (24) 68
34.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
13258
86.4%
, 903
 
5.9%
304
 
2.0%
304
 
2.0%
· 159
 
1.0%
. 148
 
1.0%
? 57
 
0.4%
( 38
 
0.2%
) 37
 
0.2%
1 20
 
0.1%
Other values (20) 113
 
0.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 46396
74.9%
ASCII 15364
 
24.8%
None 163
 
0.3%
Punctuation 11
 
< 0.1%
Compat Jamo 5
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
13258
86.3%
, 903
 
5.9%
304
 
2.0%
304
 
2.0%
. 148
 
1.0%
? 57
 
0.4%
( 38
 
0.2%
) 37
 
0.2%
A 27
 
0.2%
1 20
 
0.1%
Other values (47) 268
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1496
 
3.2%
1112
 
2.4%
1071
 
2.3%
1068
 
2.3%
998
 
2.2%
981
 
2.1%
836
 
1.8%
803
 
1.7%
803
 
1.7%
754
 
1.6%
Other values (573) 36474
78.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 159
97.5%
2
 
1.2%
2
 
1.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
4
80.0%
1
 
20.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
36.4%
3
27.3%
2
18.2%
2
18.2%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct704
Distinct (%)97.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
2023-12-11T12:30:41.787946image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length65
Median length42
Mean length26.750347
Min length3

Characters and Unicode

Total characters19287
Distinct characters441
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique693 ?
Unique (%)96.1%

Sample

1st row소재지
2nd row서울시 강남구 광평로 56길 8-13, 1618호
3rd row경기 성남시 분당구 황새울로 319번길 8-6, 수의과학회관 301호
4th row서울 서초구 서운로6가 26, 330호(서초동 지훈빌딩)
5th row전남 영광군 대마면 남산리 139-5
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 154
 
3.8%
서울 149
 
3.6%
서초구 96
 
2.3%
경기도 90
 
2.2%
서울시 88
 
2.1%
강남구 43
 
1.0%
중구 35
 
0.9%
송파구 32
 
0.8%
경기 27
 
0.7%
강남대로 25
 
0.6%
Other values (1962) 3358
82.0%
2023-12-11T12:30:42.249907image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3428
 
17.8%
1 798
 
4.1%
600
 
3.1%
2 582
 
3.0%
576
 
3.0%
531
 
2.8%
526
 
2.7%
0 443
 
2.3%
427
 
2.2%
3 409
 
2.1%
Other values (431) 10967
56.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11215
58.1%
Decimal Number 3707
 
19.2%
Space Separator 3428
 
17.8%
Other Punctuation 266
 
1.4%
Dash Punctuation 257
 
1.3%
Open Punctuation 162
 
0.8%
Close Punctuation 162
 
0.8%
Uppercase Letter 65
 
0.3%
Lowercase Letter 22
 
0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
600
 
5.3%
576
 
5.1%
531
 
4.7%
526
 
4.7%
427
 
3.8%
406
 
3.6%
300
 
2.7%
275
 
2.5%
211
 
1.9%
198
 
1.8%
Other values (387) 7165
63.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 15
23.1%
T 14
21.5%
S 6
 
9.2%
A 6
 
9.2%
K 5
 
7.7%
L 3
 
4.6%
F 3
 
4.6%
D 3
 
4.6%
E 2
 
3.1%
G 2
 
3.1%
Other values (6) 6
 
9.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 798
21.5%
2 582
15.7%
0 443
12.0%
3 409
11.0%
5 302
 
8.1%
4 281
 
7.6%
6 279
 
7.5%
7 239
 
6.4%
9 192
 
5.2%
8 182
 
4.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 14
63.6%
b 2
 
9.1%
t 2
 
9.1%
s 1
 
4.5%
k 1
 
4.5%
v 1
 
4.5%
n 1
 
4.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 257
96.6%
. 6
 
2.3%
/ 1
 
0.4%
: 1
 
0.4%
? 1
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3428
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 257
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 162
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 162
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11214
58.1%
Common 7985
41.4%
Latin 87
 
0.5%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
600
 
5.4%
576
 
5.1%
531
 
4.7%
526
 
4.7%
427
 
3.8%
406
 
3.6%
300
 
2.7%
275
 
2.5%
211
 
1.9%
198
 
1.8%
Other values (386) 7164
63.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 15
17.2%
a 14
16.1%
T 14
16.1%
S 6
 
6.9%
A 6
 
6.9%
K 5
 
5.7%
L 3
 
3.4%
F 3
 
3.4%
D 3
 
3.4%
b 2
 
2.3%
Other values (13) 16
18.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
3428
42.9%
1 798
 
10.0%
2 582
 
7.3%
0 443
 
5.5%
3 409
 
5.1%
5 302
 
3.8%
4 281
 
3.5%
6 279
 
3.5%
, 257
 
3.2%
- 257
 
3.2%
Other values (11) 949
 
11.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11214
58.1%
ASCII 8072
41.9%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3428
42.5%
1 798
 
9.9%
2 582
 
7.2%
0 443
 
5.5%
3 409
 
5.1%
5 302
 
3.7%
4 281
 
3.5%
6 279
 
3.5%
, 257
 
3.2%
- 257
 
3.2%
Other values (34) 1036
 
12.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
600
 
5.4%
576
 
5.1%
531
 
4.7%
526
 
4.7%
427
 
3.8%
406
 
3.6%
300
 
2.7%
275
 
2.5%
211
 
1.9%
198
 
1.8%
Other values (386) 7164
63.9%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Missing values

2023-12-11T12:30:37.498539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T12:30:37.607648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

농림축산식품부 비영리법인 현황Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5
0No구분법인명설립일자설립목적소재지
11사단법인한국축산학회1956.10.08사회 일반의 이익에 공여하기 위하여 축산에 관한 이론과 기술을 발전시켜 이를 널리 보급시키며 학계, 연구계, 산업계 및 양축가간의 협력을 도모함으로써 축산발전에 기여서울시 강남구 광평로 56길 8-13, 1618호
22사단법인한국동물약품협회1992.04.27회원의 기술향상과 복리증진을 도모하여 업계의 건전한 발전을 기함 동물산업 발전과 동물복지에 이바지함으로서 국민경제의 균형 있는 발전과 국민보건 향상에 기여경기 성남시 분당구 황새울로 319번길 8-6, 수의과학회관 301호
33사단법인한국허브협회2010.05.06허브산업 발전을 위한 공동연구, 회원 상호간 협조를 공고히 하고자 함 회원의 권익과 국민 건강증진에 기여하고자 함서울 서초구 서운로6가 26, 330호(서초동 지훈빌딩)
44사단법인생명평화마을2010.05.14친환경 자연농업에 기반한 자급적 농토마을 건설 미래세대를 위한 생태공동체 체험교육전남 영광군 대마면 남산리 139-5
55사단법인대한잠사회1946.07.12잠사업의 진흥과 회원의 복리증진을 도모서울 영등포구 의사당대로 26 잠사회관
66사단법인FAO한국협회1957.12.10UN-FAO와 한국정부간의 참여조정, 연락기능 수생 식량, 영양, 농업, 수산, 산림의 각 분야에 대한 기술교류 및 자료교환 촉진경기도 안양시 동안구 비산동 1112-1 안양건설타워 1313호
77사단법인한국잠종협회1961.12.06잠종업의 개량발전과 회원 복리증진을 도모함으로써 잠사업의 진흥에 기여서울 영등포구 의사당대로 26 잠사회관
88사단법인한국양곡가공협회1966.07.11양곡가공업의 획기적인 발전과 회원의 복리 증진 국가 식량정책에 적극 기여세종특별자치시 조치원읍 장안로 48
99사단법인한국식생활개발연구회1969.02.15국민식생활관습을 보다 건전하고 근대화하기 위한 식생활 및 영양개선계몽보급운동 전개 국가식량정책 수행에 적극 협조서울특별시 구로구 구로중앙로 28길24 2층
농림축산식품부 비영리법인 현황Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5
711711민간단체한국유기농업협회1987.07.27지력배양을 통한 공해없는 유기농축산물을 증산하는 농법을 연구 개발하고 자연환경 및 생태계를 보호하여 국민보건과 환경보전 및 농가소득증대에 기여경기 성남시 수정구 복정로118번길 21
712712민간단체가톨릭농민회1999.07.16농민의 자발적 자주적 모임으로 농민 스스로 각성과 공동체적 삶의 실천을 통해 농업, 농민문제를 해결하고 생명평화와 인류공동체의 발전에 이바지함을 목적으로한다.서울시 관악구 봉천로 540-1 (우진빌딩 5층)
713713민간단체돌나라한농복구회2002.01.15친환경 유기-천연농업 발전을 위한 연구사업 국내외 친환경농업으로 농업발전을 위한 교류 외 다수경상북도 상주시 외서면 하나동1길 11-1
714714민간단체사단법인법인 한국화원협회1994.12.15국민정서 함양 및 문화생활에의 기여와 화원의 복리증진을 위한 화훼산업발전에 기여서울 종로구 지봉로 29 금호팔레스빌딩 701호
715715민간단체사단법인법인 한국사회적농업협회2021.02.23농업의 사회적 가치를 실현하며 사회적 배려 계층의 신체적?정신적 건강 증진 및 사회적 역할 수행을 돕고, 지역의 다양한 주체 간에 네트워크를 형성하여 농촌 공동체를 활성화하는 사회적 농업을 확산시키고 지원하는데 기여경상북도 청송군 안현로 1011
716716민간단체일가재단법인1989.12.15본 법인은 가나안농군학교 창설자인 일가 김용기 선생의 사상과 생애에서 그 본을 보인 바와 같은, 인류 보편 가치로서 정신과 물질생활에서 개척정신으로 빈곤퇴치와 지속 가능한 개발 및 복된 가정과 삶을 확산시키고 나아가 세계화하여 인류 공동 번영과 발전에 이바지할 것을 목적으로 한다.서울시 강남구 영동대로 330, 601호(대치동, 총회회관)
717717민간단체국제농업개발원1989.12.20농업전반에 대한 조사연구와 이에 대한 정보전달 및 출판, 홍보사업 추진 농산물 수출입과 해외시장개척, 농업전문인력 양성사업을 수행하여 국내 농업발전과 농가소득 증대서울시 동작구 만양로 2길 4
718718민간단체한국동물보호협회1991.12.04동물학대행위방지,유기동물보호조치,멸종위기에처한 동물보존 등 동물보호로 우리사회 정서함양과 박애정신 구현대구시 남구 대명로 134-1, 2층
719719민간단체국제옥수수재단법인1998.04.03옥수수 종자를 연구 ·개발, 보급하여 농가소득 증대와 국제 기아문제 해결에 기여서울시 강서구 양천로 401, 강서한강자이타워 A동 406호
720720민간단체먹거리사랑시민연합2006.05.12농수산업에 대한 정보기술 제공과 보급, 농수산업 활성화 방안 및 유통구조 개선 등서울특별시 용산구 한강로1가 50-1, 용산파크자이 D동 403호