Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations79
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.8 KiB
Average record size in memory49.7 B

Variable types

Categorical2
Text4

Dataset

Description전라북도 정읍시에 소재한 예방접종 위탁의료기관 현황중(구분, 의료기관명, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 전화번호)등의 자료를 제공합니다.
Author전라북도
URLhttps://www.bigdatahub.go.kr/index.jeonbuk?startPage=4&menuCd=DOM_000000103007001000&pListTypeStr=&pId=15055412

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데이터기준일자 has constant value ""Constant

Reproduction

Analysis started2024-03-13 23:53:06.786724
Analysis finished2024-03-13 23:53:07.276198
Duration0.49 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size764.0 B
노인 인플루엔자
56 
어린이 국가예방접종
23 

Length

Max length10
Median length8
Mean length8.5822785
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row어린이 국가예방접종
2nd row어린이 국가예방접종
3rd row어린이 국가예방접종
4th row어린이 국가예방접종
5th row어린이 국가예방접종

Common Values

ValueCountFrequency (%)
노인 인플루엔자 56
70.9%
어린이 국가예방접종 23
29.1%

Length

2024-03-14T08:53:07.349845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T08:53:07.467492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
노인 56
35.4%
인플루엔자 56
35.4%
어린이 23
14.6%
국가예방접종 23
14.6%

의료기관명
Text

Distinct62
Distinct (%)78.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size764.0 B
2024-03-14T08:53:07.665357image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length12
Mean length8.0126582
Min length4

Characters and Unicode

Total characters633
Distinct characters111
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)57.0%

Sample

1st row미래산부인과의원
2nd row김형식내과의원
3rd row서경락가정의학과의원
4th row서울산부인과의원
5th row연세김창훈내과의원
ValueCountFrequency (%)
정읍사랑병원 2
 
2.2%
장희성내과의원 2
 
2.2%
재단법인 2
 
2.2%
정읍내과의원 2
 
2.2%
현대소아청소년과의원 2
 
2.2%
의원 2
 
2.2%
탑가정의학과 2
 
2.2%
참연합의원 2
 
2.2%
정읍이비인후과의원 2
 
2.2%
항도외과의원 2
 
2.2%
Other values (58) 71
78.0%
2024-03-14T08:53:08.037690image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
의 83
 
13.1%
원 79
 
12.5%
과 49
 
7.7%
정 33
 
5.2%
읍 15
 
2.4%
내 14
 
2.2%
연 14
 
2.2%
12
 
1.9%
외 11
 
1.7%
학 11
 
1.7%
Other values (101) 312
49.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 620
97.9%
Space Separator 12
 
1.9%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 83
 
13.4%
원 79
 
12.7%
과 49
 
7.9%
정 33
 
5.3%
읍 15
 
2.4%
내 14
 
2.3%
연 14
 
2.3%
외 11
 
1.8%
학 11
 
1.8%
합 11
 
1.8%
Other values (99) 300
48.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
＆ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 620
97.9%
Common 13
 
2.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 83
 
13.4%
원 79
 
12.7%
과 49
 
7.9%
정 33
 
5.3%
읍 15
 
2.4%
내 14
 
2.3%
연 14
 
2.3%
외 11
 
1.8%
학 11
 
1.8%
합 11
 
1.8%
Other values (99) 300
48.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
12
92.3%
＆ 1
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 620
97.9%
ASCII 12
 
1.9%
None 1
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 83
 
13.4%
원 79
 
12.7%
과 49
 
7.9%
정 33
 
5.3%
읍 15
 
2.4%
내 14
 
2.3%
연 14
 
2.3%
외 11
 
1.8%
학 11
 
1.8%
합 11
 
1.8%
Other values (99) 300
48.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
＆ 1
100.0%

소재지도로명주소
Text

Distinct68
Distinct (%)86.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size764.0 B
2024-03-14T08:53:08.289175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length36
Mean length26.240506
Min length20

Characters and Unicode

Total characters2073
Distinct characters86
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique57 ?
Unique (%)72.2%

Sample

1st row전라북도 정읍시 남북로 50 (수성동) 603-4
2nd row전라북도 정읍시 충정로 50, (상동)
3rd row전라북도 정읍시 천변로 234, (시기동)
4th row전라북도 정읍시 상동중앙로 55-1, (상동, 서울산부인과)
5th row전라북도 정읍시 우암로 20, (시기동) 2층 201호
ValueCountFrequency (%)
전라북도 79
18.5%
정읍시 79
18.5%
수성동 22
 
5.2%
시기동 20
 
4.7%
중앙로 15
 
3.5%
연지동 12
 
2.8%
상동 10
 
2.3%
충정로 10
 
2.3%
우암로 9
 
2.1%
남북로 8
 
1.9%
Other values (107) 163
38.2%
2024-03-14T08:53:08.612271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
438
21.1%
시 100
 
4.8%
정 94
 
4.5%
북 88
 
4.2%
읍 85
 
4.1%
전 79
 
3.8%
라 79
 
3.8%
도 79
 
3.8%
동 74
 
3.6%
, 72
 
3.5%
Other values (76) 885
42.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1095
52.8%
Space Separator 438
 
21.1%
Decimal Number 286
 
13.8%
Other Punctuation 72
 
3.5%
Close Punctuation 71
 
3.4%
Open Punctuation 71
 
3.4%
Dash Punctuation 37
 
1.8%
Math Symbol 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 100
 
9.1%
정 94
 
8.6%
북 88
 
8.0%
읍 85
 
7.8%
전 79
 
7.2%
라 79
 
7.2%
도 79
 
7.2%
동 74
 
6.8%
로 70
 
6.4%
성 29
 
2.6%
Other values (60) 318
29.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 60
21.0%
3 43
15.0%
4 41
14.3%
2 40
14.0%
5 25
8.7%
0 22
 
7.7%
6 17
 
5.9%
8 15
 
5.2%
7 12
 
4.2%
9 11
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
438
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 72
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 71
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 71
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 37
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1095
52.8%
Common 978
47.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 100
 
9.1%
정 94
 
8.6%
북 88
 
8.0%
읍 85
 
7.8%
전 79
 
7.2%
라 79
 
7.2%
도 79
 
7.2%
동 74
 
6.8%
로 70
 
6.4%
성 29
 
2.6%
Other values (60) 318
29.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
438
44.8%
, 72
 
7.4%
) 71
 
7.3%
( 71
 
7.3%
1 60
 
6.1%
3 43
 
4.4%
4 41
 
4.2%
2 40
 
4.1%
- 37
 
3.8%
5 25
 
2.6%
Other values (6) 80
 
8.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1095
52.8%
ASCII 978
47.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
438
44.8%
, 72
 
7.4%
) 71
 
7.3%
( 71
 
7.3%
1 60
 
6.1%
3 43
 
4.4%
4 41
 
4.2%
2 40
 
4.1%
- 37
 
3.8%
5 25
 
2.6%
Other values (6) 80
 
8.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 100
 
9.1%
정 94
 
8.6%
북 88
 
8.0%
읍 85
 
7.8%
전 79
 
7.2%
라 79
 
7.2%
도 79
 
7.2%
동 74
 
6.8%
로 70
 
6.4%
성 29
 
2.6%
Other values (60) 318
29.0%

소재지지번주소
Text

Distinct68
Distinct (%)86.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size764.0 B
2024-03-14T08:53:08.842478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length36
Mean length26.240506
Min length20

Characters and Unicode

Total characters2073
Distinct characters86
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique57 ?
Unique (%)72.2%

Sample

1st row전라북도 정읍시 남북로 50 (수성동) 603-4
2nd row전라북도 정읍시 충정로 50, (상동)
3rd row전라북도 정읍시 천변로 234, (시기동)
4th row전라북도 정읍시 상동중앙로 55-1, (상동, 서울산부인과)
5th row전라북도 정읍시 우암로 20, (시기동) 2층 201호
ValueCountFrequency (%)
전라북도 79
18.5%
정읍시 79
18.5%
수성동 22
 
5.2%
시기동 20
 
4.7%
중앙로 15
 
3.5%
연지동 12
 
2.8%
상동 10
 
2.3%
충정로 10
 
2.3%
우암로 9
 
2.1%
남북로 8
 
1.9%
Other values (107) 163
38.2%
2024-03-14T08:53:09.187021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
438
21.1%
시 100
 
4.8%
정 94
 
4.5%
북 88
 
4.2%
읍 85
 
4.1%
전 79
 
3.8%
라 79
 
3.8%
도 79
 
3.8%
동 74
 
3.6%
, 72
 
3.5%
Other values (76) 885
42.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1095
52.8%
Space Separator 438
 
21.1%
Decimal Number 286
 
13.8%
Other Punctuation 72
 
3.5%
Close Punctuation 71
 
3.4%
Open Punctuation 71
 
3.4%
Dash Punctuation 37
 
1.8%
Math Symbol 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 100
 
9.1%
정 94
 
8.6%
북 88
 
8.0%
읍 85
 
7.8%
전 79
 
7.2%
라 79
 
7.2%
도 79
 
7.2%
동 74
 
6.8%
로 70
 
6.4%
성 29
 
2.6%
Other values (60) 318
29.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 60
21.0%
3 43
15.0%
4 41
14.3%
2 40
14.0%
5 25
8.7%
0 22
 
7.7%
6 17
 
5.9%
8 15
 
5.2%
7 12
 
4.2%
9 11
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
438
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 72
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 71
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 71
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 37
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1095
52.8%
Common 978
47.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 100
 
9.1%
정 94
 
8.6%
북 88
 
8.0%
읍 85
 
7.8%
전 79
 
7.2%
라 79
 
7.2%
도 79
 
7.2%
동 74
 
6.8%
로 70
 
6.4%
성 29
 
2.6%
Other values (60) 318
29.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
438
44.8%
, 72
 
7.4%
) 71
 
7.3%
( 71
 
7.3%
1 60
 
6.1%
3 43
 
4.4%
4 41
 
4.2%
2 40
 
4.1%
- 37
 
3.8%
5 25
 
2.6%
Other values (6) 80
 
8.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1095
52.8%
ASCII 978
47.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
438
44.8%
, 72
 
7.4%
) 71
 
7.3%
( 71
 
7.3%
1 60
 
6.1%
3 43
 
4.4%
4 41
 
4.2%
2 40
 
4.1%
- 37
 
3.8%
5 25
 
2.6%
Other values (6) 80
 
8.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 100
 
9.1%
정 94
 
8.6%
북 88
 
8.0%
읍 85
 
7.8%
전 79
 
7.2%
라 79
 
7.2%
도 79
 
7.2%
동 74
 
6.8%
로 70
 
6.4%
성 29
 
2.6%
Other values (60) 318
29.0%

전화번호
Text

Distinct63
Distinct (%)79.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size764.0 B
2024-03-14T08:53:09.420012image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters948
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique47 ?
Unique (%)59.5%

Sample

1st row063-536-0011
2nd row063-538-8275
3rd row063-533-2225
4th row063-532-9600
5th row063-537-5335
ValueCountFrequency (%)
063-536-3535 2
 
2.5%
063-532-9200 2
 
2.5%
063-538-6500 2
 
2.5%
063-538-8275 2
 
2.5%
063-533-6970 2
 
2.5%
063-533-0923 2
 
2.5%
063-537-0041 2
 
2.5%
063-531-5700 2
 
2.5%
063-532-2119 2
 
2.5%
063-530-7100 2
 
2.5%
Other values (53) 59
74.7%
2024-03-14T08:53:09.777008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3 199
21.0%
0 161
17.0%
- 158
16.7%
5 128
13.5%
6 100
10.5%
1 50
 
5.3%
7 49
 
5.2%
2 37
 
3.9%
8 29
 
3.1%
9 22
 
2.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 790
83.3%
Dash Punctuation 158
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 199
25.2%
0 161
20.4%
5 128
16.2%
6 100
12.7%
1 50
 
6.3%
7 49
 
6.2%
2 37
 
4.7%
8 29
 
3.7%
9 22
 
2.8%
4 15
 
1.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 158
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 948
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
3 199
21.0%
0 161
17.0%
- 158
16.7%
5 128
13.5%
6 100
10.5%
1 50
 
5.3%
7 49
 
5.2%
2 37
 
3.9%
8 29
 
3.1%
9 22
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 948
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3 199
21.0%
0 161
17.0%
- 158
16.7%
5 128
13.5%
6 100
10.5%
1 50
 
5.3%
7 49
 
5.2%
2 37
 
3.9%
8 29
 
3.1%
9 22
 
2.3%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size764.0 B
2021-12-16
79 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021-12-16
2nd row2021-12-16
3rd row2021-12-16
4th row2021-12-16
5th row2021-12-16

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021-12-16 79
100.0%

Length

2024-03-14T08:53:09.912960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T08:53:10.004749image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021-12-16 79
100.0%

Correlations

2024-03-14T08:53:10.058477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분의료기관명소재지도로명주소소재지지번주소전화번호
구분1.0000.0000.0000.0000.000
의료기관명0.0001.0000.9990.9991.000
소재지도로명주소0.0000.9991.0001.0001.000
소재지지번주소0.0000.9991.0001.0001.000
전화번호0.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-03-14T08:53:07.153188image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T08:53:07.238912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분의료기관명소재지도로명주소소재지지번주소전화번호데이터기준일자
0어린이 국가예방접종미래산부인과의원전라북도 정읍시 남북로 50 (수성동) 603-4전라북도 정읍시 남북로 50 (수성동) 603-4063-536-00112021-12-16
1어린이 국가예방접종김형식내과의원전라북도 정읍시 충정로 50, (상동)전라북도 정읍시 충정로 50, (상동)063-538-82752021-12-16
2어린이 국가예방접종서경락가정의학과의원전라북도 정읍시 천변로 234, (시기동)전라북도 정읍시 천변로 234, (시기동)063-533-22252021-12-16
3어린이 국가예방접종서울산부인과의원전라북도 정읍시 상동중앙로 55-1, (상동, 서울산부인과)전라북도 정읍시 상동중앙로 55-1, (상동, 서울산부인과)063-532-96002021-12-16
4어린이 국가예방접종연세김창훈내과의원전라북도 정읍시 우암로 20, (시기동) 2층 201호전라북도 정읍시 우암로 20, (시기동) 2층 201호063-537-53352021-12-16
5어린이 국가예방접종의료법인 평화의료재단 정읍성신병원전라북도 정읍시 충정로 344-5, (연지동)전라북도 정읍시 충정로 344-5, (연지동)063-530-71002021-12-16
6어린이 국가예방접종이가정의학과의원전라북도 정읍시 충정로 80-2, (상동) 2층전라북도 정읍시 충정로 80-2, (상동) 2층063-533-75732021-12-16
7어린이 국가예방접종이소아청소년과의원전라북도 정읍시 서성길 37-2, (수성동)전라북도 정읍시 서성길 37-2, (수성동)063-535-30662021-12-16
8어린이 국가예방접종임철수연합의원전라북도 정읍시 중앙로 154, (시기동)전라북도 정읍시 중앙로 154, (시기동)063-538-77332021-12-16
9어린이 국가예방접종장희성내과의원전라북도 정읍시 남북로 39, (수성동)전라북도 정읍시 남북로 39, (수성동)063-536-35352021-12-16
구분의료기관명소재지도로명주소소재지지번주소전화번호데이터기준일자
69노인 인플루엔자종삼의원전라북도 정읍시 우암로 36-1, (수성동)전라북도 정읍시 우암로 36-1, (수성동)063-533-23082021-12-16
70노인 인플루엔자참연합의원전라북도 정읍시 수성로 58, (수성동)전라북도 정읍시 수성로 58, (수성동)063-533-09232021-12-16
71노인 인플루엔자탑가정의학과 의원전라북도 정읍시 벚꽃로 380, (시기동)전라북도 정읍시 벚꽃로 380, (시기동)063-532-21192021-12-16
72노인 인플루엔자팔팔연합의원전라북도 정읍시 우암로 11-1, (시기동)전라북도 정읍시 우암로 11-1, (시기동)063-535-88352021-12-16
73노인 인플루엔자하나외과의원전라북도 정읍시 중앙1길 58, (수성동)전라북도 정읍시 중앙1길 58, (수성동)063-535-99662021-12-16
74노인 인플루엔자한사랑가정의원전라북도 정읍시 학산로 103-4, (상동, 대우드림채상가) 1,2층전라북도 정읍시 학산로 103-4, (상동, 대우드림채상가) 1,2층063-538-65002021-12-16
75노인 인플루엔자한서요양병원전라북도 정읍시 월천안길 14, (하모동)전라북도 정읍시 월천안길 14, (하모동)063-570-70002021-12-16
76노인 인플루엔자현대가정의학과의원전라북도 정읍시 우암로 25, (시기동)전라북도 정읍시 우암로 25, (시기동)063-536-75552021-12-16
77노인 인플루엔자현대소아청소년과의원전라북도 정읍시 수성로 43, (수성동)전라북도 정읍시 수성로 43, (수성동)063-531-57002021-12-16
78노인 인플루엔자현대의원전라북도 정읍시 산외면 산외로 439 평사리 461-1전라북도 정읍시 산외면 산외로 439 평사리 461-1063-537-39492021-12-16