Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations64
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.2 KiB
Average record size in memory51.1 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text1
DateTime1

Dataset

Description성남시 내 영화상영관 현황에 대한 데이터로, 연번, 구별, 상영관명, 연락처,소재지 등의 항목으로 구성되어 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/3073705/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
구별 is highly overall correlated with 연번 and 2 other fieldsHigh correlation
상영관소재지(도로명) is highly overall correlated with 연번 and 2 other fieldsHigh correlation
연락처 is highly overall correlated with 연번 and 2 other fieldsHigh correlation
연번 is highly overall correlated with 구별 and 2 other fieldsHigh correlation
연번 has unique valuesUnique
상영관명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:14:09.152701
Analysis finished2023-12-12 13:14:09.711083
Duration0.56 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct64
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean32.5
Minimum1
Maximum64
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size708.0 B
2023-12-12T22:14:09.798065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.15
Q116.75
median32.5
Q348.25
95-th percentile60.85
Maximum64
Range63
Interquartile range (IQR)31.5

Descriptive statistics

Standard deviation18.618987
Coefficient of variation (CV)0.5728919
Kurtosis-1.2
Mean32.5
Median Absolute Deviation (MAD)16
Skewness0
Sum2080
Variance346.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T22:14:09.934064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.6%
34 1
 
1.6%
36 1
 
1.6%
37 1
 
1.6%
38 1
 
1.6%
39 1
 
1.6%
40 1
 
1.6%
41 1
 
1.6%
42 1
 
1.6%
43 1
 
1.6%
Other values (54) 54
84.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.6%
2 1
1.6%
3 1
1.6%
4 1
1.6%
5 1
1.6%
6 1
1.6%
7 1
1.6%
8 1
1.6%
9 1
1.6%
10 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
64 1
1.6%
63 1
1.6%
62 1
1.6%
61 1
1.6%
60 1
1.6%
59 1
1.6%
58 1
1.6%
57 1
1.6%
56 1
1.6%
55 1
1.6%

구별
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)4.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size644.0 B
분당구
35 
수정구
23 
중원구
6 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row분당구
2nd row분당구
3rd row분당구
4th row분당구
5th row분당구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
분당구 35
54.7%
수정구 23
35.9%
중원구 6
 
9.4%

Length

2023-12-12T22:14:10.095537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:14:10.219237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
분당구 35
54.7%
수정구 23
35.9%
중원구 6
 
9.4%

상영관명
Text

UNIQUE 

Distinct64
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size644.0 B
2023-12-12T22:14:10.426410image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length20
Mean length14.265625
Min length9

Characters and Unicode

Total characters913
Distinct characters67
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique64 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowCGV야탑 제1관
2nd rowCGV야탑 제2관
3rd rowCGV야탑 제3관
4th rowCGV야탑 제4관
5th rowCGV야탑 제5관
ValueCountFrequency (%)
롯데컬처웍스(주 16
 
9.1%
롯데시네마 16
 
9.1%
cgv 13
 
7.4%
cgv오리11 10
 
5.7%
판교 10
 
5.7%
성남중앙 9
 
5.1%
cgv야탑 8
 
4.6%
롯데시네마위례 7
 
4.0%
분당지점 6
 
3.4%
메가박스중앙(주 6
 
3.4%
Other values (34) 74
42.3%
2023-12-12T22:14:10.801538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
111
 
12.2%
관 64
 
7.0%
데 39
 
4.3%
롯 39
 
4.3%
C 37
 
4.1%
V 36
 
3.9%
G 36
 
3.9%
1 30
 
3.3%
) 26
 
2.8%
( 26
 
2.8%
Other values (57) 469
51.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 540
59.1%
Uppercase Letter 126
 
13.8%
Space Separator 111
 
12.2%
Decimal Number 84
 
9.2%
Close Punctuation 26
 
2.8%
Open Punctuation 26
 
2.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 64
 
11.9%
데 39
 
7.2%
롯 39
 
7.2%
스 24
 
4.4%
제 24
 
4.4%
마 23
 
4.3%
네 23
 
4.3%
시 23
 
4.3%
주 22
 
4.1%
처 16
 
3.0%
Other values (30) 243
45.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 37
29.4%
V 36
28.6%
G 36
28.6%
M 3
 
2.4%
I 2
 
1.6%
A 2
 
1.6%
X 2
 
1.6%
E 2
 
1.6%
D 1
 
0.8%
T 1
 
0.8%
Other values (4) 4
 
3.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 30
35.7%
4 10
 
11.9%
2 9
 
10.7%
3 9
 
10.7%
5 8
 
9.5%
6 7
 
8.3%
7 5
 
6.0%
8 3
 
3.6%
9 2
 
2.4%
0 1
 
1.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
111
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 540
59.1%
Common 247
27.1%
Latin 126
 
13.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 64
 
11.9%
데 39
 
7.2%
롯 39
 
7.2%
스 24
 
4.4%
제 24
 
4.4%
마 23
 
4.3%
네 23
 
4.3%
시 23
 
4.3%
주 22
 
4.1%
처 16
 
3.0%
Other values (30) 243
45.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 37
29.4%
V 36
28.6%
G 36
28.6%
M 3
 
2.4%
I 2
 
1.6%
A 2
 
1.6%
X 2
 
1.6%
E 2
 
1.6%
D 1
 
0.8%
T 1
 
0.8%
Other values (4) 4
 
3.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
111
44.9%
1 30
 
12.1%
) 26
 
10.5%
( 26
 
10.5%
4 10
 
4.0%
2 9
 
3.6%
3 9
 
3.6%
5 8
 
3.2%
6 7
 
2.8%
7 5
 
2.0%
Other values (3) 6
 
2.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 540
59.1%
ASCII 373
40.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
111
29.8%
C 37
 
9.9%
V 36
 
9.7%
G 36
 
9.7%
1 30
 
8.0%
) 26
 
7.0%
( 26
 
7.0%
4 10
 
2.7%
2 9
 
2.4%
3 9
 
2.4%
Other values (17) 43
 
11.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 64
 
11.9%
데 39
 
7.2%
롯 39
 
7.2%
스 24
 
4.4%
제 24
 
4.4%
마 23
 
4.3%
네 23
 
4.3%
시 23
 
4.3%
주 22
 
4.1%
처 16
 
3.0%
Other values (30) 243
45.0%

연락처
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)4.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size644.0 B
1544-1122
35 
1544-8855
23 
1544-0070
6 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1544-1122
2nd row1544-1122
3rd row1544-1122
4th row1544-1122
5th row1544-1122

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1544-1122 35
54.7%
1544-8855 23
35.9%
1544-0070 6
 
9.4%

Length

2023-12-12T22:14:10.932924image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:14:11.030594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1544-1122 35
54.7%
1544-8855 23
35.9%
1544-0070 6
 
9.4%

상영관소재지(도로명)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)15.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size644.0 B
경기도 성남시 분당구 구미동 159 분당월드유통센타4층
10 
경기도 성남시 수정구 신흥동 4124 신흥역 시네마타워
9 
경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층
8 
경기도 성남시 분당구 백현동 541
7 
경기도 성남시 수정구 창곡동 23-4 위례한화오벨리스크센트럴스퀘어 지하1층
7 
Other values (5)
23 

Length

Max length42
Median length31
Mean length28.75
Min length20

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층
2nd row경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층
3rd row경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층
4th row경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층
5th row경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 성남시 분당구 구미동 159 분당월드유통센타4층 10
15.6%
경기도 성남시 수정구 신흥동 4124 신흥역 시네마타워 9
14.1%
경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층 8
12.5%
경기도 성남시 분당구 백현동 541 7
10.9%
경기도 성남시 수정구 창곡동 23-4 위례한화오벨리스크센트럴스퀘어 지하1층 7
10.9%
경기도 성남시 수정구 시흥동 296-3 지하1층~3층 7
10.9%
경기도 성남시 분당구 서현동 262-2 6
9.4%
경기도 성남시 중원구 성남동 3499 9층 5
7.8%
경기도 성남시 분당구 서현동 256 4
 
6.2%
경기도 성남시 중원구 성남동 3499 롯데시네마 1
 
1.6%

Length

2023-12-12T22:14:11.136145image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:14:11.255263image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 64
16.4%
성남시 64
16.4%
분당구 35
 
9.0%
수정구 23
 
5.9%
구미동 10
 
2.6%
159 10
 
2.6%
분당월드유통센타4층 10
 
2.6%
서현동 10
 
2.6%
신흥역 9
 
2.3%
시네마타워 9
 
2.3%
Other values (22) 147
37.6%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size644.0 B
Minimum2023-05-31 00:00:00
Maximum2023-05-31 00:00:00
2023-12-12T22:14:11.390563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:14:11.476107image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-12T22:14:09.399713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T22:14:11.549790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구별상영관명연락처상영관소재지(도로명)
연번1.0000.8391.0000.8310.969
구별0.8391.0001.0000.9431.000
상영관명1.0001.0001.0001.0001.000
연락처0.8310.9431.0001.0001.000
상영관소재지(도로명)0.9691.0001.0001.0001.000
2023-12-12T22:14:11.642216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구별상영관소재지(도로명)연락처
구별1.0000.9410.706
상영관소재지(도로명)0.9411.0000.941
연락처0.7060.9411.000
2023-12-12T22:14:11.724377image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구별연락처상영관소재지(도로명)
연번1.0000.7050.6930.693
구별0.7051.0000.7060.941
연락처0.6930.7061.0000.941
상영관소재지(도로명)0.6930.9410.9411.000

Missing values

2023-12-12T22:14:09.537439image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:14:09.660278image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번구별상영관명연락처상영관소재지(도로명)데이터기준일자
01분당구CGV야탑 제1관1544-1122경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층2023-05-31
12분당구CGV야탑 제2관1544-1122경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층2023-05-31
23분당구CGV야탑 제3관1544-1122경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층2023-05-31
34분당구CGV야탑 제4관1544-1122경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층2023-05-31
45분당구CGV야탑 제5관1544-1122경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층2023-05-31
56분당구CGV야탑 제6관1544-1122경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층2023-05-31
67분당구CGV야탑 제7관1544-1122경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층2023-05-31
78분당구CGV야탑 제8관1544-1122경기도 성남시 분당구 야탑동 341 테마폴리스 지하2층2023-05-31
89분당구CGV오리11 제1관1544-1122경기도 성남시 분당구 구미동 159 분당월드유통센타4층2023-05-31
910분당구CGV오리11 제2관1544-1122경기도 성남시 분당구 구미동 159 분당월드유통센타4층2023-05-31
연번구별상영관명연락처상영관소재지(도로명)데이터기준일자
5455수정구롯데컬처웍스(주) 롯데시네마 성남중앙 7관1544-8855경기도 성남시 수정구 신흥동 4124 신흥역 시네마타워2023-05-31
5556수정구롯데컬처웍스(주) 롯데시네마 성남중앙 8관1544-8855경기도 성남시 수정구 신흥동 4124 신흥역 시네마타워2023-05-31
5657수정구롯데컬처웍스(주) 롯데시네마 성남중앙 9관1544-8855경기도 성남시 수정구 신흥동 4124 신흥역 시네마타워2023-05-31
5758수정구롯데시네마 판교 1관1544-8855경기도 성남시 수정구 시흥동 296-3 지하1층~3층2023-05-31
5859수정구롯데시네마 판교 2관1544-8855경기도 성남시 수정구 시흥동 296-3 지하1층~3층2023-05-31
5960수정구롯데시네마 판교 3관1544-8855경기도 성남시 수정구 시흥동 296-3 지하1층~3층2023-05-31
6061수정구롯데시네마 판교 4관1544-8855경기도 성남시 수정구 시흥동 296-3 지하1층~3층2023-05-31
6162수정구롯데시네마 판교 5관1544-8855경기도 성남시 수정구 시흥동 296-3 지하1층~3층2023-05-31
6263수정구롯데시네마 판교 6관1544-8855경기도 성남시 수정구 시흥동 296-3 지하1층~3층2023-05-31
6364수정구롯데시네마 판교 7관1544-8855경기도 성남시 수정구 시흥동 296-3 지하1층~3층2023-05-31