Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations3340
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory287.2 KiB
Average record size in memory88.0 B

Variable types

Categorical8
Text3

Dataset

Description20, 30대가 주 가입한 내일채움공제 가입자 대상 온라인 유통상품 선호도 설문조사 결과 데이터로 성별, 거주지역 등의 데이터를 포함합니다.
Author중소벤처기업진흥공단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15069018/fileData.do

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:37:44.993882
Analysis finished2023-12-12 03:37:46.364026
Duration1.37 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

성별
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
여성
1998 
남성
1342 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row여성
2nd row남성
3rd row여성
4th row여성
5th row여성

Common Values

ValueCountFrequency (%)
여성 1998
59.8%
남성 1342
40.2%

Length

2023-12-12T12:37:46.436077image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:37:46.573693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
여성 1998
59.8%
남성 1342
40.2%

연령대
Categorical

Distinct6
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
20대
1896 
30대
1262 
40대
 
124
50대
 
28
10대
 
26

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row20대
2nd row30대
3rd row20대
4th row20대
5th row20대

Common Values

ValueCountFrequency (%)
20대 1896
56.8%
30대 1262
37.8%
40대 124
 
3.7%
50대 28
 
0.8%
10대 26
 
0.8%
60대 4
 
0.1%

Length

2023-12-12T12:37:46.699640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:37:46.829309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
20대 1896
56.8%
30대 1262
37.8%
40대 124
 
3.7%
50대 28
 
0.8%
10대 26
 
0.8%
60대 4
 
0.1%

거주지
Categorical

Distinct18
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
경기도
962 
서울특별시
734 
인천광역시
283 
부산광역시
264 
경상남도
155 
Other values (13)
942 

Length

Max length8
Median length6
Mean length5.2401198
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row부산광역시
2nd row서울특별시
3rd row인천광역시
4th row서울특별시
5th row부산광역시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 962
28.8%
서울특별시 734
22.0%
인천광역시 283
 
8.5%
부산광역시 264
 
7.9%
경상남도 155
 
4.6%
대구광역시 144
 
4.3%
대전광역시 110
 
3.3%
광주광역시 109
 
3.3%
충청북도 108
 
3.2%
경상북도 103
 
3.1%
Other values (8) 368
 
11.0%

Length

2023-12-12T12:37:46.962152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 962
28.8%
서울특별시 734
22.0%
인천광역시 283
 
8.5%
부산광역시 264
 
7.9%
경상남도 155
 
4.6%
대구광역시 144
 
4.3%
대전광역시 110
 
3.3%
광주광역시 109
 
3.3%
충청북도 108
 
3.2%
경상북도 103
 
3.1%
Other values (8) 368
 
11.0%

귀하의 취미는 무엇입니까?
Categorical

Distinct31
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
음악/영화감상
488 
여행
420 
여행 / 음악/영화감상
411 
운동
234 
운동 / 여행 / 음악/영화감상
226 
Other values (26)
1561 

Length

Max length29
Median length22
Mean length10.538323
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row여행 / 음악/영화감상
2nd row독서
3rd row여행 / 음악/영화감상
4th row운동 / 여행
5th row운동 / 여행

Common Values

ValueCountFrequency (%)
음악/영화감상 488
14.6%
여행 420
12.6%
여행 / 음악/영화감상 411
12.3%
운동 234
 
7.0%
운동 / 여행 / 음악/영화감상 226
 
6.8%
운동 / 여행 209
 
6.3%
운동 / 음악/영화감상 148
 
4.4%
독서 / 여행 / 음악/영화감상 123
 
3.7%
독서 / 운동 / 여행 / 음악/영화감상 / 모임활동 123
 
3.7%
독서 / 음악/영화감상 118
 
3.5%
Other values (21) 840
25.1%

Length

2023-12-12T12:37:47.083155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
3430
33.6%
음악/영화감상 2048
20.1%
여행 1973
19.3%
운동 1372
 
13.5%
독서 813
 
8.0%
모임활동 564
 
5.5%

어떤 종류위 여행을 좋아하십니까?
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
국내여행(휴양지)
1941 
해외여행
1048 
국내여행(도심지)
274 
국내여행(농어촌 체험)
 
77

Length

Max length12
Median length9
Mean length7.5002994
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row해외여행
2nd row국내여행(휴양지)
3rd row국내여행(휴양지)
4th row해외여행
5th row해외여행

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국내여행(휴양지) 1941
58.1%
해외여행 1048
31.4%
국내여행(도심지) 274
 
8.2%
국내여행(농어촌 체험) 77
 
2.3%

Length

2023-12-12T12:37:47.498017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:37:47.600664image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
국내여행(휴양지 1941
56.8%
해외여행 1048
30.7%
국내여행(도심지 274
 
8.0%
국내여행(농어촌 77
 
2.3%
체험 77
 
2.3%

국내여행 희망시 어떤 형태를 선호하십니까?
Categorical

Distinct15
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
맛집탐방
1092 
맛집탐방 / 호텔투어
570 
맛집탐방 / 캠핑여행
337 
호텔투어
263 
맛집탐방 / 호텔투어 / 캠핑여행
218 
Other values (10)
860 

Length

Max length25
Median length4
Mean length8.7197605
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row맛집탐방 / 호텔투어 / 캠핑여행
2nd row맛집탐방
3rd row맛집탐방
4th row맛집탐방
5th row맛집탐방 / 역사탐방

Common Values

ValueCountFrequency (%)
맛집탐방 1092
32.7%
맛집탐방 / 호텔투어 570
17.1%
맛집탐방 / 캠핑여행 337
 
10.1%
호텔투어 263
 
7.9%
맛집탐방 / 호텔투어 / 캠핑여행 218
 
6.5%
캠핑여행 215
 
6.4%
맛집탐방 / 역사탐방 162
 
4.9%
맛집탐방 / 역사탐방 / 호텔투어 / 캠핑여행 132
 
4.0%
역사탐방 118
 
3.5%
맛집탐방 / 역사탐방 / 호텔투어 59
 
1.8%
Other values (5) 174
 
5.2%

Length

2023-12-12T12:37:47.716810image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
맛집탐방 2622
33.4%
2252
28.7%
호텔투어 1330
17.0%
캠핑여행 1050
13.4%
역사탐방 590
 
7.5%

선호하는 여행방식은 어떤 것입니까?
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
지인과 함께하는 여행
1854 
가족여행
920 
개인여행
541 
패키지 여행
 
25

Length

Max length11
Median length11
Mean length7.9005988
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row지인과 함께하는 여행
2nd row지인과 함께하는 여행
3rd row지인과 함께하는 여행
4th row지인과 함께하는 여행
5th row지인과 함께하는 여행

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지인과 함께하는 여행 1854
55.5%
가족여행 920
27.5%
개인여행 541
 
16.2%
패키지 여행 25
 
0.7%

Length

2023-12-12T12:37:47.837100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:37:47.943781image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
여행 1879
26.6%
지인과 1854
26.2%
함께하는 1854
26.2%
가족여행 920
13.0%
개인여행 541
 
7.6%
패키지 25
 
0.4%

선호하는 상품 및 서비스 항목은 무엇입니까?
Text

Distinct123
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
2023-12-12T12:37:48.100788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length138
Median length103
Mean length51.774551
Min length13

Characters and Unicode

Total characters172927
Distinct characters71
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row여행(국내외 숙박, 여행상품) / 온라인 SHOP(쇼핑, 아울렛) / 생활보장(모바일상품권, 이사, 홈케어) / 식료품(건강식, 간편식)
2nd row문화(영화, 도서, 공연)
3rd row여행(국내외 숙박, 여행상품) / 문화(영화, 도서, 공연)
4th row여행(국내외 숙박, 여행상품) / 온라인 SHOP(쇼핑, 아울렛)
5th row여행(국내외 숙박, 여행상품) / 식료품(건강식, 간편식)
ValueCountFrequency (%)
6101
17.7%
여행(국내외 2586
 
7.5%
숙박 2586
 
7.5%
여행상품 2586
 
7.5%
문화(영화 1785
 
5.2%
도서 1785
 
5.2%
공연 1785
 
5.2%
온라인 1679
 
4.9%
shop(쇼핑 1679
 
4.9%
아울렛 1679
 
4.9%
Other values (13) 10252
29.7%
2023-12-12T12:37:48.515290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
31163
 
18.0%
, 12058
 
7.0%
( 9441
 
5.5%
) 9441
 
5.5%
/ 6101
 
3.5%
행 5172
 
3.0%
여 5172
 
3.0%
품 4543
 
2.6%
화 3570
 
2.1%
상 3418
 
2.0%
Other values (61) 82848
47.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 98007
56.7%
Space Separator 31163
 
18.0%
Other Punctuation 18159
 
10.5%
Open Punctuation 9441
 
5.5%
Close Punctuation 9441
 
5.5%
Uppercase Letter 6716
 
3.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
행 5172
 
5.3%
여 5172
 
5.3%
품 4543
 
4.6%
화 3570
 
3.6%
상 3418
 
3.5%
외 3418
 
3.5%
국 3418
 
3.5%
식 3375
 
3.4%
숙 2586
 
2.6%
박 2586
 
2.6%
Other values (52) 60749
62.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1679
25.0%
H 1679
25.0%
P 1679
25.0%
O 1679
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 12058
66.4%
/ 6101
33.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
31163
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9441
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9441
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 98007
56.7%
Common 68204
39.4%
Latin 6716
 
3.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
행 5172
 
5.3%
여 5172
 
5.3%
품 4543
 
4.6%
화 3570
 
3.6%
상 3418
 
3.5%
외 3418
 
3.5%
국 3418
 
3.5%
식 3375
 
3.4%
숙 2586
 
2.6%
박 2586
 
2.6%
Other values (52) 60749
62.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
31163
45.7%
, 12058
 
17.7%
( 9441
 
13.8%
) 9441
 
13.8%
/ 6101
 
8.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1679
25.0%
H 1679
25.0%
P 1679
25.0%
O 1679
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 98007
56.7%
ASCII 74920
43.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
31163
41.6%
, 12058
 
16.1%
( 9441
 
12.6%
) 9441
 
12.6%
/ 6101
 
8.1%
S 1679
 
2.2%
H 1679
 
2.2%
P 1679
 
2.2%
O 1679
 
2.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
행 5172
 
5.3%
여 5172
 
5.3%
품 4543
 
4.6%
화 3570
 
3.6%
상 3418
 
3.5%
외 3418
 
3.5%
국 3418
 
3.5%
식 3375
 
3.4%
숙 2586
 
2.6%
박 2586
 
2.6%
Other values (52) 60749
62.0%

온라인 쇼핑을 통해 자주 구매하는 상품 및 서비스는 무엇입니까?
Text

Distinct60
Distinct (%)1.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
2023-12-12T12:37:48.738552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length27
Mean length11.313772
Min length2

Characters and Unicode

Total characters37788
Distinct characters19
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row패션/잡화 / 식료품 / 기타
2nd row운동용품
3rd row패션/잡화 / 식료품
4th row패션/잡화 / 식료품 / 기타
5th row운동용품 / 식료품
ValueCountFrequency (%)
3766
34.6%
패션/잡화 2237
20.6%
식료품 1961
18.0%
전자제품 1227
 
11.3%
도서 646
 
5.9%
운동용품 576
 
5.3%
기타 459
 
4.2%
2023-12-12T12:37:49.126317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7532
19.9%
/ 6003
15.9%
품 3764
10.0%
패 2237
 
5.9%
잡 2237
 
5.9%
화 2237
 
5.9%
션 2237
 
5.9%
식 1961
 
5.2%
료 1961
 
5.2%
제 1227
 
3.2%
Other values (9) 6392
16.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 24253
64.2%
Space Separator 7532
 
19.9%
Other Punctuation 6003
 
15.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
품 3764
15.5%
패 2237
9.2%
잡 2237
9.2%
화 2237
9.2%
션 2237
9.2%
식 1961
8.1%
료 1961
8.1%
제 1227
 
5.1%
전 1227
 
5.1%
자 1227
 
5.1%
Other values (7) 3938
16.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7532
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 6003
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 24253
64.2%
Common 13535
35.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
품 3764
15.5%
패 2237
9.2%
잡 2237
9.2%
화 2237
9.2%
션 2237
9.2%
식 1961
8.1%
료 1961
8.1%
제 1227
 
5.1%
전 1227
 
5.1%
자 1227
 
5.1%
Other values (7) 3938
16.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
7532
55.6%
/ 6003
44.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 24253
64.2%
ASCII 13535
35.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7532
55.6%
/ 6003
44.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
품 3764
15.5%
패 2237
9.2%
잡 2237
9.2%
화 2237
9.2%
션 2237
9.2%
식 1961
8.1%
료 1961
8.1%
제 1227
 
5.1%
전 1227
 
5.1%
자 1227
 
5.1%
Other values (7) 3938
16.2%

가장관심있는 온라인 상품 카테고리는 무엇입니까?
Text

Distinct63
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
2023-12-12T12:37:49.274687image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length24
Mean length10.495509
Min length2

Characters and Unicode

Total characters35055
Distinct characters21
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row여행 / 식료품
2nd row여행
3rd row여행 / 문화
4th row여행 / 생활보장 / 식료품
5th row여행 / 건강관리
ValueCountFrequency (%)
4215
35.8%
여행 1834
15.6%
문화 1411
 
12.0%
식료품 1320
 
11.2%
자기계발 1161
 
9.9%
생활보장 984
 
8.4%
건강관리 845
 
7.2%
2023-12-12T12:37:49.610363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
8430
24.0%
/ 4215
 
12.0%
여 1834
 
5.2%
행 1834
 
5.2%
문 1411
 
4.0%
화 1411
 
4.0%
식 1320
 
3.8%
료 1320
 
3.8%
품 1320
 
3.8%
자 1161
 
3.3%
Other values (11) 10799
30.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 22410
63.9%
Space Separator 8430
 
24.0%
Other Punctuation 4215
 
12.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
여 1834
 
8.2%
행 1834
 
8.2%
문 1411
 
6.3%
화 1411
 
6.3%
식 1320
 
5.9%
료 1320
 
5.9%
품 1320
 
5.9%
자 1161
 
5.2%
발 1161
 
5.2%
계 1161
 
5.2%
Other values (9) 8477
37.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8430
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 4215
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22410
63.9%
Common 12645
36.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
여 1834
 
8.2%
행 1834
 
8.2%
문 1411
 
6.3%
화 1411
 
6.3%
식 1320
 
5.9%
료 1320
 
5.9%
품 1320
 
5.9%
자 1161
 
5.2%
발 1161
 
5.2%
계 1161
 
5.2%
Other values (9) 8477
37.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
8430
66.7%
/ 4215
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22410
63.9%
ASCII 12645
36.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
8430
66.7%
/ 4215
33.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
여 1834
 
8.2%
행 1834
 
8.2%
문 1411
 
6.3%
화 1411
 
6.3%
식 1320
 
5.9%
료 1320
 
5.9%
품 1320
 
5.9%
자 1161
 
5.2%
발 1161
 
5.2%
계 1161
 
5.2%
Other values (9) 8477
37.8%

온라인 쇼핑몰에서 진행했으면하는 이벤트가 무엇입니까?
Categorical

Distinct15
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size26.2 KiB
특정 상품 최저가 할인 이벤트
1138 
여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급
436 
특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트
327 
여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트 / 선착순 서비스 이용 관련 적릭급(또는 기념품)지급 이벤트
285 
여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트
283 
Other values (10)
871 

Length

Max length108
Median length89
Mean length38.690419
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트 / 선착순 서비스 이용 관련 적릭급(또는 기념품)지급 이벤트
2nd row특정 상품 최저가 할인 이벤트
3rd row여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트
4th row여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트
5th row특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트

Common Values

ValueCountFrequency (%)
특정 상품 최저가 할인 이벤트 1138
34.1%
여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 436
 
13.1%
특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트 327
 
9.8%
여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트 / 선착순 서비스 이용 관련 적릭급(또는 기념품)지급 이벤트 285
 
8.5%
여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트 283
 
8.5%
구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트 281
 
8.4%
여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트 136
 
4.1%
특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 선착순 서비스 이용 관련 적릭급(또는 기념품)지급 이벤트 113
 
3.4%
선착순 서비스 이용 관련 적릭급(또는 기념품)지급 이벤트 106
 
3.2%
여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트 100
 
3.0%
Other values (5) 135
 
4.0%

Length

2023-12-12T12:37:49.802746image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
이벤트 4194
 
12.5%
기념품 2518
 
7.5%
특정 2342
 
7.0%
최저가 2342
 
7.0%
할인 2342
 
7.0%
상품 2342
 
7.0%
2159
 
6.5%
대상 1305
 
3.9%
적립금(또는 1305
 
3.9%
이용자 1305
 
3.9%
Other values (12) 11296
33.8%

Correlations

2023-12-12T12:37:49.920408image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
성별연령대거주지귀하의 취미는 무엇입니까?어떤 종류위 여행을 좋아하십니까?국내여행 희망시 어떤 형태를 선호하십니까?선호하는 여행방식은 어떤 것입니까?온라인 쇼핑을 통해 자주 구매하는 상품 및 서비스는 무엇입니까?가장관심있는 온라인 상품 카테고리는 무엇입니까?온라인 쇼핑몰에서 진행했으면하는 이벤트가 무엇입니까?
성별1.0000.1760.0860.2960.1770.1120.0960.5530.1780.139
연령대0.1761.0000.0370.0910.0960.1350.3190.1260.2540.067
거주지0.0860.0371.0000.0920.1380.0730.1220.0000.0000.073
귀하의 취미는 무엇입니까?0.2960.0910.0921.0000.1910.3400.1910.5900.5020.261
어떤 종류위 여행을 좋아하십니까?0.1770.0960.1380.1911.0000.1580.1680.1800.1560.025
국내여행 희망시 어떤 형태를 선호하십니까?0.1120.1350.0730.3400.1581.0000.1440.3500.3380.318
선호하는 여행방식은 어떤 것입니까?0.0960.3190.1220.1910.1680.1441.0000.2240.1320.055
온라인 쇼핑을 통해 자주 구매하는 상품 및 서비스는 무엇입니까?0.5530.1260.0000.5900.1800.3500.2241.0000.6240.416
가장관심있는 온라인 상품 카테고리는 무엇입니까?0.1780.2540.0000.5020.1560.3380.1320.6241.0000.529
온라인 쇼핑몰에서 진행했으면하는 이벤트가 무엇입니까?0.1390.0670.0730.2610.0250.3180.0550.4160.5291.000
2023-12-12T12:37:50.076485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연령대어떤 종류위 여행을 좋아하십니까?국내여행 희망시 어떤 형태를 선호하십니까?귀하의 취미는 무엇입니까?성별거주지온라인 쇼핑몰에서 진행했으면하는 이벤트가 무엇입니까?선호하는 여행방식은 어떤 것입니까?
연령대1.0000.0620.0630.0400.1260.0150.0310.210
어떤 종류위 여행을 좋아하십니까?0.0621.0000.0900.1000.1180.0760.0140.067
국내여행 희망시 어떤 형태를 선호하십니까?0.0630.0901.0000.1060.1020.0240.0860.082
귀하의 취미는 무엇입니까?0.0400.1000.1061.0000.2510.0250.0790.100
성별0.1260.1180.1020.2511.0000.0680.1260.063
거주지0.0150.0760.0240.0250.0681.0000.0240.067
온라인 쇼핑몰에서 진행했으면하는 이벤트가 무엇입니까?0.0310.0140.0860.0790.1260.0241.0000.031
선호하는 여행방식은 어떤 것입니까?0.2100.0670.0820.1000.0630.0670.0311.000
2023-12-12T12:37:50.213578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
성별연령대거주지귀하의 취미는 무엇입니까?어떤 종류위 여행을 좋아하십니까?국내여행 희망시 어떤 형태를 선호하십니까?선호하는 여행방식은 어떤 것입니까?온라인 쇼핑몰에서 진행했으면하는 이벤트가 무엇입니까?
성별1.0000.1260.0680.2510.1180.1020.0630.126
연령대0.1261.0000.0150.0400.0620.0630.2100.031
거주지0.0680.0151.0000.0250.0760.0240.0670.024
귀하의 취미는 무엇입니까?0.2510.0400.0251.0000.1000.1060.1000.079
어떤 종류위 여행을 좋아하십니까?0.1180.0620.0760.1001.0000.0900.0670.014
국내여행 희망시 어떤 형태를 선호하십니까?0.1020.0630.0240.1060.0901.0000.0820.086
선호하는 여행방식은 어떤 것입니까?0.0630.2100.0670.1000.0670.0821.0000.031
온라인 쇼핑몰에서 진행했으면하는 이벤트가 무엇입니까?0.1260.0310.0240.0790.0140.0860.0311.000

Missing values

2023-12-12T12:37:46.100221image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:37:46.281965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

성별연령대거주지귀하의 취미는 무엇입니까?어떤 종류위 여행을 좋아하십니까?국내여행 희망시 어떤 형태를 선호하십니까?선호하는 여행방식은 어떤 것입니까?선호하는 상품 및 서비스 항목은 무엇입니까?온라인 쇼핑을 통해 자주 구매하는 상품 및 서비스는 무엇입니까?가장관심있는 온라인 상품 카테고리는 무엇입니까?온라인 쇼핑몰에서 진행했으면하는 이벤트가 무엇입니까?
0여성20대부산광역시여행 / 음악/영화감상해외여행맛집탐방 / 호텔투어 / 캠핑여행지인과 함께하는 여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 온라인 SHOP(쇼핑, 아울렛) / 생활보장(모바일상품권, 이사, 홈케어) / 식료품(건강식, 간편식)패션/잡화 / 식료품 / 기타여행 / 식료품여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트 / 선착순 서비스 이용 관련 적릭급(또는 기념품)지급 이벤트
1남성30대서울특별시독서국내여행(휴양지)맛집탐방지인과 함께하는 여행문화(영화, 도서, 공연)운동용품여행특정 상품 최저가 할인 이벤트
2여성20대인천광역시여행 / 음악/영화감상국내여행(휴양지)맛집탐방지인과 함께하는 여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 문화(영화, 도서, 공연)패션/잡화 / 식료품여행 / 문화여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트
3여성20대서울특별시운동 / 여행해외여행맛집탐방지인과 함께하는 여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 온라인 SHOP(쇼핑, 아울렛)패션/잡화 / 식료품 / 기타여행 / 생활보장 / 식료품여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트
4여성20대부산광역시운동 / 여행해외여행맛집탐방 / 역사탐방지인과 함께하는 여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 식료품(건강식, 간편식)운동용품 / 식료품여행 / 건강관리특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트
5여성30대경상북도여행국내여행(휴양지)캠핑여행지인과 함께하는 여행여행(국내외 숙박, 여행상품)패션/잡화 / 식료품여행여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트
6여성30대전라남도독서국내여행(휴양지)맛집탐방 / 역사탐방지인과 함께하는 여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 문화(영화, 도서, 공연)기타문화구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트
7여성20대경기도독서 / 운동 / 여행 / 음악/영화감상국내여행(휴양지)맛집탐방지인과 함께하는 여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 문화(영화, 도서, 공연) / 온라인 SHOP(쇼핑, 아울렛)패션/잡화문화 / 자기계발특정 상품 최저가 할인 이벤트
8남성20대대전광역시운동 / 여행 / 음악/영화감상국내여행(휴양지)호텔투어패키지 여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 문화(영화, 도서, 공연)운동용품 / 패션/잡화여행 / 건강관리여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트
9여성30대서울특별시여행 / 음악/영화감상국내여행(휴양지)맛집탐방가족여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 온라인 SHOP(쇼핑, 아울렛) / 생활보장(모바일상품권, 이사, 홈케어) / 식료품(건강식, 간편식)전자제품 / 패션/잡화 / 식료품 / 기타여행 / 식료품특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트 / 선착순 서비스 이용 관련 적릭급(또는 기념품)지급 이벤트
성별연령대거주지귀하의 취미는 무엇입니까?어떤 종류위 여행을 좋아하십니까?국내여행 희망시 어떤 형태를 선호하십니까?선호하는 여행방식은 어떤 것입니까?선호하는 상품 및 서비스 항목은 무엇입니까?온라인 쇼핑을 통해 자주 구매하는 상품 및 서비스는 무엇입니까?가장관심있는 온라인 상품 카테고리는 무엇입니까?온라인 쇼핑몰에서 진행했으면하는 이벤트가 무엇입니까?
3330여성20대광주광역시여행 / 음악/영화감상국내여행(휴양지)맛집탐방 / 역사탐방 / 캠핑여행지인과 함께하는 여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 문화(영화, 도서, 공연) / 온라인 SHOP(쇼핑, 아울렛)패션/잡화 / 식료품여행특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트
3331남성60대경상남도운동 / 음악/영화감상국내여행(농어촌 체험)맛집탐방 / 역사탐방가족여행온라인 SHOP(쇼핑, 아울렛) / 건강관리(골프, 헬스 등 제휴 서비스) / 식료품(건강식, 간편식)식료품 / 기타건강관리특정 상품 최저가 할인 이벤트
3332여성30대부산광역시여행 / 음악/영화감상국내여행(휴양지)맛집탐방지인과 함께하는 여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 문화(영화, 도서, 공연) / 온라인 SHOP(쇼핑, 아울렛) / 생활보장(모바일상품권, 이사, 홈케어)전자제품 / 패션/잡화여행 / 자기계발여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트
3333여성30대대구광역시운동 / 음악/영화감상국내여행(휴양지)맛집탐방 / 호텔투어가족여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 문화(영화, 도서, 공연) / 생활보장(모바일상품권, 이사, 홈케어) / 식료품(건강식, 간편식)패션/잡화 / 식료품문화 / 식료품특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 선착순 서비스 이용 관련 적릭급(또는 기념품)지급 이벤트
3334여성20대전라북도독서 / 운동 / 여행 / 음악/영화감상 / 모임활동해외여행맛집탐방 / 호텔투어 / 캠핑여행지인과 함께하는 여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 문화(영화, 도서, 공연) / 온라인 SHOP(쇼핑, 아울렛) / 생활보장(모바일상품권, 이사, 홈케어) / 건강관리(골프, 헬스 등 제휴 서비스) / 자기계발(외국어, 자격증 콘텐츠) / 식료품(건강식, 간편식)전자제품 / 도서 / 운동용품 / 패션/잡화 / 식료품 / 기타여행 / 문화 / 자기계발 / 식료품여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급 / 특정 상품 최저가 할인 이벤트 / 구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트 / 선착순 서비스 이용 관련 적릭급(또는 기념품)지급 이벤트
3335남성30대서울특별시음악/영화감상국내여행(휴양지)역사탐방지인과 함께하는 여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 생활보장(모바일상품권, 이사, 홈케어) / 건강관리(골프, 헬스 등 제휴 서비스)기타여행여행상품 이용자 대상 적립금(또는 기념품) 지급
3336여성20대경상남도독서 / 여행국내여행(휴양지)맛집탐방개인여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 문화(영화, 도서, 공연) / 온라인 SHOP(쇼핑, 아울렛) / 자기계발(외국어, 자격증 콘텐츠)패션/잡화여행 / 자기계발특정 상품 최저가 할인 이벤트
3337여성30대경기도운동해외여행맛집탐방지인과 함께하는 여행문화(영화, 도서, 공연)패션/잡화 / 식료품건강관리 / 식료품구매액에 따른 적립금 지급(또는 기념품) 이벤트
3338여성20대서울특별시독서 / 운동국내여행(휴양지)역사탐방 / 호텔투어 / 캠핑여행지인과 함께하는 여행문화(영화, 도서, 공연) / 온라인 SHOP(쇼핑, 아울렛) / 건강관리(골프, 헬스 등 제휴 서비스)도서 / 식료품문화 / 생활보장특정 상품 최저가 할인 이벤트
3339여성20대서울특별시독서 / 운동 / 여행 / 음악/영화감상해외여행맛집탐방 / 호텔투어개인여행여행(국내외 숙박, 여행상품) / 문화(영화, 도서, 공연) / 온라인 SHOP(쇼핑, 아울렛) / 생활보장(모바일상품권, 이사, 홈케어)패션/잡화 / 식료품여행 / 생활보장 / 식료품특정 상품 최저가 할인 이벤트