Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations454
Missing cells468
Missing cells (%)14.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory26.3 KiB
Average record size in memory59.3 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text2
Unsupported1

Dataset

Description통계청 통계기준통합관리시스템 질병사인코딩의 지침으로 예로 질병사인의 증상에 따른 일련번호, 분류차수, 질병사인의 내용 , 수정일자 등의 자료가 있습니다
Author통계청
URLhttps://www.data.go.kr/data/15088649/fileData.do

Alerts

중제목 is highly overall correlated with 지침서 일련번호 and 1 other fieldsHigh correlation
대제목 is highly overall correlated with 중제목High correlation
지침서 일련번호 is highly overall correlated with 분류차수 and 1 other fieldsHigh correlation
분류차수 is highly overall correlated with 지침서 일련번호High correlation
대제목 is highly imbalanced (53.7%)Imbalance
소제목 has 14 (3.1%) missing valuesMissing
수정일자 has 454 (100.0%) missing valuesMissing
지침서 일련번호 has unique valuesUnique
수정일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 10:57:38.634905
Analysis finished2023-12-12 10:57:40.191704
Duration1.56 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지침서 일련번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct454
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean237.38546
Minimum2
Maximum470
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
2023-12-12T19:57:40.316829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile27.65
Q1121.25
median236
Q3355.75
95-th percentile446.35
Maximum470
Range468
Interquartile range (IQR)234.5

Descriptive statistics

Standard deviation135.32901
Coefficient of variation (CV)0.5700813
Kurtosis-1.2137543
Mean237.38546
Median Absolute Deviation (MAD)117.5
Skewness-0.0024272593
Sum107773
Variance18313.942
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T19:57:40.622556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
200 1
 
0.2%
384 1
 
0.2%
446 1
 
0.2%
445 1
 
0.2%
444 1
 
0.2%
443 1
 
0.2%
442 1
 
0.2%
321 1
 
0.2%
320 1
 
0.2%
318 1
 
0.2%
Other values (444) 444
97.8%
ValueCountFrequency (%)
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
6 1
0.2%
8 1
0.2%
10 1
0.2%
11 1
0.2%
12 1
0.2%
13 1
0.2%
14 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
470 1
0.2%
469 1
0.2%
468 1
0.2%
467 1
0.2%
465 1
0.2%
464 1
0.2%
463 1
0.2%
462 1
0.2%
461 1
0.2%
460 1
0.2%

분류차수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
6
227 
7
227 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row6
2nd row6
3rd row6
4th row6
5th row6

Common Values

ValueCountFrequency (%)
6 227
50.0%
7 227
50.0%

Length

2023-12-12T19:57:40.891389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:57:41.078054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
6 227
50.0%
7 227
50.0%

대제목
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
II. 주요 질환별 코딩 지침
334 
III. 코드체계 및 규약
62 
I. 질병분류를 위한 일반 기준
50 
대분류
 
4
IV. 한의분류번호 부여 지침
 
2

Length

Max length17
Median length16
Mean length15.696035
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowIII. 코드체계 및 규약
2nd rowIII. 코드체계 및 규약
3rd rowIII. 코드체계 및 규약
4th rowIII. 코드체계 및 규약
5th rowIII. 코드체계 및 규약

Common Values

ValueCountFrequency (%)
II. 주요 질환별 코딩 지침 334
73.6%
III. 코드체계 및 규약 62
 
13.7%
I. 질병분류를 위한 일반 기준 50
 
11.0%
대분류 4
 
0.9%
IV. 한의분류번호 부여 지침 2
 
0.4%
[image087] 2
 
0.4%

Length

2023-12-12T19:57:41.284446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:57:41.509081image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지침 336
15.4%
ii 334
15.3%
질환별 334
15.3%
코딩 334
15.3%
주요 334
15.3%
iii 62
 
2.8%
코드체계 62
 
2.8%
및 62
 
2.8%
규약 62
 
2.8%
일반 50
 
2.3%
Other values (9) 212
9.7%

중제목
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)7.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
II-O. 임신, 출산 및 산후기
42 
I-2. 기타병태(기타진단)
40 
II-C. 악성 신생물
30 
II-I. 순환계통의 질환
 
28
III-4. 다중 코딩
 
24
Other values (28)
290 

Length

Max length53
Median length27
Mean length19.894273
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowIII-1. ‘기타’ 및 ‘상세불명’ 코드
2nd rowIII-2. 결합 코드
3rd rowIII-3. 이중 코딩
4th rowIII-4. 다중 코딩
5th rowIII-4. 다중 코딩

Common Values

ValueCountFrequency (%)
II-O. 임신, 출산 및 산후기 42
 
9.3%
I-2. 기타병태(기타진단) 40
 
8.8%
II-C. 악성 신생물 30
 
6.6%
II-I. 순환계통의 질환 28
 
6.2%
III-4. 다중 코딩 24
 
5.3%
II-M. 근골격계통 및 결합조직의 질환 24
 
5.3%
III-5. 질병의 내용예시표에 적용되는 규약 22
 
4.8%
II-N. 비뇨생식계통의 질환 22
 
4.8%
II-F. 정신 및 행동 장애 22
 
4.8%
II-P. 출생전후기에 기원한 특정 병태 20
 
4.4%
Other values (23) 180
39.6%

Length

2023-12-12T19:57:41.748821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 220
 
10.2%
질환 156
 
7.2%
특정 64
 
3.0%
ii-o 42
 
2.0%
출산 42
 
2.0%
산후기 42
 
2.0%
임신 42
 
2.0%
i-2 40
 
1.9%
기타병태(기타진단 40
 
1.9%
신생물 36
 
1.7%
Other values (103) 1428
66.4%

소제목
Text

MISSING 

Distinct220
Distinct (%)50.0%
Missing14
Missing (%)3.1%
Memory size3.7 KiB
2023-12-12T19:57:42.246499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length29
Mean length19.536364
Min length3

Characters and Unicode

Total characters8596
Distinct characters370
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowIII-4-1. 원인과 발현증세
2nd rowIII-4-2. 병원체를 식별할 수 있는 국소적 감염
3rd rowIII-4-3. 신생물의 기능적 활동
4th rowII-T-6. 이식 합병증
5th rowII-T-7. 이식 장치 합병증
ValueCountFrequency (%)
및 36
 
2.0%
신생물 22
 
1.2%
합병증 20
 
1.1%
악성 18
 
1.0%
입원 16
 
0.9%
위한 16
 
0.9%
분류 14
 
0.8%
병태 12
 
0.7%
대한 12
 
0.7%
다발성 10
 
0.6%
Other values (678) 1588
90.0%
2023-12-12T19:57:43.027619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1324
 
15.4%
I 914
 
10.6%
- 882
 
10.3%
. 440
 
5.1%
1 164
 
1.9%
의 112
 
1.3%
성 108
 
1.3%
증 106
 
1.2%
병 104
 
1.2%
3 90
 
1.0%
Other values (360) 4352
50.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3762
43.8%
Space Separator 1324
 
15.4%
Uppercase Letter 1300
 
15.1%
Dash Punctuation 884
 
10.3%
Decimal Number 698
 
8.1%
Other Punctuation 488
 
5.7%
Lowercase Letter 68
 
0.8%
Open Punctuation 30
 
0.3%
Close Punctuation 30
 
0.3%
Math Symbol 8
 
0.1%
Other values (2) 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 112
 
3.0%
성 108
 
2.9%
증 106
 
2.8%
병 104
 
2.8%
기 78
 
2.1%
신 76
 
2.0%
한 74
 
2.0%
장 58
 
1.5%
생 54
 
1.4%
후 54
 
1.4%
Other values (299) 2938
78.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 914
70.3%
O 50
 
3.8%
C 30
 
2.3%
M 28
 
2.2%
N 26
 
2.0%
H 24
 
1.8%
B 24
 
1.8%
F 22
 
1.7%
P 22
 
1.7%
S 18
 
1.4%
Other values (13) 142
 
10.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 14
20.6%
i 8
11.8%
e 8
11.8%
a 8
11.8%
t 6
8.8%
f 4
 
5.9%
o 4
 
5.9%
r 4
 
5.9%
u 2
 
2.9%
l 2
 
2.9%
Other values (4) 8
11.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 164
23.5%
3 90
12.9%
2 90
12.9%
4 78
11.2%
5 68
9.7%
6 48
 
6.9%
8 48
 
6.9%
0 40
 
5.7%
7 38
 
5.4%
9 34
 
4.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 440
90.2%
/ 30
 
6.1%
, 16
 
3.3%
: 2
 
0.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 882
99.8%
– 2
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
80.0%
[ 6
 
20.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
80.0%
] 6
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1324
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 8
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3762
43.8%
Common 3466
40.3%
Latin 1368
 
15.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 112
 
3.0%
성 108
 
2.9%
증 106
 
2.8%
병 104
 
2.8%
기 78
 
2.1%
신 76
 
2.0%
한 74
 
2.0%
장 58
 
1.5%
생 54
 
1.4%
후 54
 
1.4%
Other values (299) 2938
78.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 914
66.8%
O 50
 
3.7%
C 30
 
2.2%
M 28
 
2.0%
N 26
 
1.9%
H 24
 
1.8%
B 24
 
1.8%
F 22
 
1.6%
P 22
 
1.6%
S 18
 
1.3%
Other values (27) 210
 
15.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1324
38.2%
- 882
25.4%
. 440
 
12.7%
1 164
 
4.7%
3 90
 
2.6%
2 90
 
2.6%
4 78
 
2.3%
5 68
 
2.0%
6 48
 
1.4%
8 48
 
1.4%
Other values (14) 234
 
6.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4828
56.2%
Hangul 3762
43.8%
Punctuation 6
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1324
27.4%
I 914
18.9%
- 882
18.3%
. 440
 
9.1%
1 164
 
3.4%
3 90
 
1.9%
2 90
 
1.9%
4 78
 
1.6%
5 68
 
1.4%
O 50
 
1.0%
Other values (48) 728
15.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 112
 
3.0%
성 108
 
2.9%
증 106
 
2.8%
병 104
 
2.8%
기 78
 
2.1%
신 76
 
2.0%
한 74
 
2.0%
장 58
 
1.5%
생 54
 
1.4%
후 54
 
1.4%
Other values (299) 2938
78.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
– 2
33.3%
‘ 2
33.3%
’ 2
33.3%

내용
Text

Distinct227
Distinct (%)50.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
2023-12-12T19:57:43.630430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length680
Mean length631.09251
Min length10

Characters and Unicode

Total characters286516
Distinct characters763
Distinct categories16 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row '기타'와 '상세불명' 즉 '잔여' 코드는 특별히 그 코드로 색인되는 병태에 보통 사용된다. 4번째 자리수 수준에서 그 계층구조는 다음과 같다: 0–7 상세 병태[손상 장에서 7은 흔히 '다중’ 손상]에 대해 사용된다. 8 0-7에 해당되지 않는 기타 상세 병태 9 상세불명의 병태 사례 : 4번째 자리수 구조 코드 유형 L50 두드러기(Urticaria) 범주 L50.0 알레르기성 두드러기(Allergic urticaria) 상세한 L50.1 특발성 두드러기(Idiopathic urticaria) 상세한 L50.2 한랭 및 열에 의한 두드러기(Urticaria due to cold and heat) 상세한 L50.20 한랭에 의한 두드러기(Urticaria due to cold) L50.21 열에 의한 두드러기(Urticaria due to heat) L50.3 피부표기성 두드러기(Dermatographic urticaria) 상세한 L50.4 진동성 두드러기(Vibratory urticaria) 상세한 L50.5 콜린성 두드러기(Cholinergic urticaria) 상세한 L50.6 접촉 두드러기(Contact urticaria) 상세한 L50.8 기타 두드러기(Other urticaria) L50.80 만성 두드러기(Chronic urticaria) L50.81 재발성 주기성 두드러기(Recurrent periodic urticaria) L50.88 기타(Other) L50.9 상세불명의 두드러기(Urticaria, unspecified) 상세불명 흔히 두개의 남은 코드 ‘8’과 ‘9’는 하나의 코드로 결합되어 '기타'와 '상세불명의' 병태를 포함하게 된다. 다섯번째 자리수 수준에서 그 계층구조는 다음과 같다: 0 다발성 부위(multiple sites) 1–8 상세한 부위(specific sites) 9 상세불명 부위(unspecifie
2nd row 두개의 진단을 분류하기 위해 사용된 하나의 코드 또는 발현증세나 관련된 합병증을 동반한 하나의 코드를 결합코드라고 부른다. 가나다순 색인에서 결합코드를 찾을 때는 선도어 밑의 ‘동반한(with)’ 아래에서 찾을 수 있다. 주된병태에 기록된 2개 이상의 병태 중에 하나가 다른 병태의 형용사적인 수식어로 간주될 수 있다면 결합코드로 연결하여 사용한다. 이와 같이 결합코드는 색인에 있는 하부용어 수록어를 참고 하는 방법과 내용예시표에 있는 포함 및 제외 설명을 읽어보면 알 수 있다. 해당 코드가 포함되는 진단적 병태를 완전히 식별하는 경우와 색인이 그렇게 지시 하는 경우에는 결합코드만을 부여한다. 분류가 진단에 기록된 모든 요소들을 분명하게 식별하는 하나의 결합코드를 제시하는 경우에는 다중 코딩되어서는 안 된다(III-4 참조). 사례 1 I05.- 류마티스승모판질환(Rheumatic mitral valve diseases) I06.- 류마티스대동맥판질환(Rheumatic aortic valve diseases) I08.0 승모판 및 대동맥판의 장애(Disorders of both mitral and aortic valves) 승모판과 대동맥판의 질환을 다 가지고 있을 때는 I08.0으로 분류하며, I08.0은 I05.-나 I06.-와 같이 사용할 수 없다. I05.-, I06.-, I08.0 중 두 개 이상이 함께 쓰일 수 없다. 사례 2 장폐색와 좌측 서혜류 헤르니아의 두 개의 진단이 있을 때, 이 두 가지 병태를 만족시켜 주는 다음 코드를 사용한다. K40.3- 폐색은 있지만 괴저는 없는 한쪽 또는 상세불명의 사타구니 탈장(Unilateral or unspecified inguinal hernia, with obstruction, without gangrene) 사례 3 신부전(renal failure)과 고혈압성 신장병(hypertensive renal disease)이 둘 다 기록되어 있고, 신부전이 고혈압으로 인한 것
3rd row 같은 병태의 병렬을 반영하기 위해 같은 코드를 반복하는 것에 대해 일부 논란이 있더라도 [예: 양쪽 다리의 정맥류, I83.9, I83.9 또는 양쪽의 콜리스 골절 S52.5, S52.5], 질병분류담당자는 이 규약을 적용해서는 안 된다. 사례 1 환자는 양쪽 다리의 정맥류로 병원에 방문하였다. 주된병태: I83.9 궤양 또는 염증이 없는 하지의 정맥류(Varicose veins of lower extremities without ulcer or inflammation) 사례 2 환자는 양쪽 콜리스 골절로 병원에 방문하였다. 주된병태: S52.52- 등쪽 경사를 동반한 요골하단의 골절(Fracture of lower end of radius with dorsal angulation) 다중 코딩에 대한 추가 내용은 III-4를 참조한다.
4th row 한 질병의 다양한 요소를 반영하기 위하여, 여러 개의 코드를 부여할 필요가 있을 수 있다. 각 개별 요소(즉, 코드)가 반드시 코딩지침서 질병분류를 위한 일반 기준의 기타병태의 정의에 부합되는 것은 아니지만, 전체적인 의학적 개념을 코드로 표현하기 위해서 상세한 코드가 필요할 수 있다. 어떤 한 병태를 충분히 나타내주기 위하여 KCD 코드 2개를 쓸 수 있는 분류항들이 있다. 분류항에 “필요하다면 부가코드를 사용할 것”이라는 주(note)가 이러한 상황을 나타내는 것이다. 코딩의 주요 목적은 의학적 표현을 코드로 바꾸기 위한 것이다. 코딩지침서 질병분류를 위한 일반 기준의 기타병태에 있는 기준의 적용으로 의학적 표현이 코드(들)로 충분히 표현되지 못하는 결과가 초래되면, 부여된 코드를 다시 검토할 필요가 있을 것이다. 코드 배정의 적합성을 검사하는 좋은 방법은 코드를 의학적 표현 으로 되돌려 바꿔보는 것이다. 주: 해당 진단의 특징적 증상이나 징후와 같은 부적절한 정보를 마구잡이로 다중 코딩하는 것은 피한다. KCD에서 다중 코딩이 흔히 사용되는 사례는 다음과 같다.
5th row1. 원인과 발현증세 규약 - ‘검표와 별표’ 체계 KCD-2에서 도입한 이 체계는 KCD-6에서도 계속 사용되고 있다. 일반적으로 원인이 된 질환과 임상적으로 문제가 되는 특정 장기나 부위에 있는 증상 두 가지 모두에 관한 정보를 포함하기 위해서 두 가지 코드가 사용되고 있다. 주된 코드는 원인이 되는 질환에 관한 것이며 검표(†)로 표시하고, 선택적이며 부가적인 코드는 증상을 위한 것으로 별표(*)로 표시한다. 이 약속은 원인이 되는 질환 하나만을 부호화하는 것이 흔히 특수 분야에 관한 통계를 작성하는데 만족스럽지 않아 마련된 것으로, 진료 면에서 볼 때 증상을 관련 장의 병태로 분류해 보는 것이 바람직한 경우가 있다. 검표와 별표체계 중 통계 작성을 위해 둘 중 하나를 분류해야 한다면 검표번호가 주된 번호이고 항상 사용해야 한다는 것이 KCD의 원칙이다. 만일 대체적인 통계 공표방법이 요청되는 경우 별도로 별표번호를 사용하기 위해서는 규정을 마련하여야 한다. 코드부여를 위해서 별표번호를 단독으로 사용해서는 안 된다. 그러나 질병이환 코딩에서 질병의 증세가 치료의 주요 목적이라면 검표와 별표의 순서는 뒤바뀔 수 도 있다. 검표번호가 결합된 통계는 사망과 질병이환 및 진료의 기타 측면에 관한 자료를 나타내기 위한 전통적 분류에 부응한다. 별표번호는 3단위분류로 나타낸다. 동일한 병태라도 특정 질병의 주요원인이 명시 되지 않은 경우를 위해 별도의 항목을 두고 있다. 예를 들면 ‘G20’과 ‘G21.-’항목은 파킨슨 질병 중 다른 곳에 분류되지 않은 여러 형태이며, ‘G22*’항목은 ‘달리 분류된 질환 에서의 파킨슨증’을 분류하기 위한 것이다. 별표항목에서 언급된 병태에 대응하여 검표번호를 주는데 예를 들면 ‘G22*’에서 매독성 파킨슨증은 검표번호가 ‘A52. 1†’이 된다. 검표와 별표 체계가 이용되는 분류영역이 제한되어 있고 전 분류를 통하여 83개의 특별 별표항목이 있는데 이들은 관련 장의 첫 부분에 목록이 나열되어있다
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Space Separator
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ASCII
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수정일자
Unsupported

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Missing454
Missing (%)100.0%
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Interactions

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Correlations

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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T19:57:40.126154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지침서 일련번호분류차수대제목중제목소제목내용수정일자
02006III. 코드체계 및 규약III-1. ‘기타’ 및 ‘상세불명’ 코드<NA>'기타'와 '상세불명' 즉 '잔여' 코드는 특별히 그 코드로 색인되는 병태에 보통 사용된다. 4번째 자리수 수준에서 그 계층구조는 다음과 같다: 0–7 상세 병태[손상 장에서 7은 흔히 '다중’ 손상]에 대해 사용된다. 8 0-7에 해당되지 않는 기타 상세 병태 9 상세불명의 병태 사례 : 4번째 자리수 구조 코드 유형 L50 두드러기(Urticaria) 범주 L50.0 알레르기성 두드러기(Allergic urticaria) 상세한 L50.1 특발성 두드러기(Idiopathic urticaria) 상세한 L50.2 한랭 및 열에 의한 두드러기(Urticaria due to cold and heat) 상세한 L50.20 한랭에 의한 두드러기(Urticaria due to cold) L50.21 열에 의한 두드러기(Urticaria due to heat) L50.3 피부표기성 두드러기(Dermatographic urticaria) 상세한 L50.4 진동성 두드러기(Vibratory urticaria) 상세한 L50.5 콜린성 두드러기(Cholinergic urticaria) 상세한 L50.6 접촉 두드러기(Contact urticaria) 상세한 L50.8 기타 두드러기(Other urticaria) L50.80 만성 두드러기(Chronic urticaria) L50.81 재발성 주기성 두드러기(Recurrent periodic urticaria) L50.88 기타(Other) L50.9 상세불명의 두드러기(Urticaria, unspecified) 상세불명 흔히 두개의 남은 코드 ‘8’과 ‘9’는 하나의 코드로 결합되어 '기타'와 '상세불명의' 병태를 포함하게 된다. 다섯번째 자리수 수준에서 그 계층구조는 다음과 같다: 0 다발성 부위(multiple sites) 1–8 상세한 부위(specific sites) 9 상세불명 부위(unspecifie<NA>
12016III. 코드체계 및 규약III-2. 결합 코드<NA>두개의 진단을 분류하기 위해 사용된 하나의 코드 또는 발현증세나 관련된 합병증을 동반한 하나의 코드를 결합코드라고 부른다. 가나다순 색인에서 결합코드를 찾을 때는 선도어 밑의 ‘동반한(with)’ 아래에서 찾을 수 있다. 주된병태에 기록된 2개 이상의 병태 중에 하나가 다른 병태의 형용사적인 수식어로 간주될 수 있다면 결합코드로 연결하여 사용한다. 이와 같이 결합코드는 색인에 있는 하부용어 수록어를 참고 하는 방법과 내용예시표에 있는 포함 및 제외 설명을 읽어보면 알 수 있다. 해당 코드가 포함되는 진단적 병태를 완전히 식별하는 경우와 색인이 그렇게 지시 하는 경우에는 결합코드만을 부여한다. 분류가 진단에 기록된 모든 요소들을 분명하게 식별하는 하나의 결합코드를 제시하는 경우에는 다중 코딩되어서는 안 된다(III-4 참조). 사례 1 I05.- 류마티스승모판질환(Rheumatic mitral valve diseases) I06.- 류마티스대동맥판질환(Rheumatic aortic valve diseases) I08.0 승모판 및 대동맥판의 장애(Disorders of both mitral and aortic valves) 승모판과 대동맥판의 질환을 다 가지고 있을 때는 I08.0으로 분류하며, I08.0은 I05.-나 I06.-와 같이 사용할 수 없다. I05.-, I06.-, I08.0 중 두 개 이상이 함께 쓰일 수 없다. 사례 2 장폐색와 좌측 서혜류 헤르니아의 두 개의 진단이 있을 때, 이 두 가지 병태를 만족시켜 주는 다음 코드를 사용한다. K40.3- 폐색은 있지만 괴저는 없는 한쪽 또는 상세불명의 사타구니 탈장(Unilateral or unspecified inguinal hernia, with obstruction, without gangrene) 사례 3 신부전(renal failure)과 고혈압성 신장병(hypertensive renal disease)이 둘 다 기록되어 있고, 신부전이 고혈압으로 인한 것<NA>
22026III. 코드체계 및 규약III-3. 이중 코딩<NA>같은 병태의 병렬을 반영하기 위해 같은 코드를 반복하는 것에 대해 일부 논란이 있더라도 [예: 양쪽 다리의 정맥류, I83.9, I83.9 또는 양쪽의 콜리스 골절 S52.5, S52.5], 질병분류담당자는 이 규약을 적용해서는 안 된다. 사례 1 환자는 양쪽 다리의 정맥류로 병원에 방문하였다. 주된병태: I83.9 궤양 또는 염증이 없는 하지의 정맥류(Varicose veins of lower extremities without ulcer or inflammation) 사례 2 환자는 양쪽 콜리스 골절로 병원에 방문하였다. 주된병태: S52.52- 등쪽 경사를 동반한 요골하단의 골절(Fracture of lower end of radius with dorsal angulation) 다중 코딩에 대한 추가 내용은 III-4를 참조한다.<NA>
32036III. 코드체계 및 규약III-4. 다중 코딩<NA>한 질병의 다양한 요소를 반영하기 위하여, 여러 개의 코드를 부여할 필요가 있을 수 있다. 각 개별 요소(즉, 코드)가 반드시 코딩지침서 질병분류를 위한 일반 기준의 기타병태의 정의에 부합되는 것은 아니지만, 전체적인 의학적 개념을 코드로 표현하기 위해서 상세한 코드가 필요할 수 있다. 어떤 한 병태를 충분히 나타내주기 위하여 KCD 코드 2개를 쓸 수 있는 분류항들이 있다. 분류항에 “필요하다면 부가코드를 사용할 것”이라는 주(note)가 이러한 상황을 나타내는 것이다. 코딩의 주요 목적은 의학적 표현을 코드로 바꾸기 위한 것이다. 코딩지침서 질병분류를 위한 일반 기준의 기타병태에 있는 기준의 적용으로 의학적 표현이 코드(들)로 충분히 표현되지 못하는 결과가 초래되면, 부여된 코드를 다시 검토할 필요가 있을 것이다. 코드 배정의 적합성을 검사하는 좋은 방법은 코드를 의학적 표현 으로 되돌려 바꿔보는 것이다. 주: 해당 진단의 특징적 증상이나 징후와 같은 부적절한 정보를 마구잡이로 다중 코딩하는 것은 피한다. KCD에서 다중 코딩이 흔히 사용되는 사례는 다음과 같다.<NA>
42046III. 코드체계 및 규약III-4. 다중 코딩III-4-1. 원인과 발현증세1. 원인과 발현증세 규약 - ‘검표와 별표’ 체계 KCD-2에서 도입한 이 체계는 KCD-6에서도 계속 사용되고 있다. 일반적으로 원인이 된 질환과 임상적으로 문제가 되는 특정 장기나 부위에 있는 증상 두 가지 모두에 관한 정보를 포함하기 위해서 두 가지 코드가 사용되고 있다. 주된 코드는 원인이 되는 질환에 관한 것이며 검표(†)로 표시하고, 선택적이며 부가적인 코드는 증상을 위한 것으로 별표(*)로 표시한다. 이 약속은 원인이 되는 질환 하나만을 부호화하는 것이 흔히 특수 분야에 관한 통계를 작성하는데 만족스럽지 않아 마련된 것으로, 진료 면에서 볼 때 증상을 관련 장의 병태로 분류해 보는 것이 바람직한 경우가 있다. 검표와 별표체계 중 통계 작성을 위해 둘 중 하나를 분류해야 한다면 검표번호가 주된 번호이고 항상 사용해야 한다는 것이 KCD의 원칙이다. 만일 대체적인 통계 공표방법이 요청되는 경우 별도로 별표번호를 사용하기 위해서는 규정을 마련하여야 한다. 코드부여를 위해서 별표번호를 단독으로 사용해서는 안 된다. 그러나 질병이환 코딩에서 질병의 증세가 치료의 주요 목적이라면 검표와 별표의 순서는 뒤바뀔 수 도 있다. 검표번호가 결합된 통계는 사망과 질병이환 및 진료의 기타 측면에 관한 자료를 나타내기 위한 전통적 분류에 부응한다. 별표번호는 3단위분류로 나타낸다. 동일한 병태라도 특정 질병의 주요원인이 명시 되지 않은 경우를 위해 별도의 항목을 두고 있다. 예를 들면 ‘G20’과 ‘G21.-’항목은 파킨슨 질병 중 다른 곳에 분류되지 않은 여러 형태이며, ‘G22*’항목은 ‘달리 분류된 질환 에서의 파킨슨증’을 분류하기 위한 것이다. 별표항목에서 언급된 병태에 대응하여 검표번호를 주는데 예를 들면 ‘G22*’에서 매독성 파킨슨증은 검표번호가 ‘A52. 1†’이 된다. 검표와 별표 체계가 이용되는 분류영역이 제한되어 있고 전 분류를 통하여 83개의 특별 별표항목이 있는데 이들은 관련 장의 첫 부분에 목록이 나열되어있다<NA>
52056III. 코드체계 및 규약III-4. 다중 코딩III-4-2. 병원체를 식별할 수 있는 국소적 감염‘신체계통’의 장에 분류되는 국소 감염을 위한 것으로 Ⅰ장의 코드는 감염성 병원체를 구분하기 위하여 추가할 수 있는데 이 정보는 분류항목의 명칭에는 나타나지 않는다. Ⅰ장의 항목군 ‘B95-B98’은 다른 곳에 분류된 질환에서 병원체를 명시하기 위한 분류를 원할 때 부가코드로 사용하기 위해 제공된다. 사례 급성 방광염이 E.coli에 의한 감염으로 확진되었을 때, 주된병태: N30.0 급성 방광염(Acute cystitis) 기타병태: B96.2 다른 장에서 분류된 질환의 원인으로서의 대장균(Escherichia coli[E.coli] as the cause of diseases classified to other chapters) 으로 감염원을 부가번호로 부여한다.<NA>
62066III. 코드체계 및 규약III-4. 다중 코딩III-4-3. 신생물의 기능적 활동기능적 활동성을 가진 신생물을 위한 것이다. Ⅱ장의 코드에 기능적 활동성의 여러 유형을 나타내기 위해 Ⅳ장의 적당한 코드(E05. 8, E07. 0, E16-E31, E34)를 추가할 수 있다. 사례 기능적 활동성을 가진 신생물의 경우 제2장의 코드 외에 제4장의 코드를 추가함으로서 기능적 활동성의 유형을 나타내 줄 수 있다. 뇌하수체의 호염기성 선종이며 이로 인해 쿠싱증후군이 동반된 경우 주된병태: D35.2 뇌하수체의 양성 신생물(Benign neoplasm of pituitary gland) 기타병태: E24.0 뇌하수체-의존 쿠싱병(Pituitary-dependent Cushing’s disease) ※형태코드는 생략함<NA>
71846II. 주요 질환별 코딩 지침II-T. 손상, 중독 및 외인에 의한 특정 기타 결과II-T-6. 이식 합병증동종이식이나 이종이식 후 조직 합병증, graft나 flap이 실패하거나 거부반응을 보이는 경우 ‘T86.- 이식된 기관 및 조직의 실패 및 거부(Failure and rejection of transplanted organs and tissues)’ 항목의 코드를 부여한다. 단, 이식된 graft나 flap이 환자 자신의 신체 일부분인 경우(자가이식) ‘T86.-’ 항목을 사용하지 않는다. 사례 1 환자는 신장이식 (동종이식) 거부 증상으로 입원하였다. 주된병태: T86.1 신장이식 실패 및 거부(Kidney transplant failure and rejection) 기타병태: Y83.0 처치 당시에는 재난의 언급이 없었으나 환자에게 이상반응이나 후에 합증을 일으키게 한 전기관 이식의 외과적 수술(Surgical operation with transplant of whole organ as the cause of abnormal reaction of the patient, or of later complication, without mention of misadventure at the time of the procedure) 사례 2 환자는 유방재건술을 실시했으나 자가이식 유방 근막 피부판에 생긴 괴사의 관리를 위해 병원에 입원하였다. 주된병태 : T85.8 달리 분류되지 않은 내부 인공삽입장치, 삽입물 및 이식편의 기타 합병증(Other complications of internal prosthetic devicies, implants and grafts, not elsewhere classified) 기타병태 : R02 달리 분류되지 않은 괴저(Gangrene, not elsewhere classified) Y83.2 처치 당시에는 재난의 언급이 없었으나 환자에게 이상반응이나 후에 합병증을 일으키게 한 연결, 우회로 또는 이식의 외과적 수술(Surgical operation with anastomosis, bypass or<NA>
81856II. 주요 질환별 코딩 지침II-T. 손상, 중독 및 외인에 의한 특정 기타 결과II-T-7. 이식 장치 합병증[image012] 기본적으로 이식된 장치의 합병증을 분류하기 위한 3가지 주요항목이 있다. 사례 환자는 인공심장판 삽입물에 의한 수술 후 포도구균에 의한 패혈증이 발생하였다. 주된병태: T82.6 심장판막 인공삽입물에 의한 감염 및 염증반응(Infection and inflmmatory reaction due to cardiac valve prosthesis) 기타병태: A41.2 상세불명의 포도구균에 의한 패혈증(Sepsis due to unspecified staphylococcus) Y83.1 처치 당시에는 재난의 언급이 없었으나 환자에게 이상반응이나 후에 합병증을 일으키게 한 인공 내부장치 이식의 외과적 수술(Surgical operation with implant or artificial internal device as the cause of abnormal reaction of the patient, or of later complication, without mention of misadventure at the time of the proccedure)<NA>
91866II. 주요 질환별 코딩 지침II-T. 손상, 중독 및 외인에 의한 특정 기타 결과II-T-8. 수술중/수술후 출혈아래의 경우 달리 분류되지 않은 시술에 합병된 출혈 및 혈종으로 분류한다. - 출혈량이 많거나, 지혈이 힘들거나 또는 비슷한 용어들이 기재되어 있는 경우 - 수술 중 다른 외과전문의나 타과의 협진이 필요한 경우 - 지혈을 위해 수술방으로 다시 돌아온 경우 - 출혈이 원인이 되어 무력증이나 빈혈과 같은 증상이 발생했다고 의사가 기재한 경우 수술중/수술후 출혈로 코딩하지 않는 제외의 경우도 있다. - 수술 중 또는 수술후 출혈을 나타내기 위한 기록이 충분하지 않은 실혈 - 많은 출혈이 예상되는 중재술: 파열된 동맥류 치료, 출혈성 궤양, 출혈성 정맥류, 고관절 치환술 또는 외상으로 인한 출혈 조절 등은 의사가 특별히 출혈로 기재하지 않는 한 출혈로 코딩하지 않는다. 사례 환자는 자궁근종으로 자궁적출술을 받기 위해 입원하였다. 수술 중 발생한 출혈량이 많다고 기재되었고, 추정된 실혈량은 800cc였다. 출혈은 통제되었고, 환자는 안정을 찾았다. 수술은 더 이상 문제없이 마쳤다. 주된병태: D25.9 상세불명의 자궁의 평활근종(Leiomyoma of uterus, unspecified) 기타병태: T81.0 달리 분류되지 않은 처치에 합병된 출혈 및 혈종(Hemorrhage and hematoma complicating a proccedure, NEC) Y60.0 외과적 수술 도중 생긴 비의도적 절단, 천자, 천공 또는 출혈(Unintentional cut, puncture, perforation or hemorrhage during surgical operation) ※형태코드는 생략함.<NA>
지침서 일련번호분류차수대제목중제목소제목내용수정일자
4442627I. 질병분류를 위한 일반 기준I-2. 기타병태(기타진단)I-3-10. 관찰을 위한 입원다음과 같이 환자의 상태를 평가하기 위해 입원하는 경우 Z03.-를 주된병태로 코딩한다. • 비정상적인 병태가 있다는 것을 암시하는 증거가 일부 있는 경우 • 사고 또는 통상 건강문제를 일으키는 사건 이후 입원하는 경우 • 의심되는 병태를 입증할 어떠한 증거도 발견되지 않았으며 당장 치료가 요구되지도 않는 경우 관찰코드가 부가적인 관련 코드로 사용되어서는 안 된다. 만약 의심되는 병태와관련된 증상이 발견되었다면, Z03.-이 아닌 증상코드를 주된병태로 부여해야한다.(I-3-4도 참조) 사례 환자는 전립선의 악성 신생물이 의심되어 검사를 위해 입원했다. 하지만 병리학적 검사 결과이상이 없는 것으로 밝혀졌다. 주된병태: Z03.1 의심되는 악성 신생물에 대한 관찰(Observation for suspected malignant neoplasm)<NA>
4452637I. 질병분류를 위한 일반 기준I-2. 기타병태(기타진단)I-3-11. 추적검사를 위한 입원'Z08 악성 신생물의 치료후 추적검사(Follow-up examination after treatment for malignant neoplasms)' 또는 'Z09 악성 신생물 이외의 병태에 대한 치료후 추적검사 (Follow-up examination after treatment for conditions other than malignant neoplasms)' 범주에 있는 코드는 환자가 어떤 질환의 추적검사를 위해 내원하였으나 잔여병태나 재발이 발견되지 않았을 때 주된병태로 사용된다. 환자가 어떤 신생물의 더 나은 치료(예를 들면 이전에 절제한 병변의 광범위 절제와 같이)를 위해 입원하는 경우 이 기준은 적용되지 않는다. 이전에 받은 치료의 유형을 고려하여 이에 적합한 코드를 ‘Z08.-’ 또는 ‘Z09.-’ 범주에서 주된병태로 부여한다. 개인력에 대한 ‘Z85–Z87’ 범주의 코드는 기타병태가 된다. 사례 1 환자가 이전에 방사선치료를 시행한 방광암의 추적검사를 위해 입원하였다. 방광의 잔기둥형성 소견이 보였으나 악성의 재발소견은 없었다. 주된병태: Z08.1 악성 신생물의 방사선 치료 후 추적검사(Follow-up examination after radiotherapy for malignant neoplasm) 기타병태: Z85.5 요로의 악성 신생물의 개인력(Personal history of malignant neoplasm of urinary tract) 사례 2 환자가 약물로 치료하고 있는 위궤양의 추적검사를 위해 입원하였다. 내시경검사결과 치유된 궤양은 있었으나 활동성 궤양의 증거는 없었다. 주된병태: Z09.8 기타 병태에 대한 기타 치료후 추적검사(Follow-up examination after other treatment for other conditions) 기타명태: Z87.1 소화계통질환의 개인력(Personal history of diseases of the digestive system)<NA>
4462647I. 질병분류를 위한 일반 기준I-2. 기타병태(기타진단)I-3-12. 임상시험을 위한 입원입원의 사유가 연구목적인 임상시험을 위한 것으로 언급된 경우, 'Z00.6 임상연구 프로그램에서 정상 비교 및 대조군에 대한 검사(examination for normal comparison and control in clinical research programme)'가 주된병태로 부여되어야 한다. 사례 환자가 연구 프로젝트(임상시험)의 일환으로 기관지내시경검사를 위해 입원하였다. 주된병태: Z00.6 임상연구 프로그램에서 정상 비교 및 대조군에 대한 검사(Examination for normal comparison and control in clinical research programme) 입원의 사유가 약물시도 또는 치료적 약물농도측정으로 언급된 경우, 환자의 병태가주된병태로 코딩된다. ‘Z00.6 임상연구프로그램에서 정상 비교 및 대조군에 대한 검사(Examination for normal comparison and control in clinical research programme)’는 이 사례에서 필요하지 않다. 사례 1 페니실린에 대한 알레르기 병력이 있는 환자가 페니실린 시약으로 특정 알레르기 시도를 받기 위해 입원하였다. 주된병태: Z03.6 의심되는 섭취한 물질의 독성 영향의 관찰(Observation for suspected toxic effect from ingested substance) 기타병태: Z88.0 페니실린에 대한 알레르기의 개인력(Personal history of allergy to penicillin) 사례 2 간질이 있는 환자가 페니토인 수준에 대한 약물 농도측정을 위해 입원하였다. 주된병태: G40.9 상세불명의 간질(Epilepsy, unspecified)<NA>
4472827II. 주요 질환별 코딩 지침II-C. 악성 신생물II-C-8. 같은 장기 내 경계가 중복되는 악성 신생물같은 3단위 항목 내에서 2군데 이상의 인접 부위에 위치하고, 어떤 부위가 일차부위인지 알 수 없는 신생물은 그런 병태가 달리 특별히 지정되어 있지 않으면 세항목 .8 “중복 병변”으로 분류되어야 한다. “중복(Overlapping)”이란 침습된 장소가 연속적(서로 인접한) 임을 의미한다. 숫자로 연속인 세항목이 대개의 경우 해부학적으로 연속이지만, 항상 그런 것은 아니다(예, 방광 C67.-). 그래서 분류자는 부위 관계를 결정하기 위하여 해부학 교과서를 참조할 필요가 있다. 사례 혀끝과 혀의 배쪽에 암종이 발견되었고, 원발 부위를 찾을 수 없는 경우 주된병태: C02.8 혀의 악성 중복병변의 악성 신생물(Malignant neoplasm of overlapping lesion of tongue) ※형태코드는 생략함. 일차부위를 알 수 있는 경우는 일차부위의 신생물에 대해서만 코딩한다. 사례 혀끝의 암종이 혀의 배쪽까지 침범("with invasion"이나 “spreading to") 했다고 기재된 경우 주된병태: C02.1 혀 가장자리의 악성 신생물(Malignant neoplasm of border of tongue) ※형태코드는 생략함.<NA>
4482837II. 주요 질환별 코딩 지침II-C. 악성 신생물II-C-9. 인접한 서로 다른 장기에 발생한 신생물서로 다른 3단위 항목을 사용하지만 해부학적으로 인접한(즉 연속된) 2군데 이상의 장기에 걸쳐 있고 일차 부위를 알 수 없는 신생물은 아래의 코드를 이용해서 단일코드를 부여한다. C02.8 혀의 중복병변(Overlapping lesion of tongue) C08.8 주침샘의 중복병변(Overlapping lesion of major salivary glands) C14.8 입술, 구강 및 인두의 중복병변(Overlapping lesion of lip, oral cavity and pharynx) C21.8 직장, 항문 및 항문관의 중복병변(Overlapping lesion of rectum, anus and anal canal) C24.8 담도의 중복병변(Overlapping lesion of biliary tract) C26.8 소화계통의 중복병변(Overlapping lesion of digestive system) C39.8 호흡기 및 흉곽내 기관의 중복병변(Overlapping lesion of respiratory and intrathoracic organs) C41.8 뼈 및 관절연골의 중복병변(Overlapping lesion of bone and articular cartilage) C49.8 결합 및 연조직의 중복병변(Overlapping lesion of connective and soft tissue) C57.8 여성 생식기관의 중복병변(Overlapping lesion of female genital organs) C63.8 남성 생식기관의 중복병변(Overlapping lesion of male genital organs) C68.8 비뇨기관의 중복병변(Overlapping lesion of urinary organs) C72.8 뇌 및 중추신경계통의 기타 부분의 중복병변(Overlapping lesion of brain and other parts of central nervous system)<NA>
4492847II. 주요 질환별 코딩 지침II-C. 악성 신생물II-C-10. 부위의 명시가 없는 악성 신생물부위의 명시가 없이 일차부위 미상으로 언급된 악성 신생물은 ‘C80.0’으로 분류하고, 암(cancer), 암종(carcinoma) NOS, 악성 종양(malignancy) NOS, 악성 카켁시아(malignant cachexia) NOS는 ‘C80.9 상세불명의 악성 신생물(Malignant neoplasm, unspecified)’로 분류한다.<NA>
4502857II. 주요 질환별 코딩 지침II-C. 악성 신생물II-C-11. 림프, 조혈 및 관련 조직에서의 전이타부위에 발생하는 고형종양과 달리 림프나 조혈조직에서 발생하는 신생물은 다른부위로 전이되지 않는다. 악성세포는 림프나 혈액조직 내에서 순환을 하게 되고, 다른부위의 림프나 혈액 조직에서 발견될 수도 있지만 이러한 경우 전이로 간주하지 않고, 원발성 신생물의 일부라고 여긴다. 의사들은 이러한 암의 범위를 'spread to'나 ‘metastasis to'와 같은 용어로 기재할 수 있으나 이렇게 퍼지거나 전이된 신생물도 결국 C81-C96 코드에 포함되기 때문에 전이 코드는 부여하지 않는다. 사례 다발성 골수종 환자가 골반과 척추까지 전이가 퍼졌다고 기재되어 있는 경우 주된병태: C90.0 다발성 골수종(Multiple myeloma)<NA>
4512867II. 주요 질환별 코딩 지침II-C. 악성 신생물II-C-12. 백혈병 관해기간의무기록에 “백혈병 관해기간(leukemia in remission)"이라 기재되어 있는 경우 ‘C91.-’에서 ‘C95.-’ 사이 항목에서 해당 코드를 부여한다. 관해기간이란 질환의 활동성이 약화되었지만 아직 그 병태가 남아있다는 의미이다. 사례 환자가 6개월째 백혈병 관해기간이라 기재되어 있는 경우 주된병태: C95.9 상세불명의 백혈병 (Leukemia, unspecified)<NA>
4522877II. 주요 질환별 코딩 지침II-C. 악성 신생물II-C-13. 초기 단계에서 제거된 악성 신생물악성 신생물이 검사 단계에서 이미 절제된 후 근치적 외과 수술 때문에 입원한 경우 일차성 악성 신생물 코드를 주된병태로 부여한다. 수술 후 병리검사 결과에서 악성신생물이 나오지 않더라도 일차성 악성 신생물 코드를 부여한다. 사례 외래에서 어깨 부위의 피부병변을 제거받은 후 조직검사 상 악성 흑색종이 발견되었다. 완전제거술을 위해 다시 입원하여 수술 시행 후 병리검사 상 악성세포가 발견되지 않은 경우 주된병태: C43.6 어깨를 포함한 팔의 악성 흑색종(Malignant melanoma of upper limb, including shoulder) ※형태코드는 생략함. 근치적 외과 수술이란 악성 신생물을 포함한 그 주변 조직의 완전한 절제를 의미한다. 상기 예제처럼 의사는 주로 초기의 조직검사나 제거술에 따라 악성 신생물이라는 진단명을 기재 한다. 수술은 악성병태에 대한 치료계획의 일부이기 때문에 병리검사결과에서 암세포가 음성으로 나오더라도 의사가 초기에 내린 진단명을 인정하고 그에 따라 분류해야 한다.<NA>
4534687대분류중분류소분륲내용[image081]<NA>