Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations699
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory32.9 KiB
Average record size in memory48.2 B

Variable types

Categorical3
Text3

Dataset

Description한국방송통신전파진흥원에서 수행하는 전자파안전강도 측정시스템 내 국문 용어 모음 현황입니다. 기준일 : 2023.07.25 컬럼 : 정렬, 용어명, 설명, 출처, 등록일자, 수정일자
URLhttps://www.data.go.kr/data/15076842/fileData.do

Alerts

등록일자 has constant value ""Constant
수정일자 has constant value ""Constant

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:16:39.416942
Analysis finished2023-12-12 14:16:40.682933
Duration1.27 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

정렬
Categorical

Distinct15
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
ㅅ
131 
ㅇ
109 
ㄱ
86 
ㅈ
85 
ㅎ
51 
Other values (10)
237 

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.0128755
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th rowㄱ
5th rowㄱ

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ㅅ 131
18.7%
ㅇ 109
15.6%
ㄱ 86
12.3%
ㅈ 85
12.2%
ㅎ 51
 
7.3%
ㅂ 50
 
7.2%
ㄷ 36
 
5.2%
ㅍ 31
 
4.4%
ㅁ 30
 
4.3%
ㅊ 27
 
3.9%
Other values (5) 63
9.0%

Length

2023-12-12T23:16:40.778316image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
ㅅ 131
18.7%
ㅇ 109
15.6%
ㄱ 86
12.3%
ㅈ 85
12.2%
ㅎ 51
 
7.3%
ㅂ 50
 
7.2%
ㄷ 36
 
5.2%
ㅍ 31
 
4.4%
ㅁ 30
 
4.3%
ㅊ 27
 
3.9%
Other values (5) 63
9.0%

용어명
Text

Distinct696
Distinct (%)99.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
2023-12-12T23:16:41.039867image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length26
Mean length8.7339056
Min length1

Characters and Unicode

Total characters6105
Distinct characters864
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique693 ?
Unique (%)99.1%

Sample

1st row항상성(恒常性)
2nd row1.미생물, 2.배(胚), 싹
3rd row1차 종양
4th row기준 보어사이트
5th row기원(基源) 세포
ValueCountFrequency (%)
세포 14
 
1.2%
노출 13
 
1.1%
안테나 8
 
0.7%
유전자 7
 
0.6%
전력밀도 6
 
0.5%
영역 6
 
0.5%
인체 5
 
0.4%
기기 5
 
0.4%
측정 5
 
0.4%
종양 4
 
0.3%
Other values (956) 1094
93.7%
2023-12-12T23:16:41.469984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
485
 
7.9%
( 418
 
6.8%
) 418
 
6.8%
전 84
 
1.4%
성 78
 
1.3%
, 74
 
1.2%
포 72
 
1.2%
세 72
 
1.2%
기 69
 
1.1%
이 52
 
0.9%
Other values (854) 4283
70.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4576
75.0%
Space Separator 485
 
7.9%
Open Punctuation 420
 
6.9%
Close Punctuation 420
 
6.9%
Other Punctuation 82
 
1.3%
Lowercase Letter 51
 
0.8%
Uppercase Letter 48
 
0.8%
Decimal Number 11
 
0.2%
Dash Punctuation 7
 
0.1%
Math Symbol 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 84
 
1.8%
성 78
 
1.7%
포 72
 
1.6%
세 72
 
1.6%
기 69
 
1.5%
이 52
 
1.1%
수 50
 
1.1%
자 50
 
1.1%
細 49
 
1.1%
유 48
 
1.0%
Other values (802) 3952
86.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 5
9.8%
a 5
9.8%
y 4
 
7.8%
c 4
 
7.8%
r 4
 
7.8%
i 4
 
7.8%
t 4
 
7.8%
o 3
 
5.9%
s 3
 
5.9%
m 3
 
5.9%
Other values (8) 12
23.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 10
20.8%
N 8
16.7%
M 5
10.4%
R 5
10.4%
D 4
 
8.3%
S 2
 
4.2%
I 2
 
4.2%
B 2
 
4.2%
T 2
 
4.2%
C 2
 
4.2%
Other values (5) 6
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 3
27.3%
2 3
27.3%
1 2
18.2%
3 1
 
9.1%
0 1
 
9.1%
6 1
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 74
90.2%
/ 3
 
3.7%
？ 2
 
2.4%
. 2
 
2.4%
; 1
 
1.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 418
99.5%
[ 2
 
0.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 418
99.5%
] 2
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
60.0%
+ 2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
485
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3265
53.5%
Common 1430
23.4%
Han 1311
21.5%
Latin 99
 
1.6%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
細 49
 
3.7%
胞 42
 
3.2%
性 31
 
2.4%
血 20
 
1.5%
腫 20
 
1.5%
神 17
 
1.3%
質 17
 
1.3%
學 17
 
1.3%
傳 16
 
1.2%
體 16
 
1.2%
Other values (404) 1066
81.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 84
 
2.6%
성 78
 
2.4%
포 72
 
2.2%
세 72
 
2.2%
기 69
 
2.1%
이 52
 
1.6%
수 50
 
1.5%
자 50
 
1.5%
유 48
 
1.5%
장 40
 
1.2%
Other values (388) 2650
81.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 10
 
10.1%
N 8
 
8.1%
e 5
 
5.1%
M 5
 
5.1%
R 5
 
5.1%
a 5
 
5.1%
y 4
 
4.0%
c 4
 
4.0%
r 4
 
4.0%
i 4
 
4.0%
Other values (23) 45
45.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
485
33.9%
( 418
29.2%
) 418
29.2%
, 74
 
5.2%
- 7
 
0.5%
~ 3
 
0.2%
5 3
 
0.2%
2 3
 
0.2%
/ 3
 
0.2%
[ 2
 
0.1%
Other values (9) 14
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3265
53.5%
ASCII 1527
25.0%
CJK 1284
 
21.0%
CJK Compat Ideographs 27
 
0.4%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
485
31.8%
( 418
27.4%
) 418
27.4%
, 74
 
4.8%
A 10
 
0.7%
N 8
 
0.5%
- 7
 
0.5%
e 5
 
0.3%
M 5
 
0.3%
R 5
 
0.3%
Other values (41) 92
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 84
 
2.6%
성 78
 
2.4%
포 72
 
2.2%
세 72
 
2.2%
기 69
 
2.1%
이 52
 
1.6%
수 50
 
1.5%
자 50
 
1.5%
유 48
 
1.5%
장 40
 
1.2%
Other values (388) 2650
81.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
細 49
 
3.8%
胞 42
 
3.3%
性 31
 
2.4%
血 20
 
1.6%
腫 20
 
1.6%
神 17
 
1.3%
質 17
 
1.3%
學 17
 
1.3%
傳 16
 
1.2%
體 16
 
1.2%
Other values (388) 1039
80.9%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
率 4
14.8%
泌 3
11.1%
燐 2
 
7.4%
兩 2
 
7.4%
流 2
 
7.4%
不 2
 
7.4%
裂 2
 
7.4%
卵 2
 
7.4%
落 1
 
3.7%
露 1
 
3.7%
Other values (6) 6
22.2%
None
ValueCountFrequency (%)
？ 2
100.0%

설명
Text

Distinct698
Distinct (%)99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
2023-12-12T23:16:41.860053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length558
Median length154
Mean length72.72103
Min length6

Characters and Unicode

Total characters50832
Distinct characters972
Distinct categories14 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique697 ?
Unique (%)99.7%

Sample

1st row생물의 내적 환경을 일정하게 유지하려는 경향.
2nd row① 눈으로는 볼 수 없는 아주 작은 생물. 보통 세균, 효모, 원생동물 따위를 이르는데, 바이러스를 포함하는 경우도 있는 반면 몇몇 단세포 원생생물, 박테리아는 현미경이나 눈으로 확인이 가능하다.② 배(배아)는 처음 세포 분열부터 출산까지 초기의 분화과정에서 다세포 배수염색체를 가지는 진핵생물이다. 사람에서는 수정 후 대략 8주까지를 말하고, 이후에는 태아라고 부른다.
3rd row동일 기관에서 유래된 종양으로 전이되지 않은 종양.
4th row안테나 정렬의 기준으로 규정된 방향.
5th row줄기세포와는 달리 자가 증식이 불가능하여 한정적으로 증식하는 다목적 세포.
ValueCountFrequency (%)
있는 114
 
1.0%
또는 103
 
0.9%
세포 76
 
0.6%
수 74
 
0.6%
의해 64
 
0.5%
대한 57
 
0.5%
있다 52
 
0.4%
및 52
 
0.4%
다른 48
 
0.4%
혹은 47
 
0.4%
Other values (6208) 11259
94.2%
2023-12-12T23:16:42.756155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11298
 
22.2%
의 1208
 
2.4%
. 1140
 
2.2%
는 1082
 
2.1%
에 927
 
1.8%
이 778
 
1.5%
로 705
 
1.4%
하 669
 
1.3%
기 666
 
1.3%
한 556
 
1.1%
Other values (962) 31803
62.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 35701
70.2%
Space Separator 11298
 
22.2%
Other Punctuation 1737
 
3.4%
Lowercase Letter 613
 
1.2%
Uppercase Letter 387
 
0.8%
Open Punctuation 329
 
0.6%
Close Punctuation 329
 
0.6%
Decimal Number 252
 
0.5%
Other Number 97
 
0.2%
Dash Punctuation 39
 
0.1%
Other values (4) 50
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 1208
 
3.4%
는 1082
 
3.0%
에 927
 
2.6%
이 778
 
2.2%
로 705
 
2.0%
하 669
 
1.9%
기 666
 
1.9%
한 556
 
1.6%
을 532
 
1.5%
전 516
 
1.4%
Other values (863) 28062
78.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 65
 
10.6%
a 46
 
7.5%
i 44
 
7.2%
t 43
 
7.0%
n 43
 
7.0%
s 42
 
6.9%
l 34
 
5.5%
p 34
 
5.5%
c 33
 
5.4%
m 30
 
4.9%
Other values (17) 199
32.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 68
17.6%
N 48
12.4%
R 36
9.3%
D 34
 
8.8%
H 24
 
6.2%
S 23
 
5.9%
C 19
 
4.9%
E 17
 
4.4%
T 16
 
4.1%
M 16
 
4.1%
Other values (16) 86
22.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1140
65.6%
, 533
30.7%
/ 19
 
1.1%
? 14
 
0.8%
% 9
 
0.5%
· 7
 
0.4%
" 6
 
0.3%
; 3
 
0.2%
？ 3
 
0.2%
: 3
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 70
27.8%
1 50
19.8%
3 33
13.1%
2 30
11.9%
5 21
 
8.3%
4 13
 
5.2%
9 11
 
4.4%
8 11
 
4.4%
6 8
 
3.2%
7 5
 
2.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 8
36.4%
= 4
18.2%
+ 3
 
13.6%
× 2
 
9.1%
< 2
 
9.1%
≤ 1
 
4.5%
≥ 1
 
4.5%
± 1
 
4.5%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 49
50.5%
① 35
36.1%
③ 10
 
10.3%
④ 2
 
2.1%
⑤ 1
 
1.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 328
99.7%
[ 1
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 328
99.7%
] 1
 
0.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 38
97.4%
－ 1
 
2.6%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
ⓛ 13
72.2%
℃ 5
 
27.8%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 4
80.0%
’ 1
 
20.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 4
80.0%
‘ 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11298
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 35393
69.6%
Common 14131
 
27.8%
Latin 994
 
2.0%
Han 308
 
0.6%
Greek 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 1208
 
3.4%
는 1082
 
3.1%
에 927
 
2.6%
이 778
 
2.2%
로 705
 
2.0%
하 669
 
1.9%
기 666
 
1.9%
한 556
 
1.6%
을 532
 
1.5%
전 516
 
1.5%
Other values (686) 27754
78.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
場 12
 
3.9%
性 8
 
2.6%
器 7
 
2.3%
腦 7
 
2.3%
內 7
 
2.3%
耳 5
 
1.6%
起 5
 
1.6%
基 5
 
1.6%
質 5
 
1.6%
前 5
 
1.6%
Other values (167) 242
78.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 68
 
6.8%
e 65
 
6.5%
N 48
 
4.8%
a 46
 
4.6%
i 44
 
4.4%
t 43
 
4.3%
n 43
 
4.3%
s 42
 
4.2%
R 36
 
3.6%
l 34
 
3.4%
Other values (38) 525
52.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
11298
80.0%
. 1140
 
8.1%
, 533
 
3.8%
( 328
 
2.3%
) 328
 
2.3%
0 70
 
0.5%
1 50
 
0.4%
② 49
 
0.3%
- 38
 
0.3%
① 35
 
0.2%
Other values (36) 262
 
1.9%
Greek
ValueCountFrequency (%)
Ω 2
33.3%
ρ 1
16.7%
π 1
16.7%
Ω 1
16.7%
β 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 35392
69.6%
ASCII 14984
29.5%
CJK 293
 
0.6%
Enclosed Alphanum 110
 
0.2%
None 18
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 15
 
< 0.1%
Punctuation 10
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 7
 
< 0.1%
Math Operators 2
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11298
75.4%
. 1140
 
7.6%
, 533
 
3.6%
( 328
 
2.2%
) 328
 
2.2%
0 70
 
0.5%
A 68
 
0.5%
e 65
 
0.4%
1 50
 
0.3%
N 48
 
0.3%
Other values (66) 1056
 
7.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 1208
 
3.4%
는 1082
 
3.1%
에 927
 
2.6%
이 778
 
2.2%
로 705
 
2.0%
하 669
 
1.9%
기 666
 
1.9%
한 556
 
1.6%
을 532
 
1.5%
전 516
 
1.5%
Other values (685) 27753
78.4%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 49
44.5%
① 35
31.8%
ⓛ 13
 
11.8%
③ 10
 
9.1%
④ 2
 
1.8%
⑤ 1
 
0.9%
CJK
ValueCountFrequency (%)
場 12
 
4.1%
性 8
 
2.7%
器 7
 
2.4%
腦 7
 
2.4%
內 7
 
2.4%
耳 5
 
1.7%
起 5
 
1.7%
基 5
 
1.7%
質 5
 
1.7%
前 5
 
1.7%
Other values (158) 227
77.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
38.9%
？ 3
16.7%
× 2
 
11.1%
ρ 1
 
5.6%
π 1
 
5.6%
Ω 1
 
5.6%
－ 1
 
5.6%
β 1
 
5.6%
± 1
 
5.6%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 5
71.4%
Ω 2
 
28.6%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
卵 4
26.7%
勵 2
13.3%
量 2
13.3%
率 2
13.3%
尿 1
 
6.7%
兩 1
 
6.7%
裂 1
 
6.7%
粒 1
 
6.7%
良 1
 
6.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 4
40.0%
“ 4
40.0%
’ 1
 
10.0%
‘ 1
 
10.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
≤ 1
50.0%
≥ 1
50.0%

출처
Text

Distinct159
Distinct (%)22.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
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2023-12-12T23:16:43.007008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

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Median length63
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Min length5

Characters and Unicode

Total characters18190
Distinct characters102
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique109 ?
Unique (%)15.6%

Sample

1st rowMosby's Medical Dictionary
2nd rowhttp://en.wikipedia.org/
3rd rowMosby’s Medical Dictionary
4th rowIEEE Std. 145-1993
5th rowhttp://en.wikipedia.org/
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dictionary 290
16.0%
medical 266
14.6%
mosby's 139
 
7.7%
http://en.wikipedia.org 91
 
5.0%
stedman's 87
 
4.8%
std 74
 
4.1%
ieee 68
 
3.7%
iec 57
 
3.1%
edition 53
 
2.9%
http://www.kmle.co.kr 40
 
2.2%
Other values (188) 651
35.8%
2023-12-12T23:16:43.469095image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
i 1240
 
6.8%
1146
 
6.3%
t 1051
 
5.8%
e 823
 
4.5%
o 797
 
4.4%
a 772
 
4.2%
/ 757
 
4.2%
. 714
 
3.9%
c 692
 
3.8%
n 644
 
3.5%
Other values (92) 9554
52.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 10711
58.9%
Uppercase Letter 2715
 
14.9%
Other Punctuation 2001
 
11.0%
Decimal Number 1188
 
6.5%
Space Separator 1146
 
6.3%
Dash Punctuation 141
 
0.8%
Other Letter 132
 
0.7%
Close Punctuation 60
 
0.3%
Open Punctuation 60
 
0.3%
Final Punctuation 34
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
편 16
12.1%
찬 16
12.1%
위 16
12.1%
원 16
12.1%
전 9
 
6.8%
사 8
 
6.1%
용 6
 
4.5%
어 6
 
4.5%
과 4
 
3.0%
학 3
 
2.3%
Other values (25) 32
24.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 1240
11.6%
t 1051
 
9.8%
e 823
 
7.7%
o 797
 
7.4%
a 772
 
7.2%
c 692
 
6.5%
n 644
 
6.0%
d 623
 
5.8%
s 510
 
4.8%
r 509
 
4.8%
Other values (13) 3050
28.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 459
16.9%
E 437
16.1%
I 393
14.5%
D 383
14.1%
C 200
7.4%
S 174
 
6.4%
N 128
 
4.7%
T 108
 
4.0%
O 89
 
3.3%
A 88
 
3.2%
Other values (12) 256
9.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 216
18.2%
0 209
17.6%
2 161
13.6%
9 149
12.5%
5 116
9.8%
6 94
7.9%
3 92
7.7%
4 67
 
5.6%
7 57
 
4.8%
8 27
 
2.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 757
37.8%
. 714
35.7%
: 238
 
11.9%
' 229
 
11.4%
, 62
 
3.1%
& 1
 
< 0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1146
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 141
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 60
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 60
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 34
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 13426
73.8%
Common 4632
 
25.5%
Hangul 132
 
0.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
i 1240
 
9.2%
t 1051
 
7.8%
e 823
 
6.1%
o 797
 
5.9%
a 772
 
5.8%
c 692
 
5.2%
n 644
 
4.8%
d 623
 
4.6%
s 510
 
3.8%
r 509
 
3.8%
Other values (35) 5765
42.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
편 16
12.1%
찬 16
12.1%
위 16
12.1%
원 16
12.1%
전 9
 
6.8%
사 8
 
6.1%
용 6
 
4.5%
어 6
 
4.5%
과 4
 
3.0%
학 3
 
2.3%
Other values (25) 32
24.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1146
24.7%
/ 757
16.3%
. 714
15.4%
: 238
 
5.1%
' 229
 
4.9%
1 216
 
4.7%
0 209
 
4.5%
2 161
 
3.5%
9 149
 
3.2%
- 141
 
3.0%
Other values (12) 672
14.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 18022
99.1%
Hangul 132
 
0.7%
Punctuation 36
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
i 1240
 
6.9%
1146
 
6.4%
t 1051
 
5.8%
e 823
 
4.6%
o 797
 
4.4%
a 772
 
4.3%
/ 757
 
4.2%
. 714
 
4.0%
c 692
 
3.8%
n 644
 
3.6%
Other values (55) 9386
52.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 34
94.4%
‘ 2
 
5.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
편 16
12.1%
찬 16
12.1%
위 16
12.1%
원 16
12.1%
전 9
 
6.8%
사 8
 
6.1%
용 6
 
4.5%
어 6
 
4.5%
과 4
 
3.0%
학 3
 
2.3%
Other values (25) 32
24.2%

등록일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
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Missing (%)0.0%
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2020-05-30 05:12
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Unique

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Sample

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5th row2020-05-30 05:12

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:16:43.762978image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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수정일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
2020-05-30 05:12
699 

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2020-05-30 05:12
2nd row2020-05-30 05:12
3rd row2020-05-30 05:12
4th row2020-05-30 05:12
5th row2020-05-30 05:12

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020-05-30 05:12 699
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Length

2023-12-12T23:16:43.889680image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:16:43.997372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2020-05-30 699
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05:12 699
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Missing values

2023-12-12T23:16:40.509929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:16:40.631759image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

정렬용어명설명출처등록일자수정일자
0<NA>항상성(恒常性)생물의 내적 환경을 일정하게 유지하려는 경향.Mosby's Medical Dictionary2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
1<NA>1.미생물, 2.배(胚), 싹① 눈으로는 볼 수 없는 아주 작은 생물. 보통 세균, 효모, 원생동물 따위를 이르는데, 바이러스를 포함하는 경우도 있는 반면 몇몇 단세포 원생생물, 박테리아는 현미경이나 눈으로 확인이 가능하다.② 배(배아)는 처음 세포 분열부터 출산까지 초기의 분화과정에서 다세포 배수염색체를 가지는 진핵생물이다. 사람에서는 수정 후 대략 8주까지를 말하고, 이후에는 태아라고 부른다.http://en.wikipedia.org/2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
2<NA>1차 종양동일 기관에서 유래된 종양으로 전이되지 않은 종양.Mosby’s Medical Dictionary2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
3ㄱ기준 보어사이트안테나 정렬의 기준으로 규정된 방향.IEEE Std. 145-19932020-05-30 05:122020-05-30 05:12
4ㄱ기원(基源) 세포줄기세포와는 달리 자가 증식이 불가능하여 한정적으로 증식하는 다목적 세포.http://en.wikipedia.org/2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
5ㄱ기본 한계시변 전기장, 자기장 및 전자기장 노출에 대해 입증된 건강 영향에 직접적으로 근거한 한계치. 전자기장의 주파수에 따라 이러한 한계치를 규정하는 물리량은 전류밀도(J), 전자파흡수율(SAR) 및 전력밀도(S) 이다.EN 504002020-05-30 05:122020-05-30 05:12
6ㄱ기본 주파수(基本周波數)주기성을 갖는 신호의 가장 낮은 주파수 성분.편찬 위원2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
7ㄱ기능부전(機能不全)장기(臟器)의 기능장애 또는 이상.Mosby's Medical Dictionary2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
8ㄱ기관형성(妓館形成)배아 발달과정에서 신체의 각 장기와 기관이 형성되고 분화되는 것.Mosby's Medical Dictionary.2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
9ㄱ기관지 상피세포(氣管支 上皮細胞)기관지 표면을 덮고 있는 한 개 이상의 층으로 형성된 세포.Mosby's MEDICAL DICTIONARY (7th EDITION)2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
정렬용어명설명출처등록일자수정일자
689ㅎ호중성백혈구(好中性白血球)과립구 계열 중에서 성숙된 백혈구로서 골수에서 형성되어 순환 혈액에 분비되며 세균, 세포 찌꺼기나 고형 이물질 등을 부시고 제거하는 역할을 수행하는 백혈구. 염색 시에 핵에 진한 청색(dark blue)으로 염색되며 엽을 이룬다. 세포질에는 작은 과립이 존재한다.Stedman's Medical Dictionary, Mosby's Medical Dictionary.2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
690ㅎ호르몬일정한 기관이나 세포의 활성을 개시 또는 조절하는 기능을 가진 신체의 특정 부위나 기관에서 생성되는 화학적 물질.Mosby's Medical Dictionary2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
691ㅎ형태학(形態學)동식물의 형상이나 구조와 연관된 학문.Stedman's Medical Dictionary, Mosby's Medical Dictionary2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
692ㅎ해마좌·우측 뇌실(腦室)의 측두뿔(temporal horn) 바닥에서 볼 수 있는 회색 기질의 만곡 상승부. 변연계(limbic system)에 속하면서 장기 기억과 공간 인식에 관여한다. 대뇌 피질과 같이 좌·우측 해마가 거울상으로 쌍을 이루어 존재한다.http://www.kmle.co.kr/2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
693ㅎ항체외부에서 생체로 들어온 물질(항원)의 침입에 대항하여 혈청이나 조직 속에 형성되는 면역 단백질 (면역글로불린) 로 항원에 특이적 결합을 하여서 항원의 생물학적 활동을 억제하거나 파괴함.http://www.medicinenet.com/2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
694ㅎ항원(抗源)면역반응을 일으킬 수 있는 항체 생성의 원인이 되는 물질.http://www.medicinenet.com/2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
695ㅎ항 증식효과세포분화 억제 효과.http://medical.merriam-webster.com/2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
696ㅎ항 종양성 약제, 항 신생물제(抗 新生物劑)암세포를 조절하거나 죽이는 화학 요법제.Mosby's MEDICAL DICTIONARY (7th EDITION)2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
697ㅎRNA 합성DNA 염기서열 정보를 RNA 서열 정보로 전사하는 과정. 두 개의 핵산 배열은 모두 상보적인 언어를 사용하고, 그리고 그 정보는 한 분자에서 다른 분자로 단순히 전사되거나 복사된다. DNA 배열은 메신저 RNA(mRNA)라 불리는 상보적 뉴클레오티드 RNA 가닥을 생성하기 위하여 RNA 폴리머라제(polymerase)에 의해 복사된다. 이것은 mRNA가 DNA에서 세포의 단백질을 합성하는 기관까지 유전학적인 메시지를 전달하기 때문이다. RNA와 DNA 배열 사이에 한 가지 뚜렷한 차이는 DNA의 T(또는 티민) 대신에 RNA에 U(또는 우라실)이 존재하는 것이다.http://en.wikipedia.org/2020-05-30 05:122020-05-30 05:12
698ㅎDNA 합성 (DNA 복제)DNA 사슬을 복제하는 과정. 단일 사슬의 염기서열을 주형으로 하여 상보적(한자)인 염기가닥을 복제하는 것을 말한다.http://www.kmle.co.kr/2020-05-30 05:122020-05-30 05:12