Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations167
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.2 KiB
Average record size in memory25.8 B

Variable types

Numeric1
Text1
DateTime1

Dataset

Description농촌진흥청 농촌인적자원개발센터 설문 문제 정보에 대한 데이터입니다. 설문 문제 번호와 설문 내용 등 정보를 제공합니다.
Author농촌진흥청
URLhttps://www.data.go.kr/data/15070899/fileData.do

Alerts

설문문제번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:21:54.921474
Analysis finished2023-12-12 06:21:55.367067
Duration0.45 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

설문문제번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct167
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean94.550898
Minimum1
Maximum181
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-12T15:21:55.463689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile11.3
Q152.5
median95
Q3139.5
95-th percentile172.7
Maximum181
Range180
Interquartile range (IQR)87

Descriptive statistics

Standard deviation52.193414
Coefficient of variation (CV)0.55201395
Kurtosis-1.1558628
Mean94.550898
Median Absolute Deviation (MAD)44
Skewness-0.099176802
Sum15790
Variance2724.1525
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T15:21:55.646963image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
101 1
 
0.6%
149 1
 
0.6%
174 1
 
0.6%
175 1
 
0.6%
176 1
 
0.6%
177 1
 
0.6%
178 1
 
0.6%
179 1
 
0.6%
180 1
 
0.6%
181 1
 
0.6%
Other values (157) 157
94.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.6%
2 1
0.6%
3 1
0.6%
4 1
0.6%
5 1
0.6%
6 1
0.6%
7 1
0.6%
10 1
0.6%
11 1
0.6%
12 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
181 1
0.6%
180 1
0.6%
179 1
0.6%
178 1
0.6%
177 1
0.6%
176 1
0.6%
175 1
0.6%
174 1
0.6%
173 1
0.6%
172 1
0.6%

내용
Text

Distinct145
Distinct (%)86.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-12T15:21:55.959633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length201
Median length54
Mean length32.700599
Min length6

Characters and Unicode

Total characters5461
Distinct characters324
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique133 ?
Unique (%)79.6%

Sample

1st row사이버교육 과정을 마치신 후 운영상 미흡한 점 또는 건의사항이 있으면 작성해 주시기 바랍니다.(20자 내외)
2nd row본 사이버영농교육 시범과정(5개과정)을 들으신 후 불편한 점이나 개선해야 할 점이 있으시면 서술해 주십시오.
3rd row향후 추가로 개설되었으면 하는 사이버교육 과정이 있으시면 적어주십시오(희망하는 과정이 다수일 경우 모두 기입).
4th row개설되어 있는 공개과정 중 리뉴얼이 필요하다고 생각되는 과정이 있으시면, 다음 보기에서 번호를 적어 주십시오. [보기](1)사과(초급) (2)인삼 (3)차 (4)멜론 (5)감귤 (6)콩 (7)귀농 (8)고품질쌀 (9)한우 (10)포도 (11)토마토 (12)오이 (13)수박 (14)사과(중급) (15)고추(중급) (16)배 (17)딸기 (18)난류 (19)국화
5th row본 교육과정에 대해 느끼는 전반적인 만족도는 어떠합니까?
ValueCountFrequency (%)
귀하의 25
 
2.2%
본 19
 
1.7%
도움이 14
 
1.2%
이러닝 13
 
1.2%
강사는 12
 
1.1%
사이버 12
 
1.1%
만족도는 11
 
1.0%
만족한다 11
 
1.0%
사이버교육 10
 
0.9%
및 10
 
0.9%
Other values (560) 992
87.9%
2023-12-12T15:21:56.493533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1081
 
19.8%
이 151
 
2.8%
하 144
 
2.6%
. 133
 
2.4%
의 95
 
1.7%
? 91
 
1.7%
사 91
 
1.7%
는 87
 
1.6%
교 86
 
1.6%
다 77
 
1.4%
Other values (314) 3425
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3776
69.1%
Space Separator 1081
 
19.8%
Other Punctuation 246
 
4.5%
Decimal Number 147
 
2.7%
Open Punctuation 76
 
1.4%
Close Punctuation 76
 
1.4%
Uppercase Letter 30
 
0.5%
Dash Punctuation 10
 
0.2%
Connector Punctuation 10
 
0.2%
Other Number 8
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 151
 
4.0%
하 144
 
3.8%
의 95
 
2.5%
사 91
 
2.4%
는 87
 
2.3%
교 86
 
2.3%
다 77
 
2.0%
육 76
 
2.0%
정 68
 
1.8%
은 63
 
1.7%
Other values (283) 2838
75.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 55
37.4%
2 15
 
10.2%
5 11
 
7.5%
3 11
 
7.5%
7 11
 
7.5%
8 11
 
7.5%
4 10
 
6.8%
0 9
 
6.1%
6 8
 
5.4%
9 6
 
4.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 9
30.0%
P 8
26.7%
L 7
23.3%
E 2
 
6.7%
N 1
 
3.3%
T 1
 
3.3%
R 1
 
3.3%
X 1
 
3.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 133
54.1%
? 91
37.0%
, 22
 
8.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 55
72.4%
[ 21
 
27.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 55
72.4%
] 21
 
27.6%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 4
50.0%
① 4
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1081
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 10
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3776
69.1%
Common 1654
30.3%
Latin 31
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 151
 
4.0%
하 144
 
3.8%
의 95
 
2.5%
사 91
 
2.4%
는 87
 
2.3%
교 86
 
2.3%
다 77
 
2.0%
육 76
 
2.0%
정 68
 
1.8%
은 63
 
1.7%
Other values (283) 2838
75.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1081
65.4%
. 133
 
8.0%
? 91
 
5.5%
( 55
 
3.3%
1 55
 
3.3%
) 55
 
3.3%
, 22
 
1.3%
[ 21
 
1.3%
] 21
 
1.3%
2 15
 
0.9%
Other values (12) 105
 
6.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 9
29.0%
P 8
25.8%
L 7
22.6%
E 2
 
6.5%
N 1
 
3.2%
T 1
 
3.2%
e 1
 
3.2%
R 1
 
3.2%
X 1
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3770
69.0%
ASCII 1677
30.7%
Enclosed Alphanum 8
 
0.1%
Compat Jamo 6
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1081
64.5%
. 133
 
7.9%
? 91
 
5.4%
( 55
 
3.3%
1 55
 
3.3%
) 55
 
3.3%
, 22
 
1.3%
[ 21
 
1.3%
] 21
 
1.3%
2 15
 
0.9%
Other values (19) 128
 
7.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 151
 
4.0%
하 144
 
3.8%
의 95
 
2.5%
사 91
 
2.4%
는 87
 
2.3%
교 86
 
2.3%
다 77
 
2.0%
육 76
 
2.0%
정 68
 
1.8%
은 63
 
1.7%
Other values (282) 2832
75.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 6
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 4
50.0%
① 4
50.0%

수정일
Date

Distinct135
Distinct (%)80.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
Minimum2009-11-01 11:28:00
Maximum2020-10-14 18:54:00
2023-12-12T15:21:56.657380image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T15:21:56.829265image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Interactions

2023-12-12T15:21:55.115590image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2023-12-12T15:21:55.245629image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:21:55.327768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

설문문제번호내용수정일
0101사이버교육 과정을 마치신 후 운영상 미흡한 점 또는 건의사항이 있으면 작성해 주시기 바랍니다.(20자 내외)2012-05-04 11:15
1102본 사이버영농교육 시범과정(5개과정)을 들으신 후 불편한 점이나 개선해야 할 점이 있으시면 서술해 주십시오.2013-01-14 09:26
2103향후 추가로 개설되었으면 하는 사이버교육 과정이 있으시면 적어주십시오(희망하는 과정이 다수일 경우 모두 기입).2013-01-14 09:27
3104개설되어 있는 공개과정 중 리뉴얼이 필요하다고 생각되는 과정이 있으시면, 다음 보기에서 번호를 적어 주십시오. [보기](1)사과(초급) (2)인삼 (3)차 (4)멜론 (5)감귤 (6)콩 (7)귀농 (8)고품질쌀 (9)한우 (10)포도 (11)토마토 (12)오이 (13)수박 (14)사과(중급) (15)고추(중급) (16)배 (17)딸기 (18)난류 (19)국화2013-01-14 09:43
4108본 교육과정에 대해 느끼는 전반적인 만족도는 어떠합니까?2015-03-09 19:40
5109본 교육과정의 교과목과 교육내용은 적절하였습니까?2015-03-09 19:40
6110본 교육과정이 업무수행 또는 자기개발에 얼마나 도움이 되겠습니까?2015-03-09 19:41
7111꼭 개설되었으면 하는 e러닝 농업교육 과정은??(단답형으로 작성해 주세요)2015-03-09 19:44
842학습내용은 학습목표와 일치하고 체계적으로 조직되었다.2009-11-06 13:23
943강사는 열정적이고 성신할 태도로 강의하였다.2009-11-06 13:24
설문문제번호내용수정일
1571358. PLS 시행이후 올바른 농약 사용 실천을 위하여 등록된 농약을 추천 또는 판매하는가?2020-05-13 14:22
15813710. 판매관리인은 구매자에게 농약의 안전사용기준을 설명하는데 충분한 전문지식을 갖추었는가?2020-05-13 14:25
15913811. PLS 시행이후 농업인은 올바른 농약 사용 실천을 위하여 등록된 농약만을 구매하려하는가?2020-05-13 14:26
16013912. PLS 시행 전과 PLS시행 후와 비교하여 농업인들의 농약 구입비용에 대한 의견은?2020-05-13 14:28
16116510. 향후 온라인교육을 수강하신다면 희망하는 장소는 어디입니까? ( ① 자택 ② 사무실)2020-10-14 18:24
1621638. 온라인 교육에 만족한다.2020-10-14 18:22
1631649. 이번 온라인 교육을 수강하는 장소는 어디입니까? (① 자택 ② 사무실)2020-10-14 18:23
16416611. 온라인교육을 할 경우 1일 적절한 교육시간은 얼마라고 생각하십니까?2020-10-14 18:25
16516712. 교육과정과 업무연관성 ( ① 유 ② 무)2020-10-14 18:26
16616813. 성별은?( ① 남 ② 여 )2020-10-14 18:28