Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations53
Missing cells36
Missing cells (%)11.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.6 KiB
Average record size in memory50.5 B

Variable types

Categorical1
Text5

Dataset

Description인천광역시 소재 일자리지원기관 명칭과 연락처, 소재지, 주요업무 현황을 볼 수 있습니다. * 항목명: 구 분, 기관명, 전화번호, 소재지, 주요업무, 비고
URLhttps://www.data.go.kr/data/15054560/fileData.do

Alerts

비고 has 36 (67.9%) missing valuesMissing
기관명 has unique valuesUnique
전화번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:18:06.623506
Analysis finished2023-12-12 17:18:07.329088
Duration0.71 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구 분
Categorical

Distinct9
Distinct (%)17.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
市, 군·구
17 
군·구 일자리 센터
11 
여성새로일하기센터(대표전화 1544-1199)
9 
기타
5 
고용노동부
4 
Other values (4)
7 

Length

Max length25
Median length10
Mean length9.5471698
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.9%

Sample

1st row市, 군·구
2nd row市, 군·구
3rd row市, 군·구
4th row市, 군·구
5th row市, 군·구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
市, 군·구 17
32.1%
군·구 일자리 센터 11
20.8%
여성새로일하기센터(대표전화 1544-1199) 9
17.0%
기타 5
 
9.4%
고용노동부 4
 
7.5%
국가보훈처 2
 
3.8%
근로복지공단 2
 
3.8%
창업지원 2
 
3.8%
인천광역시 교육청 1
 
1.9%

Length

2023-12-13T02:18:07.412328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:18:07.557328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
군·구 28
27.5%
市 17
16.7%
일자리 11
 
10.8%
센터 11
 
10.8%
여성새로일하기센터(대표전화 9
 
8.8%
1544-1199 9
 
8.8%
기타 5
 
4.9%
고용노동부 4
 
3.9%
국가보훈처 2
 
2.0%
근로복지공단 2
 
2.0%
Other values (3) 4
 
3.9%

기관명
Text

UNIQUE 

Distinct53
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
2023-12-13T02:18:07.861275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length17
Mean length10.150943
Min length2

Characters and Unicode

Total characters538
Distinct characters112
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천시 일자리센터
2nd row신중년아지트
3rd row잡스(Job’s) 인천
4th row에어잡센터
5th row인천뿌리산업일자리센터
ValueCountFrequency (%)
인천청년공간 5
 
5.8%
일자리센터 3
 
3.5%
유유기지 3
 
3.5%
취업정보센터 3
 
3.5%
인천광역시 2
 
2.3%
인천 2
 
2.3%
강화군 2
 
2.3%
소상공인시장진흥공단 2
 
2.3%
중구 2
 
2.3%
일자리지원센터 2
 
2.3%
Other values (60) 60
69.8%
2023-12-13T02:18:08.335484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
인 45
 
8.4%
천 38
 
7.1%
34
 
6.3%
센 26
 
4.8%
터 26
 
4.8%
지 19
 
3.5%
구 14
 
2.6%
자 13
 
2.4%
공 11
 
2.0%
리 11
 
2.0%
Other values (102) 301
55.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 469
87.2%
Space Separator 34
 
6.3%
Decimal Number 11
 
2.0%
Close Punctuation 9
 
1.7%
Open Punctuation 9
 
1.7%
Lowercase Letter 3
 
0.6%
Other Punctuation 1
 
0.2%
Uppercase Letter 1
 
0.2%
Final Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 45
 
9.6%
천 38
 
8.1%
센 26
 
5.5%
터 26
 
5.5%
지 19
 
4.1%
구 14
 
3.0%
자 13
 
2.8%
공 11
 
2.3%
리 11
 
2.3%
년 10
 
2.1%
Other values (87) 256
54.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
27.3%
3 2
18.2%
9 2
18.2%
2 2
18.2%
5 1
 
9.1%
4 1
 
9.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 1
33.3%
b 1
33.3%
o 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
34
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 469
87.2%
Common 65
 
12.1%
Latin 4
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 45
 
9.6%
천 38
 
8.1%
센 26
 
5.5%
터 26
 
5.5%
지 19
 
4.1%
구 14
 
3.0%
자 13
 
2.8%
공 11
 
2.3%
리 11
 
2.3%
년 10
 
2.1%
Other values (87) 256
54.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
34
52.3%
) 9
 
13.8%
( 9
 
13.8%
1 3
 
4.6%
3 2
 
3.1%
9 2
 
3.1%
2 2
 
3.1%
& 1
 
1.5%
5 1
 
1.5%
4 1
 
1.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
s 1
25.0%
b 1
25.0%
o 1
25.0%
J 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 469
87.2%
ASCII 68
 
12.6%
Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 45
 
9.6%
천 38
 
8.1%
센 26
 
5.5%
터 26
 
5.5%
지 19
 
4.1%
구 14
 
3.0%
자 13
 
2.8%
공 11
 
2.3%
리 11
 
2.3%
년 10
 
2.1%
Other values (87) 256
54.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
34
50.0%
) 9
 
13.2%
( 9
 
13.2%
1 3
 
4.4%
3 2
 
2.9%
9 2
 
2.9%
2 2
 
2.9%
& 1
 
1.5%
s 1
 
1.5%
5 1
 
1.5%
Other values (4) 4
 
5.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

전화번호
Text

UNIQUE 

Distinct53
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
2023-12-13T02:18:08.590065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length12
Mean length13.433962
Min length12

Characters and Unicode

Total characters712
Distinct characters20
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1600-1982,032-725-3012~19
2nd row032-725-3160, 3161
3rd row032-438-3007~9
4th row032-502-9364
5th row032-260-0872~8
ValueCountFrequency (%)
1600-1982,032-725-3012~19 1
 
1.8%
032-725-3160 1
 
1.8%
032-540-5641 1
 
1.8%
032-540-2001 1
 
1.8%
032-540-7990~2 1
 
1.8%
032-588-4134 1
 
1.8%
032-588-4183~6 1
 
1.8%
032-550-1722,28,29 1
 
1.8%
032-451-9500 1
 
1.8%
032-540-4781,1588-0075 1
 
1.8%
Other values (46) 46
82.1%
2023-12-13T02:18:09.022658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 113
15.9%
- 108
15.2%
3 84
11.8%
2 83
11.7%
5 57
8.0%
4 48
6.7%
1 45
 
6.3%
6 41
 
5.8%
7 40
 
5.6%
8 38
 
5.3%
Other values (10) 55
7.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 576
80.9%
Dash Punctuation 108
 
15.2%
Math Symbol 13
 
1.8%
Other Punctuation 6
 
0.8%
Other Letter 4
 
0.6%
Space Separator 3
 
0.4%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 113
19.6%
3 84
14.6%
2 83
14.4%
5 57
9.9%
4 48
8.3%
1 45
 
7.8%
6 41
 
7.1%
7 40
 
6.9%
8 38
 
6.6%
9 27
 
4.7%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
내 1
25.0%
선 1
25.0%
번 1
25.0%
호 1
25.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 108
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 13
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 6
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 708
99.4%
Hangul 4
 
0.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 113
16.0%
- 108
15.3%
3 84
11.9%
2 83
11.7%
5 57
8.1%
4 48
6.8%
1 45
 
6.4%
6 41
 
5.8%
7 40
 
5.6%
8 38
 
5.4%
Other values (6) 51
7.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
내 1
25.0%
선 1
25.0%
번 1
25.0%
호 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 708
99.4%
Hangul 4
 
0.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 113
16.0%
- 108
15.3%
3 84
11.9%
2 83
11.7%
5 57
8.1%
4 48
6.8%
1 45
 
6.4%
6 41
 
5.8%
7 40
 
5.6%
8 38
 
5.4%
Other values (6) 51
7.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
내 1
25.0%
선 1
25.0%
번 1
25.0%
호 1
25.0%

소재지
Text

Distinct51
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
2023-12-13T02:18:09.412492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length29
Mean length27.320755
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1448
Distinct characters149
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)92.5%

Sample

1st row인천광역시 미추홀구 석정로 229번길 (제물포스마트타운 2층)
2nd row인천광역시 미추홀구 석정로 229번길 (제물포스마트타운 1층)
3rd row인천광역시 남동구 예술로 126 (Link 126, 2층)
4th row인천광역시 부평구 부평대로 55. 국천빌딩 803호
5th row인천광역시 연수구 갯벌로 12(갯벌터워 12층)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 53
 
17.6%
미추홀구 12
 
4.0%
부평구 8
 
2.7%
남동구 8
 
2.7%
서구 6
 
2.0%
석정로 6
 
2.0%
1층 6
 
2.0%
연수구 6
 
2.0%
계양구 5
 
1.7%
3층 4
 
1.3%
Other values (143) 187
62.1%
2023-12-13T02:18:09.923093image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
249
 
17.2%
구 61
 
4.2%
인 58
 
4.0%
천 58
 
4.0%
광 54
 
3.7%
시 54
 
3.7%
역 53
 
3.7%
로 53
 
3.7%
( 39
 
2.7%
) 39
 
2.7%
Other values (139) 730
50.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 895
61.8%
Space Separator 249
 
17.2%
Decimal Number 215
 
14.8%
Open Punctuation 39
 
2.7%
Close Punctuation 39
 
2.7%
Other Punctuation 6
 
0.4%
Lowercase Letter 3
 
0.2%
Uppercase Letter 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 61
 
6.8%
인 58
 
6.5%
천 58
 
6.5%
광 54
 
6.0%
시 54
 
6.0%
역 53
 
5.9%
로 53
 
5.9%
동 36
 
4.0%
층 28
 
3.1%
미 16
 
1.8%
Other values (119) 424
47.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 37
17.2%
2 36
16.7%
3 28
13.0%
4 19
8.8%
8 19
8.8%
9 18
8.4%
5 17
7.9%
0 16
7.4%
6 15
7.0%
7 10
 
4.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 1
33.3%
n 1
33.3%
i 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5
83.3%
. 1
 
16.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 1
50.0%
B 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
249
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 39
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 39
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 895
61.8%
Common 548
37.8%
Latin 5
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 61
 
6.8%
인 58
 
6.5%
천 58
 
6.5%
광 54
 
6.0%
시 54
 
6.0%
역 53
 
5.9%
로 53
 
5.9%
동 36
 
4.0%
층 28
 
3.1%
미 16
 
1.8%
Other values (119) 424
47.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
249
45.4%
( 39
 
7.1%
) 39
 
7.1%
1 37
 
6.8%
2 36
 
6.6%
3 28
 
5.1%
4 19
 
3.5%
8 19
 
3.5%
9 18
 
3.3%
5 17
 
3.1%
Other values (5) 47
 
8.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 1
20.0%
k 1
20.0%
n 1
20.0%
B 1
20.0%
i 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 895
61.8%
ASCII 553
38.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
249
45.0%
( 39
 
7.1%
) 39
 
7.1%
1 37
 
6.7%
2 36
 
6.5%
3 28
 
5.1%
4 19
 
3.4%
8 19
 
3.4%
9 18
 
3.3%
5 17
 
3.1%
Other values (10) 52
 
9.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 61
 
6.8%
인 58
 
6.5%
천 58
 
6.5%
광 54
 
6.0%
시 54
 
6.0%
역 53
 
5.9%
로 53
 
5.9%
동 36
 
4.0%
층 28
 
3.1%
미 16
 
1.8%
Other values (119) 424
47.4%

주요업무
Text

Distinct28
Distinct (%)52.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
2023-12-13T02:18:10.213501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length113
Median length70
Mean length61.113208
Min length14

Characters and Unicode

Total characters3239
Distinct characters195
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)37.7%

Sample

1st row상담·교육·취업알선 상설채용박람회, 상시면접장 운영 등
2nd row50~60대 시민 대상 종합상담, 특강, 일자리 진로 여가관련 프로그램 운영, 1인 서재, 다목적실 공간 대여 등
3rd row일자리정책 & 사업 정보 제공, 상담 스터디 및 세미나공간 제공, 멘토링 & 취업특강 & 컨설팅 등
4th row항공관련 이.전직 및 취업희망자 맞춤 취업알선.교육.상담 등
5th row뿌리기업 취업지원, 경력형성 장려금 지원 및 근로환경 개선 등
ValueCountFrequency (%)
등 60
 
8.5%
및 38
 
5.4%
알선 21
 
3.0%
프로그램 18
 
2.6%
취업지원 18
 
2.6%
운영 14
 
2.0%
지원 12
 
1.7%
추진 12
 
1.7%
컨설팅 12
 
1.7%
면접코칭 11
 
1.6%
Other values (153) 488
69.3%
2023-12-13T02:18:10.636315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
655
 
20.2%
업 136
 
4.2%
지 76
 
2.3%
원 73
 
2.3%
, 69
 
2.1%
등 63
 
1.9%
상 60
 
1.9%
· 56
 
1.7%
자 51
 
1.6%
담 47
 
1.5%
Other values (185) 1953
60.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2350
72.6%
Space Separator 655
 
20.2%
Other Punctuation 141
 
4.4%
Decimal Number 45
 
1.4%
Close Punctuation 19
 
0.6%
Open Punctuation 19
 
0.6%
Uppercase Letter 8
 
0.2%
Math Symbol 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 136
 
5.8%
지 76
 
3.2%
원 73
 
3.1%
등 63
 
2.7%
상 60
 
2.6%
자 51
 
2.2%
담 47
 
2.0%
취 47
 
2.0%
선 42
 
1.8%
리 40
 
1.7%
Other values (166) 1715
73.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 69
48.9%
· 56
39.7%
: 5
 
3.5%
. 4
 
2.8%
/ 3
 
2.1%
& 3
 
2.1%
* 1
 
0.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 21
46.7%
0 11
24.4%
6 9
20.0%
5 2
 
4.4%
4 1
 
2.2%
8 1
 
2.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
655
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 19
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 19
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 8
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2350
72.6%
Common 881
 
27.2%
Latin 8
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 136
 
5.8%
지 76
 
3.2%
원 73
 
3.1%
등 63
 
2.7%
상 60
 
2.6%
자 51
 
2.2%
담 47
 
2.0%
취 47
 
2.0%
선 42
 
1.8%
리 40
 
1.7%
Other values (166) 1715
73.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
655
74.3%
, 69
 
7.8%
· 56
 
6.4%
1 21
 
2.4%
) 19
 
2.2%
( 19
 
2.2%
0 11
 
1.2%
6 9
 
1.0%
: 5
 
0.6%
. 4
 
0.5%
Other values (8) 13
 
1.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 8
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2350
72.6%
ASCII 833
 
25.7%
None 56
 
1.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
655
78.6%
, 69
 
8.3%
1 21
 
2.5%
) 19
 
2.3%
( 19
 
2.3%
0 11
 
1.3%
6 9
 
1.1%
H 8
 
1.0%
: 5
 
0.6%
. 4
 
0.5%
Other values (8) 13
 
1.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 136
 
5.8%
지 76
 
3.2%
원 73
 
3.1%
등 63
 
2.7%
상 60
 
2.6%
자 51
 
2.2%
담 47
 
2.0%
취 47
 
2.0%
선 42
 
1.8%
리 40
 
1.7%
Other values (166) 1715
73.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 56
100.0%

비고
Text

MISSING 

Distinct14
Distinct (%)82.4%
Missing36
Missing (%)67.9%
Memory size556.0 B
2023-12-13T02:18:10.860654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length11
Mean length9.2941176
Min length4

Characters and Unicode

Total characters158
Distinct characters80
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)64.7%

Sample

1st row새일센터
2nd row새일센터
3rd row* 창업상담 934-3088
4th row인천 보훈지청
5th row고객지원 1층
ValueCountFrequency (%)
새일센터 2
 
7.4%
여성가족재단 2
 
7.4%
여성복지관 2
 
7.4%
인천광역시 2
 
7.4%
특)한국여성경제인협회인천지회 1
 
3.7%
옹진군 1
 
3.7%
2개 1
 
3.7%
남·부평 1
 
3.7%
재)노사발전재단 1
 
3.7%
중앙연합회 1
 
3.7%
Other values (13) 13
48.1%
2023-12-13T02:18:11.166371image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11
 
7.0%
인 8
 
5.1%
회 6
 
3.8%
여 6
 
3.8%
성 6
 
3.8%
천 5
 
3.2%
지 5
 
3.2%
( 4
 
2.5%
단 4
 
2.5%
재 4
 
2.5%
Other values (70) 99
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 123
77.8%
Space Separator 11
 
7.0%
Decimal Number 9
 
5.7%
Open Punctuation 4
 
2.5%
Close Punctuation 4
 
2.5%
Uppercase Letter 4
 
2.5%
Other Punctuation 2
 
1.3%
Dash Punctuation 1
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 8
 
6.5%
회 6
 
4.9%
여 6
 
4.9%
성 6
 
4.9%
천 5
 
4.1%
지 5
 
4.1%
단 4
 
3.3%
재 4
 
3.3%
한 4
 
3.3%
국 3
 
2.4%
Other values (53) 72
58.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 2
22.2%
8 2
22.2%
2 1
11.1%
9 1
11.1%
4 1
11.1%
0 1
11.1%
1 1
11.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Y 1
25.0%
W 1
25.0%
C 1
25.0%
A 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 1
50.0%
* 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 123
77.8%
Common 31
 
19.6%
Latin 4
 
2.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 8
 
6.5%
회 6
 
4.9%
여 6
 
4.9%
성 6
 
4.9%
천 5
 
4.1%
지 5
 
4.1%
단 4
 
3.3%
재 4
 
3.3%
한 4
 
3.3%
국 3
 
2.4%
Other values (53) 72
58.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
11
35.5%
( 4
 
12.9%
) 4
 
12.9%
3 2
 
6.5%
8 2
 
6.5%
2 1
 
3.2%
· 1
 
3.2%
* 1
 
3.2%
9 1
 
3.2%
4 1
 
3.2%
Other values (3) 3
 
9.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Y 1
25.0%
W 1
25.0%
C 1
25.0%
A 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 123
77.8%
ASCII 34
 
21.5%
None 1
 
0.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11
32.4%
( 4
 
11.8%
) 4
 
11.8%
3 2
 
5.9%
8 2
 
5.9%
2 1
 
2.9%
* 1
 
2.9%
9 1
 
2.9%
4 1
 
2.9%
- 1
 
2.9%
Other values (6) 6
17.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 8
 
6.5%
회 6
 
4.9%
여 6
 
4.9%
성 6
 
4.9%
천 5
 
4.1%
지 5
 
4.1%
단 4
 
3.3%
재 4
 
3.3%
한 4
 
3.3%
국 3
 
2.4%
Other values (53) 72
58.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Correlations

2023-12-13T02:18:11.250084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구 분기관명전화번호소재지주요업무비고
구 분1.0001.0001.0001.0001.0001.000
기관명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.0000.0001.000
주요업무1.0001.0001.0000.0001.0000.823
비고1.0001.0001.0001.0000.8231.000

Missing values

2023-12-13T02:18:07.152117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:18:07.271373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구 분기관명전화번호소재지주요업무비고
0市, 군·구인천시 일자리센터1600-1982,032-725-3012~19인천광역시 미추홀구 석정로 229번길 (제물포스마트타운 2층)상담·교육·취업알선 상설채용박람회, 상시면접장 운영 등<NA>
1市, 군·구신중년아지트032-725-3160, 3161인천광역시 미추홀구 석정로 229번길 (제물포스마트타운 1층)50~60대 시민 대상 종합상담, 특강, 일자리 진로 여가관련 프로그램 운영, 1인 서재, 다목적실 공간 대여 등<NA>
2市, 군·구잡스(Job’s) 인천032-438-3007~9인천광역시 남동구 예술로 126 (Link 126, 2층)일자리정책 & 사업 정보 제공, 상담 스터디 및 세미나공간 제공, 멘토링 & 취업특강 & 컨설팅 등<NA>
3市, 군·구에어잡센터032-502-9364인천광역시 부평구 부평대로 55. 국천빌딩 803호항공관련 이.전직 및 취업희망자 맞춤 취업알선.교육.상담 등<NA>
4市, 군·구인천뿌리산업일자리센터032-260-0872~8인천광역시 연수구 갯벌로 12(갯벌터워 12층)뿌리기업 취업지원, 경력형성 장려금 지원 및 근로환경 개선 등<NA>
5市, 군·구인천청년공간 유유기지 인천(1호)032-725-3061~4인천광역시 미추홀구 석정로 229 (제물포스마트타운 15층)청년들을 위한 공간제공 1:1컨설팅, 토크콘서트, 청년희망 강의 및 릴레이교육 등<NA>
6市, 군·구인천청년공간 유유기지 부평(2호)032-363-3141~3인천광역시 부평구 부평대로 301 남광센트렉스 116호청년들을 위한 공간제공 1:1컨설팅, 토크콘서트, 청년희망 강의 및 릴레이교육 등<NA>
7市, 군·구인천청년공간 유유기지 동구청년21(3호)032-766-6077인천광역시 동구 송림로 14 (금곡동)청년들을 위한 공간제공 1:1컨설팅, 토크콘서트, 청년희망 강의 및 릴레이교육 등<NA>
8市, 군·구인천청년공간 청년센터 서구1939(4호)032-560-0930인천광역시 서구 봉오재3로 94번길 19 에이스타워 6층청년들을 위한 공간제공 1:1컨설팅, 토크콘서트, 청년희망 강의 및 릴레이교육 등<NA>
9市, 군·구인천청년공간 계양구 청년마당(5호)032-450-8355~6인천광역시 계양구 계산새로 88,(계양구청 2층)청년들을 위한 공간제공 1:1컨설팅, 토크콘서트, 청년희망 강의 및 릴레이교육 등<NA>
구 분기관명전화번호소재지주요업무비고
43여성새로일하기센터(대표전화 1544-1199)인천남동032-469-1251인천광역시 남동구 구월로 311 (만수동)상담·교육·일자리 알선 경력단절예방 프로그램 운영 (특강, 힐링 프로그램 등) 창업상담 및 창업보육프로그램 창업동아리 이동 판매 활동 지원 국비지원 직업훈련(160H 내외) 여성친화적 기업환경 개선지원한국YWCA
44여성새로일하기센터(대표전화 1544-1199)인천남동산단032-260-3611~5인천광역시 남동구 남동대로 215번길 30 (고잔동)상담·교육·일자리 알선 경력단절예방 프로그램 운영 (특강, 힐링 프로그램 등) 창업상담 및 창업보육프로그램 창업동아리 이동 판매 활동 지원 국비지원 직업훈련(160H 내외) 여성친화적 기업환경 개선지원(특)한국여성경제인협회인천지회
45여성새로일하기센터(대표전화 1544-1199)인천미추홀구032-881-6060인천광역시 미추홀구 아암대로 57 (항마스타타워)상담·교육·일자리 알선 경력단절예방 프로그램 운영 (특강, 힐링 프로그램 등) 창업상담 및 창업보육프로그램 창업동아리 이동 판매 활동 지원 국비지원 직업훈련(160H 내외) 여성친화적 기업환경 개선지원(사)한국부인회
46여성새로일하기센터(대표전화 1544-1199)인천계양032-554-9368인천광역시 계양구 봉오대로 628번길 10(효성동)상담·교육·일자리 알선 경력단절예방 프로그램 운영 (특강, 힐링 프로그램 등) 창업상담 및 창업보육프로그램 창업동아리 이동 판매 활동 지원 국비지원 직업훈련(160H 내외) 여성친화적 기업환경 개선지원인천계양여성회관
47여성새로일하기센터(대표전화 1544-1199)인천서구032-577-6091인천광역시 서구 가정로 350 (가정동)상담·교육·일자리 알선 경력단절예방 프로그램 운영 (특강, 힐링 프로그램 등) 창업상담 및 창업보육프로그램 창업동아리 이동 판매 활동 지원 국비지원 직업훈련(160H 내외) 여성친화적 기업환경 개선지원(사)대한어머니회 중앙연합회
48기타한국장애인고용공단 인천지사1588-1519,032-242-1080인천광역시 부평구 무네미로 478 (인천노동복지합동청사 1층)장애 구직자 상담, 직업훈련, 일자리 알선<NA>
49기타인천중장년일자리희망센터032-260-3800인천광역시 남동대로 215번길 30 (인천비즈니스센터 5층)40대 이상에 대한 맞춤취업지원 취업지원교육 틍 전직지원사업 추진(재)노사발전재단
50기타근로자문화센터032-456-2580인천광역시 서구 백범로 622번길 9근로자 직업능력개발 프로그램 운영, 근로자 임대아파트 운영<NA>
51기타인천광역자활센터032-437-4051~4인천광역시 남동구 용천로 208 (사회복지회관 4층)상담·취/창업교육·취업알선 11개 지역자활센터 연계남·부평 2개 옹진군 없음
52기타건설근로자공제회 취업지원인천센터1666-1829 (내선번호 17)인천광역시 남동구 백범로 357 (한국교직원공제회 13층)건설일일근로자 무료취업 알선<NA>