Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations25
Missing cells1
Missing cells (%)0.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory54.3 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text3

Dataset

Description인천광역시 서구의 체육교습업에 관한 데이터입니다. 연번, 업종, 상호, 시설주소(지번), 시설주소(도로명) 등의 항목을 제공합니다.
Author인천광역시 서구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15105431/fileData.do

Alerts

업종 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
시설주소(도로명) has 1 (4.0%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 18:28:16.753619
Analysis finished2023-12-12 18:28:17.367942
Duration0.61 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13
Minimum1
Maximum25
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size357.0 B
2023-12-13T03:28:17.426507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.2
Q17
median13
Q319
95-th percentile23.8
Maximum25
Range24
Interquartile range (IQR)12

Descriptive statistics

Standard deviation7.3598007
Coefficient of variation (CV)0.56613852
Kurtosis-1.2
Mean13
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness0
Sum325
Variance54.166667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T03:28:17.559592image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.0%
2 1
 
4.0%
25 1
 
4.0%
24 1
 
4.0%
23 1
 
4.0%
22 1
 
4.0%
21 1
 
4.0%
20 1
 
4.0%
19 1
 
4.0%
18 1
 
4.0%
Other values (15) 15
60.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.0%
2 1
4.0%
3 1
4.0%
4 1
4.0%
5 1
4.0%
6 1
4.0%
7 1
4.0%
8 1
4.0%
9 1
4.0%
10 1
4.0%
ValueCountFrequency (%)
25 1
4.0%
24 1
4.0%
23 1
4.0%
22 1
4.0%
21 1
4.0%
20 1
4.0%
19 1
4.0%
18 1
4.0%
17 1
4.0%
16 1
4.0%

업종
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
체육교습업
25 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row체육교습업
2nd row체육교습업
3rd row체육교습업
4th row체육교습업
5th row체육교습업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
체육교습업 25
100.0%

Length

2023-12-13T03:28:17.688432image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:28:17.802095image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
체육교습업 25
100.0%

상호
Text

Distinct23
Distinct (%)92.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-13T03:28:17.973152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length12
Mean length8.96
Min length3

Characters and Unicode

Total characters224
Distinct characters87
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)88.0%

Sample

1st row주식회사 인천유소년축구단
2nd row점프윙스 줄넘기 청라점
3rd row줄넘기 전문교육관
4th row팀케이농구교실 부평서구점
5th row로열 배드민턴 센터
ValueCountFrequency (%)
농구교실 5
 
11.1%
코리아 3
 
6.7%
지엔지 2
 
4.4%
주식회사 2
 
4.4%
청라점 2
 
4.4%
줄넘기 2
 
4.4%
팀케이농구교실 1
 
2.2%
솔레아스파크 1
 
2.2%
에이포 1
 
2.2%
줄넘기센터 1
 
2.2%
Other values (25) 25
55.6%
2023-12-13T03:28:18.649797image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
20
 
8.9%
구 12
 
5.4%
스 9
 
4.0%
농 8
 
3.6%
교 8
 
3.6%
아 7
 
3.1%
실 7
 
3.1%
점 7
 
3.1%
포 5
 
2.2%
리 5
 
2.2%
Other values (77) 136
60.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 193
86.2%
Space Separator 20
 
8.9%
Uppercase Letter 8
 
3.6%
Close Punctuation 1
 
0.4%
Open Punctuation 1
 
0.4%
Other Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 12
 
6.2%
스 9
 
4.7%
농 8
 
4.1%
교 8
 
4.1%
아 7
 
3.6%
실 7
 
3.6%
점 7
 
3.6%
포 5
 
2.6%
리 5
 
2.6%
코 4
 
2.1%
Other values (66) 121
62.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 2
25.0%
C 1
12.5%
B 1
12.5%
K 1
12.5%
A 1
12.5%
T 1
12.5%
S 1
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 193
86.2%
Common 23
 
10.3%
Latin 8
 
3.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 12
 
6.2%
스 9
 
4.7%
농 8
 
4.1%
교 8
 
4.1%
아 7
 
3.6%
실 7
 
3.6%
점 7
 
3.6%
포 5
 
2.6%
리 5
 
2.6%
코 4
 
2.1%
Other values (66) 121
62.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 2
25.0%
C 1
12.5%
B 1
12.5%
K 1
12.5%
A 1
12.5%
T 1
12.5%
S 1
12.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
87.0%
) 1
 
4.3%
( 1
 
4.3%
& 1
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 193
86.2%
ASCII 31
 
13.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
64.5%
M 2
 
6.5%
) 1
 
3.2%
C 1
 
3.2%
B 1
 
3.2%
( 1
 
3.2%
K 1
 
3.2%
& 1
 
3.2%
A 1
 
3.2%
T 1
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 12
 
6.2%
스 9
 
4.7%
농 8
 
4.1%
교 8
 
4.1%
아 7
 
3.6%
실 7
 
3.6%
점 7
 
3.6%
포 5
 
2.6%
리 5
 
2.6%
코 4
 
2.1%
Other values (66) 121
62.7%

시설주소(지번)
Text

Distinct22
Distinct (%)88.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-13T03:28:18.900298image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length27
Mean length23.6
Min length19

Characters and Unicode

Total characters590
Distinct characters87
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)80.0%

Sample

1st row인천광역시 서구 청라동 157-1 더스페이스타워 1005호
2nd row인천광역시 서구 청라동 149-2 청라제일풍경채2차에듀앤파크
3rd row인천광역시 서구 불로동 788-4 경영빌딩
4th row인천광역시 서구 가좌동 290-6
5th row인천광역시 서구 오류동 391-2 외 1필지
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 25
21.2%
서구 25
21.2%
청라동 7
 
5.9%
경서동 3
 
2.5%
백석동 3
 
2.5%
212-221 3
 
2.5%
마전동 2
 
1.7%
162-19 2
 
1.7%
불로동 2
 
1.7%
788-4 1
 
0.8%
Other values (45) 45
38.1%
2023-12-13T03:28:19.335801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
115
19.5%
1 32
 
5.4%
서 28
 
4.7%
동 27
 
4.6%
시 26
 
4.4%
구 25
 
4.2%
천 25
 
4.2%
인 25
 
4.2%
역 25
 
4.2%
광 25
 
4.2%
Other values (77) 237
40.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 320
54.2%
Decimal Number 131
22.2%
Space Separator 115
 
19.5%
Dash Punctuation 24
 
4.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 28
 
8.8%
동 27
 
8.4%
시 26
 
8.1%
구 25
 
7.8%
천 25
 
7.8%
인 25
 
7.8%
역 25
 
7.8%
광 25
 
7.8%
라 13
 
4.1%
청 9
 
2.8%
Other values (65) 92
28.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 32
24.4%
2 21
16.0%
0 20
15.3%
3 12
 
9.2%
6 10
 
7.6%
5 9
 
6.9%
9 8
 
6.1%
7 8
 
6.1%
4 7
 
5.3%
8 4
 
3.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
115
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 24
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 320
54.2%
Common 270
45.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 28
 
8.8%
동 27
 
8.4%
시 26
 
8.1%
구 25
 
7.8%
천 25
 
7.8%
인 25
 
7.8%
역 25
 
7.8%
광 25
 
7.8%
라 13
 
4.1%
청 9
 
2.8%
Other values (65) 92
28.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
115
42.6%
1 32
 
11.9%
- 24
 
8.9%
2 21
 
7.8%
0 20
 
7.4%
3 12
 
4.4%
6 10
 
3.7%
5 9
 
3.3%
9 8
 
3.0%
7 8
 
3.0%
Other values (2) 11
 
4.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 320
54.2%
ASCII 270
45.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
115
42.6%
1 32
 
11.9%
- 24
 
8.9%
2 21
 
7.8%
0 20
 
7.4%
3 12
 
4.4%
6 10
 
3.7%
5 9
 
3.3%
9 8
 
3.0%
7 8
 
3.0%
Other values (2) 11
 
4.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 28
 
8.8%
동 27
 
8.4%
시 26
 
8.1%
구 25
 
7.8%
천 25
 
7.8%
인 25
 
7.8%
역 25
 
7.8%
광 25
 
7.8%
라 13
 
4.1%
청 9
 
2.8%
Other values (65) 92
28.7%

시설주소(도로명)
Text

MISSING 

Distinct22
Distinct (%)91.7%
Missing1
Missing (%)4.0%
Memory size332.0 B
2023-12-13T03:28:19.620705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length43
Mean length36.166667
Min length22

Characters and Unicode

Total characters868
Distinct characters116
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)87.5%

Sample

1st row인천광역시 서구 청라커낼로288번길 10, 더스페이스타워 1005호 (청라동)
2nd row인천광역시 서구 청라한울로 96, 202,203호 (청라동, 청라제일풍경채2차에듀앤파크)
3rd row인천광역시 서구 검단로768번1길 21, 2층 (불로동, 경영빌딩)
4th row인천광역시 서구 가좌로83번길 46, 라동 (가좌동)
5th row인천광역시 서구 중봉대로 781, 가동 (경서동)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 24
 
15.0%
서구 24
 
15.0%
청라동 7
 
4.4%
22 4
 
2.5%
한서로 3
 
1.9%
1동 3
 
1.9%
백석동 3
 
1.9%
경서동 3
 
1.9%
불로동 2
 
1.2%
9-19 2
 
1.2%
Other values (77) 85
53.1%
2023-12-13T03:28:20.059223image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
136
 
15.7%
2 39
 
4.5%
, 34
 
3.9%
1 32
 
3.7%
서 30
 
3.5%
동 30
 
3.5%
로 26
 
3.0%
0 25
 
2.9%
시 25
 
2.9%
인 24
 
2.8%
Other values (106) 467
53.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 474
54.6%
Decimal Number 170
 
19.6%
Space Separator 136
 
15.7%
Other Punctuation 34
 
3.9%
Close Punctuation 24
 
2.8%
Open Punctuation 24
 
2.8%
Dash Punctuation 6
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 30
 
6.3%
동 30
 
6.3%
로 26
 
5.5%
시 25
 
5.3%
인 24
 
5.1%
천 24
 
5.1%
광 24
 
5.1%
역 24
 
5.1%
구 24
 
5.1%
라 21
 
4.4%
Other values (91) 222
46.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 39
22.9%
1 32
18.8%
0 25
14.7%
6 13
 
7.6%
3 13
 
7.6%
5 12
 
7.1%
8 12
 
7.1%
4 10
 
5.9%
7 8
 
4.7%
9 6
 
3.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
136
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 34
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 474
54.6%
Common 394
45.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 30
 
6.3%
동 30
 
6.3%
로 26
 
5.5%
시 25
 
5.3%
인 24
 
5.1%
천 24
 
5.1%
광 24
 
5.1%
역 24
 
5.1%
구 24
 
5.1%
라 21
 
4.4%
Other values (91) 222
46.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
136
34.5%
2 39
 
9.9%
, 34
 
8.6%
1 32
 
8.1%
0 25
 
6.3%
) 24
 
6.1%
( 24
 
6.1%
6 13
 
3.3%
3 13
 
3.3%
5 12
 
3.0%
Other values (5) 42
 
10.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 474
54.6%
ASCII 394
45.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
136
34.5%
2 39
 
9.9%
, 34
 
8.6%
1 32
 
8.1%
0 25
 
6.3%
) 24
 
6.1%
( 24
 
6.1%
6 13
 
3.3%
3 13
 
3.3%
5 12
 
3.0%
Other values (5) 42
 
10.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 30
 
6.3%
동 30
 
6.3%
로 26
 
5.5%
시 25
 
5.3%
인 24
 
5.1%
천 24
 
5.1%
광 24
 
5.1%
역 24
 
5.1%
구 24
 
5.1%
라 21
 
4.4%
Other values (91) 222
46.8%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2022-08-25
25 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-08-25
2nd row2022-08-25
3rd row2022-08-25
4th row2022-08-25
5th row2022-08-25

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-08-25 25
100.0%

Length

2023-12-13T03:28:20.206913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:28:20.319230image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-08-25 25
100.0%

Interactions

2023-12-13T03:28:17.057768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T03:28:20.384576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번상호시설주소(지번)시설주소(도로명)
연번1.0000.8990.9410.907
상호0.8991.0001.0001.000
시설주소(지번)0.9411.0001.0001.000
시설주소(도로명)0.9071.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T03:28:17.187180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T03:28:17.318614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번업종상호시설주소(지번)시설주소(도로명)데이터기준일자
01체육교습업주식회사 인천유소년축구단인천광역시 서구 청라동 157-1 더스페이스타워 1005호인천광역시 서구 청라커낼로288번길 10, 더스페이스타워 1005호 (청라동)2022-08-25
12체육교습업점프윙스 줄넘기 청라점인천광역시 서구 청라동 149-2 청라제일풍경채2차에듀앤파크인천광역시 서구 청라한울로 96, 202,203호 (청라동, 청라제일풍경채2차에듀앤파크)2022-08-25
23체육교습업줄넘기 전문교육관인천광역시 서구 불로동 788-4 경영빌딩인천광역시 서구 검단로768번1길 21, 2층 (불로동, 경영빌딩)2022-08-25
34체육교습업팀케이농구교실 부평서구점인천광역시 서구 가좌동 290-6인천광역시 서구 가좌로83번길 46, 라동 (가좌동)2022-08-25
45체육교습업로열 배드민턴 센터인천광역시 서구 오류동 391-2 외 1필지<NA>2022-08-25
56체육교습업이글스 스포츠클럽인천광역시 서구 경서동 350-69 가동인천광역시 서구 중봉대로 781, 가동 (경서동)2022-08-25
67체육교습업지엔지 농구교실인천광역시 서구 검암동 604-2 103호인천광역시 서구 승학로483번길 22-3, 103호 (검암동)2022-08-25
78체육교습업지엔지 농구클럽인천광역시 서구 당하동 1030-7 뉴시티프라자인천광역시 서구 고산후로95번길 10, 뉴시티프라자 201,202호 (당하동)2022-08-25
89체육교습업서울휘트니스인천광역시 서구 불로동 308 중앙상가동 301호인천광역시 서구 검단로 842, 중앙상가동 3층 301호 (불로동)2022-08-25
910체육교습업ATS스포츠센터인천광역시 서구 마전동 1005-6 올댓스윔인천광역시 서구 완정로34번길 57-21, 올댓스윔 1,3,4층 (마전동)2022-08-25
연번업종상호시설주소(지번)시설주소(도로명)데이터기준일자
1516체육교습업점프업줄넘기센터인천광역시 서구 신현동 307-4 조안프라자인천광역시 서구 새오개로111번안길 25, 조안프라자 301,302호 (신현동)2022-08-25
1617체육교습업토브스포츠 아카데미인천광역시 서구 청라동 151-4인천광역시 서구 크리스탈로102번길 22, 경연타워 옥상층 (청라동)2022-08-25
1718체육교습업(주)더코아인천광역시 서구 청라동 162-19인천광역시 서구 중봉대로586번길 9-19, 리버프라자 605,606,607호 (청라동)2022-08-25
1819체육교습업웰리스인천광역시 서구 청라동 162-19인천광역시 서구 중봉대로586번길 9-19, 리버프라자 601,602호 (청라동)2022-08-25
1920체육교습업M&M 농구교실인천광역시 서구 연희동 산 148-11인천광역시 서구 국제대로 255, 청라 스포월드 4층 (연희동)2022-08-25
2021체육교습업코리아 농구교실인천광역시 서구 백석동 212-221인천광역시 서구 한서로 22, 1동 (백석동)2022-08-25
2122체육교습업코리아 농구교실인천광역시 서구 백석동 212-221인천광역시 서구 한서로 22, 1동 (백석동)2022-08-25
2223체육교습업KBC농구교실 청라가정점인천광역시 서구 경서동 350-53인천광역시 서구 중봉대로771번길 12 (경서동)2022-08-25
2324체육교습업리맨즈유소년축구클럽 주식회사인천광역시 서구 심곡동 337-6 신영빌딩인천광역시 서구 심곡로 21, 신영빌딩 3층 (심곡동)2022-08-25
2425체육교습업에이포 컴퍼니인천광역시 서구 경서동 350-45인천광역시 서구 호두산로10번길 42, 1층 (경서동)2022-08-25