Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations224
Missing cells222
Missing cells (%)9.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory20.0 KiB
Average record size in memory91.6 B

Variable types

Categorical2
Text6
Numeric3

Alerts

소재지우편번호 is highly overall correlated with WGS84위도 and 1 other fieldsHigh correlation
WGS84위도 is highly overall correlated with 소재지우편번호 and 1 other fieldsHigh correlation
WGS84경도 is highly overall correlated with 시군명High correlation
시군명 is highly overall correlated with 소재지우편번호 and 2 other fieldsHigh correlation
홈페이지주소 has 40 (17.9%) missing valuesMissing
소재지우편번호 has 29 (12.9%) missing valuesMissing
소재지도로명주소 has 53 (23.7%) missing valuesMissing
기관정보 has 36 (16.1%) missing valuesMissing
WGS84위도 has 32 (14.3%) missing valuesMissing
WGS84경도 has 32 (14.3%) missing valuesMissing
기관명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 22:12:49.500047
Analysis finished2023-12-10 22:12:51.319719
Duration1.82 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct30
Distinct (%)13.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
용인시
26 
화성시
18 
양평군
14 
수원시
14 
이천시
 
13
Other values (25)
139 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0401786
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)1.3%

Sample

1st row가평군
2nd row가평군
3rd row가평군
4th row가평군
5th row가평군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
용인시 26
 
11.6%
화성시 18
 
8.0%
양평군 14
 
6.2%
수원시 14
 
6.2%
이천시 13
 
5.8%
김포시 12
 
5.4%
부천시 10
 
4.5%
파주시 10
 
4.5%
안산시 10
 
4.5%
가평군 10
 
4.5%
Other values (20) 87
38.8%

Length

2023-12-11T07:12:51.370333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
용인시 26
 
11.6%
화성시 18
 
8.0%
양평군 14
 
6.2%
수원시 14
 
6.2%
이천시 13
 
5.8%
김포시 12
 
5.4%
부천시 10
 
4.5%
파주시 10
 
4.5%
안산시 10
 
4.5%
가평군 10
 
4.5%
Other values (20) 87
38.8%

기관명
Text

UNIQUE 

Distinct224
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-11T07:12:51.553495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length17
Mean length9.3348214
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2091
Distinct characters292
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique224 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row청평자연휴양림
2nd row(주)사람들
3rd row쁘띠프랑스청소년수련원
4th row가평힐링캠프
5th row청심국제청소년수련원
ValueCountFrequency (%)
주식회사 4
 
1.6%
영농조합법인 3
 
1.2%
월드유스비전 2
 
0.8%
농업회사법인 2
 
0.8%
사단법인 2
 
0.8%
짚라인용인 1
 
0.4%
한국초콜릿연구소 1
 
0.4%
조원관광진흥(주 1
 
0.4%
교육과학연구원(주 1
 
0.4%
아이비랜드 1
 
0.4%
Other values (238) 238
93.0%
2023-12-11T07:12:52.067338image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
청 95
 
4.5%
소 90
 
4.3%
년 88
 
4.2%
수 59
 
2.8%
원 56
 
2.7%
련 50
 
2.4%
화 45
 
2.2%
문 42
 
2.0%
( 40
 
1.9%
) 40
 
1.9%
Other values (282) 1486
71.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1969
94.2%
Open Punctuation 40
 
1.9%
Close Punctuation 40
 
1.9%
Space Separator 32
 
1.5%
Uppercase Letter 4
 
0.2%
Other Punctuation 3
 
0.1%
Math Symbol 2
 
0.1%
Decimal Number 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
청 95
 
4.8%
소 90
 
4.6%
년 88
 
4.5%
수 59
 
3.0%
원 56
 
2.8%
련 50
 
2.5%
화 45
 
2.3%
문 42
 
2.1%
주 39
 
2.0%
시 37
 
1.9%
Other values (273) 1368
69.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
50.0%
N 2
50.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 1
50.0%
< 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 40
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 40
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
32
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 3
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1969
94.2%
Common 118
 
5.6%
Latin 4
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 95
 
4.8%
소 90
 
4.6%
년 88
 
4.5%
수 59
 
3.0%
원 56
 
2.8%
련 50
 
2.5%
화 45
 
2.3%
문 42
 
2.1%
주 39
 
2.0%
시 37
 
1.9%
Other values (273) 1368
69.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 40
33.9%
) 40
33.9%
32
27.1%
/ 3
 
2.5%
> 1
 
0.8%
< 1
 
0.8%
5 1
 
0.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 2
50.0%
N 2
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1969
94.2%
ASCII 122
 
5.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 95
 
4.8%
소 90
 
4.6%
년 88
 
4.5%
수 59
 
3.0%
원 56
 
2.8%
련 50
 
2.5%
화 45
 
2.3%
문 42
 
2.1%
주 39
 
2.0%
시 37
 
1.9%
Other values (273) 1368
69.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 40
32.8%
) 40
32.8%
32
26.2%
/ 3
 
2.5%
S 2
 
1.6%
N 2
 
1.6%
> 1
 
0.8%
< 1
 
0.8%
5 1
 
0.8%

전화번호
Text

Distinct216
Distinct (%)96.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-11T07:12:52.258267image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.084821
Min length11

Characters and Unicode

Total characters2707
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique214 ?
Unique (%)95.5%

Sample

1st row031-584-0528
2nd row031-584-0275
3rd row031-584-8200
4th row031-585-6001
5th row031-589-1700
ValueCountFrequency (%)
010 8
 
3.6%
031-853-2071 2
 
0.9%
031-321-1088 1
 
0.4%
031-336-7170 1
 
0.4%
031-584-0528 1
 
0.4%
031-329-9400 1
 
0.4%
031-288-0000 1
 
0.4%
031-335-6247 1
 
0.4%
031-322-1281 1
 
0.4%
031-328-9886 1
 
0.4%
Other values (206) 206
92.0%
2023-12-11T07:12:52.558439image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 448
16.5%
0 442
16.3%
3 369
13.6%
1 338
12.5%
2 171
 
6.3%
7 166
 
6.1%
8 164
 
6.1%
5 142
 
5.2%
6 139
 
5.1%
9 133
 
4.9%
Other values (2) 195
7.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2195
81.1%
Dash Punctuation 448
 
16.5%
Other Punctuation 64
 
2.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 442
20.1%
3 369
16.8%
1 338
15.4%
2 171
 
7.8%
7 166
 
7.6%
8 164
 
7.5%
5 142
 
6.5%
6 139
 
6.3%
9 133
 
6.1%
4 131
 
6.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 448
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 64
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2707
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 448
16.5%
0 442
16.3%
3 369
13.6%
1 338
12.5%
2 171
 
6.3%
7 166
 
6.1%
8 164
 
6.1%
5 142
 
5.2%
6 139
 
5.1%
9 133
 
4.9%
Other values (2) 195
7.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2707
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 448
16.5%
0 442
16.3%
3 369
13.6%
1 338
12.5%
2 171
 
6.3%
7 166
 
6.1%
8 164
 
6.1%
5 142
 
5.2%
6 139
 
5.1%
9 133
 
4.9%
Other values (2) 195
7.2%

홈페이지주소
Text

MISSING 

Distinct181
Distinct (%)98.4%
Missing40
Missing (%)17.9%
Memory size1.9 KiB
2023-12-11T07:12:52.764222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length66
Median length28
Mean length21.293478
Min length13

Characters and Unicode

Total characters3918
Distinct characters68
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique179 ?
Unique (%)97.3%

Sample

1st rowhttp://campcp.com
2nd rowhttp://jsrd.co.kr
3rd rowhttp://pfcamp.com
4th rowhttp://kphc.co.kr
5th rowhttp://cheongacamp.com/
ValueCountFrequency (%)
http://cafe.daum.net 3
 
1.6%
http://pineresort.com 2
 
1.1%
http://3560768.com 1
 
0.5%
http://youthyonginsi.com 1
 
0.5%
http://unifuture.unikorea.go.kr 1
 
0.5%
http://seunglim.kr 1
 
0.5%
http://koreachocolate.co.kr 1
 
0.5%
http://campcp.com 1
 
0.5%
http://hantaek.co.kr 1
 
0.5%
http://amee.kr 1
 
0.5%
Other values (171) 171
92.9%
2023-12-11T07:12:53.078954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 460
 
11.7%
/ 391
 
10.0%
. 352
 
9.0%
h 265
 
6.8%
o 263
 
6.7%
r 261
 
6.7%
p 211
 
5.4%
: 184
 
4.7%
c 160
 
4.1%
k 157
 
4.0%
Other values (58) 1214
31.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2907
74.2%
Other Punctuation 927
 
23.7%
Decimal Number 46
 
1.2%
Other Letter 28
 
0.7%
Dash Punctuation 6
 
0.2%
Uppercase Letter 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
드 2
 
7.1%
곤 2
 
7.1%
원 1
 
3.6%
관 1
 
3.6%
림 1
 
3.6%
습 1
 
3.6%
학 1
 
3.6%
험 1
 
3.6%
체 1
 
3.6%
두 1
 
3.6%
Other values (16) 16
57.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 460
15.8%
h 265
 
9.1%
o 263
 
9.0%
r 261
 
9.0%
p 211
 
7.3%
c 160
 
5.5%
k 157
 
5.4%
a 134
 
4.6%
w 129
 
4.4%
e 115
 
4.0%
Other values (15) 752
25.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 9
19.6%
1 8
17.4%
8 7
15.2%
0 7
15.2%
7 4
8.7%
3 4
8.7%
9 3
 
6.5%
6 2
 
4.3%
5 1
 
2.2%
4 1
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 391
42.2%
. 352
38.0%
: 184
19.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 2
50.0%
L 1
25.0%
S 1
25.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2911
74.3%
Common 979
 
25.0%
Hangul 28
 
0.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 460
15.8%
h 265
 
9.1%
o 263
 
9.0%
r 261
 
9.0%
p 211
 
7.2%
c 160
 
5.5%
k 157
 
5.4%
a 134
 
4.6%
w 129
 
4.4%
e 115
 
4.0%
Other values (18) 756
26.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
드 2
 
7.1%
곤 2
 
7.1%
원 1
 
3.6%
관 1
 
3.6%
림 1
 
3.6%
습 1
 
3.6%
학 1
 
3.6%
험 1
 
3.6%
체 1
 
3.6%
두 1
 
3.6%
Other values (16) 16
57.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 391
39.9%
. 352
36.0%
: 184
18.8%
2 9
 
0.9%
1 8
 
0.8%
8 7
 
0.7%
0 7
 
0.7%
- 6
 
0.6%
7 4
 
0.4%
3 4
 
0.4%
Other values (4) 7
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3890
99.3%
Hangul 28
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 460
 
11.8%
/ 391
 
10.1%
. 352
 
9.0%
h 265
 
6.8%
o 263
 
6.8%
r 261
 
6.7%
p 211
 
5.4%
: 184
 
4.7%
c 160
 
4.1%
k 157
 
4.0%
Other values (32) 1186
30.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
드 2
 
7.1%
곤 2
 
7.1%
원 1
 
3.6%
관 1
 
3.6%
림 1
 
3.6%
습 1
 
3.6%
학 1
 
3.6%
험 1
 
3.6%
체 1
 
3.6%
두 1
 
3.6%
Other values (16) 16
57.1%

소재지우편번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct175
Distinct (%)89.7%
Missing29
Missing (%)12.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14284.415
Minimum3184
Maximum18625
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-11T07:12:53.206183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3184
5-th percentile10099
Q112237
median14091
Q317164
95-th percentile18427
Maximum18625
Range15441
Interquartile range (IQR)4927

Descriptive statistics

Standard deviation2899.876
Coefficient of variation (CV)0.20300977
Kurtosis-0.29430446
Mean14284.415
Median Absolute Deviation (MAD)2594
Skewness-0.31151436
Sum2785461
Variance8409280.5
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:12:53.320929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
10099 3
 
1.3%
18278 2
 
0.9%
12449 2
 
0.9%
12531 2
 
0.9%
12518 2
 
0.9%
17169 2
 
0.9%
17164 2
 
0.9%
17183 2
 
0.9%
17167 2
 
0.9%
17039 2
 
0.9%
Other values (165) 174
77.7%
(Missing) 29
 
12.9%
ValueCountFrequency (%)
3184 1
 
0.4%
6196 1
 
0.4%
10000 1
 
0.4%
10009 1
 
0.4%
10017 1
 
0.4%
10046 1
 
0.4%
10050 1
 
0.4%
10062 1
 
0.4%
10099 3
1.3%
10103 1
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
18625 1
0.4%
18554 2
0.9%
18553 1
0.4%
18548 2
0.9%
18545 1
0.4%
18521 1
0.4%
18460 1
0.4%
18427 2
0.9%
18372 1
0.4%
18336 1
0.4%

소재지지번주소
Text

Distinct223
Distinct (%)99.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-11T07:12:53.550727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length41.5
Mean length26.535714
Min length15

Characters and Unicode

Total characters5944
Distinct characters303
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique222 ?
Unique (%)99.1%

Sample

1st row경기도 가평군 청평면 삼회리 33-1 청평자연휴양림
2nd row경기도 가평군 청평면 상천리 295-4
3rd row경기도 가평군 청평면 고성리 616-2
4th row경기도 가평군 상면 임초리 161
5th row경기도 가평군 설악면 송산리 595번지
ValueCountFrequency (%)
경기도 221
 
17.3%
용인시 26
 
2.0%
처인구 21
 
1.6%
화성시 18
 
1.4%
수원시 15
 
1.2%
양평군 14
 
1.1%
이천시 13
 
1.0%
김포시 12
 
0.9%
부천시 10
 
0.8%
파주시 10
 
0.8%
Other values (674) 914
71.7%
2023-12-11T07:12:53.915557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1050
 
17.7%
도 235
 
4.0%
기 235
 
4.0%
경 228
 
3.8%
시 217
 
3.7%
1 185
 
3.1%
동 137
 
2.3%
- 130
 
2.2%
리 127
 
2.1%
지 126
 
2.1%
Other values (293) 3274
55.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3829
64.4%
Space Separator 1050
 
17.7%
Decimal Number 912
 
15.3%
Dash Punctuation 130
 
2.2%
Close Punctuation 7
 
0.1%
Open Punctuation 6
 
0.1%
Uppercase Letter 5
 
0.1%
Math Symbol 3
 
0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 235
 
6.1%
기 235
 
6.1%
경 228
 
6.0%
시 217
 
5.7%
동 137
 
3.6%
리 127
 
3.3%
지 126
 
3.3%
면 97
 
2.5%
번 97
 
2.5%
구 83
 
2.2%
Other values (273) 2247
58.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 185
20.3%
2 120
13.2%
3 104
11.4%
5 90
9.9%
4 86
9.4%
0 85
9.3%
6 80
8.8%
7 59
 
6.5%
8 53
 
5.8%
9 50
 
5.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 2
40.0%
S 1
20.0%
B 1
20.0%
G 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1050
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 130
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3828
64.4%
Common 2110
35.5%
Latin 5
 
0.1%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 235
 
6.1%
기 235
 
6.1%
경 228
 
6.0%
시 217
 
5.7%
동 137
 
3.6%
리 127
 
3.3%
지 126
 
3.3%
면 97
 
2.5%
번 97
 
2.5%
구 83
 
2.2%
Other values (272) 2246
58.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1050
49.8%
1 185
 
8.8%
- 130
 
6.2%
2 120
 
5.7%
3 104
 
4.9%
5 90
 
4.3%
4 86
 
4.1%
0 85
 
4.0%
6 80
 
3.8%
7 59
 
2.8%
Other values (6) 121
 
5.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 2
40.0%
S 1
20.0%
B 1
20.0%
G 1
20.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
內 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3828
64.4%
ASCII 2115
35.6%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1050
49.6%
1 185
 
8.7%
- 130
 
6.1%
2 120
 
5.7%
3 104
 
4.9%
5 90
 
4.3%
4 86
 
4.1%
0 85
 
4.0%
6 80
 
3.8%
7 59
 
2.8%
Other values (10) 126
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 235
 
6.1%
기 235
 
6.1%
경 228
 
6.0%
시 217
 
5.7%
동 137
 
3.6%
리 127
 
3.3%
지 126
 
3.3%
면 97
 
2.5%
번 97
 
2.5%
구 83
 
2.2%
Other values (272) 2246
58.7%
CJK
ValueCountFrequency (%)
內 1
100.0%

소재지도로명주소
Text

MISSING 

Distinct164
Distinct (%)95.9%
Missing53
Missing (%)23.7%
Memory size1.9 KiB
2023-12-11T07:12:54.219679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length26
Mean length20.526316
Min length14

Characters and Unicode

Total characters3510
Distinct characters211
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique158 ?
Unique (%)92.4%

Sample

1st row경기도 가평군 청평면 북한강로2246번길 8-6
2nd row경기도 가평군 청평면 호반로 1063
3rd row경기도 가평군 설악면 미사리로 278-64
4th row경기도 가평군 청평면 양진길 154
5th row경기도 가평군 북면 백둔로342번길 115-33
ValueCountFrequency (%)
경기도 169
 
20.4%
용인시 18
 
2.2%
처인구 15
 
1.8%
화성시 14
 
1.7%
수원시 12
 
1.5%
양평군 12
 
1.5%
김포시 12
 
1.5%
이천시 10
 
1.2%
가평군 8
 
1.0%
양주시 8
 
1.0%
Other values (394) 549
66.4%
2023-12-11T07:12:54.607369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
656
 
18.7%
경 178
 
5.1%
도 172
 
4.9%
기 172
 
4.9%
시 150
 
4.3%
로 150
 
4.3%
1 125
 
3.6%
2 97
 
2.8%
3 76
 
2.2%
길 75
 
2.1%
Other values (201) 1659
47.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2163
61.6%
Decimal Number 657
 
18.7%
Space Separator 656
 
18.7%
Dash Punctuation 34
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 178
 
8.2%
도 172
 
8.0%
기 172
 
8.0%
시 150
 
6.9%
로 150
 
6.9%
길 75
 
3.5%
면 73
 
3.4%
양 59
 
2.7%
구 54
 
2.5%
번 49
 
2.3%
Other values (189) 1031
47.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 125
19.0%
2 97
14.8%
3 76
11.6%
6 71
10.8%
4 55
8.4%
7 55
8.4%
0 51
7.8%
9 46
 
7.0%
5 45
 
6.8%
8 36
 
5.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
656
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 34
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2163
61.6%
Common 1347
38.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 178
 
8.2%
도 172
 
8.0%
기 172
 
8.0%
시 150
 
6.9%
로 150
 
6.9%
길 75
 
3.5%
면 73
 
3.4%
양 59
 
2.7%
구 54
 
2.5%
번 49
 
2.3%
Other values (189) 1031
47.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
656
48.7%
1 125
 
9.3%
2 97
 
7.2%
3 76
 
5.6%
6 71
 
5.3%
4 55
 
4.1%
7 55
 
4.1%
0 51
 
3.8%
9 46
 
3.4%
5 45
 
3.3%
Other values (2) 70
 
5.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2163
61.6%
ASCII 1347
38.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
656
48.7%
1 125
 
9.3%
2 97
 
7.2%
3 76
 
5.6%
6 71
 
5.3%
4 55
 
4.1%
7 55
 
4.1%
0 51
 
3.8%
9 46
 
3.4%
5 45
 
3.3%
Other values (2) 70
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 178
 
8.2%
도 172
 
8.0%
기 172
 
8.0%
시 150
 
6.9%
로 150
 
6.9%
길 75
 
3.5%
면 73
 
3.4%
양 59
 
2.7%
구 54
 
2.5%
번 49
 
2.3%
Other values (189) 1031
47.7%

시설구분정보
Categorical

Distinct40
Distinct (%)17.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
청소년수련원
31 
청소년문화의집
30 
기업
29 
청소년수련관
28 
개인
23 
Other values (35)
83 

Length

Max length30
Median length19
Mean length6.0446429
Min length2

Unique

Unique19 ?
Unique (%)8.5%

Sample

1st row자연휴양림
2nd row기업
3rd row청소년수련원
4th row청소년야영장
5th row청소년수련원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
청소년수련원 31
13.8%
청소년문화의집 30
13.4%
기업 29
12.9%
청소년수련관 28
12.5%
개인 23
10.3%
유스호스텔 9
 
4.0%
기타 공공기관 9
 
4.0%
문화시설(극장,박물관,미술관,국악원,도서관,문화원 등) 6
 
2.7%
청소년단체 5
 
2.2%
체육시설 4
 
1.8%
Other values (30) 50
22.3%

Length

2023-12-11T07:12:54.736492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
청소년수련원 31
12.5%
청소년문화의집 30
12.1%
기업 29
11.7%
청소년수련관 28
11.3%
개인 23
 
9.3%
기타 12
 
4.8%
유스호스텔 9
 
3.6%
공공기관 9
 
3.6%
문화시설(극장,박물관,미술관,국악원,도서관,문화원 6
 
2.4%
등 6
 
2.4%
Other values (35) 65
26.2%

기관정보
Text

MISSING 

Distinct184
Distinct (%)97.9%
Missing36
Missing (%)16.1%
Memory size1.9 KiB
2023-12-11T07:12:55.030061image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length658
Median length228
Mean length164.58511
Min length1

Characters and Unicode

Total characters30942
Distinct characters750
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique182 ?
Unique (%)96.8%

Sample

1st row청평장녀휴양림은 서울근교에서 가장 가까운 자연휴양림으로, 숲가꾸기, 숲해설, 청소년체험 및 지역경제활동에 이바지하고 있습니다. 산림청과 가평군청의 지원속에서 매년 이용객들이 증가하고 있으며, 청소년들을 위한 숙소 및 자연체험 숲해설등이 준비되어있습니다. 2016년 하반기부터는 가평 남이섬과 연계하여 숲체험 및 힐링, 교육프로그램을 확대할 예정입니다.담당자 연락처: 정선미 팀장 010-****-****
2nd row(주)사람들 은 청소년 수련활동에 있어서 청소년지도사를 육성하며 올바르게 학생들을 교육할 수 있는 환경을 만들고자 노력 하고 있습니다.
3rd row한국안에 작은 프랑스문화마을 쁘띠프랑스는 청평호반에 위치한 프랑스의 작은 시골마을 같은 곳입니다. 프랑스를 비롯한 유럽의 문화를 체험할 수 있는 국내 유일의 프랑스문화체험 마을 입니다.
4th row아침고요수목원 가는길에 위치한 청소년 야영장 가평힐링캠프입니다.축령산 자락을 따라 한얼산 중턱에 위치한 저희 캠프장은 펜션과 야영이 동시에 가능한 복합형 캠핑장입니다.
5th row청소년 심신수련활동을 통한 하나된 인간상을 확립하게 하고 더불어사는공동체적 삶의 의식을 배양함은 물론, 인간과 자연환경의 관계성에 대한체험과 올바른 의식을 함양 시키기 위해1. 가족이 함께 할 수 있는 가족 중심의 청소년수련원2. 실질적인 나눔과 봉사가 가능한, 청소년수련원3. 국제적인 청소년들이 함께 어울릴 수 있는 청소년수련원4. 환경과 하나된 환경마인드의 청소년수련원이 네가지 테마를 중심으로 한 다양한 테마별 특성화 프로그램을 운영합니다.
ValueCountFrequency (%)
수 86
 
1.4%
있는 79
 
1.3%
및 61
 
1.0%
다양한 58
 
0.9%
청소년 55
 
0.9%
있습니다 54
 
0.9%
통해 34
 
0.6%
33
 
0.5%
있도록 32
 
0.5%
프로그램을 31
 
0.5%
Other values (3927) 5652
91.5%
2023-12-11T07:12:55.520833image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
6006
 
19.4%
을 493
 
1.6%
하 481
 
1.6%
, 452
 
1.5%
다 430
 
1.4%
의 413
 
1.3%
로 404
 
1.3%
는 389
 
1.3%
이 387
 
1.3%
년 371
 
1.2%
Other values (740) 21116
68.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 22874
73.9%
Space Separator 6006
 
19.4%
Other Punctuation 958
 
3.1%
Decimal Number 662
 
2.1%
Uppercase Letter 104
 
0.3%
Lowercase Letter 88
 
0.3%
Close Punctuation 69
 
0.2%
Open Punctuation 69
 
0.2%
Dash Punctuation 50
 
0.2%
Final Punctuation 21
 
0.1%
Other values (4) 41
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
을 493
 
2.2%
하 481
 
2.1%
다 430
 
1.9%
의 413
 
1.8%
로 404
 
1.8%
는 389
 
1.7%
이 387
 
1.7%
년 371
 
1.6%
고 357
 
1.6%
소 354
 
1.5%
Other values (659) 18795
82.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 12
11.5%
N 12
11.5%
A 11
 
10.6%
M 8
 
7.7%
C 7
 
6.7%
T 7
 
6.7%
S 6
 
5.8%
W 5
 
4.8%
D 4
 
3.8%
P 4
 
3.8%
Other values (12) 28
26.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 9
 
10.2%
r 8
 
9.1%
w 8
 
9.1%
a 7
 
8.0%
h 6
 
6.8%
t 5
 
5.7%
e 5
 
5.7%
m 4
 
4.5%
d 4
 
4.5%
u 4
 
4.5%
Other values (12) 28
31.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 452
47.2%
. 361
37.7%
' 31
 
3.2%
: 26
 
2.7%
/ 26
 
2.7%
" 18
 
1.9%
· 13
 
1.4%
* 12
 
1.3%
! 12
 
1.3%
% 5
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 210
31.7%
1 123
18.6%
2 114
17.2%
3 41
 
6.2%
9 37
 
5.6%
4 35
 
5.3%
5 35
 
5.3%
7 26
 
3.9%
8 21
 
3.2%
6 20
 
3.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 8
66.7%
> 2
 
16.7%
< 2
 
16.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 66
95.7%
] 3
 
4.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 66
95.7%
[ 3
 
4.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 12
57.1%
” 9
42.9%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 10
52.6%
“ 9
47.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
◎ 6
75.0%
● 2
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6006
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 50
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22863
73.9%
Common 7876
 
25.5%
Latin 192
 
0.6%
Han 11
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 493
 
2.2%
하 481
 
2.1%
다 430
 
1.9%
의 413
 
1.8%
로 404
 
1.8%
는 389
 
1.7%
이 387
 
1.7%
년 371
 
1.6%
고 357
 
1.6%
소 354
 
1.5%
Other values (649) 18784
82.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 12
 
6.2%
N 12
 
6.2%
A 11
 
5.7%
o 9
 
4.7%
r 8
 
4.2%
w 8
 
4.2%
M 8
 
4.2%
a 7
 
3.6%
C 7
 
3.6%
T 7
 
3.6%
Other values (34) 103
53.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
6006
76.3%
, 452
 
5.7%
. 361
 
4.6%
0 210
 
2.7%
1 123
 
1.6%
2 114
 
1.4%
) 66
 
0.8%
( 66
 
0.8%
- 50
 
0.6%
3 41
 
0.5%
Other values (27) 387
 
4.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
場 2
18.2%
長 1
9.1%
幼 1
9.1%
新 1
9.1%
溫 1
9.1%
故 1
9.1%
而 1
9.1%
知 1
9.1%
松 1
9.1%
巖 1
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22860
73.9%
ASCII 8007
 
25.9%
Punctuation 40
 
0.1%
None 13
 
< 0.1%
CJK 11
 
< 0.1%
Geometric Shapes 8
 
< 0.1%
Compat Jamo 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
6006
75.0%
, 452
 
5.6%
. 361
 
4.5%
0 210
 
2.6%
1 123
 
1.5%
2 114
 
1.4%
) 66
 
0.8%
( 66
 
0.8%
- 50
 
0.6%
3 41
 
0.5%
Other values (64) 518
 
6.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 493
 
2.2%
하 481
 
2.1%
다 430
 
1.9%
의 413
 
1.8%
로 404
 
1.8%
는 389
 
1.7%
이 387
 
1.7%
년 371
 
1.6%
고 357
 
1.6%
소 354
 
1.5%
Other values (648) 18781
82.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 13
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 12
30.0%
‘ 10
25.0%
” 9
22.5%
“ 9
22.5%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
◎ 6
75.0%
● 2
 
25.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 3
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
場 2
18.2%
長 1
9.1%
幼 1
9.1%
新 1
9.1%
溫 1
9.1%
故 1
9.1%
而 1
9.1%
知 1
9.1%
松 1
9.1%
巖 1
9.1%

WGS84위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct185
Distinct (%)96.4%
Missing32
Missing (%)14.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.443679
Minimum36.955642
Maximum38.161888
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-11T07:12:55.647615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum36.955642
5-th percentile37.10939
Q137.250031
median37.395099
Q337.637975
95-th percentile37.906321
Maximum38.161888
Range1.2062454
Interquartile range (IQR)0.38794333

Descriptive statistics

Standard deviation0.25099488
Coefficient of variation (CV)0.0067032643
Kurtosis-0.34693677
Mean37.443679
Median Absolute Deviation (MAD)0.18319165
Skewness0.51832949
Sum7189.1864
Variance0.062998428
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:12:55.789655image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.6376009 3
 
1.3%
37.3586519 2
 
0.9%
37.2051071 2
 
0.9%
37.214248 2
 
0.9%
37.6664127 2
 
0.9%
37.186463 2
 
0.9%
37.3310401 1
 
0.4%
37.149255 1
 
0.4%
37.2601566 1
 
0.4%
37.1598099 1
 
0.4%
Other values (175) 175
78.1%
(Missing) 32
 
14.3%
ValueCountFrequency (%)
36.9556422 1
0.4%
36.9885198 1
0.4%
36.9924404 1
0.4%
37.0076061 1
0.4%
37.0407683 1
0.4%
37.0496551 1
0.4%
37.0699895 1
0.4%
37.0928464 1
0.4%
37.0944579 1
0.4%
37.1074779 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
38.1618876 1
0.4%
38.105494 1
0.4%
38.0726497 1
0.4%
38.0185355 1
0.4%
38.0016529 1
0.4%
37.9831557 1
0.4%
37.9789353 1
0.4%
37.9736758 1
0.4%
37.9123029 1
0.4%
37.9105135 1
0.4%

WGS84경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct185
Distinct (%)96.4%
Missing32
Missing (%)14.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.10485
Minimum126.5302
Maximum127.77526
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-11T07:12:55.944461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.5302
5-th percentile126.67254
Q1126.87313
median127.0561
Q3127.32666
95-th percentile127.60315
Maximum127.77526
Range1.2450561
Interquartile range (IQR)0.4535312

Descriptive statistics

Standard deviation0.29037123
Coefficient of variation (CV)0.0022845016
Kurtosis-0.73610789
Mean127.10485
Median Absolute Deviation (MAD)0.222892
Skewness0.24447912
Sum24404.131
Variance0.084315449
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:12:56.074652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
126.7045846 3
 
1.3%
127.3228273 2
 
0.9%
127.0515565 2
 
0.9%
127.2900072 2
 
0.9%
126.8571494 2
 
0.9%
126.8344718 2
 
0.9%
127.1848497 1
 
0.4%
127.2867334 1
 
0.4%
127.1207959 1
 
0.4%
127.3465859 1
 
0.4%
Other values (175) 175
78.1%
(Missing) 32
 
14.3%
ValueCountFrequency (%)
126.530203 1
0.4%
126.5668107 1
0.4%
126.5973724 1
0.4%
126.6059759 1
0.4%
126.6075201 1
0.4%
126.6088124 1
0.4%
126.6295271 1
0.4%
126.6326868 1
0.4%
126.6514308 1
0.4%
126.666289 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
127.7752591 1
0.4%
127.7749539 1
0.4%
127.7542055 1
0.4%
127.732541 1
0.4%
127.6909937 1
0.4%
127.6866043 1
0.4%
127.6580246 1
0.4%
127.6494071 1
0.4%
127.6332374 1
0.4%
127.6297031 1
0.4%

Interactions

2023-12-11T07:12:50.798162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:12:50.358435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:12:50.587523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:12:50.868719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:12:50.433301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:12:50.659760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:12:50.939682image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:12:50.513772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:12:50.727404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T07:12:56.168627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명소재지우편번호시설구분정보WGS84위도WGS84경도
시군명1.0000.9860.2280.9460.920
소재지우편번호0.9861.0000.0000.7820.671
시설구분정보0.2280.0001.0000.0000.336
WGS84위도0.9460.7820.0001.0000.448
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2023-12-11T07:12:56.255309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설구분정보시군명
시설구분정보1.0000.038
시군명0.0381.000
2023-12-11T07:12:56.330431image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소재지우편번호WGS84위도WGS84경도시군명시설구분정보
소재지우편번호1.000-0.9070.1280.8030.000
WGS84위도-0.9071.000-0.1230.6160.000
WGS84경도0.128-0.1231.0000.5510.107
시군명0.8030.6160.5511.0000.038
시설구분정보0.0000.0000.1070.0381.000

Missing values

2023-12-11T07:12:51.041308image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T07:12:51.159034image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-11T07:12:51.259072image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시군명기관명전화번호홈페이지주소소재지우편번호소재지지번주소소재지도로명주소시설구분정보기관정보WGS84위도WGS84경도
0가평군청평자연휴양림031-584-0528http://campcp.com12458경기도 가평군 청평면 삼회리 33-1 청평자연휴양림경기도 가평군 청평면 북한강로2246번길 8-6자연휴양림청평장녀휴양림은 서울근교에서 가장 가까운 자연휴양림으로, 숲가꾸기, 숲해설, 청소년체험 및 지역경제활동에 이바지하고 있습니다. 산림청과 가평군청의 지원속에서 매년 이용객들이 증가하고 있으며, 청소년들을 위한 숙소 및 자연체험 숲해설등이 준비되어있습니다. 2016년 하반기부터는 가평 남이섬과 연계하여 숲체험 및 힐링, 교육프로그램을 확대할 예정입니다.담당자 연락처: 정선미 팀장 010-****-****37.711471127.407069
1가평군(주)사람들031-584-0275http://jsrd.co.kr12449경기도 가평군 청평면 상천리 295-4<NA>기업(주)사람들 은 청소년 수련활동에 있어서 청소년지도사를 육성하며 올바르게 학생들을 교육할 수 있는 환경을 만들고자 노력 하고 있습니다.37.777015127.461251
2가평군쁘띠프랑스청소년수련원031-584-8200http://pfcamp.com12456경기도 가평군 청평면 고성리 616-2경기도 가평군 청평면 호반로 1063청소년수련원한국안에 작은 프랑스문화마을 쁘띠프랑스는 청평호반에 위치한 프랑스의 작은 시골마을 같은 곳입니다. 프랑스를 비롯한 유럽의 문화를 체험할 수 있는 국내 유일의 프랑스문화체험 마을 입니다.37.715363127.490551
3가평군가평힐링캠프031-585-6001http://kphc.co.kr12447경기도 가평군 상면 임초리 161<NA>청소년야영장아침고요수목원 가는길에 위치한 청소년 야영장 가평힐링캠프입니다.축령산 자락을 따라 한얼산 중턱에 위치한 저희 캠프장은 펜션과 야영이 동시에 가능한 복합형 캠핑장입니다.37.753849127.372203
4가평군청심국제청소년수련원031-589-1700http://cheongacamp.com/12461경기도 가평군 설악면 송산리 595번지경기도 가평군 설악면 미사리로 278-64청소년수련원청소년 심신수련활동을 통한 하나된 인간상을 확립하게 하고 더불어사는공동체적 삶의 의식을 배양함은 물론, 인간과 자연환경의 관계성에 대한체험과 올바른 의식을 함양 시키기 위해1. 가족이 함께 할 수 있는 가족 중심의 청소년수련원2. 실질적인 나눔과 봉사가 가능한, 청소년수련원3. 국제적인 청소년들이 함께 어울릴 수 있는 청소년수련원4. 환경과 하나된 환경마인드의 청소년수련원이 네가지 테마를 중심으로 한 다양한 테마별 특성화 프로그램을 운영합니다.37.681609127.520995
5가평군청평마루유스호스텔031-584-6612http://marustay.co.kr12456경기도 가평군 청평면 고성리 638-10번지 청평마루유스호스텔경기도 가평군 청평면 양진길 154유스호스텔천혜의 자연환경 속에 단체숙박행사 등을 진행하기에 안성맞춤인 최적의 장소 입니다본 시설은 전방으로는 청평호의 푸른호반을 볼 수있으며 후방으로는 호명산의 비경을 자랑 합니다대표적인 테마프로그램의 하나인 승마는 물론 수상레저활동,도자기체험,등 다양한 활동 및 진행을 위한 프로그램들과 체험학습장을 운영하오니 교육단체,청소년관련단체,등 많은 이용 바랍니다이른아침에 넓은 마당에 나와 눈이 부시도록 아름다운 북한강을 바라보면서 그동안 쌓였던 피로와 스트레스를 물 맑고 공기 좋은 이곳 청평마루에서 힐링 하십시요37.727299127.488588
6가평군자연과별가평천문대031-581-4001<NA>12406경기도 가평군 북면 백둔리 122-16경기도 가평군 북면 백둔로342번길 115-33유스호스텔<NA>37.912303127.473938
7가평군상천수련원031-581-7030<NA>12449경기도 가평군 청평면 상천리 295-7경기도 가평군 청평면 경춘로 1401청소년수련원<NA>37.776681127.461283
8가평군드림아일랜드수련원031-581-7708http://드림아일랜드.kr12400경기도 가평군 북면 적목리 103-2 드림아일랜드수련원경기도 가평군 북면 가화로 2901청소년수련원수련원 일반현황◎ 수련원명칭 : 드림아일랜드 청소년수련원 (주식회사 하나레저)◎ 소재지 : 경기도 가평군 북면 적목리 103-2◎ 개원일 : 2007년 04월 개원 / 청소년수련원◎ 전 화 : 031-581-7708-9 / 팩스 : 031-581-7710◎ 수용인원: 386명(성인기준(초등학교 501명, 중, 고등학교 463명))수련원 개원 목적◎ 명지산자락의 아름다운 자연환경 속에서 체험 형 레포츠 활동 및 전통문화 / 자연체험학습 등 다양한 수련거리를 통하여 정서함양과 진취적 기상 / 호연지기를 배양함으로써 21C 건전한 청소년 상을 구현하고자 함.수련원 주요연혁2007년 4월 드림아일랜드 청소년수련원 개원2009년 11월 숙박시설, 교육시설, 전체 리모델링 사업2010년 04월~ 성수공업고등학교 외 18개교 수련활동 진행2011년 04월~ 동두천중학교 외 23개교 수련활동 진행2012년 02월~ 가평 현암 농경박물관 / 명지산 생태 전시관 경유지 관람 업무협약2012년 07월~ 지도중학교외 28개교 학년수련활동 및 청소년 단체 수련활동2013년 08월~ 현재 사업영위37.978935127.445966
9가평군유스토리청소년수련원031-582-9788http://ustory.co12406경기도 가평군 북면 백둔리 110-2경기도 가평군 북면 백둔로 246청소년수련원경기 유일의 청정지역에 자리잡은 저희 수련원은 끼끗한 계곡의 물줄기가 4계절 내내 흐르고1급수에서만 서식하는 많은 동식물들이 생태하는 곳으로 도심속에서는 찾아볼 수 없는 시원함과청아함을 느낄 수 있는 곳입니다.청소년들에게 호연지기의 기상을 드높일 뿐만 아니라 키가 자라며, 마음이 자라고, 그 젊고 푸른 가슴마다지혜가 자라게하여 세계를 향해 베풀고 나눔의 원대한 개착자의 꿈을 심는데 최고의심신수련장이 될 것입니다.37.902891127.479939
시군명기관명전화번호홈페이지주소소재지우편번호소재지지번주소소재지도로명주소시설구분정보기관정보WGS84위도WGS84경도
214화성시우리들테마월드070-4001-9393http://wtw.kr18553경기도 화성시 서신면 장외리 102번지경기도 화성시 서신면 해양공단로100번길 5-12개인우리들테마월드는 도심의 아스팔트위에서 공부와 컴퓨터에 스트레스 받는 청소년들을 위해 설립되어 운영되고 있습니다. 지금의 기성세대들이 흔히 경험했던 개구리나 메뚜기 잡는 것도 TV에서나 볼 수 있고 벼에서 쌀이나고 나무에서 과실이 맺히는 것도 책으로만 공부하는 청소년들에게 직접 만지고 보고 채집하고 먹이를 주는 체험을 하면서 자연의 소중함을 일깨우고 도심에서 쌓인 스트레스를 마음껏 뛰놀며 해소할 수 있는 기회를 제공하고자 합니다. 현재 동물체험을 통한 청소년들의 정신적 스트레스해소(동물치유)프로그램 개발 및 농촌,지역문화 상품과 연계된 프로그램 개발에 힘쓰고 있습니다.37.178464126.666289
215화성시시화호에코피플031-355-0804<NA>18548경기도 화성시 송산면 고정리 156-4번지경기도 화성시 송산면 공룡로 484시민·사회단체공룡알화석지와 시화호의 야생 동식물 모니터링을 정기적으로 진행하며관내 초,중등학생을 대상으로 생태교육을 하는 생태안내자 모입입니다.- 공룡알화석지의 서식 식물 모니터링- 시화호 조류 모니터링- 시화호 생태교육 및 탐사활동37.247648126.746535
216화성시산들래031-356-0768http://3560768.com/18293경기도 화성시 비봉면 청요리 702-4경기도 화성시 비봉면 자청로207번길 21-73개인자연,동물 그리고 청소년이 함께하는 곳37.210852126.894542
217화성시나래울청소년문화의집031-8015-7470<NA>18427경기도 화성시 능동 1130번지경기도 화성시 여울로2길 33청소년문화의집나래울청소년문화의집37.205107127.051557
218화성시화성시생태관광협동조합031-355-8685http://cafe.daum.net18548경기도 화성시 송산면 고정리 156-1<NA>기업시화호를 중심으로 생태관광 진행과 화성시 창의체험학습 프로그램 위탁 운영37.247901126.746726
219화성시주식회사 코리아커뮤니케이션02-3291-2234<NA>18278경기도 화성시 남양읍 활초리 195-5번지 15동 201호경기도 화성시 남양읍 고향의봄길 99기업2014년 9월25일 설립하였습니다. 고려대학교 생명과학대학과의 협약하에 진로탐색과 영재성 발굴을 위한 진로탐색과학교실, 생명환경과학교실등을 운영하며 교육청 부설 영재교육원 및 영재학급, 학교단체, 지자체 등의 의뢰를 받아 시행하는 청소년 활동 교육이 주 업무입니다.37.186463126.834472
220화성시화성시청소년수련관031-267-8851http://youth.hcf.or.kr18372경기도 화성시 병점동 734경기도 화성시 태안로 145청소년수련관화성시청소년수련관입니다.37.203581127.03342
221화성시향기농원031-352-3609<NA>18625경기도 화성시 향남읍 증거리 220번지 향기농원경기도 화성시 향남읍 만년로 206-4개인<NA>37.141194126.978402
222화성시하내테마파크031-357-6151http://hane.co.kr18554경기도 화성시 서신면 전곡리 508-2 하내테마파크경기도 화성시 서신면 당성로 102청소년수련원하내테마파크"하늘아래 내일을 준비하기위한 쉼터"오늘의 나를 자극하여 준비된 내일을 만들자!37.182773126.69368
223화성시나래울화성시청소년성문화센터031-8015-7404http://hssay.or.kr18427경기도 화성시 능동 1130번지 화성시복합복지타운 1층 화성시청소년성문화센터경기도 화성시 여울로2길 33기타 청소년기관<NA>37.205107127.051557