Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations67
Missing cells12
Missing cells (%)3.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.3 KiB
Average record size in memory51.0 B

Variable types

Numeric1
Text5

Dataset

Description한국임업진흥원_주요해외조림수종 데이터 입니다.
Author한국임업진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15090856/fileData.do

Alerts

영명 has 6 (9.0%) missing valuesMissing
원산지 has 6 (9.0%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique
학명 has unique valuesUnique
설명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:56:02.925211
Analysis finished2023-12-12 06:56:03.954089
Duration1.03 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct67
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean34
Minimum1
Maximum67
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size735.0 B
2023-12-12T15:56:04.035315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.3
Q117.5
median34
Q350.5
95-th percentile63.7
Maximum67
Range66
Interquartile range (IQR)33

Descriptive statistics

Standard deviation19.485037
Coefficient of variation (CV)0.57308932
Kurtosis-1.2
Mean34
Median Absolute Deviation (MAD)17
Skewness0
Sum2278
Variance379.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T15:56:04.219579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.5%
44 1
 
1.5%
50 1
 
1.5%
49 1
 
1.5%
48 1
 
1.5%
47 1
 
1.5%
46 1
 
1.5%
45 1
 
1.5%
43 1
 
1.5%
2 1
 
1.5%
Other values (57) 57
85.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.5%
2 1
1.5%
3 1
1.5%
4 1
1.5%
5 1
1.5%
6 1
1.5%
7 1
1.5%
8 1
1.5%
9 1
1.5%
10 1
1.5%
ValueCountFrequency (%)
67 1
1.5%
66 1
1.5%
65 1
1.5%
64 1
1.5%
63 1
1.5%
62 1
1.5%
61 1
1.5%
60 1
1.5%
59 1
1.5%
58 1
1.5%

속명
Text

Distinct34
Distinct (%)50.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size668.0 B
2023-12-12T15:56:04.407918image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length8.880597
Min length5

Characters and Unicode

Total characters595
Distinct characters38
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)37.3%

Sample

1st rowAcacia
2nd rowAcacia
3rd rowAcacia
4th rowAcacia
5th rowAcacia
ValueCountFrequency (%)
eucalyptus 16
21.9%
species 6
 
8.2%
other 6
 
8.2%
pinus 5
 
6.8%
acacia 5
 
6.8%
swietenia 2
 
2.7%
shorea 2
 
2.7%
alstonia 2
 
2.7%
agathis 2
 
2.7%
hopea 2
 
2.7%
Other values (25) 25
34.2%
2023-12-12T15:56:04.809836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 72
 
12.1%
u 44
 
7.4%
s 43
 
7.2%
e 42
 
7.1%
c 40
 
6.7%
t 38
 
6.4%
i 37
 
6.2%
p 30
 
5.0%
l 27
 
4.5%
27
 
4.5%
Other values (28) 195
32.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 495
83.2%
Uppercase Letter 73
 
12.3%
Space Separator 27
 
4.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 72
14.5%
u 44
8.9%
s 43
8.7%
e 42
8.5%
c 40
8.1%
t 38
 
7.7%
i 37
 
7.5%
p 30
 
6.1%
l 27
 
5.5%
n 24
 
4.8%
Other values (13) 98
19.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 16
21.9%
A 14
19.2%
S 11
15.1%
P 7
9.6%
O 6
 
8.2%
M 4
 
5.5%
D 4
 
5.5%
H 3
 
4.1%
T 2
 
2.7%
C 2
 
2.7%
Other values (4) 4
 
5.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
27
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 568
95.5%
Common 27
 
4.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 72
12.7%
u 44
 
7.7%
s 43
 
7.6%
e 42
 
7.4%
c 40
 
7.0%
t 38
 
6.7%
i 37
 
6.5%
p 30
 
5.3%
l 27
 
4.8%
n 24
 
4.2%
Other values (27) 171
30.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
27
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 595
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 72
 
12.1%
u 44
 
7.4%
s 43
 
7.2%
e 42
 
7.1%
c 40
 
6.7%
t 38
 
6.4%
i 37
 
6.2%
p 30
 
5.0%
l 27
 
4.5%
27
 
4.5%
Other values (28) 195
32.8%

학명
Text

UNIQUE 

Distinct67
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size668.0 B
2023-12-12T15:56:05.183142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length29
Mean length19.492537
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1306
Distinct characters50
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique67 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowAcacia auricoliformis
2nd rowAcacia hybrid
3rd rowAcacia mangium
4th rowAcacia mellifera
5th rowAcacia nilotica
ValueCountFrequency (%)
eucalyptus 16
 
9.9%
acacia 5
 
3.1%
pinus 5
 
3.1%
miq 3
 
1.9%
roxb 3
 
1.9%
blume 2
 
1.2%
grandis 2
 
1.2%
shorea 2
 
1.2%
r.br 2
 
1.2%
l 2
 
1.2%
Other values (115) 120
74.1%
2023-12-12T15:56:05.726197image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 172
 
13.2%
i 101
 
7.7%
95
 
7.3%
l 83
 
6.4%
s 80
 
6.1%
e 75
 
5.7%
u 71
 
5.4%
n 62
 
4.7%
o 62
 
4.7%
r 61
 
4.7%
Other values (40) 444
34.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1091
83.5%
Uppercase Letter 98
 
7.5%
Space Separator 95
 
7.3%
Other Punctuation 10
 
0.8%
Close Punctuation 6
 
0.5%
Open Punctuation 6
 
0.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 172
15.8%
i 101
 
9.3%
l 83
 
7.6%
s 80
 
7.3%
e 75
 
6.9%
u 71
 
6.5%
n 62
 
5.7%
o 62
 
5.7%
r 61
 
5.6%
t 61
 
5.6%
Other values (16) 263
24.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 17
17.3%
A 14
14.3%
M 9
9.2%
P 7
7.1%
B 7
7.1%
R 7
7.1%
S 6
 
6.1%
D 6
 
6.1%
T 4
 
4.1%
L 4
 
4.1%
Other values (9) 17
17.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 9
90.0%
& 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
95
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1189
91.0%
Common 117
 
9.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 172
14.5%
i 101
 
8.5%
l 83
 
7.0%
s 80
 
6.7%
e 75
 
6.3%
u 71
 
6.0%
n 62
 
5.2%
o 62
 
5.2%
r 61
 
5.1%
t 61
 
5.1%
Other values (35) 361
30.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
95
81.2%
. 9
 
7.7%
) 6
 
5.1%
( 6
 
5.1%
& 1
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1306
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 172
 
13.2%
i 101
 
7.7%
95
 
7.3%
l 83
 
6.4%
s 80
 
6.1%
e 75
 
5.7%
u 71
 
5.4%
n 62
 
4.7%
o 62
 
4.7%
r 61
 
4.7%
Other values (40) 444
34.0%

영명
Text

MISSING 

Distinct61
Distinct (%)100.0%
Missing6
Missing (%)9.0%
Memory size668.0 B
2023-12-12T15:56:06.103191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length176
Median length48
Mean length41.442623
Min length5

Characters and Unicode

Total characters2528
Distinct characters56
Distinct categories9 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique61 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowAustralian wattle, coast wattle
2nd rowA. mangium x A. auriculiformis
3rd rowBlack wattle
4th rowSwartaak, Swarthook
5th rowLekkerruikpeul, Ruikpeul, Garad, Sunt, Sunut, Babul
ValueCountFrequency (%)
gum 23
 
6.4%
pine 11
 
3.0%
red 9
 
2.5%
blue 7
 
1.9%
tree 7
 
1.9%
white 7
 
1.9%
kayu 5
 
1.4%
oak 4
 
1.1%
a 4
 
1.1%
mahagony 3
 
0.8%
Other values (241) 282
77.9%
2023-12-12T15:56:06.664174image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
301
 
11.9%
a 298
 
11.8%
e 159
 
6.3%
n 158
 
6.2%
, 155
 
6.1%
i 132
 
5.2%
u 124
 
4.9%
o 102
 
4.0%
r 100
 
4.0%
l 97
 
3.8%
Other values (46) 902
35.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1878
74.3%
Space Separator 301
 
11.9%
Uppercase Letter 170
 
6.7%
Other Punctuation 162
 
6.4%
Math Symbol 7
 
0.3%
Dash Punctuation 4
 
0.2%
Final Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 298
15.9%
e 159
 
8.5%
n 158
 
8.4%
i 132
 
7.0%
u 124
 
6.6%
o 102
 
5.4%
r 100
 
5.3%
l 97
 
5.2%
t 86
 
4.6%
m 84
 
4.5%
Other values (16) 538
28.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 27
15.9%
M 23
13.5%
A 22
12.9%
K 16
9.4%
B 11
 
6.5%
T 9
 
5.3%
W 7
 
4.1%
G 7
 
4.1%
R 7
 
4.1%
L 6
 
3.5%
Other values (12) 35
20.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 155
95.7%
. 7
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
301
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2048
81.0%
Common 480
 
19.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 298
14.6%
e 159
 
7.8%
n 158
 
7.7%
i 132
 
6.4%
u 124
 
6.1%
o 102
 
5.0%
r 100
 
4.9%
l 97
 
4.7%
t 86
 
4.2%
m 84
 
4.1%
Other values (38) 708
34.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
301
62.7%
, 155
32.3%
. 7
 
1.5%
~ 7
 
1.5%
- 4
 
0.8%
’ 2
 
0.4%
) 2
 
0.4%
( 2
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2526
99.9%
Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
301
 
11.9%
a 298
 
11.8%
e 159
 
6.3%
n 158
 
6.3%
, 155
 
6.1%
i 132
 
5.2%
u 124
 
4.9%
o 102
 
4.0%
r 100
 
4.0%
l 97
 
3.8%
Other values (45) 900
35.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%

원산지
Text

MISSING 

Distinct54
Distinct (%)88.5%
Missing6
Missing (%)9.0%
Memory size668.0 B
2023-12-12T15:56:06.984418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length78
Median length36
Mean length21.081967
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1286
Distinct characters155
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)82.0%

Sample

1st row호주, 인도네시아, 파푸아뉴기니
2nd row파푸아뉴기니, 호주 북부
3rd row호주, 인도네시아, 파푸아뉴기니
4th row앙골라, 에티오피아, 케냐
5th row탄자니아, 호주
ValueCountFrequency (%)
인도네시아 20
 
8.1%
호주 18
 
7.3%
말레이시아 13
 
5.3%
태국 9
 
3.6%
미얀마 9
 
3.6%
필리핀 7
 
2.8%
등 6
 
2.4%
인도 6
 
2.4%
뉴기니아 5
 
2.0%
및 4
 
1.6%
Other values (105) 150
60.7%
2023-12-12T15:56:07.472346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
186
 
14.5%
, 120
 
9.3%
아 89
 
6.9%
시 53
 
4.1%
도 40
 
3.1%
인 34
 
2.6%
네 27
 
2.1%
리 27
 
2.1%
주 24
 
1.9%
호 22
 
1.7%
Other values (145) 664
51.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 839
65.2%
Space Separator 186
 
14.5%
Other Punctuation 121
 
9.4%
Lowercase Letter 93
 
7.2%
Uppercase Letter 17
 
1.3%
Open Punctuation 14
 
1.1%
Close Punctuation 14
 
1.1%
Dash Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
아 89
 
10.6%
시 53
 
6.3%
도 40
 
4.8%
인 34
 
4.1%
네 27
 
3.2%
리 27
 
3.2%
주 24
 
2.9%
호 22
 
2.6%
부 20
 
2.4%
레 19
 
2.3%
Other values (113) 484
57.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 17
18.3%
e 11
11.8%
s 8
8.6%
n 8
8.6%
u 7
7.5%
l 7
7.5%
i 6
 
6.5%
o 5
 
5.4%
d 4
 
4.3%
t 4
 
4.3%
Other values (7) 16
17.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 4
23.5%
M 3
17.6%
N 2
11.8%
W 2
11.8%
B 2
11.8%
P 1
 
5.9%
Q 1
 
5.9%
L 1
 
5.9%
V 1
 
5.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 120
99.2%
. 1
 
0.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
186
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 839
65.2%
Common 337
26.2%
Latin 110
 
8.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
아 89
 
10.6%
시 53
 
6.3%
도 40
 
4.8%
인 34
 
4.1%
네 27
 
3.2%
리 27
 
3.2%
주 24
 
2.9%
호 22
 
2.6%
부 20
 
2.4%
레 19
 
2.3%
Other values (113) 484
57.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 17
15.5%
e 11
 
10.0%
s 8
 
7.3%
n 8
 
7.3%
u 7
 
6.4%
l 7
 
6.4%
i 6
 
5.5%
o 5
 
4.5%
S 4
 
3.6%
d 4
 
3.6%
Other values (16) 33
30.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
186
55.2%
, 120
35.6%
( 14
 
4.2%
) 14
 
4.2%
- 2
 
0.6%
. 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 839
65.2%
ASCII 447
34.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
186
41.6%
, 120
26.8%
a 17
 
3.8%
( 14
 
3.1%
) 14
 
3.1%
e 11
 
2.5%
s 8
 
1.8%
n 8
 
1.8%
u 7
 
1.6%
l 7
 
1.6%
Other values (22) 55
 
12.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
아 89
 
10.6%
시 53
 
6.3%
도 40
 
4.8%
인 34
 
4.1%
네 27
 
3.2%
리 27
 
3.2%
주 24
 
2.9%
호 22
 
2.6%
부 20
 
2.4%
레 19
 
2.3%
Other values (113) 484
57.7%

설명
Text

UNIQUE 

Distinct67
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size668.0 B
2023-12-12T15:56:07.850865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length265
Mean length305.35821
Min length85

Characters and Unicode

Total characters20459
Distinct characters682
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique67 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row상록수로 남미와 아프리카에 많이 조림되어 있고 중국과 인도 등 아열대 아시아에도 조림지가 분포하고 있다. 척박한 토양과 모래 언덕, 불안정한 경사에서도 잘 자란다. 펄프용재로 주로 사용되며 밀도와 발열량이 높아 좋은 숯을 생산하며 연기나 불꽃 없이 잘 탄다.
2nd rowA. mangium과 A. auriculiformis의 자연교배종인 활엽수종으로써 주로 보르네오 섬 북부 웰크크지역에 자생한다. 이 수종의 가장 큰 특징은 생장이 빠르고 생육조건에 대한 영향이 적으며 경도와 강도가 우수하다. 또한, 심재부 부패가 없고, 수간의 횡단면 형상도 좋아 합판용재, 집성재, 차량바닥재 등으로 사용된다.
3rd row본래 Mangium montanum Rumph로써 명명되어졌지만, 1806년 지금의 이름으로 불리게 되었다.“mangium”이라는 종명은 이 나무를 은 인도네시아 맹그로브의 이름인‘mangge’에서 유래되었다.수관이 적당히 발달하고 빨리 자라기 때문에 가로수로 많이 이용한다. 척박한 토양에서도 잘 자라고 질소를 고정하기 때문에 토양환경개선에도 중요한 역할을 한다. 밀도는 中정도로 가구용 제재목 및 펄프재로서의 가치가 우수하다.
4th row낙엽성의 상록수로 Acacia mellifera라는 이름의 뜻은 달콤한 향기의꽃과 꿀을 의미한다. 주로 아프리카와 아라비아반도 등 건조한 지역의 사토와 암석이 많은 산허리에 분포하고 흑색 석회질토, 양질토를 선호한다. 나무는 오두막을 짓거나 울타리를 만들 때 사용되며 연료와 숯으로도 많이 쓰인다.
5th row상록수로 주로 탄자니아와 호주에 분포한다. 충분한 햇빛이 필요하며 서리에 민감하나 방목, 가뭄과 불, 염분에 강하다. 이 수종은 연료, 제지용 등 다양하게 사용되며 수피와 종자는 탄닌 추출의 원료로 쓰이고 뿌리와 꽃은 의약용으로 쓰인다. 목재는 펄프용재로 적합하며 토양 침식방지를 위해서 조림되기도 한다.
ValueCountFrequency (%)
있다 66
 
1.5%
이 37
 
0.9%
쓰인다 34
 
0.8%
혹은 23
 
0.5%
있고 23
 
0.5%
목재는 22
 
0.5%
잎은 20
 
0.5%
많이 19
 
0.4%
주로 19
 
0.4%
자란다 18
 
0.4%
Other values (2629) 4034
93.5%
2023-12-12T15:56:08.446920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4248
 
20.8%
. 557
 
2.7%
다 550
 
2.7%
이 549
 
2.7%
, 410
 
2.0%
로 344
 
1.7%
에 328
 
1.6%
는 296
 
1.4%
고 288
 
1.4%
은 262
 
1.3%
Other values (672) 12627
61.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12678
62.0%
Space Separator 4248
 
20.8%
Lowercase Letter 1471
 
7.2%
Other Punctuation 977
 
4.8%
Decimal Number 671
 
3.3%
Math Symbol 115
 
0.6%
Uppercase Letter 113
 
0.6%
Close Punctuation 68
 
0.3%
Open Punctuation 67
 
0.3%
Final Punctuation 17
 
0.1%
Other values (4) 34
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
다 550
 
4.3%
이 549
 
4.3%
로 344
 
2.7%
에 328
 
2.6%
는 296
 
2.3%
고 288
 
2.3%
은 262
 
2.1%
의 262
 
2.1%
수 259
 
2.0%
가 246
 
1.9%
Other values (593) 9294
73.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 217
14.8%
a 190
12.9%
e 109
 
7.4%
l 108
 
7.3%
i 96
 
6.5%
o 93
 
6.3%
c 90
 
6.1%
n 82
 
5.6%
s 71
 
4.8%
r 65
 
4.4%
Other values (15) 350
23.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 31
27.4%
E 15
13.3%
A 10
 
8.8%
H 7
 
6.2%
R 6
 
5.3%
C 5
 
4.4%
I 4
 
3.5%
N 4
 
3.5%
M 4
 
3.5%
B 3
 
2.7%
Other values (11) 24
21.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 195
29.1%
1 110
16.4%
2 87
13.0%
5 76
 
11.3%
3 61
 
9.1%
4 41
 
6.1%
6 34
 
5.1%
8 26
 
3.9%
7 24
 
3.6%
9 17
 
2.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 557
57.0%
, 410
42.0%
% 4
 
0.4%
/ 3
 
0.3%
; 2
 
0.2%
: 1
 
0.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
° 8
57.1%
㎝ 3
 
21.4%
㎥ 1
 
7.1%
㎛ 1
 
7.1%
℃ 1
 
7.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 103
89.6%
∼ 10
 
8.7%
× 2
 
1.7%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 12
70.6%
” 5
29.4%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 11
68.8%
“ 5
31.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4248
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 68
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 67
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
´ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12672
61.9%
Common 6197
30.3%
Latin 1584
 
7.7%
Han 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 550
 
4.3%
이 549
 
4.3%
로 344
 
2.7%
에 328
 
2.6%
는 296
 
2.3%
고 288
 
2.3%
은 262
 
2.1%
의 262
 
2.1%
수 259
 
2.0%
가 246
 
1.9%
Other values (587) 9288
73.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 217
13.7%
a 190
12.0%
e 109
 
6.9%
l 108
 
6.8%
i 96
 
6.1%
o 93
 
5.9%
c 90
 
5.7%
n 82
 
5.2%
s 71
 
4.5%
r 65
 
4.1%
Other values (36) 463
29.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
4248
68.5%
. 557
 
9.0%
, 410
 
6.6%
0 195
 
3.1%
1 110
 
1.8%
~ 103
 
1.7%
2 87
 
1.4%
5 76
 
1.2%
) 68
 
1.1%
( 67
 
1.1%
Other values (23) 276
 
4.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
葉 1
16.7%
果 1
16.7%
皮 1
16.7%
形 1
16.7%
異 1
16.7%
中 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12672
61.9%
ASCII 7721
37.7%
Punctuation 33
 
0.2%
None 11
 
0.1%
Math Operators 10
 
< 0.1%
CJK 6
 
< 0.1%
CJK Compat 5
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4248
55.0%
. 557
 
7.2%
, 410
 
5.3%
m 217
 
2.8%
0 195
 
2.5%
a 190
 
2.5%
1 110
 
1.4%
e 109
 
1.4%
l 108
 
1.4%
~ 103
 
1.3%
Other values (57) 1474
 
19.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 550
 
4.3%
이 549
 
4.3%
로 344
 
2.7%
에 328
 
2.6%
는 296
 
2.3%
고 288
 
2.3%
은 262
 
2.1%
의 262
 
2.1%
수 259
 
2.0%
가 246
 
1.9%
Other values (587) 9288
73.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 12
36.4%
‘ 11
33.3%
“ 5
15.2%
” 5
15.2%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 10
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
° 8
72.7%
× 2
 
18.2%
´ 1
 
9.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎝ 3
60.0%
㎥ 1
 
20.0%
㎛ 1
 
20.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
葉 1
16.7%
果 1
16.7%
皮 1
16.7%
形 1
16.7%
異 1
16.7%
中 1
16.7%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%

Interactions

2023-12-12T15:56:03.554129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T15:56:08.579068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번속명학명영명원산지설명
연번1.0000.9211.0001.0000.9001.000
속명0.9211.0001.0001.0001.0001.000
학명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
영명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
원산지0.9001.0001.0001.0001.0001.000
설명1.0001.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T15:56:03.674737image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:56:03.798531image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T15:56:03.905879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

연번속명학명영명원산지설명
01AcaciaAcacia auricoliformisAustralian wattle, coast wattle호주, 인도네시아, 파푸아뉴기니상록수로 남미와 아프리카에 많이 조림되어 있고 중국과 인도 등 아열대 아시아에도 조림지가 분포하고 있다. 척박한 토양과 모래 언덕, 불안정한 경사에서도 잘 자란다. 펄프용재로 주로 사용되며 밀도와 발열량이 높아 좋은 숯을 생산하며 연기나 불꽃 없이 잘 탄다.
12AcaciaAcacia hybridA. mangium x A. auriculiformis파푸아뉴기니, 호주 북부A. mangium과 A. auriculiformis의 자연교배종인 활엽수종으로써 주로 보르네오 섬 북부 웰크크지역에 자생한다. 이 수종의 가장 큰 특징은 생장이 빠르고 생육조건에 대한 영향이 적으며 경도와 강도가 우수하다. 또한, 심재부 부패가 없고, 수간의 횡단면 형상도 좋아 합판용재, 집성재, 차량바닥재 등으로 사용된다.
23AcaciaAcacia mangiumBlack wattle호주, 인도네시아, 파푸아뉴기니본래 Mangium montanum Rumph로써 명명되어졌지만, 1806년 지금의 이름으로 불리게 되었다.“mangium”이라는 종명은 이 나무를 은 인도네시아 맹그로브의 이름인‘mangge’에서 유래되었다.수관이 적당히 발달하고 빨리 자라기 때문에 가로수로 많이 이용한다. 척박한 토양에서도 잘 자라고 질소를 고정하기 때문에 토양환경개선에도 중요한 역할을 한다. 밀도는 中정도로 가구용 제재목 및 펄프재로서의 가치가 우수하다.
34AcaciaAcacia melliferaSwartaak, Swarthook앙골라, 에티오피아, 케냐낙엽성의 상록수로 Acacia mellifera라는 이름의 뜻은 달콤한 향기의꽃과 꿀을 의미한다. 주로 아프리카와 아라비아반도 등 건조한 지역의 사토와 암석이 많은 산허리에 분포하고 흑색 석회질토, 양질토를 선호한다. 나무는 오두막을 짓거나 울타리를 만들 때 사용되며 연료와 숯으로도 많이 쓰인다.
45AcaciaAcacia niloticaLekkerruikpeul, Ruikpeul, Garad, Sunt, Sunut, Babul탄자니아, 호주상록수로 주로 탄자니아와 호주에 분포한다. 충분한 햇빛이 필요하며 서리에 민감하나 방목, 가뭄과 불, 염분에 강하다. 이 수종은 연료, 제지용 등 다양하게 사용되며 수피와 종자는 탄닌 추출의 원료로 쓰이고 뿌리와 꽃은 의약용으로 쓰인다. 목재는 펄프용재로 적합하며 토양 침식방지를 위해서 조림되기도 한다.
56AgathisAgathis dammaraDamar raja, kisi, salo, dayungan인도네시아, 호주, 파푸아뉴기니아, 피지 등침엽수에 속하고, 저지대의 열대우림으로서 우점한다. 해발고 2,000~2,400m까지 자라고 강수량은 연년에 걸쳐 2,000~4,000mm인 지역이 적지이다. 이 나무의 목재는 카우리(kauri)라 부르는데 수지(copal)의 생산으로 중요하다. 키가 큰 교목으로 자라며 65m 까지 이른다. 수간이 곧고 원통형이며 직경은 2~4m에 이른다. 성숙한 잎은 타원형이다.
67AgathisAgathis robusta (Moore) BaileyDamar인도네시아, 호주, 파푸아뉴기니아, 피지 등이 수종은 용도가 다양하다. 목공예재, 선박의 제조, 식당용기, 패널, 선반, 몰딩재, 주물공장의 주조에 쓰인다. 세분하면 책상서랍, 자, 성냥개비, 연필, 가구재, 피아노부품, 의족으로도 쓰인다. 목재는 냄새가 나지 않아서 예전에는 찻장이나 버터용기로도 쓰였다. 또한 무늬가 아름다워 베니어판재와 장식용 합판으로도 좋다. 인조양모용 판재도 만들 수 있다. 기타 질이 좋은 포장지, 프린터 용지, 인조견사 등급의 펄프재, 목탄이나 활성탄의 제조에도 쓰인다. 수피의 안쪽에서는 투명한 백색의 송진이 나오는데 ‘copal’ 혹은 ‘Manila copal’ 로 부른다. 이 수지는 중요한 광택제와 리놀륨의 제조에도 쓰인다. 특수 용도로의 수출 수요가 계속 있으며 통조림의 라벨, 사진의 칼라프린트, 반사경의 페인트, 도로 표지판의 광택제로도 쓰인다. 인도네시아에서 광택용 수지, 향료, 램프, 봉합, 도포제, 거머리 방지용 연고의 제조에도 사용되었다. 송진의 채취로 인해 나무의 지상부를 자르거나 구멍을 내는 등 피해가 있다.
78AlbiziaAlbizia lebbeckLebbeck, Lebbek tree, Hea tree, Frywood, KokoWoman’s tongues tree남아시아의 열대지역자귀나무속(Albizia) 수종으로 남아시아의 열대지역이 원산지이고 다른 열대 및 아열대 지역에서 폭넓게 재배되어 적응되고 있다. 세계적으로 가장 넓게 분포하고 흔한 수종 중 하나이며, 단순하게 “siris”로 흔히 부르는데, 이 이름은 지역적으로 그 나무속의 한 수종임을 나타낸다. 수고 18~30m로 자라며, 직경은 0.5~1.0m에 이른다. 잎은 이회우상(bipinnate)이고, 7.5~15cm이며, 1~4쌍의 날개가 있고, 각각의 날개는 6~18개의 작은 잎이 있다. 꽃은 희고, 2.5~3.8mm이며 수술이 많고, 향기가 짙다. 과실은 꼬투리가 15~30cm, 폭은 2.5~5.0cm이다. 각 꼬투리에 6~12개의 종자가 들어 있다.
89AlstoniaAlstonia scholaris (L.) R.Brwhite cheesewood, milk wood pine, blackboard pine,pulzi lilin, pulzi, pule, pulzi, white cheesewood, milky pine, ditz, lettiok, tinpet,sattzban, teenpet, hassaban, cymcua, cysa인도네시아, 말레이시아, 뉴기니아 등목재가 약하기 때문에 구조재로는 부적당하다. 종이상자, 나무상자, 관, 페인팅 보드, 사진틀, 성냥, 차광재, 인테리어 마감재, 가구재 구성요소, 주물 틀, 나막신과 같은 수예품, 장난감, 꼭두각시, 탈 등의 소재로 쓰인다. 유액의 알칼로이드 성분 때문에 전통 의약품으로 이용되었으며, 수피에서 채취한다. 자바에서는 이 목재로 학습용 칠판을 만들어 썼다. 유액은 상처의 소독에 쓰이고, 기름과 섞어서 전통의약으로 귀의 통증에 쓰였다. 유액은 질이 좋은 껌 생산에도 쓰이고, 정원수로도 심는다.
910AlstoniaAlstonia spectabilis R.BrHard milkwood, Hard alstonia, A. spectabilis, A. macrophylla열대아프리카, 오스트랄리아, 태평양 지역, 말레이시아, 대륙성 아시아보통의 크기에서 수고 40m, 직경은 125cm까지 큰 나무로 자란다. 수피에는 회색 코르크가 형성되고, 모자이크 형태를 띤다. 수간은 튼튼하고 길어서 10m에 달하고 위로 갈수록 점차 가늘어진다. 수피의 안쪽은 크림 - 노란색이고, 자르면 우윳빛의 유액이 다량으로 나온다. 수관은 좁은 돔형이고 울밀하고 큰 가지가 사방으로 퍼진다.잎은 타원 피침형이고, 윤생(whorls)하고, 때로는 대생(opposite)으로 나타나고, 단순 전연으로 모양이 다양하다. 길이는 10~30cm이다. 꽃받침과 꽃부리는 희고 바깥쪽에 솜털이 있다. 잎에 탁엽이 있거나 없다. 과실은 2개의 여포(follicles)로 구성되어 있다. 종자는 배유가 있고 얇고 납작하며 때로는 날개가 있다. 유묘는 자엽 지상위 발아를 하며, 배축이 곧게 선다. 자엽은 두껍지 않고 타원형 혹은 난타원형이다. 주로 1차림이나 2차림으로 저지대의 상록수 혹은 낙엽성의 우림으로 자란다. 부식질이 많은 점토에서 발견되지만 모래나 심지어 석회질 토양에서도 자란다. 해발 1.000m까지 건조기간이 매년 0~3개월 정도 있는 곳에 분포한다.
연번속명학명영명원산지설명
5758Other SpeciesQuercus roburRed Oak유럽 및 북아프리카속성수로 커다란 수관을 갖으며 커다란 잎은 녹색에서 가을에 진한 적색으로 단풍이 든다. 열매는 도토리로 10월에 갈색으로 익는데, 도토리를 싸고 있는 각두의 비늘조각은 뒤로 젖혀지며, 열매는 녹말을 얻어 음식 재료로 쓰이기도 한다. 목재는 건축내장재, 벽널판, 가구,마룻바닥, 건구류, 상자, 운반용기, 관, 제재목, 손잡이, 펠릿, 농기구, 선박 및 목재용기 등으로 사용된다.
5859SantalumSantalum album Linnsandalwood인도네시아, 베트남, 태국, 미얀마 등Sandalwood의 다른 이름으로의 명명과 그 속 수종의 분류는 이 수종의 역사적인 그리고 광범위한 이용에서 유래한다. 이 나무를 기술하는 많은 언어가 있다. 이 나무는 Santalaceae 과, Santalales 목에 속하고, 흔히 white 혹은 East Indian sandalwood로 알려져 있다. 이 나무는 Santalum 속의 수종으로서 Linnaeus에 의해 처음 식물학적 기술로 명명되어 졌으며, 1753년에 “Habitat in India”로 Species Plantalum에 발표되었다. Prodromus Florae Novae Hollandiae에서 로버트 브라운(Robert Brown)에 의해 사용된 Santalum ovatum 이라는 이름은 1984년 Alex George에 의해 sandalwood의 동의어로 기술되었다. Album 이라는 통칭은 그 나무의 심재의 “흰색”을 가리킨다. 비록 특정 지역을 나타내는 단어가 흔히 첨가되기는 하지만 이 나무는 sandalwood로 처음 알려지게 되었다. 이 속의 다른 수종들은 향명이 있다. S. album 속에는 S. spicatum이 있는데 Australian sandalwood로 불린다. Sandalwood 의 많은 나무들이 지역적인 이름으로 구분되고 있다. S. album의 분류는 다음과 같다. 두 가지 주요 수종이 있으며 비누, 향료, 의약품, 방향제, 기름 등의 산물을 생산한다. 두 나무는 S. album과 S. spicatum이다. 이 두 나무는 생장이 느리다. 수고 3∼12m, 직경 10∼30cm로 자란다. 문헌에는 수피, 꽃, 과실, 수분에 관한 모든 것이 자세히 기술되어 있다. 목재는 연노란색이고 S. album은 흔히 밝거나 어두운 부분이 교차한다. 심재는 지속적으로 향기가 나는 특징이 있고, 변재에서 심재로 바뀔 때 만들어진 추출물로 인해 독특한 냄새가 난다. Sandalwood는 수세기 동안 인도에서 기름으로, 향료로, 방향성 조각재로 사용되어 왔다. 나무의 생장이 느리지만 심재의 이용성이 크기 때문에 두 번째로 가
5960ShoreaShorea leprosula MiqMeranti Merah, Meranti Tembaga, Pelepak Kontoi, Merkuyang남동아시아상록교목으로 50m 까지 자라고 수관이 크다. 장방형 혹은 반구형으로 소개(open) 된다. 주로 해발 700m 이하의 배수가 잘되는 곳이나 소택지에서 흔하다. 이 나무는 극양수이다. 묘목은 실생묘로 가능하고, 자연적으로는 나출된 뿌리로 번식하거나 줄기삽목으로도 번식된다. 후사리움 균류(Fusarium fungi)는 묘목을 죽일 수도 있다. Shorea 속의 나무는 경제적으로 중요한 용재수종이 많이 있다. 목재는 다양한 이름으로 거래가 된다. Meranti, Lauan, Seraya, Balau, Bangkirai 등이다. 매력적인 이름은 ‘필리핀 마호가니’ 인데 이 목재는 북미에서 판매되고 있으나 이것은 전혀 마호가니가 아니다. 그러나 실제로는 Shorea 속의 나무들과 섞여서 판매가 된다. Shorea 속의 다른 산물로는 다마르(Dammar)와 일레페(Illepe)가 있다. 다마르는 다양한 종류의 나무에서 수집한 송진을 뜻한다. 송진의 색은 수종에 따라 혹은 서로 다른 나무 속에 따라 다양하다. 특히 S. wiesneri는 중요한 다마르의 생산 수종으로 여러 인터넷 사이트에서도 판매되고 있다. 이 나무의 목재는 가장 가벼운 적색의 meranti 목재 중 하나이다. ‘damar daging’이라 부르는 송진은 뿌리에서 발견되고, 전통 의약품으로 쓰인다. 수피는 탄닌의 재료이다. 목재는 건설재, 마루판재, 콘테이너 등으로 쓰인다.
6061ShoreaShorea selanicaKayu bapa, Meranti Bapa인도네시아교목성의 나무로 수고 60m에 이른다. 수관은 다소 울밀하며 수관의 하부는 연노란색을 띤다. 수관이 균형이 잡혀 있고, 가지가 퍼지며, 어린가지가 때로는 끝에 매달린다. 기둥, 판재, 선박재, 가옥의 건축재로 쓰인다. 실생번식이 가능하고, 천연적으로는 나출된 뿌리를 이용한 번식과 줄기삽목에 의한 영양번식이 가능하다.
6162SwieteniaSwietenia macrophylla KingAguano, Magno, Mahonie, Magano, Acajou, Caoba<NA>마호가니는 수고 40~45m, 흉고직경 200cm에 이르는 낙엽활엽 교목으로 수간이 통직하고 뿌리근처에는 버팀목(buttress)이 발달한다. 수관은 울밀하게 분포하고 짙은 녹색을 띤다. 수피는 갈색을 띠며 1.2cm 두께이고 세로로 갈라진 골이 있다. 생장이 빠른 속성수로 인도네시아 자바섬 중부와 동부에 많이 인공조림 되어 있다. 조림지에서 50~60년의 벌기령에서 연평균 재적 증가는 ha 당 15~20m3이고, 나쁜 임지에서는 ha 당 7~11m3을 나타낸다. 그러나 목재의 질은 나쁜 임지의 것이 오히려 더 좋다. 마호가니의 목재는 세계적인 명목 중 하나로 특히 유럽의 시장에서 인기가 높다. 가구재, 고급공예 세공, 가옥이나 선박의 내장용재, 조각, 악기(피아노), 과학 기구재, 무늬 단판, 화장품 포장재 등으로 쓰인다.
6263SwieteniaSwietenia mahagonismall and narrow leaved mahagony, West Indian mahagony, Spanish or Cuban mahagony서부 인도의 섬들자웅동주(monoecious)이고, 흔히 낙엽이지며, 수고 40~60m, 직립성 원통형 수간이다. 지하고는 18~25m에 이르고, 직경은 150~200cm, 그리고 넓은 버팀목이 있다. 잎은 2~4쌍의 소엽편이 있고, 5~6cm x 2.5~3.3 cm이며 어린나무에서는 좀 더 크다. 화기는 8~15cm이고, 꽃은 털이 없는 꽃받침조각(sepal)과 화판(petal)을 가진다. 삭과(capsule)는 6~10cm이다. 종자는 2~6cm이다. 조림지에서 자란 나무는 천연림보다 목재가 비중이 덜 나간다. 비중은 15% 습도 하에서 ㎥ 당 560~740kg이다. Swietenia 속에는 3 수종이 있는데, S. macrophylla, S. mahagoni 그리고 S. humilis 이다. 하지만 수종 간에 교잡이 쉽게 이루어지기 때문에 생물학적으로 구분이 어렵다. 생태적으로 중요한 특성은 S. mahagoni와 S. macrophylla의 구분인데 이 두 나무는 건조한 지역에서도 자랄 수 있기 때문이다. 연평균 500~800mm의 강우 조건에서도 천연적으로 분포한다.
6364TectonaTectona grandisjati, kyun, sak, mai~sak, teak, tekla인도네시아, 태국, 미얀마, 필리핀티크는 열대성 활엽수로 혼효 활엽수림에서 우점종으로 자라고 근부에 흔히 두꺼운 버팀목을 형성한다. 수간의 수피는 1.3cm 두께이고 회색이거나 회갈색이다. 변재는 흰색이다. 충분히 건조되지 않은 심재는 향기로운 강한 방향성이며 황금색 혹은 노란색을 띤다. 건조해지면 점차 갈색을 띠고 짙은 줄무늬의 반점이 생긴다. 목재는 방향성분을 수년간 지닌다.
6465Other SpeciesTerminalia catappa<NA>호주, 파푸아뉴기니적도 주변 해안가에 분포하며 염분이 포함된 강한 해풍에도 잘 견딘다. 정지작업을 위해 입화를 한 후에도 재성장할 정도로 중간 세기의 불을 견딜 수 있다. 해안지역에서 목재는 건축에 많이 쓰이며 카누나 드럼을 만들 때도 사용되고 연료로도 사용되며 수피와 잎, 뿌리, 열매의 껍질에서 탄닌을 추출하기도 한다. 잎과 수피는 의학용으로도 사용되고 발효된 열매를 이용하여 와인을 제조할 수 있다. 또한 해안 방재림으로도 많이 식재된다.
6566ToonaToona surenisuren toona, red cederdlau, ye tama, suren, surian wangi, surian, toon, surian, red ceder, limpaga인도, 인도네시아, 말레이시아, 미얀마, 네팔, 파푸아뉴기니아, 태국낙엽수이고 원산지에서는 건조기인 2∼3월, 9∼10월에 잎이 떨어진다. 개화와 과실은 보통 12∼2월, 4∼9월에 매년 나타나며 잎이 떨어지면서 동시에 진행된다. 인도네시아에서 과실은 3월이나 10월에 수확한다. 과실은 낙엽 후에 떨어진다. 다양한 곤충들이 꽃의 수술에 관여한다. 과실은 보통 다량으로 생산된다.
6667ZanthoxylumZanthoxylum rhetsa (Roxb.) DC.Satinwood, Bajar Mal인도, 스리랑카, 미얀마, 인도-차이나, 태국, 말레이시아, 자바, 필리핀, 슬라웨시, 소순다열도 섬들, 파푸아 뉴기니아 남부Z. rhetsa 는 해발 400m 이상 소개(open)된 장소에 식재 가능하다. 더 낮은 곳에서는 녹음수로 식재할 수있다. 이 수종은 산불에 취약하다.