Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations29
Missing cells1
Missing cells (%)0.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory46.6 B

Variable types

DateTime1
Numeric2
Text2

Dataset

Description샘플 데이터
Author한양대
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/6d2eaece-3ad6-4f39-a88b-8f9c34ab2e27

Alerts

생성기간일자 has constant value ""Constant
영상좋아요수 is highly overall correlated with 영상싫어요수High correlation
영상싫어요수 is highly overall correlated with 영상좋아요수High correlation
영상설명 has 1 (3.4%) missing valuesMissing
영상제목명 has unique valuesUnique
영상싫어요수 has 14 (48.3%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:03:07.125017
Analysis finished2023-12-10 14:03:08.785908
Duration1.66 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

생성기간일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
Minimum2020-07-01 00:00:00
Maximum2020-07-01 00:00:00
2023-12-10T23:03:08.851428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:03:08.993849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

영상좋아요수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct24
Distinct (%)82.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean588.93103
Minimum1
Maximum6360
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size393.0 B
2023-12-10T23:03:09.467988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q16
median20
Q3153
95-th percentile3307.8
Maximum6360
Range6359
Interquartile range (IQR)147

Descriptive statistics

Standard deviation1421.6206
Coefficient of variation (CV)2.4139
Kurtosis9.9209181
Mean588.93103
Median Absolute Deviation (MAD)19
Skewness3.0635293
Sum17079
Variance2021005.1
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T23:03:09.640181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=24)
ValueCountFrequency (%)
1 3
 
10.3%
6 2
 
6.9%
5 2
 
6.9%
10 2
 
6.9%
4 1
 
3.4%
76 1
 
3.4%
8 1
 
3.4%
225 1
 
3.4%
153 1
 
3.4%
389 1
 
3.4%
Other values (14) 14
48.3%
ValueCountFrequency (%)
1 3
10.3%
3 1
 
3.4%
4 1
 
3.4%
5 2
6.9%
6 2
6.9%
8 1
 
3.4%
9 1
 
3.4%
10 2
6.9%
14 1
 
3.4%
20 1
 
3.4%
ValueCountFrequency (%)
6360 1
3.4%
3645 1
3.4%
2802 1
3.4%
1709 1
3.4%
1376 1
3.4%
389 1
3.4%
225 1
3.4%
153 1
3.4%
76 1
3.4%
72 1
3.4%

영상싫어요수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct12
Distinct (%)41.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean29.827586
Minimum0
Maximum281
Zeros14
Zeros (%)48.3%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size393.0 B
2023-12-10T23:03:09.788574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median1
Q38
95-th percentile223.8
Maximum281
Range281
Interquartile range (IQR)8

Descriptive statistics

Standard deviation75.225883
Coefficient of variation (CV)2.5220238
Kurtosis6.0653377
Mean29.827586
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness2.6931804
Sum865
Variance5658.9335
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T23:03:09.951302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=12)
ValueCountFrequency (%)
0 14
48.3%
2 3
 
10.3%
1 2
 
6.9%
8 2
 
6.9%
5 1
 
3.4%
22 1
 
3.4%
225 1
 
3.4%
67 1
 
3.4%
281 1
 
3.4%
222 1
 
3.4%
Other values (2) 2
 
6.9%
ValueCountFrequency (%)
0 14
48.3%
1 2
 
6.9%
2 3
 
10.3%
4 1
 
3.4%
5 1
 
3.4%
8 2
 
6.9%
15 1
 
3.4%
22 1
 
3.4%
67 1
 
3.4%
222 1
 
3.4%
ValueCountFrequency (%)
281 1
 
3.4%
225 1
 
3.4%
222 1
 
3.4%
67 1
 
3.4%
22 1
 
3.4%
15 1
 
3.4%
8 2
6.9%
5 1
 
3.4%
4 1
 
3.4%
2 3
10.3%

영상설명
Text

MISSING 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)3.4%
Memory size364.0 B
2023-12-10T23:03:10.166475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length248
Mean length274
Min length16

Characters and Unicode

Total characters7672
Distinct characters569
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row서울 서대문구 KT건물 지하 통신구 화재로 지금까지 잔불 진화작업이 이어지고 있습니다. 서울 도심 상당수 지역에서 통신장애가 발생해 시민들이 불편을 겪고 있습니다. 현장 취재기자 연결합니다. 김용준 기자; 지금 상황 전해주시죠. [리포트] 네; 불이 난 KT아현지사 건물이 있는 서울 서대문구 충정로역 인근입니다. 큰 불은 잡힌 상태이지만 아직도 맨홀이나 건물 안쪽에서는 매캐한 연기가 계속 나오고 있습니다. 때문에 시민들은 방한용 마스크를 쓰거나 옷으로 코를 막는 모습도 볼 수 있는데요. 잔불 진화와 복구작업 차량으로 이 일대 도로는 지금 굉장히 혼잡합니다. 불이 시작된 건 오늘 오전 11시쯤입니다. 불이 난 지점은 KT아현지사 건물 지하에 있는 통신구였는데요; 유선전화선과 광케이블이 시작되는 지점입니다. 소방당국은 특수구조대까지 투입해 인명 수색에 나섰지만 다행히 화재 현장은 직원이 상주하는 곳이 아니어서 인명피해는 없었습니다. 화재 직후엔 시커먼 연기가 도심 하늘을 뒤덮기도 했습니다. 소방 당국은 현재 지하 통신구에 가득한 연기를 빼는 작업에 집중하고 있는데요. 속도를 내기 위해 조금전 소방당국은 KT; 또 서대문구 측과 협의해서 연기가 새어 나오는 맨홀 일대를 굴삭기로 파기로 했습니다. 문제는 통신장애입니다. 유무선 전화는 물론; 인터넷과 IPTV; 상점의 결제시스템까지 먹통이 되면서 시민들이 큰 불편을 겪었는데요. KT는 현재 서울 마포구와 서대문구; 중구와 은평구 일대에서 통신 장애 현상이 나타나고 있다고 밝혔습니다. KT는 일단 화재 진압이 완전히 끝나야 본격적인 복구작업이 이뤄질 수 있다는 입장인데요; 이동기지국 15개를 투입하고; 내일까지 통신선을 우회하는 방식으로 긴급복구에 나서겠다고 밝혔습니다. 하지만 완전 복구까지는 최대 일주일까지 걸릴 전망이어서 시민 불편은 계속될 것으로 보입니다. 지금까지 서울 서대문구 화재 현장에서 KBS 뉴스 김용준입니다.
2nd rowEBS 클립뱅크_서대문형무소를 가다
3rd row[Kangnamscandal｜강남스캔들 94회] 임채무(최진복)와 서도영(홍세현)의 유전자 검사 결과; 친자가 아니라는 사실에 원기준(방윤태)과 최수린(백춘미)은 다른 작전을 짠다. ☞공식 홈페이지: https:programs.sbs.co.krdramaKangnamscandal
4th row'황홀한 이웃 85회 20150501 SBS 서도영(박찬우)의 품에 안기는 윤손하(공수래); '에너지 충전중'이라 말하며 서로의 사랑을 확인한다. 홈페이지 http:program.sbs.co.krbuilderprogramMainList.do?pgm_id=22000006334'
5th row[Kangnamscandal｜강남스캔들 82회] 서도영(홍세현)은 임윤호(최서준)에게 마저 방은희(홍백희)에 대한 안 좋은 말을 전달받자 지금까지 굳게 지켰던 믿음이 흔들린다. ☞공식 홈페이지: https:programs.sbs.co.krdramaKangnamscandal
ValueCountFrequency (%)
59
 
4.8%
홈페이지 12
 
1.0%
◇ 12
 
1.0%
▣ 10
 
0.8%
뉴스 8
 
0.7%
유튜브 8
 
0.7%
▶ 8
 
0.7%
있습니다 7
 
0.6%
구독하기 6
 
0.5%
kbs뉴스 6
 
0.5%
Other values (880) 1087
88.9%
2023-12-10T23:03:10.625017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1424
 
18.6%
- 332
 
4.3%
. 199
 
2.6%
t 188
 
2.5%
o 149
 
1.9%
: 140
 
1.8%
s 133
 
1.7%
e 103
 
1.3%
a 101
 
1.3%
이 91
 
1.2%
Other values (559) 4812
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2991
39.0%
Lowercase Letter 1735
22.6%
Space Separator 1424
18.6%
Other Punctuation 475
 
6.2%
Dash Punctuation 332
 
4.3%
Decimal Number 276
 
3.6%
Uppercase Letter 261
 
3.4%
Other Symbol 95
 
1.2%
Close Punctuation 35
 
0.5%
Open Punctuation 25
 
0.3%
Other values (2) 23
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 91
 
3.0%
다 67
 
2.2%
기 59
 
2.0%
스 58
 
1.9%
서 58
 
1.9%
지 53
 
1.8%
하 50
 
1.7%
는 50
 
1.7%
니 49
 
1.6%
에 39
 
1.3%
Other values (464) 2417
80.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 188
 
10.8%
o 149
 
8.6%
s 133
 
7.7%
e 103
 
5.9%
a 101
 
5.8%
p 88
 
5.1%
r 81
 
4.7%
g 81
 
4.7%
h 80
 
4.6%
n 79
 
4.6%
Other values (16) 652
37.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 44
16.9%
B 39
14.9%
K 22
 
8.4%
T 21
 
8.0%
M 17
 
6.5%
C 16
 
6.1%
I 12
 
4.6%
D 10
 
3.8%
W 9
 
3.4%
G 8
 
3.1%
Other values (15) 63
24.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 199
41.9%
: 140
29.5%
; 37
 
7.8%
# 27
 
5.7%
' 27
 
5.7%
! 23
 
4.8%
@ 8
 
1.7%
? 7
 
1.5%
＊ 3
 
0.6%
* 1
 
0.2%
Other values (3) 3
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 65
23.6%
1 54
19.6%
2 42
15.2%
5 30
10.9%
3 21
 
7.6%
6 15
 
5.4%
8 14
 
5.1%
4 13
 
4.7%
7 12
 
4.3%
9 10
 
3.6%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
━ 44
46.3%
▶ 16
 
16.8%
◇ 12
 
12.6%
▣ 10
 
10.5%
☞ 3
 
3.2%
♥ 3
 
3.2%
◎ 2
 
2.1%
★ 2
 
2.1%
◀ 2
 
2.1%
☜ 1
 
1.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
45.7%
》 10
28.6%
] 9
25.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
41.7%
= 5
41.7%
｜ 2
 
16.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
64.0%
[ 9
36.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1424
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 332
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2991
39.0%
Common 2685
35.0%
Latin 1996
26.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 91
 
3.0%
다 67
 
2.2%
기 59
 
2.0%
스 58
 
1.9%
서 58
 
1.9%
지 53
 
1.8%
하 50
 
1.7%
는 50
 
1.7%
니 49
 
1.6%
에 39
 
1.3%
Other values (464) 2417
80.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 188
 
9.4%
o 149
 
7.5%
s 133
 
6.7%
e 103
 
5.2%
a 101
 
5.1%
p 88
 
4.4%
r 81
 
4.1%
g 81
 
4.1%
h 80
 
4.0%
n 79
 
4.0%
Other values (41) 913
45.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1424
53.0%
- 332
 
12.4%
. 199
 
7.4%
: 140
 
5.2%
0 65
 
2.4%
1 54
 
2.0%
━ 44
 
1.6%
2 42
 
1.6%
; 37
 
1.4%
5 30
 
1.1%
Other values (34) 318
 
11.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4569
59.6%
Hangul 2982
38.9%
Box Drawing 44
 
0.6%
Geometric Shapes 42
 
0.5%
None 15
 
0.2%
Compat Jamo 9
 
0.1%
Misc Symbols 9
 
0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1424
31.2%
- 332
 
7.3%
. 199
 
4.4%
t 188
 
4.1%
o 149
 
3.3%
: 140
 
3.1%
s 133
 
2.9%
e 103
 
2.3%
a 101
 
2.2%
p 88
 
1.9%
Other values (70) 1712
37.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 91
 
3.1%
다 67
 
2.2%
기 59
 
2.0%
스 58
 
1.9%
서 58
 
1.9%
지 53
 
1.8%
하 50
 
1.7%
는 50
 
1.7%
니 49
 
1.6%
에 39
 
1.3%
Other values (462) 2408
80.8%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
━ 44
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 16
38.1%
◇ 12
28.6%
▣ 10
23.8%
◎ 2
 
4.8%
◀ 2
 
4.8%
None
ValueCountFrequency (%)
》 10
66.7%
＊ 3
 
20.0%
｜ 2
 
13.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅋ 6
66.7%
ㅎ 3
33.3%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 3
33.3%
♥ 3
33.3%
★ 2
22.2%
☜ 1
 
11.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
… 1
50.0%
※ 1
50.0%

영상제목명
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-10T23:03:11.213589image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length85
Median length47
Mean length41.068966
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1191
Distinct characters318
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row서대문구 KT건물 잔불 진화작업…“통신 완전 복구까지 일주일” KBS뉴스(News)
2nd row서대문형무소를 가다
3rd row서도영 유전자 검사 결과; 원기준·최수린 돌아가는 눈동자 @강남스캔들 94회 20190408
4th row서도영-윤손하; 사랑으로 에너지 충전! @황홀한 이웃 20150501
5th row서도영; 굳게 믿었던 방은희 의심하기 시작 @강남스캔들 82회 20190320
ValueCountFrequency (%)
5
 
2.2%
서도영 4
 
1.8%
이웃 3
 
1.3%
황홀한 3
 
1.3%
kbs뉴스(news 3
 
1.3%
서로의 3
 
1.3%
홍방장 2
 
0.9%
minecraft 2
 
0.9%
시작 2
 
0.9%
in 2
 
0.9%
Other values (188) 195
87.1%
2023-12-10T23:03:12.071511image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
202
 
17.0%
서 31
 
2.6%
0 25
 
2.1%
1 19
 
1.6%
e 18
 
1.5%
이 18
 
1.5%
n 18
 
1.5%
2 18
 
1.5%
a 17
 
1.4%
S 14
 
1.2%
Other values (308) 811
68.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 570
47.9%
Space Separator 202
 
17.0%
Lowercase Letter 155
 
13.0%
Decimal Number 102
 
8.6%
Uppercase Letter 58
 
4.9%
Other Punctuation 51
 
4.3%
Open Punctuation 20
 
1.7%
Close Punctuation 20
 
1.7%
Dash Punctuation 9
 
0.8%
Math Symbol 2
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 31
 
5.4%
이 18
 
3.2%
로 11
 
1.9%
의 11
 
1.9%
한 11
 
1.9%
스 9
 
1.6%
영 8
 
1.4%
는 7
 
1.2%
지 7
 
1.2%
인 6
 
1.1%
Other values (232) 451
79.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 18
11.6%
n 18
11.6%
a 17
11.0%
i 14
9.0%
u 11
 
7.1%
t 10
 
6.5%
o 9
 
5.8%
s 8
 
5.2%
c 8
 
5.2%
r 8
 
5.2%
Other values (13) 34
21.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 14
24.1%
K 8
13.8%
B 5
 
8.6%
M 4
 
6.9%
V 4
 
6.9%
C 4
 
6.9%
N 3
 
5.2%
T 2
 
3.4%
P 2
 
3.4%
D 2
 
3.4%
Other values (9) 10
17.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 13
25.5%
! 9
17.6%
? 7
13.7%
@ 6
11.8%
… 3
 
5.9%
· 3
 
5.9%
# 2
 
3.9%
& 2
 
3.9%
' 2
 
3.9%
: 2
 
3.9%
Other values (2) 2
 
3.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 25
24.5%
1 19
18.6%
2 18
17.6%
5 11
10.8%
3 8
 
7.8%
4 7
 
6.9%
9 6
 
5.9%
8 3
 
2.9%
7 3
 
2.9%
6 2
 
2.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
55.0%
[ 8
40.0%
【 1
 
5.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
55.0%
] 8
40.0%
】 1
 
5.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
50.0%
= 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
202
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 570
47.9%
Common 408
34.3%
Latin 213
 
17.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 31
 
5.4%
이 18
 
3.2%
로 11
 
1.9%
의 11
 
1.9%
한 11
 
1.9%
스 9
 
1.6%
영 8
 
1.4%
는 7
 
1.2%
지 7
 
1.2%
인 6
 
1.1%
Other values (232) 451
79.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 18
 
8.5%
n 18
 
8.5%
a 17
 
8.0%
S 14
 
6.6%
i 14
 
6.6%
u 11
 
5.2%
t 10
 
4.7%
o 9
 
4.2%
K 8
 
3.8%
s 8
 
3.8%
Other values (32) 86
40.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
202
49.5%
0 25
 
6.1%
1 19
 
4.7%
2 18
 
4.4%
; 13
 
3.2%
( 11
 
2.7%
) 11
 
2.7%
5 11
 
2.7%
- 9
 
2.2%
! 9
 
2.2%
Other values (24) 80
 
19.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 611
51.3%
Hangul 564
47.4%
Compat Jamo 6
 
0.5%
Punctuation 5
 
0.4%
None 5
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
202
33.1%
0 25
 
4.1%
1 19
 
3.1%
e 18
 
2.9%
n 18
 
2.9%
2 18
 
2.9%
a 17
 
2.8%
S 14
 
2.3%
i 14
 
2.3%
; 13
 
2.1%
Other values (60) 253
41.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 31
 
5.5%
이 18
 
3.2%
로 11
 
2.0%
의 11
 
2.0%
한 11
 
2.0%
스 9
 
1.6%
영 8
 
1.4%
는 7
 
1.2%
지 7
 
1.2%
인 6
 
1.1%
Other values (230) 445
78.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅋ 5
83.3%
ㅣ 1
 
16.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
… 3
60.0%
“ 1
 
20.0%
” 1
 
20.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
60.0%
】 1
 
20.0%
【 1
 
20.0%

Interactions

2023-12-10T23:03:08.204952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:03:07.871089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:03:08.383554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:03:08.041472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T23:03:12.268158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
영상좋아요수영상싫어요수영상설명영상제목명
영상좋아요수1.0000.9971.0001.000
영상싫어요수0.9971.0001.0001.000
영상설명1.0001.0001.0001.000
영상제목명1.0001.0001.0001.000
2023-12-10T23:03:12.420071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
영상좋아요수영상싫어요수
영상좋아요수1.0000.881
영상싫어요수0.8811.000

Missing values

2023-12-10T23:03:08.545588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T23:03:08.715944image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

생성기간일자영상좋아요수영상싫어요수영상설명영상제목명
02020-07-0140서울 서대문구 KT건물 지하 통신구 화재로 지금까지 잔불 진화작업이 이어지고 있습니다. 서울 도심 상당수 지역에서 통신장애가 발생해 시민들이 불편을 겪고 있습니다. 현장 취재기자 연결합니다. 김용준 기자; 지금 상황 전해주시죠. [리포트] 네; 불이 난 KT아현지사 건물이 있는 서울 서대문구 충정로역 인근입니다. 큰 불은 잡힌 상태이지만 아직도 맨홀이나 건물 안쪽에서는 매캐한 연기가 계속 나오고 있습니다. 때문에 시민들은 방한용 마스크를 쓰거나 옷으로 코를 막는 모습도 볼 수 있는데요. 잔불 진화와 복구작업 차량으로 이 일대 도로는 지금 굉장히 혼잡합니다. 불이 시작된 건 오늘 오전 11시쯤입니다. 불이 난 지점은 KT아현지사 건물 지하에 있는 통신구였는데요; 유선전화선과 광케이블이 시작되는 지점입니다. 소방당국은 특수구조대까지 투입해 인명 수색에 나섰지만 다행히 화재 현장은 직원이 상주하는 곳이 아니어서 인명피해는 없었습니다. 화재 직후엔 시커먼 연기가 도심 하늘을 뒤덮기도 했습니다. 소방 당국은 현재 지하 통신구에 가득한 연기를 빼는 작업에 집중하고 있는데요. 속도를 내기 위해 조금전 소방당국은 KT; 또 서대문구 측과 협의해서 연기가 새어 나오는 맨홀 일대를 굴삭기로 파기로 했습니다. 문제는 통신장애입니다. 유무선 전화는 물론; 인터넷과 IPTV; 상점의 결제시스템까지 먹통이 되면서 시민들이 큰 불편을 겪었는데요. KT는 현재 서울 마포구와 서대문구; 중구와 은평구 일대에서 통신 장애 현상이 나타나고 있다고 밝혔습니다. KT는 일단 화재 진압이 완전히 끝나야 본격적인 복구작업이 이뤄질 수 있다는 입장인데요; 이동기지국 15개를 투입하고; 내일까지 통신선을 우회하는 방식으로 긴급복구에 나서겠다고 밝혔습니다. 하지만 완전 복구까지는 최대 일주일까지 걸릴 전망이어서 시민 불편은 계속될 것으로 보입니다. 지금까지 서울 서대문구 화재 현장에서 KBS 뉴스 김용준입니다.서대문구 KT건물 잔불 진화작업…“통신 완전 복구까지 일주일” KBS뉴스(News)
12020-07-0110EBS 클립뱅크_서대문형무소를 가다서대문형무소를 가다
22020-07-01272[Kangnamscandal｜강남스캔들 94회] 임채무(최진복)와 서도영(홍세현)의 유전자 검사 결과; 친자가 아니라는 사실에 원기준(방윤태)과 최수린(백춘미)은 다른 작전을 짠다. ☞공식 홈페이지: https:programs.sbs.co.krdramaKangnamscandal서도영 유전자 검사 결과; 원기준·최수린 돌아가는 눈동자 @강남스캔들 94회 20190408
32020-07-01261'황홀한 이웃 85회 20150501 SBS 서도영(박찬우)의 품에 안기는 윤손하(공수래); '에너지 충전중'이라 말하며 서로의 사랑을 확인한다. 홈페이지 http:program.sbs.co.krbuilderprogramMainList.do?pgm_id=22000006334'서도영-윤손하; 사랑으로 에너지 충전! @황홀한 이웃 20150501
42020-07-01205[Kangnamscandal｜강남스캔들 82회] 서도영(홍세현)은 임윤호(최서준)에게 마저 방은희(홍백희)에 대한 안 좋은 말을 전달받자 지금까지 굳게 지켰던 믿음이 흔들린다. ☞공식 홈페이지: https:programs.sbs.co.krdramaKangnamscandal서도영; 굳게 믿었던 방은희 의심하기 시작 @강남스캔들 82회 20190320
52020-07-0160SBS 황홀한 이웃 15회 (ep.15) 2015-01-23 봉국은 수래가 티켓을 대량으로 구매해 배포했다는 사실에 화가 나 수래에게 모진 말을 내뱉는다. 한편 복수를 꿈꾸는 찬우는 오실장과 만나 봉국과 수래에 대해 자세한 얘기를 듣는데.. 공식홈페이지 : http:program.sbs.co.krbuilderprogramMainList.do?pgm_id=22000006334 최신 영상 더보기 : http:vod.sbs.co.kr서도영; 복수 시작 @황홀한 이웃 15회 150123
62020-07-0190'서도영(박찬우)는 윤손하(공수래)에게 할 얘기가 있다며 '그 동안 내가 했던 모든 말 잊어 달라'라고 말하고; '이 자리에 무릎 꿇고 당신한테 미안하다고 했던 말; 설렌다고 했던 말; 지켜주겠다고 했던 말; 함께 떠나자고 했던 말 전부 잊어달라'라고 말한다. 이에 윤손하는 눈물을 흘리며 박찬우와 이별을 받아들인다. 홈페이지 : http:program.sbs.co.krbuilderprogramMainList.do?pgm_id=22000006334'서도영; 윤손하와 눈물의 이별 @황홀한 이웃 20150403
72020-07-0150트럼프 대통령이 방위비 분담금을 강조한 배경엔 정치적 계산도 깔려 있습니다. 내년 대선을 앞두고 정치적 성과로 내세우기 위해; 방위비 분담금 인상을 압박하는 것으로 분석됩니다. 한미 양측은 입장 차를 확인하고 어제까지 이틀간의 1차 협상을 마무리했는데; 미국은 서두르고; 우리는 느긋한 분위기입니다. ▣ 기사 더보기 : https:bit.ly2htjyxS ▣ KBS 뉴스 보기 ◇ PC : http:news.kbs.co.kr ◇ 모바일 : http:mn.kbs.co.kr ▣ 제보안내 ◇ 카카오톡에서 'KBS뉴스' 검색 ◇ 전화: 02-781-1234 ◇ 홈페이지: https:goo.gl4bWbkG ◇ 이메일: kbs1234@kbs.co.kr ▣ KBS뉴스 유튜브 구독하기 : https:goo.glqCWZjZ ▣ KBS뉴스 유튜브 커뮤니티 : https:goo.gl6yk #방위비분담금 #트럼프 #한미서두르는 미국·느긋한 한국…입장 차만 확인한 1차 협상 KBS뉴스(News)
82020-07-01170922'서든어택 투명인간모드 학살을 보여주겠습니다! 그리고 왕대두와 눈싸움 약간 뿌리면 모닝서든입니다! 핵꾸르잼 》구독하기 링크 Click!!: http:gudok.kimblue.tv 》김블루의 카카오스토리 구독하기: http:story.kimblue.tv 》GTA5 재미있는영상 여기있소!: http:gta5.kimblue.tv 》김블루 영상팀 신청하기! : http:m.kimblue.tv 》GTA5 온라인 조직: http:crew.kimblue.tv 썸네일을 그려주신 육식토끼님게 감사드립니다. 워후! ※김블루의 생방송은 Afreeca TV에서 보실수있습니다. 》아프리카 홈페이지: http:afreeca.kimblue.tv 》공식 팬카페 바로가기: http:cafe.kimblue.tv 》김블루의 카카오스토리ID: kimblue 》김블루의 카카오톡 ID : @kimblue 》트위터 [김블루의사생활 궁금?] : http:twitter.kimblue.tv ★지금 구독하기와 좋아요버튼을 꾹 눌러달라구!!★ ------------------------------------------------------------------------------------- Thanks for watching my video; and welcome to Kimblue's channel. All the videos in my channel are game videos played by me. I usually play Minecraft; GTA; and Garry's mod; so you can find those three games frequently in my channel. Thanks for reading my introduction and I want you to watch my other videos so that you can be captivated by my hidden attraction and I will be really glad if you subscribe me. I will be bac서든 투명인간모드로 학살! [왕대두+눈싸움=모닝서든 : 김블루 X KD키드] SuddenAttack
92020-07-012802225킹든어택2 ▶ 나레이션 : 설화봄 ▶ 인트로 그림: 밍구; 융리; 세치혀 ▶ 인트로 음악 : Jensation - Delicious [NCS Release] ▶ 아웃트로 음악 : Jensation - Delicious [NCS Release] ▶ 사용된 음악 : ▶ 참고영상 : ▶ 참고글 : #채널좀비왕 #영래기 #서든어택2 #추억팔이 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 모든게임의 스토리정리 및 게임뉴스를 하는 영래기입니다! 더 많은 영상을 원하시면 구독버튼을 눌러주세요 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ＊ E - Mail : jyl8139@naver.com ＊ FaceBook : https:goo.glW3HD4g ＊Youtube : https:goo.glN7D9h7서든어택2는 왜 망했을까?ㅣ영래기
생성기간일자영상좋아요수영상싫어요수영상설명영상제목명
192020-07-01100코로나19 사태로 힘들어하고 있는 자영업자 등 서민들을 상대로 고금리를 일삼는 불법 사금융이 급증하고 있습니다. 정부가 이런 무등록 대부업체가 받을 수 있는 이자 한도를 대폭 낮추고; 연말까지 집중 단속하기로 했습니다. 박찬근 기자가 보도합니다. 원문 기사 더보기 https:news.sbs.co.kry?id=N1005850093 #SBS뉴스 #SBSNEWS #SBS_NEWS #에스비에스뉴스 #모닝와이드 ▶SBS 뉴스 채널 구독하기 : https:n.sbs.co.kryoutube ▶SBS 뉴스 라이브 : https:n.sbs.co.kryoutubeLive ; https:n.sbs.co.krlive ▶SBS 뉴스 제보하기 홈페이지: https:n.sbs.co.krinform 애플리케이션: 'SBS뉴스' 앱 설치하고 제보 - https:n.sbs.co.krApp 카카오톡: 'SBS뉴스'와 친구 맺고 채팅 - https:pf.kakao.com_ewsdqchat 페이스북: 'SBS뉴스' 메시지 전송 - https:www.facebook.comsbs8news 이메일: sbs8news@sbs.co.kr 문자: #6000 전화: 02-2113-6000 홈페이지: https:news.sbs.co.kr 페이스북: https:www.facebook.comsbs8news 트위터: https:www.twitter.comsbs8news 카카오톡: https:pf.kakao.com_ewsdq 인스타그램: https:www.instagram.comsbsnews서민 울리는 '이자 폭탄'…불법 금융 이자; 연 6% 제한 SBS
202020-07-0130[서민금융진흥원 2017 신용관리체험단 모집] 모집인원 : 일반인 100명; 가족 10팀 -신용 관리에 관심이 있는 분이면 누구나 응모 가능 모집기간 : 2017.10.11~11.5 체험기간 : 2017.11.13~12.31 신청방법 : 서민금융진흥원 홈페이지 또는 올크레딧 홈페이지 1. 미션수행 2. 1:1 재무컨설팅 3. 전문가와의 신용상담 자신의 신용상태를 진단하여 신용등급 상승을 위한 미션 등을 수행하며; 체험단 전원에게는 신용 관리 서비스를 1년간 무료로 제공하니 많은 참여 바랍니다.서민금융진흥원 2017 신용관리체험단 모집
212020-07-01520서민몬스터 모두보기 (http:goo.glBGDaVw) 다른 모든 재생목록보기 (http:goo.glItOJkB) 아프리카 풍월량 (http:www.afreeca.comwind1125)서민몬스터 #5 금수저 경영 시뮬레이션; 갑들의 전쟁! (Seomin Monster) 풍월량
222020-07-0138915구독하기; 좋아요 한번씩 눌러주시면 너무 감사하겠습니다 ㅎ_ㅎ ▶http:goo.glc21mgR◀구독하기! 똘킹 유튜브 채널입니다 리그 오브 레전드; 오버워치; 각종 콘솔 비디오게임; 하이라이트 등등 재밌는 영상이 업로드됩니다 궁금하신점이나 문의메일은 여기로 보내주세요 ▶ddolking555@naver.com 똘킹 페이스북; 사생활을 보고싶다! ▶https:www.facebook.comddolent 생방송 시간은평일 저녁 9시; 주말은 랜덤입니다 ▶http:afreecatv.comddolking555서브나우티카 [2회차] #1; 깊은바다 해양 생존게임!!(Subnautica) - 똘킹 게임영상
232020-07-011534홍방장의 유투브 구독하기링크: http:goo.glfmWTlX 서브나우티카 대규모 업데이트 재생목록: https:goo.glm6r7Dp 서브나우티카 (시즌2모음) 간편 재생목록: https:goo.glpsjBiI 홍방장의 아프리카TV방송국링크: http:goo.glNTOD6P서브나우티카(대규모 업데이트) 35화 (Subnautica ver.33409)[PC] -홍방장
242020-07-012252홍방장의 유투브 구독하기링크: http:goo.glfmWTlX 서브나우티카 시즌2 간편 재생목록: https:goo.glpsjBiI 홍방장의 아프리카TV방송국링크: http:goo.glNTOD6P서브나우티카(시즌2) 9화 해양생존게임 새로운 업데이트(Subnautica)[PC] -홍방장
252020-07-0180. 화면 해상도를 4K에 맞춰서 시청하시기 바랍니다. 스마트TV로 시청하시면 더 좋습니다 . . #서산가볼만한곳 #서산목장숨겨진명소 #죽기전에꼭가보아야할곳 #베스트여행지 #주말에가볼만한곳 #아름다운드라이브길이있는곳 .서산 용유지 브이로그 - Seosan Yongyuji V-log in Korea; Alps in Korea; 4K (with Clova Dubbing)
262020-07-0161<NA>서새봄님 &Ssangbae 주말특집 5편
272020-07-0150함께 스포츠 댄스 연습장을 찾은 이파니부부! 환상 호흡의 스포츠 댄스!서성민 & 이파니의 환상 호흡 스포츠 댄스! 닥터의 승부 174회
282020-07-0110한밤의 TV연예 503회 20150422 SBS 서세원 폭행 사건의 5차 공판이 열렸다. 양측의 주장이 다른 상황에서 그 결과를 한밤에서 공개했다. 홈페이지 http:program.sbs.co.krbuilderprogramMainList.do?pgm_id=00000287603서세원-서정희 5차 공판; 과연 그 날의 진실은? @한밤의 TV연예 20150422