Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations150
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory14.3 KiB
Average record size in memory97.9 B

Variable types

Numeric1
Categorical7
Text3
DateTime1

Dataset

Description우리 기관이 보유하고 있는 농림식품R&D 중분류 중 2020년 농산 R&D 홍보정보 공개 농림식품RnD 관련 연구성과로 창출된 데이터를 제공합니다.
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15075484/fileData.do

Alerts

분야 has constant value ""Constant
과제번호 is highly overall correlated with 번호 and 5 other fieldsHigh correlation
내역사업명 is highly overall correlated with 번호 and 5 other fieldsHigh correlation
과제명 is highly overall correlated with 번호 and 5 other fieldsHigh correlation
과제구분 is highly overall correlated with 번호 and 5 other fieldsHigh correlation
연구책임자 is highly overall correlated with 번호 and 5 other fieldsHigh correlation
주관기관 is highly overall correlated with 번호 and 5 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 과제번호 and 5 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:41:03.015242
Analysis finished2023-12-12 07:41:04.457060
Duration1.44 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct150
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean75.5
Minimum1
Maximum150
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-12T16:41:04.534503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile8.45
Q138.25
median75.5
Q3112.75
95-th percentile142.55
Maximum150
Range149
Interquartile range (IQR)74.5

Descriptive statistics

Standard deviation43.445368
Coefficient of variation (CV)0.57543534
Kurtosis-1.2
Mean75.5
Median Absolute Deviation (MAD)37.5
Skewness0
Sum11325
Variance1887.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T16:41:04.743626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.7%
96 1
 
0.7%
98 1
 
0.7%
99 1
 
0.7%
100 1
 
0.7%
101 1
 
0.7%
102 1
 
0.7%
103 1
 
0.7%
104 1
 
0.7%
105 1
 
0.7%
Other values (140) 140
93.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
150 1
0.7%
149 1
0.7%
148 1
0.7%
147 1
0.7%
146 1
0.7%
145 1
0.7%
144 1
0.7%
143 1
0.7%
142 1
0.7%
141 1
0.7%

과제번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct36
Distinct (%)24.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
119078-3
15 
316006-5
14 
315004-5
11 
318021-4
10 
316013-3
 
9
Other values (31)
91 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique7 ?
Unique (%)4.7%

Sample

1st row112129-5
2nd row112159-5
3rd row112159-5
4th row112159-5
5th row114062-3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
119078-3 15
 
10.0%
316006-5 14
 
9.3%
315004-5 11
 
7.3%
318021-4 10
 
6.7%
316013-3 9
 
6.0%
114078-3 7
 
4.7%
118031-2 6
 
4.0%
118087-1 6
 
4.0%
315001-5 6
 
4.0%
116137-3 5
 
3.3%
Other values (26) 61
40.7%

Length

2023-12-12T16:41:04.927378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
119078-3 15
 
10.0%
316006-5 14
 
9.3%
315004-5 11
 
7.3%
318021-4 10
 
6.7%
316013-3 9
 
6.0%
114078-3 7
 
4.7%
118031-2 6
 
4.0%
118087-1 6
 
4.0%
315001-5 6
 
4.0%
116137-3 5
 
3.3%
Other values (26) 61
40.7%

과제구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)7.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
농생명산업기술개발
68 
수출전략기술개발
34 
농식품수출비즈니스전략모델구축
15 
농축산물안전생산유통관리기술개발
8 
고부가가치식품기술개발
 
6
Other values (6)
19 

Length

Max length24
Median length20
Mean length10.5
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농생명산업기술개발
2nd row농생명산업기술개발
3rd row농생명산업기술개발
4th row농생명산업기술개발
5th row농생명산업기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농생명산업기술개발 68
45.3%
수출전략기술개발 34
22.7%
농식품수출비즈니스전략모델구축 15
 
10.0%
농축산물안전생산유통관리기술개발 8
 
5.3%
고부가가치식품기술개발 6
 
4.0%
첨단생산기술개발 6
 
4.0%
1세대 스마트플랜트팜 고도화 및 실증 4
 
2.7%
포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업 3
 
2.0%
농업에너지자립형 산업모델 기술개발 2
 
1.3%
기술사업화지원 2
 
1.3%

Length

2023-12-12T16:41:05.059694image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
농생명산업기술개발 68
38.0%
수출전략기술개발 34
19.0%
농식품수출비즈니스전략모델구축 15
 
8.4%
농축산물안전생산유통관리기술개발 8
 
4.5%
고부가가치식품기술개발 6
 
3.4%
첨단생산기술개발 6
 
3.4%
고도화 4
 
2.2%
및 4
 
2.2%
실증 4
 
2.2%
스마트플랜트팜 4
 
2.2%
Other values (10) 26
 
14.5%

내역사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)8.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
생명자원 부가가치 제고기술
42 
생명자원 생산·관리기술
32 
수출전략형상품개발
28 
전략품목육성
15 
역매칭 시범사업
8 
Other values (8)
25 

Length

Max length20
Median length14
Mean length11.02
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row생명자원 생산·관리기술
2nd row생명자원 생산·관리기술
3rd row생명자원 생산·관리기술
4th row생명자원 생산·관리기술
5th row생명자원 생산·관리기술

Common Values

ValueCountFrequency (%)
생명자원 부가가치 제고기술 42
28.0%
생명자원 생산·관리기술 32
21.3%
수출전략형상품개발 28
18.7%
전략품목육성 15
 
10.0%
역매칭 시범사업 8
 
5.3%
식품 품질관리 6
 
4.0%
수출지원 유통·검역 4
 
2.7%
1세대 스마트플랜트팜 고도화 및 실증 4
 
2.7%
산업화미생물유전체전략연구 3
 
2.0%
제품규격화 2
 
1.3%
Other values (3) 6
 
4.0%

Length

2023-12-12T16:41:05.191880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
생명자원 74
24.7%
제고기술 42
14.0%
부가가치 42
14.0%
생산·관리기술 32
10.7%
수출전략형상품개발 28
 
9.3%
전략품목육성 15
 
5.0%
역매칭 8
 
2.7%
시범사업 8
 
2.7%
식품 6
 
2.0%
품질관리 6
 
2.0%
Other values (12) 39
13.0%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct36
Distinct (%)24.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
새싹보리 생산 가공 및 수출사업화
15 
제주산 흑무 및 유색무 육성을 통한 건강기능식품 개발사업
14 
시설딸기 고품질 안전생산을 위한 재배관리 기술 체계화 연구
11 
화훼산업 경쟁력 강화를 위한 민간육종활성화 지원 연구
10 
수출 유망 칼라 종구 자급화 및 무름병 경감 재배기술 개발
 
9
Other values (31)
91 

Length

Max length50
Median length40
Mean length30.586667
Min length16

Unique

Unique7 ?
Unique (%)4.7%

Sample

1st row자생 무궁화 유전자원을 이용한 키 낮은 무궁화 신품종 육성
2nd row한국형 cantaloupe 멜론 품종 개발 및 사업화
3rd row한국형 cantaloupe 멜론 품종 개발 및 사업화
4th row한국형 cantaloupe 멜론 품종 개발 및 사업화
5th row가공용 딸기 적품종의 선발 및 가공 제품화

Common Values

ValueCountFrequency (%)
새싹보리 생산 가공 및 수출사업화 15
 
10.0%
제주산 흑무 및 유색무 육성을 통한 건강기능식품 개발사업 14
 
9.3%
시설딸기 고품질 안전생산을 위한 재배관리 기술 체계화 연구 11
 
7.3%
화훼산업 경쟁력 강화를 위한 민간육종활성화 지원 연구 10
 
6.7%
수출 유망 칼라 종구 자급화 및 무름병 경감 재배기술 개발 9
 
6.0%
껍질째 먹는 참외(박피멜론) 신품종 개발 및 사업화 7
 
4.7%
캔탈로프멜론 표준 재배기술 및 가공식품 개발 6
 
4.0%
로스팅 작두콩의 분쇄 및 추출 등 표준제조기술 확립 6
 
4.0%
ICT 융복합 기반 전남딸기 6차 산업화를 위한 실증 모델 개발 6
 
4.0%
참다래의 캡슐형 숙기조절제 및 비파괴 후숙과 선별 시스템 개발 5
 
3.3%
Other values (26) 61
40.7%

Length

2023-12-12T16:41:05.334305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 95
 
8.0%
개발 71
 
6.0%
위한 37
 
3.1%
연구 21
 
1.8%
생산 19
 
1.6%
통한 17
 
1.4%
가공 17
 
1.4%
재배기술 16
 
1.3%
기술 15
 
1.3%
새싹보리 15
 
1.3%
Other values (201) 870
72.9%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)22.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
최응규
16 
장승희
15 
김기옥
14 
임기병
11 
강남준
11 
Other values (28)
83 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique6 ?
Unique (%)4.0%

Sample

1st row임기병
2nd row최응규
3rd row최응규
4th row최응규
5th row노일래

Common Values

ValueCountFrequency (%)
최응규 16
 
10.7%
장승희 15
 
10.0%
김기옥 14
 
9.3%
임기병 11
 
7.3%
강남준 11
 
7.3%
고재영 9
 
6.0%
신창선 6
 
4.0%
김지용 6
 
4.0%
용주현 5
 
3.3%
정천순 5
 
3.3%
Other values (23) 52
34.7%

Length

2023-12-12T16:41:05.465404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
최응규 16
 
10.7%
장승희 15
 
10.0%
김기옥 14
 
9.3%
임기병 11
 
7.3%
강남준 11
 
7.3%
고재영 9
 
6.0%
신창선 6
 
4.0%
김지용 6
 
4.0%
용주현 5
 
3.3%
정천순 5
 
3.3%
Other values (23) 52
34.7%

주관기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct29
Distinct (%)19.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
농업회사법인 장춘종묘(주)
16 
(주)티젠 농업회사법인
15 
경북대학교 산학협력단
15 
(재)제주테크노파크
14 
경상대학교 산학협력단
13 
Other values (24)
77 

Length

Max length16
Median length13
Mean length10.746667
Min length2

Unique

Unique5 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row경북대학교 산학협력단
2nd row농업회사법인 장춘종묘(주)
3rd row농업회사법인 장춘종묘(주)
4th row농업회사법인 장춘종묘(주)
5th row경상대학교 산학협력단

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농업회사법인 장춘종묘(주) 16
 
10.7%
(주)티젠 농업회사법인 15
 
10.0%
경북대학교 산학협력단 15
 
10.0%
(재)제주테크노파크 14
 
9.3%
경상대학교 산학협력단 13
 
8.7%
강원도농업기술원 9
 
6.0%
강원대학교 산학협력단 7
 
4.7%
농업회사법인(주)그린로드 6
 
4.0%
순천대학교 산학협력단 6
 
4.0%
해남자연농업 영농조합법인 5
 
3.3%
Other values (19) 44
29.3%

Length

2023-12-12T16:41:05.599081image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 47
19.9%
농업회사법인 33
14.0%
장춘종묘(주 16
 
6.8%
주)티젠 15
 
6.4%
경북대학교 15
 
6.4%
재)제주테크노파크 14
 
5.9%
경상대학교 13
 
5.5%
강원도농업기술원 9
 
3.8%
강원대학교 7
 
3.0%
순천대학교 6
 
2.5%
Other values (23) 61
25.8%

분야
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
농산
150 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농산
2nd row농산
3rd row농산
4th row농산
5th row농산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농산 150
100.0%

Length

2023-12-12T16:41:05.735101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:41:05.844548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농산 150
100.0%

홍보매체명
Text

Distinct109
Distinct (%)72.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T16:41:06.114864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length21
Mean length5.9733333
Min length2

Characters and Unicode

Total characters896
Distinct characters204
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)56.7%

Sample

1st row한국조경신문
2nd row그린매거진
3rd row월간원예 2020.5
4th row농림식품기술기획평가원 홈페이지
5th row인터넷, 방송, 통신
ValueCountFrequency (%)
머니투데이 10
 
5.3%
한국농어민신문 4
 
2.1%
국제뉴스 3
 
1.6%
파이낸스투데이 3
 
1.6%
농업인신문 3
 
1.6%
파이낸셜뉴스 3
 
1.6%
농촌여성신문 3
 
1.6%
네이버블로그 3
 
1.6%
연합뉴스 3
 
1.6%
월간원예 3
 
1.6%
Other values (131) 151
79.9%
2023-12-12T16:41:06.719187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
39
 
4.4%
일 36
 
4.0%
신 34
 
3.8%
문 32
 
3.6%
이 31
 
3.5%
스 30
 
3.3%
보 30
 
3.3%
경 28
 
3.1%
농 26
 
2.9%
뉴 23
 
2.6%
Other values (194) 587
65.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 768
85.7%
Space Separator 39
 
4.4%
Lowercase Letter 33
 
3.7%
Uppercase Letter 31
 
3.5%
Decimal Number 16
 
1.8%
Other Punctuation 5
 
0.6%
Dash Punctuation 2
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
일 36
 
4.7%
신 34
 
4.4%
문 32
 
4.2%
이 31
 
4.0%
스 30
 
3.9%
보 30
 
3.9%
경 28
 
3.6%
농 26
 
3.4%
뉴 23
 
3.0%
제 18
 
2.3%
Other values (156) 480
62.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 4
12.9%
C 4
12.9%
M 4
12.9%
T 4
12.9%
B 4
12.9%
V 2
6.5%
F 2
6.5%
P 2
6.5%
E 1
 
3.2%
R 1
 
3.2%
Other values (3) 3
9.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 4
12.1%
n 4
12.1%
a 4
12.1%
e 4
12.1%
t 4
12.1%
s 3
9.1%
i 2
6.1%
l 2
6.1%
c 2
6.1%
o 1
 
3.0%
Other values (3) 3
9.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 6
37.5%
2 4
25.0%
1 4
25.0%
3 1
 
6.2%
5 1
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
40.0%
. 2
40.0%
& 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
39
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 768
85.7%
Common 64
 
7.1%
Latin 64
 
7.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 36
 
4.7%
신 34
 
4.4%
문 32
 
4.2%
이 31
 
4.0%
스 30
 
3.9%
보 30
 
3.9%
경 28
 
3.6%
농 26
 
3.4%
뉴 23
 
3.0%
제 18
 
2.3%
Other values (156) 480
62.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 4
 
6.2%
C 4
 
6.2%
M 4
 
6.2%
p 4
 
6.2%
n 4
 
6.2%
a 4
 
6.2%
e 4
 
6.2%
T 4
 
6.2%
B 4
 
6.2%
t 4
 
6.2%
Other values (16) 24
37.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
39
60.9%
0 6
 
9.4%
2 4
 
6.2%
1 4
 
6.2%
- 2
 
3.1%
, 2
 
3.1%
. 2
 
3.1%
3 1
 
1.6%
& 1
 
1.6%
( 1
 
1.6%
Other values (2) 2
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 768
85.7%
ASCII 128
 
14.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
39
30.5%
0 6
 
4.7%
S 4
 
3.1%
2 4
 
3.1%
C 4
 
3.1%
M 4
 
3.1%
p 4
 
3.1%
n 4
 
3.1%
a 4
 
3.1%
e 4
 
3.1%
Other values (28) 51
39.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 36
 
4.7%
신 34
 
4.4%
문 32
 
4.2%
이 31
 
4.0%
스 30
 
3.9%
보 30
 
3.9%
경 28
 
3.6%
농 26
 
3.4%
뉴 23
 
3.0%
제 18
 
2.3%
Other values (156) 480
62.5%

홍보제목
Text

Distinct140
Distinct (%)93.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T16:41:07.122049image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length96
Median length43
Mean length27.36
Min length4

Characters and Unicode

Total characters4104
Distinct characters494
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique134 ?
Unique (%)89.3%

Sample

1st row심경구 박사, 향기 나는 무궁화 본격 연구
2nd row우리나라 최초 한국형 캔탈로프멜론 연구개발 성공
3rd row2020년 5월 뜨는 품종 기능성 캔탈로프멜론 '장춘알렉상드르'
4th row현장에서 뽑은 우수 연구개발(R&D) 10건 선정
5th row종자로 심는 딸기 품종‘씨베리’개발
ValueCountFrequency (%)
티젠 15
 
1.6%
새싹보리 13
 
1.4%
유기농 11
 
1.2%
딸기 10
 
1.1%
산업화 10
 
1.1%
검정무 9
 
0.9%
및 7
 
0.7%
현장 7
 
0.7%
제주산 7
 
0.7%
개최 7
 
0.7%
Other values (599) 854
89.9%
2023-12-12T16:41:07.678337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
801
 
19.5%
기 80
 
1.9%
, 50
 
1.2%
산 49
 
1.2%
리 47
 
1.1%
시 43
 
1.0%
농 42
 
1.0%
' 42
 
1.0%
. 40
 
1.0%
가 39
 
1.0%
Other values (484) 2871
70.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2873
70.0%
Space Separator 801
 
19.5%
Other Punctuation 158
 
3.8%
Uppercase Letter 86
 
2.1%
Decimal Number 63
 
1.5%
Lowercase Letter 38
 
0.9%
Initial Punctuation 20
 
0.5%
Close Punctuation 16
 
0.4%
Open Punctuation 16
 
0.4%
Final Punctuation 15
 
0.4%
Other values (4) 18
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 80
 
2.8%
산 49
 
1.7%
리 47
 
1.6%
시 43
 
1.5%
농 42
 
1.5%
가 39
 
1.4%
로 38
 
1.3%
성 37
 
1.3%
업 34
 
1.2%
과 31
 
1.1%
Other values (416) 2433
84.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 10
11.6%
G 9
 
10.5%
C 8
 
9.3%
T 7
 
8.1%
P 6
 
7.0%
D 5
 
5.8%
M 5
 
5.8%
K 5
 
5.8%
R 4
 
4.7%
A 4
 
4.7%
Other values (11) 23
26.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 6
15.8%
t 6
15.8%
n 5
13.2%
i 4
10.5%
p 3
7.9%
e 2
 
5.3%
l 2
 
5.3%
u 2
 
5.3%
d 2
 
5.3%
k 1
 
2.6%
Other values (5) 5
13.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 15
23.8%
0 14
22.2%
1 13
20.6%
4 6
 
9.5%
5 5
 
7.9%
3 4
 
6.3%
6 4
 
6.3%
7 1
 
1.6%
9 1
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 50
31.6%
' 42
26.6%
. 40
25.3%
· 10
 
6.3%
" 6
 
3.8%
! 5
 
3.2%
& 3
 
1.9%
/ 2
 
1.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 2
40.0%
> 2
40.0%
| 1
20.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 15
75.0%
“ 5
 
25.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 14
93.3%
” 1
 
6.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
56.2%
] 7
43.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
56.2%
[ 7
43.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
801
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2872
70.0%
Common 1106
 
26.9%
Latin 124
 
3.0%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 80
 
2.8%
산 49
 
1.7%
리 47
 
1.6%
시 43
 
1.5%
농 42
 
1.5%
가 39
 
1.4%
로 38
 
1.3%
성 37
 
1.3%
업 34
 
1.2%
과 31
 
1.1%
Other values (416) 2432
84.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 10
 
8.1%
G 9
 
7.3%
C 8
 
6.5%
T 7
 
5.6%
a 6
 
4.8%
P 6
 
4.8%
t 6
 
4.8%
D 5
 
4.0%
M 5
 
4.0%
n 5
 
4.0%
Other values (26) 57
46.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
801
72.4%
, 50
 
4.5%
' 42
 
3.8%
. 40
 
3.6%
‘ 15
 
1.4%
2 15
 
1.4%
’ 14
 
1.3%
0 14
 
1.3%
1 13
 
1.2%
- 11
 
1.0%
Other values (21) 91
 
8.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
産 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2871
70.0%
ASCII 1185
28.9%
Punctuation 35
 
0.9%
None 11
 
0.3%
CJK 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
801
67.6%
, 50
 
4.2%
' 42
 
3.5%
. 40
 
3.4%
2 15
 
1.3%
0 14
 
1.2%
1 13
 
1.1%
- 11
 
0.9%
S 10
 
0.8%
G 9
 
0.8%
Other values (52) 180
 
15.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 80
 
2.8%
산 49
 
1.7%
리 47
 
1.6%
시 43
 
1.5%
농 42
 
1.5%
가 39
 
1.4%
로 38
 
1.3%
성 37
 
1.3%
업 34
 
1.2%
과 31
 
1.1%
Other values (415) 2431
84.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 15
42.9%
’ 14
40.0%
“ 5
 
14.3%
” 1
 
2.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 10
90.9%
㈜ 1
 
9.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
産 2
100.0%

홍보내용
Text

Distinct123
Distinct (%)82.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T16:41:07.930385image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length348
Mean length176.20667
Min length10

Characters and Unicode

Total characters26431
Distinct characters748
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique112 ?
Unique (%)74.7%

Sample

1st row무궁화 전도사인 심경구 박사(무궁화연구소 소장)가 광복 75주년을 앞두고 “향기 나는” 나라꽃 무궁화 새 품종을 육종 중이라 밝혔다.
2nd row기능성 캔탈로프멜론을 장춘종묘 최응규가 한국 최초로 육종하여 농가고소득 창출 , 우수한 품종의 조건들을 소개함.
3rd row2020년 5월 뜨는 품종 기능성 캔탈로프멜론 '장춘알렉상드르'에 대해 우수성이 소개됨.
4th row고품질 캔탈로프멜론 품종 개발로 농가의 고소득을 창출하였다.
5th row종자로 심는 딸기 품종‘씨베리’개발
ValueCountFrequency (%)
419
 
7.0%
및 60
 
1.0%
등 53
 
0.9%
있다 41
 
0.7%
대한 29
 
0.5%
수 28
 
0.5%
있는 24
 
0.4%
위한 24
 
0.4%
현장 21
 
0.4%
위해 21
 
0.4%
Other values (3173) 5273
88.0%
2023-12-12T16:41:08.340439image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5725
 
21.7%
, 519
 
2.0%
. 380
 
1.4%
이 347
 
1.3%
기 301
 
1.1%
다 290
 
1.1%
286
 
1.1%
에 281
 
1.1%
을 274
 
1.0%
가 272
 
1.0%
Other values (738) 17756
67.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 16881
63.9%
Space Separator 5725
 
21.7%
Other Punctuation 1181
 
4.5%
Decimal Number 962
 
3.6%
Lowercase Letter 774
 
2.9%
Control 286
 
1.1%
Uppercase Letter 203
 
0.8%
Close Punctuation 87
 
0.3%
Open Punctuation 86
 
0.3%
Dash Punctuation 67
 
0.3%
Other values (6) 179
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 347
 
2.1%
기 301
 
1.8%
다 290
 
1.7%
에 281
 
1.7%
을 274
 
1.6%
가 272
 
1.6%
로 270
 
1.6%
하 265
 
1.6%
는 240
 
1.4%
한 232
 
1.4%
Other values (642) 14109
83.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 94
12.1%
w 77
 
9.9%
a 55
 
7.1%
e 54
 
7.0%
o 53
 
6.8%
m 47
 
6.1%
i 46
 
5.9%
h 46
 
5.9%
p 45
 
5.8%
s 41
 
5.3%
Other values (14) 216
27.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 37
18.2%
G 32
15.8%
T 28
13.8%
C 15
 
7.4%
A 13
 
6.4%
B 9
 
4.4%
K 8
 
3.9%
S 7
 
3.4%
R 7
 
3.4%
I 7
 
3.4%
Other values (14) 40
19.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 519
43.9%
. 380
32.2%
: 122
 
10.3%
/ 78
 
6.6%
' 31
 
2.6%
% 26
 
2.2%
" 12
 
1.0%
· 7
 
0.6%
& 4
 
0.3%
@ 1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 206
21.4%
2 194
20.2%
1 172
17.9%
3 87
9.0%
9 69
 
7.2%
5 63
 
6.5%
6 46
 
4.8%
7 44
 
4.6%
4 43
 
4.5%
8 38
 
4.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
■ 6
35.3%
㎡ 3
17.6%
㈜ 2
 
11.8%
△ 2
 
11.8%
□ 2
 
11.8%
㎝ 1
 
5.9%
○ 1
 
5.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 16
50.0%
= 9
28.1%
< 3
 
9.4%
× 2
 
6.2%
> 2
 
6.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 80
92.0%
] 6
 
6.9%
】 1
 
1.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 80
93.0%
[ 5
 
5.8%
【 1
 
1.2%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 53
82.8%
” 11
 
17.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 52
81.2%
“ 12
 
18.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5725
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
286
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 67
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
⑫ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16881
63.9%
Common 8571
32.4%
Latin 977
 
3.7%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 347
 
2.1%
기 301
 
1.8%
다 290
 
1.7%
에 281
 
1.7%
을 274
 
1.6%
가 272
 
1.6%
로 270
 
1.6%
하 265
 
1.6%
는 240
 
1.4%
한 232
 
1.4%
Other values (642) 14109
83.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 94
 
9.6%
w 77
 
7.9%
a 55
 
5.6%
e 54
 
5.5%
o 53
 
5.4%
m 47
 
4.8%
i 46
 
4.7%
h 46
 
4.7%
p 45
 
4.6%
s 41
 
4.2%
Other values (38) 419
42.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
5725
66.8%
, 519
 
6.1%
. 380
 
4.4%
286
 
3.3%
0 206
 
2.4%
2 194
 
2.3%
1 172
 
2.0%
: 122
 
1.4%
3 87
 
1.0%
) 80
 
0.9%
Other values (37) 800
 
9.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
發 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16879
63.9%
ASCII 9393
35.5%
Punctuation 128
 
0.5%
None 13
 
< 0.1%
Geometric Shapes 11
 
< 0.1%
CJK Compat 4
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5725
60.9%
, 519
 
5.5%
. 380
 
4.0%
286
 
3.0%
0 206
 
2.2%
2 194
 
2.1%
1 172
 
1.8%
: 122
 
1.3%
t 94
 
1.0%
3 87
 
0.9%
Other values (70) 1608
 
17.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 347
 
2.1%
기 301
 
1.8%
다 290
 
1.7%
에 281
 
1.7%
을 274
 
1.6%
가 272
 
1.6%
로 270
 
1.6%
하 265
 
1.6%
는 240
 
1.4%
한 232
 
1.4%
Other values (641) 14107
83.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 53
41.4%
‘ 52
40.6%
“ 12
 
9.4%
” 11
 
8.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
53.8%
× 2
 
15.4%
㈜ 2
 
15.4%
【 1
 
7.7%
】 1
 
7.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
■ 6
54.5%
△ 2
 
18.2%
□ 2
 
18.2%
○ 1
 
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CJK
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Interactions

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Correlations

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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관분야홍보매체명홍보제목홍보내용홍보일자
01112129-5농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술자생 무궁화 유전자원을 이용한 키 낮은 무궁화 신품종 육성임기병경북대학교 산학협력단농산한국조경신문심경구 박사, 향기 나는 무궁화 본격 연구무궁화 전도사인 심경구 박사(무궁화연구소 소장)가 광복 75주년을 앞두고 “향기 나는” 나라꽃 무궁화 새 품종을 육종 중이라 밝혔다.2020-08-20
12112159-5농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술한국형 cantaloupe 멜론 품종 개발 및 사업화최응규농업회사법인 장춘종묘(주)농산그린매거진우리나라 최초 한국형 캔탈로프멜론 연구개발 성공기능성 캔탈로프멜론을 장춘종묘 최응규가 한국 최초로 육종하여 농가고소득 창출 , 우수한 품종의 조건들을 소개함.2020-02-12
23112159-5농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술한국형 cantaloupe 멜론 품종 개발 및 사업화최응규농업회사법인 장춘종묘(주)농산월간원예 2020.52020년 5월 뜨는 품종 기능성 캔탈로프멜론 '장춘알렉상드르'2020년 5월 뜨는 품종 기능성 캔탈로프멜론 '장춘알렉상드르'에 대해 우수성이 소개됨.2020-05-01
34112159-5농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술한국형 cantaloupe 멜론 품종 개발 및 사업화최응규농업회사법인 장춘종묘(주)농산농림식품기술기획평가원 홈페이지현장에서 뽑은 우수 연구개발(R&D) 10건 선정고품질 캔탈로프멜론 품종 개발로 농가의 고소득을 창출하였다.2020-01-03
45114062-3농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술가공용 딸기 적품종의 선발 및 가공 제품화노일래경상대학교 산학협력단농산인터넷, 방송, 통신종자로 심는 딸기 품종‘씨베리’개발종자로 심는 딸기 품종‘씨베리’개발2020-01-15
56114062-3농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술가공용 딸기 적품종의 선발 및 가공 제품화노일래경상대학교 산학협력단농산한국농어민 신문미소향·고슬·금실·두리향’···7개 딸기 신품종 보급 늘린다농촌진흥청이 딸기 신품종 조기 보급 확대 시범사업을 추진한다. 딸기 재배농가가 늘고, 소비시장이 커지는 것에 맞춰 지역 특색을 살린 국내 육성 딸기품종의 다양화를 통해 시장경쟁력을 강화하기 위해서다. , 농촌진흥청은 지난 21일 국립원예특작과학원에서 ‘딸기 신품종 조기 보급 확대 시범사업 설명회’를 개최하고 신품종 딸기의 특성, 재배상 유의점 등을 소개했다. , 이날 선보인 딸기는 ‘미소향’, ‘고슬’, ‘금실’, ‘두리향’, ‘메리퀸’, ‘알타킹’, ‘하이베리’ 등 7개 품종이다. 이 품종들은 당도와 경도가 높고, 과즙이 풍부해 농산물 유통전문가들로부터 높은 점수를 받은 품종이다. ‘미소향’은 생육이 왕성하고 생산능력이 뛰어나며 봄철 고온에도 과실이 단단해 가공에 알맞다.2020-01-28
67114078-3수출전략기술개발수출전략형상품개발껍질째 먹는 참외(박피멜론) 신품종 개발 및 사업화최응규농업회사법인 장춘종묘(주)농산농어민신문껍질째 먹는 참외 과피 연하고 당도 높아이번 평가회는 농산물 개방과 소비자 패턴 변화에 따른 신품종을 시범사업을 하여 평가하였다. , 장춘종묘의 광복꿀참외는 당도가 높고 과피가 연하여 소비자들로부터 호평을 받았다. , 성주군의 새로운 소득작물로 소비자의 입맛을 사로잡아 신규시장을 확보하고 지속적인 발전이 되도록 노력하겠다.2020-04-17
78114078-3수출전략기술개발수출전략형상품개발껍질째 먹는 참외(박피멜론) 신품종 개발 및 사업화최응규농업회사법인 장춘종묘(주)농산성주신문성주군은 4월13일 "껍질째 먹는 참외 평가회를 개최하였다장춘종묘의 껍질째 먹는 참외의 우수성을 홍보하고 성주참외의 지속적 발전을 도모함2020-04-13
89114078-3수출전략기술개발수출전략형상품개발껍질째 먹는 참외(박피멜론) 신품종 개발 및 사업화최응규농업회사법인 장춘종묘(주)농산도민일보성주군 "껍질째 먹는 참외 평가회 개최 수입농산물 개방 소비패턴 변화 대비 신품종 개발수입농산물 개방과 소비패턴 변화에 대비한 신품종 참외인 장춘종묘의 광복꿀참외는 경도가 일반 참외 보다 18% 정도 연하고 당도는 2브릭스 정도 높으며 식미가 우수하였다. , 농가가 택배판매로 소비자에게 선 보인 결과 일반참외 보다 과피가 연해 껍질째 먹을 시 거부감이 없고 당도가 높아 긍정적으로 평가받았다.2020-04-14
910114078-3수출전략기술개발수출전략형상품개발껍질째 먹는 참외(박피멜론) 신품종 개발 및 사업화최응규농업회사법인 장춘종묘(주)농산뉴스웤스성주군 껍질째 먹는 참외 2종 평가 일반 참외보다 과피 얇고 식미 우수하며 당도 높아평가회에서 선 보인 신품종 껍질째 먹을 수 있는 참외(광복꿀참외, 장춘종묘)는 일반 참외 보다 과피가 연하고 식미가 우수하며 당도가 높은 것이 특징이다2020-04-13
번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관분야홍보매체명홍보제목홍보내용홍보일자
140141319111-2농축산물안전생산유통관리기술개발역매칭 시범사업명품 장류 원료의 친환경 생산 실증기술 개발소재우순창군농업기술센터농산전라일보순창군, 친환경 재배의 새로운 길을 찾다친환경 재배기술 관련 전문가(고추 재배기술, 유기토양 관리, 친환경 병해충 종합관리)를 초청하여 본 과제의 실증재배연구 방향성과 해결방안 해소를 통한 역매칭 과제 보안과 성과 홍보 , - 친환경 고추 재배를 위한 권취식 터널온실 설계와 농정 지원 방안 , - 유기토양 관리를 위한 단계적 접근 방향 소개와 질의응답 , - 친환경 병해충 방제를 위해 선제적 모니터링의 중요성과 영농 교육의 필요성 제기2020-07-16
141142617072-5수출전략기술개발수출전략형상품개발프리미엄 가루녹차 수출연구사업단김종철(재)하동녹차연구소농산불교공뉴스하동 말차(K-MATCHA) SNS로 세계에 알린다K-MATCHA로 BI개발하고 유튜브와 인스타그램에 ‘K-MATCHA’ 채널을 각각 개설하고, 세계인을 대상으로 관광 하동과 하동에서 생산된 ‘한국의 말차(K-matcha)’ 홍보를 실시2020-02-06
142143617072-5수출전략기술개발수출전략형상품개발프리미엄 가루녹차 수출연구사업단김종철(재)하동녹차연구소농산폴리뉴스하동녹차연구소, 고품질 말차 생산 및 수출 본격 시동경남 하동군 (재)하동녹차연구소는 고품질 말차 생산 및 수출을 위해 자제 연구한 기술을 바탕으로 2020년 차광재배를 본격 시작한다고 12일 밝혔다. , 하동녹차연구소는 농림축산식품부 수출전략기술개발사업 ‘프리미엄 가루녹차 수출연구사업단’으로, 지난해 수행한 ‘순차적 2중 차광재배 기술’을 지난 3월 26일 특허출원하고 같은 달 31일 한국차학회 제26권 제1호에 발표했다. , 순차적 2중 차광재배는 차나무의 스트레스를 최소화하면서 최고 등급의 말차를 생산할 수 있는 재배 방법이다. , 차광재배는 시설 설치비 부담으로 현재 하동에는 2.5%만이 실시하고 있다. , 녹차연구소는 올해 이러한 시설 차광 재배면적을 확대해 나갈 계획이다. , 하동지역 차광재배 중 90% 이상이 활대 및 하우스 파이프 등을 활용해 차나무에서 50㎝ 이상 이격해 차광망(95% 차광률)을 설치하는 형태로 2015년부터 시험 재배연구를 시작으로 매년 발전된 형태로 진화했다. , 녹차연구소는 이러한 선행 연구로 2017년 프리미엄 가루녹차 수출연구사업단에 선정됐으며, 스타벅스 100t 수출계약 성사, 2018년 농산물 50만불 수출탑, 2019년 농산물 100만불 수출탑 등을 받았다. , 녹차연구소가 이번에 연구·발표한 순차적 2중 차광재배 기술은 기존 75% 차광망을 2.5m 높이에 설치해 약 15일간 차광한 후 그 아래에 기존 95% 차광망을 2중으로 설치해 7일간 차광하는 방식이다. , 수확시에는 95% 차광망을 한쪽으로 걷어낸 후 75% 차광 상태에서 수확해 찻잎 광노출을 최소화해 광노출에 따른 말차 품질 저하 및 차나무 광스트레스에 의한 낙엽 현상 등을 예방하는 효과가 있다. , 매년 달라지는 기상조건에 따른 차나무 스트레스 요인 증가에 따라 차광 재배와 환경스트레스 연구 결과를 바탕으로 해마다 발생하는 문제점을 개선하고자 군과 녹차연구소, 생산농가의 지속적인 소통과 지원·협조로 보다 개선된 차광 재배를 실시하게 됐다.2020-05-12
143144817022-3기술사업화지원현장연계고부가가치사업화방화곤충에 무해하고 사용 간편한 천연유래물질을 이용한 과수용 적화제 개발 및 사업화손태권애플 주식회사농산농경과원예열대과일에도 적용 가능한 적화제가 나왔다'KODURI(꽃떠리플러스)-NET 인증제품'꽃떠리플러스(KODURI) 망고 적용 효과 및 제품 홍보2020-04-01
144145817023-3기술사업화지원현장연계고부가가치사업화기내배양을 이용한 바이러스 무병 사과 왜성대목 대량생산 시스템 개발 및 사업화윤여중농업회사법인 유니플랜텍농산동양일보외 12건사과 조직배양 특허기술 통상실시 맞손충북농업기술워느, 농업회사법인 호트팜과 기술이전 계약2020-09-25
145146818016-1농식품연구성과후속지원벤처창업바우처지원고당도 기능성 신선토마토 개발오인호개인농산SBS 파워 FM 라디오두시탈출 컬투쇼연예인이 단마토를 먹고 다이어트에 성공했다는 내용임. , 홍보를 할려고 한게 아니었는데 연예인 본인이 단마토로 다이어트에 성공했다는 방송을 함으로써 , 매출이 2배 이상 급증하게 됨2020-02-23
146147818016-1농식품연구성과후속지원벤처창업바우처지원고당도 기능성 신선토마토 개발오인호개인농산중앙일보12kg 밴 슈스스 한혜연이 먹은 단마토의 정체지난 2월 23일에 한혜연씨가 SBS 파워 FM에 출연해서 다이어트 비결을 단마토라고 소개하였음 , 매출이 급등하였고 신문사 등에서 단마토에 소개가 나오기 시작함2020-03-07
147148918009-4포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업산업화미생물유전체전략연구유전체 분석 기반 사과병해 방제 및 가지과 작물 생육촉진 미생물 제제 개발전용호안동대학교 산학협력단농산매일신문 등안동대 연구팀 미생물 변이기작 세계 첫 규명매일신문, 경북일보, 대구신문, 영남일보 등 31개의 지방일간지 , 인터넷 뉴스 및 일간지 , 미생물 변이기작 규명 및 포스트게놈유전체 사업의 성과 홍보2020-10-12
148149918009-4포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업산업화미생물유전체전략연구유전체 분석 기반 사과병해 방제 및 가지과 작물 생육촉진 미생물 제제 개발전용호안동대학교 산학협력단농산연합뉴스 등 31개 신문미생물농약 대량생산 때 생물학적 변이 규명연합뉴스 외 매일경제, 헤럴드경제, 세계일보, 교수신문 등 10여 주요 일간지에 홍보됨 , , 미생물의 변이 기작 규명에 대한 내용을 네이처자매지 사이언티픽 리포트에 실린 내용 , 농림식품기술평가원 포스트게옴 다부처 유전체 사업으로 연구가 진행되었다는 점 , https://www.yna.co.kr/view/AKR20201012057600053input=1195m2020-10-12
149150918009-4포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업산업화미생물유전체전략연구유전체 분석 기반 사과병해 방제 및 가지과 작물 생육촉진 미생물 제제 개발전용호안동대학교 산학협력단농산이슈 메이커미생물로 성공하는 농업의 모습 그린다이슈메이커 11월호에 농업인의 날 특집 , Best R&D Group에 인터뷰 소개됨 , , 포스터게놈유전체 사업으로 , 미생물을 이용한 친환경 방제제 개발을 할 수 있었으며 , 앞으로 친환경 생물농약 시장이 커질 것이라는 인터뷰를 실음2020-10-27