Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations32
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.9 KiB
Average record size in memory61.0 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text4

Dataset

Description대구광역시_제조업(주방가구 싱크대 제조업) 현황_20210615
Author대구광역시
URLhttp://data.daegu.go.kr/open/data/dataView.do?dataSetId=15054997&dataSetDetailId=150549971ec8c3aedfabc&provdMethod=FILE

Alerts

순번 is highly overall correlated with 단지명High correlation
단지명 is highly overall correlated with 순번High correlation
순번 has unique valuesUnique
공장대표주소(도로명) has unique valuesUnique
공장대표주소(지번) has unique valuesUnique
생산품 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-21 15:10:48.155880
Analysis finished2024-04-21 15:10:49.183539
Duration1.03 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean16.5
Minimum1
Maximum32
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size416.0 B
2024-04-22T00:10:49.292966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.55
Q18.75
median16.5
Q324.25
95-th percentile30.45
Maximum32
Range31
Interquartile range (IQR)15.5

Descriptive statistics

Standard deviation9.3808315
Coefficient of variation (CV)0.56853524
Kurtosis-1.2
Mean16.5
Median Absolute Deviation (MAD)8
Skewness0
Sum528
Variance88
MonotonicityStrictly increasing
2024-04-22T00:10:49.512788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.1%
18 1
 
3.1%
32 1
 
3.1%
31 1
 
3.1%
30 1
 
3.1%
29 1
 
3.1%
28 1
 
3.1%
27 1
 
3.1%
26 1
 
3.1%
25 1
 
3.1%
Other values (22) 22
68.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.1%
2 1
3.1%
3 1
3.1%
4 1
3.1%
5 1
3.1%
6 1
3.1%
7 1
3.1%
8 1
3.1%
9 1
3.1%
10 1
3.1%
ValueCountFrequency (%)
32 1
3.1%
31 1
3.1%
30 1
3.1%
29 1
3.1%
28 1
3.1%
27 1
3.1%
26 1
3.1%
25 1
3.1%
24 1
3.1%
23 1
3.1%

단지명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)21.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size384.0 B
<NA>
13 
성서지방산업단지
9 
대구테크노폴리스일반산업단지
3 
대구제3일반산업단지
3 
서대구일반산업단지
2 
Other values (2)
2 

Length

Max length14
Median length10
Mean length7.1875
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.2%

Sample

1st row성서지방산업단지
2nd row<NA>
3rd row성서지방산업단지
4th row성서지방산업단지
5th row대구국가산업단지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 13
40.6%
성서지방산업단지 9
28.1%
대구테크노폴리스일반산업단지 3
 
9.4%
대구제3일반산업단지 3
 
9.4%
서대구일반산업단지 2
 
6.2%
대구국가산업단지 1
 
3.1%
대구연구개발특구 1
 
3.1%

Length

2024-04-22T00:10:49.743256image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-22T00:10:49.944666image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 13
40.6%
성서지방산업단지 9
28.1%
대구테크노폴리스일반산업단지 3
 
9.4%
대구제3일반산업단지 3
 
9.4%
서대구일반산업단지 2
 
6.2%
대구국가산업단지 1
 
3.1%
대구연구개발특구 1
 
3.1%

회사명
Text

Distinct31
Distinct (%)96.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size384.0 B
2024-04-22T00:10:50.571140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length9.5
Mean length6.4375
Min length4

Characters and Unicode

Total characters206
Distinct characters101
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)93.8%

Sample

1st row(주)대경테크코리아 갈산지점
2nd row(주)매직타운
3rd row(주)범창케이에프
4th row(주)셰프링
5th row(주)썬텍엔지니어링
ValueCountFrequency (%)
주)창보 2
 
6.1%
대영종합주방 1
 
3.0%
대흥키친웨어 1
 
3.0%
현대면기제작소 1
 
3.0%
한샘deco 1
 
3.0%
한국공업사 1
 
3.0%
태영산업 1
 
3.0%
태양산업 1
 
3.0%
퀸센스주방가구 1
 
3.0%
주식회사조이주방 1
 
3.0%
Other values (22) 22
66.7%
2024-04-22T00:10:51.422227image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 19
 
9.2%
( 13
 
6.3%
) 13
 
6.3%
업 6
 
2.9%
산 6
 
2.9%
대 5
 
2.4%
이 5
 
2.4%
스 4
 
1.9%
합 4
 
1.9%
방 4
 
1.9%
Other values (91) 127
61.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 171
83.0%
Open Punctuation 13
 
6.3%
Close Punctuation 13
 
6.3%
Uppercase Letter 7
 
3.4%
Control 1
 
0.5%
Space Separator 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 19
 
11.1%
업 6
 
3.5%
산 6
 
3.5%
대 5
 
2.9%
이 5
 
2.9%
스 4
 
2.3%
합 4
 
2.3%
방 4
 
2.3%
성 3
 
1.8%
구 3
 
1.8%
Other values (81) 112
65.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 2
28.6%
O 1
14.3%
C 1
14.3%
D 1
14.3%
M 1
14.3%
S 1
14.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 171
83.0%
Common 28
 
13.6%
Latin 7
 
3.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 19
 
11.1%
업 6
 
3.5%
산 6
 
3.5%
대 5
 
2.9%
이 5
 
2.9%
스 4
 
2.3%
합 4
 
2.3%
방 4
 
2.3%
성 3
 
1.8%
구 3
 
1.8%
Other values (81) 112
65.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 2
28.6%
O 1
14.3%
C 1
14.3%
D 1
14.3%
M 1
14.3%
S 1
14.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 13
46.4%
) 13
46.4%
1
 
3.6%
1
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 171
83.0%
ASCII 35
 
17.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 19
 
11.1%
업 6
 
3.5%
산 6
 
3.5%
대 5
 
2.9%
이 5
 
2.9%
스 4
 
2.3%
합 4
 
2.3%
방 4
 
2.3%
성 3
 
1.8%
구 3
 
1.8%
Other values (81) 112
65.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 13
37.1%
) 13
37.1%
E 2
 
5.7%
O 1
 
2.9%
C 1
 
2.9%
D 1
 
2.9%
1
 
2.9%
1
 
2.9%
M 1
 
2.9%
S 1
 
2.9%

공장대표주소(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size384.0 B
2024-04-22T00:10:52.312581image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length37.5
Mean length30.5
Min length20

Characters and Unicode

Total characters976
Distinct characters80
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대구광역시 달서구 성서로67길 49, 1차단지 51B 4L (갈산동)
2nd row대구광역시 북구 침산로67길 11 (침산동)
3rd row대구광역시 달서구 성서공단로39길 103 (갈산동) 외 1필지
4th row대구광역시 달서구 달서대로64길 98, (2차단지 48B 2L) (대천동)
5th row대구광역시 달성군 구지면 국가산단대로34길 30
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 32
 
16.2%
북구 11
 
5.6%
달서구 9
 
4.6%
달성군 7
 
3.6%
노원동3가 5
 
2.5%
1차단지 4
 
2.0%
1필지 4
 
2.0%
외 4
 
2.0%
산격동 3
 
1.5%
2차단지 3
 
1.5%
Other values (92) 115
58.4%
2024-04-22T00:10:53.470603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
165
 
16.9%
구 59
 
6.0%
대 40
 
4.1%
1 38
 
3.9%
광 32
 
3.3%
역 32
 
3.3%
시 32
 
3.3%
3 31
 
3.2%
( 30
 
3.1%
) 30
 
3.1%
Other values (70) 487
49.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 543
55.6%
Decimal Number 170
 
17.4%
Space Separator 165
 
16.9%
Open Punctuation 30
 
3.1%
Close Punctuation 30
 
3.1%
Uppercase Letter 20
 
2.0%
Dash Punctuation 10
 
1.0%
Other Punctuation 8
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 59
 
10.9%
대 40
 
7.4%
광 32
 
5.9%
역 32
 
5.9%
시 32
 
5.9%
로 29
 
5.3%
동 28
 
5.2%
서 21
 
3.9%
길 21
 
3.9%
단 20
 
3.7%
Other values (53) 229
42.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 38
22.4%
3 31
18.2%
6 19
11.2%
2 18
10.6%
8 14
 
8.2%
0 13
 
7.6%
9 10
 
5.9%
4 10
 
5.9%
5 10
 
5.9%
7 7
 
4.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 10
50.0%
B 10
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
165
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 30
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 543
55.6%
Common 413
42.3%
Latin 20
 
2.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 59
 
10.9%
대 40
 
7.4%
광 32
 
5.9%
역 32
 
5.9%
시 32
 
5.9%
로 29
 
5.3%
동 28
 
5.2%
서 21
 
3.9%
길 21
 
3.9%
단 20
 
3.7%
Other values (53) 229
42.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
165
40.0%
1 38
 
9.2%
3 31
 
7.5%
( 30
 
7.3%
) 30
 
7.3%
6 19
 
4.6%
2 18
 
4.4%
8 14
 
3.4%
0 13
 
3.1%
9 10
 
2.4%
Other values (5) 45
 
10.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 10
50.0%
B 10
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 543
55.6%
ASCII 433
44.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
165
38.1%
1 38
 
8.8%
3 31
 
7.2%
( 30
 
6.9%
) 30
 
6.9%
6 19
 
4.4%
2 18
 
4.2%
8 14
 
3.2%
0 13
 
3.0%
L 10
 
2.3%
Other values (7) 65
 
15.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 59
 
10.9%
대 40
 
7.4%
광 32
 
5.9%
역 32
 
5.9%
시 32
 
5.9%
로 29
 
5.3%
동 28
 
5.2%
서 21
 
3.9%
길 21
 
3.9%
단 20
 
3.7%
Other values (53) 229
42.2%

공장대표주소(지번)
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size384.0 B
2024-04-22T00:10:54.260978image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length34
Mean length24.65625
Min length18

Characters and Unicode

Total characters789
Distinct characters69
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대구광역시 달서구 갈산동 100-7번지 1차단지 51B 4L
2nd row대구광역시 북구 침산동 786번지
3rd row대구광역시 달서구 갈산동 400-88번지 외 1필지
4th row대구광역시 달서구 대천동 595-1번지 (2차단지 48B 2L)
5th row대구광역시 달성군 구지면 응암리 1290-2
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 32
 
19.9%
북구 11
 
6.8%
달서구 9
 
5.6%
달성군 7
 
4.3%
노원동3가 5
 
3.1%
외 4
 
2.5%
1필지 4
 
2.5%
갈산동 3
 
1.9%
서구 3
 
1.9%
산격동 3
 
1.9%
Other values (68) 80
49.7%
2024-04-22T00:10:55.260150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
129
 
16.3%
구 59
 
7.5%
1 42
 
5.3%
지 40
 
5.1%
대 35
 
4.4%
광 32
 
4.1%
역 32
 
4.1%
시 32
 
4.1%
번 29
 
3.7%
동 27
 
3.4%
Other values (59) 332
42.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 454
57.5%
Decimal Number 161
 
20.4%
Space Separator 129
 
16.3%
Dash Punctuation 25
 
3.2%
Uppercase Letter 12
 
1.5%
Close Punctuation 4
 
0.5%
Open Punctuation 4
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 59
13.0%
지 40
 
8.8%
대 35
 
7.7%
광 32
 
7.0%
역 32
 
7.0%
시 32
 
7.0%
번 29
 
6.4%
동 27
 
5.9%
달 16
 
3.5%
서 12
 
2.6%
Other values (43) 140
30.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 42
26.1%
2 20
12.4%
0 17
10.6%
3 15
 
9.3%
5 13
 
8.1%
4 13
 
8.1%
8 12
 
7.5%
6 12
 
7.5%
7 10
 
6.2%
9 7
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 6
50.0%
B 6
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
129
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 454
57.5%
Common 323
40.9%
Latin 12
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 59
13.0%
지 40
 
8.8%
대 35
 
7.7%
광 32
 
7.0%
역 32
 
7.0%
시 32
 
7.0%
번 29
 
6.4%
동 27
 
5.9%
달 16
 
3.5%
서 12
 
2.6%
Other values (43) 140
30.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
129
39.9%
1 42
 
13.0%
- 25
 
7.7%
2 20
 
6.2%
0 17
 
5.3%
3 15
 
4.6%
5 13
 
4.0%
4 13
 
4.0%
8 12
 
3.7%
6 12
 
3.7%
Other values (4) 25
 
7.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 6
50.0%
B 6
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 454
57.5%
ASCII 335
42.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
129
38.5%
1 42
 
12.5%
- 25
 
7.5%
2 20
 
6.0%
0 17
 
5.1%
3 15
 
4.5%
5 13
 
3.9%
4 13
 
3.9%
8 12
 
3.6%
6 12
 
3.6%
Other values (6) 37
 
11.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 59
13.0%
지 40
 
8.8%
대 35
 
7.7%
광 32
 
7.0%
역 32
 
7.0%
시 32
 
7.0%
번 29
 
6.4%
동 27
 
5.9%
달 16
 
3.5%
서 12
 
2.6%
Other values (43) 140
30.8%

업종명
Categorical

Distinct13
Distinct (%)40.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size384.0 B
수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업
11 
주방용 및 음식점용 목재가구 제조업
4 
주방용 전기기기 제조업
3 
수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업 외 1 종
3 
주방용 전기기기 제조업 외 1 종
2 
Other values (8)
9 

Length

Max length31
Median length27
Mean length22.53125
Min length12

Unique

Unique7 ?
Unique (%)21.9%

Sample

1st row그 외 기타 종이 및 판지 제품 제조업 외 1 종
2nd row주방용 전기기기 제조업
3rd row주방용 및 음식점용 목재가구 제조업
4th row수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업 외 1 종
5th row물질 검사, 측정 및 분석기구 제조업 외 5 종

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업 11
34.4%
주방용 및 음식점용 목재가구 제조업 4
 
12.5%
주방용 전기기기 제조업 3
 
9.4%
수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업 외 1 종 3
 
9.4%
주방용 전기기기 제조업 외 1 종 2
 
6.2%
주방용 및 음식점용 목재가구 제조업 외 1 종 2
 
6.2%
그 외 기타 종이 및 판지 제품 제조업 외 1 종 1
 
3.1%
물질 검사, 측정 및 분석기구 제조업 외 5 종 1
 
3.1%
기타 주변기기 제조업 외 2 종 1
 
3.1%
목재 도구 및 주방용 나무제품 제조업 1
 
3.1%
Other values (3) 3
 
9.4%

Length

2024-04-22T00:10:55.508762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제조업 32
14.7%
및 24
11.0%
금속 17
 
7.8%
수동식 15
 
6.9%
식품 15
 
6.9%
가공기기 15
 
6.9%
주방용기 15
 
6.9%
외 14
 
6.4%
종 13
 
6.0%
주방용 12
 
5.5%
Other values (22) 46
21.1%

생산품
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size384.0 B
2024-04-22T00:10:56.212547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length11
Mean length7.78125
Min length3

Characters and Unicode

Total characters249
Distinct characters77
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row위생흡수시티,금속가공품
2nd row소형믹서기
3rd row주방용및사무용가구
4th row후라이팬, 냄비
5th row수질계측기, 음수기
ValueCountFrequency (%)
싱크대 3
 
6.1%
주방용품 3
 
6.1%
상업용 2
 
4.1%
후라이팬 2
 
4.1%
알루미늄 2
 
4.1%
주방기구 2
 
4.1%
주방가구 2
 
4.1%
보일러 1
 
2.0%
주방 1
 
2.0%
주방기기 1
 
2.0%
Other values (30) 30
61.2%
2024-04-22T00:10:57.137991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
기 20
 
8.0%
19
 
7.6%
방 15
 
6.0%
주 15
 
6.0%
용 14
 
5.6%
, 13
 
5.2%
가 10
 
4.0%
구 10
 
4.0%
대 7
 
2.8%
업 6
 
2.4%
Other values (67) 120
48.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 217
87.1%
Space Separator 19
 
7.6%
Other Punctuation 13
 
5.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 20
 
9.2%
방 15
 
6.9%
주 15
 
6.9%
용 14
 
6.5%
가 10
 
4.6%
구 10
 
4.6%
대 7
 
3.2%
업 6
 
2.8%
품 6
 
2.8%
크 5
 
2.3%
Other values (65) 109
50.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 217
87.1%
Common 32
 
12.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 20
 
9.2%
방 15
 
6.9%
주 15
 
6.9%
용 14
 
6.5%
가 10
 
4.6%
구 10
 
4.6%
대 7
 
3.2%
업 6
 
2.8%
품 6
 
2.8%
크 5
 
2.3%
Other values (65) 109
50.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
19
59.4%
, 13
40.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 217
87.1%
ASCII 32
 
12.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 20
 
9.2%
방 15
 
6.9%
주 15
 
6.9%
용 14
 
6.5%
가 10
 
4.6%
구 10
 
4.6%
대 7
 
3.2%
업 6
 
2.8%
품 6
 
2.8%
크 5
 
2.3%
Other values (65) 109
50.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
19
59.4%
, 13
40.6%

Interactions

2024-04-22T00:10:48.714184image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-22T00:10:57.294719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번단지명회사명공장대표주소(도로명)공장대표주소(지번)업종명생산품
순번1.0000.8800.9171.0001.0000.4791.000
단지명0.8801.0000.9691.0001.0000.5831.000
회사명0.9170.9691.0001.0001.0001.0001.000
공장대표주소(도로명)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
공장대표주소(지번)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
업종명0.4790.5831.0001.0001.0001.0001.000
생산품1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
2024-04-22T00:10:57.474838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종명단지명
업종명1.0000.305
단지명0.3051.000
2024-04-22T00:10:57.623922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번단지명업종명
순번1.0000.5820.161
단지명0.5821.0000.305
업종명0.1610.3051.000

Missing values

2024-04-22T00:10:48.907513image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-22T00:10:49.106483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번단지명회사명공장대표주소(도로명)공장대표주소(지번)업종명생산품
01성서지방산업단지(주)대경테크코리아 갈산지점대구광역시 달서구 성서로67길 49, 1차단지 51B 4L (갈산동)대구광역시 달서구 갈산동 100-7번지 1차단지 51B 4L그 외 기타 종이 및 판지 제품 제조업 외 1 종위생흡수시티,금속가공품
12<NA>(주)매직타운대구광역시 북구 침산로67길 11 (침산동)대구광역시 북구 침산동 786번지주방용 전기기기 제조업소형믹서기
23성서지방산업단지(주)범창케이에프대구광역시 달서구 성서공단로39길 103 (갈산동) 외 1필지대구광역시 달서구 갈산동 400-88번지 외 1필지주방용 및 음식점용 목재가구 제조업주방용및사무용가구
34성서지방산업단지(주)셰프링대구광역시 달서구 달서대로64길 98, (2차단지 48B 2L) (대천동)대구광역시 달서구 대천동 595-1번지 (2차단지 48B 2L)수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업 외 1 종후라이팬, 냄비
45대구국가산업단지(주)썬텍엔지니어링대구광역시 달성군 구지면 국가산단대로34길 30대구광역시 달성군 구지면 응암리 1290-2물질 검사, 측정 및 분석기구 제조업 외 5 종수질계측기, 음수기
56<NA>(주)억조종합주방대구광역시 북구 유통단지로3길 68-7 (산격동)대구광역시 북구 산격동 316-32번지주방용 전기기기 제조업 외 1 종주방기구,업무용 대형 연소기
67<NA>(주)엔유씨전자대구광역시 북구 노원로 280 (침산동) 외 1필지대구광역시 북구 침산3동 679번지 외 1필지기타 주변기기 제조업 외 2 종녹즙기, 발효기
78<NA>(주)은성산업대구광역시 달성군 논공읍 비슬로262길 75-18 외 1필지대구광역시 달성군 논공읍 상리 681번지 외 1필지수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업주방용기
89성서지방산업단지(주)이룸쿡대구광역시 달서구 달서대로85길 89, (3차단지 107B 1L) (호림동)대구광역시 달서구 호림동 4-1번지수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업주방용품
910성서지방산업단지(주)창보대구광역시 달서구 호산동로1길 33, (3차단지 108B 1L) (호림동)대구광역시 달서구 호림동 5번지 (3차단지 108B 1L)수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업 외 1 종후라이팬,알루미늄
순번단지명회사명공장대표주소(도로명)공장대표주소(지번)업종명생산품
2223<NA>세안정공(주)대구광역시 북구 3공단로 173 (노원동3가)대구광역시 북구 노원동3가 58-5번지수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업보일러
2324성서지방산업단지영주합판가구대구광역시 달서구 성서공단로58길 43, (2차단지 31B 6-2L) (월암동)대구광역시 달서구 월암동 1087-12번지 (2차단지 31B 6-2L)주방용 및 음식점용 목재가구 제조업 외 1 종주방용가구,사무용가구
2425<NA>주식회사조이주방대구광역시 북구 유통단지로3길 68-15 (산격동)대구광역시 북구 산격동 316-19금속 위생용품 제조업 외 3 종업무용대형연소기
2526<NA>퀸센스주방가구대구광역시 동구 신평로 160 (신평동)대구광역시 동구 신평동 274-1번지주방용 및 음식점용 목재가구 제조업주방가구, 붙박이
2627대구연구개발특구태양산업대구광역시 달성군 유가읍 테크노중앙대로 80대구광역시 달성군 유가읍 금리 1156번지수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업주방용품 손잡이
2728성서지방산업단지태영산업대구광역시 달서구 성서공단로39길 53, (1차단지 90B 6L) 1차단지 90B 6L (갈산동)대구광역시 달서구 갈산동 211-40번지수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업후라이팬
2829대구제3일반산업단지한국공업사대구광역시 북구 팔달북로3길 52 (노원동3가)대구광역시 북구 노원동3가 658-2번지수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업식품가공기계등
2930<NA>한샘DECO대구광역시 동구 신평동 52-13번지대구광역시 동구 신평동 52-13번지주방용 및 음식점용 목재가구 제조업 외 1 종주방가구 및 일반가구
3031<NA>현대면기제작소대구광역시 북구 노원로 136 (노원동3가)대구광역시 북구 노원동3가 1059번지수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업제면기,라면기등
3132대구제3일반산업단지황제경금속대구광역시 북구 노원로1길 182 (노원동3가)대구광역시 북구 노원동3가 42번지수동식 식품 가공기기 및 금속 주방용기 제조업알루미늄 주방기물