Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations497
Missing cells580
Missing cells (%)10.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory43.8 KiB
Average record size in memory90.3 B

Variable types

Numeric1
Text5
DateTime1
Unsupported1
Categorical3

Dataset

Description민법 제32조에 근거하여 농림축산식품부장관이 허가한 비영리 사단법인 및 재단법인의 구분, 법인명, 설립일자, 설립목적, 소재지 등 현황 을 제공 합니다.
Author농림축산식품부
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20220217000000002037

Alerts

지도감독과(기존부서) is highly overall correlated with 지도감독과(정부조직개편) and 1 other fieldsHigh correlation
지도감독과(신규부서) is highly overall correlated with 지도감독과(정부조직개편) and 1 other fieldsHigh correlation
지도감독과(정부조직개편) is highly overall correlated with 지도감독과(신규부서) and 1 other fieldsHigh correlation
번호 has 82 (16.5%) missing valuesMissing
Unnamed: 7 has 497 (100.0%) missing valuesMissing
허가번호 has unique valuesUnique
Unnamed: 7 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:30:50.090660
Analysis finished2023-12-11 03:30:51.573637
Duration1.48 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct415
Distinct (%)100.0%
Missing82
Missing (%)16.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean208.25542
Minimum1
Maximum416
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.5 KiB
2023-12-11T12:30:51.688981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile21.7
Q1104.5
median208
Q3312.5
95-th percentile395.3
Maximum416
Range415
Interquartile range (IQR)208

Descriptive statistics

Standard deviation120.27457
Coefficient of variation (CV)0.57753394
Kurtosis-1.1993358
Mean208.25542
Median Absolute Deviation (MAD)104
Skewness0.0046713219
Sum86426
Variance14465.973
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T12:30:51.847355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2 1
 
0.2%
285 1
 
0.2%
284 1
 
0.2%
283 1
 
0.2%
282 1
 
0.2%
281 1
 
0.2%
280 1
 
0.2%
279 1
 
0.2%
278 1
 
0.2%
277 1
 
0.2%
Other values (405) 405
81.5%
(Missing) 82
 
16.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
416 1
0.2%
415 1
0.2%
414 1
0.2%
413 1
0.2%
412 1
0.2%
411 1
0.2%
410 1
0.2%
409 1
0.2%
408 1
0.2%
407 1
0.2%

허가번호
Text

UNIQUE 

Distinct497
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-11T12:30:52.249877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length3
Mean length2.943662
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1463
Distinct characters14
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique497 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1
2nd row2
3rd row3
4th row5
5th row8
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
469 1
 
0.2%
489 1
 
0.2%
488 1
 
0.2%
487 1
 
0.2%
486 1
 
0.2%
485 1
 
0.2%
484 1
 
0.2%
481 1
 
0.2%
480 1
 
0.2%
Other values (487) 487
98.0%
2023-12-11T12:30:53.020045image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
6 186
12.7%
5 183
12.5%
3 181
12.4%
2 181
12.4%
1 173
11.8%
4 166
11.3%
7 100
6.8%
8 96
6.6%
9 95
6.5%
0 88
6.0%
Other values (4) 14
 
1.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1449
99.0%
Lowercase Letter 6
 
0.4%
Dash Punctuation 5
 
0.3%
Uppercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 186
12.8%
5 183
12.6%
3 181
12.5%
2 181
12.5%
1 173
11.9%
4 166
11.5%
7 100
6.9%
8 96
6.6%
9 95
6.6%
0 88
6.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 3
50.0%
n 3
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1454
99.4%
Latin 9
 
0.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
6 186
12.8%
5 183
12.6%
3 181
12.4%
2 181
12.4%
1 173
11.9%
4 166
11.4%
7 100
6.9%
8 96
6.6%
9 95
6.5%
0 88
6.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
J 3
33.3%
a 3
33.3%
n 3
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1463
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
6 186
12.7%
5 183
12.5%
3 181
12.4%
2 181
12.4%
1 173
11.8%
4 166
11.3%
7 100
6.8%
8 96
6.6%
9 95
6.5%
0 88
6.0%
Other values (4) 14
 
1.0%

단체명
Text

Distinct496
Distinct (%)99.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-11T12:30:53.220435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length18
Mean length9.1368209
Min length3

Characters and Unicode

Total characters4541
Distinct characters384
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique495 ?
Unique (%)99.6%

Sample

1st row대한잠사회
2nd row대한곡물협회
3rd row한국제분협회
4th rowFAO한국협회
5th row한국사료협회
ValueCountFrequency (%)
사 8
 
1.5%
서울마주협회 2
 
0.4%
한국식생활제과협회 1
 
0.2%
한국지역사회생활과학회 1
 
0.2%
카라 1
 
0.2%
동물보호시민단체 1
 
0.2%
한국마늘산업연합회 1
 
0.2%
전국농근회우엉·마협회 1
 
0.2%
한국산업식품공학회 1
 
0.2%
한국무배추생산자연합회 1
 
0.2%
Other values (501) 501
96.5%
2023-12-11T12:30:53.535660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
회 362
 
8.0%
국 357
 
7.9%
한 337
 
7.4%
협 227
 
5.0%
농 162
 
3.6%
연 126
 
2.8%
산 110
 
2.4%
식 84
 
1.8%
업 81
 
1.8%
구 66
 
1.5%
Other values (374) 2629
57.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4409
97.1%
Uppercase Letter 37
 
0.8%
Space Separator 22
 
0.5%
Lowercase Letter 21
 
0.5%
Close Punctuation 18
 
0.4%
Open Punctuation 18
 
0.4%
Other Punctuation 7
 
0.2%
Dash Punctuation 6
 
0.1%
Modifier Symbol 2
 
< 0.1%
Decimal Number 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
회 362
 
8.2%
국 357
 
8.1%
한 337
 
7.6%
협 227
 
5.1%
농 162
 
3.7%
연 126
 
2.9%
산 110
 
2.5%
식 84
 
1.9%
업 81
 
1.8%
구 66
 
1.5%
Other values (342) 2497
56.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 7
18.9%
C 5
13.5%
P 5
13.5%
G 4
10.8%
O 4
10.8%
B 4
10.8%
L 2
 
5.4%
F 2
 
5.4%
K 1
 
2.7%
I 1
 
2.7%
Other values (2) 2
 
5.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 4
19.0%
i 3
14.3%
e 3
14.3%
s 2
9.5%
a 2
9.5%
f 2
9.5%
n 1
 
4.8%
t 1
 
4.8%
c 1
 
4.8%
r 1
 
4.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 5
71.4%
, 1
 
14.3%
& 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 2
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4408
97.1%
Common 74
 
1.6%
Latin 58
 
1.3%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 362
 
8.2%
국 357
 
8.1%
한 337
 
7.6%
협 227
 
5.1%
농 162
 
3.7%
연 126
 
2.9%
산 110
 
2.5%
식 84
 
1.9%
업 81
 
1.8%
구 66
 
1.5%
Other values (341) 2496
56.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 7
12.1%
C 5
 
8.6%
P 5
 
8.6%
G 4
 
6.9%
O 4
 
6.9%
B 4
 
6.9%
o 4
 
6.9%
i 3
 
5.2%
e 3
 
5.2%
s 2
 
3.4%
Other values (13) 17
29.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
22
29.7%
) 18
24.3%
( 18
24.3%
- 6
 
8.1%
· 5
 
6.8%
` 2
 
2.7%
, 1
 
1.4%
& 1
 
1.4%
6 1
 
1.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
新 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4408
97.1%
ASCII 127
 
2.8%
None 5
 
0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 362
 
8.2%
국 357
 
8.1%
한 337
 
7.6%
협 227
 
5.1%
농 162
 
3.7%
연 126
 
2.9%
산 110
 
2.5%
식 84
 
1.9%
업 81
 
1.8%
구 66
 
1.5%
Other values (341) 2496
56.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
22
17.3%
) 18
14.2%
( 18
14.2%
A 7
 
5.5%
- 6
 
4.7%
C 5
 
3.9%
P 5
 
3.9%
G 4
 
3.1%
O 4
 
3.1%
B 4
 
3.1%
Other values (21) 34
26.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 5
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 1
100.0%

대표자
Text

Distinct477
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-11T12:30:53.854027image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length3
Mean length3.0181087
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1500
Distinct characters179
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique462 ?
Unique (%)93.0%

Sample

1st row윤장근
2nd row전병기
3rd row이희상
4th row이상무
5th row조남조
ValueCountFrequency (%)
이상무 5
 
1.0%
황민영 4
 
0.8%
이규승 2
 
0.4%
이상국 2
 
0.4%
이정찬 2
 
0.4%
신말식 2
 
0.4%
조대권 2
 
0.4%
왕성우 2
 
0.4%
김준봉 2
 
0.4%
윤숙자 2
 
0.4%
Other values (469) 474
95.0%
2023-12-11T12:30:54.401015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 90
 
6.0%
이 83
 
5.5%
정 45
 
3.0%
박 36
 
2.4%
상 27
 
1.8%
성 27
 
1.8%
강 26
 
1.7%
진 24
 
1.6%
영 24
 
1.6%
기 24
 
1.6%
Other values (169) 1094
72.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1496
99.7%
Space Separator 4
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 90
 
6.0%
이 83
 
5.5%
정 45
 
3.0%
박 36
 
2.4%
상 27
 
1.8%
성 27
 
1.8%
강 26
 
1.7%
진 24
 
1.6%
영 24
 
1.6%
기 24
 
1.6%
Other values (168) 1090
72.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1496
99.7%
Common 4
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 90
 
6.0%
이 83
 
5.5%
정 45
 
3.0%
박 36
 
2.4%
상 27
 
1.8%
성 27
 
1.8%
강 26
 
1.7%
진 24
 
1.6%
영 24
 
1.6%
기 24
 
1.6%
Other values (168) 1090
72.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1496
99.7%
ASCII 4
 
0.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 90
 
6.0%
이 83
 
5.5%
정 45
 
3.0%
박 36
 
2.4%
상 27
 
1.8%
성 27
 
1.8%
강 26
 
1.7%
진 24
 
1.6%
영 24
 
1.6%
기 24
 
1.6%
Other values (168) 1090
72.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

소 재 지
Text

Distinct479
Distinct (%)96.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-11T12:30:54.749579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length74
Median length37
Mean length24.995976
Min length13

Characters and Unicode

Total characters12423
Distinct characters364
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique466 ?
Unique (%)93.8%

Sample

1st row서울 영등포구 의사당대로 26 잠사회관
2nd row서울 서초구 방배동 1031-1
3rd row서울 중구 남대문로 5가 118
4th row경기도 안양시 동안구 비산동 1112-1 안양건설타원 1313호
5th row서울 서초구 서초동 1581-13
ValueCountFrequency (%)
서울 204
 
7.4%
서초구 85
 
3.1%
서울시 69
 
2.5%
경기도 60
 
2.2%
중구 35
 
1.3%
강남구 33
 
1.2%
양재동 31
 
1.1%
송파구 30
 
1.1%
경기 29
 
1.1%
서울특별시 27
 
1.0%
Other values (1366) 2141
78.0%
2023-12-11T12:30:55.258053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2253
 
18.1%
1 577
 
4.6%
서 467
 
3.8%
구 423
 
3.4%
동 401
 
3.2%
2 384
 
3.1%
울 311
 
2.5%
0 299
 
2.4%
3 276
 
2.2%
- 264
 
2.1%
Other values (354) 6768
54.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7067
56.9%
Decimal Number 2620
 
21.1%
Space Separator 2253
 
18.1%
Dash Punctuation 264
 
2.1%
Other Punctuation 58
 
0.5%
Close Punctuation 52
 
0.4%
Open Punctuation 52
 
0.4%
Uppercase Letter 37
 
0.3%
Lowercase Letter 18
 
0.1%
Other Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 467
 
6.6%
구 423
 
6.0%
동 401
 
5.7%
울 311
 
4.4%
시 255
 
3.6%
로 194
 
2.7%
호 190
 
2.7%
경 136
 
1.9%
대 122
 
1.7%
도 119
 
1.7%
Other values (323) 4449
63.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 577
22.0%
2 384
14.7%
0 299
11.4%
3 276
10.5%
5 242
9.2%
4 223
 
8.5%
7 185
 
7.1%
6 183
 
7.0%
8 134
 
5.1%
9 117
 
4.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 16
43.2%
B 5
 
13.5%
D 4
 
10.8%
L 3
 
8.1%
H 2
 
5.4%
K 2
 
5.4%
A 2
 
5.4%
S 1
 
2.7%
G 1
 
2.7%
V 1
 
2.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 16
88.9%
t 1
 
5.6%
n 1
 
5.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 56
96.6%
/ 2
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2253
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 264
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 52
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 52
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7067
56.9%
Common 5300
42.7%
Latin 55
 
0.4%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 467
 
6.6%
구 423
 
6.0%
동 401
 
5.7%
울 311
 
4.4%
시 255
 
3.6%
로 194
 
2.7%
호 190
 
2.7%
경 136
 
1.9%
대 122
 
1.7%
도 119
 
1.7%
Other values (323) 4449
63.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
2253
42.5%
1 577
 
10.9%
2 384
 
7.2%
0 299
 
5.6%
3 276
 
5.2%
- 264
 
5.0%
5 242
 
4.6%
4 223
 
4.2%
7 185
 
3.5%
6 183
 
3.5%
Other values (7) 414
 
7.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 16
29.1%
a 16
29.1%
B 5
 
9.1%
D 4
 
7.3%
L 3
 
5.5%
H 2
 
3.6%
K 2
 
3.6%
A 2
 
3.6%
S 1
 
1.8%
t 1
 
1.8%
Other values (3) 3
 
5.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
內 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7066
56.9%
ASCII 5355
43.1%
None 1
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2253
42.1%
1 577
 
10.8%
2 384
 
7.2%
0 299
 
5.6%
3 276
 
5.2%
- 264
 
4.9%
5 242
 
4.5%
4 223
 
4.2%
7 185
 
3.5%
6 183
 
3.4%
Other values (20) 469
 
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 467
 
6.6%
구 423
 
6.0%
동 401
 
5.7%
울 311
 
4.4%
시 255
 
3.6%
로 194
 
2.7%
호 190
 
2.7%
경 136
 
1.9%
대 122
 
1.7%
도 119
 
1.7%
Other values (322) 4448
62.9%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
內 1
100.0%

설립일자
Date

Distinct450
Distinct (%)90.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
Minimum1946-07-12 00:00:00
Maximum2014-06-26 00:00:00
2023-12-11T12:30:55.383960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:30:55.541606image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

설립목적
Text

Distinct495
Distinct (%)99.8%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size4.0 KiB
2023-12-11T12:30:55.830846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length261
Median length126
Mean length72.921371
Min length12

Characters and Unicode

Total characters36169
Distinct characters570
Distinct categories15 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique494 ?
Unique (%)99.6%

Sample

1st row양잠, 상묘, 잠종, 제사업 등 잠사업 종사회원에 대한 지원지도, 기술보급 및 개발, 홍보, 조사연구와 잠사관련 민간행사주관 및 대정부 위임사업 수행 등을 통해 회원의 복리증진과 잠사업의 진흥발전에 기여함
2nd row양곡도정업과 양곡 보관업의 건전한 발전과 국가양곡정책 수행에 기여
3rd row제분공업의 건전한 발전과 국책수행 협조
4th row우리나라와 UN_FAO상호간의 유기적인 연결 및 우방제국과의 기술 ·자료 교환 추진
5th row배합사료 제조업의 선진국 과학기술 향상과 사료가공업 및 축산진흥에 기여
ValueCountFrequency (%)
및 464
 
5.6%
기여 165
 
2.0%
위한 95
 
1.2%
등 76
 
0.9%
통해 73
 
0.9%
관한 70
 
0.8%
통하여 63
 
0.8%
도모 63
 
0.8%
발전에 61
 
0.7%
통한 61
 
0.7%
Other values (3730) 7059
85.6%
2023-12-11T12:30:56.304343image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7779
 
21.5%
의 890
 
2.5%
농 641
 
1.8%
업 637
 
1.8%
, 628
 
1.7%
을 626
 
1.7%
산 585
 
1.6%
한 557
 
1.5%
기 514
 
1.4%
전 512
 
1.4%
Other values (560) 22800
63.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 27343
75.6%
Space Separator 7779
 
21.5%
Other Punctuation 731
 
2.0%
Uppercase Letter 86
 
0.2%
Dash Punctuation 69
 
0.2%
Lowercase Letter 68
 
0.2%
Close Punctuation 24
 
0.1%
Open Punctuation 22
 
0.1%
Decimal Number 17
 
< 0.1%
Modifier Symbol 15
 
< 0.1%
Other values (5) 15
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 890
 
3.3%
농 641
 
2.3%
업 637
 
2.3%
을 626
 
2.3%
산 585
 
2.1%
한 557
 
2.0%
기 514
 
1.9%
전 512
 
1.9%
에 485
 
1.8%
및 476
 
1.7%
Other values (498) 21420
78.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 16
18.6%
G 13
15.1%
P 12
14.0%
D 6
 
7.0%
O 6
 
7.0%
I 5
 
5.8%
M 4
 
4.7%
W 4
 
4.7%
T 4
 
4.7%
N 3
 
3.5%
Other values (7) 13
15.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 11
16.2%
i 9
13.2%
r 8
11.8%
o 7
10.3%
a 6
8.8%
e 6
8.8%
t 5
7.4%
g 3
 
4.4%
s 3
 
4.4%
c 3
 
4.4%
Other values (4) 7
10.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6
35.3%
2 5
29.4%
6 2
 
11.8%
5 1
 
5.9%
8 1
 
5.9%
3 1
 
5.9%
4 1
 
5.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 628
85.9%
· 96
 
13.1%
' 3
 
0.4%
& 2
 
0.3%
: 1
 
0.1%
* 1
 
0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
⑤ 1
20.0%
④ 1
20.0%
③ 1
20.0%
② 1
20.0%
① 1
20.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 23
95.8%
」 1
 
4.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
95.5%
「 1
 
4.5%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3
75.0%
“ 1
 
25.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
66.7%
” 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7779
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 69
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 15
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 27343
75.6%
Common 8672
 
24.0%
Latin 154
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 890
 
3.3%
농 641
 
2.3%
업 637
 
2.3%
을 626
 
2.3%
산 585
 
2.1%
한 557
 
2.0%
기 514
 
1.9%
전 512
 
1.9%
에 485
 
1.8%
및 476
 
1.7%
Other values (498) 21420
78.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
7779
89.7%
, 628
 
7.2%
· 96
 
1.1%
- 69
 
0.8%
) 23
 
0.3%
( 21
 
0.2%
` 15
 
0.2%
1 6
 
0.1%
2 5
 
0.1%
‘ 3
 
< 0.1%
Other values (21) 27
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 16
 
10.4%
G 13
 
8.4%
P 12
 
7.8%
n 11
 
7.1%
i 9
 
5.8%
r 8
 
5.2%
o 7
 
4.5%
a 6
 
3.9%
D 6
 
3.9%
e 6
 
3.9%
Other values (21) 60
39.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 27337
75.6%
ASCII 8714
 
24.1%
None 98
 
0.3%
Punctuation 7
 
< 0.1%
Compat Jamo 6
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 5
 
< 0.1%
Geometric Shapes 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7779
89.3%
, 628
 
7.2%
- 69
 
0.8%
) 23
 
0.3%
( 21
 
0.2%
A 16
 
0.2%
` 15
 
0.2%
G 13
 
0.1%
P 12
 
0.1%
n 11
 
0.1%
Other values (39) 127
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 890
 
3.3%
농 641
 
2.3%
업 637
 
2.3%
을 626
 
2.3%
산 585
 
2.1%
한 557
 
2.0%
기 514
 
1.9%
전 512
 
1.9%
에 485
 
1.8%
및 476
 
1.7%
Other values (496) 21414
78.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 96
98.0%
」 1
 
1.0%
「 1
 
1.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 5
83.3%
ㆍ 1
 
16.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3
42.9%
’ 2
28.6%
“ 1
 
14.3%
” 1
 
14.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 2
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
⑤ 1
20.0%
④ 1
20.0%
③ 1
20.0%
② 1
20.0%
① 1
20.0%

Unnamed: 7
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing497
Missing (%)100.0%
Memory size4.5 KiB

지도감독과(정부조직개편)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct37
Distinct (%)7.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
원예경영과
39 
원예산업과
38 
축산경영과
35 
친환경농업과
34 
외식산업진흥과
33 
Other values (32)
318 

Length

Max length11
Median length5
Mean length5.5593561
Min length5

Unique

Unique6 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st row종자생명산업과
2nd row식량정책과
3rd row식량정책과
4th row국제협력총괄과
5th row축산경영과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
원예경영과 39
 
7.8%
원예산업과 38
 
7.6%
축산경영과 35
 
7.0%
친환경농업과 34
 
6.8%
외식산업진흥과 33
 
6.6%
축산정책과 33
 
6.6%
소비정책과 24
 
4.8%
경영인력과 23
 
4.6%
농업정책과 23
 
4.6%
유통정책과 21
 
4.2%
Other values (27) 194
39.0%

Length

2023-12-11T12:30:56.458108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
원예경영과 39
 
7.8%
원예산업과 38
 
7.6%
축산경영과 35
 
7.0%
친환경농업과 34
 
6.8%
외식산업진흥과 33
 
6.6%
축산정책과 33
 
6.6%
소비정책과 24
 
4.8%
농업정책과 23
 
4.6%
경영인력과 23
 
4.6%
유통정책과 21
 
4.2%
Other values (27) 194
39.0%

지도감독과(신규부서)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct37
Distinct (%)7.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
<NA>
45 
원예경영과
38 
원예산업과
36 
축산경영과
33 
외식산업진흥과
 
31
Other values (32)
314 

Length

Max length8
Median length5
Mean length5.4849095
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st row종자생명산업과
2nd row식량정책과
3rd row식량산업과
4th row국제협력총괄과
5th row축산경영과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 45
 
9.1%
원예경영과 38
 
7.6%
원예산업과 36
 
7.2%
축산경영과 33
 
6.6%
외식산업진흥과 31
 
6.2%
축산정책과 31
 
6.2%
친환경농업과 30
 
6.0%
식품산업정책과 29
 
5.8%
농업정책과 21
 
4.2%
경영인력과 19
 
3.8%
Other values (27) 184
37.0%

Length

2023-12-11T12:30:56.597186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 45
 
9.1%
원예경영과 38
 
7.6%
원예산업과 36
 
7.2%
축산경영과 33
 
6.6%
외식산업진흥과 31
 
6.2%
축산정책과 31
 
6.2%
친환경농업과 30
 
6.0%
식품산업정책과 29
 
5.8%
농업정책과 21
 
4.2%
유통정책과 19
 
3.8%
Other values (27) 184
37.0%

지도감독과(기존부서)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct35
Distinct (%)7.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
<NA>
101 
채소특작과
43 
축산경영과
37 
과수화훼과
31 
농촌사회과
28 
Other values (30)
257 

Length

Max length7
Median length5
Mean length5.1971831
Min length4

Unique

Unique5 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row과수화훼과
2nd row식량정책과
3rd row농산경영과
4th row국제협력과
5th row축산경영과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 101
20.3%
채소특작과 43
 
8.7%
축산경영과 37
 
7.4%
과수화훼과 31
 
6.2%
농촌사회과 28
 
5.6%
친환경농업과 27
 
5.4%
축산정책과 25
 
5.0%
식품산업정책과 24
 
4.8%
외식산업진흥팀 21
 
4.2%
농업정책과 20
 
4.0%
Other values (25) 140
28.2%

Length

2023-12-11T12:30:56.723236image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 101
20.3%
채소특작과 43
 
8.7%
축산경영과 37
 
7.4%
과수화훼과 31
 
6.2%
농촌사회과 28
 
5.6%
친환경농업과 27
 
5.4%
축산정책과 25
 
5.0%
식품산업정책과 24
 
4.8%
외식산업진흥팀 21
 
4.2%
농업정책과 20
 
4.0%
Other values (25) 140
28.2%

Interactions

2023-12-11T12:30:51.065371image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T12:30:56.871582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호지도감독과(정부조직개편)지도감독과(신규부서)지도감독과(기존부서)
번호1.0000.4390.4430.625
지도감독과(정부조직개편)0.4391.0000.9980.994
지도감독과(신규부서)0.4430.9981.0000.997
지도감독과(기존부서)0.6250.9940.9971.000
2023-12-11T12:30:56.983123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지도감독과(기존부서)지도감독과(신규부서)지도감독과(정부조직개편)
지도감독과(기존부서)1.0000.9030.849
지도감독과(신규부서)0.9031.0000.941
지도감독과(정부조직개편)0.8490.9411.000
2023-12-11T12:30:57.099596image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호지도감독과(정부조직개편)지도감독과(신규부서)지도감독과(기존부서)
번호1.0000.1680.1700.281
지도감독과(정부조직개편)0.1681.0000.9410.849
지도감독과(신규부서)0.1700.9411.0000.903
지도감독과(기존부서)0.2810.8490.9031.000

Missing values

2023-12-11T12:30:51.189771image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T12:30:51.365117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-11T12:30:51.496333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

번호허가번호단체명대표자소 재 지설립일자설립목적Unnamed: 7지도감독과(정부조직개편)지도감독과(신규부서)지도감독과(기존부서)
011대한잠사회윤장근서울 영등포구 의사당대로 26 잠사회관1946-07-12양잠, 상묘, 잠종, 제사업 등 잠사업 종사회원에 대한 지원지도, 기술보급 및 개발, 홍보, 조사연구와 잠사관련 민간행사주관 및 대정부 위임사업 수행 등을 통해 회원의 복리증진과 잠사업의 진흥발전에 기여함<NA>종자생명산업과종자생명산업과과수화훼과
122대한곡물협회전병기서울 서초구 방배동 1031-11954-02-12양곡도정업과 양곡 보관업의 건전한 발전과 국가양곡정책 수행에 기여<NA>식량정책과식량정책과식량정책과
233한국제분협회이희상서울 중구 남대문로 5가 1181955-12-31제분공업의 건전한 발전과 국책수행 협조<NA>식량정책과식량산업과농산경영과
345FAO한국협회이상무경기도 안양시 동안구 비산동 1112-1 안양건설타원 1313호1957-12-10우리나라와 UN_FAO상호간의 유기적인 연결 및 우방제국과의 기술 ·자료 교환 추진<NA>국제협력총괄과국제협력총괄과국제협력과
458한국사료협회조남조서울 서초구 서초동 1581-131961-07-03배합사료 제조업의 선진국 과학기술 향상과 사료가공업 및 축산진흥에 기여<NA>축산경영과축산경영과축산경영과
569한국잠종협회강경모서울 영등포구 의사당대로 26잠사회관1961-12-06잠종업의 개량발전과 회원 복리증진을 도모함으로써 잠사업의 진흥에 기여함을 목적으로 한다<NA>종자생명산업과종자생명산업과과수화훼과
6710한국상묘협회조상현서울 영등포구 여의도동 17-9 잠사회관1961-11-21상묘 생산의 개량발전과 회원의 복리증진을 도모하므로써 잠사업의 진흥에 기여<NA>종자생명산업과종자생명산업과과수화훼과
7818한국양곡가공협회김진경이범락충남 연기군 조치원읍 장안로 481966-07-11양곡가공업의 획기적인 발전과 국가식량 증산시책에 기여<NA>식량정책과식량정책과식량정책과
8920한국농공학회김진수서울 강남구 역삼동 635-4과학기술회관 본관 205호1957-01-26농업공학에 관한 학문연구와 기술발전을 통하여 국가발전과 농업인의 복지 향상에 기여하고 회원상호간의 친목과 권익신장을 목적으로 한다-<NA>농업기반과농업기반과농업기반과
91021한국식생활개발연구회안승춘서울 영등포구 신길1동 115-141969-02-15식생활 및 영양개선 계몽 보급 운동을 전개하고 국가 양곡정책 수행 협조<NA>농촌복지여성과농어촌사회과농촌사회과
번호허가번호단체명대표자소 재 지설립일자설립목적Unnamed: 7지도감독과(정부조직개편)지도감독과(신규부서)지도감독과(기존부서)
487<NA>683(사) 한국할랄산업연구원장건서울시 강서구 등촌로 51길 128(등촌동 두보아파트 404호)2014-04-07회원을 중심으로 국내 할랄산업의 발전을 위하여 학술연구 활동과 국내기업의 할랄제품 수출진흥 활동을 지향<NA>수출진흥팀<NA><NA>
488<NA>684(사) 한국친환경농식품유통협회홍삼희경기도 용인시 수지구 동천로 64 513-1103호2014-04-15본회는 친환경농식품 생산자가 보다 우수한 농식품을 생산하게 하고 직거래 등 판로개척을 통하여 유통비용을 절감하고 친환경농식품의 경쟁력을 강화하여 판매를 확대할 수 있도록 지원하며 국내 친환경농업의 발전을 기하는데 그 목적이 있다<NA>친환경농업과<NA><NA>
489<NA>685(사)한국땅콩생산유통가공협회이흥우서울시 영등포구 양평로 23길 18101동 101호2014-04-25땅콩산업 발전을 위한 영농기계화 및 기술혁신을 통하여 생산량 증대와 유통시장 안정화로 농가의 소득증대 및 땅콩 가공산업 발전을 통한 산업경제 발전 도모<NA>원예산업과<NA><NA>
490<NA>686(사)특수품목중도매인법인연합회신문수서울시 송파구 양재대로 932, 청과물시장동 3층 114-1호2014-05-01사회 일반의 이익에 공여하기 위하여 국민의 먹거리인 농산물 특수품목의 유통과 생산을 담당하는 중도매인, 생산자, 산지유통인, 지방중도매인과 물적, 인적 교류의 대화채널을 구축하여 수급조정 및 생산물량 파종조절, 판매확대와 직거래 활성화, 산지생산자 자녀 장학사업 및 열악한 생산자 자급지원 및 출하 지원 등을 통하여 특수품목 마케팅 분야를 보다 체계적으로 발전시켜 국민생활 물가안정, 정부의 성공적인 가격안정화 사업과 유통 발전에 기여<NA>유통정책과<NA><NA>
491<NA>687(사)한국장애인농축산기술협회홍귀표경기도 성남시 수정구 대왕판교로 8852014-05-14이 법인은 전국 장애인의 영농정착을 위한 사업의 일환으로 장애인가족귀농을 통한 농축산식품업 진출과 농축산업 분야의 기술양성 및 훈련을 통해 장애인의 자활자립 및 복리증진을 도모하고, 장애인의 인 간다운 삶을 보장함으로서 국가경제발전과 복지국가 건설에 이바지함을 목적으로 한다-<NA>경영인력과<NA><NA>
492<NA>688(사)바른고기구이식생활협회강병선경기도 용인시 수지구 상현로 5 상현플라자 403호2014-05-21올바른 고기구이 방법의 개선·실천을 선도하여, 국민 식생활개선과 건강증진에 이바지함을 목적으로 한다-<NA>소비정책과<NA><NA>
493<NA>689(사)식품산업발전진흥회김용찬서울시 용산구 백범로 90 다길 13(문배동)2014-05-22국내 식품기업의 경쟁력 강화 및 지속가능한 발전에 기여하는 한편, 회원 상호간의 협력과 정보 교류 증진을 도모<NA>식품산업정책과<NA><NA>
494<NA>690(사)한살림생산자협회김찬모서울시 중구 장충단로 213, 4층(광희동 2가)2014-06-05본회는 생명의 세계관을 바탕으로 지속가능한 지역순환농업을 실천하고 건강하고 안전한 먹을거리와 생활용품을 생산공급하여 신명나는 농촌공동체 건설을 통해 농촌과 도시가 함께 행복해지는 생명살림세상을 만들어나가는 것을 목적으로 한다<NA>친환경농업과<NA><NA>
495<NA>692(사)전국메추리생산자연합회최복동충남 천안시 동남구 충무로 5262014-06-18대한민국의 메추리사육 및 그 부산물의 생산 활동에 종사하는 생산자들의 공익과 발전을 통하여 사회에 공헌<NA>축산경영과<NA><NA>
496<NA>693(사)조은네트워크류왕보서울시 성동구 왕십리로 386, 삼협빌딩 901호2014-06-26도시와 지역 및 농촌간의 경제, 문화 교류를 활성화 하는 다양한 활동들을 통하여 도시와 지역의 발전과 환경 및 경관 보호에 기여하며 도시와 지역에 거주하는 모든 사람들의 행복을 증진함<NA>농촌정책과<NA><NA>