Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations26
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.3 KiB
Average record size in memory90.1 B

Variable types

Numeric3
Categorical4
Text3

Dataset

Description2017년 종료 농림식품 환경생태 연구개발사업의(사업명, 과제번호, 과제명, 주관연구기관, 연구시작년도, 연구종료년도, 연구비, 연구내용)
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15048166/fileData.do

Alerts

사업분류 has constant value ""Constant
연구종료 년도 has constant value ""Constant
번호 is highly overall correlated with 과제번호High correlation
과제번호 is highly overall correlated with 번호 and 1 other fieldsHigh correlation
사업명 is highly overall correlated with 과제번호High correlation
번호 has unique valuesUnique
과제번호 has unique valuesUnique
과제명 has unique valuesUnique
연구내용요약 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:38:44.577389
Analysis finished2023-12-12 17:38:46.761295
Duration2.18 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13.5
Minimum1
Maximum26
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
2023-12-13T02:38:46.840446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.25
Q17.25
median13.5
Q319.75
95-th percentile24.75
Maximum26
Range25
Interquartile range (IQR)12.5

Descriptive statistics

Standard deviation7.6485293
Coefficient of variation (CV)0.56655772
Kurtosis-1.2
Mean13.5
Median Absolute Deviation (MAD)6.5
Skewness0
Sum351
Variance58.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T02:38:46.984649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.8%
15 1
 
3.8%
26 1
 
3.8%
25 1
 
3.8%
24 1
 
3.8%
23 1
 
3.8%
22 1
 
3.8%
21 1
 
3.8%
20 1
 
3.8%
19 1
 
3.8%
Other values (16) 16
61.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.8%
2 1
3.8%
3 1
3.8%
4 1
3.8%
5 1
3.8%
6 1
3.8%
7 1
3.8%
8 1
3.8%
9 1
3.8%
10 1
3.8%
ValueCountFrequency (%)
26 1
3.8%
25 1
3.8%
24 1
3.8%
23 1
3.8%
22 1
3.8%
21 1
3.8%
20 1
3.8%
19 1
3.8%
18 1
3.8%
17 1
3.8%

사업분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
농림식품 환경생태
26 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 환경생태
2nd row농림식품 환경생태
3rd row농림식품 환경생태
4th row농림식품 환경생태
5th row농림식품 환경생태

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 환경생태 26
100.0%

Length

2023-12-13T02:38:47.106802image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:38:47.209259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 26
50.0%
환경생태 26
50.0%

사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)15.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
첨단생산기술개발
11 
농생명산업기술개발사업
10 
수출전략기술개발
3 
기술사업화지원
2 

Length

Max length11
Median length8
Mean length9.0769231
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row첨단생산기술개발
2nd row농생명산업기술개발사업
3rd row농생명산업기술개발사업
4th row수출전략기술개발
5th row첨단생산기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
첨단생산기술개발 11
42.3%
농생명산업기술개발사업 10
38.5%
수출전략기술개발 3
 
11.5%
기술사업화지원 2
 
7.7%

Length

2023-12-13T02:38:47.316940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:38:47.413668image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
첨단생산기술개발 11
42.3%
농생명산업기술개발사업 10
38.5%
수출전략기술개발 3
 
11.5%
기술사업화지원 2
 
7.7%

과제번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2071846.5
Minimum1140453
Maximum8160121
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
2023-12-13T02:38:47.513365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1140453
5-th percentile1140820.5
Q11150567
median1150857
Q32637691
95-th percentile6897682.5
Maximum8160121
Range7019668
Interquartile range (IQR)1487124

Descriptive statistics

Standard deviation1957978.1
Coefficient of variation (CV)0.94504016
Kurtosis6.1227827
Mean2071846.5
Median Absolute Deviation (MAD)365
Skewness2.54247
Sum53868009
Variance3.8336784 × 1012
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T02:38:47.642895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)
ValueCountFrequency (%)
1140453 1
 
3.8%
1150882 1
 
3.8%
8160121 1
 
3.8%
8140043 1
 
3.8%
3170601 1
 
3.8%
3150872 1
 
3.8%
3140853 1
 
3.8%
3140843 1
 
3.8%
3130044 1
 
3.8%
1160632 1
 
3.8%
Other values (16) 16
61.5%
ValueCountFrequency (%)
1140453 1
3.8%
1140603 1
3.8%
1141473 1
3.8%
1141523 1
3.8%
1150472 1
3.8%
1150512 1
3.8%
1150562 1
3.8%
1150582 1
3.8%
1150592 1
3.8%
1150602 1
3.8%
ValueCountFrequency (%)
8160121 1
3.8%
8140043 1
3.8%
3170601 1
3.8%
3150872 1
3.8%
3140853 1
3.8%
3140843 1
3.8%
3130044 1
3.8%
1160632 1
3.8%
1150932 1
3.8%
1150912 1
3.8%

과제명
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-13T02:38:47.983159image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length69
Median length38.5
Mean length35.923077
Min length16

Characters and Unicode

Total characters934
Distinct characters229
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row시설원예용 친환경 맞춤형 영양비료(단일 및 다종 미네럴-핵산 컨쥬게이트 소재류)개발 및 기능성 미네럴 강화 농산물 생산 연구
2nd row기후변화에 대응한 원예단지의 농업용수를 위한 기수담수화 시스템의 상용화 기술개발 및 적용
3rd rowUAV와 DIP기법을 이용한 간척지 토양특성 평가 및 재염화 예측시스템 개발
4th row잣나무 추출 피톤치드 기반 혼합추출물을 이용한 수출용 파프리카의 친환경 해충방제제 개발
5th row다목적 자동 채소 절단기 개발
ValueCountFrequency (%)
개발 19
 
8.6%
및 14
 
6.3%
친환경 8
 
3.6%
이용한 7
 
3.2%
위한 5
 
2.3%
시스템 3
 
1.4%
기술 3
 
1.4%
기반 2
 
0.9%
기술개발 2
 
0.9%
현장 2
 
0.9%
Other values (153) 157
70.7%
2023-12-13T02:38:48.454332image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
196
 
21.0%
개 25
 
2.7%
발 25
 
2.7%
기 23
 
2.5%
용 21
 
2.2%
한 19
 
2.0%
물 18
 
1.9%
및 14
 
1.5%
이 14
 
1.5%
제 13
 
1.4%
Other values (219) 566
60.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 700
74.9%
Space Separator 196
 
21.0%
Lowercase Letter 16
 
1.7%
Uppercase Letter 11
 
1.2%
Decimal Number 4
 
0.4%
Open Punctuation 3
 
0.3%
Close Punctuation 3
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
개 25
 
3.6%
발 25
 
3.6%
기 23
 
3.3%
용 21
 
3.0%
한 19
 
2.7%
물 18
 
2.6%
및 14
 
2.0%
이 14
 
2.0%
제 13
 
1.9%
화 11
 
1.6%
Other values (191) 517
73.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3
18.8%
r 2
12.5%
n 2
12.5%
a 2
12.5%
z 1
 
6.2%
u 1
 
6.2%
s 1
 
6.2%
y 1
 
6.2%
c 1
 
6.2%
t 1
 
6.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 2
18.2%
O 1
9.1%
G 1
9.1%
S 1
9.1%
P 1
9.1%
D 1
9.1%
V 1
9.1%
A 1
9.1%
U 1
9.1%
W 1
9.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2
50.0%
1 1
25.0%
4 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
196
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 700
74.9%
Common 207
 
22.2%
Latin 27
 
2.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
개 25
 
3.6%
발 25
 
3.6%
기 23
 
3.3%
용 21
 
3.0%
한 19
 
2.7%
물 18
 
2.6%
및 14
 
2.0%
이 14
 
2.0%
제 13
 
1.9%
화 11
 
1.6%
Other values (191) 517
73.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 3
 
11.1%
I 2
 
7.4%
r 2
 
7.4%
n 2
 
7.4%
a 2
 
7.4%
z 1
 
3.7%
u 1
 
3.7%
s 1
 
3.7%
y 1
 
3.7%
c 1
 
3.7%
Other values (11) 11
40.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
196
94.7%
( 3
 
1.4%
) 3
 
1.4%
0 2
 
1.0%
1 1
 
0.5%
4 1
 
0.5%
- 1
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 700
74.9%
ASCII 234
 
25.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
196
83.8%
e 3
 
1.3%
( 3
 
1.3%
) 3
 
1.3%
I 2
 
0.9%
0 2
 
0.9%
r 2
 
0.9%
n 2
 
0.9%
a 2
 
0.9%
z 1
 
0.4%
Other values (18) 18
 
7.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
개 25
 
3.6%
발 25
 
3.6%
기 23
 
3.3%
용 21
 
3.0%
한 19
 
2.7%
물 18
 
2.6%
및 14
 
2.0%
이 14
 
2.0%
제 13
 
1.9%
화 11
 
1.6%
Other values (191) 517
73.9%

주관기관명
Text

Distinct24
Distinct (%)92.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-13T02:38:48.664227image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length9.8461538
Min length5

Characters and Unicode

Total characters256
Distinct characters73
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)84.6%

Sample

1st row한일바이오메드
2nd row서울대학교 산학협력단
3rd row서울대학교 산학협력단
4th row(주)피러스
5th row주식회사세종하이텍
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 12
30.0%
경상대학교 2
 
5.0%
서울대학교 2
 
5.0%
주)코씰 1
 
2.5%
한일바이오메드 1
 
2.5%
고려대학교산학협력단 1
 
2.5%
주)팜한농 1
 
2.5%
강원대학교 1
 
2.5%
충남대학교 1
 
2.5%
경북대학교 1
 
2.5%
Other values (17) 17
42.5%
2023-12-13T02:38:48.987174image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 30
 
11.7%
력 14
 
5.5%
대 14
 
5.5%
교 14
 
5.5%
14
 
5.5%
산 14
 
5.5%
협 14
 
5.5%
단 14
 
5.5%
주 9
 
3.5%
) 8
 
3.1%
Other values (63) 111
43.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 227
88.7%
Space Separator 14
 
5.5%
Close Punctuation 8
 
3.1%
Open Punctuation 7
 
2.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 30
 
13.2%
력 14
 
6.2%
대 14
 
6.2%
교 14
 
6.2%
산 14
 
6.2%
협 14
 
6.2%
단 14
 
6.2%
주 9
 
4.0%
경 5
 
2.2%
오 5
 
2.2%
Other values (60) 94
41.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
14
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 227
88.7%
Common 29
 
11.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 30
 
13.2%
력 14
 
6.2%
대 14
 
6.2%
교 14
 
6.2%
산 14
 
6.2%
협 14
 
6.2%
단 14
 
6.2%
주 9
 
4.0%
경 5
 
2.2%
오 5
 
2.2%
Other values (60) 94
41.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
14
48.3%
) 8
27.6%
( 7
24.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 227
88.7%
ASCII 29
 
11.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 30
 
13.2%
력 14
 
6.2%
대 14
 
6.2%
교 14
 
6.2%
산 14
 
6.2%
협 14
 
6.2%
단 14
 
6.2%
주 9
 
4.0%
경 5
 
2.2%
오 5
 
2.2%
Other values (60) 94
41.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
14
48.3%
) 8
27.6%
( 7
24.1%

연구시작 년도
Categorical

Distinct5
Distinct (%)19.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2015
15 
2014
7 
2016
2 
2013
 
1
2017
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)7.7%

Sample

1st row2014
2nd row2014
3rd row2014
4th row2014
5th row2015

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2015 15
57.7%
2014 7
26.9%
2016 2
 
7.7%
2013 1
 
3.8%
2017 1
 
3.8%

Length

2023-12-13T02:38:49.120849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:38:49.244510image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2015 15
57.7%
2014 7
26.9%
2016 2
 
7.7%
2013 1
 
3.8%
2017 1
 
3.8%

연구종료 년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2017
26 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2017
2nd row2017
3rd row2017
4th row2017
5th row2017

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2017 26
100.0%

Length

2023-12-13T02:38:49.460206image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:38:49.575478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2017 26
100.0%

총연구비
Real number (ℝ)

Distinct14
Distinct (%)53.8%
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Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
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Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
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Quantile statistics

Minimum20000000
5-th percentile27500000
Q190000000
median1 × 108
Q31.9 × 108
95-th percentile3 × 108
Maximum3.2 × 108
Range3 × 108
Interquartile range (IQR)1 × 108

Descriptive statistics

Standard deviation87891519
Coefficient of variation (CV)0.65461042
Kurtosis-0.1055274
Mean1.3426538 × 108
Median Absolute Deviation (MAD)37550000
Skewness0.98098649
Sum3.4909 × 109
Variance7.7249192 × 1015
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T02:38:49.817172image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=14)
ValueCountFrequency (%)
100000000 7
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90000000 4
15.4%
200000000 2
 
7.7%
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7.7%
20000000 2
 
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3.8%
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3.8%
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3.8%
80000000 1
 
3.8%
70000000 1
 
3.8%
Other values (4) 4
15.4%
ValueCountFrequency (%)
20000000 2
 
7.7%
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54900000 1
 
3.8%
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3.8%
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3.8%
90000000 4
15.4%
100000000 7
26.9%
146000000 1
 
3.8%
160000000 1
 
3.8%
200000000 2
 
7.7%
ValueCountFrequency (%)
320000000 1
 
3.8%
300000000 2
 
7.7%
290000000 1
 
3.8%
220000000 1
 
3.8%
200000000 2
 
7.7%
160000000 1
 
3.8%
146000000 1
 
3.8%
100000000 7
26.9%
90000000 4
15.4%
80000000 1
 
3.8%

연구내용요약
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-13T02:38:50.207200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length361.5
Mean length455.42308
Min length134

Characters and Unicode

Total characters11841
Distinct characters480
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row○ 현재 일부 친환경 유기인증 농가를 제외한 전체 시설·원예 분야에서는 무기태 미네럴(화학) 복합물을 기본으로 하는 작물별 전용양액을 작기간 지속적으로 사용함에 따라 피해(토양염류집적, 노후화, 병해발생 증가, 환경오염 등)가 극심함에 따라 대체형 전용양액 개발에 대한 국내외적 연구가 경쟁적으로 이루어 지고 있음. ○ 연구개발 목표설정을 위한 핵심소재로 선발한 핵산류는 우선 “식품첨가제(식품공전 등재, 식약처)로 등재(인체 안전성 확보) 되어 있음과, 기 보고된 “핵산류의 다기능성(생장, 면역증진, 질병예방 등)”관련 사전분석을 통하여, 선발소재가 연구개발 방향설정에 따라 그 용도용법 및 적용성 또한 무궁무진할 수 있음에 주목하였음.○ 본 과제의 성공과 직결되는 핵심요소로서, 선발 핵산류는 생체흡수와 직접 관련되는 “수용성과 분자량(MW : 500이하)”을 보유하고 있음과, 더불어 무기미네럴 이온류에 대한 “킬레이팅 관련 핵심 기능기(-P,-NH2)”를 다량함유하고 있음에 크게 주목하고, 선행제조를 통하여 미네럴과 핵산류별 킬레이팅 능력을 평가하여 보았더니 역시 그 가능성이 충분함을 사전 파악하였음(선행연구 결과 참조).○ 따라서, 본 과제에서는 무기태 이온류를 단순혼합하여 농업현장에서 사용하는 무기영양비료(단점 극복) 대체형 시설원예용 친환경 영양비료를 핵산을 기질로 하여 신규개발 하고져 함.○ 개발 소재류는 친환경 시설원예 현장적용시스템 정립함과 동시에 목표 과채류의 생체흡수 메카니즘을 이용한 기능성 미네럴이 의약품수준(가격은 농산물)으로 함유된 기능성 미네럴 강화 농산물을 생산하고, 자체 사업화를 실시함을 전체개발 목표로 설정 하였음.
2nd row○ 간척지 및 염해우심지역의 원예단지 유형조사 및 수질기준의 정립 - 고염도 원예단지 농업용수 취수사례 분석 및 유형 구분 - 원예단지 농업용수 수질기준(안)의 제시○ 기수담수화 시스템 설계인자 분석 및 공정설계 - 처리공법의 특징 및 장단점 비교 평가 - 기수담수화 시스템의 Pilot plant 제작 및 적용 - 기수담수화 시스템 설계인자 분석 및 도출 - 기수담수화 공정 개선 및 최적운영 조건 도출 ○ 기수담수화 시스템 기술의 현장실용화 지역 발굴 - 지역개발계획 조사 - 유역 및 농업자원 조사 - 현장 실용화 대상지구 발굴○ 기수담수화 시스템의 Test-bed 구축 및 운영성능평가 - 기수담수화 시스템 Test-bed 설계 및 제작 - 기수담수화 시스템 최적 운영 및 모니터링 - 기수담수화 시스템 적용 타당성 평가 및 개선방안 도출○ 기수담수화 시스템의 현장 적용에 따른 작물생육 및 환경영향평가 - 시스템 적용에 따른 현장적용지구의 작물생육 및 수확량 조사 - 현장적용지구의 수질 및 토양환경 모니터링 및 영향 평가○ 기수담수화 시스템 스마트 운영기술 표준화 - 현장 맞춤형 기수담수화 시스템 스마트 운영기술 표준화 - 기수담수화 시스템의 산업화 전략 수립 - 기수담수화 사업계획설계기준(안) 수립
3rd row1) 국내 간척지의 토지이용 현황조사 및 물리적 특성 분석 2) UAV를 이용한 원격 항공촬영 기준 정립 및 간척지 토양 현장 모니터링 시스템 구축 3) 디지털 이미지 프로세싱 기법을 이용한 토양 물리적 특성 및 염분농도 추정 4) 간척지 토양의 재염화 가능성 평가 및 데이터베이스 구축 5) 디지털 이미지 프로세싱 기법을 통한 간척지 토양 평가 및 예측 시스템 개발
4th row□ 수출용 파프리카 재배 현장에서 발생하는 해충을 작기 별로 정확히 진단하고, 그에 따른 경제적 피해수준을 정량화하여 최적의 방제 시기 및 빈도를 산출□ 가해양상이 상이한 대표 주요해충군 (총채벌래, 가루이, 응애)의 가해 기작 및 영향을 구명□ 기존 합성농약 대체를 위해 살충 효과가 우수한 acyclic monoterpenoids 함량이 높은 식물자원을 선정하고, 기존 합성농약 대비 90% 이상의 방제효과를 달성할 수 있는 유효성분 구명□ 신규 혼합추출물의 친환경농자재 허가 및 등록을 위한 최적추출공정 개발 및 유효성분, 지표성분 설정, 분석법 개발□ 신규 혼합추출물의 친환경농자재 등록을 위한 포장시험자료 확보, 약해평가 및 유용생물 (예, 천적 및 화분매개충) 및 인체에 미치는 환경독성 평가□ 기존 친환경농자재와의 (예, 주관기관의 피톤치드 기반 약제) synergism 달성을 위해 신규물질의 작용기작을 구명하고 최적의 혼합 formulation 개발□ 신규 친환경농자재에 대한 해충의 저항성 발현빈도 예측 및 저항성 관리 매뉴얼 개발□ 신규 친환경농자재 및 혼합재제의 생산체계를 주관기관에 구축□ 과채류 농업인의 신기술 도입을 장려하기 위한 경제성 분석 및 교육프로그램 개발
5th row○ 1차년도 - 채소의 물성과 구조에 따른 기계적 및 리올리지 특성인자를 발굴 및 측정 - 채소별 기계적 및 리올리지 특성인자 해석이 가능한 프로그램 개발 - 가변 채소 절단 시스템 설계 및 자동 제어 기술 개발 ○ 2차년도 - 다목적 자동 채소 절단기 시작품 개발 - 현장 적용을 통한 다목적 자동 채소 절단기 성능평가 - 최종 제품의 성능검증 및 현장 실용화 방안 구축
ValueCountFrequency (%)
및 140
 
5.1%
76
 
2.8%
개발 45
 
1.6%
○ 37
 
1.3%
위한 23
 
0.8%
대한 22
 
0.8%
분석 21
 
0.8%
1 18
 
0.7%
기술 17
 
0.6%
조사 17
 
0.6%
Other values (1429) 2325
84.8%
2023-12-13T02:38:50.806412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3022
25.5%
성 165
 
1.4%
의 165
 
1.4%
물 163
 
1.4%
기 160
 
1.4%
및 140
 
1.2%
생 136
 
1.1%
산 128
 
1.1%
발 122
 
1.0%
제 114
 
1.0%
Other values (470) 7526
63.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7637
64.5%
Space Separator 3022
 
25.5%
Lowercase Letter 355
 
3.0%
Other Punctuation 218
 
1.8%
Uppercase Letter 143
 
1.2%
Decimal Number 111
 
0.9%
Dash Punctuation 98
 
0.8%
Close Punctuation 85
 
0.7%
Other Symbol 82
 
0.7%
Open Punctuation 64
 
0.5%
Other values (4) 26
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 165
 
2.2%
의 165
 
2.2%
물 163
 
2.1%
기 160
 
2.1%
및 140
 
1.8%
생 136
 
1.8%
산 128
 
1.7%
발 122
 
1.6%
제 114
 
1.5%
수 113
 
1.5%
Other values (390) 6231
81.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 35
 
9.9%
o 35
 
9.9%
i 32
 
9.0%
r 25
 
7.0%
n 24
 
6.8%
t 22
 
6.2%
e 21
 
5.9%
p 20
 
5.6%
s 20
 
5.6%
l 18
 
5.1%
Other values (14) 103
29.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 21
14.7%
C 15
10.5%
D 14
9.8%
S 12
 
8.4%
M 9
 
6.3%
B 9
 
6.3%
T 9
 
6.3%
R 9
 
6.3%
L 8
 
5.6%
H 7
 
4.9%
Other values (12) 30
21.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 35
31.5%
2 25
22.5%
4 13
 
11.7%
0 12
 
10.8%
3 11
 
9.9%
5 8
 
7.2%
7 2
 
1.8%
6 2
 
1.8%
9 2
 
1.8%
8 1
 
0.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 106
48.6%
. 64
29.4%
: 25
 
11.5%
/ 10
 
4.6%
· 7
 
3.2%
& 4
 
1.8%
% 2
 
0.9%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 62
75.6%
□ 11
 
13.4%
㈜ 5
 
6.1%
● 4
 
4.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
▷ 6
50.0%
+ 2
 
16.7%
> 2
 
16.7%
< 2
 
16.7%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 5
71.4%
‘ 2
 
28.6%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 2
66.7%
② 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3022
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 98
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 85
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 64
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7642
64.5%
Common 3701
31.3%
Latin 498
 
4.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 165
 
2.2%
의 165
 
2.2%
물 163
 
2.1%
기 160
 
2.1%
및 140
 
1.8%
생 136
 
1.8%
산 128
 
1.7%
발 122
 
1.6%
제 114
 
1.5%
수 113
 
1.5%
Other values (391) 6236
81.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 35
 
7.0%
o 35
 
7.0%
i 32
 
6.4%
r 25
 
5.0%
n 24
 
4.8%
t 22
 
4.4%
e 21
 
4.2%
P 21
 
4.2%
p 20
 
4.0%
s 20
 
4.0%
Other values (36) 243
48.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
3022
81.7%
, 106
 
2.9%
- 98
 
2.6%
) 85
 
2.3%
( 64
 
1.7%
. 64
 
1.7%
○ 62
 
1.7%
1 35
 
0.9%
: 25
 
0.7%
2 25
 
0.7%
Other values (23) 115
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7637
64.5%
ASCII 4095
34.6%
Geometric Shapes 83
 
0.7%
None 12
 
0.1%
Punctuation 11
 
0.1%
Enclosed Alphanum 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3022
73.8%
, 106
 
2.6%
- 98
 
2.4%
) 85
 
2.1%
( 64
 
1.6%
. 64
 
1.6%
1 35
 
0.9%
a 35
 
0.9%
o 35
 
0.9%
i 32
 
0.8%
Other values (59) 519
 
12.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 165
 
2.2%
의 165
 
2.2%
물 163
 
2.1%
기 160
 
2.1%
및 140
 
1.8%
생 136
 
1.8%
산 128
 
1.7%
발 122
 
1.6%
제 114
 
1.5%
수 113
 
1.5%
Other values (390) 6231
81.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 62
74.7%
□ 11
 
13.3%
▷ 6
 
7.2%
● 4
 
4.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
58.3%
㈜ 5
41.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 5
45.5%
” 4
36.4%
‘ 2
 
18.2%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 2
66.7%
② 1
33.3%

Interactions

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Correlations

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번호사업명과제번호과제명주관기관명연구시작 년도총연구비연구내용요약
번호1.0000.7410.8271.0000.9680.7920.4881.000
사업명0.7411.0000.6401.0000.9850.3880.8971.000
과제번호0.8270.6401.0001.0001.0000.5450.7351.000
과제명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
주관기관명0.9680.9851.0001.0001.0001.0000.8801.000
연구시작 년도0.7920.3880.5451.0001.0001.0000.9451.000
총연구비0.4880.8970.7351.0000.8800.9451.0001.000
연구내용요약1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
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연구시작 년도사업명
연구시작 년도1.0000.308
사업명0.3081.000
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번호과제번호총연구비사업명연구시작 년도
번호1.0001.000-0.0600.4420.193
과제번호1.0001.000-0.0600.6490.444
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사업명0.4420.6490.4361.0000.308
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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:38:46.685416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호사업분류사업명과제번호과제명주관기관명연구시작 년도연구종료 년도총연구비연구내용요약
01농림식품 환경생태첨단생산기술개발1140453시설원예용 친환경 맞춤형 영양비료(단일 및 다종 미네럴-핵산 컨쥬게이트 소재류)개발 및 기능성 미네럴 강화 농산물 생산 연구한일바이오메드20142017220000000○ 현재 일부 친환경 유기인증 농가를 제외한 전체 시설·원예 분야에서는 무기태 미네럴(화학) 복합물을 기본으로 하는 작물별 전용양액을 작기간 지속적으로 사용함에 따라 피해(토양염류집적, 노후화, 병해발생 증가, 환경오염 등)가 극심함에 따라 대체형 전용양액 개발에 대한 국내외적 연구가 경쟁적으로 이루어 지고 있음. ○ 연구개발 목표설정을 위한 핵심소재로 선발한 핵산류는 우선 “식품첨가제(식품공전 등재, 식약처)로 등재(인체 안전성 확보) 되어 있음과, 기 보고된 “핵산류의 다기능성(생장, 면역증진, 질병예방 등)”관련 사전분석을 통하여, 선발소재가 연구개발 방향설정에 따라 그 용도용법 및 적용성 또한 무궁무진할 수 있음에 주목하였음.○ 본 과제의 성공과 직결되는 핵심요소로서, 선발 핵산류는 생체흡수와 직접 관련되는 “수용성과 분자량(MW : 500이하)”을 보유하고 있음과, 더불어 무기미네럴 이온류에 대한 “킬레이팅 관련 핵심 기능기(-P,-NH2)”를 다량함유하고 있음에 크게 주목하고, 선행제조를 통하여 미네럴과 핵산류별 킬레이팅 능력을 평가하여 보았더니 역시 그 가능성이 충분함을 사전 파악하였음(선행연구 결과 참조).○ 따라서, 본 과제에서는 무기태 이온류를 단순혼합하여 농업현장에서 사용하는 무기영양비료(단점 극복) 대체형 시설원예용 친환경 영양비료를 핵산을 기질로 하여 신규개발 하고져 함.○ 개발 소재류는 친환경 시설원예 현장적용시스템 정립함과 동시에 목표 과채류의 생체흡수 메카니즘을 이용한 기능성 미네럴이 의약품수준(가격은 농산물)으로 함유된 기능성 미네럴 강화 농산물을 생산하고, 자체 사업화를 실시함을 전체개발 목표로 설정 하였음.
12농림식품 환경생태농생명산업기술개발사업1140603기후변화에 대응한 원예단지의 농업용수를 위한 기수담수화 시스템의 상용화 기술개발 및 적용서울대학교 산학협력단20142017290000000○ 간척지 및 염해우심지역의 원예단지 유형조사 및 수질기준의 정립 - 고염도 원예단지 농업용수 취수사례 분석 및 유형 구분 - 원예단지 농업용수 수질기준(안)의 제시○ 기수담수화 시스템 설계인자 분석 및 공정설계 - 처리공법의 특징 및 장단점 비교 평가 - 기수담수화 시스템의 Pilot plant 제작 및 적용 - 기수담수화 시스템 설계인자 분석 및 도출 - 기수담수화 공정 개선 및 최적운영 조건 도출 ○ 기수담수화 시스템 기술의 현장실용화 지역 발굴 - 지역개발계획 조사 - 유역 및 농업자원 조사 - 현장 실용화 대상지구 발굴○ 기수담수화 시스템의 Test-bed 구축 및 운영성능평가 - 기수담수화 시스템 Test-bed 설계 및 제작 - 기수담수화 시스템 최적 운영 및 모니터링 - 기수담수화 시스템 적용 타당성 평가 및 개선방안 도출○ 기수담수화 시스템의 현장 적용에 따른 작물생육 및 환경영향평가 - 시스템 적용에 따른 현장적용지구의 작물생육 및 수확량 조사 - 현장적용지구의 수질 및 토양환경 모니터링 및 영향 평가○ 기수담수화 시스템 스마트 운영기술 표준화 - 현장 맞춤형 기수담수화 시스템 스마트 운영기술 표준화 - 기수담수화 시스템의 산업화 전략 수립 - 기수담수화 사업계획설계기준(안) 수립
23농림식품 환경생태농생명산업기술개발사업1141473UAV와 DIP기법을 이용한 간척지 토양특성 평가 및 재염화 예측시스템 개발서울대학교 산학협력단201420171000000001) 국내 간척지의 토지이용 현황조사 및 물리적 특성 분석 2) UAV를 이용한 원격 항공촬영 기준 정립 및 간척지 토양 현장 모니터링 시스템 구축 3) 디지털 이미지 프로세싱 기법을 이용한 토양 물리적 특성 및 염분농도 추정 4) 간척지 토양의 재염화 가능성 평가 및 데이터베이스 구축 5) 디지털 이미지 프로세싱 기법을 통한 간척지 토양 평가 및 예측 시스템 개발
34농림식품 환경생태수출전략기술개발1141523잣나무 추출 피톤치드 기반 혼합추출물을 이용한 수출용 파프리카의 친환경 해충방제제 개발(주)피러스20142017146000000□ 수출용 파프리카 재배 현장에서 발생하는 해충을 작기 별로 정확히 진단하고, 그에 따른 경제적 피해수준을 정량화하여 최적의 방제 시기 및 빈도를 산출□ 가해양상이 상이한 대표 주요해충군 (총채벌래, 가루이, 응애)의 가해 기작 및 영향을 구명□ 기존 합성농약 대체를 위해 살충 효과가 우수한 acyclic monoterpenoids 함량이 높은 식물자원을 선정하고, 기존 합성농약 대비 90% 이상의 방제효과를 달성할 수 있는 유효성분 구명□ 신규 혼합추출물의 친환경농자재 허가 및 등록을 위한 최적추출공정 개발 및 유효성분, 지표성분 설정, 분석법 개발□ 신규 혼합추출물의 친환경농자재 등록을 위한 포장시험자료 확보, 약해평가 및 유용생물 (예, 천적 및 화분매개충) 및 인체에 미치는 환경독성 평가□ 기존 친환경농자재와의 (예, 주관기관의 피톤치드 기반 약제) synergism 달성을 위해 신규물질의 작용기작을 구명하고 최적의 혼합 formulation 개발□ 신규 친환경농자재에 대한 해충의 저항성 발현빈도 예측 및 저항성 관리 매뉴얼 개발□ 신규 친환경농자재 및 혼합재제의 생산체계를 주관기관에 구축□ 과채류 농업인의 신기술 도입을 장려하기 위한 경제성 분석 및 교육프로그램 개발
45농림식품 환경생태첨단생산기술개발1150472다목적 자동 채소 절단기 개발주식회사세종하이텍2015201790000000○ 1차년도 - 채소의 물성과 구조에 따른 기계적 및 리올리지 특성인자를 발굴 및 측정 - 채소별 기계적 및 리올리지 특성인자 해석이 가능한 프로그램 개발 - 가변 채소 절단 시스템 설계 및 자동 제어 기술 개발 ○ 2차년도 - 다목적 자동 채소 절단기 시작품 개발 - 현장 적용을 통한 다목적 자동 채소 절단기 성능평가 - 최종 제품의 성능검증 및 현장 실용화 방안 구축
56농림식품 환경생태첨단생산기술개발1150512과산화물계 화합물 활용 주요 작물 세균 및 진균 병해의 친환경 관리 기술 개발경남과학기술대학교산학협력단20152017100000000○ 과산화계 화합물 과산화초산 혼합제의 작물 병원균에 대한 in vitro 항균 활성 검정- 방제 대상 병원균: 토마토 풋마름병 세균(Ralstonia solanacearum), 딸기 위황병 진균(Fusarium oxysporum f. sp. fragariae), 벼 흰잎마름병 세균(Xanthomonas oryzae pv. oryzae), 벼 잎집무늬마름병 진균(Rhizoctonia solani)- 액체 및 고체 배양 중의 세균과 진균의 in vitro 생장 억제 여부 평가○ 과산화초산 혼합제의 작물에 대한 약해(phytotoxicity) 검정- 작물은 토마토, 딸기, 벼를 대상으로 연구 수행- 온실 재배 중의 모종을 포트에서 재배하고 위와 동일한 방법으로 약해 검정 실시 과산화계 화합물의 농도별 처리에 대한 생육 반응 검정- 과산화계 화합물의 농도별 처리를 하며, 처리는 엽면살포와 토양관주의 2가지 방법을 사용○ 토마토, 딸기, 벼의 발생하는 주요 병해 억제를 위한 과산화초산 혼합제의 처리 효과 분석- 과산화초산의 처리 농도, 처리시기(전처리, 후처리) 및 횟수에 따른 병해 방제의 예방 효과와 치료 효과 분석○ 과산화초산 혼합제의 토양 pH 및 유용 미생물에 대한 영향 분석- 과산화초산 혼합제의 농도별 처리에 의한 토양 pH 변동과 회복력 검증- 길항 세균 Bacillus spp., 길항 진균 Trichoderma spp., 식물생장초촉진 근권세균(plant growth-promoting rhizobacteria, PGPR) 등의 유용 미생물에 대한 과산화초산 혼합제의 항미생물적 활성 평가○ 과산화초산 혼합제의 효능 강화 방안 탐색- 과산화초산 혼합제 내 과산화수소, 아세트산 및 기타 성분들의 함량 조절에 따른 살균력 비교- 과산화초산 혼합물의 조성 최적화○ 과산화초산 혼합제의 산업화 및 실용화- 산업화 및 실용화를 위한 안전성 시험 (이화학 검사, 식물 및 독성에 대한 시험 등)- 과산화물계 조성물 특허 출원- 과산화초산 혼합제의 매뉴얼 개발 및 보급
67농림식품 환경생태첨단생산기술개발1150562오존수를 이용한 식육부산물 위생처리 시스템 개발경상대학교 산학협력단20152017100000000□ 오존수를 이용한 식육부산물 위생처리 시스템의 개발 ○ 식육부산물 위생처리를 위한 시험용 오존수 제조 장치의 제작 및 성능평가○ 오존수를 이용한 식육부산물 위생처리 시스템의 개발 □ 식육부산물 위생처리 시스템의 위생성능평가○ 식육부산물 위생처리 시스템의 최적 조건 확립 ○ 오존수를 이용한 식육부산물 위생처리 시스템의 현장적용 평가
78농림식품 환경생태첨단생산기술개발1150582토종벌 정밀양봉을 위한 사물인터넷 기반 원격실시간 모니터링 시스템 개발제주대학교 산학협력단2015201780000000기존 선행연구의 (‘u-IT 융복합기술 기반 양봉 질병 감시 및 조기대응 체계 개발‘, 관리번호 112042- 3) 결과물로 확보된 장비와 시설을 기반으로 아래의 연구를 연차별로 수행하고 있다.1. 토종꿀벌사육상 생육환경 모니터링시스템 개발2. 토종꿀벌에서의 정상적인 생육 signal 분석3. 질병 징후의 signal 변화 분석과 경고발송 알고리즘 개발4. 토종꿀벌사육상 생육상태 진단시스템 개발
89농림식품 환경생태첨단생산기술개발1150592수입대체를 위한 유리온실용 400W급 정밀 창개폐모터 개발(주)청오엔지니어링2015201790000000○ 연구내용 요약 1) 창개폐 정밀도 향상 · 위치 센서를 부착하여 센서 입력 값으로 천창의 위치를 정밀하게 제어 · cm 단위에서 mm 단위로 정밀도 향상 (국산 창개폐모터 기술 : cm 단위) 2) 작업 안정성 향상 · 창개폐모터 과부하 시, 해당 위치에서 정지 할 수 있도록 개발 · 2단 리미트를 활용하여 안전성 향상 (국산 창개폐모터 기술 : 1단 리미트) 3) 내구성 향상 · 기존 45% 탄소 재질의 일반 철을 열처리와 개량으로 고급 강 재질로 제작하여 내구성 향상 4) 현장 적용 및 성능 평가 · 국내 평균 유리 온실 1동 길이인 100 m 에 적응성이 높은 400W급 모터 개발
910농림식품 환경생태첨단생산기술개발1150602기후변화에 따른 돌발 외래해충 친환경 방제 기술개발(주)오더스 기술연구소2015201770000000<1년차> 천연식물추출물 및 기능성발현 정유 탐색 유용 천연물 선발 복합 제형화 ○ 외래해충 방제가능 생물활성 지닌 기능성 정유 및 식물추출물 탐색선발(기 선발 천연물 활용) ○ 유용 천연물질의 외래 주요해충 방제효과 스크리닝 우수 천연물 5종 선발 - 미국선녀벌레, 꽃매미, 갈색날개매미충, 갈색여치, 깍지벌레 등 주요 외래해충방제용 천연물 ○ 급성 경구독성, 어독 등 기본독성 확인 유용 천연식물추출물 + 기능성정유 복합제형화 <2년차> 선발 천연물+기능성정유 복합제화 주요 외래해충 방제효과 및 안전성검증 후 시제품개발 ○ 선발 천연물 복합제화, 인삼 외래해충 미국선녀벌레 및 깍지벌레 방제효과시험 천연살충제 선발(1종) ○ 선발 천연물 복합제화, 꽃매미, 갈색여치, 갈색날개매미충 방제효과시험후 천연살충제 선발(1종) ○ 선발 복합 시제품에 대한 인축 및 환경생태독성 등 안전성시험 : 7종 ○ 안정화, 제형화, 부자재, 품질관리 등 대량생산기술개발 천연살충제 개발 제품화 등록(2종)
번호사업분류사업명과제번호과제명주관기관명연구시작 년도연구종료 년도총연구비연구내용요약
1617농림식품 환경생태농생명산업기술개발사업1150912노린재 알기생봉 알깡충좀벌(Ooencyrtus nezarae)의 대량인공사육기술 개발순천대학교 산학협력단20152017100000000노린재류가 농작물에 미치는 경제적 피해 산출 및 기생천적 알깡충좀벌의 자연에서 발생환경 조사를 통한 천적자원 활용의 기반을 조성하는 한편, 알기생봉인 알깡충좀벌의 대량사육을 위한 인공배지, 인공난각, 카이로몬을 탐색하여 상업화가 가능한 인공알 대량생산을 위한 공정체계 수립코자 함
1718농림식품 환경생태농생명산업기술개발사업1150932농업용 바이오계면활성제 및 친환경 작물보호제 개발(주)코씰2015201754900000기능성(유화성, 분산성, 습윤성, 전착성)이 향상된 바이오계면활성제 및 친환경 작물보호제 개발 - 유화성, 분산성, 습윤성, 전착성을 향상시킨 원료소재 친수성 유도 배합기술 개발 - 바이오계면활성제 성능 개선을 위한 유기지방산 소재 배합기술 개발 - 다양한 환경에 사용 가능한 바이오계면활성제 친환경 농자재 적용기술 개발 - 농자재용 바이오계면활성제 및 친환경 작물보호제 생산기술 개발 - 바이오계면활성제 및 친환경 작물보호재 표준 생산공정 개발
1819농림식품 환경생태첨단생산기술개발1160632농업환경미생물을 이용한 계분발효공정개선 및 가공계분을 이용한 유기질비료개발효성오앤비(주)2016201750000000가. 1차년도 ① 개발 목표 - 주관연구기관 1 (효성오앤비 ㈜) : 가공계분 생산을 위한 배합원료선발, 선발미생물의 제형화 및 처리에 의한 계분 발효 특성 평가 - 협동연구기관 1 (목원대학교 미생물생태자원연구센터) : 계분 발효촉진 우수미생물 선발, 계분 발효촉진 미생물의 대량배양 최적조건 구축 - 협동연구기관 2 (㈜ 판코리아) : 국내 가공계분의 특성 및 선발미생물의 작물안전성 평가 ② 개발 내용 및 범위 - 주관연구기관 1 (효성오앤비 ㈜) : ▷ 선발미생물 제형화 미생물 제형화 및 제형별 특성조사 ▷ 가공계분 생산을 위한 배합원료선발시험(Pilot 시험) 계분발효 배합원료 선발 계분발효 중 이화학성 변화조사 계분발효 중 생물학적 특성 변화 - 협동연구기관 1 (목원대학교 미생물생태자원연구센터) : ▷ 계분 발효촉진 우수미생물 선발 고온성 효소활성(단백질, 섬유소, 인산가용화) 세균 선발 암모니아 저감효과 세균(암모니아산화세균) 선발 ▷ 계분 발효촉진 미생물 대량배양 최적조건 구축 최적생육조건(온도, pH, 배양속도) 구축 첨가물(탄소원, 질소원 그리고 무기염)에 따른 생육능 조사 미생물 발효를 위한 산업용배지 원료선정 대량배양을 위한 생육기간 & 접종농도 설정(Lab scale) - 협동연구기관 2 (㈜ 판코리아) : ▷ 국내 가공계분의 특성 조사 국내 시판중인 가공계분의 이화학적 특성 조사 시판 가공계분의 발아지수 조사 ▷ 미생물의 식물안전성 시험 미생물제제의 비료학적 특성 검정 미생물 제제의 작물재배시험 : 비해/비효 검정(포트시험) 나. 2차년도 ① 개발 목표 - 주관연구기관 1 (효성오앤비 ㈜) : 미생물을 이용한 계분발효공정 개선 및 가공계분을 이용한 유기질비료 개발 - 협동연구기관 1 (목원대학교) : 계분 발효촉진 미생
1920농림식품 환경생태첨단생산기술개발3130044지능형 농촌용수 정보서비스 시스템 구축 방안 연구한국농어촌공사 농어촌연구원20132017320000000○ 시/군관리 수리시설을 포함한 농촌용수 정보가 통합된 마스터플랜 수립 - 시설물, 농촌정보 DB 및 실시간 DB 수준분석 및 관련시스템 현황 분석 - 서비스 대상 분석, 정보제공 범위 및 구현방법 도출 - 시/군관리 수리시설을 포함한 농촌용수 정보 통합마스터플랜(ISP) 수립○ 프로토타입 시범지구 대상 DB구축 및 운영프로그램 개발 - 시범지구 선정 및 현황정보 수집 - 서비스 대상별 정보제공 모듈 개발(가뭄, 홍수) -시범지구 대상 DB 및 운영프로그램 종합구축 ○ 구축된 시스템의 공공기관, 지자체 및 정부 등 활용 확대방안 수립 - 프로그램에 의한 정책지원 및 대국민 서비스 시험운영 - 단계별 물관리 유지관리분야 확대 구축방안 수립 - 지자체 관리시설물 정보화 통합 연계방안 수립
2021농림식품 환경생태농생명산업기술개발사업3140843친환경 고추 병해 방제용 고온성 미생물 1종 개발 및 대량배양을 통한 현장 실용화전남대학교 산학협력단20142017200000000○ 개발 미생물의 제형화○ 현장배양액과 기 개발된 병해충 방제제와의 효능 증진○ 개발 미생물의 약효 약해 검증○ 개발 미생물제 처리에 의한 작물 특성 조사 및 토양의 영향 측정○ 시제품 등록 및 안정성 검사○ 농가현장 배양 시 최적 환경조사
2122농림식품 환경생태농생명산업기술개발사업3140853현장 적용이 가능한 친환경 농업 육성 기술 개발경북대학교 산학협력단20142017200000000가. 현장애로 기술 발굴 및 해결방안 모색 ○ 작물별 천적자원 실용화 기술 고도화 기술 개발 1. 천적 사육 및 기술 보급 기반 확립: 포식성 천적, 기생성천적 2. 경북지역 특화작물에 대한 천적 현장적용 메뉴얼 개발 -과수(사과): 곤충병원성 선충의 토양처리에 의한 복숭아심식나방 월동충 방제 효능 시험 -시설재배지(참외): 포식성 천적 및 기생벌을 이용한 가루이류 방제효능 분석 및 매뉴얼 작성 ○ 해충(가루이류) 유인식물 선발 및 현장적용 1. 가루이 피해작물(고추, 참외)에 대한 야생담배의 유인효능 분석 및 현장적용 ○ 병해충 정밀진단 및 조기 예찰 기술 개발 1. 친환경 사과 및 고추 재배단지에서 발생하는 주요 곰팡이/세균 병해 동정 및 특성 비교 2. 주요 친환경농산물 재배단지에서 발생하는 병해의 진단 매뉴얼 작성 및 경감 대책 제시 ○ 친환경 기능성 미생물의 생장조절 효과와 농가 현장 실증 시험 1. 효율적이고 신뢰성 있는 미생물의 생장 촉진/억제 활성 검정 확인 2. 미생물 처리 시 작물의 생리적 변화 조사 ○ 미생물 농약의 유전자원 확보 및 보급 모델 개발 1. 친환경 기능성 미생물 유전자원 확보, 최적 발효조건 확립 및 효능 검증나. 현장 실증시험을 통한 보급 모델 개발 및 확산 ○ 작물별 생물농약(천적, 미생물) 적용기술 패키징화 및 현장적용 매뉴얼 개발 ○ 유용미생물 균주 특성분석을 통한 유전자원 확보 및 안정적 보급 체계 구축다. 친환경 농산물 연구기반 확충 및 컨설팅 추진 ○ 천적 및 미생물 생산 및 현장적용 보급을 위한 산학연 컨설팅 개최: 년 4회 ○ 경북지역 친환경농업 R&D Hub 기능을 수행하기 위하여 산학연 연계 SNS network 구축 ○ 친환경농업연구센터에 천적 및 유용미생물의 생산 및 분석을 위한 장비를 확보함
2223농림식품 환경생태첨단생산기술개발3150872밭작물 주산지 선정 및 수급조절을 위한 GIS기반 자원관리기술 개발충남대학교 산학협력단201520173000000001) 주산지 기본 구성요소 및 품목별 특성 요소 설계(주산단지 구성요건 설계) 노지채소, 식량작물, 과수원 등 종류별 주산지로서 갖추어야 할 기본요건(생산지원에서 가공유통에 이르는 전 과정) 분석 품목별 추가 요건에 대한 원단위 설계 주산단지의 요건분석을 위한 조사표 설계2) 주산지 운영관리정보시스템 프로토타입 개발 주산단지 농가경영체의 작물생산계획 수립 운영지원 시스템 주산단지 농가경영체의 생산계획 수립 담당자 사전 인터뷰 조사 주산단지 농가경영체의 생산계획의 권역별, 품목별 특성 조사 : 설문조사 및 인터뷰 조사 주산단지 농가경영체의 생산계획의 권역별, 품목별 특성 분석결과를 이용한 작물생산계획수립 지원 절차 모델 주산단지 농가경영체의 작물생산량 예측 방법의 정량적 평가 시스템 주산단지 농가경영체의 생산량 예측정보 생산과정의 정량화 : 담당자 사전 인터뷰 조사 주산단지 농가경영체의 생산량 예측모델 구축을 위한 권역별, 품목별 특성 조사 : 설문조사 및 인터뷰 조사 주산단지 농가경영체의 생산량 예측과정 분석결과를 이용한 작물생산량 예측 과정의 지원 모델 개발 생산량 예측 정보 생산 과정에 필요한 정보시스템 조사 및 정보의 통합 관리 모델 개발 기존의 다양한 농업농촌관련 GIS 및 DB 정보시스템들의 자료와 정보 분석 독립적으로 구동할 수 있는 주산단지 운영관리 정보시스템 원형(프로토타입) 개발 운영관리정보시스템의 관리체계 및 조직 등 설계3) 주산지의 공간정보 및 DB 자료 설계 및 분석 주산지 구성요건을 GIS 공간 정보와 현황 등 DB 스키마 설계 기존 농업농촌관련 시스템들이 보유한 자료와 정보를 분석하여 활용방안 수립 주산지 운영관리정보시스템으로서 신규개발 자료와 정보 정의4) 주산지 운영관리 진단 및 수급조절 기술 개발 주산지의 생산성 및 부가가치 향상을 위한 사업지원 진단 및 타당성 평가 기술 개발 주산지 정보기반의 생산량 예측 및 출하 수급조절 의사결정지원시스템 개발 SQL 기반의 분석 모듈 및 보고서 생성 기술 개발
2324농림식품 환경생태수출전략기술개발3170601유기농자재(병해충방제제 및 생육촉진제) 수출연구사업단 사전기획연구강원대학교 산학협력단2017201720000000국내 친환경유기농자재산업의 경쟁력 향상과 수출확대를 위한 해외시장 진출을 위해 관련단체, 수출업체, 대학, 연구소 연구자로 수출연구사업단 구성 1) 수출전략 품목개발계획수립 2) 바이어가 원하는 수요조사 4) TEST-BED 현지실증시험 계획 5) 해외진출 로드맵을 마련하여 친환경유기농자재 생산부터 현지수출까지 전 주기에 걸쳐 현장의 애로를 발굴 R&D로 해결하기 위한 수출사업화 모델 구축 수출전략품목 제품개발 계획수립 자재종류별. 작목별 현지국 수출유망제품 수요조사후 기관별 개발품목 수정확정
2425농림식품 환경생태기술사업화지원8140043세포막 파괴 제초제 저항성 형질의 개발 및 기술사업화(주)팜한농201420173000000001. 제초제 저항성 유전자 도입 애기장대 형질전환체 제작 및 저항성 평가2. CyPPO10 단백질과 다른 PPO계 제초제(Saflufenacil, Fomesafen) 결합구조 분석3. CyPPO 단백질 안전성 평가4. Tiafenacil 작용 기전 규명 및 다른 PPO계 제초제와의 비교 평가5. 제초제 저항성 대두(광안콩) 형질전환체 제작 및 저항성 검증(신규 추가항목)6. 제초제 저항성 유채(영산) 형질전환체 제작 및 저항성 검증(신규 추가항목)7. 제초제 저항성 옥수수 형질전환체 제작 및 저항성 검증(신규 추가항목)8. 제초제 저항성 애기장대 형질전환체의 제초제 처리 별 전사체 비교9. CyPPO10 변이 유전자 도입 애기장대의 농업적 특성 및 생리 조사10. 복합제초제 저항성 애기장대 형질전환체 제작 및 저항성 평가
2526농림식품 환경생태기술사업화지원8160121열전소자 순환방식을 활용한 식품부산물 감량장치 개발 및 사업화 기획주)크린바이오2016201720000000본 연구는 “기술사업화 R&D기획지원 : 미생물을 활용한 식품부산물 분해장치의 기본설계 및 3D시뮬레이션 평가”를 통해 기술의 가치평가를 수행하여 사업화의 타당성을 확보하고,2차로 사업화기간을 앞당기는데 그 목적이 있음. 본 연구는 이러한 기술의 가치평가와 사업성,안전성을 확보하기위해 다음과 같은 내용을 목표로 함.1)미생물을 활용한 식품부산물 분해장치의 기술 검토2)미생물을 활용한 식품부산물 분해장치의 기본설계3)미생물을 활용한 식품부산물 분해장치의 3D시뮬레이션4)전문외부기관을 통한 기술적 안정성 평가 를 통해 기기에 대한 기술적 가치를 확인하고 이를 바탕으로 사업화의 기간을 단축하는 것으로 목표로 함