Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations110
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.3 KiB
Average record size in memory58.2 B

Variable types

Categorical3
Text2
DateTime1
Numeric1

Dataset

Description인천도시공사에서 보유하고 있는 계약현황 중 수의계약현황(구분, 계약명, 계약일, 착공일, 준공일자, 계약상대자, 집행금액, 법적근거, 계약사유)
Author인천도시공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15106641/fileData.do

Alerts

법적근거 is highly overall correlated with 집행금액 and 2 other fieldsHigh correlation
계약사유 is highly overall correlated with 집행금액 and 2 other fieldsHigh correlation
집행금액 is highly overall correlated with 법적근거 and 1 other fieldsHigh correlation
구분 is highly overall correlated with 법적근거 and 1 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2024-04-21 02:13:40.462257
Analysis finished2024-04-21 02:13:43.116614
Duration2.65 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1012.0 B
용역
86 
물품
20 
공사
 
4

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공사
2nd row공사
3rd row공사
4th row공사
5th row용역

Common Values

ValueCountFrequency (%)
용역 86
78.2%
물품 20
 
18.2%
공사 4
 
3.6%

Length

2024-04-21T11:13:43.177294image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T11:13:43.270886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
용역 86
78.2%
물품 20
 
18.2%
공사 4
 
3.6%

계약명
Text

Distinct106
Distinct (%)96.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1012.0 B
2024-04-21T11:13:43.533367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length37
Mean length26.854545
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2954
Distinct characters307
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique104 ?
Unique (%)94.5%

Sample

1st row2024년 임대아파트(선학, 연수) 어린이놀이시설 보수공사
2nd row계양오수중계펌프장 유지관리수문 교체 및 추가설치공사
3rd row계양오수중계펌프장 준설공사
4th row근대건축문화자산 재생사업(2호) 리모델링 전기공사
5th row2024년도 iH 미화 파견용역
ValueCountFrequency (%)
용역 39
 
6.7%
2024년도 25
 
4.3%
2024년 25
 
4.3%
및 25
 
4.3%
구매 20
 
3.4%
ih 14
 
2.4%
2024 7
 
1.2%
파견용역 6
 
1.0%
공공주택지구 6
 
1.0%
따른 5
 
0.9%
Other values (326) 414
70.6%
2024-04-21T11:13:43.945769image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
476
 
16.1%
2 136
 
4.6%
역 97
 
3.3%
용 95
 
3.2%
0 68
 
2.3%
4 67
 
2.3%
사 62
 
2.1%
년 56
 
1.9%
구 56
 
1.9%
지 54
 
1.8%
Other values (297) 1787
60.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2033
68.8%
Space Separator 476
 
16.1%
Decimal Number 299
 
10.1%
Uppercase Letter 47
 
1.6%
Open Punctuation 30
 
1.0%
Close Punctuation 29
 
1.0%
Lowercase Letter 19
 
0.6%
Other Punctuation 7
 
0.2%
Dash Punctuation 7
 
0.2%
Connector Punctuation 5
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
역 97
 
4.8%
용 95
 
4.7%
사 62
 
3.0%
년 56
 
2.8%
구 56
 
2.8%
지 54
 
2.7%
도 50
 
2.5%
공 48
 
2.4%
리 41
 
2.0%
관 34
 
1.7%
Other values (263) 1440
70.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 16
34.0%
C 8
17.0%
P 4
 
8.5%
S 3
 
6.4%
B 3
 
6.4%
A 3
 
6.4%
L 3
 
6.4%
I 2
 
4.3%
M 2
 
4.3%
T 1
 
2.1%
Other values (2) 2
 
4.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 136
45.5%
0 68
22.7%
4 67
22.4%
3 10
 
3.3%
1 8
 
2.7%
5 4
 
1.3%
7 3
 
1.0%
9 1
 
0.3%
8 1
 
0.3%
6 1
 
0.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 15
78.9%
b 1
 
5.3%
e 1
 
5.3%
o 1
 
5.3%
d 1
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
476
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 5
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2033
68.8%
Common 855
28.9%
Latin 66
 
2.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
역 97
 
4.8%
용 95
 
4.7%
사 62
 
3.0%
년 56
 
2.8%
구 56
 
2.8%
지 54
 
2.7%
도 50
 
2.5%
공 48
 
2.4%
리 41
 
2.0%
관 34
 
1.7%
Other values (263) 1440
70.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
476
55.7%
2 136
 
15.9%
0 68
 
8.0%
4 67
 
7.8%
( 30
 
3.5%
) 29
 
3.4%
3 10
 
1.2%
1 8
 
0.9%
, 7
 
0.8%
- 7
 
0.8%
Other values (7) 17
 
2.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 16
24.2%
i 15
22.7%
C 8
12.1%
P 4
 
6.1%
S 3
 
4.5%
B 3
 
4.5%
A 3
 
4.5%
L 3
 
4.5%
I 2
 
3.0%
M 2
 
3.0%
Other values (7) 7
10.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2033
68.8%
ASCII 921
31.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
476
51.7%
2 136
 
14.8%
0 68
 
7.4%
4 67
 
7.3%
( 30
 
3.3%
) 29
 
3.1%
H 16
 
1.7%
i 15
 
1.6%
3 10
 
1.1%
C 8
 
0.9%
Other values (24) 66
 
7.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
역 97
 
4.8%
용 95
 
4.7%
사 62
 
3.0%
년 56
 
2.8%
구 56
 
2.8%
지 54
 
2.7%
도 50
 
2.5%
공 48
 
2.4%
리 41
 
2.0%
관 34
 
1.7%
Other values (263) 1440
70.8%

계약일자
Date

Distinct46
Distinct (%)41.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1012.0 B
Minimum2024-01-02 00:00:00
Maximum2024-03-28 00:00:00
2024-04-21T11:13:44.151961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T11:13:44.324127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=46)

계약상대자
Text

Distinct98
Distinct (%)89.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1012.0 B
2024-04-21T11:13:44.623259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length15
Mean length10.281818
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1131
Distinct characters194
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique90 ?
Unique (%)81.8%

Sample

1st row성보산업주식회사
2nd row삼부건설 주식회사
3rd row송담이엔지 주식회사
4th row주식회사 건영종합전기
5th row주식회사 지에스아웃소싱
ValueCountFrequency (%)
주식회사 58
31.0%
아모스아인스가구 4
 
2.1%
하우리티에스시스템즈 3
 
1.6%
지에스아웃소싱 3
 
1.6%
주 3
 
1.6%
에이블아이앤씨 2
 
1.1%
사단법인 2
 
1.1%
건축사사무소 2
 
1.1%
에이치 2
 
1.1%
securus 2
 
1.1%
Other values (102) 106
56.7%
2024-04-21T11:13:44.979007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 89
 
7.9%
사 87
 
7.7%
77
 
6.8%
회 72
 
6.4%
식 64
 
5.7%
스 40
 
3.5%
이 27
 
2.4%
) 26
 
2.3%
( 26
 
2.3%
에 23
 
2.0%
Other values (184) 600
53.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 985
87.1%
Space Separator 77
 
6.8%
Close Punctuation 26
 
2.3%
Open Punctuation 26
 
2.3%
Lowercase Letter 12
 
1.1%
Uppercase Letter 4
 
0.4%
Decimal Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 89
 
9.0%
사 87
 
8.8%
회 72
 
7.3%
식 64
 
6.5%
스 40
 
4.1%
이 27
 
2.7%
에 23
 
2.3%
아 19
 
1.9%
인 19
 
1.9%
지 15
 
1.5%
Other values (172) 530
53.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
u 4
33.3%
c 2
16.7%
r 2
16.7%
e 2
16.7%
s 2
16.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
50.0%
C 1
25.0%
G 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
77
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 985
87.1%
Common 130
 
11.5%
Latin 16
 
1.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 89
 
9.0%
사 87
 
8.8%
회 72
 
7.3%
식 64
 
6.5%
스 40
 
4.1%
이 27
 
2.7%
에 23
 
2.3%
아 19
 
1.9%
인 19
 
1.9%
지 15
 
1.5%
Other values (172) 530
53.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
u 4
25.0%
c 2
12.5%
r 2
12.5%
e 2
12.5%
S 2
12.5%
s 2
12.5%
C 1
 
6.2%
G 1
 
6.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
77
59.2%
) 26
 
20.0%
( 26
 
20.0%
1 1
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 985
87.1%
ASCII 146
 
12.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 89
 
9.0%
사 87
 
8.8%
회 72
 
7.3%
식 64
 
6.5%
스 40
 
4.1%
이 27
 
2.7%
에 23
 
2.3%
아 19
 
1.9%
인 19
 
1.9%
지 15
 
1.5%
Other values (172) 530
53.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
77
52.7%
) 26
 
17.8%
( 26
 
17.8%
u 4
 
2.7%
c 2
 
1.4%
r 2
 
1.4%
e 2
 
1.4%
S 2
 
1.4%
s 2
 
1.4%
1 1
 
0.7%
Other values (2) 2
 
1.4%

집행금액
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct99
Distinct (%)90.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean31128492
Minimum1166000
Maximum5.597902 × 108
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2024-04-21T11:13:45.125126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1166000
5-th percentile3457150
Q110662500
median19130000
Q325975000
95-th percentile70336099
Maximum5.597902 × 108
Range5.586242 × 108
Interquartile range (IQR)15312500

Descriptive statistics

Standard deviation61083952
Coefficient of variation (CV)1.9623165
Kurtosis53.547987
Mean31128492
Median Absolute Deviation (MAD)8370000
Skewness6.7139882
Sum3.4241341 × 109
Variance3.7312492 × 1015
MonotonicityNot monotonic
2024-04-21T11:13:45.254518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
21500000 4
 
3.6%
20800000 3
 
2.7%
21400000 3
 
2.7%
12300000 2
 
1.8%
20900000 2
 
1.8%
52250000 2
 
1.8%
21800000 2
 
1.8%
14400000 1
 
0.9%
15750000 1
 
0.9%
16100000 1
 
0.9%
Other values (89) 89
80.9%
ValueCountFrequency (%)
1166000 1
0.9%
1274000 1
0.9%
1530000 1
0.9%
1700000 1
0.9%
1918000 1
0.9%
3310000 1
0.9%
3637000 1
0.9%
3828000 1
0.9%
3850000 1
0.9%
3960000 1
0.9%
ValueCountFrequency (%)
559790200 1
0.9%
247149650 1
0.9%
206683400 1
0.9%
120479040 1
0.9%
88677000 1
0.9%
72526290 1
0.9%
67659200 1
0.9%
65340000 1
0.9%
61363264 1
0.9%
56961000 1
0.9%

법적근거
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)7.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1012.0 B
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목
67 
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 마목
26 
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제4호 자목
 
6
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호
 
4
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 다목
 
4
Other values (3)
 
3

Length

Max length44
Median length25
Mean length25.681818
Min length18

Unique

Unique3 ?
Unique (%)2.7%

Sample

1st row지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호
2nd row지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호
3rd row지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호
4th row지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호
5th row지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 마목

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목 67
60.9%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 마목 26
 
23.6%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제4호 자목 6
 
5.5%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호 4
 
3.6%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 다목 4
 
3.6%
지방계약법 시행령 제26조 제1항 1
 
0.9%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제6호 라목의 1 1
 
0.9%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제6호 라목의 4 1
 
0.9%

Length

2024-04-21T11:13:45.389234image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T11:13:45.525259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제1항 114
16.8%
시행령 114
16.8%
지방계약법 110
16.2%
제25조 109
16.0%
제5호 101
14.9%
나목 67
9.9%
마목 26
 
3.8%
제4호 6
 
0.9%
자목 6
 
0.9%
제2호 4
 
0.6%
Other values (9) 23
 
3.4%

계약사유
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1012.0 B
추정가격 2천만원 이하 용역
51 
여성기업
24 
추정가격 2천만원 이하 물품
16 
특정인의 기술 등 용역, 디자인 공모 설계용역
6 
소액수의 견적공고
 
5
Other values (6)
8 

Length

Max length27
Median length15
Mean length12.872727
Min length4

Unique

Unique4 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row추정가격 2천만 원 미만 공사
2nd row여성기업
3rd row추정가격 2천만 원 미만 공사
4th row소액수의 견적공고
5th row여성기업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
추정가격 2천만원 이하 용역 51
46.4%
여성기업 24
21.8%
추정가격 2천만원 이하 물품 16
 
14.5%
특정인의 기술 등 용역, 디자인 공모 설계용역 6
 
5.5%
소액수의 견적공고 5
 
4.5%
추정가격 2천만 원 미만 공사 2
 
1.8%
여성기업,장애인기업,사회적기업 2
 
1.8%
장애인기업 1
 
0.9%
경쟁입찰을 실시했으나 입찰참여자가 1인 뿐인 경우 1
 
0.9%
성능인증 제품 수의계약 1
 
0.9%

Length

2024-04-21T11:13:45.686951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
추정가격 69
18.8%
이하 67
18.3%
2천만원 67
18.3%
용역 57
15.5%
여성기업 24
 
6.5%
물품 16
 
4.4%
특정인의 6
 
1.6%
기술 6
 
1.6%
등 6
 
1.6%
디자인 6
 
1.6%
Other values (20) 43
11.7%

Interactions

2024-04-21T11:13:42.691586image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-21T11:13:45.781890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분계약일자계약상대자집행금액법적근거계약사유
구분1.0000.7911.0000.1030.8080.896
계약일자0.7911.0000.9700.7920.8940.884
계약상대자1.0000.9701.0000.0001.0001.000
집행금액0.1030.7920.0001.0000.9130.911
법적근거0.8080.8941.0000.9131.0000.980
계약사유0.8960.8841.0000.9110.9801.000
2024-04-21T11:13:45.880768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
법적근거구분계약사유
법적근거1.0000.7190.931
구분0.7191.0000.799
계약사유0.9310.7991.000
2024-04-21T11:13:45.985455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
집행금액구분법적근거계약사유
집행금액1.0000.0000.7930.751
구분0.0001.0000.7190.799
법적근거0.7930.7191.0000.931
계약사유0.7510.7990.9311.000

Missing values

2024-04-21T11:13:42.944389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-21T11:13:43.072997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분계약명계약일자계약상대자집행금액법적근거계약사유
0공사2024년 임대아파트(선학, 연수) 어린이놀이시설 보수공사2024-02-21성보산업주식회사14400000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호추정가격 2천만 원 미만 공사
1공사계양오수중계펌프장 유지관리수문 교체 및 추가설치공사2024-03-25삼부건설 주식회사53296000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호여성기업
2공사계양오수중계펌프장 준설공사2024-03-25송담이엔지 주식회사17460000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호추정가격 2천만 원 미만 공사
3공사근대건축문화자산 재생사업(2호) 리모델링 전기공사2024-03-25주식회사 건영종합전기37679880지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호소액수의 견적공고
4용역2024년도 iH 미화 파견용역2024-01-02주식회사 지에스아웃소싱32200000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 마목여성기업
5용역동인천역 일원 복합개발사업 재해영향성검토 용역2024-01-03주식회사동진이엔시20900000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 용역
6용역2024년도 iH 정화조 청소용역2024-01-04주은환경(주)11425800지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 용역
7용역2024년도 iH 무인경비시스템 유지관리용역2024-01-04주식회사 에스원21960000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 용역
8용역2024년도 iH 멀티미디어설비 유지관리용역2024-01-04쿠도커뮤니케이션(주)21000000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 용역
9용역2024년도 iH IP 교환설비 유지관리용역2024-01-04주식회사 에스유테크21400000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 용역
구분계약명계약일자계약상대자집행금액법적근거계약사유
100물품인천검단지구 도시시설물(3-1) 교량공사 공사용자재(교량받침) 구매2024-02-01(주)부흥시스템120479040지방계약법 시행령 제25조 제1항 제6호 라목의 1성능인증 제품 수의계약
101물품공공부문 온실가스 목표관리제 강화 물품(에코백) 구매2024-02-13(사)한국장애인협회 기프트센터3637000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 물품
102물품검단 스마트도시 3단계 정보통신공사 공사용자재(안내전광판) 구매2024-02-15주식회사 비알인포텍46820000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 마목여성기업
103물품2024년 사무가구 필요물품 구매2024-02-19주식회사 코아스3310000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 물품
104물품2024년도 백신 소프트웨어(PC용, 서버용) 구매2024-02-22주식회사 하우리티에스시스템즈5160000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 물품
105물품2024년도 백신 소프트웨어(PC용, 서버용) 구매2024-02-22주식회사 하우리티에스시스템즈18025000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 물품
106물품2024년 패치관리시스템(PMS) 구매2024-02-26주식회사 하우리티에스시스템즈18746000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 물품
107물품그래픽 소프트웨어(Adobe CC) 구매2024-02-26주식회사 에쓰피케이1166000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 물품
108물품인천 시계~대곡동간 연결도로공사 공사용자재(보강토옹벽블록 및 연결판) 구매2024-02-28주식회사 대성피앤씨247149650지방계약법 시행령 제25조 제1항 제6호 라목의 4신기술인증제품(NET)
109물품인천검단지구 도시시설물(3-1공구) 교량공사 공사용자재(레미콘_일반) 2차 구매2024-02-28(주)장원산업88677000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 다목소액수의 견적공고