Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations31
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory876.0 B
Average record size in memory28.3 B

Variable types

Categorical1
Text2

Dataset

Description부산광역시 금정구 관내 위탁급식영업(집단급식소를 설치운영하는 자와의 계약에 따라 그 집단급식소에서 음식류를 조리하여 제공하는 영업) 현황입니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15036338/fileData.do

Alerts

업종명 has constant value ""Constant
업소명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 12:34:06.910580
Analysis finished2023-12-12 12:34:07.266958
Duration0.36 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업종명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
위탁급식영업
31 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row위탁급식영업
2nd row위탁급식영업
3rd row위탁급식영업
4th row위탁급식영업
5th row위탁급식영업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
위탁급식영업 31
100.0%

Length

2023-12-12T21:34:07.345877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:34:07.471572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
위탁급식영업 31
100.0%

업소명
Text

UNIQUE 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-12T21:34:07.691710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length17
Mean length13.903226
Min length3

Characters and Unicode

Total characters431
Distinct characters115
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)새손 비아이피점
2nd row(주)아워홈 세정부산점
3rd row(주)신세계푸드이마트금정점
4th row(주)새손 금정구청점
5th row경륜공단 선수식당
ValueCountFrequency (%)
주)아워홈 4
 
6.6%
주)한솔 4
 
6.6%
주)새손 2
 
3.3%
화신외식산업 2
 
3.3%
올리브푸드 2
 
3.3%
주)청담에프엔비 2
 
3.3%
주식회사 2
 
3.3%
정성나눔 2
 
3.3%
부산대학교 2
 
3.3%
사랑채 1
 
1.6%
Other values (38) 38
62.3%
2023-12-12T21:34:08.093863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
30
 
7.0%
( 21
 
4.9%
) 21
 
4.9%
주 21
 
4.9%
점 17
 
3.9%
식 15
 
3.5%
산 13
 
3.0%
부 12
 
2.8%
대 10
 
2.3%
학 10
 
2.3%
Other values (105) 261
60.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 356
82.6%
Space Separator 30
 
7.0%
Open Punctuation 21
 
4.9%
Close Punctuation 21
 
4.9%
Other Punctuation 2
 
0.5%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 21
 
5.9%
점 17
 
4.8%
식 15
 
4.2%
산 13
 
3.7%
부 12
 
3.4%
대 10
 
2.8%
학 10
 
2.8%
드 8
 
2.2%
당 8
 
2.2%
푸 8
 
2.2%
Other values (100) 234
65.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
30
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 356
82.6%
Common 75
 
17.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 21
 
5.9%
점 17
 
4.8%
식 15
 
4.2%
산 13
 
3.7%
부 12
 
3.4%
대 10
 
2.8%
학 10
 
2.8%
드 8
 
2.2%
당 8
 
2.2%
푸 8
 
2.2%
Other values (100) 234
65.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
30
40.0%
( 21
28.0%
) 21
28.0%
. 2
 
2.7%
7 1
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 356
82.6%
ASCII 75
 
17.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
30
40.0%
( 21
28.0%
) 21
28.0%
. 2
 
2.7%
7 1
 
1.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 21
 
5.9%
점 17
 
4.8%
식 15
 
4.2%
산 13
 
3.7%
부 12
 
3.4%
대 10
 
2.8%
학 10
 
2.8%
드 8
 
2.2%
당 8
 
2.2%
푸 8
 
2.2%
Other values (100) 234
65.7%

소재지(도로명)
Text

Distinct30
Distinct (%)96.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-12T21:34:08.361967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length37
Mean length30.83871
Min length22

Characters and Unicode

Total characters956
Distinct characters86
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)93.5%

Sample

1st row부산광역시 금정구 중앙대로 1817 (구서동)
2nd row부산광역시 금정구 무학송로 158 (부곡동)
3rd row부산광역시 금정구 중앙대로1841번길 24 (구서동,외 6)
4th row부산광역시 금정구 중앙대로 1777 (부곡동)
5th row부산광역시 금정구 체육공원로399번길 324, 금정체육공원 (두구동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 31
 
16.7%
금정구 31
 
16.7%
부곡동 7
 
3.8%
장전동 6
 
3.2%
금사동 6
 
3.2%
중앙대로 5
 
2.7%
부산대학로63번길 5
 
2.7%
2 5
 
2.7%
2층 5
 
2.7%
남산동 4
 
2.2%
Other values (65) 81
43.5%
2023-12-12T21:34:08.806919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
155
 
16.2%
부 49
 
5.1%
산 45
 
4.7%
동 42
 
4.4%
금 42
 
4.4%
구 34
 
3.6%
( 33
 
3.5%
) 33
 
3.5%
정 32
 
3.3%
로 31
 
3.2%
Other values (76) 460
48.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 582
60.9%
Space Separator 155
 
16.2%
Decimal Number 128
 
13.4%
Open Punctuation 33
 
3.5%
Close Punctuation 33
 
3.5%
Other Punctuation 20
 
2.1%
Uppercase Letter 4
 
0.4%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 49
 
8.4%
산 45
 
7.7%
동 42
 
7.2%
금 42
 
7.2%
구 34
 
5.8%
정 32
 
5.5%
로 31
 
5.3%
시 31
 
5.3%
역 31
 
5.3%
광 31
 
5.3%
Other values (57) 214
36.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 27
21.1%
1 18
14.1%
3 16
12.5%
6 15
11.7%
5 12
9.4%
7 11
8.6%
4 11
8.6%
8 10
 
7.8%
0 5
 
3.9%
9 3
 
2.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
25.0%
G 1
25.0%
E 1
25.0%
A 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
155
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 33
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 33
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 20
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 582
60.9%
Common 370
38.7%
Latin 4
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 49
 
8.4%
산 45
 
7.7%
동 42
 
7.2%
금 42
 
7.2%
구 34
 
5.8%
정 32
 
5.5%
로 31
 
5.3%
시 31
 
5.3%
역 31
 
5.3%
광 31
 
5.3%
Other values (57) 214
36.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
155
41.9%
( 33
 
8.9%
) 33
 
8.9%
2 27
 
7.3%
, 20
 
5.4%
1 18
 
4.9%
3 16
 
4.3%
6 15
 
4.1%
5 12
 
3.2%
7 11
 
3.0%
Other values (5) 30
 
8.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 1
25.0%
G 1
25.0%
E 1
25.0%
A 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 582
60.9%
ASCII 374
39.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
155
41.4%
( 33
 
8.8%
) 33
 
8.8%
2 27
 
7.2%
, 20
 
5.3%
1 18
 
4.8%
3 16
 
4.3%
6 15
 
4.0%
5 12
 
3.2%
7 11
 
2.9%
Other values (9) 34
 
9.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 49
 
8.4%
산 45
 
7.7%
동 42
 
7.2%
금 42
 
7.2%
구 34
 
5.8%
정 32
 
5.5%
로 31
 
5.3%
시 31
 
5.3%
역 31
 
5.3%
광 31
 
5.3%
Other values (57) 214
36.8%

Correlations

2023-12-12T21:34:08.918977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업소명소재지(도로명)
업소명1.0001.000
소재지(도로명)1.0001.000

Missing values

2023-12-12T21:34:07.126845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T21:34:07.228510image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업종명업소명소재지(도로명)
0위탁급식영업(주)새손 비아이피점부산광역시 금정구 중앙대로 1817 (구서동)
1위탁급식영업(주)아워홈 세정부산점부산광역시 금정구 무학송로 158 (부곡동)
2위탁급식영업(주)신세계푸드이마트금정점부산광역시 금정구 중앙대로1841번길 24 (구서동,외 6)
3위탁급식영업(주)새손 금정구청점부산광역시 금정구 중앙대로 1777 (부곡동)
4위탁급식영업경륜공단 선수식당부산광역시 금정구 체육공원로399번길 324, 금정체육공원 (두구동)
5위탁급식영업화신외식산업 금정세무서점부산광역시 금정구 중앙대로 1636 (부곡동)
6위탁급식영업주식회사한솔 부산고용노동청부산동부지청부산광역시 금정구 공단서로 12 (금사동)
7위탁급식영업세영식품(주) 부산대학교 웅비관부산광역시 금정구 부산대학로63번길 2 (장전동)
8위탁급식영업(주)푸드테라피삼환 부산가톨릭대학교기숙사식당부산광역시 금정구 오륜대로 74 (부곡동)
9위탁급식영업(주)한솔 동일고무벨트 부산점부산광역시 금정구 공단동로55번길 28, 2층 (금사동, 동일고무벨트)
업종명업소명소재지(도로명)
21위탁급식영업(주)청담에프엔비 문창회관점부산광역시 금정구 부산대학로63번길 2, 부산대학교 (장전동)
22위탁급식영업(주)아워홈 부산외국어대학교점(학생식당)부산광역시 금정구 금샘로485번길 65, 부산외국어대학교 E동 지하1층 (남산동)
23위탁급식영업(주)아워홈 부산외국어대학교점(기숙사식당)부산광역시 금정구 금샘로485번길 65, 부산외국어대학교 C동 지하1층 (남산동)
24위탁급식영업(주)아워홈 부산외국어대학교점(교직원식당)부산광역시 금정구 금샘로485번길 65, 부산외국어대학교 G동 3층 (남산동)
25위탁급식영업주식회사 정성나눔 사랑채부산광역시 금정구 수림로20번길 41, 2층 (부곡동)
26위탁급식영업올리브푸드 삼화피티에스점부산광역시 금정구 수원지로22번길 46, 2층 (회동동)
27위탁급식영업주식회사 정성나눔 금강요양부산광역시 금정구 중앙대로 2073, 3,4층 (남산동)
28위탁급식영업(주)한솔 욱성화학부산광역시 금정구 개좌로 174, 욱성화학(주) (회동동)
29위탁급식영업엠푸드부산광역시 금정구 공단서로 25, 덕신빌딩 5층 (금사동)
30위탁급식영업푸디스트(주)안평노인건강센터점부산광역시 금정구 금샘로 39-7, 안평원 (장전동)