Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations202
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)0.5%
Total size in memory8.0 KiB
Average record size in memory40.7 B

Variable types

Text3
Categorical2

Dataset

Description전라남도 영암군 내에 위치한 소독의무 대상시설에 대한 데이터로 업소명, 시설종류, 소재지에 관한 현황을 제공합니다.
Author전라남도 영암군
URLhttps://www.data.go.kr/data/3083446/fileData.do

Alerts

데이터기준일 has constant value ""Constant
Dataset has 1 (0.5%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2024-05-04 07:52:06.703273
Analysis finished2024-05-04 07:52:08.131436
Duration1.43 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업소명
Text

Distinct193
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-05-04T07:52:08.643465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length18
Mean length7.7079208
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1557
Distinct characters273
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique189 ?
Unique (%)93.6%

Sample

1st row(주)라한호텔목포
2nd row강변장모텔
3rd row과수원모텔
4th row나이스모텔
5th row더수호텔
ValueCountFrequency (%)
주)현대그린푸드 7
 
3.3%
동아보건대학교 2
 
0.9%
유일구내식당 2
 
0.9%
삼호종합문화체육센터 2
 
0.9%
kt대불빌딩 1
 
0.5%
골프존카운티 1
 
0.5%
영암45 1
 
0.5%
주)라한호텔목포 1
 
0.5%
kt영암지사 1
 
0.5%
용당초등학교 1
 
0.5%
Other values (196) 196
91.2%
2024-05-04T07:52:09.932296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
교 50
 
3.2%
학 43
 
2.8%
호 41
 
2.6%
영 40
 
2.6%
암 39
 
2.5%
대 37
 
2.4%
( 36
 
2.3%
) 35
 
2.2%
삼 30
 
1.9%
텔 29
 
1.9%
Other values (263) 1177
75.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1427
91.7%
Open Punctuation 37
 
2.4%
Close Punctuation 36
 
2.3%
Decimal Number 23
 
1.5%
Uppercase Letter 18
 
1.2%
Space Separator 13
 
0.8%
Other Punctuation 2
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 50
 
3.5%
학 43
 
3.0%
호 41
 
2.9%
영 40
 
2.8%
암 39
 
2.7%
대 37
 
2.6%
삼 30
 
2.1%
텔 29
 
2.0%
린 29
 
2.0%
이 26
 
1.8%
Other values (239) 1063
74.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 3
16.7%
T 3
16.7%
C 3
16.7%
D 2
11.1%
K 2
11.1%
S 1
 
5.6%
L 1
 
5.6%
E 1
 
5.6%
O 1
 
5.6%
M 1
 
5.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
30.4%
5 6
26.1%
2 5
21.7%
4 3
13.0%
9 1
 
4.3%
3 1
 
4.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 36
97.3%
[ 1
 
2.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 35
97.2%
] 1
 
2.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
50.0%
, 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1427
91.7%
Common 112
 
7.2%
Latin 18
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 50
 
3.5%
학 43
 
3.0%
호 41
 
2.9%
영 40
 
2.8%
암 39
 
2.7%
대 37
 
2.6%
삼 30
 
2.1%
텔 29
 
2.0%
린 29
 
2.0%
이 26
 
1.8%
Other values (239) 1063
74.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 36
32.1%
) 35
31.2%
13
 
11.6%
1 7
 
6.2%
5 6
 
5.4%
2 5
 
4.5%
4 3
 
2.7%
9 1
 
0.9%
3 1
 
0.9%
. 1
 
0.9%
Other values (4) 4
 
3.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 3
16.7%
T 3
16.7%
C 3
16.7%
D 2
11.1%
K 2
11.1%
S 1
 
5.6%
L 1
 
5.6%
E 1
 
5.6%
O 1
 
5.6%
M 1
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1427
91.7%
ASCII 130
 
8.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 50
 
3.5%
학 43
 
3.0%
호 41
 
2.9%
영 40
 
2.8%
암 39
 
2.7%
대 37
 
2.6%
삼 30
 
2.1%
텔 29
 
2.0%
린 29
 
2.0%
이 26
 
1.8%
Other values (239) 1063
74.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 36
27.7%
) 35
26.9%
13
 
10.0%
1 7
 
5.4%
5 6
 
4.6%
2 5
 
3.8%
4 3
 
2.3%
H 3
 
2.3%
T 3
 
2.3%
C 3
 
2.3%
Other values (14) 16
12.3%

소재지도로명주소
Text

Distinct172
Distinct (%)85.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-05-04T07:52:10.873884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length23
Mean length20.950495
Min length18

Characters and Unicode

Total characters4232
Distinct characters131
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique150 ?
Unique (%)74.3%

Sample

1st row전라남도 영암군 삼호읍 대불로 91
2nd row전라남도 영암군 삼호읍 녹색로 1126-79
3rd row전라남도 영암군 군서면 영암로 1141
4th row전라남도 영암군 삼호읍 대불주거5로4길 10
5th row전라남도 영암군 삼호읍 대불주거5로7길 14
ValueCountFrequency (%)
전라남도 202
20.0%
영암군 202
20.0%
삼호읍 112
 
11.1%
영암읍 39
 
3.9%
대불로 14
 
1.4%
녹색로 13
 
1.3%
신항로 10
 
1.0%
학산면 10
 
1.0%
신북면 10
 
1.0%
93 8
 
0.8%
Other values (232) 390
38.6%
2024-05-04T07:52:12.253438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
808
19.1%
영 258
 
6.1%
암 254
 
6.0%
군 211
 
5.0%
도 210
 
5.0%
남 205
 
4.8%
라 205
 
4.8%
전 202
 
4.8%
로 164
 
3.9%
읍 152
 
3.6%
Other values (121) 1563
36.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2791
65.9%
Space Separator 808
 
19.1%
Decimal Number 587
 
13.9%
Dash Punctuation 46
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
영 258
 
9.2%
암 254
 
9.1%
군 211
 
7.6%
도 210
 
7.5%
남 205
 
7.3%
라 205
 
7.3%
전 202
 
7.2%
로 164
 
5.9%
읍 152
 
5.4%
호 126
 
4.5%
Other values (109) 804
28.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 127
21.6%
3 78
13.3%
2 71
12.1%
6 60
10.2%
5 58
9.9%
9 44
 
7.5%
7 44
 
7.5%
0 37
 
6.3%
4 35
 
6.0%
8 33
 
5.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
808
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 46
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2791
65.9%
Common 1441
34.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 258
 
9.2%
암 254
 
9.1%
군 211
 
7.6%
도 210
 
7.5%
남 205
 
7.3%
라 205
 
7.3%
전 202
 
7.2%
로 164
 
5.9%
읍 152
 
5.4%
호 126
 
4.5%
Other values (109) 804
28.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
808
56.1%
1 127
 
8.8%
3 78
 
5.4%
2 71
 
4.9%
6 60
 
4.2%
5 58
 
4.0%
- 46
 
3.2%
9 44
 
3.1%
7 44
 
3.1%
0 37
 
2.6%
Other values (2) 68
 
4.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2791
65.9%
ASCII 1441
34.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
808
56.1%
1 127
 
8.8%
3 78
 
5.4%
2 71
 
4.9%
6 60
 
4.2%
5 58
 
4.0%
- 46
 
3.2%
9 44
 
3.1%
7 44
 
3.1%
0 37
 
2.6%
Other values (2) 68
 
4.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 258
 
9.2%
암 254
 
9.1%
군 211
 
7.6%
도 210
 
7.5%
남 205
 
7.3%
라 205
 
7.3%
전 202
 
7.2%
로 164
 
5.9%
읍 152
 
5.4%
호 126
 
4.5%
Other values (109) 804
28.8%

소재지지번주소
Text

Distinct170
Distinct (%)84.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-05-04T07:52:13.375765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length23
Mean length21.668317
Min length18

Characters and Unicode

Total characters4377
Distinct characters79
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique146 ?
Unique (%)72.3%

Sample

1st row전라남도 영암군 삼호읍 삼포리 1237-6
2nd row전라남도 영암군 삼호읍 산호리 96-15
3rd row전라남도 영암군 군서면 월곡리 378-10
4th row전라남도 영암군 삼호읍 용앙리 1663-9
5th row전라남도 영암군 삼호읍 용앙리 1702-43
ValueCountFrequency (%)
전라남도 202
20.0%
영암군 202
20.0%
삼호읍 112
 
11.1%
영암읍 39
 
3.9%
용앙리 35
 
3.5%
나불리 26
 
2.6%
용당리 23
 
2.3%
산호리 11
 
1.1%
신북면 10
 
1.0%
학산면 10
 
1.0%
Other values (211) 342
33.8%
2024-05-04T07:52:14.983053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
810
18.5%
암 245
 
5.6%
영 241
 
5.5%
전 211
 
4.8%
남 210
 
4.8%
군 210
 
4.8%
도 205
 
4.7%
리 202
 
4.6%
라 202
 
4.6%
1 175
 
4.0%
Other values (69) 1666
38.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2631
60.1%
Space Separator 810
 
18.5%
Decimal Number 796
 
18.2%
Dash Punctuation 140
 
3.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
암 245
 
9.3%
영 241
 
9.2%
전 211
 
8.0%
남 210
 
8.0%
군 210
 
8.0%
도 205
 
7.8%
리 202
 
7.7%
라 202
 
7.7%
읍 151
 
5.7%
호 127
 
4.8%
Other values (57) 627
23.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 175
22.0%
2 121
15.2%
3 100
12.6%
5 75
9.4%
7 69
 
8.7%
6 65
 
8.2%
0 56
 
7.0%
8 47
 
5.9%
9 46
 
5.8%
4 42
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
810
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 140
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2631
60.1%
Common 1746
39.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
암 245
 
9.3%
영 241
 
9.2%
전 211
 
8.0%
남 210
 
8.0%
군 210
 
8.0%
도 205
 
7.8%
리 202
 
7.7%
라 202
 
7.7%
읍 151
 
5.7%
호 127
 
4.8%
Other values (57) 627
23.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
810
46.4%
1 175
 
10.0%
- 140
 
8.0%
2 121
 
6.9%
3 100
 
5.7%
5 75
 
4.3%
7 69
 
4.0%
6 65
 
3.7%
0 56
 
3.2%
8 47
 
2.7%
Other values (2) 88
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2631
60.1%
ASCII 1746
39.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
810
46.4%
1 175
 
10.0%
- 140
 
8.0%
2 121
 
6.9%
3 100
 
5.7%
5 75
 
4.3%
7 69
 
4.0%
6 65
 
3.7%
0 56
 
3.2%
8 47
 
2.7%
Other values (2) 88
 
5.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
암 245
 
9.3%
영 241
 
9.2%
전 211
 
8.0%
남 210
 
8.0%
군 210
 
8.0%
도 205
 
7.8%
리 202
 
7.7%
라 202
 
7.7%
읍 151
 
5.7%
호 127
 
4.8%
Other values (57) 627
23.8%

시설종류
Categorical

Distinct13
Distinct (%)6.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
학교
40 
복합건물
33 
숙박업소
28 
집단급식소
27 
식품접객업소
22 
Other values (8)
52 

Length

Max length6
Median length4
Mean length3.8960396
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row숙박업소
2nd row숙박업소
3rd row숙박업소
4th row숙박업소
5th row숙박업소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
학교 40
19.8%
복합건물 33
16.3%
숙박업소 28
13.9%
집단급식소 27
13.4%
식품접객업소 22
10.9%
어린이집 18
8.9%
공동주택 11
 
5.4%
운수사업 9
 
4.5%
전통시장 5
 
2.5%
병원 3
 
1.5%
Other values (3) 6
 
3.0%

Length

2024-05-04T07:52:15.471457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
학교 40
19.8%
복합건물 33
16.3%
숙박업소 28
13.9%
집단급식소 27
13.4%
식품접객업소 22
10.9%
어린이집 18
8.9%
공동주택 11
 
5.4%
운수사업 9
 
4.5%
전통시장 5
 
2.5%
병원 3
 
1.5%
Other values (3) 6
 
3.0%

데이터기준일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-04-29
202 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2024-04-29
2nd row2024-04-29
3rd row2024-04-29
4th row2024-04-29
5th row2024-04-29

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2024-04-29 202
100.0%

Length

2024-05-04T07:52:15.853410image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-04T07:52:16.073358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2024-04-29 202
100.0%

Missing values

2024-05-04T07:52:07.517874image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-04T07:52:07.970402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업소명소재지도로명주소소재지지번주소시설종류데이터기준일
0(주)라한호텔목포전라남도 영암군 삼호읍 대불로 91전라남도 영암군 삼호읍 삼포리 1237-6숙박업소2024-04-29
1강변장모텔전라남도 영암군 삼호읍 녹색로 1126-79전라남도 영암군 삼호읍 산호리 96-15숙박업소2024-04-29
2과수원모텔전라남도 영암군 군서면 영암로 1141전라남도 영암군 군서면 월곡리 378-10숙박업소2024-04-29
3나이스모텔전라남도 영암군 삼호읍 대불주거5로4길 10전라남도 영암군 삼호읍 용앙리 1663-9숙박업소2024-04-29
4더수호텔전라남도 영암군 삼호읍 대불주거5로7길 14전라남도 영암군 삼호읍 용앙리 1702-43숙박업소2024-04-29
5르네상스전라남도 영암군 영암읍 월출로 9-6전라남도 영암군 영암읍 회문리 197-5숙박업소2024-04-29
6리베라모텔전라남도 영암군 신북면 예향로 2532전라남도 영암군 신북면 월평리 106-1숙박업소2024-04-29
7리젠시모텔전라남도 영암군 영암읍 동문로 22전라남도 영암군 영암읍 남풍리 3-21숙박업소2024-04-29
8모텔스카이전라남도 영암군 삼호읍 대불로 289전라남도 영암군 삼호읍 용당리 783숙박업소2024-04-29
9보림모텔전라남도 영암군 삼호읍 용당로 80-8전라남도 영암군 삼호읍 삼포리 429-5숙박업소2024-04-29
업소명소재지도로명주소소재지지번주소시설종류데이터기준일
192대불렉시안 파트타운전라남도 영암군 삼호읍 대불주거8로 16전라남도 영암군 삼호읍 용앙리 1665-2공동주택2024-04-29
193삼호렉시안아파트전라남도 영암군 삼호읍 대불주거로 55-30전라남도 영암군 삼호읍 용앙리 1742공동주택2024-04-29
194삼호희망가전라남도 영암군 삼호읍 모밀항길 39-18전라남도 영암군 삼호읍 용당리 2183공동주택2024-04-29
195용앙1지구휴먼시아전라남도 영암군 삼호읍 삼호중앙로 214전라남도 영암군 삼호읍 용앙리 1736공동주택2024-04-29
196용앙2지구휴먼시아전라남도 영암군 삼호읍 삼호중앙로 222전라남도 영암군 삼호읍 용앙리 1739공동주택2024-04-29
197중흥S클래스리버티아파트전라남도 영암군 삼호읍 대불주거6로 16전라남도 영암군 삼호읍 용앙리 1669-1공동주택2024-04-29
198퀸스빌2차아파트전라남도 영암군 삼호읍 삼호중앙로 129전라남도 영암군 삼호읍 용앙리 390-1공동주택2024-04-29
199현대삼호2차아파트전라남도 영암군 삼호읍 신항로 63-7전라남도 영암군 삼호읍 용당리 2179-1공동주택2024-04-29
200현대삼호3차아파트전라남도 영암군 삼호읍 신항로 123-7전라남도 영암군 삼호읍 용당리 2177-1공동주택2024-04-29
201현대삼호4차아파트전라남도 영암군 삼호읍 신항로 135-25전라남도 영암군 삼호읍 용당리 2176-1공동주택2024-04-29

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0(주)현대그린푸드전라남도 영암군 삼호읍 대불로 93전라남도 영암군 삼호읍 용당리 2172-5집단급식소2024-04-297