Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations78
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.6 KiB
Average record size in memory34.7 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text2

Dataset

Description대구광역시 수성구 관내 석면조사 대상 건축물 현황에 관한 데이터로 구분, 상호, 소재지 항목을 제공하며, 업데이트 주기는 연간입니다.
Author대구광역시 수성구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15052017/fileData.do

Alerts

연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 18:24:59.596939
Analysis finished2023-12-12 18:25:00.080452
Duration0.48 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct78
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean39.5
Minimum1
Maximum78
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size834.0 B
2023-12-13T03:25:00.151066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.85
Q120.25
median39.5
Q358.75
95-th percentile74.15
Maximum78
Range77
Interquartile range (IQR)38.5

Descriptive statistics

Standard deviation22.660538
Coefficient of variation (CV)0.57368452
Kurtosis-1.2
Mean39.5
Median Absolute Deviation (MAD)19.5
Skewness0
Sum3081
Variance513.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T03:25:00.290834image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.3%
51 1
 
1.3%
58 1
 
1.3%
57 1
 
1.3%
56 1
 
1.3%
55 1
 
1.3%
54 1
 
1.3%
53 1
 
1.3%
52 1
 
1.3%
50 1
 
1.3%
Other values (68) 68
87.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.3%
2 1
1.3%
3 1
1.3%
4 1
1.3%
5 1
1.3%
6 1
1.3%
7 1
1.3%
8 1
1.3%
9 1
1.3%
10 1
1.3%
ValueCountFrequency (%)
78 1
1.3%
77 1
1.3%
76 1
1.3%
75 1
1.3%
74 1
1.3%
73 1
1.3%
72 1
1.3%
71 1
1.3%
70 1
1.3%
69 1
1.3%

구분
Categorical

Distinct5
Distinct (%)6.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size756.0 B
공공건축물
46 
불특정다수이용
13 
대학교
8 
어린이집
6 
기타
5 

Length

Max length7
Median length5
Mean length4.8589744
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대학교
2nd row불특정다수이용
3rd row불특정다수이용
4th row공공건축물
5th row공공건축물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공공건축물 46
59.0%
불특정다수이용 13
 
16.7%
대학교 8
 
10.3%
어린이집 6
 
7.7%
기타 5
 
6.4%

Length

2023-12-13T03:25:00.452868image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:25:00.557335image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공공건축물 46
59.0%
불특정다수이용 13
 
16.7%
대학교 8
 
10.3%
어린이집 6
 
7.7%
기타 5
 
6.4%

상호
Text

Distinct60
Distinct (%)76.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size756.0 B
2023-12-13T03:25:00.812107image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length13
Mean length8.5128205
Min length4

Characters and Unicode

Total characters664
Distinct characters168
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)66.7%

Sample

1st row대구한의대학교 수성캠퍼스
2nd row여성메디파크 수성구 제1병원
3rd row동아백화점 수성점
4th row대구광역시노인종합복지관
5th row두산평생학습센터
ValueCountFrequency (%)
수성대학교 7
 
6.7%
대구고등법원 4
 
3.8%
수성구청 4
 
3.8%
대구고등검찰청 3
 
2.9%
고산정수사업소 3
 
2.9%
수성구 3
 
2.9%
동대구농업협동조합 2
 
1.9%
보건환경연구원 2
 
1.9%
주민센터 2
 
1.9%
대구한의대학교부속대구한방병원 2
 
1.9%
Other values (69) 72
69.2%
2023-12-13T03:25:01.218062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
구 39
 
5.9%
대 37
 
5.6%
수 30
 
4.5%
29
 
4.4%
성 24
 
3.6%
원 22
 
3.3%
동 15
 
2.3%
사 14
 
2.1%
학 14
 
2.1%
고 13
 
2.0%
Other values (158) 427
64.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 626
94.3%
Space Separator 29
 
4.4%
Decimal Number 4
 
0.6%
Uppercase Letter 3
 
0.5%
Close Punctuation 1
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 39
 
6.2%
대 37
 
5.9%
수 30
 
4.8%
성 24
 
3.8%
원 22
 
3.5%
동 15
 
2.4%
사 14
 
2.2%
학 14
 
2.2%
고 13
 
2.1%
청 13
 
2.1%
Other values (150) 405
64.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 1
33.3%
B 1
33.3%
I 1
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
50.0%
1 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
29
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 626
94.3%
Common 35
 
5.3%
Latin 3
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 39
 
6.2%
대 37
 
5.9%
수 30
 
4.8%
성 24
 
3.8%
원 22
 
3.5%
동 15
 
2.4%
사 14
 
2.2%
학 14
 
2.2%
고 13
 
2.1%
청 13
 
2.1%
Other values (150) 405
64.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
29
82.9%
2 2
 
5.7%
1 2
 
5.7%
) 1
 
2.9%
( 1
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 1
33.3%
B 1
33.3%
I 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 626
94.3%
ASCII 38
 
5.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 39
 
6.2%
대 37
 
5.9%
수 30
 
4.8%
성 24
 
3.8%
원 22
 
3.5%
동 15
 
2.4%
사 14
 
2.2%
학 14
 
2.2%
고 13
 
2.1%
청 13
 
2.1%
Other values (150) 405
64.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
29
76.3%
2 2
 
5.3%
1 2
 
5.3%
K 1
 
2.6%
B 1
 
2.6%
I 1
 
2.6%
) 1
 
2.6%
( 1
 
2.6%

소재지
Text

Distinct55
Distinct (%)70.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size756.0 B
2023-12-13T03:25:01.507018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length30
Mean length26.025641
Min length21

Characters and Unicode

Total characters2030
Distinct characters84
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)57.7%

Sample

1st row대구광역시 수성구 신천동로 136 (상동)
2nd row대구광역시 수성구 동대구로 271 (범어동)
3rd row대구광역시 수성구 지범로 191 (범물동)
4th row대구광역시 수성구 청수로35길 47 (황금동)
5th row대구광역시 수성구 들안로16길 78 (두산동)
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 78
19.9%
수성구 78
19.9%
범어동 20
 
5.1%
달구벌대로 11
 
2.8%
만촌동 10
 
2.6%
동대구로 10
 
2.6%
지산동 9
 
2.3%
달구벌대로528길 7
 
1.8%
15 7
 
1.8%
무학로 6
 
1.5%
Other values (101) 155
39.6%
2023-12-13T03:25:01.991409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
313
 
15.4%
구 194
 
9.6%
대 118
 
5.8%
동 99
 
4.9%
수 89
 
4.4%
시 86
 
4.2%
성 85
 
4.2%
) 81
 
4.0%
( 81
 
4.0%
로 78
 
3.8%
Other values (74) 806
39.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1263
62.2%
Space Separator 313
 
15.4%
Decimal Number 282
 
13.9%
Close Punctuation 81
 
4.0%
Open Punctuation 81
 
4.0%
Dash Punctuation 6
 
0.3%
Other Punctuation 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 194
15.4%
대 118
 
9.3%
동 99
 
7.8%
수 89
 
7.0%
시 86
 
6.8%
성 85
 
6.7%
로 78
 
6.2%
역 78
 
6.2%
광 78
 
6.2%
범 28
 
2.2%
Other values (59) 330
26.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 47
16.7%
2 41
14.5%
5 38
13.5%
3 34
12.1%
6 32
11.3%
4 30
10.6%
8 22
7.8%
0 19
6.7%
7 10
 
3.5%
9 9
 
3.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
313
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 81
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 81
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1263
62.2%
Common 767
37.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 194
15.4%
대 118
 
9.3%
동 99
 
7.8%
수 89
 
7.0%
시 86
 
6.8%
성 85
 
6.7%
로 78
 
6.2%
역 78
 
6.2%
광 78
 
6.2%
범 28
 
2.2%
Other values (59) 330
26.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
313
40.8%
) 81
 
10.6%
( 81
 
10.6%
1 47
 
6.1%
2 41
 
5.3%
5 38
 
5.0%
3 34
 
4.4%
6 32
 
4.2%
4 30
 
3.9%
8 22
 
2.9%
Other values (5) 48
 
6.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1263
62.2%
ASCII 767
37.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
313
40.8%
) 81
 
10.6%
( 81
 
10.6%
1 47
 
6.1%
2 41
 
5.3%
5 38
 
5.0%
3 34
 
4.4%
6 32
 
4.2%
4 30
 
3.9%
8 22
 
2.9%
Other values (5) 48
 
6.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 194
15.4%
대 118
 
9.3%
동 99
 
7.8%
수 89
 
7.0%
시 86
 
6.8%
성 85
 
6.7%
로 78
 
6.2%
역 78
 
6.2%
광 78
 
6.2%
범 28
 
2.2%
Other values (59) 330
26.1%

Interactions

2023-12-13T03:24:59.869471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T03:25:02.086142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분상호소재지
연번1.0000.7350.9020.931
구분0.7351.0001.0000.999
상호0.9021.0001.0000.999
소재지0.9310.9990.9991.000
2023-12-13T03:25:02.199136image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분
연번1.0000.378
구분0.3781.000

Missing values

2023-12-13T03:24:59.971829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T03:25:00.048257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번구분상호소재지
01대학교대구한의대학교 수성캠퍼스대구광역시 수성구 신천동로 136 (상동)
12불특정다수이용여성메디파크 수성구 제1병원대구광역시 수성구 동대구로 271 (범어동)
23불특정다수이용동아백화점 수성점대구광역시 수성구 지범로 191 (범물동)
34공공건축물대구광역시노인종합복지관대구광역시 수성구 청수로35길 47 (황금동)
45공공건축물두산평생학습센터대구광역시 수성구 들안로16길 78 (두산동)
56공공건축물범물1동주민센터대구광역시 수성구 범안로 76 (범물동)
67불특정다수이용아레나스포츠대구광역시 수성구 달구벌대로 3188 (신매동)
78공공건축물고산2동 주민센터 및 고산평생학습센터대구광역시 수성구 달구벌대로 3091 (시지동)
89기타인제재활병원대구광역시 수성구 신천동로84길 21 (수성동4가)
910기타인제요양원대구광역시 수성구 신천동로84길 21 (수성동4가)
연번구분상호소재지
6869공공건축물대구지방환경청 구청사대구광역시 수성구 무학로 209 (지산동)
6970어린이집지산보리어린이집대구광역시 수성구 용학로 325 (지산동, 지산5단지아파트)지산동, 지산5단지아파트
7071불특정다수이용적토마영어학원대구광역시 수성구 고산로 121-7 (매호동)매호동
7172불특정다수이용영재알파학원대구광역시 수성구 달구벌대로 3163 (매호동)7층
7273어린이집다빈치어린이집대구광역시 수성구 상록로 53 (범어동)
7374어린이집애플트리어린이집대구광역시 수성구 지산로11길 6-9, 1층 (지산동)
7475어린이집사월보성어린이집대구광역시 수성구 욱수천로 133 (사월동, 시지2차사월보성타운)
7576공공건축물대구고등검찰청대구광역시 수성구 동대구로 366(범어동)대구고등(지방)검찰청
7677공공건축물대구고등검찰청대구광역시 수성구 동대구로 366(범어동)대구고등(지방)검찰청
7778불특정다수이용대구한의대학교부속대구한방병원대구광역시 수성구 신천동로 136-0 (대구한의대)