Overview

Dataset statistics

Number of variables18
Number of observations163
Missing cells4
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory23.4 KiB
Average record size in memory146.8 B

Variable types

Categorical15
DateTime1
Numeric1
Text1

Dataset

Description대구광역시 각 구와 군에 등록된 영화상영관 목록으로 인허가일, 영업상태, 소재지 전화번호, 주소, 사업장명 등의 정보를 포함한 데이터임.
Author대구광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15014093/fileData.do

Alerts

개방서비스명 has constant value ""Constant
영업상태구분코드 has constant value ""Constant
상세영업상태명 is highly overall correlated with 영업상태명 and 6 other fieldsHigh correlation
좌표정보(X) is highly overall correlated with 도로명우편번호 and 12 other fieldsHigh correlation
지하층수 is highly overall correlated with 도로명우편번호 and 8 other fieldsHigh correlation
소재지전체주소 is highly overall correlated with 도로명우편번호 and 12 other fieldsHigh correlation
총층수 is highly overall correlated with 도로명우편번호 and 12 other fieldsHigh correlation
영업상태명 is highly overall correlated with 상세영업상태명 and 6 other fieldsHigh correlation
도로명전체주소 is highly overall correlated with 도로명우편번호 and 12 other fieldsHigh correlation
지상층수 is highly overall correlated with 도로명우편번호 and 9 other fieldsHigh correlation
좌표정보(Y) is highly overall correlated with 도로명우편번호 and 12 other fieldsHigh correlation
소재지전화 is highly overall correlated with 도로명우편번호 and 12 other fieldsHigh correlation
도로명우편번호 is highly overall correlated with 소재지전화 and 9 other fieldsHigh correlation
주변환경명 is highly overall correlated with 도로명우편번호 and 8 other fieldsHigh correlation
건물용도명 is highly overall correlated with 도로명우편번호 and 6 other fieldsHigh correlation
통로 넓이 is highly overall correlated with 소재지전화 and 6 other fieldsHigh correlation
영업상태명 is highly imbalanced (57.7%)Imbalance
상세영업상태명 is highly imbalanced (57.7%)Imbalance
도로명우편번호 has 4 (2.5%) missing valuesMissing
사업장명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-16 15:43:37.266924
Analysis finished2023-12-16 15:43:48.503178
Duration11.24 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

개방서비스명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
영화상영관
163 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영화상영관
2nd row영화상영관
3rd row영화상영관
4th row영화상영관
5th row영화상영관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영화상영관 163
100.0%

Length

2023-12-16T15:43:48.918006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T15:43:49.550395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영화상영관 163
100.0%

인허가일자
Date

Distinct27
Distinct (%)16.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
Minimum2002-01-22 00:00:00
Maximum2023-03-09 00:00:00
2023-12-16T15:43:50.488066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-16T15:43:51.326021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=27)

영업상태구분코드
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
1
163 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 163
100.0%

Length

2023-12-16T15:43:51.812467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T15:43:52.187768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 163
100.0%

영업상태명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
영업/정상
149 
폐업
 
14

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.7423313
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업/정상
2nd row영업/정상
3rd row영업/정상
4th row폐업
5th row폐업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업/정상 149
91.4%
폐업 14
 
8.6%

Length

2023-12-16T15:43:52.796149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T15:43:53.261474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업/정상 149
91.4%
폐업 14
 
8.6%

상세영업상태명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
영업중
149 
폐업
 
14

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.9141104
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업중
2nd row영업중
3rd row영업중
4th row폐업
5th row폐업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업중 149
91.4%
폐업 14
 
8.6%

Length

2023-12-16T15:43:54.543244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T15:43:55.309791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업중 149
91.4%
폐업 14
 
8.6%

소재지전화
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct26
Distinct (%)16.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
<NA>
27 
053-609-3031
13 
053-211-1493
10 
053-222-6600
10 
053-584-1166
 
9
Other values (21)
94 

Length

Max length13
Median length12
Mean length10.760736
Min length4

Unique

Unique7 ?
Unique (%)4.3%

Sample

1st row053-427-8091
2nd row053-427-8091
3rd row053-427-8091
4th row053-609-3031
5th row053-425-2845

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 27
16.6%
053-609-3031 13
 
8.0%
053-211-1493 10
 
6.1%
053-222-6600 10
 
6.1%
053-584-1166 9
 
5.5%
053-427-8091 9
 
5.5%
053-257-2041 8
 
4.9%
053-211-3865 7
 
4.3%
070-7434-5020 7
 
4.3%
053-428-9320 6
 
3.7%
Other values (16) 57
35.0%

Length

2023-12-16T15:43:56.126750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 27
16.6%
053-609-3031 13
 
8.0%
053-211-1493 10
 
6.1%
053-222-6600 10
 
6.1%
053-584-1166 9
 
5.5%
053-427-8091 9
 
5.5%
053-257-2041 8
 
4.9%
053-211-3865 7
 
4.3%
070-7434-5020 7
 
4.3%
070-5057-5928 6
 
3.7%
Other values (16) 57
35.0%

소재지전체주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct28
Distinct (%)17.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
대구광역시 중구 사일동 15-1번지
12 
대구광역시 북구 칠성동2가 20
 
10
대구광역시 수성구 대흥동 504번지 B2F
 
10
대구광역시 중구 동성로2가 66-1번지
 
9
대구광역시 달서구 이곡동 1244-1번지
 
9
Other values (23)
113 

Length

Max length34
Median length26
Mean length21.269939
Min length16

Unique

Unique6 ?
Unique (%)3.7%

Sample

1st row대구광역시 중구 동성로2가 66-1번지
2nd row대구광역시 중구 동성로2가 66-1번지
3rd row대구광역시 중구 동성로2가 66-1번지
4th row대구광역시 중구 사일동 15-1번지
5th row대구광역시 중구 동성로1가 22-1번지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대구광역시 중구 사일동 15-1번지 12
 
7.4%
대구광역시 북구 칠성동2가 20 10
 
6.1%
대구광역시 수성구 대흥동 504번지 B2F 10
 
6.1%
대구광역시 중구 동성로2가 66-1번지 9
 
5.5%
대구광역시 달서구 이곡동 1244-1번지 9
 
5.5%
대구광역시 중구 종로1가 29-4번지 9
 
5.5%
대구광역시 동구 봉무동 1545번지 이시아폴리스라이프스타일센터 7
 
4.3%
대구광역시 달서구 죽전동 273-27 7
 
4.3%
대구광역시 달서구 상인동 241번지 7
 
4.3%
대구광역시 서구 내당동 463-62번지 M플라자 7
 
4.3%
Other values (18) 76
46.6%

Length

2023-12-16T15:43:57.247799image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 163
23.2%
중구 51
 
7.3%
달서구 29
 
4.1%
북구 28
 
4.0%
동구 27
 
3.8%
수성구 14
 
2.0%
동성로2가 14
 
2.0%
봉무동 14
 
2.0%
15-1번지 12
 
1.7%
사일동 12
 
1.7%
Other values (60) 338
48.1%

도로명전체주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct29
Distinct (%)17.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
대구광역시 중구 국채보상로 585 (사일동)
12 
대구광역시 북구 침산로 93 (칠성동2가)
 
10
대구광역시 수성구 유니버시아드로 140 (대흥동)
 
10
대구광역시 중구 동성로2길 95 (동성로2가)
 
9
대구광역시 달서구 성서로 414 (이곡동)
 
9
Other values (24)
113 

Length

Max length39
Median length36
Mean length25.981595
Min length16

Unique

Unique7 ?
Unique (%)4.3%

Sample

1st row대구광역시 중구 동성로2길 95 (동성로2가)
2nd row대구광역시 중구 동성로2길 95 (동성로2가)
3rd row대구광역시 중구 동성로2길 95 (동성로2가)
4th row대구광역시 중구 국채보상로 585 (사일동)
5th row대구광역시 중구 동성로 69 (동성로1가)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대구광역시 중구 국채보상로 585 (사일동) 12
 
7.4%
대구광역시 북구 침산로 93 (칠성동2가) 10
 
6.1%
대구광역시 수성구 유니버시아드로 140 (대흥동) 10
 
6.1%
대구광역시 중구 동성로2길 95 (동성로2가) 9
 
5.5%
대구광역시 달서구 성서로 414 (이곡동) 9
 
5.5%
대구광역시 중구 국채보상로 547 (종로1가) 9
 
5.5%
대구광역시 달서구 달구벌대로 1551, 골든타워 8~11층 (죽전동) 7
 
4.3%
대구광역시 달서구 월곡로 247 (상인동) 7
 
4.3%
대구광역시 서구 달구벌대로 1691 (내당동, M플라자) 7
 
4.3%
대구광역시 동구 팔공로49길 16 (봉무동,이시아폴리스라이프스타일센터) 7
 
4.3%
Other values (19) 76
46.6%

Length

2023-12-16T15:43:58.159487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 163
 
19.3%
중구 51
 
6.0%
달서구 29
 
3.4%
북구 28
 
3.3%
동구 27
 
3.2%
국채보상로 22
 
2.6%
달구벌대로 20
 
2.4%
동성로2가 14
 
1.7%
팔공로49길 14
 
1.7%
수성구 14
 
1.7%
Other values (79) 464
54.8%

도로명우편번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct21
Distinct (%)13.2%
Missing4
Missing (%)2.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean41909.497
Minimum41007
Maximum43017
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-16T15:43:58.777306image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum41007
5-th percentile41026
Q141424
median41919
Q342250
95-th percentile42786
Maximum43017
Range2010
Interquartile range (IQR)826

Descriptive statistics

Standard deviation569.93161
Coefficient of variation (CV)0.013599104
Kurtosis-0.8175954
Mean41909.497
Median Absolute Deviation (MAD)495
Skewness0.20571081
Sum6663610
Variance324822.04
MonotonicityNot monotonic
2023-12-16T15:43:59.801985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)
ValueCountFrequency (%)
41026 14
 
8.6%
41909 14
 
8.6%
41937 12
 
7.4%
42250 10
 
6.1%
41919 10
 
6.1%
41593 10
 
6.1%
41938 9
 
5.5%
42620 9
 
5.5%
42633 7
 
4.3%
41856 7
 
4.3%
Other values (11) 57
35.0%
ValueCountFrequency (%)
41007 1
 
0.6%
41026 14
8.6%
41097 6
3.7%
41229 6
3.7%
41411 6
3.7%
41423 6
3.7%
41424 6
3.7%
41593 10
6.1%
41856 7
4.3%
41909 14
8.6%
ValueCountFrequency (%)
43017 6
3.7%
42938 1
 
0.6%
42786 7
4.3%
42757 6
3.7%
42633 7
4.3%
42620 9
5.5%
42250 10
6.1%
41938 9
5.5%
41937 12
7.4%
41936 6
3.7%

사업장명
Text

UNIQUE 

Distinct163
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-16T15:44:01.022677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length21
Mean length12.846626
Min length4

Characters and Unicode

Total characters2094
Distinct characters112
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique163 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row롯데시네마 동성로 제3관
2nd row롯데시네마 동성로 제2관
3rd row롯데시네마 동성로 제1관(샤롯데관)
4th rowCGV대구12관
5th row동성아트홀
ValueCountFrequency (%)
롯데시네마 52
 
12.3%
cgv 23
 
5.4%
프리미엄 15
 
3.5%
메가박스 13
 
3.1%
2관 11
 
2.6%
3관 11
 
2.6%
5관 11
 
2.6%
1관 10
 
2.4%
cgv대구 10
 
2.4%
4관 10
 
2.4%
Other values (83) 257
60.8%
2023-12-16T15:44:03.008060image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
260
 
12.4%
관 183
 
8.7%
대 104
 
5.0%
구 98
 
4.7%
C 75
 
3.6%
G 74
 
3.5%
V 74
 
3.5%
시 73
 
3.5%
제 71
 
3.4%
네 68
 
3.2%
Other values (102) 1014
48.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1366
65.2%
Space Separator 260
 
12.4%
Uppercase Letter 237
 
11.3%
Decimal Number 170
 
8.1%
Close Punctuation 29
 
1.4%
Open Punctuation 23
 
1.1%
Lowercase Letter 9
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 183
 
13.4%
대 104
 
7.6%
구 98
 
7.2%
시 73
 
5.3%
제 71
 
5.2%
네 68
 
5.0%
데 67
 
4.9%
롯 60
 
4.4%
마 59
 
4.3%
스 37
 
2.7%
Other values (71) 546
40.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 27
15.9%
2 23
13.5%
3 22
12.9%
4 22
12.9%
5 21
12.4%
6 20
11.8%
9 15
8.8%
7 11
6.5%
8 6
 
3.5%
0 3
 
1.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 75
31.6%
G 74
31.2%
V 74
31.2%
Q 7
 
3.0%
X 2
 
0.8%
D 2
 
0.8%
A 1
 
0.4%
M 1
 
0.4%
I 1
 
0.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1
11.1%
m 1
11.1%
o 1
11.1%
l 1
11.1%
b 1
11.1%
y 1
11.1%
i 1
11.1%
n 1
11.1%
e 1
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
260
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 23
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1366
65.2%
Common 482
 
23.0%
Latin 246
 
11.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 183
 
13.4%
대 104
 
7.6%
구 98
 
7.2%
시 73
 
5.3%
제 71
 
5.2%
네 68
 
5.0%
데 67
 
4.9%
롯 60
 
4.4%
마 59
 
4.3%
스 37
 
2.7%
Other values (71) 546
40.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 75
30.5%
G 74
30.1%
V 74
30.1%
Q 7
 
2.8%
X 2
 
0.8%
D 2
 
0.8%
A 1
 
0.4%
M 1
 
0.4%
I 1
 
0.4%
a 1
 
0.4%
Other values (8) 8
 
3.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
260
53.9%
) 29
 
6.0%
1 27
 
5.6%
( 23
 
4.8%
2 23
 
4.8%
3 22
 
4.6%
4 22
 
4.6%
5 21
 
4.4%
6 20
 
4.1%
9 15
 
3.1%
Other values (3) 20
 
4.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1366
65.2%
ASCII 728
34.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
260
35.7%
C 75
 
10.3%
G 74
 
10.2%
V 74
 
10.2%
) 29
 
4.0%
1 27
 
3.7%
( 23
 
3.2%
2 23
 
3.2%
3 22
 
3.0%
4 22
 
3.0%
Other values (21) 99
 
13.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 183
 
13.4%
대 104
 
7.6%
구 98
 
7.2%
시 73
 
5.3%
제 71
 
5.2%
네 68
 
5.0%
데 67
 
4.9%
롯 60
 
4.4%
마 59
 
4.3%
스 37
 
2.7%
Other values (71) 546
40.0%

좌표정보(X)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)14.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
내용 없음
34 
343932.1884
12 
352335.045
10 
344128.8755
9 
343571.9657
9 
Other values (18)
89 

Length

Max length11
Median length11
Mean length9.4785276
Min length5

Unique

Unique5 ?
Unique (%)3.1%

Sample

1st row344128.8755
2nd row344128.8755
3rd row344128.8755
4th row343932.1884
5th row344030.6777

Common Values

ValueCountFrequency (%)
내용 없음 34
20.9%
343932.1884 12
 
7.4%
352335.045 10
 
6.1%
344128.8755 9
 
5.5%
343571.9657 9
 
5.5%
336128.8616 9
 
5.5%
339041.173 7
 
4.3%
340011.7376 7
 
4.3%
347690.4344 7
 
4.3%
343908.6834 7
 
4.3%
Other values (13) 52
31.9%

Length

2023-12-16T15:44:03.723650image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
내용 34
17.3%
없음 34
17.3%
343932.1884 12
 
6.1%
352335.045 10
 
5.1%
344128.8755 9
 
4.6%
343571.9657 9
 
4.6%
336128.8616 9
 
4.6%
343908.6834 7
 
3.6%
35.85066 7
 
3.6%
347543.7468 7
 
3.6%
Other values (14) 59
29.9%

좌표정보(Y)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)14.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
내용 없음
34 
264630.9449
12 
260158.7502
10 
264507.1567
9 
264582.7763
9 
Other values (18)
89 

Length

Max length11
Median length11
Mean length9.5337423
Min length5

Unique

Unique5 ?
Unique (%)3.1%

Sample

1st row264507.1567
2nd row264507.1567
3rd row264507.1567
4th row264630.9449
5th row264814.8322

Common Values

ValueCountFrequency (%)
내용 없음 34
20.9%
264630.9449 12
 
7.4%
260158.7502 10
 
6.1%
264507.1567 9
 
5.5%
264582.7763 9
 
5.5%
262620.4355 9
 
5.5%
258463.128 7
 
4.3%
262835.1995 7
 
4.3%
270271.2257 7
 
4.3%
264477.417 7
 
4.3%
Other values (13) 52
31.9%

Length

2023-12-16T15:44:04.377717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
내용 34
17.3%
없음 34
17.3%
264630.9449 12
 
6.1%
260158.7502 10
 
5.1%
264507.1567 9
 
4.6%
264582.7763 9
 
4.6%
262620.4355 9
 
4.6%
264477.417 7
 
3.6%
128.5364 7
 
3.6%
270181.3331 7
 
3.6%
Other values (14) 59
29.9%

총층수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)8.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
12
24 
<NA>
24 
9
20 
14
18 
11
17 
Other values (8)
60 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0368098
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)1.8%

Sample

1st row14
2nd row14
3rd row14
4th row12
5th row없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
12 24
14.7%
<NA> 24
14.7%
9 20
12.3%
14 18
11.0%
11 17
10.4%
13 15
9.2%
5 14
8.6%
15 13
8.0%
10 9
 
5.5%
6 6
 
3.7%
Other values (3) 3
 
1.8%

Length

2023-12-16T15:44:05.069972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
12 24
14.7%
na 24
14.7%
9 20
12.3%
14 18
11.0%
11 17
10.4%
13 15
9.2%
5 14
8.6%
15 13
8.0%
10 9
 
5.5%
6 6
 
3.7%
Other values (3) 3
 
1.8%

주변환경명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
내용 없음
102 
기타
33 
일반상업지역
20 
중심상업지역
 
6
유흥업소밀집지역
 
1

Length

Max length8
Median length5
Mean length4.5582822
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st row내용 없음
2nd row내용 없음
3rd row내용 없음
4th row기타
5th row내용 없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
내용 없음 102
62.6%
기타 33
 
20.2%
일반상업지역 20
 
12.3%
중심상업지역 6
 
3.7%
유흥업소밀집지역 1
 
0.6%
잡종지 1
 
0.6%

Length

2023-12-16T15:44:05.816321image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T15:44:06.510421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
내용 102
38.5%
없음 102
38.5%
기타 33
 
12.5%
일반상업지역 20
 
7.5%
중심상업지역 6
 
2.3%
유흥업소밀집지역 1
 
0.4%
잡종지 1
 
0.4%

지상층수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)8.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
9
36 
8
19 
7
18 
없음
16 
10
15 
Other values (9)
59 

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.3067485
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st row5
2nd row5
3rd row5
4th row9
5th row3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
9 36
22.1%
8 19
11.7%
7 18
11.0%
없음 16
9.8%
10 15
9.2%
5 12
 
7.4%
3 10
 
6.1%
6 10
 
6.1%
11 9
 
5.5%
4 7
 
4.3%
Other values (4) 11
 
6.7%

Length

2023-12-16T15:44:07.100508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
9 36
22.1%
8 19
11.7%
7 18
11.0%
없음 16
9.8%
10 15
9.2%
5 12
 
7.4%
3 10
 
6.1%
6 10
 
6.1%
11 9
 
5.5%
4 7
 
4.3%
Other values (4) 11
 
6.7%

지하층수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
3
47 
2
42 
없음
34 
1
19 
5
14 
Other values (2)
7 

Length

Max length2
Median length1
Mean length1.208589
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st row없음
2nd row없음
3rd row없음
4th row3
5th row없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3 47
28.8%
2 42
25.8%
없음 34
20.9%
1 19
11.7%
5 14
 
8.6%
6 6
 
3.7%
0 1
 
0.6%

Length

2023-12-16T15:44:07.850695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T15:44:08.662084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
3 47
28.8%
2 42
25.8%
없음 34
20.9%
1 19
11.7%
5 14
 
8.6%
6 6
 
3.7%
0 1
 
0.6%

건물용도명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
문화시설
96 
내용 없음
58 
문화집회시설
 
6
근린생활시설
 
3

Length

Max length6
Median length4
Mean length4.4662577
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row내용 없음
2nd row문화시설
3rd row문화시설
4th row문화시설
5th row내용 없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
문화시설 96
58.9%
내용 없음 58
35.6%
문화집회시설 6
 
3.7%
근린생활시설 3
 
1.8%

Length

2023-12-16T15:44:09.295964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T15:44:10.017430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
문화시설 96
43.4%
내용 58
26.2%
없음 58
26.2%
문화집회시설 6
 
2.7%
근린생활시설 3
 
1.4%

통로 넓이
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)1.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
내용 없음
115 
1
41 
1.1
 
7

Length

Max length5
Median length5
Mean length3.9079755
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row내용 없음
2nd row1
3rd row내용 없음
4th row내용 없음
5th row내용 없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
내용 없음 115
70.6%
1 41
 
25.2%
1.1 7
 
4.3%

Length

2023-12-16T15:44:10.588185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T15:44:11.450727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
내용 115
41.4%
없음 115
41.4%
1 41
 
14.7%
1.1 7
 
2.5%

Interactions

2023-12-16T15:43:45.136760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-16T15:44:11.937445image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
인허가일자영업상태명상세영업상태명소재지전화소재지전체주소도로명전체주소도로명우편번호좌표정보(X)좌표정보(Y)총층수주변환경명지상층수지하층수건물용도명통로 넓이
인허가일자1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9771.0001.0000.9630.996
영업상태명1.0001.0000.9980.9731.0001.0000.3431.0001.0000.8270.6190.4860.3270.1540.100
상세영업상태명1.0000.9981.0000.9731.0001.0000.3431.0001.0000.8270.6190.4860.3270.1540.100
소재지전화1.0000.9730.9731.0000.9980.9981.0000.9990.9991.0000.8140.9981.0000.9580.976
소재지전체주소1.0001.0001.0000.9981.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9730.9961.0000.9880.977
도로명전체주소1.0001.0001.0000.9981.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9750.9951.0000.9660.977
도로명우편번호1.0000.3430.3431.0001.0001.0001.0000.9970.9970.8460.8400.8710.8260.7340.520
좌표정보(X)1.0001.0001.0000.9991.0001.0000.9971.0001.0000.9820.9650.9770.9750.8480.942
좌표정보(Y)1.0001.0001.0000.9991.0001.0000.9971.0001.0000.9820.9650.9770.9750.8480.942
총층수1.0000.8270.8271.0001.0001.0000.8460.9820.9821.0000.9540.9570.9110.8650.846
주변환경명0.9770.6190.6190.8140.9730.9750.8400.9650.9650.9541.0000.7960.8650.5130.616
지상층수1.0000.4860.4860.9980.9960.9950.8710.9770.9770.9570.7961.0000.8970.6380.693
지하층수1.0000.3270.3271.0001.0001.0000.8260.9750.9750.9110.8650.8971.0000.5100.316
건물용도명0.9630.1540.1540.9580.9880.9660.7340.8480.8480.8650.5130.6380.5101.0000.258
통로 넓이0.9960.1000.1000.9760.9770.9770.5200.9420.9420.8460.6160.6930.3160.2581.000
2023-12-16T15:44:12.956009image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상세영업상태명좌표정보(X)주변환경명지하층수소재지전체주소총층수영업상태명도로명전체주소지상층수건물용도명좌표정보(Y)소재지전화통로 넓이
상세영업상태명1.0000.9330.4450.3440.9160.6440.9610.9120.4380.1010.9330.8690.164
좌표정보(X)0.9331.0000.8060.8430.9820.8710.9330.9780.8180.6001.0000.9630.793
주변환경명0.4450.8061.0000.7310.8110.6820.4450.8070.5420.3530.8060.5680.312
지하층수0.3440.8430.7311.0000.9300.7450.3440.9270.6880.3720.8430.9140.221
소재지전체주소0.9160.9820.8110.9301.0000.9520.9160.9960.9120.8010.9820.9630.851
총층수0.6440.8710.6820.7450.9521.0000.6440.9470.7920.5510.8710.9430.559
영업상태명0.9610.9330.4450.3440.9160.6441.0000.9120.4380.1010.9330.8690.164
도로명전체주소0.9120.9780.8070.9270.9960.9470.9121.0000.9090.7970.9780.9630.847
지상층수0.4380.8180.5420.6880.9120.7920.4380.9091.0000.4180.8180.8780.503
건물용도명0.1010.6000.3530.3720.8010.5510.1010.7970.4181.0000.6000.7850.246
좌표정보(Y)0.9331.0000.8060.8430.9820.8710.9330.9780.8180.6001.0000.9630.793
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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

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2영화상영관2008-05-161영업/정상영업중053-427-8091대구광역시 중구 동성로2가 66-1번지대구광역시 중구 동성로2길 95 (동성로2가)41938롯데시네마 동성로 제1관(샤롯데관)344128.8755264507.156714내용 없음5없음문화시설내용 없음
3영화상영관2007-09-111폐업폐업053-609-3031대구광역시 중구 사일동 15-1번지대구광역시 중구 국채보상로 585 (사일동)41909CGV대구12관343932.1884264630.944912기타93문화시설내용 없음
4영화상영관2004-05-131폐업폐업053-425-2845대구광역시 중구 동성로1가 22-1번지대구광역시 중구 동성로 69 (동성로1가)41909동성아트홀344030.6777264814.8322없음내용 없음3없음내용 없음내용 없음
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6영화상영관2014-01-231영업/정상영업중053-431-5609대구광역시 중구 남일동 65-1번지대구광역시 중구 중앙대로 412 (남일동)41937CGV대구아카데미제7관343908.6834264477.4179내용 없음7없음근린생활시설내용 없음
7영화상영관2014-01-231영업/정상영업중053-431-5609대구광역시 중구 남일동 65-1번지대구광역시 중구 중앙대로 412 (남일동)41937CGV대구아카데미제6관343908.6834264477.4179내용 없음7없음내용 없음내용 없음
8영화상영관2014-01-231영업/정상영업중053-431-5609대구광역시 중구 남일동 65-1번지대구광역시 중구 중앙대로 412 (남일동)41937CGV대구아카데미제5관343908.6834264477.4179내용 없음5없음내용 없음내용 없음
9영화상영관2011-08-161영업/정상영업중053-428-9320대구광역시 중구 계산동2가 200번지대구광역시 중구 달구벌대로 2077 (계산동2가)41936CGV대구현대 제6관343588.7356264119.010810내용 없음없음2내용 없음내용 없음
개방서비스명인허가일자영업상태구분코드영업상태명상세영업상태명소재지전화소재지전체주소도로명전체주소도로명우편번호사업장명좌표정보(X)좌표정보(Y)총층수주변환경명지상층수지하층수건물용도명통로 넓이
153영화상영관2023-03-091영업/정상영업중053-211-3865대구광역시 달서구 죽전동 273-27대구광역시 달서구 달구벌대로 1551, 골든타워 8~11층 (죽전동)42633CGV 대구죽전 5관35.85066128.536415내용 없음123내용 없음내용 없음
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155영화상영관2023-03-091영업/정상영업중053-211-3865대구광역시 달서구 죽전동 273-27대구광역시 달서구 달구벌대로 1551, 골든타워 8~11층 (죽전동)42633CGV 대구죽전 7관35.85066128.536415내용 없음123내용 없음내용 없음
156영화상영관2007-10-161영업/정상영업중053-608-5000대구광역시 달성군 가창면 냉천리 27-9번지대구광역시 달성군 가창면 가창로 89142938씨네밸리347783.2404255360.47592기타2없음근린생활시설내용 없음
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158영화상영관2019-06-111영업/정상영업중053-616-5678대구광역시 달성군 현풍읍 중리 490대구광역시 달성군 현풍읍 테크노상업로 6243017주)에이치와이 롯데시네마 대구 테크노폴리스 5관내용 없음내용 없음12기타93문화집회시설1
159영화상영관2019-06-111영업/정상영업중053-616-5678대구광역시 달성군 현풍읍 중리 490대구광역시 달성군 현풍읍 테크노상업로 6243017주)에이치와이 롯데시네마 대구 테크노폴리스 4관내용 없음내용 없음12기타93문화집회시설1
160영화상영관2019-06-111영업/정상영업중053-616-5678대구광역시 달성군 현풍읍 중리 490대구광역시 달성군 현풍읍 테크노상업로 6243017주)에이치와이 롯데시네마 대구 테크노폴리스 3관내용 없음내용 없음12기타93문화집회시설1
161영화상영관2019-06-111영업/정상영업중053-616-5678대구광역시 달성군 현풍읍 중리 490대구광역시 달성군 현풍읍 테크노상업로 6243017주)에이치와이 롯데시네마 대구 테크노폴리스 2관내용 없음내용 없음12기타93문화집회시설1
162영화상영관2019-06-111영업/정상영업중053-616-5678대구광역시 달성군 현풍읍 중리 490대구광역시 달성군 현풍읍 테크노상업로 6243017주)에이치와이 롯데시네마 대구 테크노폴리스 1관내용 없음내용 없음12기타93문화집회시설1