Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations54
Missing cells2
Missing cells (%)0.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.7 KiB
Average record size in memory50.4 B

Variable types

Text4
Categorical1
DateTime1

Dataset

Description전라북도 완주군에 소재하고 있는 문화재 데이터로 국가지정(국보, 보물, 등록, 명승) 문화재, 도지정 문화재(유형, 무형, 민속, 기념물)이 해당하며 종목, 명칭, 소재지, 지정일 등 데이터가 포함되어 있습니다.
Author전라북도 완주군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15064588/fileData.do

Alerts

소재지 has constant value ""Constant
수량 또는 면적 has 2 (3.7%) missing valuesMissing
종목 has unique valuesUnique
명칭 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 23:24:12.395241
Analysis finished2023-12-12 23:24:12.852679
Duration0.46 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

종목
Text

UNIQUE 

Distinct54
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2023-12-13T08:24:12.980177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length15
Mean length12.62963
Min length7

Characters and Unicode

Total characters682
Distinct characters40
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique54 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row국보제316호
2nd row보물제608호
3rd row보물제662호
4th row보물제1243호
5th row보물제1244호
ValueCountFrequency (%)
전라북도 39
41.9%
유형문화재제172호 1
 
1.1%
유형문화재제173호 1
 
1.1%
국가등록문화재제580호 1
 
1.1%
유형문화재제205호 1
 
1.1%
유형문화재제215호 1
 
1.1%
유형문화재제232호 1
 
1.1%
유형문화재제239호 1
 
1.1%
유형문화재제240호 1
 
1.1%
유형문화재제256호 1
 
1.1%
Other values (45) 45
48.4%
2023-12-13T08:24:13.247113image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
제 54
 
7.9%
호 54
 
7.9%
전 39
 
5.7%
라 39
 
5.7%
북 39
 
5.7%
도 39
 
5.7%
39
 
5.7%
문 35
 
5.1%
재 35
 
5.1%
1 35
 
5.1%
Other values (30) 274
40.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 490
71.8%
Decimal Number 151
 
22.1%
Space Separator 39
 
5.7%
Dash Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 54
11.0%
호 54
11.0%
전 39
8.0%
라 39
8.0%
북 39
8.0%
도 39
8.0%
문 35
 
7.1%
재 35
 
7.1%
화 35
 
7.1%
형 26
 
5.3%
Other values (18) 95
19.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 35
23.2%
2 23
15.2%
4 18
11.9%
6 15
9.9%
3 14
 
9.3%
5 11
 
7.3%
8 10
 
6.6%
9 9
 
6.0%
0 9
 
6.0%
7 7
 
4.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
39
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 490
71.8%
Common 192
 
28.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 54
11.0%
호 54
11.0%
전 39
8.0%
라 39
8.0%
북 39
8.0%
도 39
8.0%
문 35
 
7.1%
재 35
 
7.1%
화 35
 
7.1%
형 26
 
5.3%
Other values (18) 95
19.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
39
20.3%
1 35
18.2%
2 23
12.0%
4 18
9.4%
6 15
 
7.8%
3 14
 
7.3%
5 11
 
5.7%
8 10
 
5.2%
9 9
 
4.7%
0 9
 
4.7%
Other values (2) 9
 
4.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 490
71.8%
ASCII 192
 
28.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 54
11.0%
호 54
11.0%
전 39
8.0%
라 39
8.0%
북 39
8.0%
도 39
8.0%
문 35
 
7.1%
재 35
 
7.1%
화 35
 
7.1%
형 26
 
5.3%
Other values (18) 95
19.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
39
20.3%
1 35
18.2%
2 23
12.0%
4 18
9.4%
6 15
 
7.8%
3 14
 
7.3%
5 11
 
5.7%
8 10
 
5.2%
9 9
 
4.7%
0 9
 
4.7%
Other values (2) 9
 
4.7%

명칭
Text

UNIQUE 

Distinct54
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2023-12-13T08:24:13.442454image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length19
Mean length9.7222222
Min length3

Characters and Unicode

Total characters525
Distinct characters138
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique54 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row완주 화암사 극락전
2nd row완주 위봉사 보광명전
3rd row완주 화암사 우화루
4th row완주 송광사 대웅전
5th row완주 송광사 종루
ValueCountFrequency (%)
완주 24
 
21.2%
송광사 6
 
5.3%
화암사 3
 
2.7%
출토유물 2
 
1.8%
대각사 2
 
1.8%
복장유물 2
 
1.8%
및 2
 
1.8%
분묘 2
 
1.8%
구 2
 
1.8%
일괄 2
 
1.8%
Other values (66) 66
58.4%
2023-12-13T08:24:13.747524image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
59
 
11.2%
사 38
 
7.2%
주 25
 
4.8%
완 24
 
4.6%
송 15
 
2.9%
광 15
 
2.9%
상 11
 
2.1%
전 11
 
2.1%
조 9
 
1.7%
화 8
 
1.5%
Other values (128) 310
59.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 462
88.0%
Space Separator 59
 
11.2%
Close Punctuation 2
 
0.4%
Open Punctuation 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 38
 
8.2%
주 25
 
5.4%
완 24
 
5.2%
송 15
 
3.2%
광 15
 
3.2%
상 11
 
2.4%
전 11
 
2.4%
조 9
 
1.9%
화 8
 
1.7%
삼 8
 
1.7%
Other values (125) 298
64.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 462
88.0%
Common 63
 
12.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 38
 
8.2%
주 25
 
5.4%
완 24
 
5.2%
송 15
 
3.2%
광 15
 
3.2%
상 11
 
2.4%
전 11
 
2.4%
조 9
 
1.9%
화 8
 
1.7%
삼 8
 
1.7%
Other values (125) 298
64.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
59
93.7%
) 2
 
3.2%
( 2
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 462
88.0%
ASCII 63
 
12.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
59
93.7%
) 2
 
3.2%
( 2
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 38
 
8.2%
주 25
 
5.4%
완 24
 
5.2%
송 15
 
3.2%
광 15
 
3.2%
상 11
 
2.4%
전 11
 
2.4%
조 9
 
1.9%
화 8
 
1.7%
삼 8
 
1.7%
Other values (125) 298
64.5%

소재지
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
전라북도 완주군
54 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전라북도 완주군
2nd row전라북도 완주군
3rd row전라북도 완주군
4th row전라북도 완주군
5th row전라북도 완주군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전라북도 완주군 54
100.0%

Length

2023-12-13T08:24:13.875879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:24:13.943903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전라북도 54
50.0%
완주군 54
50.0%

지정일
Date

Distinct41
Distinct (%)75.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
Minimum1971-12-02 00:00:00
Maximum2021-06-23 00:00:00
2023-12-13T08:24:14.018649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:24:14.124592image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=41)

분류
Text

Distinct30
Distinct (%)55.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2023-12-13T08:24:14.293181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length20
Mean length15.703704
Min length5

Characters and Unicode

Total characters848
Distinct characters89
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)31.5%

Sample

1st row유적건조물/종교신앙/불교/불전
2nd row유적건조물/종교신앙/불교/불전
3rd row유적건조물/종교신앙/불교/각루
4th row유적건조물/종교신앙/불교/불전
5th row유적건조물/종교신앙/불교/각루
ValueCountFrequency (%)
9
 
12.5%
유물/불교조각/목조/불상 5
 
6.9%
유적건조물/종교신앙/불교/불전 5
 
6.9%
기록유산/서각류/금석각류/비 4
 
5.6%
유물/불교공예/의식법구/의식법구 3
 
4.2%
기록유산/전적류/목판본/사찰본 3
 
4.2%
유적건조물/종교신앙/불교/탑 3
 
4.2%
유적건조물/종교신앙/불교/기타 2
 
2.8%
의례용구 2
 
2.8%
유교공예 2
 
2.8%
Other values (27) 34
47.2%
2023-12-13T08:24:14.554412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 154
18.2%
교 54
 
6.4%
유 51
 
6.0%
조 47
 
5.5%
물 41
 
4.8%
불 40
 
4.7%
적 34
 
4.0%
건 26
 
3.1%
각 21
 
2.5%
신 19
 
2.2%
Other values (79) 361
42.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 675
79.6%
Other Punctuation 154
 
18.2%
Space Separator 19
 
2.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 54
 
8.0%
유 51
 
7.6%
조 47
 
7.0%
물 41
 
6.1%
불 40
 
5.9%
적 34
 
5.0%
건 26
 
3.9%
각 21
 
3.1%
신 19
 
2.8%
종 19
 
2.8%
Other values (77) 323
47.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 154
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 675
79.6%
Common 173
 
20.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 54
 
8.0%
유 51
 
7.6%
조 47
 
7.0%
물 41
 
6.1%
불 40
 
5.9%
적 34
 
5.0%
건 26
 
3.9%
각 21
 
3.1%
신 19
 
2.8%
종 19
 
2.8%
Other values (77) 323
47.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 154
89.0%
19
 
11.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 675
79.6%
ASCII 173
 
20.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 154
89.0%
19
 
11.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 54
 
8.0%
유 51
 
7.6%
조 47
 
7.0%
물 41
 
6.1%
불 40
 
5.9%
적 34
 
5.0%
건 26
 
3.9%
각 21
 
3.1%
신 19
 
2.8%
종 19
 
2.8%
Other values (77) 323
47.9%

수량 또는 면적
Text

MISSING 

Distinct30
Distinct (%)57.7%
Missing2
Missing (%)3.7%
Memory size564.0 B
2023-12-13T08:24:14.718256image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length97
Median length2
Mean length6.7307692
Min length2

Characters and Unicode

Total characters350
Distinct characters61
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)46.2%

Sample

1st row1동
2nd row1동
3rd row1동
4th row1동
5th row1동
ValueCountFrequency (%)
1동 12
 
17.1%
1기 8
 
11.4%
1구 3
 
4.3%
3구 3
 
4.3%
1책 3
 
4.3%
1건 3
 
4.3%
1점 2
 
2.9%
36점 1
 
1.4%
13207 1
 
1.4%
3920,126평방미터 1
 
1.4%
Other values (33) 33
47.1%
2023-12-13T08:24:14.979933image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 48
 
13.7%
3 20
 
5.7%
, 19
 
5.4%
18
 
5.1%
미 17
 
4.9%
방 16
 
4.6%
평 15
 
4.3%
터 15
 
4.3%
5 13
 
3.7%
동 13
 
3.7%
Other values (51) 156
44.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 158
45.1%
Decimal Number 132
37.7%
Other Punctuation 28
 
8.0%
Space Separator 18
 
5.1%
Close Punctuation 7
 
2.0%
Open Punctuation 7
 
2.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
미 17
 
10.8%
방 16
 
10.1%
평 15
 
9.5%
터 15
 
9.5%
동 13
 
8.2%
기 11
 
7.0%
구 10
 
6.3%
점 6
 
3.8%
일 6
 
3.8%
책 5
 
3.2%
Other values (35) 44
27.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 48
36.4%
3 20
15.2%
5 13
 
9.8%
2 9
 
6.8%
6 9
 
6.8%
0 9
 
6.8%
7 8
 
6.1%
4 7
 
5.3%
8 5
 
3.8%
9 4
 
3.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 19
67.9%
/ 6
 
21.4%
. 3
 
10.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 192
54.9%
Hangul 158
45.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
미 17
 
10.8%
방 16
 
10.1%
평 15
 
9.5%
터 15
 
9.5%
동 13
 
8.2%
기 11
 
7.0%
구 10
 
6.3%
점 6
 
3.8%
일 6
 
3.8%
책 5
 
3.2%
Other values (35) 44
27.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 48
25.0%
3 20
10.4%
, 19
 
9.9%
18
 
9.4%
5 13
 
6.8%
2 9
 
4.7%
6 9
 
4.7%
0 9
 
4.7%
7 8
 
4.2%
4 7
 
3.6%
Other values (6) 32
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 192
54.9%
Hangul 158
45.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 48
25.0%
3 20
10.4%
, 19
 
9.9%
18
 
9.4%
5 13
 
6.8%
2 9
 
4.7%
6 9
 
4.7%
0 9
 
4.7%
7 8
 
4.2%
4 7
 
3.6%
Other values (6) 32
16.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
미 17
 
10.8%
방 16
 
10.1%
평 15
 
9.5%
터 15
 
9.5%
동 13
 
8.2%
기 11
 
7.0%
구 10
 
6.3%
점 6
 
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3.2%
Other values (35) 44
27.8%

Correlations

2023-12-13T08:24:15.064913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
종목명칭지정일분류수량 또는 면적
종목1.0001.0001.0001.0001.000
명칭1.0001.0001.0001.0001.000
지정일1.0001.0001.0000.9710.943
분류1.0001.0000.9711.0000.954
수량 또는 면적1.0001.0000.9430.9541.000

Missing values

2023-12-13T08:24:12.745503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T08:24:12.822942image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

종목명칭소재지지정일분류수량 또는 면적
0국보제316호완주 화암사 극락전전라북도 완주군2011-11-28유적건조물/종교신앙/불교/불전1동
1보물제608호완주 위봉사 보광명전전라북도 완주군1977-08-22유적건조물/종교신앙/불교/불전1동
2보물제662호완주 화암사 우화루전라북도 완주군1980-06-11유적건조물/종교신앙/불교/각루1동
3보물제1243호완주 송광사 대웅전전라북도 완주군1996-05-29유적건조물/종교신앙/불교/불전1동
4보물제1244호완주 송광사 종루전라북도 완주군1996-05-29유적건조물/종교신앙/불교/각루1동
5보물제1255호완주 송광사 소조사천왕상전라북도 완주군1997-06-12유물/불교조각/석조/천부상4구
6보물제1274호완주 송광사 소조석가여래삼불좌상 및 복장유물전라북도 완주군1997-08-08유물/불교조각/소조/불상일괄 (불상 3구, 복장물 2종 6점)
7보물제1434호완주 안심사 금강계단전라북도 완주군2005-06-13유적건조물/종교신앙/불교/기타1전
8보물제1853호완주 정수사 목조아미타여래삼존좌상전라북도 완주군2015-03-04유물/불교조각/목조/불상3구
9보물제2126호완주 송광사 목조석가여래삼존솨상 및 소조십육나한상 일괄전라북도 완주군2021-06-23유물/불교조각/목조/불상27구
종목명칭소재지지정일분류수량 또는 면적
44전라북도 기념물제139호완주 탄현봉수전라북도 완주군2019-11-15유적건조물/교통통신/통신/봉수1기
45전라북도 민속문화재제호무등리입석전라북도 완주군1973-06-23유물/기타종교조각/민간신앙조각/석조1점
46전라북도 민속문화재제38호완주 류세화 분묘 출토유물전라북도 완주군2021-04-30유물 / 기타종교공예 / 유교공예 / 의례용구1건 50점
47전라북도 민속문화재제39호완주 류세무 분묘 출토유물전라북도 완주군2021-04-30유물 / 기타종교공예 / 유교공예 / 의례용구1건 36점
48전라북도 문화재자료제144호송광사벽암당부도전라북도 완주군1999-04-23유적건조물/종교신앙/불교/탑1기
49전라북도 문화재자료제175호용계산성전라북도 완주군2000-12-29유적건조물/정치국방/성/성곽일원(13,075평방미터)
50전라북도 문화재자료제186호안심사부도군전라북도 완주군2005-12-16유적건조물/종교신앙/불교/기타10기
51국가등록문화재제221호완주 구 삼례양수장전라북도 완주군2005-12-09등록문화재/기타/산업시설1동, 1층, 연면적 50.58평방미터
52국가등록문화재제580호완주 구 삼례 양곡창고전라북도 완주군2013-12-20등록문화재/기타/산업시설6동, 2,931평방미터(종합세미나실/134평방미터, 미디어아트갤러리/647평방미터, 문화카페/645평방미터, 책공방/442평방미터, 목공소/537평방미터, 책박물관/526)
53국가등록문화재제625호완주 화암사 괘불도전라북도 완주군2014-10-29등록문화재/기타/동산1점