Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations63
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.7 KiB
Average record size in memory27.1 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description대구광역시 수성구 관내 소음진동배출시설 설치사업장 현황에 대한 데이터로 업소명, 도로명주소에 대한 정보를 제공합니다.
Author대구광역시 수성구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15053535/fileData.do

Alerts

번호 has unique valuesUnique
업소명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 01:51:00.022915
Analysis finished2023-12-12 01:51:00.598714
Duration0.58 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean32
Minimum1
Maximum63
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size699.0 B
2023-12-12T10:51:00.691601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.1
Q116.5
median32
Q347.5
95-th percentile59.9
Maximum63
Range62
Interquartile range (IQR)31

Descriptive statistics

Standard deviation18.330303
Coefficient of variation (CV)0.57282196
Kurtosis-1.2
Mean32
Median Absolute Deviation (MAD)16
Skewness0
Sum2016
Variance336
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T10:51:00.872683image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.6%
2 1
 
1.6%
35 1
 
1.6%
36 1
 
1.6%
37 1
 
1.6%
38 1
 
1.6%
39 1
 
1.6%
40 1
 
1.6%
41 1
 
1.6%
42 1
 
1.6%
Other values (53) 53
84.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.6%
2 1
1.6%
3 1
1.6%
4 1
1.6%
5 1
1.6%
6 1
1.6%
7 1
1.6%
8 1
1.6%
9 1
1.6%
10 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
63 1
1.6%
62 1
1.6%
61 1
1.6%
60 1
1.6%
59 1
1.6%
58 1
1.6%
57 1
1.6%
56 1
1.6%
55 1
1.6%
54 1
1.6%

업소명
Text

UNIQUE 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
2023-12-12T10:51:01.188635image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length14
Mean length11.396825
Min length4

Characters and Unicode

Total characters718
Distinct characters185
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)대왕레미콘
2nd row(주)남부목재
3rd row시지현대서비스주식회사
4th row(주)백산아스콘
5th row(주)삼우 대구공장
ValueCountFrequency (%)
입주자대표회의 12
 
13.2%
주식회사 5
 
5.5%
주)대왕레미콘 1
 
1.1%
신세계타운 1
 
1.1%
수성하이츠 1
 
1.1%
녹원맨션 1
 
1.1%
범어타워 1
 
1.1%
점포주(사용자)대표회의 1
 
1.1%
수성하이츠쇼핑몰 1
 
1.1%
만촌1차우방타운관리사무소 1
 
1.1%
Other values (66) 66
72.5%
2023-12-12T10:51:01.614676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 41
 
5.7%
대 34
 
4.7%
성 30
 
4.2%
28
 
3.9%
( 25
 
3.5%
) 25
 
3.5%
회 23
 
3.2%
수 20
 
2.8%
구 19
 
2.6%
자 16
 
2.2%
Other values (175) 457
63.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 631
87.9%
Space Separator 28
 
3.9%
Open Punctuation 25
 
3.5%
Close Punctuation 25
 
3.5%
Decimal Number 5
 
0.7%
Uppercase Letter 4
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 41
 
6.5%
대 34
 
5.4%
성 30
 
4.8%
회 23
 
3.6%
수 20
 
3.2%
구 19
 
3.0%
자 16
 
2.5%
스 15
 
2.4%
사 15
 
2.4%
표 13
 
2.1%
Other values (166) 405
64.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
40.0%
3 2
40.0%
2 1
20.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 2
50.0%
B 1
25.0%
S 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
28
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 631
87.9%
Common 83
 
11.6%
Latin 4
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 41
 
6.5%
대 34
 
5.4%
성 30
 
4.8%
회 23
 
3.6%
수 20
 
3.2%
구 19
 
3.0%
자 16
 
2.5%
스 15
 
2.4%
사 15
 
2.4%
표 13
 
2.1%
Other values (166) 405
64.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
28
33.7%
( 25
30.1%
) 25
30.1%
1 2
 
2.4%
3 2
 
2.4%
2 1
 
1.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 2
50.0%
B 1
25.0%
S 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 631
87.9%
ASCII 87
 
12.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 41
 
6.5%
대 34
 
5.4%
성 30
 
4.8%
회 23
 
3.6%
수 20
 
3.2%
구 19
 
3.0%
자 16
 
2.5%
스 15
 
2.4%
사 15
 
2.4%
표 13
 
2.1%
Other values (166) 405
64.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
28
32.2%
( 25
28.7%
) 25
28.7%
1 2
 
2.3%
3 2
 
2.3%
K 2
 
2.3%
2 1
 
1.1%
B 1
 
1.1%
S 1
 
1.1%

도로명주소
Text

Distinct60
Distinct (%)95.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
2023-12-12T10:51:01.922346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length38
Mean length31.238095
Min length19

Characters and Unicode

Total characters1968
Distinct characters158
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique57 ?
Unique (%)90.5%

Sample

1st row대구광역시 수성구 욱수천로 54 (욱수동)
2nd row대구광역시 수성구 달구벌대로656길 24 (신매동)
3rd row대구광역시 수성구 욱수천로 90-17 (신매동)
4th row대구광역시 수성구 욱수천로 54-10 (욱수동)
5th row대구광역시 수성구 달구벌대로 3285 (신매동)
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 63
 
17.2%
수성구 63
 
17.2%
범어동 16
 
4.4%
달구벌대로 12
 
3.3%
동대구로 9
 
2.5%
만촌동 6
 
1.6%
수성동4가 6
 
1.6%
욱수동 5
 
1.4%
상동 5
 
1.4%
수성로 5
 
1.4%
Other values (138) 177
48.2%
2023-12-12T10:51:02.401438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
349
17.7%
구 160
 
8.1%
수 102
 
5.2%
성 99
 
5.0%
대 98
 
5.0%
동 79
 
4.0%
시 72
 
3.7%
광 67
 
3.4%
역 65
 
3.3%
) 63
 
3.2%
Other values (148) 814
41.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1270
64.5%
Space Separator 349
 
17.7%
Decimal Number 213
 
10.8%
Close Punctuation 63
 
3.2%
Open Punctuation 63
 
3.2%
Uppercase Letter 6
 
0.3%
Dash Punctuation 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 160
 
12.6%
수 102
 
8.0%
성 99
 
7.8%
대 98
 
7.7%
동 79
 
6.2%
시 72
 
5.7%
광 67
 
5.3%
역 65
 
5.1%
로 60
 
4.7%
범 27
 
2.1%
Other values (131) 441
34.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 38
17.8%
3 35
16.4%
2 28
13.1%
4 28
13.1%
5 19
8.9%
6 17
8.0%
0 15
 
7.0%
9 15
 
7.0%
7 11
 
5.2%
8 7
 
3.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 3
50.0%
S 2
33.3%
B 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
349
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 63
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 63
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1270
64.5%
Common 692
35.2%
Latin 6
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 160
 
12.6%
수 102
 
8.0%
성 99
 
7.8%
대 98
 
7.7%
동 79
 
6.2%
시 72
 
5.7%
광 67
 
5.3%
역 65
 
5.1%
로 60
 
4.7%
범 27
 
2.1%
Other values (131) 441
34.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
349
50.4%
) 63
 
9.1%
( 63
 
9.1%
1 38
 
5.5%
3 35
 
5.1%
2 28
 
4.0%
4 28
 
4.0%
5 19
 
2.7%
6 17
 
2.5%
0 15
 
2.2%
Other values (4) 37
 
5.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 3
50.0%
S 2
33.3%
B 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1270
64.5%
ASCII 698
35.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
349
50.0%
) 63
 
9.0%
( 63
 
9.0%
1 38
 
5.4%
3 35
 
5.0%
2 28
 
4.0%
4 28
 
4.0%
5 19
 
2.7%
6 17
 
2.4%
0 15
 
2.1%
Other values (7) 43
 
6.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 160
 
12.6%
수 102
 
8.0%
성 99
 
7.8%
대 98
 
7.7%
동 79
 
6.2%
시 72
 
5.7%
광 67
 
5.3%
역 65
 
5.1%
로 60
 
4.7%
범 27
 
2.1%
Other values (131) 441
34.7%

Interactions

2023-12-12T10:51:00.322718image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T10:51:02.550720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호업소명도로명주소
번호1.0001.0000.830
업소명1.0001.0001.000
도로명주소0.8301.0001.000

Missing values

2023-12-12T10:51:00.470873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T10:51:00.558847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호업소명도로명주소
01(주)대왕레미콘대구광역시 수성구 욱수천로 54 (욱수동)
12(주)남부목재대구광역시 수성구 달구벌대로656길 24 (신매동)
23시지현대서비스주식회사대구광역시 수성구 욱수천로 90-17 (신매동)
34(주)백산아스콘대구광역시 수성구 욱수천로 54-10 (욱수동)
45(주)삼우 대구공장대구광역시 수성구 달구벌대로 3285 (신매동)
56푸조대구서비스센터대구광역시 수성구 유니버시아드로 350 (욱수동)
67엠모터스대구광역시 수성구 신천동로 93 (상동)
78대구고등법원대구광역시 수성구 동대구로 364 (범어동)
89삼성화재해상보험(주) 삼성화재대구사옥대구광역시 수성구 동대구로 401 (범어동 삼성화재빌딩)
910KB손해보험 대구빌딩대구광역시 수성구 달구벌대로 2397 (범어동 KB손해보험 대구빌딩)
번호업소명도로명주소
5354주식회사 성심두산검사소대구광역시 수성구 지범로 39 (두산동)
5455홈플러스(주) 대구수성점대구광역시 수성구 동대구로 95 (두산동 수성 SK리더스뷰)
5556한국교직원공제회대구회관대구광역시 수성구 동대구로 334 한국교직원공제회 대구회관(범어동) (범어동)
5657제이앤더블유(주)대구광역시 수성구 달구벌대로 2424 지하1층 (범어동)
5758대구위브더제니스상가관리사무소대구광역시 수성구 달구벌대로 2435 (범어동 두산위브더제니스)
5859대구광역시도시관리본부(대구육상진흥센터)대구광역시 수성구 미술관로 88 대구육상진흥센터 (삼덕동)
5960주식회사 바르미글로벌크리닝대구광역시 수성구 팔현길 212 호텔인터불고 (만촌동)
6061주식회사 제1수성자동차검사소대구광역시 수성구 청호로 89 (지산동)
6162디에스라이프(주)(디에스라이프빌딩)대구광역시 수성구 달구벌대로 2461 디에스라이프빌딩 (범어동)
6263엠 모터스대구광역시 수성구 상동 626-1