Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations465
Missing cells2
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory22.4 KiB
Average record size in memory49.3 B

Variable types

Numeric1
Text4
Categorical1

Dataset

Description영리가 아닌 공익활동을 수행하는 것을 주된 목적으로 하는 민간단체로서 비영리민간단체지원법 제2조의 요건을 갗추고 같은법 시행령 제3조의 절차에 따라 충청남도지사에게 등록한 비영리민간단체의 현황임
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=411&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15017478

Alerts

연번 has unique valuesUnique
단체명칭 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-09 21:12:13.751454
Analysis finished2024-01-09 21:12:14.513536
Duration0.76 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct465
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean233
Minimum1
Maximum465
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
2024-01-10T06:12:14.571448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile24.2
Q1117
median233
Q3349
95-th percentile441.8
Maximum465
Range464
Interquartile range (IQR)232

Descriptive statistics

Standard deviation134.3782
Coefficient of variation (CV)0.57673046
Kurtosis-1.2
Mean233
Median Absolute Deviation (MAD)116
Skewness0
Sum108345
Variance18057.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-10T06:12:14.682564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
307 1
 
0.2%
319 1
 
0.2%
318 1
 
0.2%
317 1
 
0.2%
316 1
 
0.2%
315 1
 
0.2%
314 1
 
0.2%
313 1
 
0.2%
312 1
 
0.2%
Other values (455) 455
97.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
465 1
0.2%
464 1
0.2%
463 1
0.2%
462 1
0.2%
461 1
0.2%
460 1
0.2%
459 1
0.2%
458 1
0.2%
457 1
0.2%
456 1
0.2%

단체명칭
Text

UNIQUE 

Distinct465
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2024-01-10T06:12:14.882971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length19
Mean length11.380645
Min length2

Characters and Unicode

Total characters5292
Distinct characters372
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique465 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row바르게살기운동 충청남도협의회
2nd row천안KYC
3rd rowJCI KOREA-충남지구
4th row태안군 자율방범연합대
5th row서산. 태안 환경운동연합
ValueCountFrequency (%)
바르게살기운동 10
 
1.5%
새마을지도자 7
 
1.0%
충남지부 6
 
0.9%
충청남도지부 6
 
0.9%
새마을운동 5
 
0.7%
대한적십자사봉사회 5
 
0.7%
사)충청남도시각장애인연합회 4
 
0.6%
ymca 4
 
0.6%
새마을회 4
 
0.6%
사)범국민예의생활실천운동본부 4
 
0.6%
Other values (584) 632
92.0%
2024-01-10T06:12:15.222019image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
회 303
 
5.7%
223
 
4.2%
사 154
 
2.9%
남 139
 
2.6%
충 139
 
2.6%
지 128
 
2.4%
협 114
 
2.2%
산 104
 
2.0%
연 103
 
1.9%
의 101
 
1.9%
Other values (362) 3784
71.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4797
90.6%
Space Separator 223
 
4.2%
Uppercase Letter 78
 
1.5%
Close Punctuation 75
 
1.4%
Open Punctuation 53
 
1.0%
Decimal Number 34
 
0.6%
Lowercase Letter 21
 
0.4%
Other Punctuation 9
 
0.2%
Dash Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
회 303
 
6.3%
사 154
 
3.2%
남 139
 
2.9%
충 139
 
2.9%
지 128
 
2.7%
협 114
 
2.4%
산 104
 
2.2%
연 103
 
2.1%
의 101
 
2.1%
시 99
 
2.1%
Other values (322) 3413
71.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 13
16.7%
A 12
15.4%
Y 8
10.3%
M 5
 
6.4%
O 5
 
6.4%
K 4
 
5.1%
N 4
 
5.1%
S 4
 
5.1%
B 4
 
5.1%
G 3
 
3.8%
Other values (9) 16
20.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 5
23.8%
r 3
14.3%
a 3
14.3%
i 2
 
9.5%
c 2
 
9.5%
o 2
 
9.5%
m 1
 
4.8%
l 1
 
4.8%
b 1
 
4.8%
v 1
 
4.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 11
32.4%
2 10
29.4%
6 5
14.7%
5 5
14.7%
3 3
 
8.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 8
88.9%
, 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
223
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 75
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 53
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4796
90.6%
Common 396
 
7.5%
Latin 99
 
1.9%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 303
 
6.3%
사 154
 
3.2%
남 139
 
2.9%
충 139
 
2.9%
지 128
 
2.7%
협 114
 
2.4%
산 104
 
2.2%
연 103
 
2.1%
의 101
 
2.1%
시 99
 
2.1%
Other values (321) 3412
71.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 13
 
13.1%
A 12
 
12.1%
Y 8
 
8.1%
e 5
 
5.1%
M 5
 
5.1%
O 5
 
5.1%
K 4
 
4.0%
N 4
 
4.0%
S 4
 
4.0%
B 4
 
4.0%
Other values (19) 35
35.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
223
56.3%
) 75
 
18.9%
( 53
 
13.4%
1 11
 
2.8%
2 10
 
2.5%
. 8
 
2.0%
6 5
 
1.3%
5 5
 
1.3%
3 3
 
0.8%
- 2
 
0.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
充 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4795
90.6%
ASCII 495
 
9.4%
CJK 1
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 303
 
6.3%
사 154
 
3.2%
남 139
 
2.9%
충 139
 
2.9%
지 128
 
2.7%
협 114
 
2.4%
산 104
 
2.2%
연 103
 
2.1%
의 101
 
2.1%
시 99
 
2.1%
Other values (320) 3411
71.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
223
45.1%
) 75
 
15.2%
( 53
 
10.7%
C 13
 
2.6%
A 12
 
2.4%
1 11
 
2.2%
2 10
 
2.0%
Y 8
 
1.6%
. 8
 
1.6%
e 5
 
1.0%
Other values (30) 77
 
15.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
充 1
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%

사무소의 소재지
Text

Distinct442
Distinct (%)95.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2024-01-10T06:12:15.571534image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length38
Mean length25.2
Min length15

Characters and Unicode

Total characters11718
Distinct characters283
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique425 ?
Unique (%)91.4%

Sample

1st row충청남도 홍성군 홍북면 충남대로 21, 충남도청 내 별관 2층 203호
2nd row충청남도 천안시 서북구 월봉6길 19(쌍용동)
3rd row대전광역시 동구 대전천동로 596(중동)
4th row충청남도 태안군 태안읍 남문리 205
5th row충청남도 서산시 서해로 3185 법조빌딩 지층
ValueCountFrequency (%)
충청남도 442
 
17.8%
천안시 132
 
5.3%
동남구 65
 
2.6%
서북구 57
 
2.3%
아산시 47
 
1.9%
당진시 31
 
1.2%
논산시 31
 
1.2%
공주시 30
 
1.2%
서산시 29
 
1.2%
2층 27
 
1.1%
Other values (993) 1594
64.1%
2024-01-10T06:12:16.028353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2167
 
18.5%
남 531
 
4.5%
충 472
 
4.0%
청 471
 
4.0%
도 452
 
3.9%
1 423
 
3.6%
시 373
 
3.2%
동 343
 
2.9%
2 303
 
2.6%
로 252
 
2.2%
Other values (273) 5931
50.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7080
60.4%
Space Separator 2167
 
18.5%
Decimal Number 1860
 
15.9%
Open Punctuation 183
 
1.6%
Close Punctuation 183
 
1.6%
Dash Punctuation 130
 
1.1%
Other Punctuation 106
 
0.9%
Uppercase Letter 9
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 531
 
7.5%
충 472
 
6.7%
청 471
 
6.7%
도 452
 
6.4%
시 373
 
5.3%
동 343
 
4.8%
로 252
 
3.6%
산 237
 
3.3%
천 217
 
3.1%
길 172
 
2.4%
Other values (249) 3560
50.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 423
22.7%
2 303
16.3%
3 209
11.2%
4 197
10.6%
5 152
 
8.2%
0 150
 
8.1%
6 138
 
7.4%
7 107
 
5.8%
9 100
 
5.4%
8 81
 
4.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2
22.2%
A 1
11.1%
H 1
11.1%
Y 1
11.1%
C 1
11.1%
R 1
11.1%
G 1
11.1%
J 1
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 105
99.1%
. 1
 
0.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2167
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 183
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 183
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 130
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7080
60.4%
Common 4629
39.5%
Latin 9
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 531
 
7.5%
충 472
 
6.7%
청 471
 
6.7%
도 452
 
6.4%
시 373
 
5.3%
동 343
 
4.8%
로 252
 
3.6%
산 237
 
3.3%
천 217
 
3.1%
길 172
 
2.4%
Other values (249) 3560
50.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
2167
46.8%
1 423
 
9.1%
2 303
 
6.5%
3 209
 
4.5%
4 197
 
4.3%
( 183
 
4.0%
) 183
 
4.0%
5 152
 
3.3%
0 150
 
3.2%
6 138
 
3.0%
Other values (6) 524
 
11.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 2
22.2%
A 1
11.1%
H 1
11.1%
Y 1
11.1%
C 1
11.1%
R 1
11.1%
G 1
11.1%
J 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7080
60.4%
ASCII 4638
39.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2167
46.7%
1 423
 
9.1%
2 303
 
6.5%
3 209
 
4.5%
4 197
 
4.2%
( 183
 
3.9%
) 183
 
3.9%
5 152
 
3.3%
0 150
 
3.2%
6 138
 
3.0%
Other values (14) 533
 
11.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 531
 
7.5%
충 472
 
6.7%
청 471
 
6.7%
도 452
 
6.4%
시 373
 
5.3%
동 343
 
4.8%
로 252
 
3.6%
산 237
 
3.3%
천 217
 
3.1%
길 172
 
2.4%
Other values (249) 3560
50.3%

대표자성명
Text

Distinct442
Distinct (%)95.5%
Missing2
Missing (%)0.4%
Memory size3.8 KiB
2024-01-10T06:12:16.350833image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.0259179
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1401
Distinct characters177
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique423 ?
Unique (%)91.4%

Sample

1st row박만순
2nd row공정해
3rd row이명성
4th row안기언
5th row서남철
ValueCountFrequency (%)
임동규 3
 
0.6%
김소당 3
 
0.6%
유두형 2
 
0.4%
류영근 2
 
0.4%
가덕소 2
 
0.4%
장용숙 2
 
0.4%
김영애 2
 
0.4%
홍승훈 2
 
0.4%
이문승 2
 
0.4%
전재하 2
 
0.4%
Other values (434) 443
95.3%
2024-01-10T06:12:16.883245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 85
 
6.1%
이 83
 
5.9%
정 39
 
2.8%
박 36
 
2.6%
영 35
 
2.5%
순 25
 
1.8%
재 24
 
1.7%
수 23
 
1.6%
기 23
 
1.6%
진 22
 
1.6%
Other values (167) 1006
71.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1396
99.6%
Decimal Number 2
 
0.1%
Space Separator 2
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 85
 
6.1%
이 83
 
5.9%
정 39
 
2.8%
박 36
 
2.6%
영 35
 
2.5%
순 25
 
1.8%
재 24
 
1.7%
수 23
 
1.6%
기 23
 
1.6%
진 22
 
1.6%
Other values (164) 1001
71.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1396
99.6%
Common 5
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 85
 
6.1%
이 83
 
5.9%
정 39
 
2.8%
박 36
 
2.6%
영 35
 
2.5%
순 25
 
1.8%
재 24
 
1.7%
수 23
 
1.6%
기 23
 
1.6%
진 22
 
1.6%
Other values (164) 1001
71.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 2
40.0%
2
40.0%
, 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1396
99.6%
ASCII 5
 
0.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 85
 
6.1%
이 83
 
5.9%
정 39
 
2.8%
박 36
 
2.6%
영 35
 
2.5%
순 25
 
1.8%
재 24
 
1.7%
수 23
 
1.6%
기 23
 
1.6%
진 22
 
1.6%
Other values (164) 1001
71.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 2
40.0%
2
40.0%
, 1
20.0%

주된사업
Text

Distinct447
Distinct (%)96.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2024-01-10T06:12:17.136322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length142
Median length55
Mean length22.025806
Min length4

Characters and Unicode

Total characters10242
Distinct characters380
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique433 ?
Unique (%)93.1%

Sample

1st row시민의식함양, 충남정신발양
2nd row청년문화사업, 청소년보호, 자원활동센터운영
3rd row국제우호증진, 지역사회개발, 지도역량개발 등
4th row지역방법활동, 청소년 선도활동
5th row환경보전사업
ValueCountFrequency (%)
및 178
 
8.2%
등 83
 
3.8%
청소년 35
 
1.6%
사업 34
 
1.6%
위한 29
 
1.3%
장애인 28
 
1.3%
봉사활동 27
 
1.2%
활동 19
 
0.9%
교육 19
 
0.9%
지원 14
 
0.6%
Other values (1163) 1715
78.6%
2024-01-10T06:12:17.539924image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1725
 
16.8%
, 421
 
4.1%
사 384
 
3.7%
동 263
 
2.6%
지 219
 
2.1%
업 187
 
1.8%
및 180
 
1.8%
활 174
 
1.7%
교 151
 
1.5%
보 151
 
1.5%
Other values (370) 6387
62.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8047
78.6%
Space Separator 1725
 
16.8%
Other Punctuation 445
 
4.3%
Close Punctuation 10
 
0.1%
Open Punctuation 10
 
0.1%
Dash Punctuation 3
 
< 0.1%
Decimal Number 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 384
 
4.8%
동 263
 
3.3%
지 219
 
2.7%
업 187
 
2.3%
및 180
 
2.2%
활 174
 
2.2%
교 151
 
1.9%
보 151
 
1.9%
인 140
 
1.7%
화 138
 
1.7%
Other values (361) 6060
75.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 421
94.6%
. 19
 
4.3%
· 5
 
1.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
3 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1725
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8047
78.6%
Common 2195
 
21.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 384
 
4.8%
동 263
 
3.3%
지 219
 
2.7%
업 187
 
2.3%
및 180
 
2.2%
활 174
 
2.2%
교 151
 
1.9%
보 151
 
1.9%
인 140
 
1.7%
화 138
 
1.7%
Other values (361) 6060
75.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1725
78.6%
, 421
 
19.2%
. 19
 
0.9%
) 10
 
0.5%
( 10
 
0.5%
· 5
 
0.2%
- 3
 
0.1%
1 1
 
< 0.1%
3 1
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8035
78.5%
ASCII 2190
 
21.4%
Compat Jamo 12
 
0.1%
None 5
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1725
78.8%
, 421
 
19.2%
. 19
 
0.9%
) 10
 
0.5%
( 10
 
0.5%
- 3
 
0.1%
1 1
 
< 0.1%
3 1
 
< 0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 384
 
4.8%
동 263
 
3.3%
지 219
 
2.7%
업 187
 
2.3%
및 180
 
2.2%
활 174
 
2.2%
교 151
 
1.9%
보 151
 
1.9%
인 140
 
1.7%
화 138
 
1.7%
Other values (360) 6048
75.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 12
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 5
100.0%

목적구분
Categorical

Distinct10
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
사회복지
150 
민생경제 및 문화·관광
86 
사회통합
66 
생태·환경
57 
자원봉사·기부문화
52 
Other values (5)
54 

Length

Max length12
Median length4
Mean length6.1784946
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row시민사회
2nd row사회복지
3rd row국제교류협력
4th row사회복지
5th row생태·환경

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사회복지 150
32.3%
민생경제 및 문화·관광 86
18.5%
사회통합 66
14.2%
생태·환경 57
 
12.3%
자원봉사·기부문화 52
 
11.2%
시민사회 29
 
6.2%
사회안전 18
 
3.9%
국제교류협력 4
 
0.9%
문화예술 2
 
0.4%
환경보전 1
 
0.2%

Length

2024-01-10T06:12:17.674219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T06:12:17.788945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사회복지 150
23.5%
민생경제 86
13.5%
및 86
13.5%
문화·관광 86
13.5%
사회통합 66
10.4%
생태·환경 57
 
8.9%
자원봉사·기부문화 52
 
8.2%
시민사회 29
 
4.6%
사회안전 18
 
2.8%
국제교류협력 4
 
0.6%
Other values (2) 3
 
0.5%

Interactions

2024-01-10T06:12:14.292921image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-10T06:12:17.880691image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번목적구분
연번1.0000.418
목적구분0.4181.000
2024-01-10T06:12:17.952730image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번목적구분
연번1.0000.139
목적구분0.1391.000

Missing values

2024-01-10T06:12:14.381740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T06:12:14.476250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번단체명칭사무소의 소재지대표자성명주된사업목적구분
01바르게살기운동 충청남도협의회충청남도 홍성군 홍북면 충남대로 21, 충남도청 내 별관 2층 203호박만순시민의식함양, 충남정신발양시민사회
12천안KYC충청남도 천안시 서북구 월봉6길 19(쌍용동)공정해청년문화사업, 청소년보호, 자원활동센터운영사회복지
23JCI KOREA-충남지구대전광역시 동구 대전천동로 596(중동)이명성국제우호증진, 지역사회개발, 지도역량개발 등국제교류협력
34태안군 자율방범연합대충청남도 태안군 태안읍 남문리 205안기언지역방법활동, 청소년 선도활동사회복지
45서산. 태안 환경운동연합충청남도 서산시 서해로 3185 법조빌딩 지층서남철환경보전사업생태·환경
56(사)한국BBS대전충남연맹 공주지회충남 공주시 무령로 215-1, 2층오연욱청소년 지도, 불우청소년 돕기사회복지
67송악면 발전협의회충청남도 아산시 송악면 역촌길 9-5이충구자원절약 및 환경보존 등생태·환경
78바르게살기운동 공주시협의회충청남도 공주시 봉황로 125(교동)조언기시민의식함양, 도덕성회복운동시민사회
89바르게살기운동 보령시협의회충청남도 보령시 대천로 35(수도사업소 4층)강서홍바르게살기 사업시민사회
910바르게살기운동 아산시협의회충청남도 아산시 남산로 8번길 6(온천동 266-51)손정열시민의식 함양, 의식개혁운동시민사회
연번단체명칭사무소의 소재지대표자성명주된사업목적구분
455456(사)한국환경운동본부 서산시지부충청남도 서산시 대산읍 충의로 2674이상빈환경오염방지를 위한 연구조사, 각계각층에 대한 친선교류, 간담회 등의 교육 사업을 수행하며 환경관련 각 단체와 연계 환경보전운동 및 과학적인 정보교환 시스템을 구축하여 전 국민의 환경 친화적 생활양식 정착과 자연환경 계몽 감시운동에 기여함을 목적으로 한다생태·환경
456457천안보호관찰협의회충청남도 천안시 동남구 봉명1길 69, 2층장영기보호관찰 범죄예방 자원봉사활동자원봉사·기부문화
457458들길따라 꽃길따라충청남도 서산시 중앙로 114김영애꽃길 조성사업, 사회봉사 활동자원봉사·기부문화
458459한산사랑후원회충청남도 서천군 한산면 한마로61번길 10신혁호후원금 모금사업을 통하여 복지사각지대에 처해있는 어려운 이웃에게 맞춤형 복지서비스 제공사회복지
459460우리인성교육원충청남도 천안시 서북구 성환읍 매주4길 26-8이용준다양한 인성교육 서비스를 제공, 건강한 지역사회를 만들고 바람직한 사회구성원을 만듦사회통합
460461장애인을 위한 장애인의 모임충청남도 서산시 한마음4로 24, 스마트아파트 702동 105호한근모장애인 프로그램 운영, 인식개선, 인권사회복지
461462고령사회를 이롭게 하는 충남여성연합충청남도 천안시 동남구 버들로 117 2층 201호이혜주- 중·고령 여성의 권익증진 정책제안 및 법제도 개선 - 중·고령 여성의 역량강화를 통한 경제활동 참여 활성화 - 중·고령 여성의 복지증진 및 공동체 문화활동사회복지
462463일상(IL SANG)충청남도 서산시 율지7로 7,2층김경수중증장애인의 자립생활 이념보급 및 권익옹호, 인식개선, 동료상담, 기타 장애인 복지증진사업 등사회복지
463464(사)천안시 새마을회충청남도 천안시 동남구 충절로 465(삼룡동)<NA>시정시책사업 참여와 새마을 자원봉사자 관리 등사회통합
464465공주보호관찰협의회충남 공주시 번영1로 114 공주클리닉 6층<NA>보호관찰 범죄예방 자원봉사활동사회복지