Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations83
Missing cells40
Missing cells (%)4.4%
Duplicate rows2
Duplicate rows (%)2.4%
Total size in memory7.3 KiB
Average record size in memory89.6 B

Variable types

DateTime2
Text3
Categorical6

Dataset

Description양양군 관내 사업장폐기물배출자 신고현황(업체명, 신고기준연도, 사업장주소 , 폐기물종류, 운반자, 처리자, 처리방법 등)
Author강원도 양양군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15080897/fileData.do

Alerts

데이터기준일 has constant value ""Constant
Dataset has 2 (2.4%) duplicate rowsDuplicates
연락처 is highly overall correlated with 폐기물 종류 and 3 other fieldsHigh correlation
사업자등록번호 is highly overall correlated with 연락처 and 3 other fieldsHigh correlation
도로명주소 is highly overall correlated with 사업자등록번호 and 2 other fieldsHigh correlation
지번주소 is highly overall correlated with 사업자등록번호 and 2 other fieldsHigh correlation
폐기물 종류 is highly overall correlated with 연락처 and 1 other fieldsHigh correlation
처리방법 is highly overall correlated with 폐기물 종류 and 1 other fieldsHigh correlation
상호명 has 40 (48.2%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 20:22:42.521668
Analysis finished2023-12-12 20:22:43.591083
Duration1.07 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

신고기준년도
Date

Distinct41
Distinct (%)49.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
Minimum2001-09-25 00:00:00
Maximum2021-01-29 00:00:00
2023-12-13T05:22:43.649822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T05:22:43.771094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=41)

상호명
Text

MISSING 

Distinct41
Distinct (%)95.3%
Missing40
Missing (%)48.2%
Memory size796.0 B
2023-12-13T05:22:43.974407image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length14
Mean length9.5813953
Min length4

Characters and Unicode

Total characters412
Distinct characters126
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)90.7%

Sample

1st row주식회사 용환경산업
2nd row(주)강릉최가두부
3rd row주식회사 혜성종합건설
4th row한국도로공사 양양지사
5th row해군 108전대
ValueCountFrequency (%)
양양지점 3
 
5.5%
주식회사 3
 
5.5%
소재 2
 
3.6%
한국도로공사 2
 
3.6%
합자)화선산업 2
 
3.6%
양양지사 2
 
3.6%
하조대농협 1
 
1.8%
설악환경산업(주 1
 
1.8%
양양군생활폐기물소각시설 1
 
1.8%
용환경산업 1
 
1.8%
Other values (37) 37
67.3%
2023-12-13T05:22:44.346722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
양 32
 
7.8%
( 27
 
6.6%
) 27
 
6.6%
주 24
 
5.8%
산 19
 
4.6%
업 13
 
3.2%
12
 
2.9%
사 10
 
2.4%
수 8
 
1.9%
지 8
 
1.9%
Other values (116) 232
56.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 339
82.3%
Open Punctuation 27
 
6.6%
Close Punctuation 27
 
6.6%
Space Separator 12
 
2.9%
Decimal Number 7
 
1.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
양 32
 
9.4%
주 24
 
7.1%
산 19
 
5.6%
업 13
 
3.8%
사 10
 
2.9%
수 8
 
2.4%
지 8
 
2.4%
공 7
 
2.1%
합 6
 
1.8%
동 5
 
1.5%
Other values (108) 207
61.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 3
42.9%
3 1
 
14.3%
2 1
 
14.3%
1 1
 
14.3%
8 1
 
14.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 27
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 27
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 339
82.3%
Common 73
 
17.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 32
 
9.4%
주 24
 
7.1%
산 19
 
5.6%
업 13
 
3.8%
사 10
 
2.9%
수 8
 
2.4%
지 8
 
2.4%
공 7
 
2.1%
합 6
 
1.8%
동 5
 
1.5%
Other values (108) 207
61.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 27
37.0%
) 27
37.0%
12
16.4%
0 3
 
4.1%
3 1
 
1.4%
2 1
 
1.4%
1 1
 
1.4%
8 1
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 339
82.3%
ASCII 73
 
17.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 32
 
9.4%
주 24
 
7.1%
산 19
 
5.6%
업 13
 
3.8%
사 10
 
2.9%
수 8
 
2.4%
지 8
 
2.4%
공 7
 
2.1%
합 6
 
1.8%
동 5
 
1.5%
Other values (108) 207
61.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 27
37.0%
) 27
37.0%
12
16.4%
0 3
 
4.1%
3 1
 
1.4%
2 1
 
1.4%
1 1
 
1.4%
8 1
 
1.4%

폐기물 종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct30
Distinct (%)36.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
하수처리오니
9 
수산물가공잔재물
9 
그 밖의 폐기물
9 
폐합성수지류
8 
그 밖의 폐수처리오니
7 
Other values (25)
41 

Length

Max length49
Median length47
Mean length9.7951807
Min length3

Unique

Unique17 ?
Unique (%)20.5%

Sample

1st row그 밖의 폐목재류
2nd row그 밖의 식물성잔재물
3rd row임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)
4th row폐토사
5th row그 밖의 폐기물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
하수처리오니 9
 
10.8%
수산물가공잔재물 9
 
10.8%
그 밖의 폐기물 9
 
10.8%
폐합성수지류 8
 
9.6%
그 밖의 폐수처리오니 7
 
8.4%
폐콘크리트 5
 
6.0%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다) 5
 
6.0%
사업장일반폐기물 3
 
3.6%
폐아스팔트콘크리트 3
 
3.6%
폐석분토사(석재ㆍ골재생산 과정에서 발생한 응집 미립분을 포함한다) 2
 
2.4%
Other values (20) 23
27.7%

Length

2023-12-13T05:22:44.482876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
그 20
 
12.6%
밖의 20
 
12.6%
하수처리오니 9
 
5.7%
폐기물 9
 
5.7%
폐수처리오니 9
 
5.7%
수산물가공잔재물 9
 
5.7%
폐합성수지류 8
 
5.0%
제외한다 6
 
3.8%
폐콘크리트 5
 
3.1%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 5
 
3.1%
Other values (43) 59
37.1%

사업자등록번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct40
Distinct (%)48.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
227-83-03492
11 
227-85-08676
6 
227-81-07719
6 
227-81-08396
 
4
227-81-09624
 
4
Other values (35)
52 

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.879518
Min length2

Unique

Unique22 ?
Unique (%)26.5%

Sample

1st row872-86-00637
2nd row175-87-01570
3rd row507-81-05714
4th row724-82-00096
5th row222-83-01693

Common Values

ValueCountFrequency (%)
227-83-03492 11
 
13.3%
227-85-08676 6
 
7.2%
227-81-07719 6
 
7.2%
227-81-08396 4
 
4.8%
227-81-09624 4
 
4.8%
227-81-06947 3
 
3.6%
227-82-04494 3
 
3.6%
227-81-06234 3
 
3.6%
227-04-72242 3
 
3.6%
227-02-24445 2
 
2.4%
Other values (30) 38
45.8%

Length

2023-12-13T05:22:44.598216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
227-83-03492 11
 
13.3%
227-81-07719 6
 
7.2%
227-85-08676 6
 
7.2%
227-81-08396 4
 
4.8%
227-81-09624 4
 
4.8%
227-81-06947 3
 
3.6%
227-82-04494 3
 
3.6%
227-81-06234 3
 
3.6%
227-04-72242 3
 
3.6%
885-82-00085 2
 
2.4%
Other values (30) 38
45.8%

연락처
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct36
Distinct (%)43.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
336702861
11 
7 
336711592
6 
336707700
 
4
033-671-4377
 
4
Other values (31)
51 

Length

Max length12
Median length9
Mean length8.5180723
Min length1

Unique

Unique17 ?
Unique (%)20.5%

Sample

1st row033-673-0407
2nd row336725546
3rd row033-673-5252
4th row
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
336702861 11
 
13.3%
7
 
8.4%
336711592 6
 
7.2%
336707700 4
 
4.8%
033-671-4377 4
 
4.8%
3367035 4
 
4.8%
033)673-1155 3
 
3.6%
6711881 3
 
3.6%
336717771 3
 
3.6%
336737711 3
 
3.6%
Other values (26) 35
42.2%

Length

2023-12-13T05:22:44.944886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
336702861 11
 
14.5%
336711592 6
 
7.9%
336707700 4
 
5.3%
033-671-4377 4
 
5.3%
3367035 4
 
5.3%
033)673-1155 3
 
3.9%
6711881 3
 
3.9%
336717771 3
 
3.9%
336737711 3
 
3.9%
336712175 2
 
2.6%
Other values (25) 33
43.4%

운반자명
Text

Distinct46
Distinct (%)55.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
2023-12-13T05:22:45.161208image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length15
Mean length7.1686747
Min length2

Characters and Unicode

Total characters595
Distinct characters109
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)34.9%

Sample

1st row고양경일에너지(주)
2nd row실론목장_ 복골농장_ 말곡농장_ 목부원_ 대흥농장
3rd row(주)미래환경
4th row하나케이(주)
5th row평화산업(합)
ValueCountFrequency (%)
자가 8
 
8.4%
주식회사 6
 
6.3%
솔리드코아텍 5
 
5.3%
성산개발(주 5
 
5.3%
그린환경(주 5
 
5.3%
양양용역산업 3
 
3.2%
신원기업 3
 
3.2%
설악환경산업(주 3
 
3.2%
속초물산 3
 
3.2%
주)솔리드코아텍 3
 
3.2%
Other values (42) 51
53.7%
2023-12-13T05:22:45.580100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 53
 
8.9%
( 49
 
8.2%
) 49
 
8.2%
산 27
 
4.5%
업 22
 
3.7%
경 21
 
3.5%
환 20
 
3.4%
12
 
2.0%
성 12
 
2.0%
양 11
 
1.8%
Other values (99) 319
53.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 478
80.3%
Open Punctuation 49
 
8.2%
Close Punctuation 49
 
8.2%
Space Separator 12
 
2.0%
Connector Punctuation 7
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 53
 
11.1%
산 27
 
5.6%
업 22
 
4.6%
경 21
 
4.4%
환 20
 
4.2%
성 12
 
2.5%
양 11
 
2.3%
아 10
 
2.1%
원 10
 
2.1%
리 10
 
2.1%
Other values (95) 282
59.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 49
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 49
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 478
80.3%
Common 117
 
19.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 53
 
11.1%
산 27
 
5.6%
업 22
 
4.6%
경 21
 
4.4%
환 20
 
4.2%
성 12
 
2.5%
양 11
 
2.3%
아 10
 
2.1%
원 10
 
2.1%
리 10
 
2.1%
Other values (95) 282
59.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 49
41.9%
) 49
41.9%
12
 
10.3%
_ 7
 
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 478
80.3%
ASCII 117
 
19.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 53
 
11.1%
산 27
 
5.6%
업 22
 
4.6%
경 21
 
4.4%
환 20
 
4.2%
성 12
 
2.5%
양 11
 
2.3%
아 10
 
2.1%
원 10
 
2.1%
리 10
 
2.1%
Other values (95) 282
59.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 49
41.9%
) 49
41.9%
12
 
10.3%
_ 7
 
6.0%

처리업소명
Text

Distinct54
Distinct (%)65.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
2023-12-13T05:22:45.835908image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length15
Mean length7.8072289
Min length3

Characters and Unicode

Total characters648
Distinct characters133
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)48.2%

Sample

1st row고양경일에너지(주)
2nd row실론목장_ 복골농장_ 말곡농장_ 목부원_ 대흥농장
3rd row(주)태림
4th row하나케이(주)
5th row양양군환경자원센터
ValueCountFrequency (%)
환경자원센터 8
 
8.4%
뉴그린(주 6
 
6.3%
양양군환경자원센터 6
 
6.3%
양양군 3
 
3.2%
신원기업 3
 
3.2%
주)성창환경 3
 
3.2%
속초물산 3
 
3.2%
설악환경산업(주 3
 
3.2%
원풍산업(주 2
 
2.1%
양양산업(주 2
 
2.1%
Other values (52) 56
58.9%
2023-12-13T05:22:46.327287image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 45
 
6.9%
) 42
 
6.5%
( 41
 
6.3%
경 31
 
4.8%
양 30
 
4.6%
환 29
 
4.5%
원 26
 
4.0%
산 22
 
3.4%
업 18
 
2.8%
자 17
 
2.6%
Other values (123) 347
53.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 541
83.5%
Close Punctuation 42
 
6.5%
Open Punctuation 41
 
6.3%
Space Separator 12
 
1.9%
Connector Punctuation 8
 
1.2%
Uppercase Letter 3
 
0.5%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 45
 
8.3%
경 31
 
5.7%
양 30
 
5.5%
환 29
 
5.4%
원 26
 
4.8%
산 22
 
4.1%
업 18
 
3.3%
자 17
 
3.1%
농 16
 
3.0%
센 15
 
2.8%
Other values (115) 292
54.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1
33.3%
N 1
33.3%
E 1
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 42
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 41
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 8
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 541
83.5%
Common 104
 
16.0%
Latin 3
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 45
 
8.3%
경 31
 
5.7%
양 30
 
5.5%
환 29
 
5.4%
원 26
 
4.8%
산 22
 
4.1%
업 18
 
3.3%
자 17
 
3.1%
농 16
 
3.0%
센 15
 
2.8%
Other values (115) 292
54.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 42
40.4%
( 41
39.4%
12
 
11.5%
_ 8
 
7.7%
1 1
 
1.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 1
33.3%
N 1
33.3%
E 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 541
83.5%
ASCII 107
 
16.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 45
 
8.3%
경 31
 
5.7%
양 30
 
5.5%
환 29
 
5.4%
원 26
 
4.8%
산 22
 
4.1%
업 18
 
3.3%
자 17
 
3.1%
농 16
 
3.0%
센 15
 
2.8%
Other values (115) 292
54.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 42
39.3%
( 41
38.3%
12
 
11.2%
_ 8
 
7.5%
1 1
 
0.9%
T 1
 
0.9%
N 1
 
0.9%
E 1
 
0.9%

처리방법
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)21.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
재활용(파쇄.분쇄)
12 
재활용(농업생산활동에 사용)
11 
재활용(중간가공폐기물 제조)
10 
재활용(토질개선에 사용)
8 
중간처분(파쇄.분쇄)
8 
Other values (13)
34 

Length

Max length19
Median length15
Mean length12.409639
Min length7

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row재활용(연료·고형연료제품 제조)
2nd row재활용(농업생산활동에 사용)
3rd row재활용(연료·고형연료제품 제조)
4th row재활용(직접 제품제조)
5th row중간처분(지방자치단체소각)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
재활용(파쇄.분쇄) 12
14.5%
재활용(농업생산활동에 사용) 11
13.3%
재활용(중간가공폐기물 제조) 10
12.0%
재활용(토질개선에 사용) 8
9.6%
중간처분(파쇄.분쇄) 8
9.6%
중간처분(지방자치단체소각) 6
7.2%
재활용(기타) 5
 
6.0%
재활용(직접 제품제조) 4
 
4.8%
매립(기타매립시설) 3
 
3.6%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 3
 
3.6%
Other values (8) 13
15.7%

Length

2023-12-13T05:22:46.539761image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
사용 21
17.1%
제조 13
10.6%
재활용(파쇄.분쇄 12
9.8%
재활용(농업생산활동에 11
8.9%
재활용(중간가공폐기물 10
 
8.1%
재활용(토질개선에 8
 
6.5%
중간처분(파쇄.분쇄 8
 
6.5%
중간처분(지방자치단체소각 6
 
4.9%
재활용(기타 5
 
4.1%
재활용(직접 4
 
3.3%
Other values (12) 25
20.3%

도로명주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct36
Distinct (%)43.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
강원도 양양군 양양읍 임천길 55-37
11 
강원도 양양군 현남면 지경길 9-28_ ㈜양지산업
6 
6 
강원도 양양군 손양면 선사유적로 678
6 
강원도 양양군 현남면 갓바위1길 120
 
4
Other values (31)
50 

Length

Max length29
Median length27
Mean length20.566265
Min length1

Unique

Unique17 ?
Unique (%)20.5%

Sample

1st row강원도 양양군 서면 북평길 31
2nd row강원도 양양군 양양읍 포월새말길 23-94
3rd row강원도 양양군 양양읍 양양로 37
4th row강원도 양양군 서면 곰밭길 141
5th row강원도 양양군 현북면 하조대1길 12

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강원도 양양군 양양읍 임천길 55-37 11
 
13.3%
강원도 양양군 현남면 지경길 9-28_ ㈜양지산업 6
 
7.2%
6
 
7.2%
강원도 양양군 손양면 선사유적로 678 6
 
7.2%
강원도 양양군 현남면 갓바위1길 120 4
 
4.8%
강원도 양양군 손양면 공항로 230 4
 
4.8%
강원도 양양군 양양읍 포월새말길 23-39 3
 
3.6%
강원도 양양군 강현면 장산5길 71-12 3
 
3.6%
강원도 양양군 강현면 물치천로 130 3
 
3.6%
강원도 양양군 서면 들돌길 449 2
 
2.4%
Other values (26) 35
42.2%

Length

2023-12-13T05:22:46.721018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
강원도 77
19.3%
양양군 77
19.3%
양양읍 29
 
7.3%
강현면 16
 
4.0%
현남면 13
 
3.3%
포월새말길 11
 
2.8%
55-37 11
 
2.8%
임천길 11
 
2.8%
손양면 10
 
2.5%
서면 8
 
2.0%
Other values (62) 135
33.9%

지번주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct36
Distinct (%)43.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
강원도 양양군 양양읍 임천리 387-1
11 
8 
강원도 양양군 현남면 지경리 75-4 ㈜양지산업
6 
강원도 양양군 손양면 오산리 23-4 대명쏠비치호텔&리조트
 
4
강원도 양양군 손양면 동호리 산 250
 
4
Other values (31)
50 

Length

Max length33
Median length29
Mean length20.26506
Min length1

Unique

Unique18 ?
Unique (%)21.7%

Sample

1st row강원도 양양군 서면 북평리 15
2nd row강원도 양양군 양양읍 포월리 259
3rd row강원도 양양군 양양읍 남문리 3-108
4th row강원도 양양군 서면 북평리 391
5th row강원도 양양군 현북면 하광정리 219

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강원도 양양군 양양읍 임천리 387-1 11
 
13.3%
8
 
9.6%
강원도 양양군 현남면 지경리 75-4 ㈜양지산업 6
 
7.2%
강원도 양양군 손양면 오산리 23-4 대명쏠비치호텔&리조트 4
 
4.8%
강원도 양양군 손양면 동호리 산 250 4
 
4.8%
강원도 양양군 현남면 남애리 275 4
 
4.8%
강원도 양양군 양양읍 포월리 256 3
 
3.6%
강원도 양양군 양양읍 서문리 124 3
 
3.6%
강원도 양양군 강현면 회룡리 150 3
 
3.6%
강원도 양양군 강현면 강선리 598-3 3
 
3.6%
Other values (26) 34
41.0%

Length

2023-12-13T05:22:46.869532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
강원도 75
19.1%
양양군 75
19.1%
양양읍 27
 
6.9%
강현면 16
 
4.1%
현남면 13
 
3.3%
손양면 12
 
3.1%
포월리 11
 
2.8%
387-1 11
 
2.8%
임천리 11
 
2.8%
75-4 6
 
1.5%
Other values (60) 136
34.6%

데이터기준일
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size796.0 B
Minimum2021-04-28 00:00:00
Maximum2021-04-28 00:00:00
2023-12-13T05:22:46.994959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T05:22:47.122436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Correlations

2023-12-13T05:22:47.234747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
신고기준년도상호명폐기물 종류사업자등록번호연락처운반자명처리업소명처리방법도로명주소지번주소
신고기준년도1.0000.9910.9610.9990.9990.9620.9490.9620.9990.999
상호명0.9911.0000.9841.0000.9960.9920.9950.9801.0001.000
폐기물 종류0.9610.9841.0000.9450.9490.9790.9910.9430.9340.935
사업자등록번호0.9991.0000.9451.0000.9990.9490.9530.9571.0000.999
연락처0.9990.9960.9490.9991.0000.9490.9700.9251.0000.997
운반자명0.9620.9920.9790.9490.9491.0000.9940.9400.9490.960
처리업소명0.9490.9950.9910.9530.9700.9941.0000.9600.9610.966
처리방법0.9620.9800.9430.9570.9250.9400.9601.0000.9550.943
도로명주소0.9991.0000.9341.0001.0000.9490.9610.9551.0000.999
지번주소0.9991.0000.9350.9990.9970.9600.9660.9430.9991.000
2023-12-13T05:22:47.398860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연락처폐기물 종류사업자등록번호도로명주소지번주소처리방법
연락처1.0000.5050.9240.9320.8910.463
폐기물 종류0.5051.0000.4460.4520.4550.545
사업자등록번호0.9240.4461.0000.9570.9300.527
도로명주소0.9320.4520.9571.0000.8950.487
지번주소0.8910.4550.9300.8951.0000.451
처리방법0.4630.5450.5270.4870.4511.000
2023-12-13T05:22:47.529827image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
폐기물 종류사업자등록번호연락처처리방법도로명주소지번주소
폐기물 종류1.0000.4460.5050.5450.4520.455
사업자등록번호0.4461.0000.9240.5270.9570.930
연락처0.5050.9241.0000.4630.9320.891
처리방법0.5450.5270.4631.0000.4870.451
도로명주소0.4520.9570.9320.4871.0000.895
지번주소0.4550.9300.8910.4510.8951.000

Missing values

2023-12-13T05:22:43.404044image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T05:22:43.534252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

신고기준년도상호명폐기물 종류사업자등록번호연락처운반자명처리업소명처리방법도로명주소지번주소데이터기준일
02021-01-29주식회사 용환경산업그 밖의 폐목재류872-86-00637033-673-0407고양경일에너지(주)고양경일에너지(주)재활용(연료·고형연료제품 제조)강원도 양양군 서면 북평길 31강원도 양양군 서면 북평리 152021-04-28
12021-01-08(주)강릉최가두부그 밖의 식물성잔재물175-87-01570336725546실론목장_ 복골농장_ 말곡농장_ 목부원_ 대흥농장실론목장_ 복골농장_ 말곡농장_ 목부원_ 대흥농장재활용(농업생산활동에 사용)강원도 양양군 양양읍 포월새말길 23-94강원도 양양군 양양읍 포월리 2592021-04-28
22019-09-02주식회사 혜성종합건설임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)507-81-05714033-673-5252(주)미래환경(주)태림재활용(연료·고형연료제품 제조)강원도 양양군 양양읍 양양로 37강원도 양양군 양양읍 남문리 3-1082021-04-28
32019-07-17한국도로공사 양양지사폐토사724-82-00096하나케이(주)하나케이(주)재활용(직접 제품제조)강원도 양양군 서면 곰밭길 141강원도 양양군 서면 북평리 3912021-04-28
42019-07-11해군 108전대그 밖의 폐기물222-83-01693<NA>평화산업(합)양양군환경자원센터중간처분(지방자치단체소각)강원도 양양군 현북면 하조대1길 12강원도 양양군 현북면 하광정리 2192021-04-28
52019-03-12주식회사 홈스푸드수산물가공잔재물227-81-21220현대특수사료현대특수사료재활용(농업생산활동에 사용)강원도 양양군 양양읍 포월새말길 23-120강원도 양양군 양양읍 포월리 256-32021-04-28
62019-01-25(주)동해석산폐석분토사(석재ㆍ골재생산 과정에서 발생한 응집 미립분을 포함한다)227-81-07548033-671-1091자가(주)동해석산재활용(성토재·복토재 등으로 사용)강원도 양양군 현남면 갓바위2길 112-8강원도 양양군 현남면 입암리 3372021-04-28
72019-01-25양양자원개발(합)폐석분토사(석재ㆍ골재생산 과정에서 발생한 응집 미립분을 포함한다)227-81-04293033-672-8000자가양양자원개발(합)재활용(성토재·복토재 등으로 사용)강원도 양양군 서면 들돌길 436_ 양양자원개발(합)강원도 양양군 서면 장승리 484 양양자원개발(합)2021-04-28
82018-10-24(합자)화선산업폐아스팔트콘크리트227-81-02863336712175설악환경산업(주)설악환경산업(주)중간처분(파쇄.분쇄)강원도 양양군 강현면 장산5길 52-20강원도 양양군 강현면 장산리 6292021-04-28
92018-10-16(주)동해산업아스콘프랜트폐아스팔트콘크리트227-81-01302336713589설악환경산업(주)설악환경산업(주)중간처분(파쇄.분쇄)강원도 양양군 강현면 동해대로 3193-19강원도 양양군 강현면 용호리 158-42021-04-28
신고기준년도상호명폐기물 종류사업자등록번호연락처운반자명처리업소명처리방법도로명주소지번주소데이터기준일
732007-04-30<NA>하수처리오니227-83-03492336702861영서개발(주)성신양회(주)단양공장재활용(직접 제품제조)강원도 양양군 양양읍 임천길 55-37강원도 양양군 양양읍 임천리 387-12021-04-28
742007-04-30<NA>하수처리오니227-83-03492336702861성산개발(주)대성농장재활용(기타)강원도 양양군 양양읍 임천길 55-37강원도 양양군 양양읍 임천리 387-12021-04-28
752007-04-12한국전력공사양양지점사업장일반폐기물227-82-04494신원기업신원기업재활용(파쇄.분쇄)강원도 양양군 양양읍 서문리 1242021-04-28
762007-04-12<NA>사업장일반폐기물227-82-04494신원기업신원기업재활용(파쇄.분쇄)강원도 양양군 양양읍 서문리 1242021-04-28
772007-04-12<NA>사업장일반폐기물227-82-04494신원기업신원기업재활용(파쇄.분쇄)강원도 양양군 양양읍 서문리 1242021-04-28
782002-10-10(주)씨크린폐합성고무류227-81-069476711881광진산업(주)광진산업(주)재활용(중간가공폐기물 제조)강원도 양양군 양양읍 포월새말길 23-39강원도 양양군 양양읍 포월리 2562021-04-28
792002-10-10<NA>그 밖의 폐사227-81-069476711881욱성산업(주)(주)태정바이오텍재활용(중간가공폐기물 제조)강원도 양양군 양양읍 포월새말길 23-39강원도 양양군 양양읍 포월리 2562021-04-28
802002-10-10<NA>폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)227-81-069476711881자가_강릉산업_(주)중앙통운동양환경_ 현대산업_강릉산업_성창산업재활용(중간가공폐기물 제조)강원도 양양군 양양읍 포월새말길 23-39강원도 양양군 양양읍 포월리 2562021-04-28
812001-09-25바다수산그 밖의 폐수처리오니227-02-24445336718331(주)솔리드코아텍뉴그린재활용(토질개선에 사용)강원도 양양군 강현면 장산3길 56-10강원도 양양군 강현면 장산리 5232021-04-28
822001-09-25<NA>수산물가공잔재물227-02-24445336718331속초물산속초물산재활용(중간가공폐기물 제조)강원도 양양군 강현면 장산3길 56-10강원도 양양군 강현면 장산리 5232021-04-28

Duplicate rows

Most frequently occurring

신고기준년도상호명폐기물 종류사업자등록번호연락처운반자명처리업소명처리방법도로명주소지번주소데이터기준일# duplicates
02007-04-12<NA>사업장일반폐기물227-82-04494신원기업신원기업재활용(파쇄.분쇄)강원도 양양군 양양읍 서문리 1242021-04-282
12009-07-14<NA>그 밖의 폐수처리오니227-04-72242336737711주식회사 솔리드코아텍뉴그린(주)재활용(토질개선에 사용)강원도 양양군 강현면 물치천로 130강원도 양양군 강현면 강선리 598-32021-04-282