Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations549
Missing cells18
Missing cells (%)0.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory35.0 KiB
Average record size in memory65.2 B

Variable types

Numeric1
Text6
DateTime1

Dataset

Description대전광역시 비영리민간단체 현황에 대한 데이터로, 단체명칭, 대표자, 소재지, 주된사업 등의 항목을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15062613/fileData.do

Alerts

연락처 has 18 (3.3%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique
단체명칭 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-13 00:26:57.263549
Analysis finished2023-12-13 00:26:58.193169
Duration0.93 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct549
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean275
Minimum1
Maximum549
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.0 KiB
2023-12-13T09:26:58.243752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile28.4
Q1138
median275
Q3412
95-th percentile521.6
Maximum549
Range548
Interquartile range (IQR)274

Descriptive statistics

Standard deviation158.62692
Coefficient of variation (CV)0.57682517
Kurtosis-1.2
Mean275
Median Absolute Deviation (MAD)137
Skewness0
Sum150975
Variance25162.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T09:26:58.347967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
370 1
 
0.2%
364 1
 
0.2%
365 1
 
0.2%
366 1
 
0.2%
367 1
 
0.2%
368 1
 
0.2%
369 1
 
0.2%
371 1
 
0.2%
345 1
 
0.2%
Other values (539) 539
98.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
549 1
0.2%
548 1
0.2%
547 1
0.2%
546 1
0.2%
545 1
0.2%
544 1
0.2%
543 1
0.2%
542 1
0.2%
541 1
0.2%
540 1
0.2%

단체명칭
Text

UNIQUE 

Distinct549
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.4 KiB
2023-12-13T09:26:58.546981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length22
Mean length11.42623
Min length2

Characters and Unicode

Total characters6273
Distinct characters440
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique549 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(사)대전여민회
2nd row(사)색동회대전지부
3rd row대한어머니회대전광역시연합회
4th row한국자유총연맹 대전광역시 유성구지회
5th row바르게살기운동 대전광역시유성구협의회
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 26
 
3.3%
사단법인 16
 
2.0%
대전지부 11
 
1.4%
법무부 7
 
0.9%
바르게살기운동 5
 
0.6%
대전 5
 
0.6%
한국자유총연맹 5
 
0.6%
청소년 4
 
0.5%
대전광역시지부 4
 
0.5%
범죄예방위원 4
 
0.5%
Other values (669) 698
88.9%
2023-12-13T09:26:58.829779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
대 362
 
5.8%
전 347
 
5.5%
회 312
 
5.0%
242
 
3.9%
사 209
 
3.3%
시 141
 
2.2%
지 129
 
2.1%
협 117
 
1.9%
국 117
 
1.9%
한 114
 
1.8%
Other values (430) 4183
66.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5784
92.2%
Space Separator 242
 
3.9%
Close Punctuation 67
 
1.1%
Open Punctuation 57
 
0.9%
Uppercase Letter 49
 
0.8%
Lowercase Letter 35
 
0.6%
Other Punctuation 24
 
0.4%
Decimal Number 13
 
0.2%
Dash Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 362
 
6.3%
전 347
 
6.0%
회 312
 
5.4%
사 209
 
3.6%
시 141
 
2.4%
지 129
 
2.2%
협 117
 
2.0%
국 117
 
2.0%
한 114
 
2.0%
연 108
 
1.9%
Other values (379) 3828
66.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 5
 
10.2%
C 5
 
10.2%
I 5
 
10.2%
K 4
 
8.2%
F 3
 
6.1%
R 3
 
6.1%
U 3
 
6.1%
S 3
 
6.1%
G 3
 
6.1%
Y 2
 
4.1%
Other values (10) 13
26.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 4
11.4%
i 4
11.4%
t 4
11.4%
l 3
8.6%
o 3
8.6%
u 3
8.6%
n 2
 
5.7%
r 2
 
5.7%
d 2
 
5.7%
s 2
 
5.7%
Other values (6) 6
17.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
30.8%
0 2
15.4%
5 2
15.4%
4 2
15.4%
8 1
 
7.7%
6 1
 
7.7%
9 1
 
7.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 11
45.8%
, 8
33.3%
· 4
 
16.7%
& 1
 
4.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
242
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 67
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 57
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5784
92.2%
Common 405
 
6.5%
Latin 84
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 362
 
6.3%
전 347
 
6.0%
회 312
 
5.4%
사 209
 
3.6%
시 141
 
2.4%
지 129
 
2.2%
협 117
 
2.0%
국 117
 
2.0%
한 114
 
2.0%
연 108
 
1.9%
Other values (379) 3828
66.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 5
 
6.0%
C 5
 
6.0%
I 5
 
6.0%
a 4
 
4.8%
K 4
 
4.8%
i 4
 
4.8%
t 4
 
4.8%
l 3
 
3.6%
F 3
 
3.6%
R 3
 
3.6%
Other values (26) 44
52.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
242
59.8%
) 67
 
16.5%
( 57
 
14.1%
. 11
 
2.7%
, 8
 
2.0%
1 4
 
1.0%
· 4
 
1.0%
- 2
 
0.5%
0 2
 
0.5%
5 2
 
0.5%
Other values (5) 6
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5784
92.2%
ASCII 485
 
7.7%
None 4
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 362
 
6.3%
전 347
 
6.0%
회 312
 
5.4%
사 209
 
3.6%
시 141
 
2.4%
지 129
 
2.2%
협 117
 
2.0%
국 117
 
2.0%
한 114
 
2.0%
연 108
 
1.9%
Other values (379) 3828
66.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
242
49.9%
) 67
 
13.8%
( 57
 
11.8%
. 11
 
2.3%
, 8
 
1.6%
A 5
 
1.0%
C 5
 
1.0%
I 5
 
1.0%
a 4
 
0.8%
K 4
 
0.8%
Other values (40) 77
 
15.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%

대표자
Text

Distinct526
Distinct (%)95.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.4 KiB
2023-12-13T09:26:59.110537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length3
Mean length3.1165756
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1711
Distinct characters175
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique507 ?
Unique (%)92.3%

Sample

1st row신희정조경임
2nd row이경미
3rd row정영미
4th row이호근
5th row정문길
ValueCountFrequency (%)
원은석 4
 
0.7%
정영미 3
 
0.5%
김병국 3
 
0.5%
배현숙 3
 
0.5%
김봉구 3
 
0.5%
심옥보 2
 
0.4%
김지현 2
 
0.4%
최영민 2
 
0.4%
길금자 2
 
0.4%
남성우 2
 
0.4%
Other values (524) 535
95.4%
2023-12-13T09:26:59.478684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 109
 
6.4%
이 99
 
5.8%
정 66
 
3.9%
영 62
 
3.6%
박 41
 
2.4%
진 34
 
2.0%
성 33
 
1.9%
희 30
 
1.8%
최 29
 
1.7%
경 28
 
1.6%
Other values (165) 1180
69.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1684
98.4%
Space Separator 14
 
0.8%
Other Punctuation 13
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 109
 
6.5%
이 99
 
5.9%
정 66
 
3.9%
영 62
 
3.7%
박 41
 
2.4%
진 34
 
2.0%
성 33
 
2.0%
희 30
 
1.8%
최 29
 
1.7%
경 28
 
1.7%
Other values (163) 1153
68.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
14
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1684
98.4%
Common 27
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 109
 
6.5%
이 99
 
5.9%
정 66
 
3.9%
영 62
 
3.7%
박 41
 
2.4%
진 34
 
2.0%
성 33
 
2.0%
희 30
 
1.8%
최 29
 
1.7%
경 28
 
1.7%
Other values (163) 1153
68.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
14
51.9%
, 13
48.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1684
98.4%
ASCII 27
 
1.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 109
 
6.5%
이 99
 
5.9%
정 66
 
3.9%
영 62
 
3.7%
박 41
 
2.4%
진 34
 
2.0%
성 33
 
2.0%
희 30
 
1.8%
최 29
 
1.7%
경 28
 
1.7%
Other values (163) 1153
68.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
14
51.9%
, 13
48.1%

소재지
Text

Distinct535
Distinct (%)97.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.4 KiB
2023-12-13T09:26:59.755764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length41
Mean length29.233151
Min length13

Characters and Unicode

Total characters16049
Distinct characters286
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique523 ?
Unique (%)95.3%

Sample

1st row대전광역시 중구 동서대로1332번길 9-3
2nd row대전광역시 중구 대둔산로 271, 2층(사정동, 우남타워)
3rd row대전광역시 서구 배재로 181, 2층(도마동, 평생교육문화센터)
4th row대전광역시 유성구 유성대로646번길 35 (구암동)
5th row대전광역시 유성구 유성대로646번길 35 (구암동)
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 476
 
15.4%
중구 180
 
5.8%
서구 163
 
5.3%
유성구 89
 
2.9%
대전 71
 
2.3%
동구 65
 
2.1%
대덕구 52
 
1.7%
2층 39
 
1.3%
3층 22
 
0.7%
계룡로 22
 
0.7%
Other values (1098) 1910
61.8%
2023-12-13T09:27:00.388058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2915
 
18.2%
대 864
 
5.4%
동 605
 
3.8%
전 597
 
3.7%
1 583
 
3.6%
구 569
 
3.5%
로 529
 
3.3%
시 481
 
3.0%
광 479
 
3.0%
역 477
 
3.0%
Other values (276) 7950
49.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8902
55.5%
Space Separator 2915
 
18.2%
Decimal Number 2726
 
17.0%
Other Punctuation 479
 
3.0%
Open Punctuation 459
 
2.9%
Close Punctuation 457
 
2.8%
Dash Punctuation 85
 
0.5%
Uppercase Letter 25
 
0.2%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 864
 
9.7%
동 605
 
6.8%
전 597
 
6.7%
구 569
 
6.4%
로 529
 
5.9%
시 481
 
5.4%
광 479
 
5.4%
역 477
 
5.4%
중 247
 
2.8%
길 236
 
2.7%
Other values (248) 3818
42.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 7
28.0%
I 3
12.0%
C 3
12.0%
K 2
 
8.0%
S 2
 
8.0%
T 2
 
8.0%
J 2
 
8.0%
F 1
 
4.0%
D 1
 
4.0%
Y 1
 
4.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 583
21.4%
2 390
14.3%
3 307
11.3%
0 266
9.8%
4 243
8.9%
5 213
 
7.8%
6 212
 
7.8%
7 202
 
7.4%
8 159
 
5.8%
9 151
 
5.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 475
99.2%
. 4
 
0.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2915
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 459
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 457
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 85
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
b 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8902
55.5%
Common 7121
44.4%
Latin 26
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 864
 
9.7%
동 605
 
6.8%
전 597
 
6.7%
구 569
 
6.4%
로 529
 
5.9%
시 481
 
5.4%
광 479
 
5.4%
역 477
 
5.4%
중 247
 
2.8%
길 236
 
2.7%
Other values (248) 3818
42.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
2915
40.9%
1 583
 
8.2%
, 475
 
6.7%
( 459
 
6.4%
) 457
 
6.4%
2 390
 
5.5%
3 307
 
4.3%
0 266
 
3.7%
4 243
 
3.4%
5 213
 
3.0%
Other values (6) 813
 
11.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 7
26.9%
I 3
11.5%
C 3
11.5%
K 2
 
7.7%
S 2
 
7.7%
T 2
 
7.7%
J 2
 
7.7%
F 1
 
3.8%
D 1
 
3.8%
Y 1
 
3.8%
Other values (2) 2
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8902
55.5%
ASCII 7147
44.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2915
40.8%
1 583
 
8.2%
, 475
 
6.6%
( 459
 
6.4%
) 457
 
6.4%
2 390
 
5.5%
3 307
 
4.3%
0 266
 
3.7%
4 243
 
3.4%
5 213
 
3.0%
Other values (18) 839
 
11.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 864
 
9.7%
동 605
 
6.8%
전 597
 
6.7%
구 569
 
6.4%
로 529
 
5.9%
시 481
 
5.4%
광 479
 
5.4%
역 477
 
5.4%
중 247
 
2.8%
길 236
 
2.7%
Other values (248) 3818
42.9%

주된사업
Text

Distinct543
Distinct (%)98.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.4 KiB
2023-12-13T09:27:00.629613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length230
Median length130
Mean length41.114754
Min length4

Characters and Unicode

Total characters22572
Distinct characters513
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique537 ?
Unique (%)97.8%

Sample

1st row여성사회교육 및 지도력향상, 정치참여활성화 등
2nd row동화구연과 아동문학의 자료개발 및 연구도서관, 복지시설봉사 및 동극공연동화구연대회 및 세미나 개최
3rd row교육,문화,사회봉사,특별봉사사업
4th row자유민주주의역량강화 및 시민의식 제고
5th row친절.질서.화합을 바탕으로 민주시민의식의함양운동
ValueCountFrequency (%)
및 364
 
7.4%
위한 208
 
4.2%
등 131
 
2.7%
사업 98
 
2.0%
교육 65
 
1.3%
지원 52
 
1.1%
장애인 42
 
0.9%
활동 40
 
0.8%
청소년 37
 
0.8%
대한 32
 
0.6%
Other values (2370) 3861
78.3%
2023-12-13T09:27:00.983514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4649
 
20.6%
사 767
 
3.4%
, 518
 
2.3%
업 415
 
1.8%
지 396
 
1.8%
한 384
 
1.7%
및 379
 
1.7%
교 378
 
1.7%
동 357
 
1.6%
인 327
 
1.4%
Other values (503) 14002
62.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 17167
76.1%
Space Separator 4649
 
20.6%
Other Punctuation 614
 
2.7%
Decimal Number 32
 
0.1%
Close Punctuation 31
 
0.1%
Open Punctuation 31
 
0.1%
Lowercase Letter 19
 
0.1%
Uppercase Letter 18
 
0.1%
Initial Punctuation 4
 
< 0.1%
Final Punctuation 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 767
 
4.5%
업 415
 
2.4%
지 396
 
2.3%
한 384
 
2.2%
및 379
 
2.2%
교 378
 
2.2%
동 357
 
2.1%
인 327
 
1.9%
육 303
 
1.8%
활 290
 
1.7%
Other values (455) 13171
76.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3
15.8%
y 2
 
10.5%
r 2
 
10.5%
b 1
 
5.3%
p 1
 
5.3%
m 1
 
5.3%
a 1
 
5.3%
c 1
 
5.3%
k 1
 
5.3%
o 1
 
5.3%
Other values (5) 5
26.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 4
22.2%
N 2
11.1%
O 2
11.1%
C 2
11.1%
U 1
 
5.6%
D 1
 
5.6%
A 1
 
5.6%
B 1
 
5.6%
F 1
 
5.6%
P 1
 
5.6%
Other values (2) 2
11.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
21.9%
3 7
21.9%
5 5
15.6%
6 3
9.4%
2 3
9.4%
8 3
9.4%
9 2
 
6.2%
4 2
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 518
84.4%
· 59
 
9.6%
. 31
 
5.0%
" 2
 
0.3%
/ 2
 
0.3%
& 1
 
0.2%
: 1
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4649
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 31
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 31
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 4
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17166
76.0%
Common 5368
 
23.8%
Latin 37
 
0.2%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 767
 
4.5%
업 415
 
2.4%
지 396
 
2.3%
한 384
 
2.2%
및 379
 
2.2%
교 378
 
2.2%
동 357
 
2.1%
인 327
 
1.9%
육 303
 
1.8%
활 290
 
1.7%
Other values (454) 13170
76.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 4
 
10.8%
e 3
 
8.1%
y 2
 
5.4%
N 2
 
5.4%
O 2
 
5.4%
C 2
 
5.4%
r 2
 
5.4%
U 1
 
2.7%
b 1
 
2.7%
D 1
 
2.7%
Other values (17) 17
45.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
4649
86.6%
, 518
 
9.6%
· 59
 
1.1%
) 31
 
0.6%
( 31
 
0.6%
. 31
 
0.6%
1 7
 
0.1%
3 7
 
0.1%
5 5
 
0.1%
‘ 4
 
0.1%
Other values (11) 26
 
0.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
性 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17166
76.0%
ASCII 5338
 
23.6%
None 59
 
0.3%
Punctuation 8
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4649
87.1%
, 518
 
9.7%
) 31
 
0.6%
( 31
 
0.6%
. 31
 
0.6%
1 7
 
0.1%
3 7
 
0.1%
5 5
 
0.1%
K 4
 
0.1%
e 3
 
0.1%
Other values (35) 52
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 767
 
4.5%
업 415
 
2.4%
지 396
 
2.3%
한 384
 
2.2%
및 379
 
2.2%
교 378
 
2.2%
동 357
 
2.1%
인 327
 
1.9%
육 303
 
1.8%
활 290
 
1.7%
Other values (454) 13170
76.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 59
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 4
50.0%
’ 4
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
性 1
100.0%

등록연월일
Date

Distinct374
Distinct (%)68.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.4 KiB
Minimum2000-05-23 00:00:00
Maximum2023-03-21 00:00:00
2023-12-13T09:27:01.093593image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T09:27:01.199785image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

연락처
Text

MISSING 

Distinct508
Distinct (%)95.7%
Missing18
Missing (%)3.3%
Memory size4.4 KiB
2023-12-13T09:27:01.396894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length12
Mean length12.26177
Min length12

Characters and Unicode

Total characters6511
Distinct characters13
Distinct categories4 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique488 ?
Unique (%)91.9%

Sample

1st row042-257-3534
2nd row042-862-0314
3rd row042-531-3089
4th row042-861-5270
5th row042-861-5881
ValueCountFrequency (%)
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0.9%
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0.4%
042-223-0788 2
 
0.4%
042-255-6227 2
 
0.4%
042-482-1607 2
 
0.4%
042-537-9115 2
 
0.4%
042-221-8291 2
 
0.4%
010-****1034 2
 
0.4%
042-331-0092 2
 
0.4%
042-222-6242 2
 
0.4%
Other values (498) 508
95.7%
2023-12-13T09:27:01.702628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 1124
17.3%
- 1071
16.4%
0 949
14.6%
4 755
11.6%
5 416
 
6.4%
3 371
 
5.7%
6 364
 
5.6%
1 351
 
5.4%
8 348
 
5.3%
7 331
 
5.1%
Other values (3) 431
 
6.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 5236
80.4%
Dash Punctuation 1071
 
16.4%
Other Punctuation 203
 
3.1%
Space Separator 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1124
21.5%
0 949
18.1%
4 755
14.4%
5 416
 
7.9%
3 371
 
7.1%
6 364
 
7.0%
1 351
 
6.7%
8 348
 
6.6%
7 331
 
6.3%
9 227
 
4.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1071
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 203
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 6511
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 1124
17.3%
- 1071
16.4%
0 949
14.6%
4 755
11.6%
5 416
 
6.4%
3 371
 
5.7%
6 364
 
5.6%
1 351
 
5.4%
8 348
 
5.3%
7 331
 
5.1%
Other values (3) 431
 
6.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6511
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 1124
17.3%
- 1071
16.4%
0 949
14.6%
4 755
11.6%
5 416
 
6.4%
3 371
 
5.7%
6 364
 
5.6%
1 351
 
5.4%
8 348
 
5.3%
7 331
 
5.1%
Other values (3) 431
 
6.6%

주관부서
Text

Distinct58
Distinct (%)10.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.4 KiB
2023-12-13T09:27:01.852279image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length5
Mean length5.9034608
Min length5

Characters and Unicode

Total characters3241
Distinct characters113
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)4.4%

Sample

1st row여성가족청소년과
2nd row문화예술과
3rd row여성가족청소년과
4th row자치행정과
5th row자치행정과
ValueCountFrequency (%)
자치행정과 100
18.2%
여성가족청소년과 65
11.8%
장애인복지과 56
10.2%
복지정책과 48
8.7%
문화예술과 43
 
7.8%
노인복지과 42
 
7.7%
교육도서관과 26
 
4.7%
기후환경정책과 24
 
4.4%
국제협력담당관 15
 
2.7%
문화유산과 11
 
2.0%
Other values (48) 119
21.7%
2023-12-13T09:27:02.087751image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 537
 
16.6%
정 195
 
6.0%
지 165
 
5.1%
복 157
 
4.8%
자 125
 
3.9%
행 111
 
3.4%
인 105
 
3.2%
치 100
 
3.1%
책 93
 
2.9%
소 74
 
2.3%
Other values (103) 1579
48.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3241
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 537
 
16.6%
정 195
 
6.0%
지 165
 
5.1%
복 157
 
4.8%
자 125
 
3.9%
행 111
 
3.4%
인 105
 
3.2%
치 100
 
3.1%
책 93
 
2.9%
소 74
 
2.3%
Other values (103) 1579
48.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3241
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 537
 
16.6%
정 195
 
6.0%
지 165
 
5.1%
복 157
 
4.8%
자 125
 
3.9%
행 111
 
3.4%
인 105
 
3.2%
치 100
 
3.1%
책 93
 
2.9%
소 74
 
2.3%
Other values (103) 1579
48.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3241
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 537
 
16.6%
정 195
 
6.0%
지 165
 
5.1%
복 157
 
4.8%
자 125
 
3.9%
행 111
 
3.4%
인 105
 
3.2%
치 100
 
3.1%
책 93
 
2.9%
소 74
 
2.3%
Other values (103) 1579
48.7%

Interactions

2023-12-13T09:26:57.975791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T09:27:02.158127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번주관부서
연번1.0000.368
주관부서0.3681.000

Missing values

2023-12-13T09:26:58.064498image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T09:26:58.156133image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번단체명칭대표자소재지주된사업등록연월일연락처주관부서
01(사)대전여민회신희정조경임대전광역시 중구 동서대로1332번길 9-3여성사회교육 및 지도력향상, 정치참여활성화 등2000-05-23042-257-3534여성가족청소년과
12(사)색동회대전지부이경미대전광역시 중구 대둔산로 271, 2층(사정동, 우남타워)동화구연과 아동문학의 자료개발 및 연구도서관, 복지시설봉사 및 동극공연동화구연대회 및 세미나 개최2000-05-23042-862-0314문화예술과
23대한어머니회대전광역시연합회정영미대전광역시 서구 배재로 181, 2층(도마동, 평생교육문화센터)교육,문화,사회봉사,특별봉사사업2000-05-23042-531-3089여성가족청소년과
34한국자유총연맹 대전광역시 유성구지회이호근대전광역시 유성구 유성대로646번길 35 (구암동)자유민주주의역량강화 및 시민의식 제고2000-05-23042-861-5270자치행정과
45바르게살기운동 대전광역시유성구협의회정문길대전광역시 유성구 유성대로646번길 35 (구암동)친절.질서.화합을 바탕으로 민주시민의식의함양운동2000-05-23042-861-5881자치행정과
56대전새마을경로학교정의춘대전광역시 중구 보문로 262 (대흥동)노인평생교육,청소년선도,시민봉사참여2000-05-23042-221-9341노인복지과
67자유총연맹대전대덕구지구김경암대전광역시 대덕구 오정로 78번길 111-14 (오정동)자유민주주의역량강화 및 시민의식 제고를위한 교육 홍보2000-05-23042-632-0231자치행정과
78한국청소년 대전광역시연맹천명욱대전광역시 서구 계백로 1419 (도마동)청소년 심신수련을통해 국가관, 윤리관 확립,전통문화계승발전2000-05-23042-532-9197여성가족청소년과
89사랑의장기기증운동 대전충남지역본부박진탁대전광역시 서구 둔산중로 66, 307호 (둔산동, 매트로팰리스)장기 및 시신기증홍보 및 계도사업2000-05-23042-257-7567감염병관리과
910대전광역시장애인부모회이선옥대전광역시 중구 보문로 246, 704호 (대흥동, 대림빌딩)장애인부모를 위한 교육및 상담사업, 장애인복지증진계몽, 홍보사업2000-05-23042-488-9457장애인복지과
연번단체명칭대표자소재지주된사업등록연월일연락처주관부서
539540대전복지공감최규영대전광역시 서구 도산로370번길 22-1, 1층지역사회복지의 공공성을 강화하는 사업 보편적 복지를 확대하기 위한 사업 인권보장과 차별 없는 사회를 실현하기 위한 사업 시민의 주체적 참여를 통한 대안제시 사업 올바른 사회복지 실현을 위한 교육과 홍보사업 등2022-05-13042-331-0092복지정책과
540541(사)대전광역시동구새마을회임진수대전광역시 동구 백룡로 20, 4층(자양동)회원과 주민에 대한 새마을교육 및 교양교육 환경보전 및 자원재활용 사업 영유아 보육 및 청소년 지도육성사업 노인,장애인,소년소녀가장 등을 위한 복지사업 독서문화운동, 건강사회조성을 위한 캠페인 등2022-06-10042-673-5046자치행정과
541542디아트플라워케이크협회강연서대전광역시 서구 둔산중로 54, 212호(둔산동, 센티온빌딩)취약계층 아트플라워케이크 제공 및 진로체험 취창업컨설팅 및 전문가 양성2022-06-10010-****-2876식의약안전과
542543(사)열두달장독대 전통발효식품협회이성규대전시 동구 계족로 88 (신흥동)다문화 체험캠프 사업, 찾아가는 현장 체험학습 사업 우리 농산물 우수성 홍보 및 판로 확대 사업 교육훈련 및 정보제공 사업 지역사회를 위한 사업 기타 사업목적에 필요한 경제사업 및 부대사업 등2022-09-22042-273-1797식의약안전과
543544중앙복지사업연합회윤창용대전광역시 중구 대전천서로695 상가 107호(중촌동, 주공2단지아파트)장애인을 위한 복지문화 조성 및 복지교육 프로그램 운영 장애인의 자립생활 지원을 위한 장애인 활동 지원 사업 장애인의 일자리 창출 사업2022-11-18042-255-0880장애인복지과
544545대전사랑메세나김진혁대전광역시 서구 문정로 148, 202호(굿앤월드빌딩)시민을 대상으로 한 공연, 전시 등의 지원 불우, 취약, 소외계층의 예술문화 향유기회 지원 기타 본 단체의 목적을 수행하기 위한 사업2023-01-12010-****-4249문화예술과장
545546대전온누리장애인협회이영민대전광역시 동구 동부로73번길 6, 3층(판암동)장애인을 위한 복지증진 및 권익보호사업 장애인 인식개선을 위한 교육 및 홍보사업 장애인 학습 및 자립지원 사업2023-02-27042-274-4600장애인복지과
546547사단법인 미래를위한사랑나눔협회이영철대전광역시 서구 유등로 641, 7층(용문동)탈북민, 탈북청소년, 탈북대학생 정착 지원 탈북민 생활안정 지원사업 지역사회 소외계층 나눔봉사2023-03-16042-522-2503여성가족청소년과
547548대전장애인멘토링협회정광윤대전광역시 서구 둔산대로117번길 29, 3층(만년동)장애인 평생교육 지원사업 장애인 의식주 강화사업 장애인 심신치유와 재능개발을 돕는 문화·예술·체육 분야의 멘토링2023-03-21042-823-4477장애인복지과
548549유스타전국생활배구협회김유중대전광역시 유성구 문화원로19번길 36, 202호(장대동)배구교육을 통한 생활배구인 양성·지원 배구교육의 재능기부 활동 전국생활배구대회 개최 생활배구 동호회 지원프로그램 개발 및 플랫폼 개발 생활배구 소외계층에 대한 활동지원2023-03-21010-****-7492체육진흥과