Overview

Dataset statistics

Number of variables17
Number of observations1780
Missing cells7700
Missing cells (%)25.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory245.2 KiB
Average record size in memory141.1 B

Variable types

Numeric5
Categorical1
DateTime4
Text6
Boolean1

Dataset

Description회계년도,제안번호,심사의견아이디,소관분과코드,소위(조명),현장조사시작일시,현장조사종료일시,현장조사의견,사용여부,등록일시,수정일시,등록/수정자아이디,처리자위원코드,현장조사의견2,현장조사의견3,현장조사의견4,현장조사의견5
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15713/S/1/datasetView.do

Alerts

현장조사의견3 has constant value ""Constant
현장조사의견4 has constant value ""Constant
현장조사의견5 has constant value ""Constant
회계년도 is highly overall correlated with 심사의견아이디 and 2 other fieldsHigh correlation
심사의견아이디 is highly overall correlated with 회계년도 and 2 other fieldsHigh correlation
처리자위원코드 is highly overall correlated with 회계년도 and 2 other fieldsHigh correlation
소위(조명) is highly overall correlated with 회계년도 and 2 other fieldsHigh correlation
사용여부 is highly imbalanced (67.7%)Imbalance
현장조사의견 has 501 (28.1%) missing valuesMissing
처리자위원코드 has 93 (5.2%) missing valuesMissing
현장조사의견2 has 1769 (99.4%) missing valuesMissing
현장조사의견3 has 1779 (99.9%) missing valuesMissing
현장조사의견4 has 1779 (99.9%) missing valuesMissing
현장조사의견5 has 1779 (99.9%) missing valuesMissing
심사의견아이디 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-05-18 03:32:55.950330
Analysis finished2024-05-18 03:33:08.036508
Duration12.09 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

회계년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2015.4169
Minimum2014
Maximum2020
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size15.8 KiB
2024-05-18T12:33:08.212097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2014
5-th percentile2014
Q12014
median2015
Q32017
95-th percentile2019
Maximum2020
Range6
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation1.7759075
Coefficient of variation (CV)0.00088116136
Kurtosis0.25650838
Mean2015.4169
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness1.1844357
Sum3587442
Variance3.1538473
MonotonicityDecreasing
2024-05-18T12:33:08.596850image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
2014 777
43.7%
2015 477
26.8%
2017 246
 
13.8%
2019 89
 
5.0%
2018 84
 
4.7%
2020 78
 
4.4%
2016 29
 
1.6%
ValueCountFrequency (%)
2014 777
43.7%
2015 477
26.8%
2016 29
 
1.6%
2017 246
 
13.8%
2018 84
 
4.7%
2019 89
 
5.0%
2020 78
 
4.4%
ValueCountFrequency (%)
2020 78
 
4.4%
2019 89
 
5.0%
2018 84
 
4.7%
2017 246
 
13.8%
2016 29
 
1.6%
2015 477
26.8%
2014 777
43.7%

제안번호
Real number (ℝ)

Distinct1398
Distinct (%)78.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1676.0719
Minimum1
Maximum6857
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size15.8 KiB
2024-05-18T12:33:09.133641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile149.95
Q1730.75
median1456.5
Q31984.75
95-th percentile5013.05
Maximum6857
Range6856
Interquartile range (IQR)1254

Descriptive statistics

Standard deviation1376.6667
Coefficient of variation (CV)0.82136493
Kurtosis2.8537992
Mean1676.0719
Median Absolute Deviation (MAD)675
Skewness1.6815176
Sum2983408
Variance1895211.2
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T12:33:09.614385image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
148 5
 
0.3%
2218 5
 
0.3%
764 4
 
0.2%
1555 4
 
0.2%
1607 4
 
0.2%
1348 4
 
0.2%
1079 4
 
0.2%
66 4
 
0.2%
500 4
 
0.2%
1685 4
 
0.2%
Other values (1388) 1738
97.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
9 1
0.1%
11 1
0.1%
16 1
0.1%
19 1
0.1%
23 1
0.1%
29 2
0.1%
30 1
0.1%
31 1
0.1%
32 2
0.1%
ValueCountFrequency (%)
6857 1
0.1%
6731 1
0.1%
6708 1
0.1%
6707 1
0.1%
6686 1
0.1%
6681 1
0.1%
6666 1
0.1%
6663 1
0.1%
6655 1
0.1%
6601 1
0.1%

심사의견아이디
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct1780
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.5482503 × 109
Minimum1.40625 × 109
Maximum2.0060319 × 109
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size15.8 KiB
2024-05-18T12:33:10.050191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1.40625 × 109
5-th percentile1.4063001 × 109
Q11.4070205 × 109
median1.5062809 × 109
Q31.7070314 × 109
95-th percentile1.9052718 × 109
Maximum2.0060319 × 109
Range5.9978191 × 108
Interquartile range (IQR)3.0001092 × 108

Descriptive statistics

Standard deviation1.7722642 × 108
Coefficient of variation (CV)0.11446884
Kurtosis0.24695817
Mean1.5482503 × 109
Median Absolute Deviation (MAD)99270526
Skewness1.1823047
Sum2.7558856 × 1012
Variance3.1409205 × 1016
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T12:33:10.506681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2006031911 1
 
0.1%
1407020615 1
 
0.1%
1407020604 1
 
0.1%
1407020605 1
 
0.1%
1407020606 1
 
0.1%
1407020607 1
 
0.1%
1407020608 1
 
0.1%
1407020609 1
 
0.1%
1407020610 1
 
0.1%
1407020611 1
 
0.1%
Other values (1770) 1770
99.4%
ValueCountFrequency (%)
1406250002 1
0.1%
1406250003 1
0.1%
1406250004 1
0.1%
1406250005 1
0.1%
1406250006 1
0.1%
1406250007 1
0.1%
1406250008 1
0.1%
1406250009 1
0.1%
1406250010 1
0.1%
1406250011 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
2006031911 1
0.1%
2006021910 1
0.1%
2006021909 1
0.1%
2005291908 1
0.1%
2005281907 1
0.1%
2005281906 1
0.1%
2005281905 1
0.1%
2005281904 1
0.1%
2005281903 1
0.1%
2005281902 1
0.1%

소관분과코드
Real number (ℝ)

Distinct10
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean521.79775
Minimum100
Maximum1000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size15.8 KiB
2024-05-18T12:33:10.897123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum100
5-th percentile195
Q1300
median500
Q3700
95-th percentile800
Maximum1000
Range900
Interquartile range (IQR)400

Descriptive statistics

Standard deviation212.8981
Coefficient of variation (CV)0.40800886
Kurtosis-0.88364262
Mean521.79775
Median Absolute Deviation (MAD)200
Skewness-0.340536
Sum928800
Variance45325.603
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T12:33:11.417341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
700 509
28.6%
500 321
18.0%
300 187
 
10.5%
200 172
 
9.7%
800 165
 
9.3%
400 159
 
8.9%
600 149
 
8.4%
100 89
 
5.0%
1000 15
 
0.8%
900 14
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
100 89
 
5.0%
200 172
 
9.7%
300 187
 
10.5%
400 159
 
8.9%
500 321
18.0%
600 149
 
8.4%
700 509
28.6%
800 165
 
9.3%
900 14
 
0.8%
1000 15
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
1000 15
 
0.8%
900 14
 
0.8%
800 165
 
9.3%
700 509
28.6%
600 149
 
8.4%
500 321
18.0%
400 159
 
8.9%
300 187
 
10.5%
200 172
 
9.7%
100 89
 
5.0%

소위(조명)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct37
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.0 KiB
A
291 
H
173 
G
156 
D
148 
E
143 
Other values (32)
869 

Length

Max length17
Median length1
Mean length1.0713483
Min length1

Unique

Unique17 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row 1- 2
5th row9

Common Values

ValueCountFrequency (%)
A 291
16.3%
H 173
9.7%
G 156
8.8%
D 148
8.3%
E 143
8.0%
B 140
7.9%
F 121
 
6.8%
C 111
 
6.2%
2 103
 
5.8%
4 87
 
4.9%
Other values (27) 307
17.2%

Length

2024-05-18T12:33:11.905977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
a 291
16.3%
h 173
9.7%
g 156
8.7%
d 148
8.3%
e 143
8.0%
b 140
7.8%
f 121
 
6.8%
c 111
 
6.2%
2 108
 
6.0%
4 87
 
4.9%
Other values (26) 309
17.3%
Distinct672
Distinct (%)37.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.0 KiB
Minimum2014-06-22 09:00:00
Maximum2020-05-27 18:00:00
2024-05-18T12:33:12.301179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-18T12:33:12.808225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Distinct730
Distinct (%)41.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.0 KiB
Minimum2014-06-22 13:00:00
Maximum2020-05-27 19:30:00
2024-05-18T12:33:13.325412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-18T12:33:13.893686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

현장조사의견
Text

MISSING 

Distinct1252
Distinct (%)97.9%
Missing501
Missing (%)28.1%
Memory size14.0 KiB
2024-05-18T12:33:14.546526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length579
Mean length379.9828
Min length1

Characters and Unicode

Total characters485998
Distinct characters1246
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1229 ?
Unique (%)96.1%

Sample

1st row주민참여예산복지위원을 대표해서 관악구 고시촌 밀집지역에 현장방문했다. 사업의 효과성- 관악구중에서 400여개의 원루건물이 밀집된 대학동 고시촌은 1인가구가 집중된 곳이다. 대학동은 과거에는 고시생들이 집중된곳이었으나 최근 조사에 의하면 외국인,새내기직장인,저임금 노동자, 기초수급대상자등이 밀집해서 살고있는 곳이며, 1인가구 거주자들은 특히 유대감 결여 혹은 고립현상이 심해 자살로 이어질 우려가 크다고 판단되어 그들에게 맞춤형 정신건강 프로그램이 운영되어 긍정적인 정서를 가지고 생활할 수 있도록 하는 타당한 근거가 있는 사업이다. 이사업은 사업계획과 제안서 내용이 구체적이고 타당한 근거가 있는 사업으로 판단된다. 사업의 적정성- 사업비의 많은 부분이 강사비 인건비에 소요됨을 인지하여 자원봉사자들을 일부 채용하여 예산의 일부 축소하다 생각되어 예산의 일부를 축소 배정함이 옳다고 생각된다. 객관적이고 공정하게 기록했습니다.
2nd row이 사업은 주민참여예산제도 취지와 효과를 감안해 볼 때, 취지 부분에서 구청에 이미 경로당관련 예산이 책정되어 있으므로 주민참여예산제도의 취지와는 어울리지 않으며, 내년에 바로 해야 하는 시급한 수리가 있기도 하였으나 5곳 전체를 보았을 때, 시급성이 떨어진다고 볼 수 있다. 경로당에 가서 적접 어르신들께 여쭈어본 결과 대부분 벽지도색과 창분이 잘 여닫아 지지가 않는다는 의견이였으며, 비가 올 때, 물이새는 곳이 1곳 있었다. 이 곳은 올해 수리를 하여, 장마기간을 견뎌야 하기 때문에 지금 당장 할 수 있도록 구청의 조치가 필요해 보였다. 다시한번 이 사업의 제목인 낡고 오래된 개방형 경로당을 안전하게 고쳐주세요로 가서 볼 때, 사용자들에게 위험한 것을 문의 했을 때, 그런 것 없고, 다만 시설이 노후화되어 장판이나 벽지 수리를 요구 하였으며 페인트를 다시 칠 해 달라고 하는 등 안전과는 상관없는 요구 사항이었다.
3rd row좁은 고시촌의 사정상 고립된 환경이 조성되며, 고립된 환경이 우울한 증상등 다양한 증상을 유발 할 것이라는 생각이 타당하다고 생각되며, 현재도 자살사건이 일어나고 있다는 점에서 매우 시급한 사항이라 생각된다. 전문가가 아니라 사업의 기대효과는 잘 모르겠으나, 정신과 진료과 상담에서 시작하는 것처럼 심리 상담이 좋은 효과를 가져올 수 있다고 생각한다. 다만 사업비가 일반 시민이 책정한 것이라 조금은 부족하게 책정 되었을 경우를 고려해 조금은 유동성 있는 사업비 책정이 필요한것 같다.
4th row이미 시행 한 적이 있는 사업이라 준비는 잘 되어있을 것이라 생각하며, 제안자를 만나지 못 했지만 관련 공무원의 설명을 들어본 결과 주민참여 예산에 적합한 사업이라는 생각이 듭니다.
5th row전체적으로 낡고 부식된 벽면 타일이 언제떨어질지몰라 위험에 보였고 무엇보다 바닥의 타일이 닳아 걸을때도 미끄러워 보였다. 아이들과 어르신이 수영을 할때는 수영장의 전체적인 높이를 맞추고자 하는 오래된 안전마루을 사용해야하는데 그무게가 상당하여 매번 넣었다 뺐다를 반복하는것조차 위험해 보이는 상황이다. 수영장 끝부분의 타일이 조각이 나고 뽀족하여 찔려 다치신분들이 상당하다고 한다. 전체적으로 보수가 필요해 보였다.
ValueCountFrequency (%)
2792
 
2.6%
988
 
0.9%
897
 
0.8%
있는 707
 
0.7%
것으로 700
 
0.6%
적정성 524
 
0.5%
사업비 417
 
0.4%
대한 414
 
0.4%
있음 368
 
0.3%
354
 
0.3%
Other values (32351) 100152
92.5%
2024-05-18T12:33:15.882076image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
123462
25.4%
10222
 
2.1%
7621
 
1.6%
7391
 
1.5%
6560
 
1.3%
6053
 
1.2%
. 5840
 
1.2%
5513
 
1.1%
5141
 
1.1%
5086
 
1.0%
Other values (1236) 303109
62.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 331046
68.1%
Space Separator 123462
 
25.4%
Other Punctuation 13407
 
2.8%
Decimal Number 9940
 
2.0%
Dash Punctuation 1625
 
0.3%
Close Punctuation 1526
 
0.3%
Other Symbol 1378
 
0.3%
Open Punctuation 1355
 
0.3%
Uppercase Letter 973
 
0.2%
Math Symbol 428
 
0.1%
Other values (7) 858
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
10222
 
3.1%
7621
 
2.3%
7391
 
2.2%
6560
 
2.0%
6053
 
1.8%
5513
 
1.7%
5141
 
1.6%
5086
 
1.5%
5058
 
1.5%
4688
 
1.4%
Other values (1115) 267713
80.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 192
45.3%
k 36
 
8.5%
c 27
 
6.4%
t 20
 
4.7%
a 20
 
4.7%
e 18
 
4.2%
b 13
 
3.1%
o 13
 
3.1%
i 10
 
2.4%
p 9
 
2.1%
Other values (14) 66
 
15.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 245
25.2%
T 129
13.3%
V 115
11.8%
L 80
 
8.2%
D 72
 
7.4%
E 69
 
7.1%
B 39
 
4.0%
W 37
 
3.8%
A 31
 
3.2%
M 29
 
3.0%
Other values (13) 127
13.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5840
43.6%
, 3750
28.0%
: 1914
 
14.3%
? 973
 
7.3%
* 310
 
2.3%
' 174
 
1.3%
/ 155
 
1.2%
# 79
 
0.6%
60
 
0.4%
; 44
 
0.3%
Other values (6) 108
 
0.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
361
26.2%
275
20.0%
260
18.9%
168
12.2%
164
11.9%
85
 
6.2%
30
 
2.2%
22
 
1.6%
5
 
0.4%
2
 
0.1%
Other values (4) 6
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2996
30.1%
1 1668
16.8%
2 1442
14.5%
5 945
 
9.5%
3 899
 
9.0%
4 760
 
7.6%
6 450
 
4.5%
8 276
 
2.8%
7 273
 
2.7%
9 231
 
2.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 134
31.3%
= 106
24.8%
> 72
16.8%
< 50
 
11.7%
× 29
 
6.8%
19
 
4.4%
+ 14
 
3.3%
2
 
0.5%
2
 
0.5%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
27
33.8%
27
33.8%
12
15.0%
7
 
8.8%
3
 
3.8%
2
 
2.5%
² 1
 
1.2%
1
 
1.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1488
97.5%
] 36
 
2.4%
} 1
 
0.1%
1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1319
97.3%
[ 35
 
2.6%
1
 
0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
38
71.7%
15
 
28.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
29
65.9%
15
34.1%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 4
80.0%
` 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
123462
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1625
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
251
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 330890
68.1%
Common 153555
31.6%
Latin 1397
 
0.3%
Han 156
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
10222
 
3.1%
7621
 
2.3%
7391
 
2.2%
6560
 
2.0%
6053
 
1.8%
5513
 
1.7%
5141
 
1.6%
5086
 
1.5%
5058
 
1.5%
4688
 
1.4%
Other values (1086) 267557
80.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
123462
80.4%
. 5840
 
3.8%
, 3750
 
2.4%
0 2996
 
2.0%
: 1914
 
1.2%
1 1668
 
1.1%
- 1625
 
1.1%
) 1488
 
1.0%
2 1442
 
0.9%
( 1319
 
0.9%
Other values (64) 8051
 
5.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 245
17.5%
m 192
13.7%
T 129
 
9.2%
V 115
 
8.2%
L 80
 
5.7%
D 72
 
5.2%
E 69
 
4.9%
B 39
 
2.8%
W 37
 
2.6%
k 36
 
2.6%
Other values (37) 383
27.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
41
26.3%
18
11.5%
15
 
9.6%
14
 
9.0%
14
 
9.0%
14
 
9.0%
7
 
4.5%
5
 
3.2%
3
 
1.9%
3
 
1.9%
Other values (19) 22
14.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 330856
68.1%
ASCII 153278
31.5%
Geometric Shapes 1343
 
0.3%
Punctuation 157
 
< 0.1%
CJK 156
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 79
 
< 0.1%
None 39
 
< 0.1%
Compat Jamo 34
 
< 0.1%
CJK Compat 32
 
< 0.1%
Arrows 21
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
123462
80.5%
. 5840
 
3.8%
, 3750
 
2.4%
0 2996
 
2.0%
: 1914
 
1.2%
1 1668
 
1.1%
- 1625
 
1.1%
) 1488
 
1.0%
2 1442
 
0.9%
( 1319
 
0.9%
Other values (75) 7774
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
10222
 
3.1%
7621
 
2.3%
7391
 
2.2%
6560
 
2.0%
6053
 
1.8%
5513
 
1.7%
5141
 
1.6%
5086
 
1.5%
5058
 
1.5%
4688
 
1.4%
Other values (1078) 267523
80.9%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
361
26.9%
275
20.5%
260
19.4%
168
12.5%
164
12.2%
85
 
6.3%
22
 
1.6%
5
 
0.4%
2
 
0.1%
1
 
0.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
60
38.2%
38
24.2%
29
18.5%
15
 
9.6%
15
 
9.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
41
26.3%
18
11.5%
15
 
9.6%
14
 
9.0%
14
 
9.0%
14
 
9.0%
7
 
4.5%
5
 
3.2%
3
 
1.9%
3
 
1.9%
Other values (19) 22
14.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
30
93.8%
2
 
6.2%
None
ValueCountFrequency (%)
× 29
74.4%
· 3
 
7.7%
2
 
5.1%
1
 
2.6%
² 1
 
2.6%
1
 
2.6%
1
 
2.6%
1
 
2.6%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
27
34.2%
27
34.2%
12
15.2%
7
 
8.9%
3
 
3.8%
2
 
2.5%
1
 
1.3%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
19
90.5%
2
 
9.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
16
47.1%
10
29.4%
2
 
5.9%
2
 
5.9%
1
 
2.9%
1
 
2.9%
1
 
2.9%
1
 
2.9%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%

사용여부
Boolean

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
True
1675 
False
 
105
ValueCountFrequency (%)
True 1675
94.1%
False 105
 
5.9%
2024-05-18T12:33:16.240270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Distinct1777
Distinct (%)99.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.0 KiB
Minimum2014-06-25 11:52:21
Maximum2020-06-03 15:15:09
2024-05-18T12:33:16.814285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-18T12:33:17.464314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Distinct1778
Distinct (%)99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.0 KiB
Minimum2014-06-26 11:22:40
Maximum2020-06-04 15:52:10
2024-05-18T12:33:18.075525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-18T12:33:19.043359image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Distinct219
Distinct (%)12.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.0 KiB
2024-05-18T12:33:19.939373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length5
Mean length6.2337079
Min length4

Characters and Unicode

Total characters11096
Distinct characters35
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)2.5%

Sample

1st row00000
2nd row00000
3rd row00000
4th row00000
5th row00000
ValueCountFrequency (%)
00000 291
 
16.3%
00087 42
 
2.4%
agio 37
 
2.1%
jajubora 29
 
1.6%
leeeun3590798 28
 
1.6%
76073310 26
 
1.5%
kcta2596 24
 
1.3%
hyseh 23
 
1.3%
lyb3s3 23
 
1.3%
00127 22
 
1.2%
Other values (209) 1235
69.4%
2024-05-18T12:33:21.474217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 3706
33.4%
1 748
 
6.7%
3 415
 
3.7%
2 412
 
3.7%
e 397
 
3.6%
8 394
 
3.6%
a 370
 
3.3%
7 347
 
3.1%
9 317
 
2.9%
o 315
 
2.8%
Other values (25) 3675
33.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 7038
63.4%
Lowercase Letter 4058
36.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 397
 
9.8%
a 370
 
9.1%
o 315
 
7.8%
s 280
 
6.9%
h 251
 
6.2%
l 217
 
5.3%
r 213
 
5.2%
i 208
 
5.1%
g 189
 
4.7%
j 171
 
4.2%
Other values (15) 1447
35.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 3706
52.7%
1 748
 
10.6%
3 415
 
5.9%
2 412
 
5.9%
8 394
 
5.6%
7 347
 
4.9%
9 317
 
4.5%
5 251
 
3.6%
6 251
 
3.6%
4 197
 
2.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 7038
63.4%
Latin 4058
36.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 397
 
9.8%
a 370
 
9.1%
o 315
 
7.8%
s 280
 
6.9%
h 251
 
6.2%
l 217
 
5.3%
r 213
 
5.2%
i 208
 
5.1%
g 189
 
4.7%
j 171
 
4.2%
Other values (15) 1447
35.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 3706
52.7%
1 748
 
10.6%
3 415
 
5.9%
2 412
 
5.9%
8 394
 
5.6%
7 347
 
4.9%
9 317
 
4.5%
5 251
 
3.6%
6 251
 
3.6%
4 197
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 11096
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 3706
33.4%
1 748
 
6.7%
3 415
 
3.7%
2 412
 
3.7%
e 397
 
3.6%
8 394
 
3.6%
a 370
 
3.3%
7 347
 
3.1%
9 317
 
2.9%
o 315
 
2.8%
Other values (25) 3675
33.1%

처리자위원코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct135
Distinct (%)8.0%
Missing93
Missing (%)5.2%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean29540.777
Minimum1
Maximum99999
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size15.8 KiB
2024-05-18T12:33:22.137590image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile12.3
Q178
median165
Q399999
95-th percentile99999
Maximum99999
Range99998
Interquartile range (IQR)99921

Descriptive statistics

Standard deviation45547.602
Coefficient of variation (CV)1.5418553
Kurtosis-1.1879521
Mean29540.777
Median Absolute Deviation (MAD)98
Skewness0.90191448
Sum49835290
Variance2.0745841 × 109
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T12:33:22.641736image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
99999 497
27.9%
87 42
 
2.4%
167 29
 
1.6%
201 29
 
1.6%
19 26
 
1.5%
207 26
 
1.5%
26 24
 
1.3%
89 23
 
1.3%
204 23
 
1.3%
165 22
 
1.2%
Other values (125) 946
53.1%
(Missing) 93
 
5.2%
ValueCountFrequency (%)
1 3
 
0.2%
3 12
0.7%
5 6
 
0.3%
6 19
1.1%
7 8
0.4%
8 7
 
0.4%
9 10
0.6%
10 1
 
0.1%
11 10
0.6%
12 9
0.5%
ValueCountFrequency (%)
99999 497
27.9%
240 2
 
0.1%
236 5
 
0.3%
235 1
 
0.1%
232 9
 
0.5%
229 3
 
0.2%
225 12
 
0.7%
224 2
 
0.1%
223 11
 
0.6%
222 6
 
0.3%

현장조사의견2
Text

MISSING 

Distinct11
Distinct (%)100.0%
Missing1769
Missing (%)99.4%
Memory size14.0 KiB
2024-05-18T12:33:23.370736image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length262
Mean length386.63636
Min length26

Characters and Unicode

Total characters4253
Distinct characters395
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row 예산확보 후 사업을 실제 진행할 경로당을 선정하여 추진하는 과정에서 해당 경로당의 어르신들의 욕구를 반영하며 특색을 만들어 나가는 것이 더욱 적합할 것이며, → 서울시에서 제작?배포하는 「너나들이 매뉴얼」을 기본 틀로 활용하기 때문에 본 사업의 참여예산 선정에 대해서는 하자가 없음 4. 종합 검토결과 : 적정 ○ 다만, 제안자의 설명에 따르면 사업을 진행할 공릉동 4곳의 경로당을 이미 결정지은 상태에서의 제안은 아니었다는 점, 어르신인구가 많고 지역이 넓은 노원구의 특성을 감안할 때 실제 사업을 진행할 경로당 4곳은 공릉동에 한정할 것이 아니라 노원구 4곳을 권역별로(월계/공릉/중계?하계/상계) 1곳씩 지정하여 운영하고 그 성과가 권역 내 타 경로당에 파급될 수 있도록 지원해주는 방식이 효율적임 ○ 위 필요성 및 타당성 등을 노원구가 갖는 지역적 특성과 연계하여 검토할 경우 4개소 이상의 경로당을 지정하는 등 사업 범위를 확장하는 것도 필요한 바, 이에 대해서는 전체 사업비 등을 감안하여 분과위원 간의 토의를 거쳐 결정할 사안으로 사료됨
2nd row자리하고 있고 백사마을 고갯길 뒤쪽 불암산 자락과 맞닿아있는 태릉?강릉, 육군사관학교, 경춘선 숲길 등의 자원들을 하나로 연계할 수 있는 구상도 가능하다는 점에서 타당성이 있음 3. 서울시 검토의견과의 관련성 ○ 서울시 주거재생과의 검토의견에 따르면 해당 구역은 2014년도에 기록화 사업을 추진한 바 있으며, 향후 재개발사업이 정상화 될 경우 보완추진예정이라는 사유로 부적정 의견을 제시하였음 → 첫째, 단순히 행정관청에 의한 기록의 보유 수준에 그칠 것이 아니라 주민들과 일반시민의 눈높이와 필요에 맞춘 콘텐츠를 개발하여 지역 자원으로 활용하기 위한 목적 등을 감안할 때 부적정 사유로 판단할 수 없고, 오히려 당시 제작되었던 기록물을 발전적으로 활용할 계기가 될 수 있을 것임 → 둘째, 동 지역의 재개발사업은 개발방식을 둘러싼 의견차이로 뚜렷한 진행이 어려운 실정이므로, 향후 5년 이내 재개발이 불투명하여, 재개발 시점을 기약 없이 기다리는 데 그칠 것이 아니라 지금 단계에서 주민들에게 필요한 조치를 적극적으로 취해야 할 것임 4. 종합 검토결과 : 적정 ○ 예산이 확보될 경우 전문가의 도움 하에 즉시 시행할 수 있는 사업으로서, 인근 관광자원인 태강릉, 태릉선수촌, 육사 등과 연계한 문화관광자원으로서 가치가 풍부하며, 근대화 개발시기에 대한 향수를 자극하고 보존할 수 있을 것임 ○ 마을 주민과 일반 시민들에게 두루 수혜가 돌아갈 수 있는 사업으로서 통영시의 ‘동피랑 마을’에 버금가는 곳으로서 충분한 가치가 있다고 판단됨
3rd row근만근 되는 몸을 가누기 힘겨웠던 금천구청~독산역까지의 현장심사를 마쳤습니다. 우리의 피땀과 같은 혈세를 이런 허무맹랑한 사업에는 사용해서는 안될 뿐만 아니라 사용해서도 안됨을 강력히 주장하고 절대적 불합격임을 재차 강조합니다. 2차 심사 때 내가 상세히 설멸을 하?지만 만약에 이 사업이 상정이 된다면 재 심사 요청을 할 것이고 만약에 받아 들여지지 않는다면 '감사'의뢰 할 것임을 분명하게 ?힙니다. 결론 '서울둘레길 6코스 일부(금천구청~독산역)지역 관광테마 활성화 사업'의 10억 예산 책정은 멍터리임으로 위에 지적한 상황들로 '불합격'판정합니다. 다른 구에서는 몇 천만원에도 산출내역이 상세하게 첨부됨에 비하면 금천구청의 이런 행위는 용납 할 수 도 없을 뿐만 아니라 이해가 안됩니다.끝. 2심사 때 위원회에서 더 많은 이야기를 하겠습니다.
4th row천만원에 맞추어서 1안 장소에 적합하게 되어있음. 만약 2안, 3안, 4안 장소로 갈 경우 사업계획에 제시된 예산인 5천만원으로는 사업 진행이 어려울 것으로 보임. 또한 현재 견적서에는 안전 장치가 매트리스 뿐이어서 안전장치 추가할 경우에도 추가 예산이 필요할 것으로 예상됨. * 종합: 사업 목적, 취지, 합리적 운영 등에 대해서는 현장심사 참석 위원들 모두 동의하고 합격점을 주었으나, 협소한 장소, 안전성 확보, 공기 문제, 비용 측면 등에서는 단점으로 꼽았음.
5th row어르신들의 교육 기회가 확산된다고 생각한다. 컴퓨터의 사양이 낮아 수업을 따라가는 속도에 차이가 있었음에도 불구하고, 수업에 몰입하고 있는 어르신들이 많았다. 하루 평균 48명이 이용하고 있는만큼 제안사업이 적정하다고 판단한다.
ValueCountFrequency (%)
68
 
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, 45
 
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43
 
1.0%
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Most occurring categories

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Most frequent character per category

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, 45
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. 39
28.3%
' 6
 
4.3%
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/ 3
 
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B 3
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Math Symbol
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Lowercase Letter
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Most frequent character per script

Hangul
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Common
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Latin
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L 6
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k 1
 
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P 1
 
3.4%

Most occurring blocks

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Most frequent character per block

ASCII
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, 45
 
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Hangul
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1.7%
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현장조사의견3
Text

CONSTANT  MISSING 

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Length

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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
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Sample

1st row ○ 공사규모 가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 - 보 도 포 장 : 13a - 자전거도로 포장 : 10a - 경 계 석 설 치 : L=985m ○ 소요예산 : 300,000천원 - 토 공 : 45백만원 - 포 장 공 : 116백만원 - 부 대 공 : 66백만원 - 관 급 비 : 73백만원가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 - 보 도 포 장 : 13a - 자전거도로 포장 : 10a - 경 계 석 설 치 : L=985m ○ 소요예산 : 300,000천원 - 토 공 : 45백만원 - 포 장 공 : 116백만원 - 부 대 공 : 66백만원 - 관 급 비 : 73백만원가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 - 보 도 포 장 : 13a - 자전거도로 포장 : 10a - 경 계 석 설 치 : L=985m ○ 소요예산 : 300,000천원 - 토 공 : 45백만원 - 포 장 공 : 116백만원 - 부 대 공 : 66백만원 - 관 급 비 : 73백만원가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및
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3.2%
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6
 
2.1%
6
 
2.1%
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18
 
1.8%
18
 
1.8%
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Most frequent character per category

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Decimal Number
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8.2%
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. 10
 
19.6%
, 8
 
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Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
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Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 13
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a 6
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Uppercase Letter
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L 8
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B 5
38.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
323
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
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100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 555
54.2%
Hangul 437
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Latin 32
 
3.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
27
 
6.2%
19
 
4.3%
18
 
4.1%
18
 
4.1%
16
 
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15
 
3.4%
15
 
3.4%
13
 
3.0%
13
 
3.0%
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Other values (48) 271
62.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
323
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5.9%
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18
 
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= 13
 
2.3%
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2.0%
. 10
 
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Other values (9) 59
 
10.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 13
40.6%
L 8
25.0%
a 6
18.8%
B 5
 
15.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 569
55.6%
Hangul 432
42.2%
Geometric Shapes 18
 
1.8%
Compat Jamo 5
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
323
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5.8%
: 33
 
5.8%
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3.7%
= 13
 
2.3%
m 13
 
2.3%
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1.9%
. 10
 
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Other values (12) 78
 
13.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
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6.2%
19
 
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4.2%
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4.2%
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15
 
3.5%
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3.0%
12
 
2.8%
Other values (47) 266
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Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
18
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Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
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100.0%

현장조사의견4
Text

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)100.0%
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Memory size14.0 KiB
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Characters and Unicode

Total characters1024
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Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row300,000천원 - 토 공 : 45백만원 - 포 장 공 : 116백만원 - 부 대 공 : 66백만원 - 관 급 비 : 73백만원가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진
ValueCountFrequency (%)
32
 
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자전거 16
 
6.2%
16
 
6.2%
9
 
3.5%
9
 
3.5%
사업개요 9
 
3.5%
노후ㆍ불량보도 8
 
3.1%
이용 8
 
3.1%
쾌적한 8
 
3.1%
Other values (31) 120
46.5%
2024-05-18T12:33:27.672343image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
292
28.5%
37
 
3.6%
32
 
3.1%
31
 
3.0%
4 26
 
2.5%
23
 
2.2%
23
 
2.2%
23
 
2.2%
0 23
 
2.2%
: 21
 
2.1%
Other values (62) 493
48.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 531
51.9%
Space Separator 292
28.5%
Decimal Number 70
 
6.8%
Other Punctuation 43
 
4.2%
Math Symbol 25
 
2.4%
Other Symbol 23
 
2.2%
Lowercase Letter 12
 
1.2%
Uppercase Letter 12
 
1.2%
Open Punctuation 6
 
0.6%
Close Punctuation 6
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
37
 
7.0%
32
 
6.0%
31
 
5.8%
23
 
4.3%
23
 
4.3%
17
 
3.2%
17
 
3.2%
16
 
3.0%
16
 
3.0%
16
 
3.0%
Other values (42) 303
57.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 26
37.1%
0 23
32.9%
5 7
 
10.0%
7 7
 
10.0%
6 3
 
4.3%
1 2
 
2.9%
3 2
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 21
48.8%
. 15
34.9%
, 7
 
16.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 13
52.0%
= 12
48.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 6
50.0%
B 6
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
292
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 12
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 531
51.9%
Common 469
45.8%
Latin 24
 
2.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
37
 
7.0%
32
 
6.0%
31
 
5.8%
23
 
4.3%
23
 
4.3%
17
 
3.2%
17
 
3.2%
16
 
3.0%
16
 
3.0%
16
 
3.0%
Other values (42) 303
57.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
292
62.3%
4 26
 
5.5%
23
 
4.9%
0 23
 
4.9%
: 21
 
4.5%
. 15
 
3.2%
~ 13
 
2.8%
= 12
 
2.6%
5 7
 
1.5%
, 7
 
1.5%
Other values (7) 30
 
6.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 12
50.0%
L 6
25.0%
B 6
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 523
51.1%
ASCII 470
45.9%
Geometric Shapes 23
 
2.2%
Compat Jamo 8
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
292
62.1%
4 26
 
5.5%
0 23
 
4.9%
: 21
 
4.5%
. 15
 
3.2%
~ 13
 
2.8%
= 12
 
2.6%
m 12
 
2.6%
5 7
 
1.5%
, 7
 
1.5%
Other values (9) 42
 
8.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
37
 
7.1%
32
 
6.1%
31
 
5.9%
23
 
4.4%
23
 
4.4%
17
 
3.3%
17
 
3.3%
16
 
3.1%
16
 
3.1%
16
 
3.1%
Other values (41) 295
56.4%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

현장조사의견5
Text

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)100.0%
Missing1779
Missing (%)99.9%
Memory size14.0 KiB
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Length

Max length1024
Median length1024
Mean length1024
Min length1024

Characters and Unicode

Total characters1024
Distinct characters81
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 - 보 도 포 장 : 13a - 자전거도로 포장 : 10a - 경 계 석 설 치 : L=985m ○ 소요예산 : 300,000천원 - 토 공 : 45백만원 - 포 장 공 : 116백만원 - 부 대 공 : 66백만원 - 관 급 비 : 73백만원가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 - 보 도 포 장 : 13a - 자전거도로 포장 : 10a - 경 계 석 설 치 : L=985m ○ 소요예산 : 300,000천원 - 토 공 : 45백만원 - 포 장 공 : 116백만원 - 부 대 공 : 66백만원 - 관 급 비 : 73백만원가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 - 보 도 포 장 : 13a - 자전거도로 포장 : 10a - 경 계 석 설 치 : L=985m ○ 소요예산 : 300,000천원 - 토 공 : 45백만원 - 포 장 공 : 116백만원 - 부 대 공 : 66백만원 - 관 급 비 : 73백만원가. 사업개요 ○ 목 적 : 노량진로 노후ㆍ불량보도 및 자전거 도로 정비로 쾌적한 보행환경 조성 및 자전거 이용 활성화에 기여 ○ 공사위치 : 노량진로4 ~ 노량진로40 (B=4.0~7m, L=450m) ○ 공사규모 - 보 도 포 장 : 13a - 자전거도로 포장 : 10a - 경 계 석 설 치 : L=985m ○ 소요예산 : 300,000천원 - 토 공 : 45백만원 - 포 장 공 : 116백만원 - 부 대 공 : 66백만원 - 관 급 비 : 73백만원가. 사업개요
ValueCountFrequency (%)
71
24.5%
15
 
5.2%
12
 
4.1%
8
 
2.8%
8
 
2.8%
자전거 7
 
2.4%
6
 
2.1%
116백만원 4
 
1.4%
이용 4
 
1.4%
소요예산 4
 
1.4%
Other values (40) 151
52.1%
2024-05-18T12:33:29.399507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
338
33.0%
: 39
 
3.8%
0 36
 
3.5%
- 28
 
2.7%
21
 
2.1%
4 20
 
2.0%
20
 
2.0%
20
 
2.0%
16
 
1.6%
16
 
1.6%
Other values (71) 470
45.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 404
39.5%
Space Separator 338
33.0%
Decimal Number 124
 
12.1%
Other Punctuation 55
 
5.4%
Dash Punctuation 28
 
2.7%
Lowercase Letter 20
 
2.0%
Math Symbol 20
 
2.0%
Other Symbol 15
 
1.5%
Uppercase Letter 12
 
1.2%
Open Punctuation 4
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
21
 
5.2%
20
 
5.0%
20
 
5.0%
16
 
4.0%
16
 
4.0%
14
 
3.5%
14
 
3.5%
14
 
3.5%
12
 
3.0%
12
 
3.0%
Other values (48) 245
60.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 36
29.0%
4 20
16.1%
1 16
12.9%
5 12
 
9.7%
3 12
 
9.7%
6 12
 
9.7%
7 8
 
6.5%
8 4
 
3.2%
9 4
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 39
70.9%
, 8
 
14.5%
. 8
 
14.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 12
60.0%
a 8
40.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 12
60.0%
~ 8
40.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 8
66.7%
B 4
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
338
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 28
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 588
57.4%
Hangul 404
39.5%
Latin 32
 
3.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
21
 
5.2%
20
 
5.0%
20
 
5.0%
16
 
4.0%
16
 
4.0%
14
 
3.5%
14
 
3.5%
14
 
3.5%
12
 
3.0%
12
 
3.0%
Other values (48) 245
60.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
338
57.5%
: 39
 
6.6%
0 36
 
6.1%
- 28
 
4.8%
4 20
 
3.4%
1 16
 
2.7%
15
 
2.6%
5 12
 
2.0%
= 12
 
2.0%
3 12
 
2.0%
Other values (9) 60
 
10.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 12
37.5%
L 8
25.0%
a 8
25.0%
B 4
 
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 605
59.1%
Hangul 401
39.2%
Geometric Shapes 15
 
1.5%
Compat Jamo 3
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
338
55.9%
: 39
 
6.4%
0 36
 
6.0%
- 28
 
4.6%
4 20
 
3.3%
1 16
 
2.6%
5 12
 
2.0%
m 12
 
2.0%
= 12
 
2.0%
3 12
 
2.0%
Other values (12) 80
 
13.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
21
 
5.2%
20
 
5.0%
20
 
5.0%
16
 
4.0%
16
 
4.0%
14
 
3.5%
14
 
3.5%
14
 
3.5%
12
 
3.0%
12
 
3.0%
Other values (47) 242
60.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Interactions

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2024-05-18T12:33:01.690408image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-18T12:33:03.064363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-18T12:33:04.437311image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-05-18T12:33:29.794575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
회계년도제안번호심사의견아이디소관분과코드소위(조명)사용여부처리자위원코드현장조사의견2
회계년도1.0000.6811.0000.4330.8530.1831.0001.000
제안번호0.6811.0000.6930.3610.7520.0000.7161.000
심사의견아이디1.0000.6931.0000.3900.8280.1111.0001.000
소관분과코드0.4330.3610.3901.0000.5490.2300.5511.000
소위(조명)0.8530.7520.8280.5491.0000.3091.0001.000
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처리자위원코드1.0000.7161.0000.5511.0000.0961.000NaN
현장조사의견21.0001.0001.0001.0001.0001.000NaN1.000
2024-05-18T12:33:30.116301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사용여부소위(조명)
사용여부1.0000.257
소위(조명)0.2571.000
2024-05-18T12:33:30.428292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
회계년도제안번호심사의견아이디소관분과코드처리자위원코드소위(조명)사용여부
회계년도1.0000.4720.9460.1900.6060.5190.120
제안번호0.4721.0000.4600.1090.3620.3740.000
심사의견아이디0.9460.4601.0000.2220.5560.5190.120
소관분과코드0.1900.1090.2221.000-0.0960.2230.176
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사용여부0.1200.0000.1200.1760.0610.2571.000

Missing values

2024-05-18T12:33:06.415542image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-18T12:33:07.165456image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-05-18T12:33:07.794299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

회계년도제안번호심사의견아이디소관분과코드소위(조명)현장조사시작일시현장조사종료일시현장조사의견사용여부등록일시수정일시등록/수정자아이디처리자위원코드현장조사의견2현장조사의견3현장조사의견4현장조사의견5
020201283200603191140012020-05-26 08:50:00.02020-05-26 12:30:00.0<NA>Y2020-06-03 15:15:09.02020-06-03 15:15:09.00000099999<NA><NA><NA><NA>
120201849200602191070012020-05-26 10:00:00.02020-05-26 18:00:00.0<NA>Y2020-06-02 18:27:51.02020-06-02 18:27:51.00000099999<NA><NA><NA><NA>
220201685200602190970012020-05-25 11:00:00.02020-05-25 12:00:00.0<NA>Y2020-06-02 17:37:27.02020-06-02 17:37:27.00000099999<NA><NA><NA><NA>
32020167020052919084001- 22020-05-26 13:40:00.02020-05-26 17:40:00.0<NA>Y2020-05-29 16:35:11.02020-05-29 16:35:11.00000099999<NA><NA><NA><NA>
420202378200528190780092020-05-26 18:00:00.02020-05-26 19:00:00.0<NA>Y2020-05-28 18:49:26.02020-05-28 18:49:26.00000099999<NA><NA><NA><NA>
5202096620052819068003,4,52020-05-27 10:00:00.02020-05-27 12:00:00.0<NA>Y2020-05-28 16:30:14.02020-05-28 16:44:11.00002199999<NA><NA><NA><NA>
62020237820052819058004,102020-05-27 17:00:00.02020-05-27 19:00:00.0<NA>Y2020-05-28 16:08:34.02020-05-28 20:34:43.00002199999<NA><NA><NA><NA>
72020388200528190450012020-05-26 09:30:00.02020-05-26 11:30:00.0<NA>Y2020-05-28 16:07:26.02020-05-28 16:07:26.00000099999<NA><NA><NA><NA>
82020273200528190330052020-05-25 13:00:00.02020-05-25 16:00:00.0<NA>Y2020-05-28 14:24:06.02020-05-28 14:24:06.00000099999<NA><NA><NA><NA>
92020273200528190230052020-05-25 13:00:00.02020-05-25 16:00:00.0<NA>Y2020-05-28 14:23:57.02020-05-28 14:23:57.00000099999<NA><NA><NA><NA>
회계년도제안번호심사의견아이디소관분과코드소위(조명)현장조사시작일시현장조사종료일시현장조사의견사용여부등록일시수정일시등록/수정자아이디처리자위원코드현장조사의견2현장조사의견3현장조사의견4현장조사의견5
1770201416361406250011200A2014-06-25 14:00:00.02014-06-25 16:00:00.0사업의 필요성 현장에 가보니 평일 이른 오후임에도 불구하고 자전거 도로를 이용하는 주민들이 많았다. 그러나 발로 툭툭 차면 포장이 떨어져 나갈 만큼 파손된 자전거 도로 상태가 매우 열악하였다. 부분 부분 개보수 작업한 흔적이 보였지만 임시로 문제를 잠시 덮은 느낌이었다. 도로가 매우 울퉁불퉁하여 안전사고의 위험이 매우 우려되는 상황이다. 사업의 혜택 인근 자전거를 이용하는 자전거 이용 주민들의 안전 면에서 동 사업은 매우 시급해 보인다. 구비로 동 사업을 진행하기에는 예산이 턱없이 모자라다는 해당 부서 관계자의 설명으로 미루어 볼 때 동 예산참여 사업으로 인한 사업비 보조가 반드시 필요하다고 판단된다. 비고 자전거 도로임에도 불구하고 차량이 올라와 주정차되어 있곤 하는데, 이 점에 대한 단속도 매우 시급해 보인다. 자전거 도로의 특성상 아스팔트처럼 내구성이 강하지 않기 때문에 새로 설치하더라도 자동차가 지나가면서 받는 충격으로 인한 재파손이 우려된다.Y2014-06-25 22:34:23.02014-07-01 13:14:46.0remedies89220<NA><NA><NA><NA>
177120146921406250010200A2014-06-25 14:00:00.02014-06-25 16:00:00.0사업의 필요성 자양중학교 및 인근의 초등학교 고등학교, 유치원이 1개교씩 있는데, 동 차로는 해당 학생들이 많이 보행하는 도로이다. 그런데 사진에서 볼 수 있듯이 차량과 보행자가 이동하는 공간이 분리되어 있지 않아 주 보행자인 학생들의 안전 측면에서 매우 시급한 사업이라고 판단된다. 차도의 구획 자체가 애매모호하며 불법주정차 차량으로 인하여 도로 자체가 매우 협소하게 조성되어 있다. 사업의 혜택 이 사업으로 인하여 가장 수혜를 받는 층은 인근의 학생들이다. 또한 불법 주정차로 인한 도로의 미관에도 도움이 될 것으로 보인다. 제안된 내용에 따르면 보행자 도로를 제외하고 최소한의 차도 폭이 확보될 것으로 보인다. 나아가 학교 담장으로 돌출되어 있는 학교 유휴 공간을 학교 측에 문의하여 차도로 확장할 수 있다면 좀 더 넓은 통행로가 확보될 것으로 판단된다.Y2014-06-25 22:20:44.02014-07-01 13:13:23.0remedies89220<NA><NA><NA><NA>
1772201416241406250009200A2014-06-25 14:00:00.02014-06-25 16:00:00.0사업의 필요성 구민들에게 공영주차장은 저렴하고 접근성 면에서 매우 유용한 공간이다. 그런데 옥상으로 가는 경사면에 덮개가 없어 우천 시 주차장 내부로 빗물이 유입되고, 동절기에는 빙판 등으로 인한 사고위험이 있을 것으로 판단된다. 사업의 효과 가장 먼저 안전 측면에서 효과성을 담보할 것으로 보인다. 캐노피와 같은 덮개만 설치해도 기후의 변화로 인한 미끄럼으로 인한 안전사고의 발생 확률이 현저하게 낮아질 것으로 보인다. 나아가 비나 눈을 그대로 맞는 시설물의 부식으로 인한 시설유지 및 보수비도 절약할 수 있을 것으로 판단된다. 기타사항 실제로 실사 전일에 소나기 등 기후상황으로 인하여 옥상에 주차되어 있는 차량이 타 층에 비하여 현저하게 적었던 것으로 미루어 보아 주차장을 사용하는 주민들이 안전사고에 대하여 민감하게 반응하고 있는 것으로 보인다. 주차장의 관리는 시설관리공단에 위탁하고 있었는데, 관계자에게 문의하여 보니, 주차장 사용료 등은 주차장 관리로 인하여 발생하는 인건비, 시설유지, 보수비 등을 충당하는 데 사용되고 있어 현실적으로 캐노피를 설치하는 등의 규모있는 투자는 자체적으로 충당하기 어렵다고 한다.Y2014-06-25 22:07:01.02014-07-01 13:13:07.0remedies89220<NA><NA><NA><NA>
177320146691406250008200A2014-06-25 14:00:00.02014-06-25 16:00:00.0사업의 필요성 자전거 보관대가 무질서하게 설치되어 있으며 그 숫자 또한 턱없이 부족하여 인근에 수많은 자전거가 보행자들의 통행을 방해하고 있다. 때문에 질서없이 주차된 자전거들은 쉽게 절도의 대상이 되기도 하는 등 주민의 재산피해 또한 우려된다. 또한 뚝섬 유원지역은 뚝섬을 찾는 주민들이 많이 거쳐가는 곳인데, 질서없이 주차되어 있는 자전거들로 인하여 미관상 좋지 못한 이미지를 주고 있다. 사업의 효과 및 수혜의 범위 자전거 이용시설을 개선하여 주민 재산의 보호는 물론 통행여건도 개선할 수 있을 것으로 판단된다. 나아가 도시미관도 개선될 것으로 기대되어 광진구 주민은 물론 더 넓은 범위의 주민들에게까지 혜택이 돌아갈 것으로 보인다. 기타 사항 현장 심사를 가 보니 도시철도공사 직원들도 종종 나와 현장의 심각성에 대하여 우려하고 있었는데, 이를 통해 상황의 심각성을 짐작할 수 있었다. 첨부된 조감도 사진을 통해 알 수 있는 자전거 보관소의 경우 시설 설비가 초기 투자비용이 어느 정도 필요할 것으로 예상되나, 이는 사후 관리비용이 크지 않을 것이며 시설의 사용기간이 길다는 점을 감안해 보았을 때 비용 면에서 적정하다고 판단된다.Y2014-06-25 21:54:11.02014-07-01 13:15:55.0remedies89220<NA><NA><NA><NA>
1774201416181406250007300F2014-06-23 14:20:00.02014-06-23 14:30:00.0- 현장이 존재하지 않는 사업이라 마포구청 팀장의 설명을 들은 후에 질의응답 시간을 가짐 - 서울시에서 시행하는 마을창작소 사업('13.11 ~ '14.10)에 적합해 보이는데, 공모를 했느냐는 질문에 '몰랐다'고 답변 - 수혜계층이 오케스트라를 구성하는 학생 50명이 전부인 것 아니냐는 질문에 '넓게 보면 공연을 듣는 사람들까지도 수혜계층으로 볼 수 있어 수혜계층이 협소하지는 않다'고 답변 - 오케스트라 연습 장소를 묻자 '구청 강당 등의 공간을 활용하겠다'고 답변 - 예산의 대부분이 인건비인데, 재능기부를 통해 예산을 절감하는 것이 어떠냐고 권고 - 또한 사업의 연속성을 고려한다면, 인건비보다는 악기 구입비로 충당하는 것이 바람직해 보인다는 의견 - 학생들을 선정할 때, 저소득층을 우선 배려하는 기준이 필요하다고 권고 - 종합 의견 : 사업의 필요성과 시급성은 떨어지나, 공공성과 삶의 질 측면에서는 긍정적인 부분이 있음. 다만 수혜 대상이 한정적이고, 사업비의 대부분이 인건비로 책정되어 있는 것은 한번쯤 생각해볼 필요가 있음Y2014-06-25 14:12:10.02014-07-02 05:04:58.03996309111<NA><NA><NA><NA>
1775201414221406250006500E2014-06-23 13:00:00.02014-06-23 13:30:00.0? 위 사업에 대한 현장조사 의견은 아래와 같습니다. ▣ 사업의 필요성 : 구조적 문제를 포함한 노후하고 파손된 계단의 전면적 재설치 와 안전가드레일 등이 미설치 되어 주민과 유소년, 노약자 등의 보행환경 개선이 시급히 필요함. ▣ 효과적인 측면 : 구 도심지 비탈진 언덕길의 재정비로 인한 보행환경 개선과, 파손된 도로, 계단 정비 등 개선으로 불편한 삶의 질을 향상될 수 있다고 사료됨. ▣ 사업비 책정에 관한 의견 : 위 사업비 책정은 해당 구청에서 계상한 것으로 현장에서 검토는 불가하나 대체적으로 적정한 것으로 사료됨. ▣ 결론 : 위 사업의 현장방문 결과 신청된 사업은 꼭 필요한 것으로 생각되고 시급히 개선되어야 할 것으로 생각됨. 오래된 이면 도로와 주먹구구식으로 만들어진 굴곡 도로, 이중으로 설치된 계단과 도로, 전주가 도로를 점유하고 있어 보행환경이 열악하고 사고의 위험이 상존하는 지역임.Y2014-06-25 13:07:53.02014-07-01 02:20:19.03210egh210<NA><NA><NA><NA>
1776201414361406250005500E2014-06-23 13:00:00.02014-06-23 17:30:00.0? 위 사업에 대한 현장조사 의견은 아래와 같습니다. ▣ 사업의 필요성 : 위 지역은 계남초, 봉영여중, 목동여고, 양천어르신복지관 등이 있는 지역으로 밀집된 계남길 가로등이 노후하여 조도가 떨어져 효율성이 없는 것으로 사료되고 탈북자 임대아파트 인근지역으로 밤길이 어두워 우범지대로 변모될 우려가 있음. ▣ 효과적인 측면 : 상기지역은 30여 년이 된 낡고 노후한 가로등 시설물을 도로조명 시설기준에 적합하게 개량공사를 하여 우범지대 화를 예방하고 안전하고 쾌적한 도로환경이 조성될 것으로 사료됨 ▣ 사업비 책정에 관한 의견 ; 위 사업에 소요되는 사업비 산정은 해당구청에서 계상한 것으로 구체적인 사항은 확인불가 하나 대체적인 금액은 적정한 것으로 사료됨. ▣ 결론 : 위 사업의 필요성은 인정되나 광범위한 도로에 애초에 시설된 가로등은 효율성이 떨어지는 구형으로 교체의 필요성이 있음.Y2014-06-25 13:02:42.02014-07-01 02:21:32.03210egh210<NA><NA><NA><NA>
177720145111406250004500E2014-06-23 13:00:00.02014-06-23 17:30:00.0? 위 사업에 대한 현장조사 의견은 아래와 같습니다. ▣ 사업의 필요성 : 위 지역은 항공기 소음공해로 고통 받는 신월동 전통 골목 동내로 다가구, 단독주택 등이 혼합된 소도로가 많은 주거지역으로 노후한 보안등의 조도가 낮아 효율성이 저하된 명목상의 보안등에 불과한 상황임. 보안등 시설상태는 각종 전선과 혼재되어 이격거리 미달로 사고유발 위험성이 상존하는 지역으로 시급한 개선이 요망됨. ▣ 효과적인 측면 : 오래된 주택가 골목길에 설치된 효율성 없는 노후 보안등으로 발생하는 빛 공해를 해소하여 서민생활의 환경개선에 도움이 된다고 사료됨. 아울러 어두운 단독주택지 골목길에 일부 교체된 LED 등과 같이 전면교체가 요망되는 상태임. ▣ 사업비 책정에 관한의견 : LED 교체비용은 현장에서 계산이 불가하나 표준공사비에 의한 산정되었다는 구청 담당자의 설명에 큰 이견이 없음. ▣ 결론 : 위 사업은 전체적인 관점에서 보면 크게는 에너지 절약과 소외된 서민생활 환경개선에 많은 도움을 주는 것으로 생각됨. 아울러 대도시의 화려함 보다는 절실한 서민주거환경개선에 참여예산이 우선 배정 되어야 한다고 사료됨.Y2014-06-25 12:54:10.02014-07-01 02:19:13.03210egh210<NA><NA><NA><NA>
1778201414561406250003500E2014-06-23 13:00:00.02014-06-23 17:30:00.0?위 사업 건에 대한 현장조사 의견은 아래와 같습니다. ▣ 사업의 필요성 : 양천구 달 마을로 11길 주변 15개 골목은 대부분 경사진 곳이 많아 미끄럼 방지 포장이 필요한 것으로 확인함. 특히 겨울철 눈, 결빙 등으로 인한 낙상 사고가 빈번 하다고 주민이 증언함. ▣ 효과적인 측면 : 가파른 언덕길이 많이 있어 유 소아, 노인, 학생, 등의 안전사고 예방에 효과를 기대됨. ▣ 사업비 책정에 관한의견 : 위 사업은 사업비 산정은 해당구청에서 계상한 것으로 현장에서 계산 등은 불가하나 대체적으로 적정하다고 사료됨. ▣ 결론 : 위 사업은 주민의 안전사고 예방에 필요한 사업으로 적정한 사업으로 판단됨.Y2014-06-25 12:06:40.02014-07-01 02:25:24.03210egh210<NA><NA><NA><NA>
1779201414561406250002500E2014-06-23 13:00:00.02014-06-23 17:30:00.0?위 사업 건에 대한 현장조사 의견은 아래와 같습니다. ▣ 사업의 필요성 : 양천구 달 마을로 11길 주변 15개 골목은 대부분 경사진 곳이 많아 미끄럼 방지 포장이 필요한 것으로 확인함. 특히 겨울철 눈, 결빙 등으로 인한 낙상 사고가 빈번 하다고 주민이 증언함. ▣ 효과적인 측면 : 가파른 언덕길이 많이 있어 유 소아, 노인, 학생, 등의 안전사고 예방에 효과를 기대됨. ▣ 사업비 책정에 관한의견 : 위 사업은 사업비 산정은 해당구청에서 계상한 것으로 현장에서 계산 등은 불가하나 대체적으로 적정하다고 사료됨. ▣ 결론 : 위 사업은 주민의 안전사고 예방에 필요한 사업으로 적정한 사업으로 판단됨.N2014-06-25 11:52:21.02014-07-01 17:18:59.03210egh210<NA><NA><NA><NA>